認知計算與人工智能介紹

數(shù)字智能在數(shù)字型商業(yè)的應(yīng)用：歡迎來到認知時代技術(shù)的新時代，商業(yè)的新時代。

認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第1頁。有代碼運行，有數(shù)據(jù)流動，就有認知相隨。2認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第2頁。我們現(xiàn)在能夠賦予每個數(shù)字化物件、產(chǎn)品、流程和服務(wù)一種思考能力。如何賦予，為何是現(xiàn)在？3數(shù)據(jù)正在推動行業(yè)與專業(yè)的變革。

計算機代碼正在重新塑造這個世界。計算技術(shù)正在進入認知計算的新時代。

認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第3頁。數(shù)據(jù)正在推動行業(yè)與專業(yè)的變革。4如何賦予，為何是現(xiàn)在？認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第4頁。5試想：

每個設(shè)備都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，以準(zhǔn)確的信息代替猜測和近似值。但這些數(shù)據(jù)有

80%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此計算機是無法辨識的，且對企業(yè)用處有限。醫(yī)療保健數(shù)據(jù)政府與教育數(shù)據(jù)99%88%94%84%醫(yī)療保健數(shù)據(jù)來源包括：政府與教育數(shù)據(jù)來自：患者傳感器電子醫(yī)療記錄檢測結(jié)果車隊傳感器交通傳感器學(xué)生評價公用事業(yè)數(shù)據(jù)媒體數(shù)據(jù)93%84%97%82%公用事業(yè)數(shù)據(jù)來自：媒體數(shù)據(jù)來自：公用事業(yè)

傳感器員工

傳感器位置

數(shù)據(jù)視頻和

影片圖像音頻的新數(shù)據(jù)。到2017年的增長率非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比例到2017年的增長率非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比例1.7MB到2017年的增長率非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比例到2017年的增長率非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比例到2020年，全球平均每人每分鐘產(chǎn)生認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第5頁。計算機代碼正在重新塑造這個世界。6如何賦予，為何是現(xiàn)在？認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第6頁。7試想：

軟件代碼正在“重寫”這個世界，新的數(shù)字工程師（從開發(fā)人員到商務(wù)專業(yè)人士）以云為平臺，重新設(shè)想從銀行、零售、到醫(yī)療保健等一切事務(wù)。2012年智能電視銷售額占全部電視銷售額的27%，2018年該數(shù)字將達到82%。智能LED照明產(chǎn)品出貨量將從2015年的600萬增至2020年的5.7億，用于安全通信、健康、污染及個人化服務(wù)。到2017年，智能家庭中將有10億互聯(lián)物件，如家電、煙霧探測器和攝像頭等等。100,000,000行代碼，一輛新車5,000,000行代碼，智能設(shè)備1,200,000行代碼，智能手機80,000行代碼，心臟起搏器的B2B協(xié)作2016年將通過webAPIs進行。50%用于工業(yè)設(shè)備監(jiān)控與管理的傳感器出貨量將從2014年的1,500萬出頭增至2018年的4,000萬以上。智慧城市中安裝的智能交通傳感器和其他裝置將從2015年的2.37億增至2017年的3.71億。2021年的智能電網(wǎng)傳感器營收將是2014年的10倍。到2020年，全球智能電表安裝數(shù)量將達到9.25億，是2014年4億安裝量的兩倍多。代碼工具分析數(shù)據(jù)APIs認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第7頁。計算技術(shù)正在進入認知計算的新時代。8如何賦予，為何是現(xiàn)在？認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第8頁。9試想：

認知系統(tǒng)能夠通過感知和互動理解世界，使用假設(shè)和論證進行推理，以及向?qū)＜液屯ㄟ^數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)。沃森就是最先進的此類系統(tǒng)。目前，運用認知技術(shù)的企業(yè)分處個國家，涉及沃森生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴公司有多個，其中78%的業(yè)務(wù)和IT高管認為，成功的企業(yè)將同樣重視管理員工和智能機器。平均每月有在熟悉認知計算的企業(yè)高管當(dāng)中：96%84%94%89%的保險業(yè)高管計劃投資于認知計算。

