DB4401T 12-2023 網(wǎng)絡(luò)輿情分級(jí)與判定

ICS35.240.01CCSM11

4401發(fā)布發(fā)布廣州市市場(chǎng)監(jiān)督管理局2023-07-012023-05-31發(fā)布廣 州 市 地 方 標(biāo) 準(zhǔn)DB4401/T12—2023DB4401/T12—2018網(wǎng)絡(luò)輿情分級(jí)與判定ClassificationandjudgmentfornetworkpublicopinionDB4401/T12DB4401/T12—2023目 次前言 Ⅲ范圍 1規(guī)范性引用文件 1術(shù)語和定義 1基本原則 1科學(xué)性原則 1充分性原則 1可度量原則 2可預(yù)測(cè)原則 2穩(wěn)健性原則 2網(wǎng)絡(luò)輿情分級(jí)與判定的一般流程 2網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)指標(biāo) 3指標(biāo)量化 3媒體傳播評(píng)價(jià)（Em） 3輿論強(qiáng)度評(píng)價(jià)（Es） 5民意態(tài)度評(píng)價(jià)（Ea） 6輿情演變?cè)u(píng)價(jià)（Ed） 8綜合評(píng)價(jià) 9綜合評(píng)價(jià)要求 9自動(dòng)化系統(tǒng)評(píng)價(jià) 9專家輔助評(píng)價(jià) 10等級(jí)劃分與程度評(píng)估 10等級(jí)劃分 10程度評(píng)估 11附錄A（資料性）詞頻-逆文檔頻率指數(shù)（TF-IDF）統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 12附錄B（資料性）專家輔助評(píng)分表 13IDB4401/T12DB4401/T12—2023ⅢⅢ本文件起草單位：廣州市網(wǎng)絡(luò)輿情信息中心、廣州市標(biāo)準(zhǔn)化研究院、廣州市廣播電視臺(tái)、暨南大學(xué)計(jì)算傳播研究中心、華南理工大學(xué)數(shù)據(jù)分析與信息可視化研究中心、云潤(rùn)大數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司。本文件主要起草人：陸志強(qiáng)、陳小文、趙甜芳、支庭榮、吳小坤、陳偉能、申智平、肖娟、漆巍、徐湛、黃楚恒、王祥麟、高淡絢、李宜軒、曾慶賢、梁市、吳鈺、林毅、李永康。本文件及其所代替文件的歷次版本發(fā)布情況為：——2018年首次發(fā)布為DB4401/T12—2018，本次為第一次修訂。前 言本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則 第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。本文件代替DB4401/T12—2018《網(wǎng)絡(luò)輿情分級(jí)與判定》。本文件與DB4401/T12—2018相比主要的變化如下：——更改了術(shù)語和定義（見第3章，2018年版第2章）；——增加了基本原則（見第4章）；——更改了網(wǎng)絡(luò)輿情分級(jí)與判定的一般流程（見第5章，2018年版第3章）；——更改了網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)指標(biāo)（見第6章，2018年版第4章）；——更改指標(biāo)公式，增加分析方法和大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)模型算法（見第7章，2018年版第5章）；——更改了綜合評(píng)價(jià)，增加專家評(píng)價(jià)系統(tǒng)定性分析模塊（見第8章，2018年版第6章）；——更改了等級(jí)劃分的表述（見9.1，2018年版的7.1）；——更改了程度評(píng)估的表述（見9.2，2018年版的7.2）；——更改了風(fēng)險(xiǎn)程度評(píng)估尺度表（見表1，2018年版的表2）；——更改了資料性附錄—文檔主題生成模型（見附錄A）；——更改了資料性附錄—基于層次分析法（AHP）的權(quán)重計(jì)算方法（見附錄B）。請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專利的責(zé)任。本文件由中共廣州市委網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室提出并歸口。DB4401/T12DB4401/T12—2023DB4401/T12DB4401/T12—20234.4.1 科學(xué)性原則14 基本原則指標(biāo)：媒體集中度、媒體權(quán)威度、媒體稿件差異度、媒體地域范圍。3.2輿論強(qiáng)度評(píng)價(jià) Evaluationofpublicopinionstrength3.3民意態(tài)度評(píng)價(jià) Evaluationofpublicattitudeorientation特定輿情事件中的主體意愿表達(dá)強(qiáng)度和態(tài)度傾向，包含但不僅限于以下四個(gè)指標(biāo)：活躍網(wǎng)民占比、網(wǎng)民互動(dòng)質(zhì)量、網(wǎng)民情感極性、民意態(tài)度專家評(píng)價(jià)。3.4輿情演變?cè)u(píng)價(jià) Evaluationofpublicopiniondevelopment網(wǎng)絡(luò)輿情分級(jí)與判定范圍本文件適用于廣州市網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)、評(píng)估、預(yù)警及相關(guān)軟件開發(fā)等。規(guī)范性引用文件DB4401本文件沒有規(guī)范性引用文件。DB4401術(shù)語和定義下列術(shù)語和定義適用于本文件。媒體傳播評(píng)價(jià) Evaluationofcommunicationmedia特定輿情事件中媒體的介入程度，以及范圍和信息在媒體上的傳播程度，包含但不僅限于以下四個(gè)22圖1 網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)的一般流程充分性原則可度量原則可預(yù)測(cè)原則穩(wěn)健性原則5 網(wǎng)絡(luò)輿情分級(jí)與判定的一般流程網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)應(yīng)遵循一定的工作流程，主要包括輿情監(jiān)測(cè)、輿情評(píng)價(jià)、輿情研判三個(gè)環(huán)節(jié)，如圖1所示。DB4401指標(biāo)量化DB4401指標(biāo)量化7.1.1 媒體集中度（M1）媒體集中度反映參與媒體的集中程度，采用赫爾芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)的公式進(jìn)行計(jì)算，可按照公式(1)。媒體集中度越高，意味著媒體的壟斷力量越大、競(jìng)爭(zhēng)程度越低、差異化程度越低、越容易形成輿論控制行為。37.1 媒體傳播評(píng)價(jià)（Em）76 網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)指標(biāo)圖2 網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)指標(biāo)圖2 網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)指標(biāo)NRM1 R

