9模糊識(shí)別方法第九章課件

模糊識(shí)別方法郟東耀模糊理論1.模糊集合的定義例1類似，注記：普通集合是模糊集的特例，特征函數(shù)即為隸屬函數(shù)空集的隸屬函數(shù)為全集的隸屬函數(shù)為模糊集的定義與上下文有關(guān)例如：去掉0/102.模糊集的集運(yùn)算A的余定義為：例子求：幾個(gè)概念：支集高度核正規(guī)模糊集：例如：模糊模式識(shí)別樣本或待識(shí)別的事物具有模糊性時(shí)，利用模糊數(shù)學(xué)方法處理模式識(shí)別問(wèn)題。1.個(gè)體模糊模式識(shí)別2.群體模糊模式識(shí)別二、個(gè)體模糊模式識(shí)別問(wèn)題：最大隸屬原則：例135歲應(yīng)相對(duì)屬于中年人計(jì)算35歲屬于什么人？例2三角形識(shí)別近似直角三角形:近似等腰三角形:近似等邊三角形:非典型三角形：閾值原則：基于模糊識(shí)別的車(chē)型分類研究

將環(huán)形線圈埋設(shè)在道路下面，當(dāng)有車(chē)輛從環(huán)形線圈上方經(jīng)過(guò)時(shí)，車(chē)體底盤(pán)的鐵磁材料與環(huán)形線圈產(chǎn)生感應(yīng)，使得環(huán)形線圈的電感量發(fā)生變化。不同的車(chē)輛經(jīng)過(guò)時(shí)，可以形成不同的感應(yīng)頻率曲線，下圖為幾種典型的車(chē)輛感應(yīng)曲線。通過(guò)對(duì)大量樣本車(chē)輛感應(yīng)曲線的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中總結(jié)出了與車(chē)型分類有關(guān)的9種特征，主要包括感應(yīng)強(qiáng)度高度、左右比重、上下比重、上升沿、下降沿、車(chē)長(zhǎng)、凹凸性、峰值。

在實(shí)際應(yīng)用中，需要利用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)或?qū)＜抑R(shí)為每一個(gè)特征建立一個(gè)隸屬函數(shù)。設(shè)車(chē)型數(shù)據(jù)庫(kù)中共有n個(gè)車(chē)型模式類，對(duì)于待識(shí)樣本x=(x1,x2,x3,…x9),x1,x2,…,x9是待識(shí)樣本的9個(gè)特征,識(shí)別算法如下：識(shí)別算法隸屬函數(shù)的建立現(xiàn)在以峰值為例，說(shuō)明隸屬函數(shù)的建立方法，峰值是一個(gè)非常突出的特征，可以用語(yǔ)言變量描述為“較高”，“中等”，“較低”，這是一個(gè)模糊集，其隸屬函數(shù)如圖所示：（2）計(jì)算每個(gè)車(chē)型識(shí)別類的隸屬度：識(shí)別算法（3）然后計(jì)算每種車(chē)型各個(gè)模式類的隸屬度的最大值：（4）最后計(jì)算所有車(chē)型中隸屬度的最大值：（1）計(jì)算每一個(gè)車(chē)型識(shí)別類

對(duì)于相關(guān)的特征的隸屬函數(shù)的隸屬度（5）根據(jù)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)可以預(yù)先設(shè)定一個(gè)閾值a,如果M

(x)

<

a則該車(chē)型不能識(shí)別(與車(chē)型庫(kù)中的所有車(chē)型均不類似)，還需要繼續(xù)學(xué)習(xí)；如果M(x)>a，則待識(shí)別車(chē)型就是隸屬度最大的車(chē)型。指紋模糊識(shí)別

指紋識(shí)別算法最終歸結(jié)為在指紋圖像上找到并比對(duì)指紋的特征。指紋的特征定義了指紋的兩類特征以進(jìn)行指紋的驗(yàn)證：總體特征和局部特征。指紋局部特征指紋圖像的預(yù)處理流程圖假設(shè)樣本庫(kù)中共有C個(gè)手指的指紋圖，每個(gè)手指用N個(gè)特征來(lái)描述，每個(gè)手指取L幅樣本圖像，每幅指紋圖提取出的特征值記為：（i表示是哪個(gè)手指，j表示特征號(hào)，k表示是哪幅指紋圖)?，F(xiàn)以每個(gè)手指的特征均值和方差來(lái)表述該手指，即每個(gè)手指對(duì)應(yīng)一個(gè)確定的均值和方差矢量，設(shè)第i個(gè)手指的細(xì)節(jié)特征的均值和標(biāo)準(zhǔn)差矢量為M(i),V(i)，即:這樣，有C個(gè)手指的指紋圖模型庫(kù)將為{M(i),V(i)},i=1……C假設(shè)有C個(gè)手指的指紋樣本模型庫(kù)，現(xiàn)將待識(shí)別指紋圖Q的特征記為矢量，則如果該指紋圖與樣本庫(kù)的第i個(gè)手指相匹配，

雖具有不變性，但由于隨機(jī)因素的影響，

不可能恒等于第i個(gè)手指指紋的均值矢量M(i)，而是以正態(tài)分布的形式集中在M(i)周?chē)?/p>

的每個(gè)分量應(yīng)集中在各自的

的附近，本文用定義待識(shí)別指紋圖屬于手指r的隸屬度

，則經(jīng)常不斷地學(xué)習(xí),你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量StudyConstantly,AndYouWillKnowEverything.TheMoreYouKnow,TheMorePowerfulYouWillBe寫(xiě)在最后謝謝大家榮幸