中國(guó)31省市的旅游競(jìng)爭(zhēng)力分析

中國(guó)31省市的旅游競(jìng)爭(zhēng)力分析中國(guó)31省市的旅游競(jìng)姓名：爭(zhēng)力分析中國(guó)31省市的旅游競(jìng)爭(zhēng)力分析摘要：大眾旅游時(shí)代，旅游業(yè)發(fā)展日益蓬勃，各省市旅游競(jìng)爭(zhēng)也日趨激烈。本文通過選取2021年、2021年、2021年、2021年各省市國(guó)際旅游外匯收入、接待入境過夜旅游人數(shù)、國(guó)內(nèi)游客人數(shù)等18個(gè)指標(biāo)建立旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系，利用SPSS進(jìn)行主成分分析、聚類分析，并用ARCGIS可視化顯示，并進(jìn)行旅游競(jìng)爭(zhēng)力重心轉(zhuǎn)移分析，得出我國(guó)旅游競(jìng)爭(zhēng)力東南沿海較強(qiáng)，西部發(fā)展迅速，整體差異減少的特點(diǎn)，并為如何提高各省市旅游競(jìng)爭(zhēng)力提出建議。關(guān)鍵詞：旅游競(jìng)爭(zhēng)力、主成分分析、聚類分析、ARCGIS可視化口引言2021年，我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游突破40億人次，國(guó)民人均出游2.98次，旅游收入超過4萬億元人民幣。大眾旅游時(shí)代已經(jīng)悄然而至，旅游日益成為老百姓一種常態(tài)化的生活方式。新的旅游目的地也不斷產(chǎn)生，而主要受制于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的全球旅游需求增長(zhǎng)速度卻有限。因此，旅游需求在世界各個(gè)旅游目的地間存在某種此消彼長(zhǎng)的分配關(guān)系。這種關(guān)系的存在，必然引起旅游目的地之間的競(jìng)爭(zhēng)［1］。且旅游業(yè)對(duì)地區(qū)就業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響日趨顯著。所以如何取得旅游競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位、占領(lǐng)先機(jī)的研究成為各省市關(guān)注的熱點(diǎn)。國(guó)外對(duì)旅游競(jìng)爭(zhēng)力的研究始于1980年代末。歐美學(xué)者通常結(jié)合案例對(duì)旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行研究，如Govers和Go采用EFQM模型對(duì)4個(gè)歐洲國(guó)家的7個(gè)旅游目的地的全面質(zhì)量管理業(yè)績(jī)進(jìn)行了比較分析［2］。國(guó)內(nèi)有關(guān)旅游競(jìng)爭(zhēng)力的研究始于1990年代末。早期的研究集中在國(guó)際旅游競(jìng)爭(zhēng)力上，如黎潔和趙西萍的《論國(guó)際旅游競(jìng)爭(zhēng)力》和《論國(guó)際旅游競(jìng)爭(zhēng)力及其階段性演進(jìn)》。2000年，竇文章等人的《區(qū)域旅游競(jìng)爭(zhēng)力研究進(jìn)展》開創(chuàng)了國(guó)內(nèi)區(qū)域間旅游競(jìng)爭(zhēng)研究的先河［3］。我國(guó)學(xué)者對(duì)旅游競(jìng)爭(zhēng)力的研究主要集中在旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系及模型的構(gòu)建、旅游競(jìng)爭(zhēng)力的測(cè)量與評(píng)價(jià)、旅游競(jìng)爭(zhēng)力的提升策略等。其中，旅游競(jìng)爭(zhēng)力的測(cè)量與評(píng)價(jià)是國(guó)內(nèi)外學(xué)者最為關(guān)注的一大領(lǐng)域。而旅游競(jìng)爭(zhēng)力的研究可分為國(guó)家層面、地區(qū)層面、城市層面、旅游景區(qū)或企業(yè)層面。我國(guó)學(xué)者傾向于在區(qū)域?qū)哟螌?duì)旅游競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)并預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)，如周禮通過系統(tǒng)構(gòu)建了長(zhǎng)三角城市旅游競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用熵權(quán)法對(duì)長(zhǎng)三角城市旅游競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)，并采用6位空間分析方法對(duì)其空間分異特征進(jìn)行探索［4］。張河清在界定縣域旅游及旅游競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)上，建立廣東省縣域旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并提出優(yōu)化和提升廣東縣域旅游競(jìng)爭(zhēng)力的建議［5］。目前絕大部分學(xué)者的研究都只是對(duì)某一時(shí)間截面上旅游競(jìng)爭(zhēng)力的靜態(tài)測(cè)量與評(píng)價(jià)或?qū)δ骋粎^(qū)域范圍進(jìn)行評(píng)價(jià)，而沒有綜合研究且未對(duì)旅游競(jìng)爭(zhēng)力的未來變化趨勢(shì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)與分析。旅游競(jìng)爭(zhēng)力是隨著時(shí)間的推移不斷發(fā)生變化的，各個(gè)時(shí)期表現(xiàn)為不同的變化特征。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，以全國(guó)31省市為研究單元，從靜態(tài)分析和動(dòng)態(tài)分析兩方面研究全國(guó)31省市旅游綜合競(jìng)爭(zhēng)力的時(shí)空演變特征。旅游競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)選取和分析方法指標(biāo)體系的構(gòu)建原則2.1.1科學(xué)性原則充分認(rèn)識(shí)旅游競(jìng)爭(zhēng)的內(nèi)涵，明白旅游競(jìng)爭(zhēng)力包括旅游現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力和旅游競(jìng)爭(zhēng)潛力，從旅游競(jìng)爭(zhēng)業(yè)績(jī)、資源競(jìng)爭(zhēng)力、服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力、設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力、經(jīng)濟(jì)支持力五方面進(jìn)行評(píng)價(jià)，力求指標(biāo)體系理論依據(jù)充分且操作完善。