2023低代碼PaaS加速制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書-頁

特別鳴謝制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。利用數(shù)字化技術(shù)、工業(yè)自動化技術(shù)、人工智能、低代碼PaaS等新興技術(shù)改造傳統(tǒng)制造模式，推動智能制造和自主可控進程，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。令人欣喜的是，炎黃盈動發(fā)布的AI低/無代碼開發(fā)平臺，以及持續(xù)優(yōu)化的數(shù)字化人才培訓認證體系，為加速探索行業(yè)AI應用和數(shù)字人才做出了積極貢獻。希望炎黃盈動堅持技術(shù)創(chuàng)新，持續(xù)加大對低代碼PaaS平臺的自主研發(fā)，發(fā)揮業(yè)務流程管理的領(lǐng)先優(yōu)勢，積極推動制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和信創(chuàng)落地。黃培博士

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國家智能制造專家委員會委員、智能制造國際聯(lián)盟副秘書長章節(jié)導讀03-1011-1617-2829-3839-56以新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合為主線，

深入實施智能制造工程，

著力提升創(chuàng)新能力、供給能力、支撐能力和應用水平，加快構(gòu)建智能制造發(fā)展生態(tài)，

持續(xù)推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡化協(xié)同、智能化變革。圖1：我國制造業(yè)發(fā)展階段工業(yè)1.0：機械化工業(yè)2.0：電氣化工業(yè)3.0：信息化電氣化生產(chǎn)時代人機協(xié)同（體力）大規(guī)模批量流水線自動化生產(chǎn)時代人類遠程控制機器精益生產(chǎn)，解決質(zhì)量問題機械化生產(chǎn)時代人類操作機器小規(guī)模作坊式工業(yè)4.0：數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)化生產(chǎn)時代生產(chǎn)管理賦能（決策）智能制造，促進效率提升中國制造2025&兩化融合：數(shù)智化數(shù)智化生產(chǎn)時代信息化、工業(yè)化、智能化（融合）數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動效率價值雙提升1978-1992年1992-1998年1998-2015年2015-2023年《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和

2035

年遠景目標綱要》重點提到了深入實施制造強國戰(zhàn)略，堅持自主可控、安全高效，推進產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，保持制造業(yè)比重基本穩(wěn)定，增強制造業(yè)競爭優(yōu)勢，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。自2015年推出《中國制造2025》以來，制造強國戰(zhàn)略被提上議程，制造行業(yè)智能化發(fā)展進入快車道。本白皮書以制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為核心，圍繞裝備制造、機械制造、電子信息制造、制藥/食品、化工制造、礦產(chǎn)冶煉六大重點行業(yè)，剖析其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀、目標、挑戰(zhàn)及趨勢，梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架及實現(xiàn)路徑，通過新興技術(shù)支撐和數(shù)字化典型場景的價值分析，為智能制造提供參考。2015年-未來《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出以新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合為主線，深入實施智能制造工程，著力提升創(chuàng)新能力、供給能力、支撐能力和應用水平，加快構(gòu)建智能制造發(fā)展生態(tài)，持續(xù)推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡化協(xié)同、智能化變革。堅持創(chuàng)新驅(qū)動、市場主導、融合發(fā)展、安全可控、系統(tǒng)推進五大原則。加快系統(tǒng)創(chuàng)新，增強融合發(fā)展新動能。加速系統(tǒng)集成技術(shù)開發(fā)。面向產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈，開發(fā)跨企業(yè)多源信息交互和全鏈條協(xié)同優(yōu)化技術(shù)。加強數(shù)據(jù)共享和平臺共建，開展協(xié)同創(chuàng)新；深化推廣應用，開拓轉(zhuǎn)型升級新路徑。引導龍頭企業(yè)建設協(xié)同平臺，帶動上下游企業(yè)同步實施智能制造，打造智慧供應鏈。打造全生命周期數(shù)據(jù)共享平臺，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化，促進全產(chǎn)業(yè)鏈解決方案服務平臺建設；加強自主供給，壯大產(chǎn)業(yè)體系新優(yōu)勢。聚力研發(fā)工業(yè)軟件產(chǎn)品，聯(lián)合開發(fā)面向產(chǎn)品全生命周期和制造全過程的核心軟件，研發(fā)嵌入式工業(yè)軟件及集成開發(fā)環(huán)境，研制面向細分行業(yè)的集成化工業(yè)軟件平臺。加快系統(tǒng)解決方案供應商培育，推動規(guī)范發(fā)展，引導提供專業(yè)化、高水平、一站式的集成服務；夯實基礎(chǔ)支撐，構(gòu)筑智能制造新保障。支持大型集團企業(yè)、工業(yè)園區(qū)，圍繞內(nèi)部資源整合、產(chǎn)品全生命周期管理、產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈協(xié)同、中小企業(yè)服務、工業(yè)數(shù)據(jù)處理分析，建立各具特色的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)的有效集成和管理。同時加快高端人才培養(yǎng)。重點任務來源：《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》為貫徹落實黨中央、國務院決策部署，六部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快培育發(fā)展制造業(yè)優(yōu)質(zhì)企業(yè)的指導意見》，加快培育發(fā)展以專精特新“小巨人”企業(yè)、制造業(yè)單項冠軍企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)航企業(yè)為代表的優(yōu)質(zhì)企業(yè)，并提出以下意見。.

提高優(yōu)質(zhì)企業(yè)自主創(chuàng)新能力。推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，

大力推動自主可控工業(yè)軟件推廣應用，

提高企業(yè)軟件化水平。引導參與信息技術(shù)應用創(chuàng)新重大工程，

推廣經(jīng)驗成果；.促進提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈現(xiàn)代化水平。充分發(fā)揮優(yōu)質(zhì)企業(yè)在增強產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈自主可控能力中的中堅作用，

組織參與制造業(yè)強鏈補鏈行動，

做強長板優(yōu)勢，

補齊短板弱項，

打造新興產(chǎn)業(yè)鏈條，

提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)定性和競爭力；.

引導優(yōu)質(zhì)企業(yè)高端化智能化綠色化發(fā)展。實施智能制造工程、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動和5

G

應用創(chuàng)新行動，

支持參與實施工業(yè)低碳行動和綠色制造工程，

在落實碳達峰、碳中和目標中發(fā)揮示范引領(lǐng)作用；.

打造大中小企業(yè)融通發(fā)展生態(tài)。鼓勵領(lǐng)航企業(yè)對上下游企業(yè)開放資源，

開展供應鏈配套對接，

與中小企業(yè)建立穩(wěn)定合作關(guān)系，

構(gòu)建創(chuàng)新協(xié)同、產(chǎn)能共享、供應鏈互通的新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)；.

促進優(yōu)質(zhì)企業(yè)加強管理創(chuàng)新和文化建設。實施企業(yè)管理提升專項行動，

鼓勵推動組織管理變革，

加強全面質(zhì)量管理、強化資源集約管理和配置、做好風險防控，

創(chuàng)新生產(chǎn)經(jīng)營模式，

提升全要素生產(chǎn)率；.

提升優(yōu)質(zhì)企業(yè)開放合作水平。鼓勵領(lǐng)航企業(yè)、單項冠軍企業(yè)積極在全球布局研發(fā)設計中心，

優(yōu)化生產(chǎn)網(wǎng)絡和供應鏈體系；.

完善金融財政和人才政策措施 發(fā)揮國家產(chǎn)融合作平臺作用，

引導金融機構(gòu)為優(yōu)質(zhì)企業(yè)提供精準、有效的金融支持。持續(xù)加強企業(yè)經(jīng)營管理人才培訓，

實施工業(yè)和信息化職業(yè)技能提升行動計劃；.

加強對優(yōu)質(zhì)企業(yè)的精準服務。分級構(gòu)建優(yōu)質(zhì)企業(yè)培育庫，

建立“

企業(yè)直通車”

制度，

及時掌握企業(yè)訴求，

指導用好惠企政策，

協(xié)調(diào)解決土地、用工、用能等問題。來源：《關(guān)于加快培育發(fā)展制造業(yè)優(yōu)質(zhì)企業(yè)的指導意見》來源：《機械工業(yè)“十四五”發(fā)展綱要》《中國電力元器件行業(yè)“十四五”發(fā)展規(guī)劃（2021-2025）

》《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃

》一、裝備制造針對裝備制造領(lǐng)域，要滿足提高產(chǎn)品可靠性和高端化發(fā)展等需要，開發(fā)面向特定場景的智能成套生產(chǎn)線以及新技術(shù)與工藝結(jié)合的模塊化生產(chǎn)單元；建設基于精益生產(chǎn)、柔性生產(chǎn)的智能車間和工廠；大力發(fā)展數(shù)字化設計、遠程運維服務、個性化定制等模式。大力發(fā)展智能制造裝備。推動先進工藝、信息技術(shù)與制造裝備深度融合，通過智能車間/工廠建設，帶動通用、專用智能制造裝備加速研制和迭代升級。推動數(shù)字孿生、人工智能等新技術(shù)創(chuàng)新應用，研制一批國際先進的新型智能制造裝備。二、機械制造加快戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動機械工業(yè)同互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等深度融合，與時俱進把握未來發(fā)展主動權(quán)。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，充分挖掘數(shù)據(jù)價值，加強企業(yè)數(shù)字化改造，推動生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化連接、打通各部門各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)共享，推進機械行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。優(yōu)化戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局，避免重復建設和盲目發(fā)展。提高跨技術(shù)、跨專業(yè)領(lǐng)域復合型人才供給能力，鼓勵企業(yè)根據(jù)勞動者不同就業(yè)階段特點建立系統(tǒng)的員工培訓體系，加強在崗員工的再學習和能力提升。充分利用智能制造、綠色制造、服務型制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)政策，推動機械全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級。三、電子信息制造全力提升電子元器件行業(yè)的智能制造水平，在各分支行業(yè)內(nèi)樹立智能制造標桿，向智能裝備、智能倉儲、智能物流、智能車間、智能工廠等方面不斷推進，提高全行業(yè)的勞動生產(chǎn)率。建立電子元器件各分支行業(yè)的智能制造標準體系，加快推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和電子元器件制造業(yè)深度融合，鼓勵企業(yè)開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用試點。提倡精益生產(chǎn)、柔性生產(chǎn)等先進制造管理方式，提高行業(yè)自動化、智能化水平。深入實施綠色制造工程，推廣電子元器件節(jié)能減排和智能化排放監(jiān)測技術(shù)。著力推動行業(yè)內(nèi)中小企業(yè)向“專精特新”方向轉(zhuǎn)型，培育具有較強自主創(chuàng)新能力的本土優(yōu)質(zhì)企業(yè)。來源：《關(guān)于“十四五”推動石化化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》

