醫(yī)療氣象及其他指數(shù)

關于醫(yī)療氣象及其他指數(shù)第1頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.4感冒指數(shù)

感冒一年四季均有發(fā)生，但主要集中在秋、冬、春，10月至次年5月上旬。出現(xiàn)感冒的高峰天氣主要有兩種情況，（1）冷空氣南下時，特別是在秋天進入冬天后第一次降溫，氣溫突然下降，1－2天內感冒患者顯著增加；（2）冷空氣通過后，冷高壓控制，氣壓大于1030hPa,天氣晴朗，溫度日較差大，也使人們易患感冒。第2頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.4感冒指數(shù)感冒與氣溫日變化和日較差、濕度、氣壓密切相關。計算公式：CCI=TDC+TMM+RH+P其中CCI為感冒指數(shù)，TDC,TMM,RH,P分別為最低溫度日變化、溫度日較差、濕度、氣壓對感冒指數(shù)大小的貢獻。CCI≦6感冒病人偏少，6.1－19.9開始增加,20-30明顯增加,CCI≧30.1急劇增加.第3頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.4感冒指數(shù)

表各相關氣象要素對感冒指數(shù)的貢獻值

TDC052030

>-4-7--4-10--8<-10TMM051015

<7.98-9.910-12.9>13RH036

>5030-50<30

P0

10

<1030

>1030

第4頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.5中暑指數(shù)

中暑指數(shù)是表征在高溫高濕或強烈輻射的氣象條件下,體溫調節(jié)功能出現(xiàn)障礙不適應的程度。中暑的發(fā)生不僅和氣溫有關,還與濕度、風速、勞動強度、性別、高溫環(huán)境暴曬時間、體質、營養(yǎng)及水鹽供應有關第5頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.5中暑指數(shù)一般中暑的氣象條件有兩類：（1）干熱環(huán)境,主要特點是高氣溫、強熱輻射,濕度不高;

（2）濕熱環(huán)境，氣溫高、濕度大,但輻射并不強。中暑的發(fā)病機理有四種，分別是熱輻射型、循環(huán)衰竭型、熱痙攣型、日射型。第6頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.5中暑指數(shù)選用夏季逐日中暑人數(shù)作為因變量y,對應日最高氣溫、發(fā)病當日及發(fā)病前4天的平均最高氣溫、發(fā)病當日及發(fā)病前4天的平均最低氣溫、發(fā)病當日及發(fā)病前4天的平均氣溫、發(fā)病當日及發(fā)病前4天的平均相對濕度、發(fā)病當日平均風速、發(fā)病當日前若干天日最高氣溫持續(xù)的有效累積溫度等為自變量Xi,第7頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.5中暑指數(shù)湖北省氣象局用上述方法建立了中暑指數(shù)方程：

y=-12.48+0.48X7+0.35X35其中：X7為當日和前一日兩天的平均最低氣溫值，X7的臨界值為26C；

X35為連續(xù)大于35℃的累積溫度。第8頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.5中暑指數(shù)中署指數(shù)表第9頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.6穿衣指數(shù)穿衣（著裝）指數(shù)是服裝對人體保暖程度一種度量。著裝的厚度與環(huán)境氣象條件有明顯的關系，服裝的厚度也與面料有關。服裝厚度、服裝面料與服裝款式密不可分。第10頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.6穿衣指數(shù)

當溫度一定時，風速與著裝的厚度正相關，當風力小于等于3級時，服裝的厚度隨風力的變化很??；當風速大于等于4級時，著裝的厚度隨風力的增大而迅速增大。第11頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.6穿衣指數(shù)服裝厚度（mm)與服裝款式對照(Fourt,Fanger)第12頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.6穿衣指數(shù)1穿衣指數(shù)單位為clo,也是衣服的熱阻單位，1個clo的衣著能在每小時每平方米熱流量為5KJ的條件下保持衣服兩側的溫度差是0.215C.不考慮空氣熱阻、輻射、蒸發(fā)及氣流等作用時，1個clo衣著能保持衣服兩側的溫差是9C.

1個clo衣著=1件西服

4個1個clo衣著＝大約25mm，不太厚的棉衣第13頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.6穿衣指數(shù)1穿衣指數(shù)公式（IC,所需衣服熱阻，clo）Ic=(Ts-Ta-Tv+Tr)/(0.043H(1-Rat))-IaTs:是33C舒適時體表溫度，TV:風速致冷等效溫度

TV=0.0246V3-0.4525V2+3.2398

人體高度風速V＝log7.23V10Tr:輻射等效升溫

Tr=0.42a(1-0.45(Nt+Nl))IaNt、Nl分別為總云量與低云量第14頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.6穿衣指數(shù)1Tr=0.42a(1-0.45(Nt+Nl))Iaa,衣著對輻射的吸收率，隨衣服的顏色與質地變化很大，從百分之幾變化到0.9以上，一般取均值0.5.Nt、Nl分別為總云量與低云量Ia,空氣熱阻

