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文檔簡介

醫(yī)藥科技投入績效考評分析

1研究背景

1科技活動對企業(yè)競爭力的作用是不言而喻的,就R&D投入費(fèi)用而言,如世界500強(qiáng)企業(yè)用于R&D的費(fèi)用占全球R&D費(fèi)用的65%以上,平均每個企業(yè)的技術(shù)開發(fā)費(fèi)用占其銷售額的10%一20%。這充分說明了積極的R&D活動對保持企業(yè)的優(yōu)勢地位有重大意義。n’大量研究認(rèn)為:對技術(shù)創(chuàng)新投入的研究主要從經(jīng)費(fèi)投入和人員投入兩個方面進(jìn)行。所以本文從科技活動人員和科技活動經(jīng)費(fèi)投入來對我國醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技投入的現(xiàn)狀加以分析。

1.1科技活動人員投入現(xiàn)狀

從表1可知,醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技活動人員總數(shù)從1995年的25059人增加到2004年的46594人,并在這當(dāng)中,科學(xué)家和工程師的人數(shù)也從10865人增加到30277人。為了更直觀的看出科學(xué)家和工程師占科技活動人員總數(shù)的比例,本文做出圖1。從圖l可知,科學(xué)家和工程師占科技活動人員的比例在總體趨勢上是不斷增高的,從1995年的43.3%增長到2003年的66.oo%,2004年下滑了近1個百分點(diǎn)。說明我國醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)具備較高質(zhì)量的科技人力資源,這也是醫(yī)藥制造業(yè)作為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的一大特征。

1.2醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技活動經(jīng)費(fèi)投入現(xiàn)狀

①科技活動經(jīng)費(fèi)籌集額統(tǒng)計(jì)根據(jù)《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2005》統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)我國醫(yī)藥制造業(yè)的科技經(jīng)費(fèi)R8LD投入是逐年增長的,具體分析如表2。從表2中可知:從總體上來說,我國醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D投入逐年來是不斷增長的,從1995年的108195萬元增加到2004年的700985萬元,總量翻了近7倍,可見我國政府及全社會對醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的重視不斷加強(qiáng)。從分地區(qū)來說,東部地區(qū)的醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)無論從總量上,還是從增長幅度上,都明顯高于中西部地區(qū),值得關(guān)注的是,西部地區(qū)的投人在2001—2003這三年中,還有下滑的跡象,表明東部地區(qū)在對醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展高新技術(shù)上具有著明顯的優(yōu)勢。②科技活動經(jīng)費(fèi)R&D投入經(jīng)費(fèi)額來源結(jié)構(gòu)從1995—2004年,我國醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D投入經(jīng)費(fèi)籌集構(gòu)成情況見表3。表3表明醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)長期以來R&D投入的來源主要是企業(yè),并且比重是非常大的,以2004年為例,企業(yè)所投入的R&D投入經(jīng)費(fèi)占總量的86.9%,非常直觀的顯示出我國醫(yī)藥制造技術(shù)創(chuàng)新的主體是企業(yè),企業(yè)已經(jīng)充分認(rèn)識到技術(shù)創(chuàng)新是發(fā)展的生命線。并且從表3中可以看出,2003年和2004年,我國醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D投入內(nèi)部支出分別為547818萬元和604651萬元,占經(jīng)費(fèi)籌集總額的88.3%和86.9%%。而2002年為78.6%,所以可以認(rèn)為近年來,醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D投入的內(nèi)部支出所占的比重是逐漸上升的。表4是我國若干年份的醫(yī)藥制造業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)R&D投入經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì),講表3與表4結(jié)合來看,企業(yè)內(nèi)部投入資金中用于新產(chǎn)品開發(fā)的比例不足,以2003和2004年為例,比例僅僅為41.7%和43.8%??梢娰Y金利用效率不高,企業(yè)所籌集的資金運(yùn)用于技術(shù)創(chuàng)新的部分仍然不足。通過分析,可以看出:我國醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技投入有所加強(qiáng),但是仍然存在不足。如何定量的從全國大范圍角度考察醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技投入績效,是本文解決的重點(diǎn)問題,基于DEA模型的原理,本文在下面的實(shí)證過程中采用了LINDO規(guī)劃軟件,對醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技投入績效進(jìn)行了評價。具體選擇CCR產(chǎn)出導(dǎo)入模型對我國各地區(qū)醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的效率進(jìn)行的測定,CCR具體原理如下:假設(shè)有n個企業(yè),每個企業(yè)投入m種類型的投入指標(biāo)x和s種的類型的產(chǎn)出指標(biāo)y,這樣數(shù)據(jù)集合為D:D={)【j,yj},i一1,…,m;r=1,…,s;j=1,…,n)輸入指標(biāo)的權(quán)向量:v一{Dl,…,D。}Ti產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)向量:u={u1’…,u。}T若第jo個評估單位為DMUjo,其效率評估為CCR模型,有:三.詈fmaxjo—z,ury咖/.互Vix咖。’1。91jst:墨1ury咖/;蚤Vi粕≤1,j一11,2…n<rIll=l、1,Iv一T≥olu=T≥o

