七基于CBR的IDSS實例

期末考試方式及分?jǐn)?shù)比例60%：其末開卷考試(名詞解釋、選擇填空、判斷、簡答題等）

15%：每次課后小測驗獎勵等：根據(jù)課堂提問情況15%：認(rèn)真閱讀一篇計算機核心刊物上有關(guān)“智能決策支持系統(tǒng)”研發(fā)的科技文獻(xiàn)（2004年至2006年，盡量閱讀較新的文獻(xiàn)），并復(fù)印上交，寫明期刊名稱、卷號、期號、學(xué)生自己的學(xué)號、姓名。計算機核心刊物如：軟件學(xué)報、計算機學(xué)報、計算機研究與發(fā)展、計算機科學(xué)、小型微型計算機系統(tǒng)……等等。10%：考勤基于范例推理(CBR)的IDSS模型

復(fù)雜問題的決策，如醫(yī)療診斷(胃腸鏡)、各類事故處理、銀行貸款管理(個人收入情況、抵押)等，一般是在信息不完全的情況下進(jìn)行的。根據(jù)H．Simon(西蒙)的有限理性理論，由于人類的主觀認(rèn)識局限性和環(huán)境的復(fù)雜性，開始很難得到?jīng)Q策所需要的全部信息，這就需要不斷收集證據(jù)。用以前的范例作指導(dǎo)，通過向環(huán)境學(xué)習(xí)(還可以通過因果推理模型，如對司機喝酒、疲倦等方面進(jìn)行測試)，逐漸消除信息的不完整和不確定，并不斷地反饋到?jīng)Q策中，最終得到問題的滿意解。具體步驟如下：Step1：決策用戶在計算機輔助下，抽取問題的主要特征，尋求類似問題的解決經(jīng)驗，即源范例。Step2：根據(jù)問題的相似程度、問題所處的環(huán)境等因素，決策用戶分析并修正源范例的解，生成問題的初始觀點。

Step3：如果范例匹配失敗(找不到相似)或決策用戶對源范例的解不滿意時，決策用戶在計算機的幫助下，確定問題分解子目標(biāo)，根據(jù)子目標(biāo)獲取深層信息(知識)，然后，由基于規(guī)則推理機獲取子問題的決策知識，合并或擴充觀點，形成問題的解，重復(fù)此過程，直到得出問題的滿意解。

交通事故處理智能決策支持系統(tǒng)(YCIDSS)

公路交通事故處理的核心是事故成因分析，而造成事故的因素錯綜復(fù)雜，涉及人、路、車、環(huán)境等，是個復(fù)雜問題，不僅需要分析基本信息，還要嚴(yán)格依據(jù)法律法規(guī)，是各種因素綜合作用的結(jié)果，信息具有隨機性、模糊性和不確定性，其知識難以表達(dá)、因果關(guān)系難以把握，僅用基于規(guī)則的推理方式是不夠的。另一方面，專家在交通事故處理中已積累了豐富的經(jīng)驗，存在著大量的實際范例。因此，采用基于范例推理(CBR)和基于貝葉斯網(wǎng)推理(Baye，)模型相結(jié)合的方案，以及多庫協(xié)同(知識庫(包含法律法規(guī)等)、數(shù)據(jù)庫、模型庫、范例庫、方法庫等)、基于語義網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想推理、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的范例檢索等技術(shù)，研制開發(fā)交通事故處理智能決策支持系統(tǒng)。交通事故處理智能決策支持系統(tǒng)(YCIDSS)交通事故處理的目的是尋找造成事故的直接和間接原因，從而依法準(zhǔn)確地確定事故各方當(dāng)事人的責(zé)任，以正確處理交通事故。同時，從中總結(jié)經(jīng)驗、吸取教訓(xùn)，制定防止類似事故的措施和對策(路邊設(shè)置警示牌，減速)。含有范例匹配算法和修正規(guī)則，指導(dǎo)范例調(diào)整完成范例模型的調(diào)用補充信息供范例修正使用有關(guān)法規(guī)。支持范例檢索、范例分析、范例修正人機界面：完成人機交互、問題描述、結(jié)果顯示和系統(tǒng)總體控制。

CBR引擎：由范例庫及范例庫管理系統(tǒng)組成，含有范例匹配算法和修正規(guī)則，指導(dǎo)范例調(diào)整，其范例在系統(tǒng)運行中不斷擴充。知識庫系統(tǒng)：由產(chǎn)生式規(guī)則組成，包括專家經(jīng)驗和以規(guī)則形式表示的有關(guān)法規(guī)。支持范例檢索、范例分析、范例修正等。模型庫系統(tǒng)：由三部分組成，即模型庫、算法庫、模型庫管理系統(tǒng)組成。完成范例模型的調(diào)用，并把結(jié)果綜合，送入智能人機系統(tǒng)顯示，作為補充信息供范例修正使用。多庫協(xié)調(diào)器：根據(jù)問題求解的需要，按照一定的數(shù)據(jù)抽取策略，完成問題求解過程中對模型庫系統(tǒng)、方法庫系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的調(diào)度與協(xié)調(diào)，完成模型的鏈接運行、知識調(diào)度、信息查詢等決策處理。在系統(tǒng)中可以采用目標(biāo)驅(qū)動型多庫協(xié)同機制，由當(dāng)前信息需求動態(tài)激活。其工作機制如下：根據(jù)用戶提出的決策目標(biāo)確定模型決策方式或知識決策方式或信息查詢方式，不同的決策方式采用相應(yīng)的推理模式，然后給出此模式下的決策結(jié)果。

