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文檔簡介
關于數學建模種群模型數學建模種群模型1第1頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模2種群模型第三講種群模型【主要內容】
介紹動物群體的種群模型,包括單種群模型、多種群模型?!局饕康摹?/p>
了解微分方程穩(wěn)定性理論在數學建模中的應用。
建模目的是研究充分長時間以后過程的變化趨勢——平衡狀態(tài)是否穩(wěn)定。第2頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模3種群模型
單種群模型
本節(jié)介紹Malthus模型、Logistic模型及可開發(fā)的單種群模型,應用微分方程的數學工具來研究種群的增長與變化規(guī)律。
第3頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模4種群模型
1.1Malthus模型
設
p(t)——一給定的物種在時刻t的總數
r(t,p)——該物種在時刻t出生率與死亡率之差,稱為自然增長率。假設r
為常數,則種群的增長規(guī)律可以用以下微分方程表出
(1)
第4頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模5種群模型
上式稱為單一種群的Malthus模型,若設初值為
p(t0)=p0,則(1)式的解為
由于其增長形式為指數形式,故該模型又稱為指數增長模型。
第5頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模6種群模型1.2Logistic模型
Malthus模型的不合理性在于,它沒有反映出這樣的事實,即當種群群體龐大到一定程度時,群體中個體之間要為有限的生存空間及資源而進行競爭。因此線性微分方程(1)必須再加上一個競爭項。有人用某種昆蟲做實驗,結果表明,單位時間內兩個成員發(fā)生沖突的次數的統(tǒng)計平均與p2成比例,故這個競爭項的一個合理的選擇是-bp2,其中b是常數。第6頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模7種群模型
此模型稱為阻滯增長模型,是由荷蘭生物數學家Verhulst在1837年提出的,又稱為Logistic模型。
當初值p(t0)=p0給定時,(3)的解為
其變化曲線見下圖。
第7頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模8種群模型
注意到
于是,不論初值怎樣,群體規(guī)??偸切∮诓⑶亿呌跇O限值
r/b,這個極限值的實際意義是環(huán)境資源對該種群的最大容納量,記N=
r/b,則方程(3)可以寫為更常見的形式第8頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模9種群模型
其中r是固有增長率,N是環(huán)境資源對該種群的最大容量。
有人曾用上述Logistic模型對
1790~1950年美國人口的數量作過預測,與實際數據相當吻合,誤差不超過
2.5%。第9頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模10種群模型1.3可開發(fā)的單種群模型考察一個漁場,我們要建立一個在有捕撈條件下魚的總量所滿足的方程,并且在穩(wěn)定的前提下討論如何控制捕撈使持續(xù)產量最大。
模型假設
記t時刻漁場魚的總量為p(t),r為固有增長率,N為環(huán)境資源允許的最大魚量。第10頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模11種群模型1)在無捕撈條件下,p(t)服從
Logistic模型
2)單位時間的捕撈量h與漁場魚量成正比,比例系數為k
,表示單位時間捕撈率。于是第11頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模12種群模型
模型建立
,則在有捕撈條件下漁場魚量的增長模型為
第12頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模13種群模型
模型討論
由本問題的目標出發(fā),我們關心的是漁場中魚量達到穩(wěn)定的平衡狀態(tài)時的情形,而不必知道每一時刻的魚量變化情況,故不需要解出方程,只需要討論方程
(7)的平衡點并分析其穩(wěn)定性。
平衡點:滿足的點稱為方程
(7)的平衡點。第13頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模14種群模型解得
(7)的兩個平衡點為:容易算出:
第14頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模15種群模型
稱平衡點p*
是穩(wěn)定的是指:對方程
(7)的任一個解p=p(t)
,恒有
判斷平衡點p*
是否穩(wěn)定,可以通過(8)式判別,但這需要解方程(7)。
另一種判別法是根據一階近似方程判斷:
第15頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模16種群模型
近似方程
(9)的一般解為:于是有下述結論:,則p*
是穩(wěn)定平衡點。,則p*
不是穩(wěn)定平衡點。
第16頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模17種群模型回到我們的問題,由于所以,?
當k<r
時,是穩(wěn)定平衡點,p1不是;?
當k>r
時,是穩(wěn)定平衡點,p0不是;第17頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模18種群模型
結果分析
當捕撈適度(即:k<r)時,可使?jié)O場產量穩(wěn)定在
從而獲得持續(xù)產量h(p0)=kp0
。而當捕撈過度(即:k>r)時,漁場產量將減至p1=
0
,破壞性捕撈,從而是不可持續(xù)的。第18頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模19種群模型
進一步討論
如何控制捕撈強度k,
使得持續(xù)產量
h(p0)=kp0
最大?
