金融集聚對城市經(jīng)濟增長的實證研究

封面金融集聚對城市經(jīng)濟增長的實證研究——以京津冀區(qū)域為例目錄TOC\o"1-3"\h\u摘要 一、引言 （一）研究背景和意義 1.研究背景 2.研究意義 （二）研究內(nèi)容與方法 （三）可能的創(chuàng)新點 二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 （一）國內(nèi)研究現(xiàn)狀 1.關(guān)于金融集聚形成動因的研究 2.關(guān)于金融集聚影響經(jīng)濟的途徑研究 3.關(guān)于金融集聚效應(yīng)影響經(jīng)濟發(fā)展的實證研究 （二）國內(nèi)研究現(xiàn)狀 1.關(guān)于金融集聚形成的動因研究 2.關(guān)于金融集聚影響經(jīng)濟的途徑研究 3.關(guān)于金融集聚效應(yīng)影響經(jīng)濟發(fā)展的實證研究 （三）研究現(xiàn)狀評述 三、金融集聚對城市經(jīng)濟增長的影響相關(guān)理論 （一）金融集聚的概念 （二）金融集聚的測度方法 1.區(qū)位熵 2.金融相關(guān)率 四、京津冀區(qū)域金融業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 （一）京津冀區(qū)域金融指標(biāo)分析 （二）京津冀區(qū)域金融指標(biāo)占比分析 五、基于區(qū)位熵測算的京津冀區(qū)域金融集聚發(fā)展變化趨勢研究 （一）區(qū)位熵測算公式 （二）測算結(jié)果 （三）集聚趨勢 六、京津冀區(qū)域金融集聚對經(jīng)濟發(fā)展的影響研究 （一）模型構(gòu)建 （二）變量選取和數(shù)據(jù)來源 1.變量選取 2.數(shù)據(jù)選取 （三）回歸分析 （四）結(jié)果分析 結(jié)語 參考文獻 致謝 一、引言（一）研究背景和意義1.研究背景由于現(xiàn)在的城市化程度越來越高，城市間的影響程度也越來越明顯。并且在設(shè)定了長江和珠江三角洲的共同協(xié)助成長的策略以后，習(xí)近平在2016年2月將京津冀共同幫助共同發(fā)展戰(zhàn)略作為了國家的核心發(fā)展戰(zhàn)略。并且金融業(yè)也在地區(qū)協(xié)同發(fā)展的進程中充當(dāng)著非常重要的角色，金融聚集是否可以健康的成長取決于金融業(yè)的發(fā)展情況，現(xiàn)今金融資本和金融組織的聚集活動對于促進金融業(yè)發(fā)展有著很大的作用?，F(xiàn)在的金融行業(yè)在北京、天津和河北省的發(fā)展最快，可是城市之間并沒有很明顯的協(xié)同作用，尤其是很多活動目前止步在了提倡實行的程度，并沒有在實際中實行。由于京津冀地區(qū)的金融行業(yè)是分散的，所以各個城市中有很大的差距，這種現(xiàn)象導(dǎo)致了金融行業(yè)的成長和發(fā)展差異還是非常大的，從而對于這種政策的發(fā)展有了阻礙。所以，需要著重對京津冀地區(qū)的金融集中現(xiàn)象和城市經(jīng)濟發(fā)展進行深入的研究，可以進一步推進金融的合作，確保各個地區(qū)的金融保持一個平穩(wěn)的狀態(tài)和促進地區(qū)金融一體的成長有利。本篇文章基于金融聚集的角度對影響京津冀區(qū)域的金融業(yè)集中發(fā)展的元素和對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生的影響進行了研究，并且針對京津冀地區(qū)的金融聚集的發(fā)展進行了提前設(shè)定，并且深入分析了主要的影響原因，分析的成果可以幫助社會組織更進一步的發(fā)展京津冀區(qū)域協(xié)作，促進國家經(jīng)濟水平的發(fā)展。2.研究意義進行金融聚集的研究有著很大的理論意義和現(xiàn)實意義。其理論意義在于通過探索金融聚集的政策，不斷補充和增改有關(guān)的政策，可是現(xiàn)在的情況依舊是基于宏觀方面的理論結(jié)果，還缺少中宏觀理論方面的制度系統(tǒng)。進行京津冀區(qū)域金融聚集的進展進行深入的分析可以對地區(qū)方面的理論進行補充，對金融聚集產(chǎn)生的經(jīng)濟效益進行研究，可以很大程度的對進市場經(jīng)濟的成長。