SPC培訓PPT課件教材講義

研討。交流。提高本次訓練班的內(nèi)容正確認識SPC

統(tǒng)計學概述

控制圖原理SPC推行具體步驟

判斷制程穩(wěn)定或異常的準則

十五項質(zhì)量指針

理論解析、實例演練

SPC與品管七大手法

品管方法歷程SPC興起的背景什么是SPCSPC基本觀念SPC的特點SPC認識誤區(qū)的剖析正確認識SPC一.品管方法歷程1σ2σ3σ4σ5σ6σ3.42336,210690,000300,80066,807AverageCompany一般公司Bestinclass世界標竿公司產(chǎn)品檢查產(chǎn)品管制制程管制品管7手法(5S、QCC、ISO9001:2000)管理改善(PDCA)一般公司THREESIGMA改善技術改善(MAIC)世界標竿公司SIXSIGMA改善方法管制試驗計劃與制程結合試驗計劃與設計結合產(chǎn)品管制優(yōu)化設計管制優(yōu)化二.SPC興起的背景「經(jīng)驗掛帥時代」的結束ISO9000品保體系的要求「ISO-9000」。要求為客戶提供合格的產(chǎn)品，只有穩(wěn)定而一貫（Consistent）的「過程」與「系統(tǒng)」，才能保證長期做出合格的產(chǎn)品。然而，如何檢核此一貫「過程」與「系統(tǒng)」仍然穩(wěn)定的存在呢？這必須仰賴SPC來發(fā)揮功能。如果工作經(jīng)驗對產(chǎn)品質(zhì)量有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），那么，SPC就沒有太多揮灑的空間。相反地，如果某一公司開始將經(jīng)驗加以整理，而納入設備、制程或系統(tǒng)時；也就是說，該公司開始宣告「經(jīng)驗掛帥時代」將要結束，那么SPC的導入時機也就自然成熟了。美國W.A.Shewhart博士于1924年發(fā)明管制圖，開啟了統(tǒng)計品管的新時代

SPC是英文StatisticalProcessControl的前綴簡稱,即統(tǒng)計過程控制。

SPC就是應用統(tǒng)計技術對過程中的各個階段收集的數(shù)據(jù)進行分析，并調(diào)整制程，從而達到改進與保證質(zhì)量的目的。

SPC強調(diào)預防，防患于未然是SPC的宗旨三.什么是SPCStatisticalProcess

Control規(guī)格制程USLUCLSLCLLSLLCLsaCaCpCpk

群體樣本μXbarxNnR

計量值：均值極差圖s規(guī)格標準差圖直方圖計數(shù)值：P不良率圖C缺點數(shù)圖柏拉圖

四.SPC的基本觀念世上沒有任何兩件事.人員.產(chǎn)品是完全一樣制造過程中所產(chǎn)生之變異是可以衡量的事情.產(chǎn)品的變異通常根據(jù)一定的模式而產(chǎn)生宇宙萬物及工業(yè)產(chǎn)品大都呈常態(tài)分配例如:身高.體重.智力.考試成績.所得分配變異的原因可分為偶因及異因偶因屬管理系統(tǒng)的范圍異因卻是作業(yè)人員本身就能解決的應用SPC可以確保作業(yè)人員的自尊應用SPC可以指出制程最需要改善的地方SPC是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加，人人有責。這點與全面質(zhì)量管理的精神完全一致。