YCIDSS的系統(tǒng)目標(biāo)與功能

把負(fù)責(zé)交通事故處理的專家知識及經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)知識放入知識庫，借鑒范例庫中的相似交通事故范例的處理方案，對新的交通事故的處理提供決策支持。該系統(tǒng)可以實現(xiàn)以下目標(biāo)和功能：(1)在事故成因分析以及事故定責(zé)處罰中，提供智能決策支持。(2)系統(tǒng)可以作為辦案人員的計算機輔助工具，在整個事故處理過程中，提供法律依據(jù)、技術(shù)手段方法和數(shù)學(xué)模型支持，協(xié)助辦案人員快速處理交通事故。(3)提高辦案效率，減輕因警力有限而事故頻發(fā)所造成的勞動強度，提高辦案的公正性，使交通事故案件的處理規(guī)范化。(4)對新的辦案人員，進(jìn)行系統(tǒng)的業(yè)務(wù)知識培訓(xùn)，使之成為交通事故處理教材。YCIDSS系統(tǒng)開發(fā)原則

(1)實用性：計算機作為辦案人員的助手，應(yīng)符合實際需要；(2)先進(jìn)性：根據(jù)智能管理的思想，采用人工智能技術(shù)、Oracle和VB等開發(fā)，具有一定的智能水平；(3)易用性：具有人機友好、可視化的用戶界面，輸入方便快捷，輸出信息易讀易懂；(4)可靠性和容錯性：具有一定的容錯能力，使用可靠。(5)系統(tǒng)便于擴展，可對典型范例庫進(jìn)行增、刪和修改，使典型范例庫不斷擴充和完善，以提高系統(tǒng)性能。在實際應(yīng)用中能對系統(tǒng)進(jìn)行動態(tài)的擴充，適應(yīng)新情況和問題，便于系統(tǒng)維護(hù)更新。

YCIDSS系統(tǒng)設(shè)計思想系統(tǒng)的設(shè)計思想主要實現(xiàn)集成化、智能化、協(xié)調(diào)化、網(wǎng)絡(luò)化。(1)集成化：通過技術(shù)集成，實現(xiàn)各種功能的集成(計算機輔助、智能決策、培訓(xùn)等)(2)智能化：采用人工智能的理論方法(機器學(xué)習(xí))，使系統(tǒng)具有一定的智能水平，自適應(yīng)、自組織能力(當(dāng)范例積累到一定數(shù)量，從中歸納學(xué)習(xí)規(guī)則，放入知識庫，不斷學(xué)習(xí)，逐步具有自動處理功能)，處理不確定性，非結(jié)構(gòu)化管理決策問題的能力；(3)協(xié)調(diào)化：在人機系統(tǒng)設(shè)計中，實現(xiàn)人機合理分工，人機智能結(jié)合，具有提示用戶并能解答問題的能力；(4)網(wǎng)絡(luò)化：系統(tǒng)能與其他系統(tǒng)信息共享，快速傳送信息。YCIDSS系統(tǒng)技術(shù)方案關(guān)鍵技術(shù)為專家系統(tǒng)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、模型庫管理技術(shù)、機器學(xué)習(xí)技術(shù)以及多庫協(xié)同技術(shù)。數(shù)據(jù)庫：Oracle8.0；服務(wù)器操作系統(tǒng)：WinNT4.0；工作站操作系統(tǒng)：win2000/xp;編程語言：VB6.0;網(wǎng)絡(luò)協(xié)議：TCP／IP范例范例YCIDSS系統(tǒng)功能體系

通過對YCIDSS的需求分析，并考慮其與其他系統(tǒng)信息交換及功能擴展的需要，建立了YCIDSS的功能體系。交通事故基本信息管理系統(tǒng)交通事故的構(gòu)成要素包括：主體要素——人、空間要素——路、交通工具要素——車、交通運行狀態(tài)要素、違章行為要素、主觀心態(tài)要素、損害后果因素以及交通性質(zhì)要素等。YCIDSS系統(tǒng)功能--廣義模型智能算子系統(tǒng)廣義模型智能算子是用來進(jìn)行大量的定量分析和計算的功能。提供了交通事故處理中常用的模型計算和參數(shù)的采集方法。它根據(jù)交通事故中現(xiàn)場調(diào)查獲得的信息和數(shù)據(jù)(汽車碾壓角度、剎車痕跡、傷亡時間等)，進(jìn)行科學(xué)計算，以幫助分析、判斷道路交通事故發(fā)生、發(fā)展、結(jié)束的全部過程，為查明道路交通事故發(fā)生的原因，認(rèn)定事故當(dāng)事各方的責(zé)任，正確處理道路交通事故提供有力支持。這里“廣義”指的是對不同的物理模型參數(shù)都可計算；“智能算子”指的是對用戶而言，無需知道模型計算的復(fù)雜性及其計算過程，只要根據(jù)系統(tǒng)界面提示，輸入有關(guān)參數(shù)值即可。