其現(xiàn)實意義在于計算京津冀地區(qū)的金融聚集程度，從橫向和縱向?qū)鹑诰奂淖呦蜻M行研究，再進行經(jīng)濟影響方面的分析，可以有效地促進京津冀地區(qū)的金融聚集進展，運用金融業(yè)來促進京津冀地區(qū)協(xié)同成長。（二）研究內(nèi)容與方法文章研究主要內(nèi)容為：研究內(nèi)容：第一章，緒論。通過概述研究背景意義等為后文的探究奠定框架。第二章，理論基礎(chǔ)。介紹了金融集聚的概念，概述了測算方法。第三章，京津冀區(qū)域金融業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。第四章，京津冀區(qū)域金融集聚變化趨勢。第五章，京津冀區(qū)域金融集聚對經(jīng)濟的影響。。最后，結(jié)論部分整理前文的研究結(jié)果，提出相關(guān)建議。本文主要使用了下列方法：（1）將定量和定性分析方法進行結(jié)合，最初需要對京津冀地區(qū)的金融聚集的基本狀況進行定性的分析，然后運用定量分析法，將京津冀地區(qū)的金融成長情況進行數(shù)據(jù)剖析，面板數(shù)據(jù)的處理是運用區(qū)位熵和金融相關(guān)率，從而得出京津冀地區(qū)金融聚集的實行所產(chǎn)生的經(jīng)濟效應(yīng)，然后通過回歸分析來進行最終結(jié)果的研究。（2）通過將相關(guān)文獻和事實進行結(jié)合的方法，將京津冀地區(qū)與金融聚集有關(guān)的文獻資料進行整理研究，最終得出完善成熟的理論框架，再通過實際驗證深入研究金融聚集的走勢，一定要確保計算出來的數(shù)據(jù)要同時滿足統(tǒng)計學(xué)和金融學(xué)的理論數(shù)據(jù)。（三）可能的創(chuàng)新點文章主要的創(chuàng)新點就在于將金融集聚與企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展聯(lián)系在一起，且通過模型進行具體的分析，探究二者之間的關(guān)系，最終提出相應(yīng)的對策，以實現(xiàn)經(jīng)濟的進一步發(fā)展。二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀（一）國內(nèi)研究現(xiàn)狀1.關(guān)于金融集聚形成動因的研究（一）從金融地理學(xué)方向進行研究Zhao、SmithSit(2001)將信息腹地理論加入到了金融地理學(xué)中，該研究結(jié)果指出我國的金融中心、區(qū)位等級等等方面由于信息不相等等現(xiàn)象受到了很大的影響。特別是現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)非常發(fā)達并且沒有完全解決地理影響，所以這些影響因素就更加的需要被注重。Zhao(2003)分析的國內(nèi)金融中的問題是通過信息腹地論來進行的，對于國內(nèi)金融聚集的發(fā)展進行了討論。通過研究，金融信息被他分成了標(biāo)準(zhǔn)和不標(biāo)準(zhǔn)兩種，可是只有事先全方位認(rèn)識非標(biāo)準(zhǔn)化信息的背景和相關(guān)文化，才可以更加正確的闡述和解釋非標(biāo)準(zhǔn)化信息的效益。由于非標(biāo)準(zhǔn)化信息大多數(shù)有不對稱性，解決方法只有減少和這些信息的距離才可以更加便捷準(zhǔn)確的收集信息，這才產(chǎn)生了金融聚集。（二）從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)方面進行研究基于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)的方向進行分析，金融聚集是產(chǎn)業(yè)聚集中特別的一種。O.Williamson(1991)從資本專業(yè)的方向進行了研究并且解釋說明了輔助產(chǎn)業(yè)怎樣發(fā)展。他指出一個輔助行業(yè)的產(chǎn)生原因是由于可以支持這個行業(yè)發(fā)展所用到的專用的資產(chǎn)產(chǎn)生了相消的現(xiàn)象。這個現(xiàn)象也適合金融中介行業(yè)的發(fā)展。