《云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用》讀書筆記模板

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖讀書筆記精彩摘錄內(nèi)容摘要目錄分析作者介紹目錄0305020406思維導(dǎo)圖大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)教材云習(xí)題技術(shù)第章應(yīng)用大數(shù)據(jù)服務(wù)云計(jì)算架構(gòu)框架模塊開發(fā)本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要本書全面介紹了云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)和主要技術(shù)。全書共11章，主要內(nèi)容包括云計(jì)算概述、大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、虛擬化技術(shù)、數(shù)據(jù)中心、并行計(jì)算與集群技術(shù)、云存儲(chǔ)技術(shù)、OpenStack、Hadoop、Spark、Storm以及云計(jì)算仿真，本書注重實(shí)用，實(shí)驗(yàn)豐富，理論緊密實(shí)際，使讀者可以系統(tǒng)全面地了解云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)。本書可作為高等院校云計(jì)算、大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的教材，也可以作為計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的專業(yè)課或選修課教材，同時(shí)也可以作為從事云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)工作的人員的參考用書。讀書筆記讀書筆記內(nèi)容較舊，很多應(yīng)用案例已經(jīng)不太符合時(shí)代，不過(guò)作為一本云計(jì)算與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的歷史書，看早期的發(fā)展是個(gè)不錯(cuò)的選擇。目錄分析內(nèi)容提要第2章大數(shù)據(jù)技術(shù)概述第1章云計(jì)算概述目錄第3章虛擬化技術(shù)第4章數(shù)據(jù)中心第5章并行計(jì)算與集群技術(shù)第6章云存儲(chǔ)技術(shù)第7章OpenStack——功能強(qiáng)大的IaaS平臺(tái)第8章Hadoop—分布式大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)010302040506目錄第9章Spark—基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)計(jì)算框架第10章Storm—基于拓?fù)涞牧鲾?shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算框架第11章云計(jì)算仿真參考文獻(xiàn)內(nèi)容簡(jiǎn)介12345目錄第1章云計(jì)算概述1.1什么是云計(jì)算1.2云計(jì)算技術(shù)發(fā)展背景1.3典型的云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)1.4云計(jì)算的主要服務(wù)模式1.5云計(jì)算的主要部署模式1.6云計(jì)算是商業(yè)模式的創(chuàng)新1.7典型的云計(jì)算產(chǎn)品1.8云計(jì)算技術(shù)的新發(fā)展1.9我國(guó)的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀第2章大數(shù)據(jù)技術(shù)概述2.1大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生2.2大數(shù)據(jù)的4V特征2.3大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用及行業(yè)推動(dòng)力量2.4大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)2.5典型的大數(shù)據(jù)計(jì)算架構(gòu)習(xí)題第3章虛擬化技術(shù)3.1虛擬化技術(shù)簡(jiǎn)介3.2虛擬化技術(shù)原理3.3常見(jiàn)的虛擬化技術(shù)解決方案3.4常見(jiàn)虛擬化技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐習(xí)題第4章數(shù)據(jù)中心4.1數(shù)據(jù)中心的概念4.2數(shù)據(jù)中心的基本單元——服務(wù)器4.3數(shù)據(jù)中心選址4.4數(shù)據(jù)中心的能耗習(xí)題第5章并行計(jì)算與集群技術(shù)5.1并行計(jì)算概述5.2云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)——集群技術(shù)5.3并行計(jì)算的分類5.4并行計(jì)算相關(guān)技術(shù)5.5并行程序設(shè)計(jì)——MPI編程習(xí)題第6章云存儲(chǔ)技術(shù)6.1云存儲(chǔ)概述6.2云存儲(chǔ)與云計(jì)算6.3云存儲(chǔ)的應(yīng)用6.4云存儲(chǔ)發(fā)展的點(diǎn)習(xí)題第7章OpenStack——功能強(qiáng)大的IaaS平臺(tái)7.1OpenStack架構(gòu)7.2計(jì)算服務(wù)模塊Nova7.3絡(luò)服務(wù)模塊Neutron7.4塊存儲(chǔ)服務(wù)模塊Cinder7.5對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)模塊Swift7.6身份認(rèn)證模塊Keystone7.7鏡像模塊Glance7.8儀表盤服務(wù)模塊Horizon7.9監(jiān)控計(jì)量服務(wù)模塊Ceilometer第8章Hadoop—分布式大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)8.1Hadoop簡(jiǎn)介8.2分布式文件系統(tǒng)HDFS8.3分布式計(jì)算框架MapReduce8.4列式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase8.5搭建Hadoop開發(fā)環(huán)境習(xí)題第9章Spark—基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)計(jì)算框架9.1Spark概述9.2Spark的運(yùn)行機(jī)制9.3Spark的運(yùn)行模式9.4SparkRDD9.5Spark生態(tài)系統(tǒng)習(xí)題第10章Storm—基于拓?fù)涞牧鲾?shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算框架10.1Storm簡(jiǎn)介10.2Storm原理及其體系架構(gòu)10.3Storm-Yarn簡(jiǎn)介10.4搭建Storm開發(fā)環(huán)境10.5Storm應(yīng)用實(shí)踐習(xí)題第11章云計(jì)算仿真11.1云計(jì)算仿真系統(tǒng)—CloudSim11.2CloudSim的模型使用場(chǎng)景11.3CloudSim應(yīng)用實(shí)踐習(xí)題精彩摘錄精彩摘錄