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統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用第1頁,課件共15頁,創(chuàng)作于2023年2月本章架構(gòu)1.1統(tǒng)計學(xué)在商業(yè)與管理的應(yīng)用1.2敘述統(tǒng)計與推論統(tǒng)計1.3統(tǒng)計學(xué)的方法管理資源吧(),提供海量管理資料免費下載!第2頁,課件共15頁,創(chuàng)作于2023年2月1.1統(tǒng)計學(xué)在商業(yè)與管理的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的功能:用來蒐集(collection)、組織(organization)、呈現(xiàn)(presentation)、分析與解釋資料(data)及數(shù)據(jù)所隱含的意義,並進一步地利用統(tǒng)計的技巧來作商情預(yù)測與管理決策制定之參考。統(tǒng)計學(xué)在商業(yè)與管理的應(yīng)用實例:財務(wù)風(fēng)險分析、顧客行為分析、商品市場的變化趨勢及經(jīng)濟環(huán)境的研究……等。資料採礦(datamining):資料採礦乃以統(tǒng)計方法為基礎(chǔ),輔以電腦儲存運算能力。其主要功能為在龐大資料庫中尋找有價值的訊息,作為決策支援之用,進而提昇企業(yè)之競爭優(yōu)勢。管理資源吧(),提供海量管理資料免費下載!第3頁,課件共15頁,創(chuàng)作于2023年2月統(tǒng)計學(xué)在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用財務(wù)分析的結(jié)果是對企業(yè)的償債能力、盈利能力和抵抗風(fēng)險能力作出評價,或找出存在的問題。財務(wù)分析的一般目的可以概括為:評價過去的經(jīng)營業(yè)績、衡量現(xiàn)在的財務(wù)狀況、預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。根據(jù)分析的具體目的,財務(wù)分析可以分為:(1)流動性分析;(2)盈利性分析;(3)財務(wù)風(fēng)險分析;(4)專題分析。為達成上述目的,我們均可使用統(tǒng)計數(shù)量方法,提供精確的財務(wù)比率與衡量指標,輔佐管理者制定適當?shù)臎Q策。管理資源吧(),提供海量管理資料免費下載!第4頁,課件共15頁,創(chuàng)作于2023年2月顧客關(guān)係管理
「顧客關(guān)係管理」(CustomerRelationshipManagement)一詞,即意謂建立良好的顧客關(guān)係,以提供客製化服務(wù)為宗旨。CRM可以強化企業(yè)核心作業(yè)的競爭性,協(xié)助企業(yè)掌握與客戶間的有效互動,而透過市場調(diào)查、資料採礦技術(shù)與資料庫行銷功能,可強化行銷及客服能力,提供顧客客製化的產(chǎn)品及服務(wù)。由上述可知,統(tǒng)計方法與工具在CRM扮演相當重要的角色。管理資源吧(),提供海量管理資料免費下載!第5頁,課件共15頁,創(chuàng)作于2023年2月資料採礦的進行步驟資料採礦既然可以增加企業(yè)智慧,提昇企業(yè)競爭優(yōu)勢,到底應(yīng)該如何進行呢?
1.理解資料與進行的工作
2.獲取相關(guān)知識與技術(shù)(Acquisition)
3.整合與查核資料(Integrationandchecking)
4.去除錯誤或不一致的資料(Datacleaning)
5.發(fā)展模式與假設(shè)(Modelandhypothesisdevelopment)
6.實際資料採礦工作
7.測試與檢核所採礦的資料(Testingandverification)
8.解釋與使用資料(Interpretationanduse)由上述步驟可看出,DataMining牽涉了大量的準備工作與規(guī)劃過程,而這些過程都植基於統(tǒng)計學(xué)。管理資源吧(),提供海量管理資料免費下載!第6頁,課件共15頁,創(chuàng)作于2023年2月例1.2
幾個結(jié)帳櫃臺才足夠?
