統(tǒng)計(jì)學(xué)第九章時(shí)間序列分析

統(tǒng)計(jì)學(xué)第九章時(shí)間序列分析第1頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月大多數(shù)經(jīng)濟(jì)與商務(wù)活動(dòng)都是連續(xù)不斷進(jìn)行著的，相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料往往表現(xiàn)出一個(gè)時(shí)間序列第2頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第九章時(shí)間序列分析§9.1時(shí)間序列分析概述§9.2時(shí)間序列的水平指標(biāo)§9.3

時(shí)間序列的速度指標(biāo)§9.4

時(shí)間序列的因素分析第3頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月§9.1時(shí)間序列分析概述一、時(shí)間序列的概念及構(gòu)成要素二、時(shí)間序列的種類三、編制時(shí)間序列的原則第4頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月時(shí)間序列把反映現(xiàn)象發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)值，按照時(shí)間先后順序排列起來(lái)所形成的統(tǒng)計(jì)數(shù)列?；蚍Q動(dòng)態(tài)數(shù)列.兩個(gè)構(gòu)成要素：現(xiàn)象所屬的時(shí)間反映現(xiàn)象發(fā)展水平的指標(biāo)數(shù)值時(shí)間序列的概念及構(gòu)成要素第八章時(shí)間序列分析（TimeSeries）第5頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月年份國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）年份國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）19841985198619871988198919901991199219937171.08964.410202.211962.514928.316909.218547.921617.826638.134634.4199419951996199719981999200020012002200346759.458478.167884.674462.678345.282067.589442.295933.3102398.0116694.0要素一：時(shí)間t要素二：指標(biāo)數(shù)值a第八章時(shí)間序列分析第6頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月美國(guó)一家藥廠1991年運(yùn)行15年26個(gè)月高度發(fā)展月收入：$5.7萬(wàn)$30萬(wàn)6/4，1993生產(chǎn)大樓夷為平地火財(cái)產(chǎn)physicalproperty收入損失lostofincome保險(xiǎn)易測(cè)算難測(cè)算一個(gè)可行的辦法在大樓重建期內(nèi)（7個(gè)月），按以往的收入情況預(yù)測(cè)重建期可能的收入，包括增長(zhǎng)趨勢(shì)，季節(jié)調(diào)整等。第7頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月時(shí)間序列分析就是要研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象隨時(shí)間發(fā)展變化的特征與規(guī)律，以達(dá)到對(duì)客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象運(yùn)行現(xiàn)狀的認(rèn)識(shí)、未來(lái)發(fā)展變化趨勢(shì)的把握。時(shí)間序列分析：了解現(xiàn)在，把握未來(lái)。第8頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月按序列中所排列指標(biāo)的表現(xiàn)形式不同分為：絕對(duì)數(shù)序列相對(duì)數(shù)序列平均數(shù)序列（平均指標(biāo)序列）（相對(duì)指標(biāo)序列）時(shí)點(diǎn)序列時(shí)期序列時(shí)間序列的種類（總量指標(biāo)序列）第八章時(shí)間序列分析第9頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月

中國(guó)GDP、消費(fèi)、人口等時(shí)間序列年份GDP最終消費(fèi)最終消費(fèi)率年末人口人均消費(fèi)率（億元）（億元）（%）（萬(wàn)人）（元/人）199018319.511365.261.3114333994.0199121280.413145.960.81158231135.0199225863.615952.159.91171711361.4199334500.620182.158.31185171702.9199447110.927216.258.21198502270.9199559404.934529.459.01211212850.8199668498.240171.758.61223893282.3合計(jì)274978.1162562.6———

在表中：GDP、最終消費(fèi)、年末人口為絕對(duì)數(shù)時(shí)間序列；

最終消費(fèi)率為相對(duì)數(shù)時(shí)間序列；

人均消費(fèi)為平均數(shù)時(shí)間序列第10頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月各期指標(biāo)數(shù)值所屬時(shí)間可比各期指標(biāo)數(shù)值總體范圍可比各期指標(biāo)數(shù)值計(jì)算口徑可比各期指標(biāo)數(shù)值經(jīng)濟(jì)內(nèi)容可比保證序列中各期指標(biāo)數(shù)值的可比性編制時(shí)間序列的基本原則第九章時(shí)間序列分析第11頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月時(shí)間數(shù)列常用分析方法通過時(shí)間數(shù)列的分析指標(biāo)來(lái)揭示現(xiàn)象的發(fā)展變化狀況和發(fā)展變化程度通過對(duì)影響時(shí)間數(shù)列的構(gòu)成因素進(jìn)行分解分析，揭示現(xiàn)象隨時(shí)間變化而演變的規(guī)律指標(biāo)分析法構(gòu)成因素分析法第九章時(shí)間序列分析第12頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第九章時(shí)間序列分析§9.1時(shí)間序列分析概述§9.2時(shí)間序列的水平指標(biāo)§9.3