Ia＝0.40/(0.723V10)0.406H,人體代謝熱量

H＝0.93244*4.1841(0.104Ta2-5.1403Ta+117.13)第15頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.6穿衣指數(shù)1Rat為人體消耗于水分蒸發(fā)的熱量對代謝熱量的比值第16頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.6穿衣指數(shù)2在實驗基礎上得出服裝厚度與環(huán)境溫度經驗式（微風條件）

y=0.61（25.8－x）

其中0.61表示環(huán)境溫度變化時每攝氏度所需增加的服裝厚度;25.8?x為環(huán)境氣溫,y為所需穿衣的厚度第17頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.6穿衣指數(shù)2試驗發(fā)現(xiàn)，當風速達到2ms-1,需增加著裝厚度比無風時增加了11.6%，因此穿衣厚度必需考慮風速的影響。第18頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.7穿衣指數(shù)應用南京冬半年，當溫度較低時，濕度越大，著裝越厚，成正相關；夏半年，當溫度較高時，濕度越大，著裝越薄，成負相關；春秋季節(jié)，濕度對服裝影響較小第19頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.7穿衣指數(shù)應用取F=60為基準進行訂正，

H=[1+0.4（F-60）/100]*0.61（33-Tm）/（1-0.01165V2）

Tm≤18℃且F≥60

H=0.61（33-Tm）/（1-0.01165V2）

18℃<Tm<26℃或Tm≤18℃且F<60或Tm≥26℃且F<60

第20頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.7穿衣指數(shù)應用－修訂氣溫日較差對著裝的影響當最高溫度Tm<28℃、氣溫日較差△T≥10℃最高溫度Tm在28-32.9℃的范圍內、氣溫日較差△T≥15℃時，即在計算得到著裝厚度指數(shù)值上加一級。第21頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.7穿衣指數(shù)應用－修訂增減衣氣象指數(shù)的提出Tm、Tmo分別為最高溫度預報值、實況值

第22頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.7穿衣指數(shù)應用－修訂不同人群著裝的差異與大多數(shù)人具有明顯差異的是騎摩托車和體弱者，當天氣轉涼時，著裝往往多于一般人群。故確定最高溫度<28℃即提出“摩托車乘騎者、體弱者請加衣”建議。第23頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.7穿衣指數(shù)應用著裝指數(shù)年變化第24頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.8城市火險等級指數(shù)隨著國民經濟的快速發(fā)展，火災造成的損失越來越大，氣象因素可直接或間接引起火災及在一定的氣象條件下，火災次數(shù)會陡升或突降。

第25頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.8城市火險等級指數(shù)4.8.1相對濕度與火災一般濕度與火災次數(shù)成反相關，月相對濕度小時，火災次數(shù)多，月平均相對濕度大時，月火災次數(shù)少。

第26頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.8城市火險等級指數(shù)4.8.1相對濕度與火災例：前一日相對濕度為50%,當日相對濕度為65%,=0.7

則實效濕度＝（1－0.7)*65%+0.7*50%=54.5%

第27頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.8城市火險等級指數(shù)4.8.1相對濕度與火災火險預報中常選用實效濕度作為預報因子，

fi為底日的平均相對濕度，n表示預報日之前參與計算的日數(shù)，aipha為權重系數(shù)。第28頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.8城市火險等級指數(shù)4.8.1相對濕度與火災沈陽中心氣象臺把Fn形式改寫為其中f0為當日的相對濕度，f1。。。f4，f5分別為前1天，。。。4天，5天的相對濕度，系數(shù)alpha為0.5-0.9,間隔0.1.第29頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.8城市火險等級指數(shù)4.8.2降雨與火災一般雨日與火災發(fā)生成反比,

雨日越多,火災次數(shù)越少,雨日偏少時,火災次數(shù)偏多.第30頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.8城市火險等級指數(shù)4.8.3氣溫與火災一般溫度距平與火災的相關程度，它們有正相關，即濕度一定，氣溫比常年偏高，火災次數(shù)增多，氣溫比常年偏低，火災次數(shù)減少第31頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.8城市火險等級指數(shù)4.8.4雷擊與火災在濕度較大的條件下，火災次數(shù)偏多的原因是強雷暴日偏多，是雷擊一導致火災所致。雷擊火災主要發(fā)生在6-9月份，時間上主要集中在午后至前半夜。第32頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.8城市火險等級指數(shù)（1）直接雷擊直接雷擊的破壞作用有兩個方面，一是它的熱效應，引起物質燃燒；二是它的機械作用能摧毀建筑物或其他物件；它還能引起高電壓沖擊波等。第33頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.8城市火險等級指數(shù)（1）直接雷擊例如：1989年8月青島一個油庫被雷擊，引起大火，燃燒了100多小時，死亡19人，傷65人，4萬余立方米原油化為灰燼，直接經濟損失3500多萬元。第34頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.8城市火險等級指數(shù)（2）感應雷擊由于雷雨云的靜電感應或放電時的電磁感應作用，使地面上的金屬物件，如化工廠中的金屬設備、管道、反應裝置上感應出與雷雨云電荷相反的電荷，造成放電，這種感應雷對建筑物不起直接破壞，但對易燃、易爆物品聚集的場所易引起燃燒爆炸。第35頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.8城市火險等級指數(shù)（2）感應雷擊例如：1986年7月8日，河北省張北縣油簍鄉(xiāng)八一毛皮廠一成品倉庫發(fā)生一起特大火災，直接經濟損失97.8萬元，經消防部門現(xiàn)場勘查結果確認，這次火災就是感應雷引起的.第36頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.8城市火險等級指數(shù)4.8.5風與火災在各種氣象要素中，風對消防的影響最大，除了在有可燃氣體存在情況下，通風能幫助氣體逸散有利于消防外，其他情況下，風都不利消防。第37頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.8城市火險等級指數(shù)4.8.5風與火災