SPC強調(diào)用科學方法(主要是統(tǒng)計技術，尤其是控制圖理論)來保證全過程的預防。

SPC不僅用于生產(chǎn)過程，而且可用于服務過程和一切管理過程。

五.SPC的特點六.SPC認識誤區(qū)的剖析(一)有管制圖就是在推動SPC這張管制圖是否有意義？這張管制圖是否受到應有的重視？是否已照規(guī)定執(zhí)行追蹤與分析？這些問題經(jīng)過推敲之后才能幫助我們對SPC作更深入的了解。它所管制的參數(shù)真的對產(chǎn)品質(zhì)量有舉足輕的影響嗎？管制界限訂的有意義嗎？SPC認識誤區(qū)的剖析(二)有了Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動SPC？Ca/Cp/Cpk是在SPC中計算制程能力最主要的指標，因此會作制程能力分析的公司，當然是一個對SPC認識較深入的公司，但是值得再深入探討的是─Ca/Cp/Cpk有定期Review嗎？是否已用Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產(chǎn)線生產(chǎn)的依據(jù)？Ca/Cp/Cpk被活用了嗎？SPC認識誤區(qū)的剖析(三)有了可控制的制程參數(shù)就是SPC？制程參數(shù)的確是SPC的焦點，但是我們應深入探究──為什么挑出這些制程參數(shù)？這些制程參數(shù)的控制條件是如何決定的？這些制程參數(shù)與成品質(zhì)量間有因果關系可循嗎？制程（Process）──品質(zhì)的源頭、SPC的焦點制程的起伏變化是造成質(zhì)量變異（Variation）的主要根源，而質(zhì)量變異的大小也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關鍵。這種因果關系，可進一步表示如下：制程條件起伏品質(zhì)變異產(chǎn)品優(yōu)劣因果因果結論：制程是SPC的焦點定義主要統(tǒng)計學名詞舉例說明統(tǒng)計與SPC統(tǒng)計學概述定義為了解被詷查群體的某些隱含的特性，運用合理的抽樣方法從被調(diào)查群體中取得適當?shù)臉颖荆ㄟ^研究樣本來發(fā)現(xiàn)群體的特性!統(tǒng)計學是科學的以偏概全的方法一葉知秋春霧雨夏霧熱秋霧太陽冬霧雪送禮物主要統(tǒng)計學名詞群體于制造業(yè)而言，通常指在同一生產(chǎn)條件下符合特定要求的所有個體的集合!也可稱為批量記為N樣本于群體中抽樣而得的部份個體的集合!記為nμ群體平均值Xbar樣本平均值群體標準差x樣本標準差R全距

概率(六合彩)正態(tài)分布在中心線或平均值兩側呈現(xiàn)對稱之分布常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交曲線下的面積總和為1正態(tài)分布基本知識100個機螺絲直徑直方圖。圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比

舉例說明：機螺絲直徑直方圖

直方圖趨近光

將各組的頻數(shù)用資料總和N=100除，就得到各組的頻率，它表示機螺絲直徑屬于各組的可能性大小。顯然，各組頻率之和為1。若以直方面積來表示該組的頻率，則所有直方面積總和也為1。

如果數(shù)據(jù)越多，分組越密，則機螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。在極限情況下得到的光滑曲線即為分布曲線，它反映了產(chǎn)質(zhì)量量的統(tǒng)計規(guī)律，如分布曲線圖所示

正態(tài)分布中，任一點出現(xiàn)在μσ內(nèi)的概率為P(μ-σ<X<μ+σ)=68.27%μ2σ內(nèi)的概率為P(μ-2σ<X<μ+2σ)=95.45%μ3σ內(nèi)的概率為P(μ-3σ<X<μ+3σ)=99.73%+++不同的常態(tài)分配不同的常態(tài)分配不同的常態(tài)分配藍色代表規(guī)格分布形態(tài)紅色代表實際制程分布形態(tài)舉例說明初三學生體育測試:跳遠:(男生組)2.50m95%達標率

(女生組)2.30m95%達標率

東西方身體素質(zhì)差異身高:東方成年男性168cm

西方成年男性175cm

體重:東方成年男性65kg

西方成年男性75kg什么是控制圖

控制圖是對過程質(zhì)量加以測定、記錄從而進行控制管理的一種用科學方法設計的圖。圖上有中心線(CL)、上控制界限(UCL)和下控制界限(LCL)，并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列，參見控制圖示例圖。

控制圖原理控制圖原理的兩種解釋

控制圖原理的第一種解釋：

在控制圖上描點，實質(zhì)上就是進行統(tǒng)計假設檢驗，而控制圖的上、下控制界即為接受域與拒絕域的分界限，點子落在上、下界限之間，表明可接受，點子落在上、下界限之外，表明應拒絕。

正態(tài)分布有一個結論對質(zhì)量管理很有用，即無論均值μ和標準偏差σ取何值，產(chǎn)質(zhì)量量特性值落在μ±3σ之間的概率為99.73，于是落在μ±3σ之外的概率為100%一99.73%=0.27%，而超過一側，即大于μ-3σ或小于μ+3σ的概率為0.27%/2=0.135%≈1%

，如正態(tài)分布曲線圖。這個結論十分重要?？刂茍D即基于這一理論而產(chǎn)生。

超過管制上限，為不可接受區(qū)域在管制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域兩類錯誤

虛發(fā)警報的錯誤,也稱第I類錯誤。在生產(chǎn)正常的情況下,純粹出于偶然而點子出界的概率雖然很小,但總還不是絕對不可能發(fā)生的。因此,在生產(chǎn)正常、點子出界的場合,根據(jù)點子出界而判斷生產(chǎn)異常就犯了虛發(fā)警報的錯誤或第I類錯誤,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以α