時(shí)間序列的速度指標(biāo)§9.4

時(shí)間序列的因素分析第13頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月§9.2時(shí)間序列的水平指標(biāo)一、發(fā)展水平和平均發(fā)展水平二、增長(zhǎng)量和平均增長(zhǎng)量第14頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月發(fā)展水平指時(shí)間序列中每一項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值設(shè)時(shí)間序列中各期發(fā)展水平為：或：最初水平中間水平最末水平（N項(xiàng)數(shù)據(jù)）（n+1項(xiàng)數(shù)據(jù)）第九章時(shí)間序列分析基期和報(bào)告期第15頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月平均發(fā)展水平又叫序時(shí)平均數(shù)，是把時(shí)間序列中各期指標(biāo)數(shù)值加以平均而求得的平均數(shù)一般平均數(shù)與序時(shí)平均數(shù)的區(qū)別：計(jì)算的依據(jù)不同：前者是根據(jù)變量數(shù)列計(jì)算的，后者則是根據(jù)時(shí)間序列計(jì)算的；

說(shuō)明的內(nèi)容不同：前者表明總體內(nèi)部各單位的一般水平，后者則表明整個(gè)總體在不同時(shí)期內(nèi)的一般水平。第九章時(shí)間序列分析第16頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算方法⒈計(jì)算絕對(duì)數(shù)時(shí)間序列的序時(shí)平均數(shù)⑴由時(shí)期序列計(jì)算，采用簡(jiǎn)單算術(shù)平均法第九章時(shí)間序列分析第17頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月年份能源生產(chǎn)總量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤）200220032004200520061187291290341326161324101240002002-2006年中國(guó)能源生產(chǎn)總量【例】第九章時(shí)間序列分析第18頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月⑵由時(shí)點(diǎn)序列計(jì)算①由連續(xù)時(shí)點(diǎn)序列計(jì)算對(duì)于逐日記錄的時(shí)點(diǎn)序列可視其為連續(xù)

※間隔相等時(shí)，采用簡(jiǎn)單算術(shù)平均法序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算方法第九章時(shí)間序列分析第19頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月日期6月1日6月2日6月3日6月4日6月5日收盤價(jià)16.2元16.7元17.5元18.2元17.8元解：某股票連續(xù)5個(gè)交易日價(jià)格資料如下：【例】第九章時(shí)間序列分析第20頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月⑵由時(shí)點(diǎn)序列計(jì)算①由連續(xù)時(shí)點(diǎn)序列計(jì)算

※間隔不相等時(shí)，采用加權(quán)算術(shù)平均法對(duì)于逐日記錄的時(shí)點(diǎn)序列,每變動(dòng)一次才登記一次序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算方法第九章時(shí)間序列分析第21頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月某企業(yè)5月份每日實(shí)有人數(shù)資料如下：日期1~9日10~15日16~22日23~31日實(shí)有人數(shù)780784786783解：【例】第九章時(shí)間序列分析第22頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月②由間斷時(shí)點(diǎn)序列計(jì)算每隔一段時(shí)間登記一次，表現(xiàn)為期初或期末值

※間隔相等

時(shí)，采用簡(jiǎn)單序時(shí)平均法一季度初二季度初三季度初四季度初次年一季度初序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算方法第23頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月時(shí)間3月末4月末5月末6月末庫(kù)存量（百件）66726468解：第二季度的月平均庫(kù)存額為：某商業(yè)企業(yè)2003年第二季度某商品庫(kù)存資料如下，求第二季度的月平均庫(kù)存額?！纠康诰耪聲r(shí)間序列分析第24頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月