并且由于各種輔助行業(yè)的出現(xiàn)，其運營成本下降了，并且輔助行業(yè)可以更好地促進金融行業(yè)的發(fā)展。Taylor（2003）等人對于倫敦金融產(chǎn)業(yè)集群的目前狀況進行了簡單地了解。經(jīng)過相關(guān)調(diào)查顯示，可持續(xù)發(fā)展倫敦金融產(chǎn)業(yè)集群，與金融從業(yè)人員的技術(shù)交流有很大的關(guān)聯(lián)。這種技術(shù)溢出效應(yīng)使得我國勞動力的技術(shù)更為成熟，對產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生了積極作用。

（三）從企業(yè)區(qū)位理論角度進行研究

Naresh-Gary（2001）從供求角度對金融業(yè)的集聚制度加以研究。經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，金融機構(gòu)可以選擇如產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)這樣的合理區(qū)位，很大程度地減少了不對稱信息產(chǎn)生的影響，促進客戶的長期維護并使得企業(yè)能夠長期發(fā)展下去。

在研究選擇企業(yè)區(qū)位時，Hotelling（2002）選擇通過市場空間競爭模式的角度。對企業(yè)區(qū)位進行相關(guān)調(diào)查，除此之外這也使得在選擇金融集群的區(qū)位時，提供了強有力的參考。2.關(guān)于金融集聚影響經(jīng)濟的途徑研究產(chǎn)業(yè)集中化是其發(fā)展的必經(jīng)之路，在金融業(yè)集中的過程中，會通過以下機制對集群內(nèi)外產(chǎn)生作用，諸如規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)、知識外溢效應(yīng)、擴散效應(yīng)等。國外學(xué)者從不同的角度，對這些效應(yīng)進行了分析解釋。AudretschFeldman(1999)的研究表明，隨著地理空間距離的增加，將會降低知識外溢影響。因此，產(chǎn)業(yè)集聚會加強知識外溢效應(yīng)，會提高集群成員知識共享，推動創(chuàng)新能力的提高。Bossone等(2003)認(rèn)為，金融創(chuàng)新產(chǎn)品和股票對于信息的時效性更為依賴，因此,行業(yè)的集中會放大信息外溢效應(yīng)，通過信息外溢，企業(yè)間進行互補學(xué)習(xí)，信息共享，降低消息獲取成本，減少交易成本，增加知識學(xué)習(xí)效應(yīng)。3.關(guān)于金融集聚效應(yīng)影響經(jīng)濟發(fā)展的實證研究Goldsmith(1969)在其金融機構(gòu)論中，提出了金融相關(guān)比率，這一用來衡量金融結(jié)構(gòu)和金融發(fā)展程度的指標(biāo)。他也是首位通過實證研究，來分析金融發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系的學(xué)者，其實證結(jié)果表明，基本上存在一個同向的關(guān)系于經(jīng)濟發(fā)展和金融發(fā)展之間。Arjana、BrezigarMasten(2008)以歐洲為樣本，分析金融發(fā)展、全球經(jīng)濟一體化和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，實證研究結(jié)果表明，金融發(fā)展對歐洲欠發(fā)達國家的經(jīng)濟增長推動作用更明顯，經(jīng)濟一體化會促進國家金融發(fā)展（二）國內(nèi)研究現(xiàn)狀1.關(guān)于金融集聚形成的動因研究張鳳超，王亞范(2000)認(rèn)為區(qū)域金融成長將是對區(qū)域經(jīng)濟衡量的一項關(guān)鍵指標(biāo)。區(qū)域金融成長內(nèi)涵于經(jīng)濟增長之中，以區(qū)域經(jīng)濟增長為其創(chuàng)造的環(huán)境和成長空間為基礎(chǔ)，而金融集聚會成為該區(qū)域經(jīng)濟增長的推動力。潘英麗(2003)從微觀角度研究了金融中心的建立。