、《綠色食品產(chǎn)業(yè)“十四五”發(fā)展規(guī)劃綱要（2021-2025年）》五、制藥/食品醫(yī)藥：全面提高醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，實現(xiàn)供應鏈穩(wěn)定可控，加快創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展轉(zhuǎn)型，培育新發(fā)展新動能，推動產(chǎn)業(yè)高端化、智能化和綠色化。加強藥品、醫(yī)療器械全生命周期質(zhì)量管理，提高企業(yè)綠色化、數(shù)字化、智能化發(fā)展水平，增強生產(chǎn)安全風險管控能力。推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以新一代信息技術(shù)賦能醫(yī)藥研發(fā)。推動信息技術(shù)與生產(chǎn)運營深度融合。引導企業(yè)在工廠設計、生產(chǎn)制造、物流倉儲、經(jīng)營管理等各個環(huán)節(jié)應用數(shù)字化技術(shù)，提高精益管理和質(zhì)量控制水平。積極發(fā)展新模式新業(yè)態(tài)，探索數(shù)字化管理體系，實現(xiàn)線上、線下深度融合。食品：加快信息化建設步伐。聚焦創(chuàng)新服務方式、提高工作效率、促進業(yè)務協(xié)同、挖掘數(shù)據(jù)資源等目標，實現(xiàn)審核與管理工作網(wǎng)絡化、數(shù)字化、規(guī)范化、標準化和便捷化，全面提升綠色食品工作信息化水平。鼓勵有條件的綠色食品企業(yè)積極運用現(xiàn)代信息技術(shù)，推動綠色食品產(chǎn)業(yè)智慧發(fā)展。探索利用數(shù)字化技術(shù)，開展數(shù)據(jù)分析與應用，展示綠色食品產(chǎn)業(yè)發(fā)展成果，為推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供信息支持。積極引導生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)利用信息化技術(shù)服務平臺，開展質(zhì)量安全追溯管理。創(chuàng)新驅(qū)動綠色食品產(chǎn)業(yè)發(fā)展，大力推動綠色食品科技進步，著力推進信息化建設，積極搭建產(chǎn)業(yè)服務平臺，加快補齊發(fā)展短板，全面支撐綠色食品產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。六、化工制造以改革創(chuàng)新為根本動力，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速石化化工行業(yè)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革。加快新技術(shù)新模式協(xié)同創(chuàng)新應用，打造特色平臺。加快5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與石化化工行業(yè)融合，不斷增強化工過程數(shù)據(jù)獲取能力，豐富企業(yè)生產(chǎn)管理、工藝控制、產(chǎn)品流向等方面數(shù)據(jù)，暢聯(lián)生產(chǎn)運行信息數(shù)據(jù)“孤島”，構(gòu)建生產(chǎn)經(jīng)營、市場和供應鏈等分析模型，強化全過程一體化管控，推進數(shù)字孿生創(chuàng)新應用，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。來源：《“十四五”原材料工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2021

年）》圖3：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動制造業(yè)發(fā)展情況圖2：我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模和占GDP比重3.03%3.23%3.53%3.58%3.64%2.793.193.584.104.457513.988912.729970.1018.62%11.86%工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是發(fā)展先進制造的關(guān)鍵支撐七、礦產(chǎn)冶煉加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)字化、加快制造過程智能化，推進數(shù)字化基礎(chǔ)設施建設，鼓勵有條件的企業(yè)應用5G等新一代信息技術(shù)對網(wǎng)絡進行升級，建設泛在感知互聯(lián)的工廠運行環(huán)境，提高生產(chǎn)智能化水平，加快企業(yè)管理體系變革，引導企業(yè)逐級或跨級提升信息技術(shù)融合應用水平。推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能，鼓勵產(chǎn)業(yè)鏈“鏈主”企業(yè)打造企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，聚焦重點環(huán)節(jié)培育和推廣一批流程管理工業(yè)APP和解決方案，加快探索原材料工業(yè)與“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合發(fā)展。夯實數(shù)字化支撐基礎(chǔ)，分行業(yè)推進智能制造標準體系建設，搭建智能制造標準試驗驗證平臺，形成一批數(shù)字化、智能化系統(tǒng)解決方案，實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全分類分級管理。數(shù)據(jù)來源：中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院 數(shù)據(jù)來源：中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院10880.6312553.149.13%15.37%名義增速制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略引領(lǐng)創(chuàng)新驅(qū)動、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、流程機制、數(shù)字化人才培養(yǎng)智能制造關(guān)鍵工序智能化、生產(chǎn)過程的智能優(yōu)化控制、智能工廠智能裝備、智能化管理、智能化服務、智能化平臺能力建設需求匹配能力需求梳理能力需求分析能力需求匹配能力技術(shù)應用能力面向智能化的算力智能化的技術(shù)架構(gòu)技術(shù)治理智能化算法數(shù)字化戰(zhàn)略能力新技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新機制變革驅(qū)動力商業(yè)模式數(shù)據(jù)驅(qū)動能力數(shù)據(jù)治理體系數(shù)據(jù)管理能力數(shù)據(jù)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)應用能力數(shù)字運營能力變革管理高效流程彈性組織先進的治理結(jié)構(gòu)推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)根本性轉(zhuǎn)變，

以“

鼎新”

帶動“

革故”

，

提高質(zhì)量、效率效益，

暢通產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈，

助力碳達峰碳中和，

促進我國制造業(yè)邁向全球價值鏈中高端。一、【離散制造】數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)離散制造的產(chǎn)品由多個零件經(jīng)過一系列并不連續(xù)的工序的加工最終裝配而成。常具有以下幾個特點：產(chǎn)品復雜、結(jié)構(gòu)固定、物料具有多樣性、過程控制更為復雜和多變，制造過程易數(shù)字化，強調(diào)個性化需求和柔性制造，更適合通過軟件的改進來提升競爭力。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)中，主要包含以下三個細分領(lǐng)域：1、裝備制造上下游關(guān)聯(lián)行業(yè)廣泛，產(chǎn)業(yè)協(xié)同難度大：智能裝備制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上下游，幾乎關(guān)聯(lián)了國民經(jīng)濟行業(yè)分類中生產(chǎn)投資類產(chǎn)品的大部分企業(yè)，關(guān)聯(lián)度高、應用領(lǐng)域廣泛、技術(shù)壁壘高及客戶定制化，由于復雜程度較高，傳統(tǒng)手段無法有效提高協(xié)同效率；缺少設備的全生命周期管理：裝備制造的內(nèi)部生產(chǎn)環(huán)節(jié)中涉及較多生產(chǎn)設備，且眾多同時生產(chǎn)運行，對于設備的管理、故障預警、應急處理、遠程運維等有較大難度；生產(chǎn)狀況復雜，現(xiàn)場不易掌控：實際生產(chǎn)過程中，有很多不確定因素，如產(chǎn)品的重修返工，材料、半成品的報廢等等，管理人員很難及時掌控現(xiàn)場情況；數(shù)字化人才存在較大缺口：行業(yè)精益化發(fā)展壓力較大，對管理人才、應用人才、技術(shù)人才有較高需求，數(shù)字化人才培養(yǎng)需要經(jīng)歷較長時間周期，供需較為緊張；質(zhì)量檢驗還未形成智能化管理：部分企業(yè)的質(zhì)量檢驗主要依靠人工紙質(zhì)傳遞，過程質(zhì)量追溯難，缺乏對質(zhì)量管理的全流程梳理，無法有效保障產(chǎn)品的性能、可靠性和安全性；精益化管理能力弱：當前局限于點狀改進，效益提升程度有限，產(chǎn)品的交付節(jié)點非產(chǎn)品出庫，而是設備的交付使用，包含安裝、調(diào)試、驗收等環(huán)節(jié)，所需時間較長，對于資源的統(tǒng)籌管理能力弱。2、機械制造企業(yè)設備連通性較弱：多數(shù)為生產(chǎn)制造的機器，未接入生產(chǎn)管控系統(tǒng)，無法得知設備的健康狀態(tài)、維修周期、最佳設置參數(shù)等；服務型制造面臨較大創(chuàng)新壓力：制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級需要發(fā)展服務型制造，推進生產(chǎn)制造系統(tǒng)的智能化、柔性化改造，增強定制設計和柔性制造能力，發(fā)展大批量個性化定制服務，創(chuàng)新發(fā)展及響應能力壓力較大，需要新技術(shù)支撐；缺少一體化的集成管控與決策體系：部分企業(yè)可實時采集供應鏈上下游的排產(chǎn)、生產(chǎn)、庫存、質(zhì)量、物流方面的運行數(shù)據(jù)，缺少企業(yè)平臺作為鏈接樞紐，無法優(yōu)化全供應鏈物資配置，實現(xiàn)供應鏈精準協(xié)同；產(chǎn)業(yè)鏈上下游銜接不順暢