的醫(yī)療保健業(yè)高管認為認知計算將在業(yè)內(nèi)起到顛覆性作用，60%的人認為其公司欠缺訓(xùn)練有素的專業(yè)人員和技術(shù)經(jīng)驗來實現(xiàn)該目標(biāo)。的零售業(yè)高管計劃投資于認知計算。的電信業(yè)高管認為認知計算對其企業(yè)的未來具有重大影響。

3617

個行業(yè)。350100個其產(chǎn)品已問市。13億次沃森

API調(diào)用，并且數(shù)量還在不斷增加中。認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第9頁。當(dāng)貴企業(yè)開始“思考”，您就能夠以智取勝。并且構(gòu)建認知型企業(yè)：認知型醫(yī)療保健、供應(yīng)鏈等等。認知型企業(yè)的優(yōu)勢：認知型流程與運營。更深入的人際互動。10更強的專業(yè)能力。認知型產(chǎn)品與服務(wù)。明智的探索與發(fā)現(xiàn)。認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第10頁。更深入的人際互動認知型企業(yè)的優(yōu)勢：11認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第11頁。12更深入的人際互動認知經(jīng)驗提供更全面的人際互動，不僅基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如地理位置和交易歷史記錄，還會根據(jù)語調(diào)、情感、情緒狀態(tài)、環(huán)境條件、及人際關(guān)系的細微差別，而具有不同的層次。認知計算的可能性：沃森生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴GoMoment推出一個賓客互動參與平臺

“IVY”，幫助酒店預(yù)測和響應(yīng)有關(guān)服務(wù)的問題，迎接賓客，衡量并幫助工作人員改善滿意度和提供即時服務(wù)。成果：預(yù)計2016年“Ivy”將向2,000萬名酒店賓客提供服務(wù)。Gwinnett縣公立學(xué)校

使用關(guān)于學(xué)生表現(xiàn)、學(xué)習(xí)方式和教材的數(shù)據(jù)，來提供量身定制的學(xué)習(xí)體驗，將每個學(xué)生引向適合的畢業(yè)后發(fā)展道路，或者根據(jù)學(xué)生表現(xiàn)提出警示。成果：自2011年以來學(xué)生畢業(yè)率增加了7.4%。我們面臨的現(xiàn)狀：的人將選擇離開并且一去不返。

到2018年，50%的客戶服務(wù)代表的互動將受到實時分析技術(shù)的影響。96%的不滿意客戶不會投訴，但其中91%認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第12頁。更強的專業(yè)能力認知型企業(yè)的優(yōu)勢：13認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第13頁。14更強的專業(yè)能力認知學(xué)習(xí)使專業(yè)知識的取用，創(chuàng)造新的規(guī)模，使任何專業(yè)人士都能輕松地與整個領(lǐng)域的知識，保持同步，并向全世界最優(yōu)秀者學(xué)習(xí)。認知計算的可能性：WatsonforOncology接受最優(yōu)秀醫(yī)師的訓(xùn)練，并能閱讀醫(yī)療記錄、核磁共振圖及科研文獻。成果：來自康民國際醫(yī)院的醫(yī)生使用沃森，將全球最佳的專業(yè)服務(wù)帶給東南亞的上百萬患者。ROSSIntelligence幫助律師事務(wù)所改善法律服務(wù)質(zhì)量并降低成本，從而幫助目前無力聘請法律顧問的80%美國民眾，尋求公平正義。目前已在20個全球最大律師事務(wù)所的破產(chǎn)業(yè)務(wù)部門試用，ROSS使律師能夠為其最困難的法律調(diào)查問題找到答案。成果：Ross能幫助法律調(diào)研所需時間從數(shù)小時縮短到數(shù)秒鐘。我們面臨的現(xiàn)狀：在美國，企業(yè)在2011年對員工培訓(xùn)的支出為到2035年，醫(yī)療保健行業(yè)合乎需求的專業(yè)工作者缺口將達到6倍—