研究認(rèn)為，促進金融集聚的主要原因是外部規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)和金融集群帶來的集聚效應(yīng)。通過金融成長階段的詳細(xì)論述，對金融集聚動因有一定的解釋。張志元，季偉杰(2009)從省域角度進行分析，通過實證研究，將影響金融集聚的因素概括為經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)化水平、人力資本和技術(shù)創(chuàng)新水平四個方面。劉紅，葉耀明(2007)在交易費用的視角下，對金融集聚的效應(yīng)進行了分析，認(rèn)為金融集聚可以有效拓展金融市場，降低交易費用。2.關(guān)于金融集聚影響經(jīng)濟的途徑研究連建輝，孫煥民，鐘慧波(2005)指出，金融集群的創(chuàng)新能力、風(fēng)險緩解和效率提高等優(yōu)勢，能有效促進經(jīng)濟發(fā)展。黃解宇，楊再斌(2006)在對金融集聚通影響經(jīng)濟增長的作用機制分析研究時，認(rèn)為金融集聚效益對競爭力的強化、金融輻射效應(yīng)的協(xié)調(diào)帶動作用、金融外溢效應(yīng)的集群知識共享是影響實體經(jīng)濟的途徑。岳松（2014）認(rèn)為金融集聚是一個由外生系統(tǒng)和內(nèi)生系統(tǒng)共同形成的動態(tài)現(xiàn)象。從金融業(yè)集聚內(nèi)集聚動態(tài)過程來看，區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生了對金融需求的增長，從而刺激金融機構(gòu)的增加促進區(qū)域經(jīng)濟的增長。3.關(guān)于金融集聚效應(yīng)影響經(jīng)濟發(fā)展的實證研究丁藝，李樹丞和李林(2009)在對中國金融產(chǎn)業(yè)分析的基礎(chǔ)上，篩選23個指標(biāo)，通過主成分分析法對多指標(biāo)進行綜合計算，將中國31省直轄市金融集聚程度量化，并根據(jù)得分排名。根據(jù)得分情況分析，發(fā)現(xiàn)中國金融產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)由東到西遞減的趨勢。任英華，姚莉媛(2010)構(gòu)建了金融集聚核心能力評價體系，選用層次分析法和模糊數(shù)學(xué)原理，建立理論模型，以上海陸家嘴金融弄個服務(wù)業(yè)為對象，進行實證研究。結(jié)果驗證了金融集聚核心能力評價指標(biāo)體系和模糊綜合評判模型的有效。（三）研究現(xiàn)狀評述通過對國內(nèi)外研究結(jié)果的梳理，對于金融產(chǎn)業(yè)的集聚成因、金融產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)、金融資源論的研究、金融集聚實證分析及金融集聚與城市經(jīng)濟增長之間關(guān)系的論證，給我們對金融集聚和城市經(jīng)濟發(fā)展的進一步研究奠定了基礎(chǔ)。不過國內(nèi)對于金融集聚的研究，主要集中在實證研究，理論較少，不能加深對國內(nèi)金融集聚的動因、機制及城市發(fā)展間關(guān)系的探索。金融集聚的指標(biāo)體系雖然在研究中不斷完善，但近些年來互聯(lián)網(wǎng)金融的快速興起并沒有納入金融集聚指標(biāo)體系，使得既往的金融集聚指標(biāo)體系落后于社會的發(fā)展。本文將加入互聯(lián)網(wǎng)金融指標(biāo)，完善金融發(fā)展集聚指標(biāo)體系框架。三、金融集聚對城市經(jīng)濟增長的影響相關(guān)理論（一）金融集聚的概念上個世紀(jì)70年代至今，金融機構(gòu)開始密集的采用相互協(xié)作的方式開展生產(chǎn)活動與交易。從最初銀行的局部聚集到控股公司的發(fā)展，再到如今機構(gòu)間的集聚現(xiàn)象，集聚已成為金融發(fā)展的基本模式。隨著金融集聚水平逐漸提高，北京金融街金融集聚現(xiàn)象顯著，上海浦東也逐漸成為了金融的集聚地，因此十分需要對金融集聚的發(fā)展變化趨勢進行研究，并進一步探究其影響因素，從而推動區(qū)域間金融集聚的發(fā)展進程。金融集聚是金融機構(gòu)的集聚，即大量金融機構(gòu)與其附屬服務(wù)機構(gòu)在空間上的集聚。