YCIDSS系統(tǒng)功能--廣義模型智能算子系統(tǒng)該系統(tǒng)主要涉及數(shù)學(xué)模型，模型的定義如下：<模型>：：=<模型頭><模型體><模型頭>：：=<模型名><模型參數(shù)表><模型描述說明文件><模型參數(shù)表>：：=<輸入?yún)?shù)表><輸出參數(shù)表><輸入?yún)?shù)表>：：=<參數(shù)類型><參數(shù)名><輸出參數(shù)表)：：=<參數(shù)類型><參數(shù)名><模型體>：：=<輸入限制><模型的邏輯結(jié)構(gòu)><輸出限制><輸入限制>：：=<布爾函數(shù)><輸出限制>：：=<布爾函數(shù)><模型的邏輯結(jié)構(gòu)>：：=<方法名><模型間的邏輯連接表><模型間的邏輯連接表>：：=<源模型名)(<源參數(shù)名><目標(biāo)模型名><目標(biāo)參數(shù)名>)YCIDSS系統(tǒng)功能--廣義模型智能算子系統(tǒng)模型的表示以“文件十?dāng)?shù)據(jù)字典”的形式。系統(tǒng)包括：(1)模型算法庫：存放各模型的算法，我們以動態(tài)鏈接庫的方式實現(xiàn)；(2)模型的描述說明文件，以文本的形式描述模型公式、參數(shù)的意義、使用說明等。(3)模型字典庫：以關(guān)系數(shù)據(jù)庫的組織結(jié)構(gòu)形式，存儲的是模型編號、方法名、模型名、模型的輸入輸出參數(shù)、模型的描述文件名等信息.還有：模型結(jié)構(gòu)庫、模型數(shù)據(jù)庫、模型目錄庫。一般，一個數(shù)據(jù)庫文件對應(yīng)一個模型，其對應(yīng)關(guān)系在模型的目錄庫中給出。

YCIDSS系統(tǒng)功能--廣義模型智能算子系統(tǒng)該系統(tǒng)主要提供功能：用戶可通過目錄樹的形式，瀏覽模型及文本說明；實現(xiàn)模型計算；將模型名、模型計算所用的參數(shù)及其值、模型的計算結(jié)果，以報表的形式打印輸出；完成對模型庫的維護(hù)，包括增加、刪除和修改模型。模型系統(tǒng)功能圖YCIDSS系統(tǒng)功能--法律法規(guī)智能檢索系統(tǒng)

本系統(tǒng)包括了與交通事故處理有關(guān)的法律、法規(guī)、條例及司法解釋、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等，包含有50萬字的內(nèi)容。該檢索系統(tǒng)以法律法規(guī)庫為基礎(chǔ)，提供全文瀏覽、全文檢索、關(guān)鍵字檢索、模糊語義智能檢索等多種查詢方式，為交通事故處理提供法律依據(jù)。

YCIDSS系統(tǒng)功能--法律法規(guī)智能檢索系統(tǒng)啟發(fā)式智能檢索（模糊語義）：根據(jù)模糊語義(簡單關(guān)鍵詞)，檢索語義相近或相關(guān)的關(guān)鍵字有關(guān)的法律條款。法律法規(guī)庫管理系統(tǒng)：實現(xiàn)對法律法規(guī)庫及其語義網(wǎng)絡(luò)知識庫的維護(hù)。建立了基于記憶網(wǎng)的聯(lián)想記憶智能信息檢索模型，實現(xiàn)了信息的智能模糊檢索。以關(guān)鍵字為中心，與其近義詞、父類、子類、相關(guān)法律構(gòu)成一個聯(lián)想式語義網(wǎng)

YCIDSS系統(tǒng)功能--法律法規(guī)智能檢索系統(tǒng)根據(jù)“吊扣駕駛證”關(guān)鍵詞可以聯(lián)想檢索到道路交通管理條理，可以檢索到相關(guān)的處罰辦法（拘留、罰款、警告等）YCIDSS系統(tǒng)功能--方法技術(shù)手段運用系統(tǒng)

對案件處理流程的不同環(huán)節(jié)，提供方法、手段和法律依據(jù)。(1)流程瀏覽：提供辦案流程圖(先現(xiàn)場勘察、然后提交報告等)，任意選擇流程圖中的某個環(huán)節(jié)還能檢索到該環(huán)節(jié)更詳細(xì)的流程。(2)方法瀏覽：檢索與瀏覽方法庫包含的辦案人員在辦案過程中所用到的方法、經(jīng)驗以及注意事項等詳細(xì)內(nèi)容。(3)技術(shù)手段瀏覽：檢索與瀏覽方法庫包含的技術(shù)手段。(4)法律程序瀏覽：檢索與瀏覽方法庫包含法律依據(jù)、法律程序(5)方法手段庫管理系統(tǒng)：完成對方法手段庫的維護(hù)。YCIDSS系統(tǒng)功能--方法技術(shù)手段運用系統(tǒng)建立處理流程及其分類庫，并采用分級索引、分級存儲的方式。用圖形用戶界面編程技術(shù)，實現(xiàn)對事故處理流程、所用方法及有關(guān)概念的解釋。

YCIDSS系統(tǒng)功能--典型范例(源范例)分析系統(tǒng)

典型范例庫是存放已經(jīng)處理的典型范例，供以后范例處理參照。典型范例既具有事故范例的共同特征，也有其個性特征。在新范例的處理過程中，通過基于范例推理，尋找匹配與此相似的典型范例，比照相似范例的案情分析與定責(zé)結(jié)論，辦案人員修正得出新的范例的處理結(jié)論。范例范例范例范例范例YCIDSS系統(tǒng)功能--典型范例分析系統(tǒng)(1)范例分析：用戶可以分析當(dāng)前范例的特征，并查詢相似范例的案情和決策結(jié)論，實現(xiàn)經(jīng)驗啟發(fā)的功能。(2)范例查詢：用戶可以按不同的目的，從不同的角度查詢典型范例?？梢圆樵兊湫头独暮喢靼盖榻榻B、事故主要原因、所用技術(shù)方法和手段，責(zé)任認(rèn)定、法律依據(jù)。(3)范例庫管理系統(tǒng)：完成范例庫的維護(hù)管理，如：增加、刪除(4)多庫協(xié)同器：完成多庫間的通信與調(diào)度