※間隔不相等

時(shí)，采用加權(quán)序時(shí)平均法90天90天180天一季度初二季度初三季度初次年一季度初第九章時(shí)間序列分析第25頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月時(shí)間1月1日5月31日8月31日12月31日社會(huì)勞動(dòng)者人數(shù)362390416420單位：萬(wàn)人某地區(qū)2002年社會(huì)勞動(dòng)者人數(shù)資料如下：【例】第九章時(shí)間序列分析解：則該地區(qū)該年的月平均人數(shù)為：第26頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月⒉計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)間序列的序時(shí)平均數(shù)基本公式⑴a、b均為時(shí)期數(shù)列時(shí)序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算方法第九章時(shí)間序列分析第27頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月月份一二三計(jì)劃利潤(rùn)（萬(wàn)元）200300400利潤(rùn)計(jì)劃完成程度（﹪）125120150某化工廠某年一季度利潤(rùn)計(jì)劃完成情況如下：因?yàn)樗裕搹S一季度的計(jì)劃平均完成程度為：【例】第九章時(shí)間序列分析第28頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月⑵a、b均為時(shí)點(diǎn)序列時(shí)⑶a為時(shí)期序列、b為時(shí)點(diǎn)序列時(shí)第九章時(shí)間序列分析第29頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月月份三四五六七工業(yè)增加值（萬(wàn)元）11.012.614.616.318.0月末全員人數(shù)（人）20002000220022002300【例】已知某企業(yè)的下列資料：要求計(jì)算：①該企業(yè)第二季度各月的勞動(dòng)生產(chǎn)率；②該企業(yè)第二季度的月平均勞動(dòng)生產(chǎn)率；③該企業(yè)第二季度的勞動(dòng)生產(chǎn)率。第九章時(shí)間序列分析第30頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月四月份：五月份：六月份：解：①第二季度各月的勞動(dòng)生產(chǎn)率：第九章時(shí)間序列分析第31頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月③該企業(yè)第二季度的勞動(dòng)生產(chǎn)率：②該企業(yè)第二季度的月平均勞動(dòng)生產(chǎn)率：第九章時(shí)間序列分析第32頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第九章時(shí)間序列分析平均發(fā)展水平序時(shí)平均方法總量指標(biāo)時(shí)期數(shù)列簡(jiǎn)單算術(shù)平均時(shí)點(diǎn)數(shù)列連續(xù)時(shí)點(diǎn)間隔相等簡(jiǎn)單算術(shù)平均間隔不等加權(quán)算術(shù)平均間斷時(shí)點(diǎn)間隔相等兩次簡(jiǎn)單平均間隔不等先簡(jiǎn)單后加權(quán)相對(duì)指標(biāo)、平均指標(biāo)視情況選用：先平均再相除、先加總再相除、加權(quán)算術(shù)平均、加權(quán)調(diào)和平均等第33頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月§9.2時(shí)間序列的水平指標(biāo)一、發(fā)展水平和平均發(fā)展水平二、增長(zhǎng)量和平均增長(zhǎng)量第34頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月增長(zhǎng)量指報(bào)告期水平與基期水平之差設(shè)時(shí)間序列中各期發(fā)展水平為：逐期增長(zhǎng)量累計(jì)增長(zhǎng)量二者的關(guān)系：⒈⒉第九章時(shí)間序列分析第35頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月平均增長(zhǎng)量逐期增長(zhǎng)量的序時(shí)平均數(shù)年距增長(zhǎng)量本期發(fā)展水平與去年同期水平之差，目的是消除季節(jié)變動(dòng)的影響第九章時(shí)間序列分析第36頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第九章時(shí)間序列分析§9.1時(shí)間序列分析概述§9.2時(shí)間序列的水平指標(biāo)§9.3

時(shí)間序列的速度指標(biāo)§9.4

時(shí)間序列的因素分析第37頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月一、發(fā)展速度和增長(zhǎng)速度二、平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度§9.3

時(shí)間序列的速度指標(biāo)第38頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月發(fā)展速度指報(bào)告期水平與基期水平的比值，說(shuō)明現(xiàn)象的變動(dòng)程度設(shè)時(shí)間序列中各期發(fā)展水平為：環(huán)比發(fā)展速度定基發(fā)展速度（年速度）（總速度）第九章時(shí)間序列分析第39頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月環(huán)比發(fā)展速度與定基發(fā)展速度的關(guān)系：第九章時(shí)間序列分析第40頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月年距發(fā)展速度增長(zhǎng)速度指增長(zhǎng)量與基期水平的比值，說(shuō)明報(bào)告期水平較基期水平增長(zhǎng)的程度第九章時(shí)間序列分析第41頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月環(huán)比增長(zhǎng)速度定基增長(zhǎng)速度年距增長(zhǎng)速度說(shuō)明第九章時(shí)間序列分析發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度性質(zhì)不同。前者是動(dòng)態(tài)相對(duì)數(shù)，后者是強(qiáng)度相對(duì)數(shù)；定基增長(zhǎng)速度與環(huán)比增長(zhǎng)速度之間沒有直接的換算關(guān)系。第42頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月1、環(huán)比增長(zhǎng)速度的連乘并不等于定基增長(zhǎng)速度；