集聚群體包括證券、銀行和保險等金融機構(gòu)，同時也包括會計、投資顧問、審計等服務(wù)機構(gòu)。另一方面，金融集聚也是金融功能的集聚，金融集聚的區(qū)域要充分利用集聚條件對金融資源進行合理的優(yōu)化配置，充分發(fā)揮金融的功能，在提升該區(qū)域金融業(yè)發(fā)展的同時，對周邊區(qū)域的金融發(fā)展產(chǎn)生擴散連帶作用，產(chǎn)生正向的循環(huán)影響，將金融資源的能量最大化的釋放。金融集聚是一種靜態(tài)結(jié)果，是金融資源在實現(xiàn)空間運動后的結(jié)果，金融機構(gòu)和服務(wù)機構(gòu)在特定區(qū)域集中，從而使該地區(qū)的金融資源達到一定規(guī)模，形成金融業(yè)的集聚。另一方面，金融集聚又是一種動態(tài)變化，是金融資本向特定區(qū)域轉(zhuǎn)移的變化過程，金融資源的逐步選擇和流動，從而使特定區(qū)域的金融資源達到一定集中度的有機過程。（二）金融集聚的測度方法1.區(qū)位熵區(qū)位熵(LocationQuotient)。所謂熵，就是專門化率，由Haggett提出，體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化程度，以及局部區(qū)域在整體的作用。計算公式為：(1)其中，為區(qū)域產(chǎn)業(yè)在整體區(qū)域的集聚水平，為區(qū)域產(chǎn)業(yè)的客觀反映(例如生產(chǎn)總值、從業(yè)人數(shù))，為區(qū)域所有產(chǎn)業(yè)的客觀反映，為產(chǎn)業(yè)數(shù)量。為產(chǎn)業(yè)在整體區(qū)域的客觀反映，為區(qū)域數(shù)量，為整體區(qū)域所有產(chǎn)業(yè)的客觀反映。當(dāng)即越高時，我們認(rèn)為區(qū)域的該產(chǎn)業(yè)集聚水平在整體區(qū)域較高。2.金融相關(guān)率金融相關(guān)率(FinancialInterrelationsRatio)，由Goldsmith提出，表示一時段內(nèi)社會金融活躍水平與經(jīng)濟活躍水平的比。金融活躍水平通常以金融資產(chǎn)總額代替。計算公式為：(2)其中，表示在時點上金融工具未清償?shù)氖袌鰞r值；表示在時點上國民財富的市場價值；表示時段內(nèi)GNP與時段末年GNP之比；表示時段末年GNP；表示金融工具發(fā)行總額與GNP之比；是估值調(diào)整項。五、基于區(qū)位熵測算的京津冀區(qū)域金融集聚發(fā)展變化趨勢研究（一）區(qū)位熵測算公式本節(jié)采取較為常用的區(qū)位熵()來測算京津冀區(qū)域金融業(yè)的集聚水平，利用2009至2018年京津冀區(qū)域各市金融業(yè)從業(yè)人數(shù)與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)進行測算，數(shù)據(jù)均來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》(2010-2018年)。計算公式為：(3)其中，為市金融業(yè)從業(yè)人數(shù)指標(biāo)，為市城鎮(zhèn)從業(yè)人數(shù)指標(biāo)，為京津冀區(qū)域金融業(yè)從業(yè)人數(shù)指標(biāo)，為京津冀區(qū)域城鎮(zhèn)從業(yè)人數(shù)指標(biāo)。（二）測算結(jié)果測算結(jié)果如表2和表3，其中表2為京津冀區(qū)域各城市的集聚水平；表3將河北省合并分析，便于對京津冀三地的金融集聚水平進行宏觀比較。