：原因包括與原材料制造部門、電子信息產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展有限，機電一體化困難較大，業(yè)內(nèi)“產(chǎn)學研用”協(xié)同發(fā)展不足，迫切需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，提高行業(yè)內(nèi)部各環(huán)節(jié)間的協(xié)調(diào)；數(shù)字化人才短缺：工作條件艱苦、工資相對較低，對人才吸引力不足，缺乏數(shù)字化人才培養(yǎng)體系，復合型工程技術(shù)人才短缺嚴重；行業(yè)利潤率下滑，精細化運營壓力大：原材料采購成本上升，機械產(chǎn)品銷售價格上漲乏力，導致盈利下滑，迫切需要數(shù)字化技術(shù)減少成本，提高生產(chǎn)效率，實現(xiàn)精細化運營，提升企業(yè)生存能力。3、電子制造設備管理不善：由于流水線依賴大量生產(chǎn)設備，對產(chǎn)品一致性和可靠性要求高的電子元器件領(lǐng)域，對加工精度要求高的精密零組件和精密模具領(lǐng)域，生產(chǎn)設備的微小偏差，會造成產(chǎn)品質(zhì)量大幅下滑，需要精細化管理；信息化系統(tǒng)分散，無法實現(xiàn)統(tǒng)一管理：原有ERP、MES、SCM等多個管理系統(tǒng)，需要統(tǒng)一的數(shù)字化平臺實現(xiàn)多系統(tǒng)的集成應用；產(chǎn)品演進對檢測手段提出更高要求：電子產(chǎn)品加速向小型化、精密化、集成化演進，對電子制造工藝的速度、精度、可靠性提出了更高要求，傳統(tǒng)人工檢測方法仍存在主觀性強、精確度低等問題，需要借助數(shù)字化手段提升檢測能力；產(chǎn)品質(zhì)量管理缺乏全流程追溯手段：涉及原料供應、元器件生產(chǎn)、零部件生產(chǎn)、組裝加工、集成銷售、運維等環(huán)節(jié)，企業(yè)通過數(shù)字化手段，積累產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量數(shù)據(jù)，可結(jié)合質(zhì)量追溯模型，提升管控精度；服務數(shù)字化處于初始階段：以電子產(chǎn)品為基礎(chǔ)，完善客戶服務流程，解決維修追溯、遠程運維、批量化訂貨等難題，廠商需要從生產(chǎn)制造商向生產(chǎn)服務制造商方向轉(zhuǎn)型，需要借助流程化手段實現(xiàn)有效管理；自動化水平低，人工替代率需提升：我國是電子信息產(chǎn)品制造大國，處于全球價值鏈中低端，以生產(chǎn)組裝為主，雖然自動化水平較高，但組裝環(huán)節(jié)仍需要大量人力。二、【流程制造】數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)流程型制造以資源和可回收資源為原料，通過物理變化和化學反應的連續(xù)復雜生產(chǎn)，又稱“連續(xù)性生產(chǎn)”

。工藝過程具有連續(xù)性，生產(chǎn)計劃相對穩(wěn)定、生產(chǎn)能力固定、生產(chǎn)過程主要專注于物料的數(shù)量、質(zhì)量和工藝參數(shù)的控制。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)中，主要包含以下三個細分領(lǐng)域：1、制藥食品整體自動化水平較低，智能制造發(fā)展基礎(chǔ)薄弱：我國制藥企業(yè)普遍處于機械化階段，信息化手段局限于單個設備或者設備組，缺乏跨設備、跨流程步驟的統(tǒng)一管理。由于各生產(chǎn)環(huán)節(jié)間的物料轉(zhuǎn)運和投放多依賴人工，生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)無法互聯(lián)互通，管理操作無法

“

連點成線

”，導致“

信息孤島

”；屬于強監(jiān)管行業(yè)，整體趨于謹慎：由于研發(fā)、生產(chǎn)、物流和使用等全生命周期各環(huán)節(jié)，受相關(guān)法律法規(guī)和有關(guān)部門的嚴格監(jiān)管。轉(zhuǎn)型會對設備或流程進行調(diào)整，往往涉及復雜的變更和風險評估流程，多數(shù)企業(yè)采取較謹慎的態(tài)度和發(fā)展路線；對質(zhì)量控制、質(zhì)量風險掌控能力弱，缺乏全生命周期的質(zhì)量管理：當前業(yè)務流程的透明性和可控性不高，需要借助智能制造排查潛在產(chǎn)品質(zhì)量風險，確保批間和批內(nèi)質(zhì)量一致性，為質(zhì)量安全監(jiān)管提供有效手段，降低不合規(guī)產(chǎn)品流入市場的風險；行業(yè)供應鏈缺乏韌性：由于產(chǎn)品周轉(zhuǎn)率高，原材料有明顯季節(jié)與周期性，庫存壓力大，成品加工依賴銷售與市場，生產(chǎn)節(jié)點管控難，而數(shù)字化手段可實現(xiàn)供應鏈的穩(wěn)定可控，保持企業(yè)競爭力；多環(huán)節(jié)對收益提升、成本優(yōu)化提出更高要求：智能制造系統(tǒng)通過生產(chǎn)、質(zhì)量、物流、營銷、人力等環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通，實現(xiàn)生產(chǎn)資料的最優(yōu)化調(diào)度，減少耗時、低水平的重復操作，提升生產(chǎn)效率。通過設備狀態(tài)實時跟蹤，協(xié)助規(guī)劃設備的預防性維護保養(yǎng)，并通過精準備貨與配貨，降低庫存成本。2、化工制造數(shù)據(jù)采集無法支持生產(chǎn)流程：生產(chǎn)數(shù)據(jù)繁雜，設備種類眾多，數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、通信協(xié)議兼容性不足，“沉睡”的數(shù)據(jù)難以采集，難以形成閉環(huán)反饋到生產(chǎn)調(diào)度中，對產(chǎn)線的設備控制、參數(shù)調(diào)節(jié)、物料調(diào)度等優(yōu)化工藝和排產(chǎn)支撐力不足，需要有效的流程梳理；安全生產(chǎn)需要借助數(shù)字化能力：將原有的隱患排查和風險辨識，納入數(shù)字化軌道，實現(xiàn)平臺實時上傳、人員巡檢數(shù)字化、現(xiàn)場裝置數(shù)字化、隱患排查落實數(shù)字化、責任壓實化；難以滿足隱形場景的管理需求：當前數(shù)據(jù)功能實現(xiàn)多聚焦解決可見問題，如設備定期維護保養(yǎng)、產(chǎn)品質(zhì)量抽檢、重大危險源的監(jiān)控等，對一些隱性問題缺少量化，難以滿足化工企業(yè)應用對象差異大、具體場景化管理的要求；數(shù)字孿生還未實現(xiàn)深度應用：數(shù)字孿生可將設備屬性、設備運行狀態(tài)、設備維護情況、工藝參數(shù)、工藝運行情況等進行實時映射，整合各類、各階段數(shù)據(jù)，在業(yè)內(nèi)應用有待不斷拓展，需要技術(shù)支撐，創(chuàng)新發(fā)展；信息孤島阻礙行業(yè)發(fā)展：系統(tǒng)平臺建設進度加快，各類系統(tǒng)存在煙囪化現(xiàn)象，有待統(tǒng)一規(guī)劃、互通數(shù)據(jù)；碳資產(chǎn)管理能力有待提升：由于生產(chǎn)流程復雜，產(chǎn)品種類眾多，生產(chǎn)調(diào)整頻繁，普遍缺乏系統(tǒng)、成熟的碳資產(chǎn)核算管理方法與工具，實現(xiàn)碳資產(chǎn)管理能力的提升。3、礦產(chǎn)冶煉基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源多、質(zhì)量低：生產(chǎn)流程復雜，存在多個工業(yè)控制/生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)，數(shù)據(jù)來源離散，需要統(tǒng)一有效管理；流程管理組織不完善：以鋼鐵為例，產(chǎn)品生產(chǎn)包含煉鐵、煉鋼與軋鋼三個環(huán)節(jié)，涉及多個生產(chǎn)系統(tǒng)、工業(yè)控制系統(tǒng)與供應鏈層級，流程復雜、體系龐大，存在資源浪費及產(chǎn)能受限情況，需要具備完善的流程管理覆蓋全過程，促進高效運轉(zhuǎn)；與“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合還需加深：逐步實現(xiàn)從“勞動密集”轉(zhuǎn)變?yōu)椤凹夹g(shù)密集”，5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與云計算、人工智能等新技術(shù)結(jié)合，催生行業(yè)更多智能化場景，不斷提高企業(yè)生產(chǎn)效率，利用新技術(shù)加快構(gòu)建新應用；核心工藝數(shù)字化尚未成熟：關(guān)鍵工藝數(shù)據(jù)來源不完善，計量儀表配備未齊全。核心工藝難以用一個模擬目標來表達過程特征；綠色生產(chǎn)壓力大：能源消費和環(huán)境排放總量壓力大，工藝流程結(jié)構(gòu)不合理、綠色發(fā)展水平有待平衡，需要平臺化技術(shù)進行碳資產(chǎn)管理，有效降低碳排放；能源管控能力薄弱：能源產(chǎn)生、使用效率不高，綜合利用水平較低，缺乏能源平衡調(diào)度手段，系統(tǒng)運行穩(wěn)定性待提高，異常情況下的調(diào)度手段較為單一。質(zhì)量管理流程性待強化缺乏全生命周期質(zhì)量管理手段，