范例范例范例范例范例YCIDSS系統(tǒng)功能--典型范例庫系統(tǒng)范例定義：能夠?qū)е绿囟ńY(jié)果的一組特征及屬性的集合，它直接影響范例推理的效率。一個典型的用于事故處理的范例包括：事故的說明性信息，如用于索引的范例名、類型、事故形態(tài)、當(dāng)事人的交通方式及范例的必要說明性信息等；事故范例的特征信息，如車況、路況、違章行為、人的主觀心態(tài)等；事故的決策結(jié)論，如原因分析及定責(zé)結(jié)論等。范例求解的啟發(fā)信息，如使用的方法、手段、模型、法律依據(jù)、推理路線等。YCIDSS系統(tǒng)功能--典型范例庫系統(tǒng)范例的存儲方式：

我們以數(shù)據(jù)庫的方式存儲范例，每一條記錄對應(yīng)一個范例。范例庫主要字段：范例編號、范例名、事故類型、事故形態(tài)、時間、地點、天氣、現(xiàn)場圖、路面類型、道路線形、當(dāng)事人情況、車況、人、車、路的各種違章信息；事故原因、責(zé)任認(rèn)定、使用的模型、方法、法律依據(jù)、推理路線等。其中，方法、模型、法律依據(jù)可以與方法庫、模型庫、法律法規(guī)庫關(guān)聯(lián)。YCIDSS系統(tǒng)功能--典型范例庫系統(tǒng)范例的索引與組織：

基于范例推理的關(guān)鍵是收集能盡可能大的覆蓋領(lǐng)域特征的范例，構(gòu)造合理的分類和索引結(jié)構(gòu)。圖為交通事故分類索引圖。

范例檢索和范例適配基于范例推理CBR(CaseBasedReasoning)是通過訪問庫中同類問題的求解從而獲得當(dāng)前問題的解決的一種推理模式。顯然，如何在CBR中高速、有效地完成范例的檢索是十分重要的?；诜独评硐到y(tǒng)的范例組織與檢索策略主要有：最近鄰策略(KNN)和歸納索引法等，其中的核心問題是求相似性。范例包含了豐富的信息，其中一部分對范例的本質(zhì)特征和結(jié)構(gòu)起著決定性作用，這些信息是判斷范例是否相似的關(guān)鍵，而另一部分則不具有這些功能。我們將前者稱為范例的特征屬性。

傳統(tǒng)常用計算相似性的模型缺陷：基于比較的模型都是在兩個范例之間求得相似度，對于大型的庫需要大量的時間。即使為庫建立了索引，這些模型一次匹配都需要多次讀取范例庫。本例提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CBR檢索算法。計算相似性的最近鄰模型：上基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CBR檢索下面研究在交通事故處理中，用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的范例檢索模型進(jìn)行范例檢索B-P網(wǎng)絡(luò)檢索模型采用了三層結(jié)構(gòu)：第一層為輸入層，第二層為中間層，第三層為輸出層如圖所示。例如范例庫中有3個范例，則對應(yīng)有3個輸出結(jié)點，把這3個范例作為訓(xùn)練樣本的話，期望輸出為(0，0，1)、(0，1，0)、(1，0，0)，分別對應(yīng)1號范例、2號范例、3號范例。假如網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)訓(xùn)練好，輸入新范例的特征信息，計算結(jié)果為(0.9865，0.0236，0.154)，則認(rèn)為3號范例最相似，直觀表示見表在以上B-P網(wǎng)絡(luò)檢索模型結(jié)構(gòu)中：(1)輸入結(jié)點：輸入結(jié)點有m個，代表著范例的m個特征屬性。將交通事故的信息作為網(wǎng)絡(luò)輸入，如有超速或超載行為，對應(yīng)的輸入單元為1，否則為0；不能用0、1表示的環(huán)境特征信息，如：路面情況、路面類型、天氣等，需要進(jìn)行規(guī)整預(yù)處理，使各輸入值在0～1之間，這里我們約定采用隸屬度函數(shù)進(jìn)行規(guī)整。⑵隱層節(jié)點數(shù)：隱層節(jié)點數(shù)取值在輸入結(jié)點數(shù)與輸出結(jié)點數(shù)之間，一般為經(jīng)驗值。(3)輸出層：輸出層具有n個結(jié)點，代表范例庫中的n個范例，網(wǎng)絡(luò)輸出對應(yīng)的是相似范例的索引。(4)各層的激發(fā)函數(shù)我們采用了反對稱Sigmoid函數(shù)，即：其中，a=1.716；b=2/3

