影響汽車市場需要的原由

影響汽車市場需要的原由

汽車制造業(yè)由于其強大的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)性，決定著一個國家工業(yè)化的程度，被稱為一個國家發(fā)展水平的重要標志。汽車制造業(yè)的發(fā)展很大程度上帶動了鋼鐵制造業(yè)、輪胎制造業(yè)、玻璃制造業(yè)等的大力發(fā)展，強大的汽車制造業(yè)就是強大的經(jīng)濟實力的突出表現(xiàn)。據(jù)不完全統(tǒng)計，在世界國際貿(mào)易總額中汽車及其相關行業(yè)是除去旅游和石油外的第三位，已經(jīng)占貿(mào)易總額的１５％～２０％。然而近年來隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展，信息技術的采用，產(chǎn)品的生產(chǎn)及消費環(huán)境都發(fā)生了很大的變化。在這種情況下，如何準確預測汽車市場需求量及其變化趨勢就是當前的一大難題，為了能夠使得需求預測結果更加準確，首先必須了解影響市場需求的因素有哪些，這些因素對需求量的變動的影響程度又有多大等相關問題。針對這些問題國內(nèi)外的不同學者也從不同的側面進行了研究，如石瓊和吳群琪、蘇銘［１］等國內(nèi)學者就分別從政策導向、價格、收入等方面分析了不同因素對汽車保有量的影響，而ＭｉｃｈｅｌＧ．Ｍｕｅｌｌｅｒ；ＲｏｌａｎｄＷ．Ｓｃｈｏｌｚ及ＳｙｅｄＳｈａｈａｂｕｄｄｉｎ［２］等國外相關學者分析了經(jīng)濟變量及通過收取費用等方式來影響汽車市場需求。由于影響市場需求的因素眾多，為了能夠從宏觀方面把握影響市場需求的因素，就需要從整個社會發(fā)展的角度去考慮其對市場需求的影響度。本文正是基于這個角度出發(fā)通過對影響因素的分析借以提高汽車市場需求預測的準確度。

一、市場需求的影響因素及分析

為了對汽車的需求做出準確的預測，首先要對影響汽車需求因素進行準確的分析，在此基礎上才能夠?qū)ζ囆枨笞龀龊侠淼念A測。以往的學者也從不同的方面對影響汽車市場需求的因素進行了分析，如從政策法規(guī)、經(jīng)濟發(fā)展、人口增長［３］等方面進行研究。本文為了全面解釋影響汽車需求的因素，將影響因素從定性和定量兩個方面進行闡述，對定性因素進行總體分析概括，對定量因素運用灰色關聯(lián)度分析法進行分析并得出這些影響因素與汽車需求之間的灰色關聯(lián)度的綜合評價，進一步為汽車需求量分析提供一定的借鑒。

影響汽車需求量的定性因素分析

本文將影響汽車需求量的定性因素重點從宏觀經(jīng)濟變動、政策法規(guī)影響、售前售后服務和外形、車體的安全性及環(huán)保性五個方面對定性的影響因素進行分析。宏觀經(jīng)濟及政策法規(guī)的變動在一定程度上影響著整個市場的需求量。對一個國家而言，宏觀經(jīng)濟變動會直接影響國家汽車工業(yè)的發(fā)展，進一步影響汽車需求量的變動，另一方面，大的政策法規(guī)的出臺或是變動以及國家產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)整會刺激整個國家汽車市場，從而影響著汽車需求量。汽車作為一種耐用消費品，［４］經(jīng)過汽車工業(yè)的多年發(fā)展，消費者也對其提出了更高的要求，從單純的價格決定一切慢慢發(fā)生變化，售前售后服務及外形也越來越受到重視，任何車輛都可能會出現(xiàn)一定的問題，這就對售后服務提出一定的要求，服務的好壞也直接影響著汽車的銷量。然而汽車的普及也使得消費者對汽車的外形提出了更為嚴格的要求，包括對顏色及款式的選擇也隨之提高，因此這些附加條件的變化也刺激了汽車的需求量變化。在汽車保有量快速增長的同時，因為汽車交通事故造成的傷亡人數(shù)也是逐年提高，基于此消費者在購買汽車時也增加了對車輛的安全性要求，只有具備了一定的安全性的產(chǎn)品才能夠更加受到消費者的青睞，也更容易增加產(chǎn)品的競爭性。最后伴隨著環(huán)保型社會的提出，溫室效應的增加也使得消費者更提倡那些環(huán)保型的汽車，如尾氣排放量及污染指數(shù)等的變化都影響到消費者對汽車的選擇。