表22009-2018年京津冀區(qū)域城市金融集聚水平()地區(qū)2009201020112012201320142015201620172018均值北京市1.030.990.980.991.131.221.231.231.161.121.11天津市0.750.770.790.790.680.630.620.640.790.960.74石家莊市1.171.191.241.241.281.191.101.081.050.951.15唐山市1.051.101.031.050.840.870.770.770.840.870.92秦皇島市1.391.361.291.281.271.171.131.131.071.181.23邯鄲市0.941.031.111.030.670.730.820.720.710.660.84邢臺市1.151.141.121.081.100.900.840.810.760.740.97保定市1.060.980.950.970.800.570.760.780.730.680.83張家口市0.990.950.960.940.940.890.860.900.870.860.92承德市0.881.371.361.401.481.461.231.461.601.671.39滄州市0.840.931.021.041.081.061.111.071.020.991.02廊坊市1.031.010.920.830.770.770.700.640.660.590.79衡水市1.341.391.541.481.301.171.201.131.051.081.27表32009-2018年京津冀三地金融集聚水平()地區(qū)2009201020112012201320142015201620172018均值北京市1.030.990.980.991.131.221.231.231.161.121.11天津市0.750.770.790.790.680.630.620.640.790.960.74河北省1.071.101.111.101.000.920.920.910.900.870.99區(qū)位熵大于1時，說明金融業(yè)在該市區(qū)金融集聚水平較高。根據(jù)表2和表3，京津冀區(qū)域金融業(yè)總體呈現(xiàn)集聚現(xiàn)象。在表2中，根據(jù)城市在2009-2018年中金融業(yè)區(qū)位熵值大于1的數(shù)量可以分成三種層次，如表4所示：2009-2018年內(nèi)區(qū)位熵大于1的次數(shù)不低于7次，即金融業(yè)集聚效應(yīng)非常明顯；區(qū)位熵大于1的次數(shù)不低于3次，即金融業(yè)集聚效應(yīng)一般；區(qū)位熵大于1的次數(shù)小于等于2次，即金融業(yè)集聚效應(yīng)不明顯。表42009-2018年京津冀區(qū)域城市金融集聚水平劃分金融集聚水平劃分依據(jù)城市區(qū)位熵大于1的次數(shù)不低于7次北京市、石家莊市、秦皇島市、承德市、滄州市、衡水市區(qū)位熵大于1的次數(shù)不低于3次唐山市、邯鄲市、邢臺市區(qū)位熵大于1的次數(shù)小于等于2次天津市、保定市、張家口市、廊坊市北京市在2012年之前區(qū)位熵在1的上下浮動，表明其金融業(yè)集聚程度在京津冀區(qū)域處于平均水平，自2013年起，北京市的區(qū)位熵有了顯著的提升，在2014至2016年間均達到1.2以上，金融集聚水平在京津冀區(qū)域達到領(lǐng)先水平，而后在2017年適當(dāng)下調(diào)，說明北京市的金融業(yè)正在向著京津冀區(qū)域的平均水平回歸，同年天津市的金融集聚水平有所提高，說明北京市的金融業(yè)有外遷行為，促進京津冀區(qū)域的協(xié)同發(fā)展。天津市在2012年之前區(qū)位熵值在0.7以上，而后2012至2016年均在0.7以下，表明在此期間天津市的金融業(yè)發(fā)展沒有得到實質(zhì)的改善提升，但在2017年能夠明顯看到天津市的區(qū)位熵值即將達到0.8，表明京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展帶動了天津市金融業(yè)的集聚水平。河北省在2012年之前區(qū)位熵都大于1且高于北京市，說明河北省整體金融發(fā)展與集聚水平優(yōu)于北京市，而后區(qū)位熵有所下調(diào)且低于北京市，能看出在2013年后河北省的金融業(yè)集聚程度有所下降，說明在2013年后的幾年內(nèi)河北省和天津市的金融從業(yè)人員突然向北京市遷移，造成了這種區(qū)域差異的擴大，而后在2017年得到了實質(zhì)性的緩解。在此縱觀2009至2018年兩市一省的金融集聚水平變化趨勢，可以大膽預(yù)測未來三地的金融集聚水平將逐漸靠攏，減少區(qū)域差異，促進協(xié)同發(fā)展。