····················································(1)式中：

i1cM1——媒體集中度，數(shù)值范圍在[0,1]區(qū)間內(nèi)；Nm——媒體總數(shù)；Ri——第i家媒體發(fā)布的新聞報(bào)道數(shù)；Rc——所有媒體發(fā)布的新聞報(bào)道總數(shù)。媒體權(quán)威度（M2）媒體權(quán)威度反映了網(wǎng)絡(luò)媒體的可信度和影響力，可按照公式(2)進(jìn)行計(jì)算。媒體權(quán)威度越高，表明輿情事件的受重視程度越高。M12 N

N

·····················································

(2)式中：

mi1M2——媒體權(quán)威度，數(shù)值范圍在[0,1]區(qū)間內(nèi)；Nm——媒體總數(shù)；wi——媒體權(quán)重，由輿情監(jiān)測(cè)主體根據(jù)預(yù)定義的媒體分類表，經(jīng)過歸一化處理后賦值，數(shù)值范圍在[0,1]區(qū)間內(nèi)。媒體稿件差異度（M3）基于詞頻-逆文檔頻率指數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法（TermFrequency–InverseDocumentFrequency，TF-IDF）的(3)和公式(4TF-IDF方法統(tǒng)計(jì)所有稿件的關(guān)鍵詞，得到統(tǒng)一的詞向量；隨后將不同稿件的詞向量?jī)蓛山M合，得N(N1)2TF-IDF統(tǒng)計(jì)學(xué)方法見附錄A(3)計(jì)算任意兩個(gè)媒體稿件的詞向量的余弦相似度。由于媒體稿件的差異度與相似度是互補(bǔ)關(guān)系，最后可按照公式(4)計(jì)算所有媒體稿件之間的差異度。ABnABjjiinj1(A)j2innj1(A)j2inj1(B)j2ii

··············································

(3)式中：Si——第i個(gè)組合中的兩個(gè)詞向量的余弦相似度；n——統(tǒng)一的詞向量的長(zhǎng)度；iAj——iAj個(gè)位置的取值；iiBj——iBj個(gè)位置的取值。iM1 23 N(N1)