虛發(fā)警報的錯誤α

漏發(fā)警報的錯誤,也稱第Ⅱ類錯誤。在生產(chǎn)異常的情況下,產(chǎn)質(zhì)量量的分布偏離了典型分布,但總還有一部分產(chǎn)品的質(zhì)量特性值是在上下控制界之內(nèi)的。如果抽到這樣的產(chǎn)品進行檢測并在控制圖中描點,這時由于點子未出界而判斷生產(chǎn)正常就犯了漏發(fā)警報的錯誤或第Ⅱ類錯誤,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以β

由于控制圖是通過抽查來監(jiān)控產(chǎn)質(zhì)量量的,故兩類錯誤是不可避免的。在控制圖上,中心線一般是對稱軸,所能變動的只是上下控制限的間距。若將間距增大,則α減小而β增大,反之,則α增大而β減小。因此,只能根據(jù)這兩類錯誤造成的總損失最小來確定上下控制界限。

根據(jù)經(jīng)驗，μ±3σ作為管制限可以使總損失最小

漏發(fā)警報的錯誤β控制圖原理的第二種解釋

根據(jù)來源的不同，質(zhì)量因素可以分成4M1E五個方面。

但從對質(zhì)量的影響大小來看，質(zhì)量因素可分成偶然因素(簡稱偶因)與異常因素(簡稱異因)兩類。偶因是始終存在的，對質(zhì)量的影響微小，但難以除去，例如機床開動時的輕微振動等。異因則有時存在，對質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車刀磨損、固定機床的螺母松動等。

偶然因素（偶波）和異常因素（異波）偶然因素之變異異常因素之變異１．大量之微小原因所引起,不可避免２．不管發(fā)生何種之偶然原因，其個別

之變異極為微?。常畮讉€較代表性之偶然原因如下：（１）原料之微小變異（２）機械之微小掁動（３）儀器測定時不十分精確之作法４．實際上要除去制程上之偶然原因，

是件非常不經(jīng)濟之處置１．一個或少數(shù)幾個較大原因所引起,可以避免２．任何一個異常原因，都可能發(fā)生

大之變異３．幾個較代表性之異常原因如下：（１）原料群體之不良（２）不完全之機械調(diào)整（３）新手之作業(yè)員４．異常原因之變不但可以找出其原

因，并且除去這些原因之處置，在

經(jīng)濟觀點上講常是正確者局部性的對策及系統(tǒng)中的對策局部問題的對策*通常用來消除特殊原因造成的變異*可以被制程附近的人員來執(zhí)行*一般可以改善制程的15%系統(tǒng)改善的對策*通常用來減低普通原因造成的變異*幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正*一般可以改善制程的85%偶波與異波都是產(chǎn)質(zhì)量量的波動，如何能發(fā)現(xiàn)異波的到來呢？經(jīng)驗與理論分析表明，當生產(chǎn)過程中只存在偶波時，產(chǎn)質(zhì)量量將形成某種典型分布。如果除去偶波外還有異波，則產(chǎn)質(zhì)量量的分布必將偏離原來的典型分布。因此，根據(jù)典型分布是否偏離就能判斷異波，即異因是否發(fā)生，而典型分布的偏離可由控制圖檢出。例如在車制螺絲的時，由于發(fā)生了車刀磨損的異因，螺絲直徑的分布偏離了原來的正態(tài)分布而向上移動，于是點子超出上控制界的概率大為增加，從而點子頻頻出界，表明存在異波?？刂茍D上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學界限。

確立制造流程

繪制制造流程圖

訂定質(zhì)量工程表決定管制項目

顧客之需求為何?實施標準化

標準之建立、修正與營運制程能力解析

是否符合規(guī)格或客戶的要求?SPC推行具體步驟(1)

對全廠每道工序都要進行分析(可用因果圖)，找出對最終產(chǎn)品影響最大的變量，即關鍵變量(可用排列圖)。如美國LTV鋼鐵公司共確定了大約20000個關鍵變數(shù)。

(2)

找出關鍵變量后，列出過程控制網(wǎng)圖。所謂過程控制網(wǎng)圖即在圖中按工藝流程順序將每道工序的關鍵變數(shù)列出。

(3)

對步驟2得到的每一個關鍵變量進行具體分析。

(4)

對每個關鍵變量建立過程控制標準，并填寫過程控制標準表。

決定管制項目過程控制標準表所在車間控制點

控制因素

文件號

制定日期

控制內(nèi)容

過程標準

控制理由

測量規(guī)定

資