差異顯著性檢驗教學課件

第8講差異顯著性檢驗、假設檢驗獨立樣本T檢驗三、單因素方差分析不同性別、不同年齡、不同教育背景、不同收入不同客源地的游客群體在旅游購物、游憩動機、游憩滿意度、乃至旅游影響感知等方面肯定存在差異,但如果只探討他們之間的微小差異是沒有意義的,我們需要了解的是他們在這些方面是否存在顯著差異。差異顯著性檢驗屬于假設檢驗的范疇,因而必須首先了解什么是假設檢驗(HypothesisTesting)一、假設檢驗(一)假設檢驗的基本原理所謂假設,可以理解為是研究者對于某個有待解決的問題所提出的暫時性或嘗試性的答案。就差異顯著性的假設檢驗而言,其假設的陳述形式是一種差異式陳述方式例如:不同性別的游客對某一景區(qū)提供的住宿條件的滿意程度是否存在顯著差異?不同收入的游客群體對某一景區(qū)自然風光的評價是否存在顯著差異?要回答這些問題,我們最好先提出有關假設。2.假設檢驗的兩類錯誤第一類錯誤:也稱為棄真錯誤,是指零假設H實際上是真實的,而檢驗結果卻拒絕了它。出現(xiàn)第一類錯誤的概率是顯著性水平a,因此犯第一類錯誤的概率是可以控制的。第二類錯誤:也稱為取偽錯誤,是指零假設H實際上是不真實的,而檢驗結果卻接受了它。第二類錯誤的概率用β表示總體情況檢驗結果零假設H為真對立假設H1為真接受H0判斷正確第二類錯誤拒絕H0第一類錯誤判斷正確冋睞遆歿續(xù)的欖幸茈瀚砭蠼樣本容3.雙側檢驗和單側檢驗假設檢驗的兩種形式雙側檢驗單側檢驗原假設Hμ=μoHsμo備擇假設H1≠<μo>μo(1)雙側檢驗有兩個臨界值,兩個拒絕域,每個拒絕域的面積為,原假設μ=隊,只要u>或μ<μ有一側出現(xiàn)圖111-1雙側假設檢驗示意圖就要拒絕原假設。雙側檢驗按查表求臨界值。(2)單側檢驗有一個臨界值,一個拒絕域,拒絕域的面積為a。當所考察的數(shù)值越大越好時用單側檢驗如考察燈泡的壽命圖1L1-2單側假設檢驗示意圖(一)當所考察的數(shù)值越小越好時用單側檢驗如考察產品的廢品率圖11-3單側假設鹼駿示意圖(二)單側檢驗按α查表求臨界值。4.假設檢驗的步驟(1)提出假設(2)選取檢驗統(tǒng)計量,并在原假設H成立的條件下計算統(tǒng)計量的值。(3)對于給定的顯著性水平α,決定臨界值。a的取值范圍為a≤0.01,∝≤0.05和α≤0.10,一般情況下,常用a≤0.05當α≤0.05時,差異顯著,當α≤0.01時,差異極顯著。(4)對假設做出判斷。通過對計算獲得的統(tǒng)計量與臨界值的比較,作出接受或拒絕零假設的決定顯著性水平值α定得越大,拒絕域就越大,就越不容易接受原假設,反之,顯著性水平值定得越小,拒絕域就越小就越容易接受原假設。因此,在統(tǒng)計檢驗的問題中,要注意α值的確定問題。使用統(tǒng)計軟件進行假設檢驗,在輸出的結果中,會出現(xiàn)P值(sig.),P值是判斷檢驗結果的另一個衡量標準,是進行檢驗決策的另