第19頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模20種群模型對應的
結論
控制捕撈強度k=r/2
,使?jié)O場產量pm保持在最大魚量N
的一半時,可以獲得最大的持續(xù)產量hm=rN/4。
第20頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模21種群模型
多種群模型
多種群模型包含相互競爭模型、相互依存模型及弱肉強食模型,前兩個模型可以統(tǒng)一用微分方程組描述為
第21頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模22種群模型
在該系統(tǒng)中,α,β的不同取值便決定了這兩個種群的不同關系。α,β>0,表示該模型為種群間相互競爭模型;α,β<0,則意味著該模型為種群間相互依存模型。若α·β<0,則該模型可變化為弱肉強食模型,我們在這里只討論第三種模型的建立及解的表現。第22頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模23種群模型
先介紹一些微分方程定性理論中的結論??紤]微分方程組
二元方程組
的根稱為微分方程組(11)的平衡點。
第23頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模24種群模型
設(x*,y*)
是方程組(11)的一個平衡點
,令將P(x,y),Q(x,y)
在(x*,y*)
附近展開,略去高階項,可得近似線性系統(tǒng):
第24頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模25種群模型
設系數矩陣
的特征根為λ1,λ
2,則有以下結論:①λ1
,λ
2是同號實數時:
λi<0
(x*,y*)
是穩(wěn)定點;
λi>0
(x*,y*)
不是穩(wěn)定點。②λ1
,λ
2是異號實數時,
(x*,y*)點不是穩(wěn)定點,稱為鞍點。第25頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模26種群模型③λ1
,λ
2是共軛復數時:
λ1
,2
=
a±bi
a<0(x*,y*)
是穩(wěn)定點;
a>0(x*,y*)不
是穩(wěn)定點。微分方程組(11)的平衡點(x*,y*)
的穩(wěn)定性,可以應用上述三條結論判定。第26頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模27種群模型
弱肉強食模型
弱肉強食模型,生態(tài)學上稱為食餌(Prey)—捕食者(Predater)系統(tǒng),簡稱為P—P系統(tǒng)。二十世紀20年代中期,意大利生物學家D’Ancona研究魚類種群間的制約關系。在研究過程中,他偶然注意到了在第一次世界大戰(zhàn)時期,地中海各個港口的捕魚資料中,鯊魚等(捕食者)魚類的比例有明顯的提高(見下表)。第27頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模28種群模型
他無法解釋這種現象,于是求助于著名意大利數學家V.Volterra,希望他能幫助建立一個P—P系統(tǒng)的數學模型,來解釋這種現象。
模型建立(Volterra模型)
設食餌數量為x1(t)
,捕食者數量為x2(t)
。
年份191419151916191719181919192019211922鯊魚比例11.921.422.121.236.427.316.015.914.8第28頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模29種群模型
第一步:只考慮食餌。假定大海的資源非常豐富,食餌之間不存在競爭,則x1(t)
將以固有增長率r1
的速度無限增長,即:x1’=r1
x1.
第二步:考慮到捕食者的存在,食餌的增長將受到限制,設降低的程度與捕食者數量成正比,
即:
x1’=x1(r1–α1x2)
(14)比例系數α1
反映捕食者的捕食能力。第29頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模30種群模型
第三步:捕食者離開食餌無法生存,設其自然死亡率為r2
(>0)
,則x2’=-r2x2
。而食餌為它提供食物的作用相當于使其死亡率降低,促進了其增長。設這個作用與食餌數量成正比,于是:
x2’=x2(-r2
+α2x1)
(15)
比例系數α2
反映食餌對捕食者的供養(yǎng)能力。方程(14)、(15)表示在正常的情況下,兩類魚相互之間的影響關系。第30頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模31種群模型模型分析
解方程組
x1(r1–α1x2)=0x2(-r2
+α2x1)=0得到方程組(14)、(15)的平衡點為仍用線性化的方法研究平衡點的穩(wěn)定性。第31頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模32種群模型對于P1(0,0)點
,
兩個特征根為異號實數,故P1(0,0)點不穩(wěn)定。第32頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模33種群模型
對于:特征方程為此時,兩個特征根是共軛復數,實部為0,故無法直接判斷平衡點穩(wěn)定性。為分析解的漸進行為,一種變通方法是到相空間中去分析解軌跡的圖形。在(14)、(15)中消去dt
,得:
第33頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模34種群模型第34頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模35種群模型定理
當x1,x2>0
時,方程
定義了一族封閉曲線。第35頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模36種群模型
P0T1T2T2T2第36頁,講稿共41頁,2023年5月2日,星期三數學建模37種群模型軌線是一族以平衡點P0
為中心的封閉曲線,方向為逆時針方向(由導數符號確定)。封閉軌線對應著方程(16)的周期解
,所以P0
是不穩(wěn)定的,我們用一個周期內的平均值作為食餌與捕食者的近似值。
第37頁,講
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