N(N1)/2i1

··············································

(4)4式中：M3——媒體稿件差異度，數(shù)值范圍在[0,1]區(qū)間內(nèi)；N——媒體發(fā)布稿件的總數(shù)；Si——第i個(gè)稿件組合中兩個(gè)詞向量的余弦相似度。其它計(jì)算方法經(jīng)驗(yàn)證后可用于媒體稿件差異度的計(jì)算。媒體地域關(guān)聯(lián)度（M4）DB44011M4NDB44011

Nii ii i(11w2D2w3D3ii ii i式中：

mi1M4——媒體地域范圍,數(shù)值范圍在[0,1]區(qū)間內(nèi)；Nm——媒體總數(shù)；w1,w2,w3——分別對(duì)應(yīng)不同地域的媒體權(quán)重，由輿情監(jiān)測(cè)主體設(shè)定，w1,w2,w3[0,1]；i i i i i iD[D1,D2,D3]——單位向量，只有一個(gè)位置為1，其他位置為0。其中，D1為輿情事件所在市（本i i i i i地）的媒體數(shù)；D2為輿情事件所在省份的其他市（周邊）的媒體數(shù)；D3為輿情事件所在省份之外的其i i他地方媒體、全國(guó)性媒體、國(guó)際性媒體等媒體數(shù)。輿論強(qiáng)度評(píng)價(jià)（ES）話題敏感程度（）話題敏感程度指標(biāo)反映輿情事件的敏感程度，話題敏感度越高，其風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)越高。機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)方法已被證明可用于話題敏感程度的計(jì)算，可按照模型（6）進(jìn)行計(jì)算。其它符合準(zhǔn)確率要求的方法可用于話題敏感程度的計(jì)算。1式中：1

Ssensitivity_predictor(X) (6)S1——話題敏感程度，數(shù)值范圍在[0,1]區(qū)間內(nèi)；X——預(yù)測(cè)文本集合；sensitivity_predictor(X)——用于敏感程度預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，通過人工打標(biāo)簽的敏感話題數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到。單位時(shí)間波動(dòng)程度（S2）[0,區(qū)間內(nèi)的數(shù)值，可78。x?

xkXtt,t

············································(7)k X

tt,t)min(Xtt,t)5式中：?k——時(shí)刻經(jīng)過歸一化的輿情熱度，取值范圍在[,]xk——時(shí)刻的輿情熱度，取值范圍在[0,區(qū)間內(nèi)；Xtt,t——描述從第tt時(shí)刻到t時(shí)刻的輿情熱度，其中tt。注1：公式（7）為經(jīng)典的最大最小歸一化方法，已被證明可用于單位時(shí)間波動(dòng)程度的數(shù)據(jù)歸一化處理，其它數(shù)據(jù)歸一化方法可由輿情檢測(cè)主體確認(rèn)其有效性后使用。式中：

St,t) (8)2 t,t)S2——單位時(shí)間波動(dòng)程度，限定數(shù)值范圍在[0,1]區(qū)間內(nèi)，超出后賦值為其最近的區(qū)間邊界值；tt——從t到t時(shí)刻的歷史數(shù)據(jù)的方差；tt——從tt到t時(shí)刻的歷史數(shù)據(jù)的均值。注2：?jiǎn)挝粫r(shí)間周期由輿情監(jiān)測(cè)主體確定，可用“一周”、“三天”、“一天”、“小時(shí)”等作為時(shí)間單位。平均持續(xù)時(shí)長(zhǎng)（S3）平均持續(xù)時(shí)長(zhǎng)反映了輿情事件的持久度，按照公式（9）進(jìn)行計(jì)算。SSig1KT(k)T(k) 9)S式中：

3 s e K k1 KS3——平均持續(xù)時(shí)長(zhǎng)，數(shù)值范圍在[0,1]區(qū)間內(nèi)；K——已觀測(cè)到的波動(dòng)數(shù)，且K1；(k——次波動(dòng)的起始時(shí)間，且1kK；(k——次波動(dòng)的終止時(shí)間，且1kK；Sig(x)——?dú)w一化函數(shù)。????注1：表達(dá)式為 2????1+??0.5?