器官移植醫(yī)生的工作效率與普通醫(yī)生相比。8倍—

Nordstrom銷售人員的工作效率與普通銷售人員相比。9倍—

蘋果開發(fā)人員的工作效率與普通開發(fā)人員相比。10倍—

最佳主管廚師的工作效率與普通廚師相比。300倍—

最優(yōu)秀谷歌技術(shù)專家的工作效率與普通技術(shù)人員相比。擁有新技術(shù)的員工在一年內(nèi)流失。1560億美元，但是，90%人。1,300萬認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第14頁。認知型產(chǎn)品與服務(wù)認知型企業(yè)的優(yōu)勢：15認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第15頁。16認知型產(chǎn)品與服務(wù)認知型產(chǎn)品與服務(wù)能夠感知、推理和學(xué)習(xí)，所以它們能夠調(diào)整并發(fā)展出先前想像不到的新功能。認知計算的可能性：一家領(lǐng)先的廣播網(wǎng)絡(luò)公司一家領(lǐng)先的廣播網(wǎng)絡(luò)公司與IBM合作，使用相像(lookalike)建模技術(shù)，來增加其智能機頂盒節(jié)目

(OverTheTop,OTT)的觀眾人數(shù)。該公司現(xiàn)在能夠產(chǎn)生更準(zhǔn)確的評級預(yù)測結(jié)果，并將原本幾星期的分析時間壓縮到幾分鐘內(nèi)。成果：該公司智能機頂盒節(jié)目的觀眾人數(shù)擴大為原來的三倍，且其數(shù)據(jù)科學(xué)家現(xiàn)在能夠?qū)⒏鄷r間和精力，用于新營銷計劃和新內(nèi)容開發(fā)。沃森生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴ElementalPath開發(fā)了一款恐龍玩具

“Cognitoy”，該玩具可回答玩伴的問題，甚至通過聆聽和調(diào)整其個性來培養(yǎng)玩具的幽默感，以便以不同方式與每個孩子玩耍。成果：”Cognitoy”能夠用獨特的個性與孩子互動，并根據(jù)互動狀況不斷調(diào)整，幫助其學(xué)習(xí)兒歌、拼音、詞匯、數(shù)學(xué)與其他更多知識。我們面臨的現(xiàn)狀：到2019年，決策管理平臺將以到2018年，具有先進和預(yù)測分析功能的應(yīng)用的增長速度，比沒有預(yù)測功能的應(yīng)用快的消費者將經(jīng)常與基于認知技術(shù)的服務(wù)互動。50%65%。60%的年均復(fù)合增長率增長，以滿足對更高一致性和擁有知識的需求。認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第16頁。認知型流程與運營認知型企業(yè)的優(yōu)勢：17認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第17頁。18認知計算的可能性：零售商某零售商通過結(jié)合店內(nèi)數(shù)據(jù)與來自其防火墻之外的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如推特信息、本地新聞和氣象模式），提升了供應(yīng)鏈需求預(yù)測能力。這使沃森隨后能夠理解、預(yù)測先前看似隨機的行為并據(jù)以做出反應(yīng)。成果：自從在其供應(yīng)鏈中使用沃森解決方案之后，該零售商對需求預(yù)測的誤差減少了50%。Woodside的工程師正在訓(xùn)練沃森，將30余年的工程經(jīng)驗用于管理液化天然氣工廠，以建立一套認知型顧問服務(wù)，幫助公司員工更快地解決問題，改善流程，和獲得更出色的運營結(jié)果。我們面臨的現(xiàn)狀：營收達十億美元級的公司，在管理供應(yīng)商方面每周投入近僅僅由于與可植入器械有關(guān)的供應(yīng)鏈合作伙伴間的協(xié)調(diào)不善，醫(yī)院每年會浪費50億美元。1,000人/時。認知型流程與運營認知系統(tǒng)通過提取來自工作流程、事件背景和環(huán)境的實時信息，來增強預(yù)測和決策能力，給業(yè)務(wù)帶來更大的確定性。

