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文檔簡介
第第頁談?wù)凙DC的分辨率與精度為確保系統(tǒng)滿足所需的精度規(guī)范,透徹了解不同的誤差源非常重要。決定(信號)鏈精度的最關(guān)鍵要素之一是A/D轉(zhuǎn)換器((ADC)),這是本文的重點(diǎn)。請記住,(AD)C的精度可以用絕對精度、相對精度和總未調(diào)整誤差(TUE)來表征。
一個偶爾讓年輕(工程師)感到困惑的常見問題是:精度與分辨率有何關(guān)系?例如,我的12位ADC是否也是12位精度的?在之前關(guān)于微分非線性(DNL)誤差規(guī)范的文章中,我們簡要討論了分辨率和精度表征ADC的兩個不同方面。
ADC設(shè)計參數(shù)——分辨率
分辨率指定了ADC特性曲線中的步數(shù)。對于具有統(tǒng)一步長的理想ADC,分辨率決定了(模擬)輸入電壓的最小變化,使輸出變化一個計數(shù)。例如,具有12位分辨率的ADC可以解析2
12中的1部分
(4096中的1部分)。換句話說,12位ADC可以(檢測)小至滿量程值的0.0244%的電壓。然而,這并不意味著轉(zhuǎn)換誤差(ADC輸出的輸入和模擬等效值之間的差異)小于0.0244%。
分辨率主要是一個設(shè)計參數(shù),而不是性能規(guī)格。它沒有指定實(shí)際由非理想效應(yīng)(如ADC非線性、偏移和增益誤差)決定的轉(zhuǎn)換誤差。
ADC精度:當(dāng)精度低于分辨率時
在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的上下文中,通常用位數(shù)來表示精度。例如,我們可以說這個ADC是12位精度的。這意味著轉(zhuǎn)換誤差小于滿量程值除以2
12。換句話說,轉(zhuǎn)換誤差小于一個LSB(最低有效位)。
考慮到這一點(diǎn),這可能不是表達(dá)性能準(zhǔn)確性的準(zhǔn)確方法,因?yàn)椴磺宄撎卣髦袑?shí)際包含哪些誤差源。然而,它似乎通常指的是偏移、增益和積分非線性(INL)誤差的綜合影響。轉(zhuǎn)換器的精度可能遠(yuǎn)低于其分辨率。
例如,考慮下面圖1中所示的12位ADC。
圖1.
12位ADC示例。
圖中,藍(lán)色和紫色曲線分別是理想特性曲線和實(shí)際特性曲線。在這個特定的例子中,偏移和增益誤差被校準(zhǔn)掉了。代碼7FD的寬度為5個LSB,這導(dǎo)致代碼7FE處出現(xiàn)4個LSB的INL錯誤。此代碼中的錯誤由以下原因給出:
等式1。
這可以簡化為:
等式2。
由于轉(zhuǎn)換誤差等于滿量程值除以2
10,我們稱其精度為10位。上圖應(yīng)該可以幫助您更好地理解這一點(diǎn)。首先,請注意,對于給定的滿量程值,10位系統(tǒng)的步進(jìn)比12位系統(tǒng)的步進(jìn)寬4倍。在12位系統(tǒng)中,A點(diǎn)和B點(diǎn)之間的差異為4LSB,而在10位系統(tǒng)中僅為1LSB。因此,公式1和2告訴我們,INL為4LSB的12位系統(tǒng)引入的誤差等于INL只有1LSB的10位系統(tǒng)產(chǎn)生的誤差。
從INL誤差的角度來看,這兩個系統(tǒng)具有相同的性能。但是,這并不意味著這兩個系統(tǒng)完全相同。例如,
12位系統(tǒng)的最大量化誤差比10位系統(tǒng)小四倍(或者說12位系統(tǒng)的量化噪聲功率小16倍)。
為了更容易地計算精度,我們可以使用以下等式:
等式3。
其中“錯誤”在原始系統(tǒng)的LSB中。將其應(yīng)用到上面的例子中,我們得到:
ADC精度:當(dāng)精度高于分辨率時
考慮如下所示的三位特性曲線(圖2)。
圖2.