影響汽車需求量的定量因素分析

定性因素的分析只對汽車從定性的方面有了一個定性的分析，而具體的影響量的大小則需要對影響需求的因素進行定量分析。本文重點從經(jīng)濟發(fā)展速度、全社會固定資產(chǎn)投資、經(jīng)濟發(fā)展水平、社會消費品零售總額、居民人均可支配收入、居民消費價格指數(shù)六個方面進行闡述，同時也將這六個方面的因素作為后續(xù)研究的指標參考。

１．經(jīng)濟發(fā)展速度是衡量一個國家整體經(jīng)濟的發(fā)展水平，經(jīng)濟的快速發(fā)展也刺激著汽車工業(yè)的大力發(fā)展，本文的經(jīng)濟發(fā)展速度主要通過ＧＤＰ增長率指標來反映。

２．全社會固定資產(chǎn)的投資保證了國家對固定資產(chǎn)的支持度，國家發(fā)改委提出了“使汽車產(chǎn)業(yè)在２０１０年前發(fā)展成為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)”，可以看出固定資產(chǎn)投資與汽車需求量之間存在著一定的關系。

３．經(jīng)濟發(fā)展水平是一個國家的經(jīng)濟發(fā)展重要指數(shù)，本文主要通過人均ＧＤＰ來體現(xiàn)該指標。４．社會消費品零售總額，體現(xiàn)了整個社會對消費品的消費程度，汽車作為消費品中重要的一部分，其需求量與社會消費品總額之間存在著很大的關聯(lián)性。５．居民消費價格指數(shù)是表現(xiàn)物價變動的一個指標，汽車作為與居民生活息息相關的產(chǎn)品，其價格的變動也極大地影響著汽車的總需求量。６．居民人均可支配收入，該指標真實地表明了居民的購買力，該指標的變化也對汽車需求量的變化起著決定性的作用。

二、模型的選取及構建

灰色系統(tǒng)及灰關聯(lián)原理灰色系統(tǒng)理論

是由我國著名學者鄧聚龍教授提出的，重點研究少數(shù)據(jù)、貧信息的不確定性問題，通過從有限的已知信息中提取并分析有價值的信息得出相應的結果。該理論最大的優(yōu)點在于對樣本量無嚴格的要求，同時也不要求樣本服從某一分布，與其他理論最大的不同之處在于不是圍繞系統(tǒng)內(nèi)部的規(guī)律性來研究，而是從其數(shù)據(jù)或信息的非完備性通過對已有信息的數(shù)學處理來分析其變化的?；疑P聯(lián)度模型則是灰色系統(tǒng)理論中應用最廣泛也是灰色系統(tǒng)理論中最成熟的一部分，其基本思想主要是通過比較參考序列與各行為序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷各行為序列與參考序列之間聯(lián)系的緊密程度，即行為序列的曲線形狀與參考序列的曲線形狀越接近，則兩者的關聯(lián)度就越大；反之，如果兩條曲線形狀相差較大，表明兩者關聯(lián)度越小，因此，通過數(shù)據(jù)差值或是曲線的相似程度就可以直接成為兩者關聯(lián)度的衡量標準?；疑P聯(lián)度模型根據(jù)要素的不同主要應用在兩個方面的分析中。第一種主要應用在因素分析上。在實際社會生產(chǎn)生活中，任何經(jīng)濟變量都會受到來自不同方面的影響，同時客觀事物的復雜性及外界環(huán)境的干擾又使得信息在獲取的過程中增加了一定的難度和不確定性，因此為了能夠準確分析每種因素對經(jīng)濟體的影響，就需要對各經(jīng)濟變量進行因素分析。實踐證明，灰色關聯(lián)度模型對此類因素分析尤其是各變量之間的關系比較模糊的情況分析是很有效的，本文就是運用了灰關聯(lián)模型的因素分析方法對影響汽車市場需求的因素進行了分析?；疑P聯(lián)度分析法的應用之二就是用來進行綜合評價［７，８］。綜合評價的基本思路是：從各個樣本中確定一個理想化的最優(yōu)樣本，即選取某項指標的最優(yōu)樣本并以此為參考數(shù)列，計算各樣本序列與該參考序列的關聯(lián)度，并將各關聯(lián)度進行綜合比較和排序，根據(jù)排序結果分析各樣本的重要度。