2、可由環(huán)比增長(zhǎng)速度計(jì)算定基增長(zhǎng)速度：注意：+1連乘-1定基發(fā)展速度定基增長(zhǎng)速度環(huán)比發(fā)展速度環(huán)比增長(zhǎng)速度第43頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月增長(zhǎng)1%的絕對(duì)值指現(xiàn)象每增長(zhǎng)1﹪所代表的實(shí)際數(shù)量定基增長(zhǎng)速度增長(zhǎng)1%的絕對(duì)值環(huán)比增長(zhǎng)速度增長(zhǎng)1%的絕對(duì)值第九章時(shí)間序列分析第44頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月一、發(fā)展速度和增長(zhǎng)速度二、平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度§9.3

時(shí)間序列的速度指標(biāo)第45頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月各環(huán)比發(fā)展速度的平均數(shù)，說(shuō)明現(xiàn)象每期變動(dòng)的平均程度平均發(fā)展速度平均增長(zhǎng)速度說(shuō)明現(xiàn)象逐期增長(zhǎng)的平均程度第九章時(shí)間序列分析第46頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月平均發(fā)展速度的計(jì)算⑴幾何平均法（水平法）即有：從最初水平a0出發(fā)，每期按一定的平均發(fā)展速度發(fā)展，經(jīng)過n個(gè)時(shí)期后，達(dá)到最末水平an，則有:基本要求第九章時(shí)間序列分析第47頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月計(jì)算公式⑴幾何平均法（水平法）平均發(fā)展速度的計(jì)算總速度環(huán)比速度第九章時(shí)間序列分析第48頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月有關(guān)指標(biāo)的推算:幾何平均法（水平法）⒈推算最末水平an：⒉預(yù)測(cè)達(dá)到一定水平所需要的時(shí)間n：第九章時(shí)間序列分析第49頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月⒊計(jì)算翻番速度：翻番數(shù)有關(guān)指標(biāo)的推算:幾何平均法（水平法）解：【例】已知某化肥廠2000年的產(chǎn)量為20萬(wàn)噸，如果2010年產(chǎn)量翻1.5番，將會(huì)達(dá)到多少？第九章時(shí)間序列分析第50頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月平均增長(zhǎng)速度為：解：【例】1980年我國(guó)生產(chǎn)水泥7986萬(wàn)噸，1994年達(dá)到40500萬(wàn)噸，計(jì)算1980年至1994年我國(guó)水泥產(chǎn)量翻了幾番？每年平均增長(zhǎng)速度為多少？

第九章時(shí)間序列分析第51頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月平均發(fā)展速度的計(jì)算⑵方程法（累計(jì)法）從最初水平a0出發(fā)，每期按一定的平均發(fā)展速度發(fā)展，經(jīng)過n個(gè)時(shí)期后，達(dá)到各期實(shí)際水平之和等于各期推算水平之和基本要求第九章時(shí)間序列分析第52頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月計(jì)算公式的推導(dǎo)由基本要求有，各期推算水平分別為各期定基發(fā)展速度之和（該一元n次方程的正根即為平均發(fā)展速度）第九章時(shí)間序列分析第53頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月①逐漸逼近法②查“累計(jì)法查對(duì)表”法【例】某公司2002年實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)15萬(wàn)元，計(jì)劃今后三年共實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)60萬(wàn)元，求該公司利潤(rùn)應(yīng)按多大速度增長(zhǎng)才能達(dá)到目的。解：求解方法（關(guān)于的一元n次方程）第九章時(shí)間序列分析第54頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月累計(jì)法查對(duì)表遞增速度間隔期1～5年平均每年增長(zhǎng)﹪各年發(fā)展水平總和為基期的﹪1年2年3年4年5年………………14.9114.90246.92398.61572.90773.1715.0115.00247.25399.34574.24991.0415.1115.10247.58400.06575.571075.57………………第九章時(shí)間序列分析第55頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月兩種方法的比較:幾何平均法適用于著重考察期末所達(dá)到的水平情況，如期末所達(dá)到的生產(chǎn)能力、產(chǎn)值、人口增長(zhǎng)等；方程法適用于著重考察各期現(xiàn)象發(fā)展水平的總和，如累計(jì)新增固定資產(chǎn)、累計(jì)基本建設(shè)投資等。平均發(fā)展速度的計(jì)算幾何平均法：方程法：第九章時(shí)間序列分析第56頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月應(yīng)用平均發(fā)展速度應(yīng)注意的問題平均發(fā)展速度要和各環(huán)比發(fā)展速度結(jié)合分析；總平均發(fā)展速度要和分段平均發(fā)展速度結(jié)合分析；總平均發(fā)展速度要聯(lián)系基期水平進(jìn)行分析。第九章時(shí)間序列分析第57頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第九章時(shí)間序列分析§9.1時(shí)間序列分析概述§9.2時(shí)間序列的水平指標(biāo)§9.3

