商湯：AI 賦能智慧城軌高質(zhì)量發(fā)展

AI賦能智慧城軌——智慧城軌視覺引擎商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院商湯智慧城市與商業(yè)事業(yè)群AI展06趨勢(shì)下的復(fù)雜性挑戰(zhàn)AI的關(guān)鍵視覺AI賦能智慧城軌建設(shè)的七大方向2.2.提高站務(wù)管理效率2.3.增強(qiáng)乘客出行體驗(yàn).4.保障列車運(yùn)行安全2.5.加快應(yīng)急響應(yīng)速度2.6.提升資產(chǎn)運(yùn)維水平3.3.五大優(yōu)勢(shì)總結(jié)3.4.典型項(xiàng)目速覽望MaaS驗(yàn)4.2.依托智慧城軌，重構(gòu)城市空間新形態(tài)4.3.智慧城軌有效支撐城軌交通綠色低碳發(fā)展4.4.都市圈和智慧軌交雙向帶動(dòng)、融合發(fā)展4.5.信息安全是智慧城軌發(fā)展的底線AI發(fā)展[前言]從地圖上看，城市公共交通像一張形態(tài)復(fù)雜而又設(shè)計(jì)巧妙的大網(wǎng)，將城市的每個(gè)角落有機(jī)地連結(jié)在一起。如果將城市交通比作人體的循環(huán)系統(tǒng)，那么城軌交通便是系統(tǒng)中的主動(dòng)脈，它具有運(yùn)輸容量大、遠(yuǎn)距離、速達(dá)性、準(zhǔn)時(shí)性等諸多特點(diǎn)，在擴(kuò)大城市通勤半徑、緩解城市交通堵塞、優(yōu)化城市交通結(jié)構(gòu)和空間布局等方面起到了重要作用。經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，我國(guó)擁有城軌交通的城市之多、線路之長(zhǎng)和運(yùn)量之大，高居世界前列。截至目前，北上廣深等城市的超大規(guī)模城軌網(wǎng)絡(luò)，成骨干線路的建設(shè)。城軌交通作為百年工程和城市最大的單體建筑，一方面其發(fā)展與人民需求、城市和交通發(fā)展息息相關(guān)——新時(shí)代人們的出化發(fā)展以及交通一體化發(fā)展，均對(duì)我國(guó)城軌交通高質(zhì)量發(fā)展提出了新的要求；另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)的單線建造模式，造成了當(dāng)前我國(guó)城軌交通仍以物理層面線網(wǎng)化下的單線運(yùn)營(yíng)模式為主，網(wǎng)絡(luò)化效能有較大的提升空間，運(yùn)隨著新一輪科技變革和產(chǎn)業(yè)變革的蓬勃興起，以人工智能為代表的新興信息技術(shù)不斷應(yīng)用于包括城軌交通在內(nèi)的各行各術(shù)與傳統(tǒng)城軌業(yè)務(wù)深度融合，探索在線網(wǎng)化背景下城軌場(chǎng)景的智慧化實(shí)踐，從而推動(dòng)城軌行業(yè)在系統(tǒng)優(yōu)化和管理重塑上的藍(lán)圖，更是首次確定了未來十五年智慧城軌建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)、行動(dòng)綱領(lǐng)和發(fā)展目標(biāo)，由此也為城軌交通的智慧化發(fā)展按下目標(biāo)在前，藍(lán)圖在手，如何以人工智能為核心進(jìn)一步推動(dòng)和落實(shí)智慧城軌的發(fā)展和建設(shè)，不僅需要深厚的行業(yè)認(rèn)知，還需作為一家人工智能公司，商湯擁有深厚的技術(shù)積累，并堅(jiān)持在AI前沿技術(shù)、AI基礎(chǔ)設(shè)施等方面長(zhǎng)期投入，已形成了集大規(guī)模AI算力、大模型生產(chǎn)平臺(tái)、AI模型算法服務(wù)于一體的全棧式人工智能能力，并以此為底座打造行業(yè)級(jí)AI賦能平臺(tái)推動(dòng)各行各業(yè)的智能化升級(jí)，讓AI驅(qū)動(dòng)行業(yè)變革。過去幾年，我們積極投入智慧城軌建設(shè)，圍繞行業(yè)目標(biāo)和挑戰(zhàn)，與生態(tài)合作伙伴和行業(yè)客戶一起探索場(chǎng)景創(chuàng)新和落地方案，并通過與行業(yè)的深入對(duì)話和實(shí)踐共創(chuàng)不斷豐富行業(yè)認(rèn)知，推動(dòng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的高效融合。我們相信，以人工智能為核心的智慧化技術(shù)與軌道交通的結(jié)合將極大推動(dòng)城市運(yùn)轉(zhuǎn)效率，創(chuàng)造更加智慧、安軌交通，2022-2AI發(fā)展城軌交通線網(wǎng)規(guī)?；厔?shì)下的復(fù)雜性挑戰(zhàn)AI05圖片由商湯自研大模型生成020304AI發(fā)展自1969年北京第一條地鐵線路開通至今的半個(gè)世紀(jì)里，我國(guó)城軌交通建設(shè)經(jīng)歷了從無(wú)到有、由緩至快、由線到網(wǎng)的發(fā)展階段，并伴隨著城市化進(jìn)程的逐步擴(kuò)大，我國(guó)城軌交通線網(wǎng)和客流規(guī)模已穩(wěn)居全球第一。