?1的S型歸一化函數(shù)已被證明可用平均持續(xù)時(shí)長(zhǎng)的計(jì)算,其中?≥0。其他歸一化函數(shù)經(jīng)驗(yàn)證后同樣可用于平均持續(xù)時(shí)長(zhǎng)的計(jì)算。注2：輿情監(jiān)測(cè)主體設(shè)定每一次輿情波動(dòng)的起始觸發(fā)條件被觸發(fā)的時(shí)刻記作條件，包括但不限于網(wǎng)絡(luò)發(fā)帖數(shù)超過指定閾值、有粉絲數(shù)超過指定閾值的影響力用戶參與。輿情監(jiān)測(cè)主體設(shè)定輿情檢測(cè)的終止觸發(fā)條件被觸發(fā)的時(shí)刻記作發(fā)帖數(shù)少于指定閾值。其中閾值的設(shè)定由輿情監(jiān)測(cè)主體確定。輿論強(qiáng)度專家評(píng)價(jià)（S4）[0,區(qū)間內(nèi)，分值越低，表示專家估計(jì)的輿論強(qiáng)度越低。民意態(tài)度評(píng)價(jià)（）活躍網(wǎng)民占比（）6式中：

A1N1uN1

N(i)i1

·················································

(10)A1——活躍網(wǎng)民占比，數(shù)值范圍在[0,1]區(qū)間內(nèi)；Nu——被輿情數(shù)據(jù)記錄到的參與者的總數(shù)；0,x0(x)——，(x),x0；0,x0ni——第i個(gè)參與者的互動(dòng)次數(shù)；DB4401——?jiǎng)澐只钴S者與非活躍者的閾值，下限為3。DB4401網(wǎng)民互動(dòng)質(zhì)量（）網(wǎng)民互動(dòng)質(zhì)量反映了輿情事件中網(wǎng)民參與行為的深度，按照公式（11）進(jìn)行計(jì)算。Aln()ln()ln() (11)2 ln(A)ln(A)ln(A)式中：

21 22 23A2——網(wǎng)民互動(dòng)質(zhì)量，數(shù)值范圍在[0,1]區(qū)間內(nèi)；——互動(dòng)層級(jí)的自定義權(quán)重，取值由輿情監(jiān)測(cè)主體設(shè)定,默認(rèn)01；——被動(dòng)接收，通過瀏覽量、閱讀數(shù)、推送數(shù)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來計(jì)算接收到信息的參與者人次；——單向互動(dòng)，體現(xiàn)在點(diǎn)贊、反對(duì)、收藏等單向互動(dòng)行為的參與者人次；A23——雙向互動(dòng)，體現(xiàn)在評(píng)論、留言等發(fā)布觀點(diǎn)態(tài)度行為的參與者人次。網(wǎng)民情感極性（）3式中：3

Asentiment_classifier(X|train_set) (12)A3——網(wǎng)民情感極性，數(shù)值范圍在[0,1]區(qū)間內(nèi)；sentiment_classifier(x)——預(yù)測(cè)情感極性的概率函數(shù)；該函數(shù)由輿情監(jiān)測(cè)主體根據(jù)分析對(duì)象的復(fù)雜程度進(jìn)行選擇，準(zhǔn)確率高于70%三元態(tài)度（0—正面，0.5—中立，1—負(fù)面）預(yù)測(cè)方法已被證明是有效的。其它預(yù)測(cè)情感極性的概率函數(shù)可由輿情檢測(cè)主體確認(rèn)其有效性后使用；X——待分類的數(shù)據(jù)；train_set——已經(jīng)帶標(biāo)簽的分類樣本數(shù)據(jù)。注：模型的準(zhǔn)確率根據(jù)輿情監(jiān)測(cè)主體給定的標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練集和測(cè)試集測(cè)量所得。用訓(xùn)練集訓(xùn)練模型后，用測(cè)試集進(jìn)行預(yù)測(cè)，所得結(jié)果與人工標(biāo)注的話題敏感度做對(duì)比，準(zhǔn)確率高于70%則判定模型有效。民意態(tài)度專家評(píng)價(jià)（）7[0,區(qū)間內(nèi)，分值越低，表示專家估計(jì)的民意強(qiáng)度越弱、情緒趨于穩(wěn)定；反之則表示民意旺盛、情緒不穩(wěn)定。輿情演變?cè)u(píng)價(jià)（Ed）輿情熱度演化趨勢(shì)（）輿情熱度演化趨勢(shì)反映了輿情事件中的發(fā)帖量隨時(shí)間變化的趨勢(shì)，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)70%以上的模型被認(rèn)為是有效的。按照模型（13）進(jìn)行計(jì)算。注：（為單位，具體根據(jù)輿情監(jiān)測(cè)主體需求設(shè)定）、發(fā)帖數(shù)量、和標(biāo)簽（上升、持續(xù)、下降）。將前N預(yù)測(cè)標(biāo)簽與人工標(biāo)注的真實(shí)標(biāo)簽做對(duì)比，準(zhǔn)確率高于70%則判定模型有效。Dtime_series_predictor(n