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CBR檢索步驟

交通事故處理是一個比較復(fù)雜的過程，在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的范例檢索模型下，完成一次范例檢索的過程如下：(1)輸入交通事故案件的基本信息、當(dāng)事人的違章行為等信息，這部分信息一般是不完全的，需要通過因果推理過程中一些反饋信息補充。(2)假設(shè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢索模型已訓(xùn)練好，可自動歸出相似范例；若檢索成功，則轉(zhuǎn)(4)；否則繼續(xù)。(3)檢索不到相似的范例時，有兩種可能：一種是源范例庫的覆蓋度不足，這個問題將隨著范例學(xué)習(xí)不斷補充完善；另一種是新范例的信息不充分。解決辦法是采用反饋機制，即根據(jù)掌握的事故信息做出某種假說，從典型范例庫的有關(guān)范例中得到啟發(fā)，以指導(dǎo)進(jìn)一步檢查推出新的事實。轉(zhuǎn)(2)。

(4)根據(jù)相似范例從范例庫中查找詳細(xì)的背景信息、決策方案等，并對相似的范例組進(jìn)行評價(進(jìn)一步篩選)，從中挑選出滿足要求的最佳范例。(6)按有關(guān)原則或?qū)＜医?jīng)驗，結(jié)合新范例的情況和相似范例的差別，將檢索到的相似范例的解適配到當(dāng)前問題，完成新范例決策方案的生成與調(diào)整。(7)最后，調(diào)整后的結(jié)果若合理，則進(jìn)行范例學(xué)習(xí)，存儲新范例?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的CBR檢索基于因果模型和規(guī)則推理的范例適配算法

對CBR系統(tǒng)來說，新范例的解的質(zhì)量主要依賴于相似范例的檢索和如何將檢索到的相似范例的解適配到當(dāng)前問題。檢索出的范例只是與范例庫中與現(xiàn)有情況類似，但與現(xiàn)有情況還有一定的差別，大都難以完全匹配。這種差別可以通過范例調(diào)整進(jìn)行克服。以往范例調(diào)整是通過深層知識，即啟發(fā)式規(guī)則的指導(dǎo)來完成的。但調(diào)整規(guī)則獲取的難度不次于領(lǐng)域知識的獲取，所以不容易實現(xiàn)。本例提出了基于因果模型、基于規(guī)則、多范例經(jīng)驗集成的人機智能集成的范例修正策略，較好地彌補了傳統(tǒng)CBR的不足，得出的結(jié)論比較可信?；谝蚬Ｐ秃鸵?guī)則推理的范例適配算法(1)綜合推理機制：人工智能中最實用的有基于規(guī)則的推理、基于模型的推理和基于范例的推理。規(guī)則推理曾在專家系統(tǒng)的設(shè)計中起到不可低估的作用，但其缺點卻嚴(yán)重限制了專家系統(tǒng)的發(fā)展。從認(rèn)識論的角度看，規(guī)則推理僅是對人類抽象思維的簡單模擬。而專家在決策中用到了大量的形象思維。問題的解決，不是單純地依靠規(guī)則推理能夠解決的，還需要專家的經(jīng)驗。智能系統(tǒng)難以使用的主要原因在于過于強調(diào)知識的形式化，忽略了經(jīng)驗知識的“只可意會，不可言傳”，其知識是不足的、淺層的。另一方面，專家經(jīng)驗是長期實踐的產(chǎn)物，是在求解大量實際范例中形成的。因此，范例是專家經(jīng)驗的主要來源。但基于范例推理得出的結(jié)論可解釋性差。而基于因果模型的推理，正好彌補了這一不足。

基于因果模型和規(guī)則推理的范例適配算法將范例推理與規(guī)則推理、因果模型推理結(jié)合起來，會大大提高系統(tǒng)的性能。它們之間的結(jié)合通常表現(xiàn)為，容易形式化的部分，由規(guī)則推理完成(通常的汽車追尾，無異議的，按規(guī)定處理)，而對特殊結(jié)構(gòu)的問題或偶爾發(fā)生的異常問題(發(fā)生在凌晨多車多次碾壓的交通事故)，用范例推理相對容易些，再加上利用因果模型推理調(diào)整舊解，則可提高系統(tǒng)的可理解性，使復(fù)用的解更可信，同時因果模型可以提示用戶，新范例中的不完全信息。多范例經(jīng)驗集成(如前面提及的計算機輔助建筑設(shè)計)：由于新舊問題的復(fù)雜程度不同，人們經(jīng)常從多個局部相似的范例中學(xué)習(xí)片段知識。此時，人們的思維中已經(jīng)潛意識地將問題進(jìn)行了分解，使每一個子問題映射到一個相似范例上，然后，集成所有片段知識，拼合修正形成當(dāng)前問題的初步解答?；谝蚬Ｐ秃鸵?guī)則推理的范例適配算法另外要提高CBR的智能性，必須將主動的學(xué)習(xí)過程嵌入推理過程中。因此，整個決策工作分為三部分：一部分自動化；一部分提供智能輔助，一部分交給用戶來實現(xiàn)。因為ES只是一個輔助工具，它不可能代替人的行為，讓ES給人以啟發(fā)，讓人完成擅長的心智推理，人機達(dá)到和諧的統(tǒng)一，比純粹的“機器思維”更合理、可信。這樣的實現(xiàn)方法不僅可以減少CBR系統(tǒng)的復(fù)雜性，而且提高了系統(tǒng)的可實現(xiàn)性?；谝蚬Ｐ秃鸵?guī)則推理的范例適配算法綜合推理機制：對復(fù)雜決策領(lǐng)域，如：交通事故處理、故障診斷、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域，問題引發(fā)的結(jié)論要求真實性強，邏輯性也要強，所以，單純用CBR方法進(jìn)行范例判斷的推理，其邏輯關(guān)系不是很清晰，可信度差。反過來，由于決策問題的多樣性和復(fù)雜性，單純依靠基于規(guī)則推理的方法也是行不通的。因為規(guī)則的概括提取對象有限，使大量的特殊范例不能反映到系統(tǒng)知識中去。此外，智能輔助方法，也必須突破傳統(tǒng)的ES的程序化的支持方法，突破靜態(tài)的、被動的學(xué)習(xí)策略，采用描述性智能輔助方法（自動化、智能輔助、決策者完成）。另外，還需要將主動的、動態(tài)的學(xué)習(xí)策略集成到問題分解過程中，按照問題分解的目標(biāo)，收集深層信息，形成初始觀點，并對初始觀點進(jìn)行修改與擴充?；诖苏擖c，結(jié)合交通事故處理系統(tǒng)的特點，設(shè)計了一種人機智能結(jié)合的集成推理機制，如圖所示。基于因果模型和規(guī)則推理的范例適配算法系統(tǒng)根據(jù)用戶給定的事實先進(jìn)行范例推理，對匹配的特征屬性，依據(jù)類似范例的因果模型給出初步結(jié)論，然后再進(jìn)行規(guī)則推理，其結(jié)論作為補充結(jié)論，最后提交給用戶。如果用戶對結(jié)論不滿意，就需要收集深層信息(知識)，然后重復(fù)上述過程，直到得出滿意解。另外要提高CBR的智能性，還必須將主動的學(xué)習(xí)過程嵌入到推理過程中。