認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第18頁。明智的探索與發(fā)現(xiàn)

認知型企業(yè)的優(yōu)勢：19認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第19頁。認知計算的可能性：20明智的探索與發(fā)現(xiàn)認知型發(fā)現(xiàn)通過使公司能夠從大量數(shù)據(jù)中發(fā)掘洞見，以及揭示通過傳統(tǒng)方法幾乎不可能發(fā)現(xiàn)的模式和機會，來提高重要研究的成功機率。貝勒醫(yī)學(xué)院使用沃森來幫助分析從2,300萬份候選文獻中選出的

70,000篇科學(xué)文章。在僅僅幾個星期內(nèi)，由IBM沃森支持的貝勒知識集成工具包(KnIT)，就準(zhǔn)確地找到了可修改p53（與許多癌癥有關(guān)的一種重要蛋白質(zhì)）的七種蛋白質(zhì)。成果：在使用沃森解決方案之前，這種發(fā)現(xiàn)結(jié)果通常需要整個生命科學(xué)行業(yè)花七年時間來完成。Repsol

使用認知技術(shù)，幫助其工程師在評估可能的新油田時，快速分析大量數(shù)據(jù)（包括期刊論文、地震成像數(shù)據(jù)和油藏模型），同時考慮各種實時因素，如經(jīng)濟和地區(qū)政治新聞。成果：Repsol團隊能夠做出更好的決定，從而降低未來油田收購的風(fēng)險和不確定性，并最佳化現(xiàn)有油田的產(chǎn)出。我們面臨的現(xiàn)狀：新藥研制成本在過去十年間增加了42%600PB145%的企業(yè)高管認為，僵化和缺乏足夠的分析工具，是一個主要障礙。與發(fā)現(xiàn)、模擬、提取和轉(zhuǎn)移頁巖油氣有關(guān)的數(shù)據(jù)量，達認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第20頁。轉(zhuǎn)型成為認知型企業(yè)，是一段旅程。領(lǐng)先者可利用其已完成的所有基礎(chǔ)工作，繼續(xù)部署云、分析、移動、社交、安全各種應(yīng)用。21認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第21頁。22如何成為認知型企業(yè)一套認知策略

確定你需要什么樣的數(shù)據(jù)，哪些專家負責(zé)訓(xùn)練系統(tǒng)；必須在何處建立更多的人際互動；哪些產(chǎn)品、服務(wù)、流程和運營應(yīng)當(dāng)融入認知技術(shù)，以及你最需要專注于

80%非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的哪些部分，以便支持探索未來的工作。數(shù)據(jù)與分析的基礎(chǔ)

收集和整理編排正確的數(shù)據(jù)，包括你自己的數(shù)據(jù)、他人的數(shù)據(jù)、以及向所有人公開的數(shù)據(jù)，其中有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。將認知技術(shù)運用于該數(shù)據(jù)，以便進行感知、學(xué)習(xí)和調(diào)整，從而打造競爭優(yōu)勢。為行業(yè)、數(shù)據(jù)和認知型

API而優(yōu)化的云服務(wù)

產(chǎn)品與服務(wù)的基本要素是代碼、APIs和各類型的數(shù)據(jù)集。你選擇的開發(fā)平臺、以及采用敏捷的開發(fā)文化和方法，將是你能否成功的關(guān)鍵。為認知型工作負載而調(diào)整的IT基礎(chǔ)架構(gòu)

建構(gòu)一種新的IT核心，亦即作為貴企業(yè)IT支柱的異質(zhì)基礎(chǔ)架構(gòu)。通過協(xié)調(diào)來自公共、私有及混合云的技術(shù)，與分散各處的設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)工具、和你的現(xiàn)有系統(tǒng)，快速而經(jīng)濟地達成這一目標(biāo)。認知時代的安全

隨著認知技術(shù)進入汽車、建筑物、道路、業(yè)務(wù)流程、車隊、供應(yīng)鏈，保障每一次交易、每一筆數(shù)據(jù)以及互動的安全，成為確保整個系統(tǒng)以及你的品牌和企業(yè)聲譽可信度的關(guān)鍵。認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第22頁。認知型企業(yè)由

