應(yīng)用線性代數(shù)-第四章課件

第4章

特征值與特征向量content01向量的內(nèi)積02特征值與特征向量03方陣的對角化04應(yīng)用案例05數(shù)學(xué)實驗4——特征值與特征向量的MATLAB實驗4.1向量的內(nèi)積014.1向量的內(nèi)積4.1.1向量的內(nèi)積4.1.1向量的內(nèi)積4.1.1向量的內(nèi)積4.1.1向量的內(nèi)積4.1.1向量的內(nèi)積4.1.2正交向量組與標(biāo)準(zhǔn)正交基4.1.2正交向量組與標(biāo)準(zhǔn)正交基4.1.2正交向量組與標(biāo)準(zhǔn)正交基4.1.2正交向量組與標(biāo)準(zhǔn)正交基4.1.3正交矩陣與正交變換4.1.3正交矩陣與正交變換4.1.3正交矩陣與正交變換4.1.3正交矩陣與正交變換4.2特征值與特征向量024.2.1特征值與特征向量的概念4.2.1特征值與特征向量的概念4.2.1特征值與特征向量的概念4.2.1特征值與特征向量的概念4.2.1特征值與特征向量的概念4.2.2特征值與特征向量的性質(zhì)4.2.2特征值與特征向量的性質(zhì)4.2.2特征值與特征向量的性質(zhì)4.2.2特征值與特征向量的性質(zhì)4.2.2特征值與特征向量的性質(zhì)4.2.2特征值與特征向量的性質(zhì)4.3方陣的對角化034.3.1相似矩陣的概念與性質(zhì)4.3.1相似矩陣的概念與性質(zhì)4.3.1相似矩陣的概念與性質(zhì)4.3.1相似矩陣的概念與性質(zhì)4.3.2方陣的對角化4.3.2方陣的對角化4.3.2方陣的對角化4.3.2方陣的對角化4.3.2方陣的對角化4.3.2方陣的對角化4.3.2方陣的對角化4.3.2方陣的對角化定理2實對稱矩陣的特征值都是實數(shù)．定理3實對稱矩陣不同特征值對應(yīng)的特征向量是正交的．4.3.2方陣的對角化4.3.2方陣的對角化4.3.2方陣的對角化4.3.2方陣的對角化4.3.2方陣的對角化4.3.2方陣的對角化4.3.2方陣的對角化4.3.2方陣的對角化4.4應(yīng)用案例044.4應(yīng)用案例4.4.1人員流動問題模型準(zhǔn)備：探究下一年1月份統(tǒng)計的正式員工與實習(xí)員工所占百分比與上一年統(tǒng)計數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，列出線性差分方程，通過遞歸計算出未來的發(fā)展趨勢．4.4.1人員流動問題模型假設(shè)：不考慮其他因素導(dǎo)致的員工入職或辭職．4.4.1人員流動問題4.4.1人員流動問題4.4.2遺傳基因問題伴性遺傳是指由性染色體上的基因所控制的遺傳方式，例如紅綠色盲（以下簡稱色盲）是X染色體隱性遺傳．試驗證：隨著遺傳代數(shù)的增加，男性與女性中含有色盲基因的比例將趨于相同的數(shù)值．模型準(zhǔn)備：探究下一代色盲基因比例與上一代色盲基因比例之間的關(guān)系，列出線性差分方程，通過遞歸計算出遺傳的發(fā)展趨勢．模型假設(shè)：不考慮其他因素對色盲遺傳基因的影響．4.4.2遺傳基因問題4.4.2遺傳基因問題4.4.2遺傳基因問題4.5數(shù)學(xué)實驗4——特征值與特征向量的MATLAB實驗054.5數(shù)學(xué)實驗4——特征值與特征向量的MATLAB實驗實驗?zāi)康膶W(xué)習(xí)用MATLAB求矩陣的特征值和特征向量，并將矩陣進(jìn)行相似對角化．實驗步驟（1）介紹相關(guān)的實驗命令；（2）求矩陣的特征值和特征向量；（3）對矩陣進(jìn)行相似對角化．4.5數(shù)學(xué)實驗4——特征值與特征向量的MATLAB實驗4.5數(shù)學(xué)實驗4——特征值與特征向量的MATLAB實驗4.5數(shù)學(xué)實驗4——特征值與特征向量的MATLAB實驗4.5數(shù)學(xué)實驗4——特征值與特征向量的MATLAB實驗4.5數(shù)學(xué)實驗4——特征值與特征向量的MATLAB實驗4.5數(shù)學(xué)實驗4——特征值與特征向量