無法及時了解產(chǎn)品的不良率，

質(zhì)量控制難度大設備資產(chǎn)管理難度大設備投資比較大、需最大限度降低停機和檢修，克服可靠性和準確性不足等問題生產(chǎn)執(zhí)行精細化要求高生產(chǎn)環(huán)節(jié)的加工路線錯綜復雜對生產(chǎn)調(diào)度的實時性、可靠性要求高，生產(chǎn)管理敏捷性低供應鏈協(xié)同效率低供應鏈不同系統(tǒng)間無法有效協(xié)同，

敏捷度低，

缺少全鏈條的可視化監(jiān)控及調(diào)控數(shù)字化人才需求量大高校人才培養(yǎng)不能滿足需求,企業(yè)培養(yǎng)人才能力不足，

具有較大的復合型人才缺口智能制造創(chuàng)新難度高創(chuàng)新能力不強、應用深度廣度不夠，無法緊跟數(shù)字化發(fā)展步伐，需要更多的新技術(shù)支撐新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)的加速融合，

為制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展提供了歷史機遇。低代碼Pa

a

S

平臺技術(shù)提升行業(yè)創(chuàng)新能力、供給能力、支撐能力和應用水平，

持續(xù)推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡化協(xié)同、智能化變革。低代碼可以賦能不同角色人員，降低應用開發(fā)的準入門檻，讓開發(fā)者利用圖形化界面，通過拖拉拽操作，以“搭積木”的方式快速開發(fā)軟件應用，減少重復的基礎(chǔ)搭建工作。低代碼產(chǎn)品的共性核心能力分為開發(fā)及管理能力、擴展與集成能力、用戶體驗、生態(tài)能力和安全保障五個方面。技術(shù)融合正在成為趨勢，低代碼已陸續(xù)與AI、大數(shù)據(jù)、RPA、IOT、SaaS平臺等技術(shù)和資源進行整合，在智能分析、數(shù)字孿生等領(lǐng)域發(fā)揮重要的助推作用。低代碼既能促進技術(shù)融合，激發(fā)技術(shù)應用潛力，又能不斷充實自身能力，賦能全鏈路開發(fā)，滲透業(yè)務場景，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值。圖5：

低代碼與新IT技術(shù)融合賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型安全保障生態(tài)能力用戶體驗低代碼核心能力框架應用全生命周期管理低代碼開發(fā)平臺低代碼開發(fā)工具圖4：低代碼產(chǎn)品能力框架開發(fā)及管理能力擴展與集成能力依賴軟件包管理來源：中國信息通信研究院《低代碼發(fā)展白皮書（2022年）》PaaS作為一個完整的云平臺（包含硬件、軟件和基礎(chǔ)架構(gòu)），用于開發(fā)、運行和管理應用程序。彈性計算和資源動態(tài)調(diào)度，分布式計算能力，滿足了制造企業(yè)對安全、高可靠、高可用的要求。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力底座，可以支撐各種能力的調(diào)用、業(yè)務拓展與協(xié)同、數(shù)據(jù)整合、產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同，幫助制造企業(yè)快速適應業(yè)務及復雜的環(huán)境變化，實現(xiàn)靈活高效的業(yè)務創(chuàng)新，從根本上提升其敏捷性。而對于中臺核心的“解耦”和“封裝”職能，低代碼技術(shù)不僅可以實現(xiàn)，而且在解耦程度上明顯優(yōu)于中臺，其解耦的對象是業(yè)務邏輯。依托于PaaS平臺輸出的規(guī)范能力，最終實現(xiàn)業(yè)務流、信息流和數(shù)據(jù)流的完美融合。PaaSAPaaS基于PaaS的一種解決方案，支持應用程序在云端的開發(fā)、部署和運行，提供軟件開發(fā)中的基礎(chǔ)工具給用戶，包括數(shù)據(jù)對象、權(quán)限管理、用戶界面等iPaaS促進開發(fā)、執(zhí)行和集成流治理同本地以及基于云的流程、服務、應用和數(shù)據(jù)連接的云服務，可以在獨立的或者多個交叉的組織中進行。IaaS+基于PaaS提供的基礎(chǔ)設施服務，如數(shù)據(jù)庫服務DB、緩存服務等。IoT

PaaS基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在PaaS原有功能的基礎(chǔ)上，增加設備連接管理功能，主要包括：設備通訊相關(guān)功能、設備管理相關(guān)功能、設備上應用軟件的管理功能等等。AI

PaaS將人工智能與大數(shù)據(jù)、業(yè)務場景有機融合，為客戶構(gòu)建可持續(xù)智能創(chuàng)研的數(shù)字AI生態(tài)，支持用戶快速上云和開展IT自研服務。Others與其他新技術(shù)融合類的PaaS平臺，如區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、5G等。?？梢暬僮鲄?shù)自動配置代碼模塊打包用于搭建系統(tǒng)性平臺減少代碼手動輸入量快速投產(chǎn)部署低代碼開發(fā)平臺無代碼應用平臺門檻低無需編程基礎(chǔ)成本低縮短交付周期風險低平臺穩(wěn)定靈活來源：中國軟件行業(yè)協(xié)會與海比研究院聯(lián)合發(fā)布《2019

中國企業(yè)級PaaS市場現(xiàn)狀與趨勢研究報告》20年持續(xù)迭代，炎黃盈動專注于平臺技術(shù)的研發(fā)與服務，2003年成立之初以BPM業(yè)務流程作為PaaS切入口，產(chǎn)品功能已覆蓋低代碼、智能流程、集成、移動、業(yè)務規(guī)則在內(nèi)的PaaS能力，幫助用戶加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型和運營創(chuàng)新，支撐和探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同發(fā)展級別的能力要求。2023年3月9日，炎黃盈動正式對外發(fā)布了國內(nèi)首個AI低代碼平臺。制造作為炎黃盈動的深耕行業(yè)，在裝備制造、機械制造、電子信息制造、制藥/食品、化工制造、礦產(chǎn)冶煉不同制造領(lǐng)域，均有成功的客戶實踐經(jīng)驗。炎黃盈動AWSPaaS信創(chuàng)低代碼平臺完全自主研發(fā)，制造企業(yè)通過可視化建模工具，提高專業(yè)開發(fā)人員生產(chǎn)力，迅速將應用部署到所需的運行環(huán)境。通過業(yè)務部門和IT部門在應用開發(fā)過程中的協(xié)調(diào)一致，滿足規(guī)模開發(fā)，全員創(chuàng)新的數(shù)字化應用需求。通過流程和集成能力加速業(yè)務集成融合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型和運營創(chuàng)新能力。圖6：炎黃盈動低代碼/無代碼的PaaS平臺底座PaaS是制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)底座，可以滿足大型制造企業(yè)提升內(nèi)部運營效率的需求、大型制造集團的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級需求、中小型制造企業(yè)的業(yè)務/管理的協(xié)作需求。在Gartner公布的全球21類PaaS能力中，炎黃盈動產(chǎn)品涵蓋智能流程、低/無代碼、集成、移動、業(yè)務規(guī)則在內(nèi)的PaaS能力，開放的平臺與AI、IoT等專業(yè)PaaS融合，更好的適應業(yè)務及復雜的環(huán)境變化。炎黃盈動AWS

PaaS長期聚焦在bpm

PaaS、hpa

PaaS、iPaaS等幾項能力的研發(fā)與創(chuàng)新，通過與用戶信賴的IaaS和私有云環(huán)境打通，實現(xiàn)彈性計算和資源動態(tài)調(diào)度。為不同規(guī)模制造企業(yè)的應用場景構(gòu)建、業(yè)務集成融合以及底層架構(gòu)建設方面提供技術(shù)平臺支撐。hpaPaaSbpmPaaSiPaaSbrPaaSAIPaaSIoTPaaSLow-CodeApplication

Platform央企及大型制造集團（5000人以上）提升內(nèi)部運營效率需求中型制造企業(yè)（2000-5000人）數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級需求小型民營制造企業(yè)（50-2000人）業(yè)務/管理在線協(xié)作需求SaaSPaaSIaaS場景能力資源...mPaaS炎黃盈動AWS

PaaS完全自主研發(fā)并擁有核心技術(shù)，經(jīng)過大量制造業(yè)客戶的驗證，可全面覆蓋構(gòu)建下一代應用的數(shù)字化業(yè)務場景，開發(fā)效率至少提高五倍，上線快、調(diào)整更快。通過共享一個平臺能力，讓業(yè)務人員也能參與到應用場景的構(gòu)建，激發(fā)全員數(shù)字化創(chuàng)造活力，培養(yǎng)集業(yè)務、技術(shù)、合規(guī)于一體的數(shù)字化人才，滿足制造業(yè)整體對復合型人才的需求。來源：炎黃盈動自主研究及繪制只需測試業(yè)務場景符合度開發(fā)/調(diào)試編程工具、腳本配置編譯編譯成執(zhí)行文件測試部署測試機，全面測試發(fā)布發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境低編碼，元數(shù)據(jù)構(gòu)建80%+10%~20%低配置，程序+腳本構(gòu)建實施建模（Metadata）執(zhí)行引擎（Engine）建模配置上線使用成本低縮短交付周期風險低平臺穩(wěn)定靈活拓展強專業(yè)編程框架集成快拖拉拽集成對接制造行業(yè)信創(chuàng)應用替代檔案管理戰(zhàn)略決策ERPCRM生產(chǎn)制造風控管理OA門戶研發(fā)系統(tǒng)紀檢黨建……國產(chǎn)CPU國產(chǎn)操作系統(tǒng)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)中間件國產(chǎn)流式文件國產(chǎn)版式文件信創(chuàng)環(huán)境國產(chǎn)云平臺REST