1、簡單問題用規(guī)則處理2、復(fù)雜問題用案例處理3、因果模型補充信息，合理解釋基于因果模型和規(guī)則推理的范例適配算法我們對某交通事故總結(jié)的簡單因果模型?？梢杂每蚣苄问奖硎灸Ｐ?。

下相容數(shù)n1i：重復(fù)屬性個數(shù)匹配數(shù)n2i：重復(fù)屬性中權(quán)值相同的屬性個數(shù)適配相似適配若檢索出完全匹配的范例，則不必做任何調(diào)整就可以將此范例的相關(guān)決策結(jié)論復(fù)用到當(dāng)前問題中。當(dāng)檢索的結(jié)果為完全不匹配時，說明范例庫中還沒有與要求問題相關(guān)的范例，這時將該問題進(jìn)行分解，對子問題進(jìn)行描述，然后重新檢索。部分完全匹配和不完全匹配兩種情況的適配算法

分解問題對應(yīng)的不重復(fù)的范例屬性，進(jìn)行規(guī)則推理，在規(guī)則庫中尋找匹配的規(guī)則，將得出的結(jié)論作為補充。如果規(guī)則知識庫中沒有匹配的條件，則把這一部分屬性作為特征屬性重新進(jìn)行問題分解描述，再進(jìn)行范例檢索。以實現(xiàn)多范例經(jīng)驗集成。直到用戶對問題的解答滿意為止。YCIDSS系統(tǒng)功能--典型范例庫系統(tǒng)多庫協(xié)同器：IDSS中的多庫協(xié)同器主要根據(jù)問題求解的需要，實現(xiàn)對模型庫系統(tǒng)、方法庫系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的調(diào)度與協(xié)調(diào)，完成模型的鏈接運行、知識調(diào)度、數(shù)據(jù)信息查詢等決策處理。本例采用目標(biāo)驅(qū)動型多庫協(xié)同機制，是由當(dāng)前信息需求動態(tài)激活的。所謂目標(biāo)即是何時需要什么信息，完成什么任務(wù)。其工作機制如下：根據(jù)用戶提出的決策目標(biāo)確定模型決策方式或知識決策方式或數(shù)據(jù)信息查詢方式。如果為模型決策方式，則根據(jù)模型字典和模型描述，選用模型，然后進(jìn)行模型鏈接和模型調(diào)用，并采取一定的數(shù)據(jù)抽取技術(shù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫和規(guī)則庫，之后模型裝載和運行，最后給出決策結(jié)果。YCIDSS系統(tǒng)功能--典型范例庫系統(tǒng)如果為知識決策方式，根據(jù)決策要求、事實庫數(shù)據(jù)、規(guī)則庫規(guī)則對數(shù)據(jù)源的要求，采用既定的數(shù)據(jù)抽取策略，進(jìn)行規(guī)則推理，最后給出決策結(jié)果。如果為數(shù)據(jù)查詢，則采用數(shù)據(jù)庫技術(shù)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫或法律法規(guī)庫的查詢操作。YCIDSS--智能決策支持系統(tǒng)