（三）集聚趨勢根據(jù)上文的分析，2012年以前的金融集聚效應(yīng)不顯著，故以2012年為起始年對之后每兩年的金融集聚情況進行空間映射，使用ArcGIS軟件完成空間分析如下：圖22012及2014年京津冀區(qū)域金融集聚空間布局()圖32016及2018年京津冀區(qū)域金融集聚空間布局()通過以上兩圖能夠直觀的看到在從業(yè)人員變動的視角下，京津冀區(qū)域金融集聚在橫向和縱向上的變化情況。2012年，京津冀區(qū)域金融集聚主要集中在衡水市、承德市、秦皇島市以及石家莊市，金融集聚的城市主要集中在京津冀區(qū)域東北部和南部。2014年，北京市的金融集聚水平顯著的增強，其他城市的金融集聚水平適當(dāng)下調(diào)，說明了金融資源向北京市集中流動的現(xiàn)象。2016年，北京市和承德市成為了京津冀區(qū)域金融集聚水平的領(lǐng)先城市，京津冀區(qū)域上部和中部的金融業(yè)較為集聚，其代價是周邊城市金融集聚水平較低。2018年，除保定市外，其余北京周邊城市的金融集聚水平均有了顯著的提高，中部金融業(yè)也逐漸南下向邯鄲市擴散。六、京津冀區(qū)域金融集聚對經(jīng)濟發(fā)展的影響研究（一）模型構(gòu)建模型構(gòu)建主要涉及的是解釋變量與被解釋變量金融相關(guān)率()之間的相關(guān)性進行分析。利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)(PearsonCorrelationCoefficient)的模型，具體計算公式如下：(6)其中和分別為解釋變量和被解釋變量樣本組成的向量；為樣本均值；為樣本標(biāo)準(zhǔn)差。如果兩個變量是正相關(guān)的，相關(guān)系數(shù)大于0；相反則小于0。相關(guān)系數(shù)的絕對值約接近于1說明相關(guān)性越好，否則相關(guān)性越差。（二）變量選取和數(shù)據(jù)來源1.變量選?、貵DP：以(PerCapitalGDP)簡化表示。②工業(yè)化：后文以(Industrial)簡化表示。③第三產(chǎn)業(yè)：后文以(TertiaryIndustry)簡化表示。④教育情況：后文以(Education)簡化表示。⑤工資情況：后文以(LevelofWage)簡化表示。⑥金融勞動力情況：后文以(FinancialLaborForce)簡化表示。⑦政府活動水平情況：后文以(GovernmentActivities)簡化表示。⑧基礎(chǔ)設(shè)施情況：后文以(InfrastructureConstruction)簡化表示。⑨信息化發(fā)展情況：后文以(LevelofInformation)簡化表示。⑩經(jīng)濟開放度情況：后文以(Opening)簡化表示。數(shù)據(jù)均來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》(2010-2018年)。2.數(shù)據(jù)選取選取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》(2010-2018年)。近十年的樣本數(shù)據(jù)為130組，其中包含缺失解釋變量數(shù)據(jù)6組。（三）回歸分析利用SPSS對上文中10個解釋變量與被解釋變量金融相關(guān)率()之間建立回歸分析模型，參數(shù)估計采用常用的最小二乘估計?；貧w方程的模型摘要如表7所示；回歸方程的方差分析(ANOVA)如表9所示；回歸方程系數(shù)如表10所示。表8回歸方程模型摘要模型方調(diào)整后方標(biāo)準(zhǔn)估算的誤差0.9260.8580.8450.06808表9回歸方程方差分析（ANOVA）模型平方和自由度均方顯著性回歸3.162100.31668.2030.000殘差0.5241130.005總計3.685123表10回歸方程系數(shù)模型未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的95%置信區(qū)間共線性統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)誤差顯著性下限上限（常量）1.0100.1300.0000.7531.268-0.0770.074-0.1100.301-0.2220.0698.959-0.5040.070-1.2850.000-0