大學(xué)班級(jí)學(xué)風(fēng)建設(shè)總結(jié)(5篇)

大學(xué)班級(jí)學(xué)風(fēng)建設(shè)總結(jié)(5篇)高校班級(jí)學(xué)風(fēng)建設(shè)總結(jié)(5篇)

高校班級(jí)學(xué)風(fēng)建設(shè)總結(jié)范文第1篇

關(guān)鍵詞:學(xué)風(fēng)建設(shè);因子分析;聚類分析

學(xué)風(fēng)建設(shè)始終以來都是各大高校教育工作的主題，是高等學(xué)校全面貫徹黨的教育方針的表現(xiàn)［1］。學(xué)風(fēng)建設(shè)已不僅僅是高校的主題，更是教育改革與進(jìn)展的主題。優(yōu)良的學(xué)風(fēng)是加快教學(xué)改革步伐和提高教學(xué)質(zhì)量的重要因素，也是形成校風(fēng)和實(shí)現(xiàn)人才培育目標(biāo)的重要因素［2］。鑒于高校種類的不同和辦學(xué)層次的凹凸，各高校都是依據(jù)自身實(shí)際狀況制定學(xué)風(fēng)建設(shè)方法?，F(xiàn)階段運(yùn)城學(xué)院同樣尚未建立起統(tǒng)一的學(xué)風(fēng)評(píng)價(jià)體系，在對(duì)班級(jí)進(jìn)行考評(píng)時(shí)，主要是把各個(gè)考核指標(biāo)得分相加，然后多個(gè)班級(jí)進(jìn)行橫向比較。認(rèn)定主要參考以下一些指標(biāo):出勤率、未掛科率、未作弊率、自主自習(xí)率;聽講座率、圖書閱讀率、英語四六級(jí)通過率、計(jì)算機(jī)二級(jí)通過率，擁有資格證書率、未請(qǐng)假率、競(jìng)賽獎(jiǎng)學(xué)金獲獎(jiǎng)率、未曠考率、社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)參加率、入黨申請(qǐng)書提交率、作業(yè)完成狀況、班級(jí)特色活動(dòng)舉辦狀況等。該方法簡(jiǎn)潔明白，但依舊存在一些問題。一方面，忽視了各指標(biāo)之間的相關(guān)性;另一方面，現(xiàn)階段的班級(jí)考核結(jié)果采納固定的比例進(jìn)行確定，根據(jù)固定比例設(shè)置分類標(biāo)準(zhǔn)，忽視了數(shù)據(jù)之間本身的特點(diǎn)，造成考核結(jié)果的相對(duì)不公正性，同時(shí)也起不到激勵(lì)的作用。因子分析是指討論從指標(biāo)群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，可在很多指標(biāo)中找出隱蔽的具有代表性的因子，削減指標(biāo)的數(shù)目，將相同本質(zhì)的指標(biāo)歸入一個(gè)因子，剔除指標(biāo)之間的相關(guān)性。聚類分析是一種建立分類的多元統(tǒng)計(jì)的模糊分析方法，利用數(shù)據(jù)本身之間的特點(diǎn)和親熱性，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和得分相像的會(huì)首先聚在一起，是討論“物以類聚”的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法［3］。本文選取運(yùn)城學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理系大三班級(jí)八個(gè)班級(jí)2021－2021學(xué)年其次學(xué)期的學(xué)風(fēng)建設(shè)指標(biāo)考評(píng)數(shù)據(jù)進(jìn)行多變量因子分析和聚類分析。

一、指標(biāo)的選擇

影響一個(gè)班級(jí)的學(xué)風(fēng)建設(shè)質(zhì)量水平凹凸的因素有許多，已如前述。為了能從橫截面上總體反映各個(gè)班級(jí)的具體狀況，選取12個(gè)指標(biāo)作為主要的參考變量，分別為:y1，是指一學(xué)期內(nèi)的某一班級(jí)從未曠課人數(shù)占班級(jí)總?cè)藬?shù)的比例;y2，全班同學(xué)期末考試及格人數(shù)占班級(jí)總?cè)藬?shù)的比例;y3，班級(jí)內(nèi)從未因作弊受過批判處分的同學(xué)人數(shù)占班級(jí)總?cè)藬?shù)的比例;y4，班級(jí)內(nèi)一學(xué)期從未請(qǐng)假的人數(shù)占班級(jí)總?cè)藬?shù)的比例;y5，規(guī)定自習(xí)之外平均每周自習(xí)8小時(shí)以上的人數(shù)占班級(jí)總?cè)藬?shù)的比例;y6，一學(xué)期自主參與過三次以上學(xué)校舉辦或教育機(jī)構(gòu)舉辦的學(xué)習(xí)類、人文類講座的人數(shù)占班級(jí)總?cè)藬?shù)的比例;y7，班級(jí)同學(xué)一學(xué)期借閱或自購圖書5本以上的人數(shù)占班級(jí)總?cè)藬?shù)的比例;y8，英語四級(jí)通過人數(shù)占班級(jí)總?cè)藬?shù)的比例;y9，英語六級(jí)通過人數(shù)占班級(jí)總?cè)藬?shù)的比例;y10，班級(jí)同學(xué)考取各類從業(yè)資格證書的人數(shù)占班級(jí)總?cè)藬?shù)的比例;y11，國家計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)通過人數(shù)占班級(jí)總?cè)藬?shù)的比例;y12，班級(jí)內(nèi)獲得競(jìng)賽類獎(jiǎng)學(xué)金的人數(shù)占班級(jí)總?cè)藬?shù)的比例［4］。

二、因子分析

(一)適用性分析

選取上述12個(gè)指標(biāo)是為了對(duì)各班的學(xué)風(fēng)建設(shè)狀況有更為全面、完整的把握。但是涉及的變量較多，直接進(jìn)行班級(jí)間的比較分析，無疑會(huì)增加分析過程中的計(jì)算工作量，并且收集的諸多變量之間通常會(huì)存在肯定的相關(guān)性，這直接會(huì)致使評(píng)價(jià)模型的參數(shù)不精確甚至模型不行用等。為解決上述問題，首先用因子分析方法削減變量個(gè)數(shù)，剔除變量之間的相關(guān)性。

三、聚類分析

應(yīng)用因子分析的降維思想，從評(píng)判班級(jí)學(xué)風(fēng)建設(shè)的12個(gè)因素中提取了4個(gè)成分，代入因子得分函數(shù)。結(jié)論通過對(duì)討論對(duì)象的學(xué)風(fēng)建設(shè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析和聚類分析，在12個(gè)考評(píng)指標(biāo)基礎(chǔ)上提取出4個(gè)主要成分，包括學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)效果、學(xué)習(xí)風(fēng)氣、學(xué)風(fēng)文化，對(duì)八個(gè)班級(jí)的學(xué)風(fēng)建設(shè)質(zhì)量水平進(jìn)行了聚類，給出了三個(gè)檔次的考評(píng)結(jié)果。有效地解決了簡(jiǎn)潔名次分?jǐn)?shù)相加排隊(duì)考評(píng)的不科學(xué)性問題，避開了以往方法不考慮指標(biāo)的權(quán)重不同和指標(biāo)內(nèi)涵重復(fù)性問題