API

REST

API

REST

API

平臺應用

平臺應用

平臺應用流程梳理流程部署流程設計流程分析API接口流程引擎統(tǒng)一流程平臺

//多級管理（開發(fā)、運維）流程建模和引擎，遵循ISO最新發(fā)布的BPMN2標準生產(chǎn)管理設備管理采購管理質(zhì)量管理合同管理...來源：炎黃盈動自主研究及繪制戰(zhàn)略組織能力科技創(chuàng)新能力經(jīng)營管理能力數(shù)據(jù)管理能力信創(chuàng)應用替代能力業(yè)務流程管理解決方案技術(shù)開發(fā)平臺解決方案業(yè)務協(xié)同解決方案數(shù)據(jù)管理解決方案信創(chuàng)解決方案制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型流程梳理流程執(zhí)行流程分析低代碼PaaS平臺、BPM

PaaS

平臺、信創(chuàng)平臺全面適配國產(chǎn)化環(huán)境場景構(gòu)建集成融合業(yè)務創(chuàng)新風控管理供應鏈業(yè)財一體協(xié)同OA生產(chǎn)管理研發(fā)管理數(shù)據(jù)集成業(yè)務編排接口服務來源：炎黃盈動自主研究及繪制多租戶，應用隔離應用全周期管理可視開發(fā)，業(yè)務參與業(yè)務資產(chǎn)管理自主研發(fā)，安全可靠API技術(shù)，架構(gòu)開發(fā)平臺化，組件化快捷開發(fā)，隨需而變端到端業(yè)務流程國產(chǎn)化環(huán)境適配規(guī)范級場景級平臺級生態(tài)級成熟度等級領(lǐng)域級來源：中信聯(lián)推動制定的團體標準：T/AIITRE

10001-2020《數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考架構(gòu)》賦能應用構(gòu)建：低代碼/無代碼快速構(gòu)建場景化應用，持續(xù)深度擴展業(yè)務邊界，讓組織掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型主動權(quán)；賦能流程驅(qū)動：智能BPM的九種技術(shù)打通管理與IT橋梁，形成自動化應用與數(shù)據(jù)串連閉環(huán)，加速推進業(yè)務集成融合；賦能數(shù)據(jù)驅(qū)動：iPaaS開放的連接能力，整合內(nèi)外部業(yè)務數(shù)據(jù)和服務，讓組織參與和探索數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務創(chuàng)新；賦能生態(tài)創(chuàng)新：云原生多租戶PaaS服務，對組織內(nèi)外、上下游生態(tài)伙伴開放核心能力，賦能上層數(shù)字業(yè)務培育和生態(tài)繁榮。aPaaS場景級bpmPaaS領(lǐng)域級平臺級iPaaSPaaS

+生態(tài)級業(yè)務數(shù)字化業(yè)務集成融合業(yè)務在線，管理在線流程驅(qū)動型管理模式數(shù)據(jù)驅(qū)動型管理模式業(yè)務模式創(chuàng)新數(shù)字業(yè)務培育智能驅(qū)動型管理模式建模獲取數(shù)據(jù)獲取有質(zhì)量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新無代碼/低代碼場景流程全生命周期流程數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)開放平臺，生態(tài)運營智能來源：炎黃盈動自主研究及繪制制造行業(yè)已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，

處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期，

未來會聚焦于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧供應鏈、數(shù)字孿生、信創(chuàng)、流程資產(chǎn)、低代碼Pa

a

S

、A

I

、人才八大發(fā)展趨勢。當前，制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)取得初步進展，但轉(zhuǎn)型需要進一步深化，綜合行業(yè)當前發(fā)展痛點及未來轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑，同時炎黃盈動通過眾多制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功經(jīng)驗，結(jié)合數(shù)百家用戶的典型需求，預測制造行業(yè)數(shù)字化管理將呈現(xiàn)以下八大趨勢：趨勢一：柔性化制造將成為主導模式趨勢二：智慧供應鏈將成為制造行業(yè)的重要競爭力趨勢三：數(shù)字孿生覆蓋生產(chǎn)制造過程及管理全場景趨勢四：制造行業(yè)信創(chuàng)進入加速期，生態(tài)初步形成趨勢五：低代碼PaaS備受青睞，為制造行業(yè)構(gòu)建數(shù)字化技術(shù)底座趨勢六：流程資產(chǎn)呈現(xiàn)顯性化、標準化、智能化發(fā)展趨勢七：PaaS+AI，提升制造行業(yè)盈利能力趨勢八：數(shù)字化管理、應用、技術(shù)成為制造行業(yè)人才的核心能力目前，消費方式正逐步由標準化、單調(diào)統(tǒng)一向定制化、個性差異轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)大規(guī)模量產(chǎn)的生產(chǎn)模式已無法在可控成本范圍內(nèi)滿足個性化需求的敏捷響應和快速交付。工廠亟需通過構(gòu)建柔性化生產(chǎn)能力，以大批量規(guī)模化生產(chǎn)的低成本，實現(xiàn)多品種、變批量和短交期的個性化訂單的生產(chǎn)和交付。主要通過四個方面的協(xié)同來實現(xiàn)“柔性”。1、產(chǎn)品模塊化快速開發(fā)：基于數(shù)字化建模工具和數(shù)據(jù)管控平臺，依托產(chǎn)品模塊庫、設計知識庫和配置規(guī)則庫等，根據(jù)設計需求，選擇、配置和組合產(chǎn)品模塊，并通過參數(shù)化設計快速修改模塊設計，進而產(chǎn)生定制化產(chǎn)品的設計方案、工藝方案等；2、柔性資源配置與動態(tài)調(diào)度：泛在連接各類生產(chǎn)資源，實時感知生產(chǎn)要素狀態(tài)，面向小批量定制工單，精確制定主生產(chǎn)計劃、物料需求計劃、車間任務排產(chǎn)，柔性配置和組織生產(chǎn)資源，并實時根據(jù)訂單狀態(tài)和異常擾動，動態(tài)調(diào)整計劃排程，調(diào)度生產(chǎn)資源；3、柔性與自適應加工：依托柔性可重構(gòu)產(chǎn)線、柔性工裝夾具和柔性線上物流搬運系統(tǒng)，基于數(shù)據(jù)對單件或小批量產(chǎn)品進行精準識別、資源匹配和生產(chǎn)全過程的精確控制，進而實現(xiàn)工藝流程不同，作業(yè)內(nèi)容差異的多品種變批量定制產(chǎn)品的柔性生產(chǎn)；4、柔性供應鏈系統(tǒng)：打通產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈，建立面向研發(fā)、生產(chǎn)、運營等業(yè)務的供應鏈協(xié)同機制，基于跨企業(yè)的數(shù)據(jù)共享和實時反饋增強供應鏈資源柔性配置、業(yè)務動態(tài)協(xié)同和變化快速適應能力，進而實現(xiàn)供應鏈對定制需求的敏捷響應和快速交付。來源：中國信通院《中國智能制造發(fā)展研究報告》推動制造行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有兩個抓手，一是先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)的深度融合，二是促進制造業(yè)的新技術(shù)、新組織模式和核心產(chǎn)業(yè)集群的成長與發(fā)展。這兩個抓手中間的核心，就是供應鏈。產(chǎn)業(yè)之間的融合，必須通過供應鏈去實現(xiàn)。未來，企業(yè)間的競爭特別是制造企業(yè)間的競爭，再也不是單一企業(yè)間的競爭，而是供應鏈與供應鏈的競爭，企業(yè)如何在競爭中獲得優(yōu)勢，就要看這條鏈的協(xié)同程度。來源：上海交通大學中美物流研究院《智慧供應鏈白皮書——數(shù)智世界·鏈通全球》圖7：數(shù)字技術(shù)和人工智能賦能供應鏈產(chǎn)業(yè)示意圖物流運輸更加透明化：通過各類傳感器裝置、識別技術(shù)以及通信技術(shù)，可以實現(xiàn)對運輸工具的實時追蹤，以及貨物運輸狀態(tài)的實時監(jiān)控，從而實現(xiàn)物流運輸?shù)娜炭梢暬?；讓供應鏈企業(yè)決策更加靈活高效：可以對價格、趨勢等進行預測并精準的計算出最優(yōu)的運輸、倉儲、配送物流網(wǎng)絡布局，從而提高企業(yè)的市場感知能力、風險防范能力、資源優(yōu)化能力和經(jīng)營判斷能力；讓供應鏈信息流協(xié)同更穩(wěn)固：例如通過區(qū)塊鏈這種分布式網(wǎng)絡、加密技術(shù)、共識機制、智能合約等多種技術(shù)的組合，具有多中心化、不可纂改、公開透明等特點。數(shù)字孿生技術(shù)作為構(gòu)建元宇宙的核心技術(shù)之一，可以構(gòu)建出現(xiàn)實世界物體的虛擬鏡像，在幾何形狀、物理模型、行為狀態(tài)等方面進行模擬、仿真、預測和輔助決策，從而能有效解決上述問題，實現(xiàn)智能制造。數(shù)字孿生在制造業(yè)的應用分為三大類：產(chǎn)品數(shù)字孿生、生產(chǎn)數(shù)字孿生、設備數(shù)字孿生等。采用虛擬原型，可以進行調(diào)整以測試不同的仿真或設計，然后再投資購買實體原型。通過減少將產(chǎn)品投入生產(chǎn)所需的迭代次數(shù)，節(jié)省時間和成本。通過數(shù)字孿生可以加快產(chǎn)品的導入時間，提高產(chǎn)品的設計質(zhì)量，降低生成成本和提高產(chǎn)品的交付速度。將產(chǎn)品本身的數(shù)字孿生同生產(chǎn)設備、生產(chǎn)過程等數(shù)字孿生高度集成，提高協(xié)同效率。通過建立設備的數(shù)字孿生模型，實時監(jiān)控設備運行狀態(tài)信息，再結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)，可進行設備運行優(yōu)化，可預測性的維護與保養(yǎng)，延長關(guān)鍵裝備的使用壽命。產(chǎn)品設計生產(chǎn)過程設備資產(chǎn)制造行業(yè)的信創(chuàng)發(fā)展也開始加速，主要集中在制造業(yè)工業(yè)基礎(chǔ)軟硬件國產(chǎn)化。工業(yè)軟件是智能制造的核心，以目前“卡脖子”最為嚴重的基礎(chǔ)工業(yè)軟件CAD、EDA為例，市場仍以國外巨頭為主要供應商，國產(chǎn)軟件占比較低。經(jīng)過近20年在行業(yè)內(nèi)的實踐積累，炎黃盈動為制造領(lǐng)域不同的客戶，提供一款基于全國產(chǎn)化環(huán)境運行的低代碼開發(fā)平臺，

