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第四章自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4.1競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)的概念與原理4.2自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第四章自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)競(jìng)爭(zhēng)層二二輸入層自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的典型結(jié)構(gòu)第四章自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自組織學(xué)習(xí)(self-organizedlearning)通過(guò)自動(dòng)尋找樣本中的內(nèi)在規(guī)律和本質(zhì)屬性,自組織、自適應(yīng)地改變網(wǎng)絡(luò)參數(shù)與結(jié)構(gòu)自組織網(wǎng)絡(luò)的自組織功能是通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)(competitivelearning)實(shí)現(xiàn)的。4.1競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)的概念與原理4.1.1基本概念分類—分類是在類別知識(shí)等導(dǎo)師信號(hào)的指導(dǎo)下,將待識(shí)別的輸入模式分配到各自的模式類中去。聚類—無(wú)導(dǎo)師指導(dǎo)的分類稱為聚類,聚類的目的是將相似的模式樣本劃歸一類,而將不相似的分離開(kāi)。411基本概念相似性測(cè)量_歐式距離法X-X‖=VX-X)(X-X)類類2(a)基于歐式距離的相似性測(cè)量411基本概念相縱性測(cè)星余弦法cosy類類2(b)基于余弦法的相似性測(cè)量4.1.2競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)原理競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)規(guī)則—Winner-Take-All網(wǎng)絡(luò)的輸出神經(jīng)元之間相互競(jìng)爭(zhēng)以求被激活,結(jié)果在每一時(shí)刻只有一個(gè)輸出神經(jīng)元被激活。這個(gè)被激活的神經(jīng)元稱為競(jìng)爭(zhēng)獲勝神經(jīng)元,而其它神經(jīng)元的狀態(tài)被抑制,故稱為WinnerTakeAll競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)規(guī)則—Winner-Take-All1.向量歸一化首先將當(dāng)前輸入模式向量X和競(jìng)爭(zhēng)層中各神經(jīng)元對(duì)應(yīng)的內(nèi)星向量W全部進(jìn)行歸一

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