,...,

|n,...,n) (13)1式中：

t1

tt 1 tD1——輿情熱度演化趨勢(shì),數(shù)值范圍在[0,1]區(qū)間內(nèi)；time_series_predictor(x)——用于發(fā)帖量趨勢(shì)預(yù)測(cè)的時(shí)間序列模型；nt1,...,ntt——未來共t天的發(fā)帖量；n1,...,nt——當(dāng)前時(shí)刻及其之前的所有時(shí)刻的發(fā)帖量。網(wǎng)民情感演化趨勢(shì)（）注1（原始數(shù)據(jù)（根據(jù)輿情監(jiān)測(cè)主體需求設(shè)定（00.51表示負(fù)面情緒占主導(dǎo)位置N70%則判定模型有效。Dsentiment_predictor(S

,...,S

|S,...,S) (14)2式中：

t1

tt 1 t——網(wǎng)民情感演化趨勢(shì)，數(shù)值范圍在[0,區(qū)間內(nèi)；sentiment_predictor(x)——用于情感極性預(yù)測(cè)的模型；St1Stt——預(yù)測(cè)未來共t天的情感預(yù)測(cè)值；S1,...,St——當(dāng)前時(shí)刻及其之前所有時(shí)刻的網(wǎng)民情感狀態(tài)。注2：其他預(yù)測(cè)模型經(jīng)輿情監(jiān)測(cè)主體檢驗(yàn)后，準(zhǔn)確率達(dá)到70序列預(yù)測(cè)模型、仿真預(yù)測(cè)模型等。8綜合評(píng)價(jià)綜合評(píng)價(jià)要求根據(jù)第7章中得出的各單項(xiàng)評(píng)分結(jié)果，通過數(shù)據(jù)匯總分析，得出自動(dòng)化系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果。當(dāng)自動(dòng)化系自動(dòng)化系統(tǒng)評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)結(jié)果構(gòu)成DB4401由媒體傳播評(píng)價(jià)結(jié)果、輿論強(qiáng)度評(píng)價(jià)結(jié)果、民意態(tài)度評(píng)價(jià)結(jié)果、輿情演變?cè)u(píng)價(jià)結(jié)果綜合構(gòu)成。DB4401媒體傳播評(píng)價(jià)結(jié)果媒體傳播評(píng)價(jià)結(jié)果按照公式（15）計(jì)算。mEM12M2Wm3M34M4 (15)m式中：

Wm1

Wm4Em——媒體傳播評(píng)價(jià)結(jié)果；24——M1，M2，M3，M4,Wm2,Wm3,Wm4[0,，具體權(quán)重值由輿情監(jiān)測(cè)主體設(shè)定。輿論強(qiáng)度評(píng)價(jià)結(jié)果輿論強(qiáng)度評(píng)價(jià)結(jié)果按照公式（16）計(jì)算。sEWs1S1Ws2S2Ws3S3(1Ws

)

S (16)式中：

Ws1

Ws

Ws3

s4 s4 4Es——輿論強(qiáng)度評(píng)價(jià)結(jié)果；Ws1，Ws2，Ws3，Ws4——S2S3S4四個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。,Ws2,Ws3[0,重值由輿情監(jiān)測(cè)主體設(shè)定。若輿論強(qiáng)度指標(biāo)無需專家進(jìn)行評(píng)價(jià)，則Ws40；若輿論強(qiáng)度指標(biāo)需專家進(jìn)行評(píng)價(jià)，原則上以專家意見為準(zhǔn)，即Ws41。民意態(tài)度評(píng)價(jià)結(jié)果民意態(tài)度評(píng)價(jià)結(jié)果按照公式（17）計(jì)算。aEWa1A1Wa2A2Wa3A3(1Wa