三位特征曲線示例。
在這種情況下,只有代碼010和011的INL是非零的。最大的誤差出現(xiàn)在代碼010處,可以用滿量程值寫成如下:
這可以簡化為:
由于轉(zhuǎn)換誤差等于滿量程值除以2
6,我們可以說其精度為6位。具有6位精度的三位ADC意味著什么?這意味著我們的3位ADC產(chǎn)生的誤差與INL為1LSB的6位ADC產(chǎn)生的誤差相同。也就是說,我們ADC的步進(jìn)是精確控制的(優(yōu)于ADC的位數(shù))。因此,ADC僅引入了超出其量化誤差的少量誤差。
同樣,我們可以使用公式3計算ADC精度并得到:
分段和兩步ADC簡介
讓我們從稍微不同的角度來研究上述3位ADC,以更好地理解為什么可能需要比分辨率更高的精度。
假設(shè)我們有一個理想的三位(數(shù)模轉(zhuǎn)換器)((DAC))。我們可以使用此DAC將ADC輸出轉(zhuǎn)換回模擬信號。從原始模擬輸入中減去DAC輸出,我們可以找到3位量化器的量化誤差(或“殘留”信號)。這在圖3中進(jìn)行了說明。
圖3.
顯示從ADC輸入減去DAC輸出的“殘留”信號的示例圖。
雖然ADC的分辨率只有3位,并引入了較大的量化誤差,但其線性誤差相對較低。由于量化誤差是主要的誤差來源,因此可以通過第二個ADC進(jìn)一步處理殘留信號,以產(chǎn)生高于3位的整體分辨率。這是可能的,因?yàn)?位ADC的線性誤差不會破壞我們的信號。我們只需要將3位ADC的大量化誤差再數(shù)字化一次,即可獲得更精細(xì)分辨率的整體ADC。這實(shí)際上是分段和兩步ADC的(工作原理)。圖4顯示了這些ADC的更詳細(xì)框圖。
圖4.
分段和兩步ADC的示例框圖。圖片由F.Maloberti提供
第一個ADC執(zhí)行粗略轉(zhuǎn)換并確定最終輸出中最高有效位(MSB)的M位。然后殘留信號由第二個N位ADC處理。第二級執(zhí)行精細(xì)轉(zhuǎn)換并生成輸出的N位LSB。這種結(jié)構(gòu)允許我們用轉(zhuǎn)換速度換取功耗和硅片面積。例如,兩步架構(gòu)需要的(比較器)數(shù)量明顯少于全閃存轉(zhuǎn)換器。
對于兩步架構(gòu),粗略ADC的精度需要比其分辨率好得多。除了粗ADC,DAC、減法器對殘差信號的精度也起著關(guān)鍵作用。這就是為什么要仔細(xì)確定每個模塊的最大允許誤差,以實(shí)現(xiàn)一定的整體精度性能。
現(xiàn)在我們已經(jīng)確定了分辨率和精度之間的區(qū)別,讓我們看一個簡單的例子,看看我們?nèi)绾斡嬎憔哂蟹橇闫坪驮鲆嬲`差的ADC的精度。
使用TUE評估精度——非零偏移和增益誤差
根據(jù)設(shè)計目標(biāo),可以使用絕對精度或相對精度定義來計算公式3中的“誤差”項(xiàng)。實(shí)踐中常用的更好選擇是TUE規(guī)范??梢允褂迷鲆?、偏移和INL誤差的最大值的和方根((RS)S)來計算最大TUE。這可以在下面的等式中看到:
RSS方法基于誤差項(xiàng)不相關(guān)的假設(shè),因此所有誤差項(xiàng)同時處于最大值的概率很小。例如,使用這種方法,我們可以假設(shè)對于12位ADC,我們有:
INL=3LSB
偏移誤差=2.5LSB
增益誤差=3LSB
假設(shè)應(yīng)用于ADC的模擬輸入可以在ADC的整個輸入范圍內(nèi)取值,我們可以將總誤差估算為:
等式4。
現(xiàn)在,應(yīng)用等式3,我們得到:
我們有時將公式3得到的精度稱為“精度的有效位數(shù)”。如果我們應(yīng)用校準(zhǔn)來抵消偏移和增益誤差,我們將只剩下INL誤差。請注意,為了使用TUE方程,所有誤差項(xiàng)都應(yīng)以相同的單位(上例中的LSB)表示。
實(shí)際上,ADC只是誤差源之一。其他幾個組件(例如輸入驅(qū)動器、電壓基準(zhǔn)等)可能會增加額外的誤差,因此必須加以考慮。
彩蛋來了
從基礎(chǔ)到高級的ADC講座,將涵蓋高速ADC設(shè)計的原理、傳統(tǒng)架構(gòu)和最先進(jìn)的設(shè)計。第一
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