據(jù)交通運(yùn)輸部統(tǒng)計(jì)，截至2022年12月31日，全國(guó)(不含港澳臺(tái))共有55個(gè)城市開通運(yùn)營(yíng)城軌交通線路共計(jì)290條，運(yùn)營(yíng)里程9584公里，車站5609座，實(shí)際開行列車3316萬(wàn)列次，完成客運(yùn)量194億人次(受疫情影響)。與此同時(shí)，除地鐵外，為適應(yīng)多層次交通需求，越來越多的城新格局。未來5~10年，城軌交通將進(jìn)入從快速步入平穩(wěn)，進(jìn)而轉(zhuǎn)入建設(shè)緩慢下行，運(yùn)營(yíng)管理快速提升的轉(zhuǎn)型發(fā)展階段，行業(yè)重心也效益上的開源節(jié)流。然而，快速攀升的線網(wǎng)流量和運(yùn)營(yíng)里程，使得城軌交通網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性日漸增加，為城軌交通的運(yùn)營(yíng)和經(jīng)營(yíng)帶來巨大挑戰(zhàn)。。AI發(fā)展復(fù)雜程度，使得線路/節(jié)點(diǎn)和各專業(yè)系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)度愈加緊密，風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)效應(yīng)增強(qiáng)。突發(fā)事件影響會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)連接由點(diǎn)向面進(jìn)行擴(kuò)散，可能波及較大局部甚至整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)營(yíng)。例如，2022年11月早高峰期間，上海地鐵某線路發(fā)生觸網(wǎng)故障，例如，在運(yùn)維管理方面，線網(wǎng)上的設(shè)施設(shè)備數(shù)量隨著線路里程的增多而急速增加，且運(yùn)行年限也不斷增長(zhǎng)，使得維護(hù)任務(wù)量呈現(xiàn)加速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。巨量設(shè)施設(shè)備的狀態(tài)檢測(cè)、診斷決策和維修處置等當(dāng)前仍主要依靠人工作業(yè)為主，成本高、運(yùn)維車站場(chǎng)景復(fù)雜、客流特征多樣，站務(wù)工作也相對(duì)較雜，依賴人力被動(dòng)式管理會(huì)造成信息收集和決策執(zhí)行存在一定延時(shí)，站務(wù)運(yùn)作效率低，且受人力條件局限(如專業(yè)化水平、人員數(shù)量等)，難以做到全天候、全局式管理。伴隨生活水平的提高，乘客對(duì)出行品質(zhì)和體驗(yàn)的追求也隨之增長(zhǎng)。乘客需求不單單是從A點(diǎn)B點(diǎn)的時(shí)空位移，而是在整個(gè)出連接可靠性、及時(shí)獲取出行相關(guān)信息和服務(wù)，以及更多的人文關(guān)懷等，在便捷性、及時(shí)性、舒適度和人文化等方面為乘客在經(jīng)營(yíng)方面，城軌交通作為準(zhǔn)公益型服務(wù)定位，決定了其票價(jià)水平無(wú)法參照成本支出而定。絕大多數(shù)城市的軌道交通運(yùn)營(yíng)。根據(jù)《城市軌道交通2021年度統(tǒng)計(jì)和分析報(bào)告》的不完全統(tǒng)計(jì)，2021年全國(guó)城軌交通平均每車公里經(jīng)營(yíng)收入13.27元，運(yùn)營(yíng)成本23.6元，成本倒掛現(xiàn)象顯著。而隨著網(wǎng)絡(luò)建設(shè)推進(jìn)，由成本倒掛所造成的收支缺口或?qū)⒃浇?jīng)營(yíng)缺口難以閉合。如何利用城軌交通得天獨(dú)厚的流量中樞和空間資源，進(jìn)行價(jià)值發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造，從而反哺運(yùn)營(yíng)開支，促進(jìn)4TOD(Transit-OrientedDevelopment)是指以公共交通為導(dǎo)向的城市空間開發(fā)模式，通過以軌道交通站點(diǎn)為核心進(jìn)行片區(qū)一體化開城市片區(qū)中心，已經(jīng)成為公認(rèn)的最為集約高效的城市發(fā)展模式。AI高質(zhì)量發(fā)展面對(duì)線網(wǎng)規(guī)?