2指標(biāo)的選擇及數(shù)據(jù)來源DMU的選取應(yīng)注意滿足以下幾個基本特征:具有相同的目標(biāo)和任務(wù);具有相同的外部環(huán)境;具有相同的輸入和輸出指標(biāo),并且選取的DMU具有一定的代表性。on¨根據(jù)此原理,在投入指標(biāo)方面,本文采用R&D投入、企業(yè)單位數(shù)、全部從業(yè)人員平均人數(shù)來表示,而對于產(chǎn)出指標(biāo)則用銷售收入和利潤總額表達(dá)。我們根據(jù)中國國家統(tǒng)計(jì)局獲得的數(shù)據(jù),可以得到上述指標(biāo)的數(shù)據(jù),其中醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入指標(biāo)包括R&D投入指標(biāo),科技企業(yè)數(shù)量指標(biāo),科技人員數(shù)量。產(chǎn)出指標(biāo)包括銷售收入與利潤額。值得說明的是,本文為了使數(shù)據(jù)更具有時效性,沒有采用單個年份的數(shù)據(jù),采取的是2006年1月一2008年5月的綜合數(shù)據(jù),并且對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,對R&D投入、產(chǎn)品銷售收入和利潤總額采取了累加處理,使不同地區(qū)數(shù)據(jù)具有可比性,而對科技企業(yè)數(shù)量指標(biāo)和科技人員數(shù)量進(jìn)行了平均處理。

3模型的運(yùn)算及測度

3.1各地區(qū)DMU計(jì)算值

本文運(yùn)用LINDO軟件進(jìn)行DEA運(yùn)算,按照DEA模型的線形規(guī)劃原理,在LINDO界面中輸入窗口中鍵人運(yùn)算模型:以北京為例,最后,模型處理結(jié)果如下:北京地區(qū)醫(yī)藥制造行業(yè)非DEA有效,DUALPRICES表示約束方程右邊增加1個單位,min目標(biāo)值減少的單位.比如北京地區(qū)行業(yè)的R&D投入總計(jì)增加1個單位時,則效率會下降,目標(biāo)值為O.8249098一o.o00168一o.8248。同理,本文計(jì)算出全國其他地區(qū)的DEA值,具體如表5:由表5可以看出,在2006年1月一2008年5月期間,安徽、天津、山東、海南4個地區(qū)最優(yōu)值為l,占總樣本數(shù)的12.9%。證明了DEA有效,說明已經(jīng)達(dá)到了“經(jīng)濟(jì)帕雷托”狀態(tài),減少任何形式的投入和產(chǎn)出都不會使效率變的更高。按照劉勇對DEA非有效性的層次分類,可將剩余的27個地區(qū)劃分為三個層次?!?4:1.DEA≤0.45,包括新疆、青海、廣西、甘肅四地區(qū),這些地區(qū)的非有效程度非常嚴(yán)重。2.o.45≤DEA≤o.7,包括內(nèi)蒙古、寧夏、陜西、云南、重慶、四川、山西、貴州、湖北9個地區(qū),這些地區(qū)非有效程度中等。3.O.7≤DEA<1,包括黑龍江、江蘇、河北、上海、浙江、北京、西藏、江西、福建、河南、廣東、吉林、遼寧、湖南等地區(qū),非有效程度較輕。從分析結(jié)果可知,東部地區(qū)的DEA有效程度明顯高于中西部地區(qū),表現(xiàn)出醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在東部地區(qū)的發(fā)展是快于西部地區(qū)的。但值得注意的是:身處中西部地區(qū)安徽、海南、西藏的DEA有效值較高,而安徽和海南的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不是很高,四川和重慶的經(jīng)濟(jì)水平不是很低,但是DEA有效值卻比較低,所以本文接下來運(yùn)用投影法對這個問題進(jìn)行研究。

3.2投影分析

表6為通過投影計(jì)算與前沿面差距表,可以得到以下結(jié)論:安徽和海南的醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D投入在有效層面上,各項(xiàng)投入的投影值與實(shí)際值是一樣的,不存在投入和產(chǎn)出的過剩問題,資源利用效率達(dá)到了最優(yōu)。西藏的資產(chǎn)和年企業(yè)數(shù)量的投入指標(biāo)相對于有效層面有一定程度的溢出,o.810952億元的R&D投入和27.38%科技企業(yè)數(shù)是過度投入。重慶有3.47%的科技從業(yè)人員數(shù)量的相對前沿有效層面上的溢出,投影到有效前沿面上利潤分別為18.786億元,這說明了重慶需要提高技術(shù)含量,從而提升利潤水平,減少人工成本。四川科技企業(yè)單位數(shù)的12%溢出,投影到有效前沿面上利潤分別為47.66億元,需要減少企業(yè)數(shù)量,提高行業(yè)進(jìn)入門檻來規(guī)制企業(yè)的進(jìn)入。

3.3指標(biāo)相關(guān)度分析

這里我們運(yùn)用EVIEwS3.o對全部數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析,發(fā)現(xiàn)所有投入指標(biāo)對產(chǎn)出指標(biāo)的影響都比較大并且很顯著。從表6可以看出,產(chǎn)出指標(biāo)銷售額和投入指標(biāo)中的科技從業(yè)人員平年均人數(shù)的相關(guān)系數(shù)最大,然后依次是科技企業(yè)單位數(shù)、R&D投人。值得注意的是,另外一個產(chǎn)出指標(biāo)利潤額和投入指標(biāo)中的科技從業(yè)人員、科技企業(yè)單位數(shù)量、R&D投入的相關(guān)系數(shù)也是逐漸下降。這表明在促進(jìn)我國醫(yī)藥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)行業(yè)的銷售額水平和利潤率方面,科技從業(yè)人員數(shù)量和科技企業(yè)數(shù)量起著比較重要的作用。4結(jié)論①目前我國醫(yī)藥制造業(yè)的非有效程度在全國層面上存在1一O.381跨度的差異,并且有新疆、青海、廣西、甘肅四地區(qū)的非有效程度比較嚴(yán)重的狀況。②從全局來看,東部地區(qū)的科技投入非有效程度明顯要低于中西部地區(qū),表明醫(yī)藥高新技術(shù)

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