并被大量客戶使用。AWS

PaaS信創(chuàng)低代碼開發(fā)平臺，從服務器芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、應用中間件、瀏覽器等進行全面適配，確保在信創(chuàng)名錄中基礎(chǔ)軟硬件環(huán)境下的穩(wěn)定運行。未來，炎黃盈動也將加強制造行業(yè)信創(chuàng)生態(tài)建設。圖8：炎黃盈動信創(chuàng)適配廠商類別炎黃盈動信創(chuàng)適配廠商（典型）芯片飛騰、鯤鵬、海光、龍芯、兆芯、申威

...操作系統(tǒng)麒麟軟件、中科方德、統(tǒng)信

...數(shù)據(jù)庫達夢、Gbase、PostgreSql、神通、人大金倉

...中間件中創(chuàng)InforSuiteAS、東方通TongWeb、金蝶AAS...瀏覽器火狐瀏覽器、360瀏覽器、奇安信瀏覽器

...移動端元心操作系統(tǒng)

...流式軟件版式軟件金山WPS、數(shù)科OFD閱讀軟件、金格插件iWebOffice2015、軟航NTKO

...云平臺金山云、中國電子云、華為云、青云、移動云

...安全奇安信、啟明星辰、天融信、360...其他金格（手寫簽批、電子簽章）、數(shù)科OFD閱讀器融云IM及視頻通訊

...工業(yè)軟件和管理軟件向平臺化、移動化、服務化發(fā)展，被制造企業(yè)視為擴大協(xié)同范圍、增加運營彈性、應對供應鏈復雜性的重要解決方案?；贏WS

PaaS低代碼開發(fā)平臺，打造制造業(yè)自主可控的數(shù)字化技術(shù)底座。業(yè)務和IT人員均可敏捷高效的構(gòu)建業(yè)務應用，加速數(shù)字化應用場景的覆蓋。平臺的流程能力可以打通跨部門、組織的業(yè)務流程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務的集成融合形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)驅(qū)動決策提供支撐。開放的PaaS平臺為多系統(tǒng)集成，上下游生態(tài)提供連接服務，推動制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能運營創(chuàng)新。制造企業(yè)的流程管理體系已成為內(nèi)部不可或缺的重要資產(chǎn)，從頂層戰(zhàn)略到末端執(zhí)行、從各職能到各業(yè)務域、從規(guī)劃梳理到執(zhí)行分析改進、從主流程到相關(guān)管理要素的融合、從管理機制到系統(tǒng)支撐的全生命周期管理框架，為企業(yè)戰(zhàn)略和核心競爭力提供支撐。AWS

PAL提供了創(chuàng)建流程架構(gòu)體系的向?qū)?，分清業(yè)務層次、理順業(yè)務結(jié)構(gòu)，為流程管理奠定基礎(chǔ)。高效的流程發(fā)布機制，智能的流程手冊報告，支持團隊協(xié)作梳理，實現(xiàn)對流程資產(chǎn)的周期管理。流程的層級中，頂級的流程從價值鏈的角度反映組織戰(zhàn)略，目標更直觀，落地過程可溯源，可幫助制造行業(yè)用戶快速構(gòu)建或替換原有業(yè)務流程管理系統(tǒng)。隨著勞動力供給和資源環(huán)境約束強化，企業(yè)各項要素成本趨勢性上升，給制造行業(yè)帶來巨大的盈利壓力，需要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型進而提升，重點利用技術(shù)創(chuàng)新、提高訂單交付能力、提升資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率等方式，結(jié)合PaaS+AI的倍增效應，廣泛應用于研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、物流倉儲、訂單獲取、產(chǎn)品服務等方面。炎黃盈動AWSPaaS作為國內(nèi)首個落地的AI低代碼平臺，經(jīng)過數(shù)千家制造企業(yè)的服務實踐經(jīng)驗，在企業(yè)不進行設備、設施等投入情況下，可為企業(yè)建立或完善計劃物控等管理體系，只需輸入“應用名稱”，即可生成，也可通過輸入補充要求，用以強調(diào)AI對生成需求的理解，幫助用戶大幅度降低開發(fā)門檻、賦予啟發(fā)創(chuàng)造力，有助于提升企業(yè)整體運營效率與高效協(xié)同，持續(xù)深化踐行制造企業(yè)的業(yè)務敏捷和“智能+”戰(zhàn)略。圖9：人工智能技術(shù)與制造業(yè)融合的八大領(lǐng)域來源：頭豹研究院《2021年中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》研發(fā)設計計劃排程生產(chǎn)過程設備健康管理園區(qū)物流質(zhì)量檢測營銷服務供應鏈管理來源：艾瑞咨詢和阿里云聯(lián)合發(fā)布《企業(yè)數(shù)字化人才發(fā)展白皮書》，炎黃盈動培訓認證體系建設制造強國的根本在于人才，教育部發(fā)布《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》提出要“加強面向先進制造業(yè)的信息技術(shù)應用人才培養(yǎng)，強化企業(yè)專業(yè)技術(shù)人員和經(jīng)營管理人員在研發(fā)、生產(chǎn)、管理、營銷、維護等核心環(huán)節(jié)的信息技術(shù)應用能力”?！吨袊圃?025》提出要“加快培養(yǎng)制造業(yè)發(fā)展急需的專業(yè)技術(shù)人才、經(jīng)營管理人才、技能人才”，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，需盡快提升這三類人才的數(shù)字化技術(shù)應用能力，這是制造業(yè)各類型企業(yè)的共性需求。在2025年制造業(yè)十大重點領(lǐng)域人才需求預測中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的人才需求總量和缺口都位居榜首。而這一需求的滿足更需要企業(yè)加大內(nèi)部數(shù)字化人才培養(yǎng)力度，從實際業(yè)務需求出發(fā)，搭建適應企業(yè)發(fā)展策略的人才發(fā)展體系，暢通企業(yè)內(nèi)部的人才發(fā)展和補給通道。圖10：制造行業(yè)數(shù)字化人才需求流程建模標準流程體系架構(gòu)無代碼實施低代碼開發(fā)產(chǎn)品/項目管理流程管理人員數(shù)字化流程資產(chǎn)管理開發(fā)人員開發(fā)復雜應用項目人員高效敏捷交付APA1初級流程架構(gòu)師APA2高級流程架構(gòu)師AIE實施工程師APM項目管理師ADE開發(fā)工程師業(yè)務人員拖拉拽構(gòu)建應用圖11：炎黃盈動數(shù)字化人才培養(yǎng)與認證企業(yè)類型轉(zhuǎn)型特點數(shù)字化人才需求重點大型央國企中外合資企業(yè)處于場景或領(lǐng)域級階段，數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念普及較廣，實現(xiàn)部分業(yè)務數(shù)字化業(yè)務導向型，對業(yè)務人員數(shù)字化運營管理能力要求較高民營中小企業(yè)處于規(guī)范級階段，數(shù)字化意識薄弱和模糊，業(yè)務數(shù)字化處于初期階段重視領(lǐng)軍人才培養(yǎng)，對管理層的數(shù)字意識高度、數(shù)字化領(lǐng)導力水平要求較高依托行業(yè)多年最佳實踐經(jīng)驗，