時(shí)間序列的速度指標(biāo)§9.4

時(shí)間序列的因素分析第58頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月§9.4時(shí)間序列的因素分析一、時(shí)間序列的構(gòu)成因素二、長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定第59頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月影響時(shí)間序列變動(dòng)的因素可分解為：（1）長(zhǎng)期趨勢(shì)（T）（2）季節(jié)變動(dòng)（S）（3）循環(huán)變動(dòng)（C）（4）不規(guī)則變動(dòng)（I）可解釋的變動(dòng)—不可解釋的變動(dòng)一、時(shí)間序列的構(gòu)成因素第60頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月

長(zhǎng)期趨勢(shì)指現(xiàn)象在一段相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)所表現(xiàn)的沿著某一方向的持續(xù)發(fā)展變化。

影響長(zhǎng)期趨勢(shì)的因素有人口、技術(shù)、消費(fèi)者偏好等長(zhǎng)期因素。第61頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月

循環(huán)變動(dòng)指以若干年（月、季）為一定周期的有一定規(guī)律性的周期性波動(dòng)。其表現(xiàn)為指標(biāo)的若干期有規(guī)律性地在長(zhǎng)期趨勢(shì)線之上，有若干期在線下，呈交替出現(xiàn)狀。第62頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月

季節(jié)變動(dòng)指在一年中隨季節(jié)的更替而出現(xiàn)的有規(guī)律的變動(dòng)。不規(guī)則變動(dòng)指現(xiàn)象受眾多偶然因素的影響而呈無(wú)規(guī)則變動(dòng)。不規(guī)則因素是排除了長(zhǎng)期趨勢(shì)因素、循環(huán)因素、季節(jié)因素后其它不可預(yù)見因素。

時(shí)間序列分析的任務(wù)：通過分析，分離出各因素的具體作用，揭示各因素的變動(dòng)規(guī)律及特征，為預(yù)測(cè)提供依據(jù)。第63頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月時(shí)間序列的組合模型（1）加法模型：Y=T+S+C+I計(jì)量單位相同的總量指標(biāo)對(duì)長(zhǎng)期趨勢(shì)產(chǎn)生的或正或負(fù)的偏差（2）乘法模型：Y=T·S·C·I計(jì)量單位相同的總量指標(biāo)對(duì)原數(shù)列指標(biāo)增加或減少的百分比常用模型第九章時(shí)間序列分析第64頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月§9.4時(shí)間序列的因素分析一、時(shí)間序列的構(gòu)成因素二、長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定第65頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月把握現(xiàn)象隨時(shí)間演變的趨勢(shì)和規(guī)律；對(duì)事物的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)作出預(yù)測(cè)；便于更好地分解研究其他因素。測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的基本方法：①移動(dòng)平均法②趨勢(shì)線擬合法測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的意義：第九章時(shí)間序列分析第66頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第九章時(shí)間序列分析

