岡薩雷斯數(shù)字圖像處理第3版第4章習(xí)題

1word版本可編輯.歡迎下載支持.文檔從網(wǎng)絡(luò)中收集，已重新整理排版.word版本可編輯.歡迎下載支持.【關(guān)鍵字】精品.6-3)).6-5)：由式(4.5-15)得：項。變換是4.18證明離散函數(shù)的DFT是證明：離散傅里葉變換4.19證明離散函數(shù)的DFT是4.1中的性質(zhì)有關(guān)。(a)當為實函數(shù)，則文檔從網(wǎng)絡(luò)中收集，已重新整理排版.word版本可編輯.歡迎下載支持.e。數(shù)。由式子可知，前項為實數(shù)，而后項為一純虛偶數(shù)。由式子可知，前項為一偶實函數(shù)，后項為一純虛奇數(shù)。試解釋原因。答：如下圖所示像使用0值填充后得到的。解釋右圖所示的譜沿筆直軸和水平軸方向的信號強度顯著增加的加的現(xiàn)象。3word版本可編輯.歡迎下載支持.文檔從網(wǎng)絡(luò)中收集，已重新整理排版.word版本可編輯.歡迎下載支持.p值是bam=0x=0Mu=04word版本可編輯.歡迎下載支持.文檔從網(wǎng)絡(luò)中收集，已重新整理排版.word版本可編輯.歡迎下載支持..6.3)]：的空間?！?.27考慮大小為55的空間模板，它平均與點(x,y)最靠近的12個鄰點，但5word版本可編輯.歡迎下載支持.文檔從網(wǎng)絡(luò)中收集，已重新整理排版.word版本可編輯.歡迎下載支持.(a)在頻率域找出與其等價的濾波器H(u,v)。(a)在頻率域找出與其等價的濾波器H(u,v)。的幅度越小，因此，這是一個高通濾波。執(zhí)行的空間操作。函數(shù)如下：6word版本可編輯.歡迎下載支持.文檔從網(wǎng)絡(luò)中收集，已重新整理排版.word版本可編輯.歡迎下載支持.4.30您能想出一種使用傅里葉變換計算(或分部計算)用于圖像差分的梯度幅度xy象。7word版本可編輯.歡迎下載支持.文檔從網(wǎng)絡(luò)中收集，已重新整理排版.word版本可編輯.歡迎下載支持.HPLP4.36考慮下面所示的圖像。右邊的圖像是對左邊圖像用高斯低通濾波器進行低通濾波，然后用高斯高通濾波器對其結(jié)果再進行高通濾波得到的。圖像大小為00高斯低通濾波器重復(fù)對該圖像進行低通濾波。而且忽略計算上的舍入誤差。令c是實驗所用機器可表示的最小正數(shù)。min(b)為了保證得到上述結(jié)果，要求K足夠大，由于計算機的最小正數(shù)為c，則min當某一個數(shù)小于c的一半時，該整數(shù)將被置為0。所以，K應(yīng)該滿足條件min8word版本可編輯.歡迎下載支持.文檔從網(wǎng)絡(luò)中收集，已重新整理排版.word版本可編輯.歡迎下載支持.的一部分。該圖像右側(cè)的圖像分別是使用一個D=30的高斯高通濾波器進行10入誤差。令c表示完成此實驗的機器可表mina化。理解的關(guān)鍵在于將K次高通濾波函數(shù)視為F像中所有像素灰度值的平均值是0(有些像素的灰度值為負數(shù))。所以，有一個K值，當濾波與處理的先后順序有關(guān)。。4.40使用一個布特沃斯高通濾波器構(gòu)建一個同態(tài)濾波器,該濾波器的形狀與圖9word文檔從網(wǎng)絡(luò)中收集，已重新整理排版.word版本可編輯.歡迎下載支持.其中y<1且y>1，圖中所示的濾波器趨向于衰減低頻(照射)的貢獻，而增強LH射)的貢獻。最終結(jié)果是同時進行動態(tài)范圍的壓縮和對比度的增強。4.42假設(shè)有一組圖像,這組圖像是由對恒星事件進行分析的實驗生成.每幅圖像見如。果這些圖像使用一組沖激建模圖像分量的同態(tài)濾波為基礎(chǔ)。傅里葉變換后從該結(jié)果可以看出，在頻域中，恒定的照射分量對圖像的貢獻相當于原點處的沖4.43一種成熟的醫(yī)學(xué)技術(shù)被用于檢測電子顯微鏡生成的某類圖像。為了簡化檢10wor