面向未來產(chǎn)業(yè)互聯(lián)趨勢，

炎黃盈動以用戶需求為導向，

通過行業(yè)轉(zhuǎn)型實踐引領(lǐng)發(fā)展，

賦能制造行業(yè)的業(yè)務轉(zhuǎn)型。某裝備制造集團面臨的問題集團、分子公司和海外事業(yè)部使用不同的營銷系統(tǒng)，業(yè)務和數(shù)據(jù)無法整合。為了應對競爭和市場變化，集團銷售總部迫切需要重新梳理營銷業(yè)務流程并快速重構(gòu)可以滿足當前和未來調(diào)整的營銷系統(tǒng)；原有人力資源管理系統(tǒng)功能單一，無法滿足從組織、人員、合同、招聘、培訓、績效、薪酬、考勤、報表與一體的HR全生命周期管理要求；管理要求落地難，集團提出管理上流程與業(yè)務需要保持同步，IT系統(tǒng)需要快速響應不斷變化的業(yè)務需求。實施方案按照國內(nèi)營銷、國內(nèi)售后、海外營銷、海外售后四大業(yè)務領(lǐng)域重新梳理營銷流程，重構(gòu)統(tǒng)一的營銷系統(tǒng)；構(gòu)建從組織、人員、合同、招聘、培訓、績效、薪酬、考勤、報表與一體的HR系統(tǒng)，覆蓋HR業(yè)務的全生命周期管理；借助AWSPaaS平臺的業(yè)務流程管理、低代碼開發(fā)和集成能力，升級集團的IT架構(gòu)，實現(xiàn)管理和IT的同步。項目亮點以銷售訂單為核算源頭，將產(chǎn)品、物流、人力等成本，按業(yè)務發(fā)生的不同階段，實時將數(shù)據(jù)匯總至訂單，及時了解利潤；統(tǒng)一客戶管理，將分散于各系統(tǒng)的客戶數(shù)據(jù)重新整合，快速實施客戶查重、

業(yè)務信息、

客戶修改記錄、客戶跟進記錄等邏輯控制功能，滿足銷售在客戶管理業(yè)務環(huán)節(jié)的需要，并可隨需擴展新功能；HR系統(tǒng)功能覆蓋全迭代快、數(shù)據(jù)統(tǒng)計自動化，業(yè)務和管理更加高效。低代碼重構(gòu)營銷管理系統(tǒng)賦能業(yè)務增長，在客戶管理、訂單成本核算等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，解決了數(shù)據(jù)不準確、核算周期長的問題，提高了客戶滿意度；實現(xiàn)了銷售訂單從粗放式到精細化管理，讓審批流程自動化、透明化、可跟催，可提醒，運營更加高效；借助AWS

PaaS流程能力，建立起從無到有的HR業(yè)務流程化管理模式。同時，解決多項異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)帶來的工作量大、效率低等問題，提升組織效能；全面升級集團IT架構(gòu)，管理和IT同頻共振，業(yè)務隨需而變。1個低代碼平臺10+系統(tǒng)集成50+應用構(gòu)建圖12：某大型裝備制造集團基于AWS

PaaS低代碼平臺的應用架構(gòu)某上市工程機械公司隨著業(yè)務的快速發(fā)展，組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務策略的調(diào)整需求增多，現(xiàn)有系統(tǒng)無法滿足業(yè)務需求；SAP、保險、風控等原有系統(tǒng)的開發(fā)、運行處于相對封閉的狀態(tài)，迭代難；現(xiàn)有系統(tǒng)操作繁瑣、體驗差、運行慢，與外部系統(tǒng)交互緊密，關(guān)聯(lián)性強，開發(fā)實施周期長，成本高，運行效率低；原有技術(shù)架構(gòu)無法支撐快速增長的業(yè)務量，平臺負載過大，系統(tǒng)響應遲緩?；贏WS

PaaS平臺，結(jié)合微服務架構(gòu)，搭建業(yè)務中臺實現(xiàn)系統(tǒng)高可用性；解耦SAP，實現(xiàn)系統(tǒng)高可用性，流程統(tǒng)一審批、業(yè)務和數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理；統(tǒng)一門戶，員工安全訪問全部流程、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)。低代碼快速構(gòu)建應用，及時響應業(yè)務的同時支持組織架構(gòu)的靈活變更；借助智能流程能力，打通各系統(tǒng)流程數(shù)據(jù)壁壘，統(tǒng)一管理，提升流程整合優(yōu)化和協(xié)同效率；基于iPaaS集成能力，貫穿企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)/流程/身份/移動/系統(tǒng)，提升業(yè)務敏捷性，為數(shù)據(jù)和業(yè)務中臺提供支撐；對接大數(shù)據(jù)、內(nèi)外部征信等方案，提前發(fā)現(xiàn)風險降低客戶損失，實現(xiàn)更精確的風險控制。圖13：某上市工程機械公司基于AWS

PaaS低代碼平臺構(gòu)建數(shù)字化平臺架構(gòu)借助低代碼能力6個月完成了涵蓋訂單、金融、服務、銷售、產(chǎn)品、服務資源、財務、配套8大業(yè)務中心的中臺建設；梳理落地200+支業(yè)務流程，通過對散落在各業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)、流程、身份等多維度的穿透，快速響應業(yè)務和組織變化的需求；架構(gòu)上結(jié)合微服務框架，解藕SAP，支持高并發(fā)與快速響應，解決了原有技術(shù)架構(gòu)無法支撐快速增長的業(yè)務量，平臺負載過大，系統(tǒng)響應遲緩等問題；除針對一線業(yè)務的工作習慣和環(huán)境，通過移動端的設計響應，賦能了涵蓋可視化穿戴設備、精準語音對講及遠程支持、現(xiàn)場工作可視化實時監(jiān)控等創(chuàng)新移動辦公場景。8萬+注冊用戶20+系統(tǒng)集成100+應用某電子制造公司市場需求多變、競爭激烈，原有系統(tǒng)無法支撐按需生產(chǎn)的模式；系統(tǒng)+紙質(zhì)單據(jù)的管理模式導致設備利用率和勞動生產(chǎn)率低，產(chǎn)品質(zhì)量無法得到改善；急需快速構(gòu)建能夠支撐柔性生產(chǎn)模式，涵蓋生產(chǎn)制造過程和產(chǎn)品質(zhì)量的MES系統(tǒng)。借助AWS

PaaS平臺隨需而變構(gòu)建應用的特點，滿足按需生產(chǎn)的流程控制以及完整的生成過程管理；生產(chǎn)制造執(zhí)行工藝、工作訂單、工序任務、測試數(shù)據(jù)等全過程管理，多維度產(chǎn)品追溯查詢；基于AWS

PaaS平臺的集成能力，打通ERP系統(tǒng)及測試系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)過程和業(yè)務數(shù)據(jù)統(tǒng)一。根據(jù)工藝路線自動排產(chǎn)，按工序推動制造執(zhí)行過程，生產(chǎn)人員執(zhí)行任務及報工更加高效；靈活的工藝路線參數(shù)配置，用戶可自定義測試參數(shù)配置，實現(xiàn)智能的生產(chǎn)過程控制；可視化的調(diào)度中心，及時跟進產(chǎn)品生產(chǎn)情況，多維度產(chǎn)品質(zhì)量追溯查詢，有效的提升產(chǎn)品質(zhì)量；大屏滾動展示生產(chǎn)訂單執(zhí)行情況、工單執(zhí)行情況以及產(chǎn)品良品率，提升生產(chǎn)效率。柔性生產(chǎn)精細化：實現(xiàn)從物料采購到工藝生產(chǎn)，產(chǎn)品測試等生產(chǎn)過程的集中監(jiān)控；打通ERP和測試設備數(shù)據(jù)交互，消除信息孤島；打造一個快速響應，柔性化的精細化制造執(zhí)行管理平臺；保障產(chǎn)品質(zhì)量：MES系統(tǒng)覆蓋了企業(yè)內(nèi)的外購零部件檢驗過程及各車間生產(chǎn)制造過程檢驗，形成完整的質(zhì)量檔案，實現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量追溯，對于質(zhì)量不合格產(chǎn)品召回，提供信息化支撐；提高管理效能：建立了標準的操作規(guī)范，提升產(chǎn)品BOM數(shù)據(jù)以及相關(guān)業(yè)務數(shù)據(jù)的準確度。同時，能準確找到問題所在以及如何改進；高效交付體驗：借助AWS

PaaS低代碼、流程能力、集成能力，實施交付更迅速；隨時滿足多變的市場變化和用戶需求，賦能業(yè)務增長。2000+注冊用戶10+系統(tǒng)集成30+應用圖14：某電子制造公司基于AWS

PaaS低代碼平臺構(gòu)建的MES系統(tǒng)某制藥集團依照集團總體戰(zhàn)略和經(jīng)營單元精細化的總體要求，以“流程管理”為依托構(gòu)建運營管理體系，原有IT架構(gòu)無法支撐；借助信息系統(tǒng)充分激發(fā)最小經(jīng)營單元——“崗位”員工的活力；建立“客戶驅(qū)動型”運營模式，建設周期短任務重。以AWS

PaaS低代碼平臺作為數(shù)字化系統(tǒng)開發(fā)底座，借助平臺低/無代碼、智能業(yè)務流程管理、iPaaS集成能力，實現(xiàn)三層支撐：全流程管理平臺：以“三一重大”的管理制度為指引，從內(nèi)部風險控制作為切入點，梳理端到端的管理線條，明確權(quán)責；全績效管理平臺：分解縱向經(jīng)營目標，支持橫向流程的持續(xù)優(yōu)化，評價最小單元的經(jīng)營效益；全業(yè)務工作平臺：消除信息孤島規(guī)范信息化管理，支持多種終端使用，提高辦公效率。構(gòu)建“橫向流程貫穿”和“縱向管理穿透”的統(tǒng)一運營體系；實現(xiàn)專業(yè)化、流程化、透明化、扁平化，用“流程管理”逐步替代“職能管理”?？冃鋵嵉綅徫唬瑢⒐緫?zhàn)略目標沿著專業(yè)職責與流程角色層層分解到崗位，評估考核崗位績效；資源匹配到崗位，合理配置、動態(tài)管理，以衡量崗位績效達成與資源消耗的經(jīng)濟型；門戶統(tǒng)一化管理，避免各系統(tǒng)間的頻繁切換；數(shù)據(jù)規(guī)范化，將各專業(yè)系統(tǒng)的主數(shù)據(jù)建立明確的關(guān)聯(lián)規(guī)則，實現(xiàn)信息系統(tǒng)主數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理。圖15：某制藥集團基于AWS