灰色關聯(lián)度分析步驟

１．確定系統(tǒng)行為特征的參考序列和系統(tǒng)行為的比較序列根據(jù)各評價指標不同的經(jīng)濟含義，確定影響整個系統(tǒng)行為特征的參考序列Ｘ０，Ｘ０＝，ｘ０，…，ｘ０），同時將其余的影響因素作為系統(tǒng)行為的比較序列，形成比較序列集：［Ｘ１，Ｘ２，…，Ｘｔ］Ｔ，即Ｘ１Ｘ２Ｘ熿燀燄ｔ燅＝ｘ１ｘ１…ｘ１ｘ２ｘ２…ｘ２…ｘｔｘｔ…ｘｔ

２．計算各個序列的初值像ｘ′ｉ由于各評價指標所代表的經(jīng)濟含義不同，其計量單位也不盡相同，故其存在一定的量綱，不同量綱的序列無法進行比較，因此為保證各指標的等效性，需要對各行為序列進行無量綱化處理，［９，１０］通過初值化或均值化就消除了各指標的量綱，確保了指標的可靠性和規(guī)范性。初值化：ｘ′ｉ＝ｘｉｘｉ均值化：ｘ′ｉ＝ｘｉｘ珚ｉ２－１

３．求差序列在對參考序列和比較序列的曲線進行直觀分析時，主要是通過對兩條曲線之間的差距來進行分析的，故應求出每個序列相對參考序列的差序列Δｉ，Δｉ＝，其中：Δｉ＝｜ｘ′０－ｘ′０｜，２－２

４．求兩級差根據(jù)各序列相對參考序列的差序列分別求最大差Ｍ、最小差ｍＭ＝ｍａｘｉｍａｘｐΔｉｍ＝ｍｉｎｉｍｉｎｐΔｉ２－３５．求關聯(lián)系數(shù)根據(jù)最大差與最小差的計算值，運用下述公式計算各個行為序列對參考序列的關聯(lián)系數(shù)，其中η為分辨系數(shù)，０＜η＜１，該分辨系數(shù)的主要目的是為了減少由最大差過大造成的誤差，同時η的引入也增加了關聯(lián)系數(shù)之間的顯著性。ξ０ｉ＝ｍ＋ηＭΔｉ＋ηＭ；ｉ＝１，２，…，ｔ；ｐ＝１，２，…，ｎ）２－４６．求關聯(lián)度將各行為序列的關聯(lián)系數(shù)進行平均得到各行為序列對參考序列的關聯(lián)度γ０ｉ＝１ｎΣｎｐ＝１ξ０ｉ２－５

三、灰色關聯(lián)度模型的應用

確定指標集

在運用灰色關聯(lián)度模型進行分析時，首先要根據(jù)不同的分析對象選擇合適的指標集作為其分析對象。本文主要從經(jīng)濟發(fā)展速度、全社會固定資產(chǎn)投資，經(jīng)濟發(fā)展水平，社會消費品零售總額，居民人均可支配收入，居民消費價格指數(shù)六個方面進行闡述，相應的指標由ｘ０：汽車年銷量；ｘ１：ＧＤＰ增長率；ｘ２：人均ＧＤＰ；ｘ３：社會固定資產(chǎn)投資；ｘ４：社會消費品零售總額；ｘ５：城鎮(zhèn)居民人均可支配收入；ｘ６：居民消費價格指數(shù)六個指標，具體的數(shù)值如表１所示。則取參考序列為：汽車年銷量ｘ０行為序列為：各影響因素［ｘ１ｘ２ｘ３ｘ４ｘ５ｘ６］Ｔ

計算各影響因素與汽車銷量的關聯(lián)度

通過分析可知關聯(lián)度越大，表明這種影響因素對汽車市場需求的影響越明顯，同時也表明在進行市場需求預測時需要給予極大關注的因素。根據(jù)分析結果經(jīng)過排序后可得：γ０２＞γ０３＞γ０４＞γ０５＞γ０１＞γ０６，即影響汽車市場需求的因素依重要性排序依次為：全社會固定資產(chǎn)投資、經(jīng)濟發(fā)展水平、全社會消費品零售總額、居民人均可支配收入、經(jīng)濟發(fā)展速度及居民消費價格指數(shù)。

四、結論及建議

通過上述的分析及計算結果可以得出以下結論及相應的對策建議。首先，在對汽車市場需求進行預測時必須準確把握影響汽車市場需求的各種因素，包括定性和定量的因素都必須考慮完整，只有這樣才能夠?qū)κ袌龅男枨罅孔龀鰷蚀_的預測；其次，在各種影響因素中，定性和定量的因素由于其各自的特點，需要運用不同的方法進行判斷，本文中定量因素采用的灰色關聯(lián)度分析的結果表明，全社會固定資產(chǎn)投資和經(jīng)濟發(fā)展水平是影響汽車市場需求的兩個最重要因素，同時也應當注意全社會消費品零售總額及居民人均可支配收入