IBM沃森來實現(xiàn)。

沃森是一個具有強大認知功能的基于云和開放標(biāo)準(zhǔn)的平臺。在沃森的幫助下，你能將認知技術(shù)融入數(shù)字應(yīng)用、產(chǎn)品與運營。23認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第23頁。關(guān)系提取問題和

回答語言偵測個性洞察關(guān)鍵詞提取圖像鏈接提取信息進入偵測視覺識別概念擴展觀念洞察對話情感分析文本到語音轉(zhuǎn)換權(quán)衡分析自然語言分類工具作者提取語音到文本轉(zhuǎn)換檢索和排名沃森新聞?wù)Z言翻譯實體提取語氣分析工具概念標(biāo)記分類法文本提取訊息共鳴圖像標(biāo)記人臉偵測答案生成用法洞察問答融合視頻增強決策優(yōu)化知識圖譜風(fēng)險分層規(guī)則辨識情緒分析決策支持標(biāo)準(zhǔn)分類知識平臺簡易適應(yīng)知識工作室服務(wù)統(tǒng)計對話問答驗證事實來源實例評估24IBM沃森2011年時參加《危險境地》（Jeopardy!

）挑戰(zhàn)賽的沃森，現(xiàn)在只是一個API：Q&A（問與答），該API基于五項基礎(chǔ)技術(shù)。此后，沃森的API大家庭已有28個成員。到2016底，沃森API將達到近

50個且逐年增加。自然語言處理機器學(xué)習(xí)問題分析特征工程本體分析認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第24頁。25IBM沃森這些API由

50項技術(shù)支持：AnaphoricCo-referencing 口語處理

內(nèi)容管理–版本控制卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

整理排列

深度學(xué)習(xí)

對話框架

（句子中的）省略詞嵌入式表處理

集合和融合

實體解析

仿真陳述回答

特征工程

特征規(guī)整FocusandSpuriousPhraseResolutionHTML網(wǎng)頁分析圖像管理信息檢索知識（財產(chǎn)）圖譜知識回答知識提取注解工具知識確認和推斷語言建模潛在語義分析排序?qū)W習(xí)語言分析邏輯推理分析邏輯回歸機器學(xué)習(xí)多維聚類多語言訓(xùn)練n-Gram分析（詞語組合和詞義距離）本體分析帕累托分析PassageAnsweringPDF轉(zhuǎn)換音素聚合問題分析問題回答推理策略遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)則處理可擴展搜索相似性分析統(tǒng)計語言分析支持向量機音節(jié)分析表格回答視覺分析視覺提交語音合成認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第25頁。26IBM沃森這些技術(shù)利用

五個不同的研究領(lǐng)域：大數(shù)據(jù)與分析數(shù)據(jù)挖掘，優(yōu)化，文本分析人工智能機器學(xué)習(xí)，然語言處理，演算法和理論認知經(jīng)驗HCI，語音，翻譯，機器視覺，可視化認知知識知識表示，知識本體，語義學(xué)，事件背景計算基礎(chǔ)架構(gòu)高性能計算，分布式系統(tǒng)，編程模型和工具認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第26頁。這是所有IBMer的共同任務(wù)：27與行業(yè)領(lǐng)先地位息息相關(guān)。我們能夠—并將使得—

