數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生個人簡歷

數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生個人簡歷個人信息姓名：張三性別：男出生日期：1999年1月1日手機號箱：zhangsan@教育背景2017年9月至2021年6月，本科，數(shù)學(xué)專業(yè)，某大學(xué)專業(yè)技能熟練使用MATLAB、MATHEMATICA、Python等數(shù)學(xué)建模及數(shù)據(jù)分析工具；熟悉微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)學(xué)科，能夠獨立進行數(shù)學(xué)建模；具有良好的編程基礎(chǔ)和算法分析能力，曾參與過多個機器學(xué)習(xí)項目；具備較強的數(shù)理思維和抽象思維能力，能夠有效解決數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、優(yōu)化等問題；有較強的英語閱讀能力，能夠熟練閱讀、翻譯數(shù)學(xué)文獻。實習(xí)經(jīng)歷公司A（2020年7月至2020年9月）實習(xí)崗位：數(shù)據(jù)分析師負責公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和建模，為業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)支持；借助MATLAB、Python等工具，實現(xiàn)了多個數(shù)據(jù)分析模型，包括趨勢分析、預(yù)測模型、聚類分析等；監(jiān)測和優(yōu)化了多個業(yè)務(wù)流程，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出了具體的優(yōu)化建議；閱讀和翻譯了多篇國外的數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)論文。項目經(jīng)歷機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)項目（2019年10月至2020年6月）項目簡介：本項目是一個集成多種機器學(xué)習(xí)算法的綜合項目，通過采用不同的機器學(xué)習(xí)模型，實現(xiàn)了文本分類、圖像識別、時序預(yù)測、異常檢測等多個應(yīng)用場景。擔任角色：負責項目的算法研究和性能優(yōu)化；實現(xiàn)了大量的機器學(xué)習(xí)算法和模型，包括SVM、KNN、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN、LSTM、PCA、隨機森林等；針對各個算法的特點，不斷優(yōu)化調(diào)整參數(shù)和特征選擇；運用Flask框架，將算法部署在了Web服務(wù)上，提供了在線預(yù)測功能。個人評價具有較強的學(xué)習(xí)能力和團隊合作精神，踏實肯干、責任心強；對數(shù)學(xué)學(xué)科有濃厚的興趣和熱情，能夠持續(xù)保持學(xué)習(xí)和研究的熱情；具有良好的中英文溝通能力和表