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數(shù)據(jù)分析崗位職能目錄

1大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)2數(shù)據(jù)分析的概述3數(shù)據(jù)分析在公司的應(yīng)用4崗位價(jià)值大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)數(shù)據(jù)量級(jí)變化一些大的平臺(tái)、網(wǎng)站，一些熱門的軟件已經(jīng)有成熟的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，最為著名的阿里巴巴，它旗下的阿里云大數(shù)據(jù)以及熱門的淘寶、支付寶等都已經(jīng)廣泛的應(yīng)用數(shù)據(jù)分析，馬云的眼光是他成功路上不可或缺的因素之一熱門應(yīng)用平臺(tái)大數(shù)據(jù)應(yīng)用百度司南新浪微博淘寶支付寶

在商業(yè)智能時(shí)代，企業(yè)收集各類數(shù)據(jù)支持自己的決策。而在消費(fèi)智能時(shí)代，數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)將作為一項(xiàng)服務(wù)由企業(yè)提供給消費(fèi)者，支持他們的消費(fèi)決策。商業(yè)智能從商業(yè)智能到消費(fèi)智能用戶決策制定報(bào)告邏輯回歸線性回歸聚類分析關(guān)聯(lián)規(guī)則時(shí)間序列預(yù)測(cè)處理分析方法結(jié)論預(yù)測(cè)行業(yè)動(dòng)向精準(zhǔn)用戶畫像降低企業(yè)成本用戶流失預(yù)警階段精準(zhǔn)營(yíng)銷科學(xué)決策數(shù)據(jù)分析的概述有目的的收集商業(yè)想法決策者提出可視化人力資源運(yùn)營(yíng)銷售技術(shù)數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)需求數(shù)據(jù)分析在公司的應(yīng)用預(yù)測(cè)未來(lái)收入和成本，可以有效提高營(yíng)運(yùn)效率其他挖掘需求客戶細(xì)分智能決策業(yè)務(wù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)銷售預(yù)測(cè)用戶行為分析數(shù)據(jù)分析崗位價(jià)值預(yù)測(cè)可能產(chǎn)生的變化減少?zèng)Q策失誤減少可能的損失業(yè)務(wù)模式、產(chǎn)品、服務(wù)創(chuàng)新精準(zhǔn)營(yíng)銷分析差異，形成新產(chǎn)品和新服務(wù)企業(yè)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中

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