IBM公司起到領(lǐng)導(dǎo)作用。我們在認知技術(shù)領(lǐng)域（當(dāng)然包括沃森，但還有許多其他領(lǐng)域）的領(lǐng)先，賦予我們優(yōu)勢。這是一條取得高利潤成長之路。它增加了我們的市場機會，為我們開啟了新的成長之路。隨著認知時代開展，它讓我們與現(xiàn)有重要客戶進行新的合作，以及與新客戶建立關(guān)系提供了新的途徑。創(chuàng)新為要。這驅(qū)策所有IBMer以新的方式進行創(chuàng)新，將IBM自身變成一個認知型企業(yè)，以幫助全球最重要的客戶群在這個新時代取得成功，在新的規(guī)模上使用專業(yè)知識，促進我們公司和每個專業(yè)與部門的轉(zhuǎn)變。它需要我們的全部能力組合。這個時代居于業(yè)務(wù)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新的交匯點。我們一直在構(gòu)建有別于其他任何公司的能力資產(chǎn)組合，現(xiàn)在我們能夠全面利用認知能力，將它們激發(fā)出來。比對IBM本身發(fā)展更重要的影響。這是一個對企業(yè)和社會廣大群體做出貢獻的機會。認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第27頁。什么讓IBM與眾不同。28我們擁有最尖端的認知技術(shù)。沃森遠遠超出了人工智能的范疇，而是一個解決問題的系統(tǒng)，它將大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力與推理和學(xué)習(xí)能力結(jié)合起來，在我們以前認為不可能的規(guī)模上，提供各種洞見和解決方案。我們設(shè)計了一個開放平臺，任何領(lǐng)先企業(yè)都能在其上面進行與認知技術(shù)有關(guān)的創(chuàng)新。通過大量API以云服務(wù)的方式供客戶使用

，沃森向企業(yè)和組織提供了將復(fù)雜的新想法變?yōu)楝F(xiàn)實的靈活組件，和與數(shù)據(jù)連接的能力。我們將IBM在各行各業(yè)的專業(yè)知識，帶進每一項認知技術(shù)的創(chuàng)新。我們不僅創(chuàng)造像沃森一樣的先進技術(shù)；我們還幫助客戶將其運用于各個行業(yè)與專業(yè)，以產(chǎn)生有意義的結(jié)果。認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第28頁。案例研究1更深入的人際互動29認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第29頁。Gwinnett縣公立學(xué)校挑戰(zhàn)2011年，美國最大學(xué)區(qū)之一的

Gwinnett縣公立學(xué)校的畢業(yè)率僅為70%。數(shù)據(jù)該服務(wù)使用廣泛的數(shù)據(jù)流，包括非結(jié)構(gòu)化的數(shù)字課程、教學(xué)資源和評量項目，以及結(jié)構(gòu)化的成績單數(shù)據(jù)和學(xué)生表現(xiàn)數(shù)據(jù)，可在全體學(xué)生基礎(chǔ)上對所有這些數(shù)據(jù)進行分析。洞見系統(tǒng)向教師和行政人員提供對學(xué)生表現(xiàn)和能力的實時評價。30作用該工具根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)方式和進度推薦個性化的課程。另外它還推薦各種活動，為學(xué)生畢業(yè)后繼續(xù)深造奠定基礎(chǔ)，包括接受高等教育和參加職業(yè)培訓(xùn)。系統(tǒng)會持續(xù)監(jiān)視學(xué)生的學(xué)習(xí)進度，并根據(jù)學(xué)生表現(xiàn)和互動不斷學(xué)習(xí)。另外該服務(wù)還會提出警告，如某位學(xué)生退學(xué)的可能性。重要性何在？Gwinnett縣公立學(xué)校學(xué)生的畢業(yè)率自2011年以來上升了7.4%。IBM內(nèi)容IBM?Cognos?BusinessIntelligenceIBMSPSS?ModelerIBMGlobalBusinessServicesIBMResearch認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第30頁。案例研究2更強的專業(yè)能力31認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第31頁。康民國際醫(yī)院挑戰(zhàn)即使是最優(yōu)秀的腫瘤學(xué)家也只能醫(yī)治3,000例患者。成立于1980年的康民國際醫(yī)院（BumrungradInternationalHospital）是泰國曼谷的一家綜合醫(yī)院，有580個床位和超過30個?？浦行?，是東南亞最大的私立醫(yī)院之一?？得駠H醫(yī)院每年收治超百萬患者，其中包括來自190多個國家/地區(qū)的超過52萬位國際患者。數(shù)據(jù)IBMWatsonforOncology系統(tǒng)可分析數(shù)以千計歷史病例的患者數(shù)據(jù)，以及從斯隆-

