七周七數(shù)據(jù)庫(kù)

七周七數(shù)據(jù)庫(kù)讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖讀書筆記目錄分析內(nèi)容摘要精彩摘錄作者介紹目錄0305020406思維導(dǎo)圖數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)格寫作數(shù)據(jù)油泵數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)束語(yǔ)第章缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)表集群腳本服務(wù)器關(guān)系代碼存儲(chǔ)關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要如今，我們要面對(duì)和使用的數(shù)據(jù)正在變得越來(lái)越龐大和復(fù)雜。如果說(shuō)數(shù)據(jù)是新的石油。那么數(shù)據(jù)庫(kù)就是油田、煉油廠、鉆井和油泵。作為一名現(xiàn)代的軟件開發(fā)者，我們需要了解數(shù)據(jù)管理的新領(lǐng)域，既包括RDBMS，也包括NoSQL?！镀咧芷邤?shù)據(jù)庫(kù)》遵循《七周七語(yǔ)言》的寫作風(fēng)格和體例，帶領(lǐng)你學(xué)習(xí)和了解當(dāng)令最熱門的開源數(shù)據(jù)庫(kù)。在簡(jiǎn)單的介紹之后，《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》分章介紹了7種數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)分別屬于5種不同的數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)格，但每種數(shù)據(jù)庫(kù)都有自己保存數(shù)據(jù)和看待世界的方式。它們依次是PostgreSQL、Riak、ApacheHBase、MongoDB、ApacheCouchDB、Neo4J和Redis?！镀咧芷邤?shù)據(jù)庫(kù)》將深入每一種數(shù)據(jù)庫(kù)，介紹它們的優(yōu)勢(shì)和不足，以及如何選取一種最符合你的應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)庫(kù)。《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》適合數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員，以及想要了解和學(xué)習(xí)各種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的程序員閱讀。《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》將幫助讀者了解、選擇和應(yīng)用這些數(shù)據(jù)庫(kù)，從而更好地發(fā)揮日益增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)的能力。讀書筆記讀書筆記可方便快速理清關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)【sql】到非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)【nosql】的關(guān)系。作為七周七XX系列的一部，理論講解和概括的部分值得一讀和快速了解，示例代碼部分就相對(duì)沒那么有趣了。干貨實(shí)際不多，重在擴(kuò)充視野，不太建議一步步去實(shí)踐其中的任務(wù)，等到你真需要使用某個(gè)類型的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)再去系統(tǒng)學(xué)習(xí)收益會(huì)更高一些。對(duì)于選擇備份數(shù)據(jù)庫(kù)，還是有很大的幫助的。書是好書，可惜排版是真的不行，甚至都還有文字錯(cuò)位的問題。跟市面上極大量千篇一律的“模板書籍”不一樣，有著自己獨(dú)特思路并為讀者的理解考慮的書才是好書?？梢钥纯?，了解各種類型的存儲(chǔ)系統(tǒng)。不同數(shù)據(jù)庫(kù)的串聯(lián)分析，值得一看。這本書作為數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階來(lái)讀還是非常實(shí)用的，通過一本書對(duì)目前主流的數(shù)據(jù)庫(kù)有一個(gè)整體認(rèn)識(shí)，之后在實(shí)際應(yīng)用中就更容易根據(jù)不同的需求來(lái)選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)了。內(nèi)容是不錯(cuò)的尤其是postgresMongoDB和Redis幾章，的確講到了我不懂的東西。精彩摘錄精彩摘錄關(guān)系型、鍵-值型、多列型、面向文檔型和圖型因?yàn)镵V存儲(chǔ)庫(kù)對(duì)資源的要求非常少，所以這種數(shù)據(jù)庫(kù)類型在一些場(chǎng)景中有令人難以置信的高性能，但是當(dāng)你有復(fù)雜的查詢和聚合需求時(shí)，它一般不會(huì)有幫助5種數(shù)據(jù)庫(kù)類型（關(guān)系型、鍵-值對(duì)型、列型、文檔型、圖型）關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（RelationalDataBaseManagementSystem，RDBMS）是以集合理論為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)為具有行和列的二維表在寫入磁盤之前先寫入內(nèi)存緩存，Redis因此獲得了驚人的性能，代價(jià)是在出現(xiàn)硬件故障的情況下，增加了數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)。