.642-0.36625.1100.0560.0810.1600.489-0.1040.21642.3610.1040.0280.2760.0000.0490.1604.4160.4830.0960.5060.0000.2930.6727.9740.2100.0500.4930.0000.1100.30911.0380.0130.0280.0390.654-0.0430.0686.0190.0430.0680.1020.527-0.0920.17820.4140.1610.0390.4140.0000.0830.2388.1390.0580.0220.2300.0100.0140.1026.186由表10的回歸方程系數(shù)，可以看到大部分解釋變量的回歸系數(shù)為正數(shù)，且95%的置信區(qū)間為正區(qū)間，符合相關(guān)性和金融學(xué)意義的真實預(yù)期?？紤]部分解釋變量未通過顯著性檢驗以及部分解釋變量間存在多重共線性，在此不對上述分析結(jié)果進行詳細(xì)分析。下面利用逐步回歸法修正模型。通過逐步回歸法，設(shè)定顯著性水平不斷剔除和選入解釋變量，最終使得選入解釋變量均通過顯著性檢驗；然后修正共線性問題，剔除大于10的解釋變量。最終確定回歸模型。（四）結(jié)果分析通過修正回歸模型，得到了較好的分析結(jié)果。為了探究受到金融集聚影響最大的要素，則進行顯著性檢驗，最終通過顯著性檢驗的5個解釋變量受到金融集聚的影響較大，即①金融業(yè)勞動力水平()②社會勞動力工資水平()③信息化水平()④教育水平發(fā)展程度()⑤對外開放程度()具體來說，在金融集聚之下，越來越多的金融從業(yè)人員集聚在城市中，可以使當(dāng)?shù)亟鹑跇I(yè)獲得較大的發(fā)展；而金融人才集聚，城市經(jīng)濟發(fā)展，必然帶動社會勞動力薪資水平的提升，而在金融集聚的過程中，也需要越來越多的高素質(zhì)人才，所以教育水平必然獲得發(fā)展。同樣，在當(dāng)前信息化發(fā)展的過程中，對計算機的使用要求也在不斷提升，所以整個城市信息化水平必然獲得提高。金融集聚的過程中，越來越多的人才也會集聚，也會影響到整個城市的開放度。結(jié)語本文首先對近十年京津冀區(qū)域金融業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進行了分析，利用近十年京津冀區(qū)域GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值以及金融業(yè)增加值等金融相關(guān)指標(biāo)量化分析區(qū)域金融的發(fā)展趨勢，可以看到近十年金融業(yè)增加值在GDP和第三產(chǎn)業(yè)的占比逐年增高，金融業(yè)的發(fā)展正在逐年提升。通過橫向比較北京、天津和河北金融業(yè)增加值占比，可以發(fā)現(xiàn)北京的金融發(fā)展遙遙領(lǐng)先，而天津和河北的金融增加值占比較小，但從近十年變化趨勢來看，北京金融業(yè)增加值占比有向天津和河北轉(zhuǎn)移的趨勢，三地金融業(yè)增加值占比逐漸趨同，這是京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展的客觀反映。之后在一系列模型假設(shè)下，探究了金融集聚對經(jīng)濟各方面影響的作用，指出最為重要的影響方面，再使用相關(guān)分析和回歸分析，最終通過模型檢驗的線性回歸模型系數(shù)表明了5方面的主要影響?？v觀金融集聚的發(fā)展歷程，既有政府干預(yù)，更有市場自然形成。因此，我國京津冀區(qū)域的協(xié)同發(fā)展，需要在尊重市場客觀規(guī)律的基礎(chǔ)之上，適時適度地依照規(guī)劃逐漸推進，相信京津冀區(qū)域的協(xié)同發(fā)展將逐漸產(chǎn)生實質(zhì)性進展，真正惠及京津冀區(qū)域的人民利益。參考文獻[1]DandanZhao,YuTang,JunguoLiu,MartinR.Tillotson.WaterfootprintofJing-Jin-JiurbanagglomerationinChina[J].JournalofCleanerProduction,2017.[2]ChanghuaYe,ChuanwangSun,LitaiChe