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1word版本可編輯.歡迎下載支持.文檔從網(wǎng)絡(luò)中收集,已重新整理排版.word版本可編輯.歡迎下載支持.【關(guān)鍵字】精品.6-3)).6-5):由式(4.5-15)得:項(xiàng)。變換是4.18證明離散函數(shù)的DFT是證明:離散傅里葉變換4.19證明離散函數(shù)的DFT是4.1中的性質(zhì)有關(guān)。(a)當(dāng)為實(shí)函數(shù),則文檔從網(wǎng)絡(luò)中收集,已重新整理排版.word版本可編輯.歡迎下載支持.e。數(shù)。由式子可知,前項(xiàng)為實(shí)數(shù),而后項(xiàng)為一純虛偶數(shù)。由式子可知,前項(xiàng)為一偶實(shí)函數(shù),后項(xiàng)為一純虛奇數(shù)。試解釋原因。答:如下圖所示像使用0值填充后得到的。解釋右圖所示的譜沿筆直軸和水平軸方向的信號(hào)強(qiáng)度顯著增加的加的現(xiàn)象。3word版本可編輯.歡迎下載支持.文檔從網(wǎng)絡(luò)中收集,已重新整理排版.word版本可編輯.歡迎下載支持.p值是bam=0x=0Mu=04word版本可編輯.歡迎下載支持.文檔從網(wǎng)絡(luò)中收集,已重新整理排版.word版本可編輯.歡迎下載支持..6.3)]:的空間模★4.27考慮大小為55的空間模板,它平均與點(diǎn)(x,y)最靠近的12個(gè)鄰點(diǎn),但5word版本可編輯.歡迎下載支持.文檔從網(wǎng)絡(luò)中收集,已重新整理排版.word版本可編輯.歡迎下載支持.(a)在頻率域找出與其等價(jià)的濾波器H(u,v)。(a)在頻率域找出與其等價(jià)的濾波器H(u,v)。的幅度越小,因此,這是一個(gè)高通濾波。執(zhí)行的空間操作。函數(shù)如下:6word版本可編輯.歡迎下載支持.文檔從網(wǎng)絡(luò)中收集,已重新整理排版.word版本可編輯.歡迎下載支持.4.30您能想出一種使用傅里葉變換計(jì)算(或分部計(jì)算)用于圖像差分的梯度幅度xy象。7word版本可編輯.歡迎下載支持.文檔從網(wǎng)絡(luò)中收集,已重新整理排版.word版本可編輯.歡迎下載支持.HPLP4.36考慮下面所示的圖像。右邊的圖像是對(duì)左邊圖像用高斯低通濾波器進(jìn)行低通濾波,然后用高斯高通濾波器對(duì)其結(jié)果再進(jìn)行高通濾波得到的。圖像大小為00高斯低通濾波器重復(fù)對(duì)該圖像進(jìn)行低通濾波。而且忽略計(jì)算上的舍入誤差。令c是實(shí)驗(yàn)所用機(jī)器可表示的最小正數(shù)。min(b)為了保證得到上述結(jié)果,要求K足夠大,由于計(jì)算機(jī)的最小正數(shù)為c,則min當(dāng)某一個(gè)數(shù)小于c的一半時(shí),該整數(shù)將被置為0。所以,K應(yīng)該滿足條件min8word版本可編輯.歡迎下載支持.文檔從網(wǎng)絡(luò)中收集,已重新整理排版.word版本可編輯.歡迎下載支持.的一部分。該圖像右側(cè)的圖像分別是使用一個(gè)D=30的高斯高通濾波器進(jìn)行10入誤差。令c表示完成此實(shí)驗(yàn)的機(jī)器可表mina化。理解的關(guān)鍵在于將K次高通濾波函數(shù)視為F像中所有像素灰度值的平均值是0(有些像素的灰度值為負(fù)數(shù))。所以,有一個(gè)K值,當(dāng)濾波與處理的先后順序有關(guān)。。4.40使用一個(gè)布特沃斯高通濾波器構(gòu)建一個(gè)同態(tài)濾波器,該濾波器的形狀與圖9word文檔從網(wǎng)絡(luò)中收集,已重新整理排版.word版本可編輯.歡迎下載支持.其中y<1且y>1,圖中所示的濾波器趨向于衰減低頻(照射)的貢獻(xiàn),而增強(qiáng)LH射)的貢獻(xiàn)。最終結(jié)果是同時(shí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)范圍的壓縮和對(duì)比度的增強(qiáng)。4.42假設(shè)有一組圖像,這組圖像是由對(duì)恒星事件進(jìn)行分析的實(shí)驗(yàn)生成.每幅圖像見如。果這些圖像使用一組沖激建模圖像分量的同態(tài)濾波為基礎(chǔ)。傅里葉變換后從該結(jié)果可以看出,在頻域中,恒定的照射分量對(duì)圖像的貢獻(xiàn)相當(dāng)于原點(diǎn)處的沖4.43一種成熟的醫(yī)學(xué)技術(shù)被用于檢測(cè)電子顯微鏡生成的某類圖像。為了簡(jiǎn)化檢10wor

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