這一特性使得它適合用于緩存非關(guān)鍵數(shù)據(jù)，或作為消息代理。一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（Postgres），兩個(gè)鍵-值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)（Riak和Redis），一個(gè)面向列的數(shù)據(jù)庫(kù)（HBase），兩個(gè)面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)（MongoDB和CouchDB），以及一個(gè)圖數(shù)據(jù)庫(kù)（Neo4j）。每一行可以有一組不同的列，或完全沒有，允許表保持稀疏（sparse），而不會(huì)產(chǎn)生空值的存儲(chǔ)成本關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)流行的原因，不僅在于其龐大的特性集（觸發(fā)器、存儲(chǔ)過程、高級(jí)索引）、數(shù)據(jù)的安全性（符合ACID），或符合大多數(shù)人的思維方式（許多程序員以關(guān)系的方式說(shuō)話和思考），還在于它們的查詢靈活性。目錄分析為什么是7種數(shù)據(jù)庫(kù)本書內(nèi)容不包含的內(nèi)容本書不是安裝指南譯者簡(jiǎn)介本書也不是管理手冊(cè)對(duì)Windows用戶的說(shuō)明代碼示例和慣例在線資源譯者簡(jiǎn)介1.1從一個(gè)問題開始1.3前進(jìn)和提升1.2風(fēng)格第1章概述1.2風(fēng)格1.2.1關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)1.2.2鍵-值數(shù)據(jù)庫(kù)1.2.3列型數(shù)據(jù)庫(kù)1.2.4文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)1.2.5圖數(shù)據(jù)庫(kù)1.2.6混合使用多種數(shù)據(jù)庫(kù)2.1這就是Post-greS-Q-L2.2第1天：關(guān)系、CRUD和聯(lián)接2.3第2天：高級(jí)查詢、代碼和規(guī)則2.4第3天：全文檢索和多維查詢2.5總結(jié)12345第2章PostgreSQL2.2第1天：關(guān)系、CRUD和聯(lián)接2.2.1從SQL開始2.2.2使用表2.2.3使用聯(lián)接的查詢2.2.4外聯(lián)接2.2.5使用索引快速查找2.2.6第1天總結(jié)2.2.7第1天作業(yè)2.3第2天：高級(jí)查詢、代碼和規(guī)則2.3.1聚合函數(shù)2.3.2分組2.3.3窗口函數(shù)2.3.4事務(wù)2.3.5存儲(chǔ)過程2.3.6觸發(fā)器2.3.7視圖2.3.8規(guī)則是什么2.3.9聯(lián)表分析2.4第3天：全文檢索和多維查詢2.4.1模糊搜索2.4.2SQL標(biāo)準(zhǔn)的字符串匹配2.4.3字符串相似比較算法levenshtein2.4.4三連詞2.4.5全文檢索2.4.6組合使用字符串匹配方法2.4.7把電影風(fēng)格表示成多維超立方體2.4.8第3天總結(jié)2.5總結(jié)2.5.1PostgreSQL的優(yōu)點(diǎn)2.5.2PostgreSQL的缺點(diǎn)2.5.3結(jié)束語(yǔ)3.1Riak喜歡Web3.3第2天：Mapreduce和服務(wù)器集群3.2第1天：CRUD、鏈接和MIME第3章Riak3.5總結(jié)3.4第3天：解決沖突和擴(kuò)展Riak第3章Riak3.2第1天：CRUD、鏈接和MIME3.2.1REST是最棒的（或用cURL時(shí)）3.2.2將值放于桶中3.2.3鏈接3.2.4Riak的MIME類型3.2.5第1天總結(jié)3.3第2天：Mapreduce和服務(wù)器集群3.3.1填充腳本3.3.2mapreduce介紹3.3.3Riak中的mapreduce3.3.4關(guān)于一致性和持久性3.3.5第2天總結(jié)3.4第3天：解決沖突和擴(kuò)展Riak3.4.1以向量時(shí)鐘解決沖突3.4.2擴(kuò)展Riak3.4.3第3天總結(jié)3.5總結(jié)3.5.1Riak的優(yōu)點(diǎn)3.5.2Riak的缺點(diǎn)3.5.3Riak之于CAP3.5.4結(jié)束語(yǔ)4.1介紹HBase4.2第1天：CRUD和表管理4.3第2天：處理大數(shù)據(jù)4.4第3天：放入云端4.5總結(jié)12345第4章HBase4.2第1天：CRUD和表管理4.2.1配置HBase4.2.2HBaseshell4.2.3創(chuàng)建表4.2.4插入、更新和讀取數(shù)據(jù)4.2.5修改表4.2.6通過編程方式添加數(shù)據(jù)4.2.7第1天總結(jié)4.3第2天：處理大數(shù)據(jù)4.3.1導(dǎo)入數(shù)據(jù)，調(diào)用腳本4.3.2流式XML4.3.3流式維基百科4.3.4壓縮和Bloom過濾器4.3.5開始4.3.6區(qū)域和監(jiān)控磁盤使用簡(jiǎn)介4.3.7區(qū)域的問訊4.3.8掃描一個(gè)表來(lái)建立另一個