2.1.2完備性原則和代表性原則各省旅游業(yè)發(fā)展完好依賴于旅游系統(tǒng)的完備。旅游競(jìng)爭(zhēng)力子系統(tǒng)應(yīng)能體現(xiàn)出相互協(xié)調(diào)的有機(jī)聯(lián)系，反映各省市內(nèi)涵，共同實(shí)現(xiàn)最佳競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)。所以指標(biāo)體系構(gòu)建力求全面、簡(jiǎn)潔，代表性強(qiáng)。2.1.3統(tǒng)一性原則旅游競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系中，統(tǒng)一指標(biāo)涵義、統(tǒng)計(jì)口徑、計(jì)算方法、統(tǒng)計(jì)時(shí)間，且定性與定量分析也統(tǒng)一2.1.4可操作性原則指標(biāo)的選取和評(píng)價(jià)體系構(gòu)建目的一致，保證數(shù)據(jù)能收集到且利于計(jì)算，避免主觀臆斷造成誤差。指標(biāo)體系的框架依據(jù)以上原則，在我國(guó)31個(gè)省市2021年、2021年、2021年、2021年的《旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、《統(tǒng)計(jì)年鑒》、《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》選取了能反映各省市旅游競(jìng)爭(zhēng)業(yè)績(jī)、資源競(jìng)爭(zhēng)力、服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力、設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力、經(jīng)濟(jì)支持力5個(gè)方面共18項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建各省市旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表一）。旅游競(jìng)爭(zhēng)業(yè)績(jī)國(guó)際旅游（外匯）收入接待入境過夜旅游人數(shù)國(guó)內(nèi)游客人數(shù)國(guó)內(nèi)旅游收入星級(jí)飯店平均客房出租率資源競(jìng)爭(zhēng)力服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力經(jīng)濟(jì)支持力旅游景區(qū)總第三產(chǎn)業(yè)從地區(qū)生產(chǎn)總星級(jí)飯店數(shù)數(shù)業(yè)人員數(shù)值5A級(jí)景區(qū)個(gè)旅游業(yè)從業(yè)五星級(jí)酒店人均地區(qū)生數(shù)人員數(shù)數(shù)產(chǎn)總值口旅行社從業(yè)旅行社數(shù)人員數(shù)□第三產(chǎn)業(yè)GDP城鎮(zhèn)居民可支配收入農(nóng)村居民家庭純收入口□2.3分析方法主成分分析法首先分別構(gòu)建2021、2021、2021、2021年各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)矩陣，并進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除量綱不同的影響;繼而求得標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣并計(jì)算特征值和特征向量;之后計(jì)算貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率，求解特征向量，確定主成分個(gè)數(shù)（累積貢獻(xiàn)率大于80%的綜合指標(biāo)稱為主成分）;最后將得到的特征向量矩陣分別與標(biāo)準(zhǔn)化后的相應(yīng)數(shù)據(jù)相乘，得到四年各省市旅游競(jìng)爭(zhēng)力的綜合主成分表達(dá)矩陣及主成分綜合得分。2.3.2聚類分析法直接建立聚類相似矩陣，利用離差平方和法對(duì)相似矩陣進(jìn)行變換，求解聚類結(jié)果，得到聚類譜系圖，從而分析各省市旅游競(jìng)爭(zhēng)力的區(qū)域相似性和差異性。2.3.3空間自相關(guān)分析地理要素間總是表現(xiàn)出一定的空間關(guān)聯(lián)性。用空間自相關(guān)可以定量地研究這種相關(guān)性?？臻g自相關(guān)有全局和局部?jī)煞N方式，其中全局空間自相關(guān)可以判斷出整個(gè)區(qū)域是否存在空間集聚，局部空間自相關(guān)可用來找出聚集的具體區(qū)域。進(jìn)一步驗(yàn)證各省市的旅游競(jìng)爭(zhēng)力。3結(jié)論與分析中國(guó)31省市旅游競(jìng)爭(zhēng)力結(jié)果分析主成分分析用SPSS軟件先做標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后計(jì)算各指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣。由相關(guān)系數(shù)矩陣可知，原始變量數(shù)據(jù)中，國(guó)際旅游（外匯）收入與接待入境過夜旅游人數(shù)有極大的正相關(guān)，與五星級(jí)酒店數(shù)，五星級(jí)酒店數(shù)，旅游從業(yè)人數(shù)，旅行社從業(yè)人員數(shù)有很強(qiáng)的正相關(guān)；旅游從業(yè)人數(shù)與旅游從業(yè)人數(shù)，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入有很強(qiáng)的正相關(guān)性。按照特征值＞1，方差累計(jì)貢獻(xiàn)率＞80%提取主成分，得出2021年、2021年、2021年有三個(gè)主成分，而2021年有四個(gè)主成分，再按照各個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率，定義綜合主成分得分，結(jié)果如下圖各省市旅游競(jìng)爭(zhēng)力得分圖2.521.510.50浙江北京天津河北山西遼寧吉林上海江蘇安徽福建江西山東河南湖北湖南廣東廣西海南重慶四川貴州云南西藏陜西甘肅青海寧