1957年11月11日3時，石家莊南小街中華戲院，因頭天晚上散戲前有的觀眾將煙頭拋在木質棉座椅上引起火災。由于該戲院夜間無人值班，火情遲遲未被發(fā)現(xiàn)，當晚受冷空氣影響，刮起了6級西北風，煙頭引起的陰燃，借助風力助燃，變成明火，火勢在風力的作用下，迅速蔓延到整個戲院，當消防隊到場時，屋頂己經倒塌，經奮力撲救，到5時才將大火撲滅第38頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.8城市火險等級指數(shù)4.8.5風與火災無風條件下，火災蔓延速度為1m/min;V=10m/s，火災蔓延速度為2.5m/min;V=5m/s，火災蔓延速度為1.5m/min;第39頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.8城市火險等級指數(shù)4.8.6城市火險等級指數(shù)預報1

FE=TE+HE+NRE+WE-YRE其中FE為火險預報等級指數(shù)，TE為最高溫度火險指數(shù)，HE為14時相對濕度火險指數(shù)，NRE為前期連續(xù)無降水日數(shù)火險指數(shù)，WE為當日風力火險指數(shù)，YRE為當日降水火險指數(shù)。各氣象要素對應的火險指數(shù)值分別見下表.第40頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.8城市火險等級指數(shù)4.8.6城市火險等級指數(shù)預報

14時RH的火險指數(shù)HE值當FE≤20,火險等級為1,無火危險;21<FE<40,火險等級為2,低度火險,41<FE<60,火險等級為3,中度火險,61<FE<80,火險等級為4,高度火險,FE≥81,火險等級為5,極度火險。第41頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.8城市火險等級指數(shù)4.8.6城市火險等級指數(shù)預報2

Ri

為各月火災系數(shù)，按歷年各月火災報警次數(shù)統(tǒng)計，反映火災概率的季節(jié)變化。Y值的分級預報指標Y<0.9為1級，Y=0.9-1.3為2級Y=1.3-1.7為3級Y=1.7-2.1為4級Y>2.1為5級。第42頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.9商場客流量指數(shù)(1)資料來源

通過北京、石家莊等大城市大、中、小商場,以問卷的方式收集了各商場逐季、逐月、逐日客流量資料.

第43頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.9商場客流量指數(shù)(2)統(tǒng)計分析

商場客流量大小有明顯的季節(jié)性。在好天氣的情況下，春秋兩季被調查的商家中客流量達5級（多）的概率分別為75%和100%；冬季即使是好天，客流量達5級的商家也只占25%，使得路面結冰，車輛行駛緩慢，甚至交通事故頻發(fā)交通阻塞。第44頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.9商場客流量指數(shù)(3)氣象條件對客流量影響的預測

季節(jié)

因子1因子2因子3

冬季

RvTM

春季

RvTM

夏季

Rf14TM

秋季

RvTM其中R代表預報的次日天空狀況及降水。v代表次日的風；TM代表次日的最高溫度；f14表次日14時的相對濕度。第45頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.9商場客流量指數(shù)(3)氣象條件對客流量影響的預測因子1，即次日天空狀況及降水預報。從上述分析可以看出：降水在各季都是影響出行的重要因子，因此在預報方程中所占的權重最大。各季不同天氣條件下的權重系數(shù)如下：季節(jié)

晴

多云

陰

小雨（雪）霧

中雨（雪）凍雨

冬

1.00.650.450.30.2春夏秋

1.00.750.550.40.25第46頁，講稿共51頁，2023年5月2日，星期三4.9商場客流量指數(shù)(3)氣象條件對客流量影響的預測因子2是次日風力預報量級值，在冬、春、秋三季的預報方程中該因子權重占第2位。因為考慮到在北方上述三個季節(jié)中4級以上風對人體的影響是比較大的。將預報的風力等級的最大值代入X2=1-（V/7)2即可得到該因子的值。