機(jī)器學(xué)習(xí)-Python實(shí)踐

機(jī)器學(xué)習(xí)——Python實(shí)踐20xx年電子工業(yè)出版社出版的圖書(shū)01圖書(shū)簡(jiǎn)介圖書(shū)目錄目錄02基本信息《機(jī)器學(xué)習(xí)—Python實(shí)踐》是2018年電子工業(yè)出版社出版的圖書(shū)，作者是魏貞原。圖書(shū)簡(jiǎn)介圖書(shū)信息作者簡(jiǎn)介內(nèi)容簡(jiǎn)介圖書(shū)簡(jiǎn)介圖書(shū)信息作譯者：魏貞原出版時(shí)間：2018-01版次：01-01開(kāi)本：16開(kāi)印次：01-01ISBN：07

內(nèi)容簡(jiǎn)介本書(shū)系統(tǒng)地講解了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識(shí)，以及在實(shí)際項(xiàng)目中使用機(jī)器學(xué)習(xí)的基本步驟和方法；詳細(xì)地介紹了在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析時(shí)怎樣選擇合適的算法，以及建立模型并優(yōu)化等方法，通過(guò)不同的例子展示了機(jī)器學(xué)習(xí)在具體項(xiàng)目中的應(yīng)用和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是一本非常好的機(jī)器學(xué)習(xí)入門和實(shí)踐的書(shū)籍。不同于很多講解機(jī)器學(xué)習(xí)的書(shū)籍，本書(shū)以實(shí)踐為導(dǎo)向，使用scikit-learn作為編程框架，強(qiáng)調(diào)簡(jiǎn)單、快速地建立模型，解決實(shí)際項(xiàng)目問(wèn)題。讀者通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí)，可以迅速上手實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決實(shí)際問(wèn)題。本書(shū)非常適合于項(xiàng)目經(jīng)理、有意從事機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)的程序員，以及高校相關(guān)專業(yè)在的讀學(xué)生閱讀。

作者簡(jiǎn)介魏貞原，IBM高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理，主要負(fù)責(zé)銀行客戶的復(fù)雜系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。同時(shí)是IBMCIC量子計(jì)算COE團(tuán)隊(duì)的Python領(lǐng)域?qū)＜遥⊿ubjectMatterExpert），負(fù)責(zé)量子計(jì)算應(yīng)用的探索工作，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)有深入的研究，精通于運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)解決數(shù)據(jù)科學(xué)的問(wèn)題。

圖書(shū)目錄第一部分第二部分第三部分第四部分圖書(shū)目錄第五部分第七部分第六部分圖書(shū)目錄第一部分初始1初識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)..................................................................................21.1學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的誤區(qū)........................................................................................21.2什么是機(jī)器學(xué)習(xí)................................................................................................31.3Python中的機(jī)器學(xué)習(xí)........................................................................................31.4學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的原則........................................................................................51.5學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的技巧........................................................................................第二部分?jǐn)?shù)據(jù)理解5數(shù)據(jù)導(dǎo)入.......................................................................................445.1CSV文件.........................................................................................................445.1.1文件頭..................................................................................................455.1.2文件中的注釋......................................................................................455.1.3分隔符..................................................................................................455.1.4引號(hào)......................................................................................................第三部分?jǐn)?shù)據(jù)準(zhǔn)備8數(shù)據(jù)預(yù)處理...................................................................................648.1為什么需要數(shù)據(jù)預(yù)處理..................................................................................648.2格式化數(shù)據(jù)......................................................................................................658.3調(diào)整數(shù)據(jù)尺度..................................................................................................658.4正態(tài)化數(shù)據(jù)......................................................................................................678.5標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)......................................................................................................第四部分選擇模型10評(píng)估算法.......................................................................................7810.1評(píng)估算法的方法............................................................................................7810.2分離訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和評(píng)估數(shù)據(jù)集....................................................................7910.3K折交叉驗(yàn)證分離........................................................................................8010.4棄一交叉驗(yàn)證分離........................................................................................8110.5重復(fù)隨機(jī)分離評(píng)估數(shù)據(jù)集與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集....................................................8210.6總結(jié)........................................................................................第五部分優(yōu)化模型16集成算法.....................................................................................12416.1集成的方法..................................................................................................12416.2裝袋算法......................................................................................................12516.2.1裝袋決策樹(shù)......................................................................................12516.2.2隨機(jī)森林..........................................................................................12616.2.3極端隨機(jī)樹(shù)......................................................................................第六部分結(jié)果部署18持久化加載模型..........................................................................13818.1通過(guò)pickle序列化和反序列化機(jī)器學(xué)習(xí)的模型......................................13818.2通過(guò)joblib序列化和反序列化機(jī)器學(xué)習(xí)的模型.......................................14018.3生成模型的技巧..........................................................................................14118.4總結(jié)..............................................................................................................141第七部分項(xiàng)目實(shí)踐19預(yù)測(cè)模型項(xiàng)目模板.......................................................................14419.1在項(xiàng)目中實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)..............................................................................14519.2機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的Python模板.....................................................................14519.3各步驟的詳細(xì)說(shuō)明......................................................................................146步驟1：定義問(wèn)題......................................