PaaS的低代碼平臺運營管理架構(gòu)三個月完成全流程全績效的運營管理系統(tǒng)搭建，實現(xiàn)從戰(zhàn)略層、運營層到執(zhí)行層的流程梳理和指標穿透，自動生成各崗位的績效評價數(shù)據(jù)，打造“以客戶為中心”的運營管理架構(gòu)；建立與崗位工作相關(guān)的技術(shù)文檔、管理文檔、體系文檔、制度規(guī)程等統(tǒng)一的知識管理系統(tǒng)，賦能各崗的效能提升；通過管理指標還原業(yè)務過程，可視化追溯業(yè)務管理關(guān)鍵環(huán)節(jié)存在的問題，追根索源定位責任單元，持續(xù)優(yōu)化改進；貫穿ERP系統(tǒng)，打通各業(yè)務場景間端到端的流程和數(shù)據(jù)，提升集團整體運營效率，支撐戰(zhàn)略落地。全流程管理平臺全業(yè)務工作平臺全績效管理平臺某大型飲料集團集團對流程流轉(zhuǎn)效率及合規(guī)提出了新的要求，原有BPM調(diào)整難且缺失流程績效功能；招標采購、付款業(yè)務、人事管理、供應鏈等各業(yè)務缺乏閉環(huán)管理，急需構(gòu)建集團運營管理平臺；系統(tǒng)陳舊運行及維護成本上漲，業(yè)務數(shù)據(jù)分散無法對決策提供依據(jù)。以集團和主要盈利業(yè)務為切入口，替換原有BPM系統(tǒng)。以制度為壩，流程為線重新構(gòu)建流程體系；集成SAP系統(tǒng)，打通各業(yè)務單元、各業(yè)務系統(tǒng)間的流程和數(shù)據(jù)；根據(jù)業(yè)務架構(gòu)理順系統(tǒng)關(guān)系，保證業(yè)務連貫性、可迭代，避免重復建設；通過應用全生命周期管理，實現(xiàn)應用的統(tǒng)一部署，集團統(tǒng)一管理、分級管控。以流程為抓手，實現(xiàn)制度和流程的雙滾動機制，流程管理與業(yè)務相融合；制定流程梳理規(guī)則，實現(xiàn)招標、采購、生產(chǎn)等核心業(yè)務流程端到端的貫穿；通過中臺服務能力，統(tǒng)一對業(yè)務數(shù)據(jù)（合同、生產(chǎn)、物流、資產(chǎn)、人事等）與主數(shù)據(jù)（供應商、客戶、物料、人員等）信息進行管理，建立科學的決策中心，輔助領(lǐng)導決策。圖16：某大型飲料集團基于AWS

PaaS低代碼平臺構(gòu)建運營管理系統(tǒng)架構(gòu)建立統(tǒng)一流程中臺，同時為其他業(yè)務系統(tǒng)提供流程共享能力，實現(xiàn)從梳理、執(zhí)行到分析優(yōu)化的流程全生命周期管理，整體運行效率提升3倍；構(gòu)建全集團標準化業(yè)務規(guī)則模板，快速配置符合各分子公司的審批規(guī)則，集團實現(xiàn)業(yè)務統(tǒng)一管控；集成SAP系統(tǒng)，打通各業(yè)務版塊的端到端流程和數(shù)據(jù)，業(yè)務更加敏捷高效；低代碼持續(xù)構(gòu)建運營管理平臺所需應用，實施、迭代效率提升5倍，開發(fā)和運維成本每年節(jié)省70%。1萬+注冊用戶30+系統(tǒng)集成50+應用某央企化工集團集團信創(chuàng)規(guī)劃中已完成基礎(chǔ)設施替換，但上層的業(yè)務系統(tǒng)固化、信息孤島嚴重，留給IT部門的時間窗口少；發(fā)展快、規(guī)模大，員工多，因管理視角不同，造成流程、制度、標準存在脫節(jié)，各類標準的管理靠人工操作效率低；伴隨業(yè)務場景的持續(xù)增加，信息化人才稀缺，外購系統(tǒng)無法滿足個性化需求調(diào)整難，無法快速響應業(yè)務需求。選擇AWS

PaaS信創(chuàng)低代碼平臺，快速構(gòu)建替代原有應用，節(jié)省適配、開發(fā)、迭代周期；借助平臺iPaaS集成能力打通各類業(yè)務系統(tǒng)間的流程和數(shù)據(jù)；使用AWS

CoE流程卓越中心，梳理端到端的業(yè)務流程，規(guī)范各類標準，對集團業(yè)務流程進行整體分析梳理；以流程為核心的標準化管理，融合了不同體系下的文件、制度、標準，在流程模型中單獨建立“管理制度”對象（涵蓋管理標準、技術(shù)標準、工作標準），對管理體系進行標準化、結(jié)構(gòu)化的管理，實現(xiàn)流程架構(gòu)與各管理體系的實時匹配與映射；基于AWSPaaS升級IT架構(gòu)，持續(xù)構(gòu)建、集成打通各業(yè)務板塊的流程和數(shù)據(jù)，為集團統(tǒng)一化管理提供數(shù)字化開發(fā)平臺底座。圖17：某化工公司基于AWS

PaaS信創(chuàng)低代碼平臺總體架構(gòu)以協(xié)同管理平臺作為切入口，三個月完成基于全棧國產(chǎn)環(huán)境的應用替換?；谛艅?chuàng)數(shù)字化開發(fā)底座，持續(xù)增強自主可控能力；通過AWS

PAL將分散的流程及管理體系，集中進行結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化梳理。實現(xiàn)了流程管理體系與質(zhì)量管理體系、制度管理體系、內(nèi)控與風險管理體系、全面崗位責任體系、標準化管理體系的全面融合，滿足合規(guī)和監(jiān)管要求；低代碼構(gòu)建企業(yè)經(jīng)營管理、業(yè)務一體化管理相關(guān)應用，快速響應業(yè)務需求，賦能高質(zhì)量發(fā)展；開展數(shù)字化人才大賽，培養(yǎng)全員流程管理、低/無代碼、項目管理能力，激發(fā)全員創(chuàng)新活力。1個信創(chuàng)低代碼平臺30+應用替代1套流程制度體系某大型冶煉集團生產(chǎn)流程和工藝設備復雜性，管理流程需要貫穿的業(yè)務場景多，數(shù)字化進程處于摸索階段，缺乏有效的技術(shù)平臺支撐；以合同管理為例，種類繁多、采購量達到百億級，執(zhí)行效率低，數(shù)字化支撐不足，無法形成閉環(huán)管理，無法為決策提供依據(jù)；現(xiàn)有業(yè)務以手工+獨立信息化系統(tǒng)結(jié)合的方式來實現(xiàn)，原有系統(tǒng)迭代難，開發(fā)周期長，流程上不透明、執(zhí)行效率低；集團對下屬多家分子公司，流程、業(yè)務、數(shù)據(jù)上無法統(tǒng)一歸集，管理難度加大，數(shù)字化進程緩慢。借助AWS

PaaS平臺低代碼、集成、流程能力，構(gòu)建數(shù)字化技術(shù)平臺底座；以合同管理為切入口，借助AWSPALl業(yè)務人員與IT聯(lián)動，梳理完成端到端的流程，一鍵發(fā)布到流程平臺并持續(xù)優(yōu)化迭代；打通各場景之間的流程和數(shù)據(jù)，如合同管理與計量檢化驗、點收結(jié)算、發(fā)票、賬務、付款、考評等，提升執(zhí)行和運行效率；與大數(shù)據(jù)平臺、智能機器人等數(shù)字化技術(shù)相融合，形成數(shù)據(jù)化布局加速數(shù)字化進程的推進。業(yè)務人員和IT人員協(xié)同梳理流程、構(gòu)建業(yè)務場景，實現(xiàn)管理與IT的同頻共振；合同的360°閉環(huán)管理，為合同全生命周期履約業(yè)務及數(shù)據(jù)管理提供系統(tǒng)保障；通過流程貫穿，形成以場景融合，數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的支撐平臺建設思路。圖18：某大型冶煉集團基于AWS

PaaS的開發(fā)平臺總體架構(gòu)AWSPaaS的部署采用“集整合+下屬企業(yè)聯(lián)邦部署”的方式，搭建統(tǒng)一的技術(shù)平臺，共享給下屬企業(yè)，減少重復工作，提升協(xié)同能力；借助低代碼能力業(yè)務場景構(gòu)建效率提高5倍以上，通過與智能系統(tǒng)的融合，實現(xiàn)流程數(shù)字化、數(shù)據(jù)智能化，整體運行成本降低10%；試點項目合同管理，支持各職能部室、各工業(yè)區(qū)的合同業(yè)務，完成整個履約過程的數(shù)字化管理，打通和結(jié)算以及財務的集成，實現(xiàn)高度自動化的業(yè)務協(xié)同；基于AWS

PaaS平臺，實現(xiàn)流程、業(yè)務與數(shù)據(jù)的集成融合，為數(shù)字化進程的推動提供助力。3000+注冊用戶10+系統(tǒng)集成5