移動(dòng)平均法（Movingaverages）通過平均每一個(gè)連續(xù)數(shù)列值來(lái)修勻時(shí)間序列的方法，是平滑法（smoothing）的一種。移動(dòng)平均法的概念三項(xiàng)移動(dòng)平均線第67頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月移動(dòng)平均法對(duì)時(shí)間數(shù)列的各項(xiàng)數(shù)值，按照一定的時(shí)距進(jìn)行逐期移動(dòng)，計(jì)算出一系列序時(shí)平均數(shù)，形成一個(gè)派生的平均數(shù)時(shí)間數(shù)列，以此削弱不規(guī)則變動(dòng)的影響，顯示出原數(shù)列的長(zhǎng)期趨勢(shì)。移動(dòng)平均法的含義：第九章時(shí)間序列分析第68頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月⒉計(jì)算各移動(dòng)平均值，并將其編制成時(shí)間數(shù)列一般應(yīng)選擇奇數(shù)項(xiàng)進(jìn)行移動(dòng)平均；若原數(shù)列呈周期變動(dòng)，應(yīng)選擇現(xiàn)象的變動(dòng)周期作為移動(dòng)的時(shí)距長(zhǎng)度。移動(dòng)平均法移動(dòng)平均法的步驟：⒈確定移動(dòng)時(shí)距第九章時(shí)間序列分析第69頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月移動(dòng)平均法奇數(shù)項(xiàng)移動(dòng)平均:原數(shù)列移動(dòng)平均新數(shù)列第九章時(shí)間序列分析第70頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月移動(dòng)平均移正平均新數(shù)列原數(shù)列移動(dòng)平均法偶數(shù)項(xiàng)移動(dòng)平均:第九章時(shí)間序列分析第71頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月原數(shù)列三項(xiàng)移動(dòng)平均五項(xiàng)移動(dòng)平均四項(xiàng)移動(dòng)平均第72頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月移動(dòng)平均對(duì)序列具有平滑修勻作用，移動(dòng)項(xiàng)數(shù)越多，平滑修勻作用越強(qiáng)；由移動(dòng)平均數(shù)組成的趨勢(shì)值序列，較原序列的項(xiàng)數(shù)少，N為奇數(shù)時(shí)，趨勢(shì)值序列首尾各少項(xiàng)；N為偶數(shù)時(shí)，首尾各少項(xiàng)；局限：不能完整地反映原序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)，不便于直接根據(jù)修勻后的序列進(jìn)行預(yù)測(cè)。移動(dòng)平均法的特點(diǎn)第九章時(shí)間序列分析第73頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月趨勢(shì)線擬合法是通過數(shù)學(xué)方法對(duì)時(shí)間序列配合一條理想的趨勢(shì)方程，使其與原序列曲線達(dá)到最優(yōu)擬合直線趨勢(shì)方程：曲線趨勢(shì)方程：……第九章時(shí)間序列分析第74頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月趨勢(shì)線擬合法的基本程序判斷趨勢(shì)類型計(jì)算待定參數(shù)利用方程預(yù)測(cè)定性分析第九章時(shí)間序列分析第75頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月判斷趨勢(shì)類型繪制散點(diǎn)圖分析數(shù)據(jù)特征趨勢(shì)線擬合法的基本程序第九章時(shí)間序列分析當(dāng)數(shù)據(jù)的一階差分趨近于一常數(shù)時(shí)，可以配合直線方程當(dāng)數(shù)據(jù)的二階差分趨近于一常數(shù)時(shí)，可以配合二次曲線方程當(dāng)數(shù)據(jù)的環(huán)比發(fā)展速度趨近于一常數(shù)時(shí)，可配合指數(shù)曲線方程第76頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月用最小平方法求解參數(shù)a、b，有直線趨勢(shì)的測(cè)定直線趨勢(shì)方程：經(jīng)濟(jì)意義：

數(shù)列水平的平均增長(zhǎng)量第九章時(shí)間序列分析第77頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月年份tGDP(y)tyt21994199519961997199819992000200120022003200420052006123456789101112137610.68491.39448.09832.210209.111147.712735.114452.916283.117993.719718.421454.723129.07610.616982.628344.039328.851045.566886.289145.7115623.2146547.9179937.0216902.4257456.4300677.0149162536496481100121144169合計(jì)91182505.81516487.3819【例】已知我國(guó)GDP資料（單位：億元）如下，擬合直線趨勢(shì)方程，并預(yù)測(cè)2007年的水平。第九章時(shí)間序列分析第78頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月解：預(yù)測(cè)：第79頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月01234567求解a、b的簡(jiǎn)捷方法0123-1-2-3取時(shí)間數(shù)列中間項(xiàng)為原點(diǎn)第九章時(shí)間序列分析第80頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月當(dāng)t=0時(shí)，有N為奇數(shù)時(shí)，令t=…，-3，-2，-1，0，1，2，3，…N為偶數(shù)時(shí)，令t=…，-5，-3，-1，1，3，5，…第九章時(shí)間序列分析第81頁(yè)，課件共89頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月年份ttGDP(y)tyt2199419951996199719981999200020012002200320042005200612345678910111213-6-5-4-3-2-101234567610.684