)

A (17)式中：

Wa1

Wa3

a4 a4 4Ea——民意態(tài)度評(píng)價(jià)結(jié)果；Wa2Wa3Wa4——四個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。,Wa2,Wa3[0,，具體權(quán)重值由輿情監(jiān)測(cè)主體設(shè)定。若民意態(tài)度指標(biāo)無需專家進(jìn)行評(píng)價(jià)，則Wa40；若民意態(tài)度指標(biāo)需專家進(jìn)行評(píng)價(jià)，原則上以專家意見為準(zhǔn)，即Wa41。9輿情演變?cè)u(píng)價(jià)結(jié)果輿情演變?cè)u(píng)價(jià)結(jié)果按照公式（18）計(jì)算。dEWd12(18)d式中：Ed——輿情演變?cè)u(píng)價(jià)結(jié)果；

Wd1

Wd2Wd1Wd2——Wd1,Wd2[0,，具體權(quán)重值由輿情監(jiān)測(cè)主體設(shè)定。自動(dòng)化系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果自動(dòng)化系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果按照公式（19）計(jì)算。RWmEmWsEsWaEaWdEdWmWsWaWd

····································(19)式中：R——自動(dòng)化系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果，保留2位小數(shù)；，Ws，Wa——EmEsEaEd四個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，Wm,Ws,Wa,Wd[0,專家輔助評(píng)價(jià)專家要求當(dāng)自動(dòng)化系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果高于輿情監(jiān)測(cè)主體設(shè)定的閾值時(shí)啟動(dòng)專家輔助評(píng)價(jià)，專家要求如下：專家應(yīng)從輿情評(píng)價(jià)專家?guī)熘羞x用。輿情評(píng)價(jià)專家?guī)煊奢浨楸O(jiān)測(cè)主體負(fù)責(zé)組織與維護(hù)，更新及12專家所在專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)具有輿情研究或智庫決策經(jīng)歷；專家須遵循國(guó)家頒布的法律法規(guī)前提下，遵守地方和輿情監(jiān)測(cè)主體自主確定的保密條款。評(píng)價(jià)流程評(píng)價(jià)流程如下：專家根據(jù)輿情監(jiān)測(cè)主體提供的輿情事件基本材料和自動(dòng)化系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果，結(jié)合專家本人的專業(yè)知識(shí)和見解，對(duì)輿情時(shí)間的媒體傳播、輿論強(qiáng)度、民意態(tài)度、輿情演變等維度進(jìn)行評(píng)分,最終給出數(shù)值范圍在[0,每個(gè)需專家輔助評(píng)價(jià)的輿情事件宜征集兩名以上專家評(píng)價(jià)結(jié)果，每位專家獨(dú)立決策，相關(guān)評(píng)價(jià)結(jié)果提交至輿情監(jiān)測(cè)主體。等級(jí)劃分與程度評(píng)估等級(jí)劃分10藍(lán)色等級(jí)(Ⅳ)：無風(fēng)險(xiǎn)。黃色等級(jí)(Ⅲ)：低風(fēng)險(xiǎn)，若無更大的因素觸發(fā)，會(huì)慢慢地冷卻。但由于輿情風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)的存在，有一定幾率轉(zhuǎn)化為高風(fēng)險(xiǎn)輿情。橙色等級(jí)(Ⅱ)：較高風(fēng)險(xiǎn)，較容易轉(zhuǎn)化為高危風(fēng)險(xiǎn)輿情。紅色等級(jí)(Ⅰ)：高危風(fēng)險(xiǎn)，表示輿論熱度很高、已經(jīng)形成負(fù)面影響的熱點(diǎn)事件，或者是話題敏感、漲勢(shì)迅速的早中期風(fēng)險(xiǎn)事件。程度評(píng)估綜合評(píng)價(jià)得分取值區(qū)間為[0,1]，根據(jù)綜合得分及其對(duì)應(yīng)的事件等級(jí)、風(fēng)險(xiǎn)程度規(guī)律，確定四個(gè)等級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)程度評(píng)估尺度表，見表1，判定如下：0.3DB44