我們知道大賣場每個時段的消費人數(shù)會有很大差異,因此可利用簡單的統(tǒng)計資料,來幫助管理者解決問題,以利安排及開放合適的結(jié)帳櫃臺數(shù)目。管理資源吧(),提供海量管理資料免費下載!第7頁,課件共15頁,創(chuàng)作于2023年2月1.2敘述統(tǒng)計與推論統(tǒng)計統(tǒng)計學(xué)的類別敘述統(tǒng)計(descriptivestatistics):利用統(tǒng)計圖表與統(tǒng)計量數(shù)來呈現(xiàn)與彙整所蒐集的資料。例如全體同學(xué)的統(tǒng)計學(xué)期中考平均成績,即是利用敘述統(tǒng)計來表達全體同學(xué)成績的中心分數(shù)。推論統(tǒng)計(inferentialstatistics):根據(jù)樣本(sample)資料推測母體(population)之某一特性或作區(qū)間估計(intervalestimation)與假設(shè)檢定(testinghypothesis)。例如以民調(diào)來預(yù)測選舉結(jié)果,即是利用推論統(tǒng)計來推測全體民眾對各候選人的支持狀況。管理資源吧(),提供海量管理資料免費下載!第8頁,課件共15頁,創(chuàng)作于2023年2月敘述統(tǒng)計的實例—共同基金績效評估指標如何衡量基金的投資績效?大家習(xí)慣用報酬率及排名來作為衡量績效的指標,然而風(fēng)險與報酬具有一體兩面的關(guān)係,投資人在承擔(dān)風(fēng)險的同時就是希望可以獲得相對的報酬。因此,我們可選擇考量風(fēng)險後的指標:年化標準差、貝他係數(shù)、夏普指標,來評估共同基金的投資績效。這些共同基金的績效評估指標,便是敘述統(tǒng)計的實例。管理資源吧(),提供海量管理資料免費下載!第9頁,課件共15頁,創(chuàng)作于2023年2月民調(diào)在選舉中能夠發(fā)揮預(yù)測之功能?原則上,每一份民調(diào)結(jié)果的呈現(xiàn),都牽涉到其使用民調(diào)模式與應(yīng)用時機的差異,是否能準確預(yù)測選舉結(jié)果,見仁見智。以民國89年的總統(tǒng)大選為例,要準確以民調(diào)測出總統(tǒng)大選結(jié)果,必須在投票前十天左右,精確掌握選舉的變動因素,定出一套預(yù)測模型,直接在問卷設(shè)計上掌握關(guān)鍵點偵測,從而判斷預(yù)測模型的正確性。以民國89年的總統(tǒng)大選來看,只要透過民調(diào)能偵測到連陣營即將崩盤、國民黨票源將為宋楚瑜所侵蝕,那就是一份很成功的調(diào)查,不過似乎很少有民調(diào)測出這種結(jié)果。(資料來源:XXXXXXXX教授)
管理資源吧(),提供海量管理資料免費下載!第10頁,課件共15頁,創(chuàng)作于2023年2月例1.4XXX年的全國失業(yè)率敘述統(tǒng)計之實例圖1.1XXXXX全國失業(yè)率的統(tǒng)計圖管理資源吧(),提供海量管理資料免費下載!第11頁,課件共15頁,創(chuàng)作于2023年2月例1.5加權(quán)指數(shù)前十二大漲、跌點數(shù)敘述統(tǒng)計之實例表1.2臺灣加權(quán)指數(shù)前十二大漲、跌點數(shù)(民國79年至90年)管理資源吧(),提供海量管理資料免費下載!第12頁,課件共15頁,創(chuàng)作于2023年2月1.2敘述統(tǒng)計與推論統(tǒng)計(續(xù))母體(population):研究某一現(xiàn)象的全部個體。樣本(sample):從母體中抽取部分個體作為研究調(diào)查的對象。參數(shù)(parameter):用來描述母體的特徵值。統(tǒng)計量數(shù)(statistic):樣本資料所形成的函數(shù),其主要目的是用來推論母體參數(shù)。管理資源吧(),提供海量管理資料免費下載!第13頁,課件共15頁,創(chuàng)作于2023年2月1.2敘述統(tǒng)計與推論統(tǒng)計(續(xù)1)
抽樣推論參數(shù)統(tǒng)計量數(shù)平均數(shù)比例變異數(shù)母體樣本平均數(shù)樣本比例樣本變異數(shù)樣本圖1.2母體與樣本的關(guān)係圖管理資源吧(),提供海量管理資料免費下載!第14頁,課件共15頁,創(chuàng)作于2023年2月1.3統(tǒng)計學(xué)的方法演繹的統(tǒng)計分析(deductivestatistical):假設(shè)母體為已知的情形下,推導(dǎo)出樣本的特性。例如根據(jù)過去的經(jīng)驗,工廠裡某一生產(chǎn)線的產(chǎn)品瑕疵率為2%,則我們?nèi)我獬槿∫唤M樣本,其瑕疵率即假設(shè)為百分之二。歸納的統(tǒng)計分析(inductivesta
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