由基于范例推理的結(jié)論與基于Bayes網(wǎng)推理得出的主要結(jié)論進(jìn)行綜合比較，最后由決策者做出成因分析結(jié)論。Bayes因果模型推理基于范例推理YCIDSS--智能決策支持系統(tǒng)為了向用戶提供合理的決策支持方案，在該系統(tǒng)中，采用了兩種不同的推理機制：基于范例推理和基于Bayes網(wǎng)絡(luò)(因果模型)的推理。兩種方法的結(jié)合所提供的決策方案更可靠。因為基于CBR的推理與基于Bayes網(wǎng)絡(luò)的推理是相互補充的。基于CBR推理著重于經(jīng)驗知識，比照過去成功的典型范例的處理方法和決策結(jié)論。基于Bayes網(wǎng)絡(luò)的推理是基于因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖的概率計算，在交通事故處理中，屬于一種診斷推理，由結(jié)論推知原因；推理模型的建立是統(tǒng)計了大量范例的基礎(chǔ)上，根據(jù)專家經(jīng)驗而形成的交通事故發(fā)生的原因與造成的結(jié)果之間的因果關(guān)系圖。YCIDSS--智能決策支持系統(tǒng)智能決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖在成因分析中，由基于范例推理的結(jié)論與基于Bayes網(wǎng)推理得出的主要影響因素結(jié)論進(jìn)行綜合比較，最后由決策者做出成因分析結(jié)論。之后，通過規(guī)則推理，做出責(zé)任認(rèn)定和處罰報告，提交決策。關(guān)鍵技術(shù)如下：(1)基于范例推理的核心是范例檢索，希望得到盡可能少，而對問題的解決有參考意義的一組相似范例。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行范例匹配，最后得出決策方案。對于交通事故處理而言，因為對新情況理解不充分，經(jīng)常出現(xiàn)不完全信息，難以決定所有的特征屬性，以致檢索到的范例的效果難以滿足要求。因而先以現(xiàn)有的相關(guān)范例作指導(dǎo)，逐步確定可能重要的特征屬性，反饋到當(dāng)前情況，再重新進(jìn)行范例檢索，不僅使用表面特征的相似性，而且使用結(jié)構(gòu)相似性和深層特征信息的相似性。YCIDSS--智能決策支持系統(tǒng)(2)

Bayes網(wǎng)絡(luò)是基于概率分析、圖論的一種不確定性知識的表達(dá)和推理模型。它表現(xiàn)為一個復(fù)雜因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖，節(jié)點表示變量，每個變量表示一種事件，各個變量之間的弧表示事件發(fā)生的直接因果關(guān)系。

Bayes網(wǎng)絡(luò)的推理原理基于Bayes概率理論，推理過程實際上是根據(jù)因果關(guān)系進(jìn)行概率計算。(3)智能人機系統(tǒng)是指利用人機協(xié)調(diào)技術(shù)，實現(xiàn)人機智能結(jié)合，人機友好交互、人機合理分工的由人和計算機通過多媒體人機界面組成的有機整體。YCIDSS--系統(tǒng)集成和維護(hù)

系統(tǒng)集成的主體是IDSS的總控程序，它按照實際決策問題處理的流程，通過部件接口實現(xiàn)對各部件的運行和信息交換。在各部件中，智能交通處理系統(tǒng)是核心，通過多庫協(xié)同器調(diào)用典型范例庫、模型庫、法律法規(guī)庫、知識庫等。通過智能界面，完成人機交互。系統(tǒng)維護(hù)就是完成對數(shù)據(jù)庫、知識庫、模型庫等的修改、刪除等操作，以及用戶權(quán)限的設(shè)置等。本系統(tǒng)中，主要由法律法規(guī)庫管理系統(tǒng)、知識庫管理系統(tǒng)、模型庫管理系統(tǒng)等完成有關(guān)數(shù)據(jù)庫、知識庫、模型庫等的維護(hù)工作。這一工作由系統(tǒng)管理員來完成，因此操作平臺是面向系統(tǒng)管理員的。

第一節(jié)活塞式空壓機的工作原理第二節(jié)活塞式空壓機的結(jié)構(gòu)和自動控制第三節(jié)活塞式空壓機的管理復(fù)習(xí)思考題單擊此處輸入你的副標(biāo)題，文字是您思想的提煉，為了最終演示發(fā)布的良好效果，請盡量言簡意賅的闡述觀點。第六章活塞式空氣壓縮機

piston-aircompressor壓縮空氣在船舶上的應(yīng)用：

1.主機的啟動、換向；

2.輔機的啟動；

3.為氣動裝置提供氣源；

4.為氣動工具提供氣源；

5.吹洗零部件和濾器。

排氣量:單位時間內(nèi)所排送的相當(dāng)?shù)谝患壩鼩鉅顟B(tài)的空氣體積。單位：m3/s、m3/min、m3/h第六章活塞式空氣壓縮機

piston-aircompressor空壓機分類：按排氣壓力分：低壓0.2～1.0MPa；中壓1～10MPa；高壓10～100MPa。按排氣量分：微型<1m3/min；小型1～10m3/min；中型10～100m3/min；大型>100m3/min。第六章活塞式空氣壓縮機

piston-aircompressor第一節(jié)活塞式空壓機的工作原理容積式壓縮機按結(jié)構(gòu)分為兩大類：往復(fù)式與旋轉(zhuǎn)式兩級活塞式壓縮機單級活塞壓縮機活塞式壓縮機膜片式壓縮機旋轉(zhuǎn)葉片式壓縮機最長的使用壽命-