凱特琳紀念癌癥中心（MemorialSloanKetteringCancerCenter）的腫瘤學(xué)家和分析師進行數(shù)千小時訓(xùn)練中學(xué)到的知識。解決方案幫助康民國際醫(yī)院的醫(yī)生利用來自近300種醫(yī)學(xué)雜志、超過200種教科書和1200萬頁書面材料的支持證據(jù)做出個性化的治療決定。沃森支持針對乳癌、肺癌和結(jié)腸直腸癌的一線內(nèi)科腫瘤治療，針對結(jié)腸直腸和肺（SCLC）癌的二線內(nèi)科腫瘤治療，以及對三線肺（NSCLC）癌的初期支持。洞見沃森能夠?qū)W習(xí)并使用自然語言以合理成本向全球腫瘤學(xué)家提供專家決策支持，以便提升醫(yī)療保健服務(wù)提供商的能力，并最終推動全球醫(yī)療保健事業(yè)的進步。32作用通過取用來自斯隆-凱特琳紀念癌癥中心的優(yōu)秀腫瘤學(xué)專家的專業(yè)知識，使位于東南亞的康民國際醫(yī)院的醫(yī)生，能夠向其110萬名患者提供更好的服務(wù)。重要性何在？平均而言，一位腫瘤學(xué)家能夠診治2,300位患者，而且每次患者視察需要花15分鐘時間，這限制了可用于研究治療方案的時間。WatsonforOncology系統(tǒng)可幫助醫(yī)生做出更加知情的和個性化的治療決定。IBM內(nèi)容WatsonforOncologyIBMGlobalBusinessServices認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第32頁。案例研究3認知型產(chǎn)品與服務(wù)33認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第33頁。ElementalPath挑戰(zhàn)ElementalPath想開發(fā)一種能夠真正與兒童實時互動的玩具，該玩具基于一種能夠傾聽并回答兒童的問題的智能平臺。在設(shè)計工程師的構(gòu)想中，這是一個神奇的玩伴，它能與兒童進行互動對話并向兒童學(xué)習(xí)，從而創(chuàng)造個性化的玩耍體驗。他們想通過改變兒童的玩耍方式改變他們的學(xué)習(xí)方式。數(shù)據(jù)該玩具基于ElementalPath的專有“friendgine”，該引擎支持完全語音識別，并輔以IBM沃森認知計算和自然語言處理功能。在原型設(shè)計期間，開發(fā)人員將該玩具展示給一群beta測試者（一群小孩），以了解他們可能會問哪些類型的問題。最常提出的問題包括“天空為什么是藍色的？”或者“太陽為什么是黃色的？”使用IBM沃森技術(shù)的恐龍玩具能夠完美地回答這些問題。這個支持Wi-Fi功能并連接至云端的恐龍玩具通過掃描由ElementalPath整理和構(gòu)建的不斷演進的知識庫來回答問題。洞見一家美國數(shù)字媒體公司的玩具開發(fā)部門使用其專有的語音識別軟件引擎和IBM沃森的自然語言處理技術(shù)及認知計算資源推出一系列支持Wi-Fi功能并連接至云端的創(chuàng)新互動玩具。34作用恐龍玩具Cognitoy可回答其玩伴的問題，甚至通過傾聽并調(diào)整其個性發(fā)展其幽默感，從而以不同方式與每個兒童互動。重要性何在？在教育方面，該玩具可幫助兒童學(xué)習(xí)兒歌、拼音、詞匯表、數(shù)學(xué)等知識。IBM內(nèi)容問題和回答認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第34頁。案例研究4認知型流程與運營35認知計算與人工智能介紹全文共38頁，當(dāng)前為第35頁。田納西州高速公路巡警隊挑戰(zhàn)醉酒和未系座椅安全帶是嚴重道路事故及死亡的兩個主要原因。由于無力配備更多警力，美國田納西州高速公路巡警（THP）需要以創(chuàng)新和有效的方式來分配資源。數(shù)據(jù)THP與IBM合作創(chuàng)建了一個預(yù)測模型，將