(gè)表4.3.9構(gòu)建掃描程序4.4第3天：放入云端4.4.1開發(fā)Thrift協(xié)議的HBase應(yīng)用4.4.2Whirr簡(jiǎn)介4.4.3設(shè)置EC24.4.4準(zhǔn)備Whirr4.4.5配置集群4.4.6啟動(dòng)集群4.4.7連接集群4.4.8銷毀集群4.4.9第3天總結(jié)4.5總結(jié)4.5.1HBase的優(yōu)點(diǎn)4.5.2HBase的缺點(diǎn)4.5.3HBaseonCAP4.5.4結(jié)束語(yǔ)5.1其大無(wú)比5.2第1天：CRUD和嵌套5.3第2天：索引、分組和mapreduce5.4第3天：副本集、分片、地理空間和GridFS5.5總結(jié)12345第5章MongoDB5.2第1天：CRUD和嵌套5.2.1命令行的樂趣5.2.2Mongo的更多有趣內(nèi)容5.2.3深入挖掘5.2.4更新5.2.5引用5.2.6刪除5.2.7用代碼來(lái)讀取5.2.8第1天總結(jié)5.3第2天：索引、分組和mapreduce5.3.1索引：如果還不夠快5.3.2聚合查詢5.3.3服務(wù)器端命令5.3.4mapreduce（以及Finalize）5.3.5第2天總結(jié)5.4第3天：副本集、分片、地理空間和GridFS5.4.1副本集5.4.2偶數(shù)節(jié)點(diǎn)的問題5.4.3分片5.4.4地理空間查詢5.4.5GridFS5.4.6第3天總結(jié)5.5總結(jié)5.5.1Mongo的優(yōu)點(diǎn)5.5.2Mongo的缺點(diǎn)5.5.3結(jié)束語(yǔ)6.1在沙發(fā)上放松6.2第1天：CRUD、Futon1與cURLRedux6.3第2天：創(chuàng)建/查詢視圖6.4第3天：進(jìn)階視圖、ChangesAPI以及復(fù)制數(shù)據(jù)6.5總結(jié)12345第6章CouchDB6.1在沙發(fā)上放松CouchDB與MongoDB的比較6.2第1天：CRUD、Futon1與cURLRedux6.2.1享受Futon6.2.2用cURL執(zhí)行基于REST的CRUD操作6.2.3用GET讀取文檔6.2.4用POST新建文檔6.2.5用PUT更新文檔6.2.6用DELETE移除文檔6.2.7第1天總結(jié)6.3第2天：創(chuàng)建/查詢視圖6.3.1通過視圖訪問文檔6.3.2編寫你的第一個(gè)視圖6.3.3將視圖另存為“設(shè)計(jì)文檔”6.3.4由Name查找Artists6.3.5由name查找albums6.3.6查詢自定義的Artist與Album視圖6.3.7使用Ruby將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CouchDB6.3.8第2天總結(jié)6.4第3天：進(jìn)階視圖、ChangesAPI以及復(fù)制數(shù)據(jù)6.4.1用規(guī)約器創(chuàng)建進(jìn)階視圖6.4.2規(guī)約器調(diào)用詳解6.4.3監(jiān)控CouchDB的變化6.4.4連續(xù)監(jiān)控變化6.4.5在CouchDB中復(fù)制數(shù)據(jù)6.4.6第3天總結(jié)6.5總結(jié)6.5.1CouchDB的優(yōu)點(diǎn)6.5.2CouchDB的缺點(diǎn)6.5.3結(jié)束語(yǔ)7.1Neo4j，白板友好的數(shù)據(jù)庫(kù)7.2第1天：圖、Groovy和CRUD7.3第2天：REST、索引與算法7.4第3天：分布式高可用性7.5總結(jié)12345第7章Neo4j7.2第1天：圖、Groovy和CRUD7.2.1Neo4j之Web接口7.2.2通過Gremlin操作Neo4j7.2.3pipe的威力7.2.4Pipeline與頂點(diǎn)7.2.5無(wú)模式的社會(huì)性數(shù)據(jù)7.2.6墊腳石7.2.7引入Groovy7.2.8特定領(lǐng)域的步驟7.2.9更新、刪除與完成7.3第2天：REST、索引與算法7.3.1引入REST7.3.2用REST新建節(jié)點(diǎn)與關(guān)系7.3.3查找路徑7.3.4索引7.3.5REST與Gremlin7.3.6大數(shù)據(jù)7.3.7功能全面的算法7.3.8第2天總結(jié)7.4第3天：分布式高可用性7.4.1事務(wù)7.4.2高可用性7.4.3HA集群7.4.4備份7.4.5第3天總結(jié)7.5總結(jié)7.5.1Neo4j的優(yōu)點(diǎn)7.5.2Neo4j的缺點(diǎn)7.5.3Neo4j之于CAP7.5.4結(jié)束語(yǔ)8.1數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器存儲(chǔ)庫(kù)8.2第1天：CRUD與數(shù)據(jù)類型8.3第2天：高級(jí)用法，分布8.4第3天：與其他數(shù)據(jù)庫(kù)合作8.5總結(jié)12345第8章Redis8.2第1天：CRUD與數(shù)據(jù)類型8.2.1入門指南8.2.2事務(wù)8.2.3復(fù)雜數(shù)據(jù)類型8.2.4到期8.2.5數(shù)據(jù)庫(kù)命名空間8.2.6更多命令8.3第2天：高級(jí)用法，分布8.3.1一個(gè)簡(jiǎn)單的接口8.3.2服務(wù)器信息8.3.3Redis配置8.3.4AOF（appendonlyfile）8.3.5主從復(fù)制8.3.6數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)8.3.7Redis集群8.3.8Bloom過濾器8.3.9SETBIT和GETBIT8.4第3天：與其他數(shù)據(jù)庫(kù)合作8.4