----低轉(zhuǎn)速（1460RPM），動件少（軸承與滑片），潤滑油在機件間形成保護(hù)膜，防止磨損及泄漏，使空壓機能夠安靜有效運作；平時有按規(guī)定做例行保養(yǎng)的JAGUAR滑片式空壓機，至今使用十萬小時以上，依然完好如初，按十萬小時相當(dāng)于每日以十小時運作計算，可長達(dá)33年之久。因此，將滑片式空壓機比喻為一部終身機器實不為過?；?葉)片式空壓機可以365天連續(xù)運轉(zhuǎn)并保證60000小時以上安全運轉(zhuǎn)的空氣壓縮機1.進(jìn)氣2.開始壓縮3.壓縮中4.排氣1.轉(zhuǎn)子及機殼間成為壓縮空間，當(dāng)轉(zhuǎn)子開始轉(zhuǎn)動時，空氣由機體進(jìn)氣端進(jìn)入。2.轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動使被吸入的空氣轉(zhuǎn)至機殼與轉(zhuǎn)子間氣密范圍，同時停止進(jìn)氣。3.轉(zhuǎn)子不斷轉(zhuǎn)動，氣密范圍變小，空氣被壓縮。4.被壓縮的空氣壓力升高達(dá)到額定的壓力后由排氣端排出進(jìn)入油氣分離器內(nèi)。4.被壓縮的空氣壓力升高達(dá)到額定的壓力后由排氣端排出進(jìn)入油氣分離器內(nèi)。1.進(jìn)氣2.開始壓縮3.壓縮中4.排氣1.凸凹轉(zhuǎn)子及機殼間成為壓縮空間，當(dāng)轉(zhuǎn)子開始轉(zhuǎn)動時，空氣由機體進(jìn)氣端進(jìn)入。2.轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動使被吸入的空氣轉(zhuǎn)至機殼與轉(zhuǎn)子間氣密范圍，同時停止進(jìn)氣。3.轉(zhuǎn)子不斷轉(zhuǎn)動，氣密范圍變小，空氣被壓縮。螺桿式氣體壓縮機是世界上最先進(jìn)、緊湊型、堅實、運行平穩(wěn)，噪音低，是值得信賴的氣體壓縮機。螺桿式壓縮機氣路系統(tǒng)：

A

進(jìn)氣過濾器

B

空氣進(jìn)氣閥

C

壓縮機主機

D

單向閥

E

空氣/油分離器

F

最小壓力閥

G

后冷卻器

H

帶自動疏水器的水分離器油路系統(tǒng)：

J

油箱

K

恒溫旁通閥

L

油冷卻器

M

油過濾器

N

回油閥

O

斷油閥冷凍系統(tǒng)：

P

冷凍壓縮機

Q

冷凝器

R

熱交換器

S

旁通系統(tǒng)

T

空氣出口過濾器螺桿式壓縮機渦旋式壓縮機

渦旋式壓縮機是20世紀(jì)90年代末期開發(fā)并問世的高科技壓縮機，由于結(jié)構(gòu)簡單、零件少、效率高、可靠性好，尤其是其低噪聲、長壽命等諸方面大大優(yōu)于其它型式的壓縮機，已經(jīng)得到壓縮機行業(yè)的關(guān)注和公認(rèn)。被譽為“環(huán)保型壓縮機”。由于渦旋式壓縮機的獨特設(shè)計，使其成為當(dāng)今世界最節(jié)能壓縮機。渦旋式壓縮機主要運動件渦卷付，只有磨合沒有磨損，因而壽命更長，被譽為免維修壓縮機。

由于渦旋式壓縮機運行平穩(wěn)、振動小、工作環(huán)境安靜，又被譽為“超靜壓縮機”。

渦旋式壓縮機零部件少，只有四個運動部件,壓縮機工作腔由相運動渦卷付形成多個相互封閉的鐮形工作腔，當(dāng)動渦卷作平動運動時，使鐮形工作腔由大變小而達(dá)到壓縮和排出壓縮空氣的目的?；钊娇諝鈮嚎s機的外形第一節(jié)活塞式空壓機的工作原理一、理論工作循環(huán)（單級壓縮）工作循環(huán)：4—1—2—34—1吸氣過程

1—2壓縮過程

2—3排氣過程第一節(jié)活塞式空壓機的工作原理一、理論工作循環(huán)（單級壓縮）

壓縮分類：絕熱壓縮：1—2耗功最大等溫壓縮：1—2''耗功最小多變壓縮：1—2'耗功居中功＝P×V（PV圖上的面積）加強對氣缸的冷卻，省功、對氣缸潤滑有益。二、實際工作循環(huán)（單級壓縮）1.不存在假設(shè)條件2.與理論循環(huán)不同的原因：1）余隙容積Vc的影響Vc不利的影響—殘存的氣體在活塞回行時，發(fā)生膨脹，使實際吸氣行程（容積）減小。Vc有利的好處—

（1）形成氣墊，利于活塞回行；（2）避免“液擊”（空氣結(jié)露）；（3）避免活塞、連桿熱膨脹，松動發(fā)生相撞。第一節(jié)活塞式空壓機的工作原理表征Vc的參數(shù)—相對容積C、容積系數(shù)λv合適的C：低壓0.07-0.12

中壓0.09-0.14

高壓0.11-0.16

λv＝0.65—0.901）余隙容積Vc的影響C越大或壓力比越高，則λv越小。保證Vc正常的措施：余隙高度見表6-1壓鉛法—保證要求的氣缸墊厚度2.與理論循環(huán)不同的原因：二、實際工作循環(huán)（單級壓縮）第一節(jié)活塞式空壓機的工作原理2）進(jìn)排氣閥及流道阻力的影響吸氣過程壓力損失使排氣量減少程度，用壓力系數(shù)λp表示：保證措施：合適的氣閥升程及彈簧彈力、管路圓滑暢通、濾器干凈。λp

（0.90-0.98）2.與理論循環(huán)不同的原因：二、實際工作循環(huán)（單級壓縮）第一節(jié)活塞式空壓機的工作原理3）吸氣預(yù)熱的影響由于壓縮過程中機件吸熱，所以在吸氣過程中，機件放熱使吸入的氣體溫度升高，使吸氣的比容減小，造成吸氣