；厔?shì)下的復(fù)雜性挑戰(zhàn)，城軌行業(yè)迫切需要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)和經(jīng)營(yíng)的思維模式，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)創(chuàng)新來突持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，增強(qiáng)發(fā)展動(dòng)能。要大力發(fā)展智慧交通和智慧物流，推動(dòng)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)與交通軌行業(yè)復(fù)雜性挑戰(zhàn)的重要抓手。快服務(wù)，從事后問責(zé)補(bǔ)救轉(zhuǎn)向事前預(yù)測(cè)規(guī)劃、事中實(shí)時(shí)把控，從而提升運(yùn)營(yíng)和經(jīng)營(yíng)效率，以及人們的出行品質(zhì)和服務(wù)體驗(yàn)，的結(jié)構(gòu)化信息，使得城軌交通系統(tǒng)擁有了視覺感知能力，可以識(shí)別、理解城軌網(wǎng)絡(luò)中復(fù)雜要素的動(dòng)態(tài)變化，并在此基礎(chǔ)上AI發(fā)展視覺AI賦能智慧城軌建設(shè)的七大方向072.2.提高站務(wù)管理效率082.3.增強(qiáng)乘客出行體驗(yàn)102.4.保障列車運(yùn)行安全122.5.加快應(yīng)急響應(yīng)速度132.6.提升資產(chǎn)運(yùn)維水平135圖片由商湯自研大模型生成0608AI發(fā)展針對(duì)線網(wǎng)規(guī)模化為城軌運(yùn)營(yíng)和經(jīng)營(yíng)所帶來的主要挑戰(zhàn)，以的宏偉藍(lán)圖為指引，我們提出視覺AI賦能智慧城軌發(fā)展的七大應(yīng)用方向，分別是緩解客運(yùn)組織壓力、提高站務(wù)管理效率、增強(qiáng)乘客出行體驗(yàn)、保障列車運(yùn)行安全、加快應(yīng)急響應(yīng)隨著城市人口流動(dòng)性增長(zhǎng)和線網(wǎng)規(guī)模化發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)客流量持續(xù)增加，使得部分線路、車站前期運(yùn)能設(shè)計(jì)規(guī)模與實(shí)際運(yùn)量需求不相適應(yīng)，導(dǎo)致部分線路輸送能力欠缺、部分車站集散能力欠缺，造成客流瓶頸擁堵的常態(tài)化；同時(shí)，早晚高峰的時(shí)間不均衡性以及不同線路、區(qū)段的空間不均衡性，再加上高峰小時(shí)客流集中量大且持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，都會(huì)對(duì)客運(yùn)組織帶來持續(xù)壓力。除常態(tài)化客流波動(dòng)外，各類突發(fā)事件所引發(fā)的突發(fā)性大客流，因其難以預(yù)判的特點(diǎn)，將進(jìn)一步增加客運(yùn)組織難度，任。AI高質(zhì)量發(fā)展.1.2.客流分析預(yù)測(cè).提高站務(wù)管理效率基于視覺AI的客流監(jiān)測(cè)預(yù)警方案，可以針對(duì)重要監(jiān)控區(qū)域的客流情況進(jìn)行實(shí)時(shí)性監(jiān)測(cè)，包括出入口、站臺(tái)、通道、列車等分區(qū)位置，統(tǒng)計(jì)客流量并測(cè)算客流密度、速度、列車滿載率等關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)客流異常(過密、聚集、滯留、混亂、逆行等)進(jìn)行高效識(shí)別，并結(jié)合視頻可視化方式，幫助客運(yùn)組織人員直觀掌握實(shí)時(shí)客流情況，以便及時(shí)有效的采取客流干預(yù)流壓力。基于視覺AI的客流監(jiān)測(cè)預(yù)警方案，可以針對(duì)重要監(jiān)控區(qū)域的客流圖：客流聚集分析及客流熱力圖可視化呈現(xiàn)(示例)10AI發(fā)展基于視覺AI的開關(guān)站視頻輔助，在啟動(dòng)開關(guān)站檢測(cè)程序后，站內(nèi)視頻監(jiān)控代替人工進(jìn)行全局巡檢，通過對(duì)視頻畫面的AI分析，高效查看站內(nèi)是否存在無(wú)關(guān)人員、要點(diǎn)區(qū)域是否存在異常情況等，以便管理人員進(jìn)一步人工核實(shí)后，一鍵啟動(dòng)開關(guān)站2.2.2.智慧安全檢查制于站內(nèi)運(yùn)營(yíng)環(huán)境、客流密度、安檢成本、人員質(zhì)素等影響，難以全面貫徹高標(biāo)準(zhǔn)安檢要求，存在安檢碎片化，以及安檢智慧檢物主要通過安檢X光機(jī)進(jìn)行物品圖像采集并結(jié)合AI分析，實(shí)現(xiàn)違禁物品的智能研判，并可以通過安檢信息融合，將包裹違禁事件與乘客人像信息進(jìn)行智能化關(guān)聯(lián)，從而輔助安檢人員進(jìn)行人工判定，提高判圖效率和準(zhǔn)確率，減少安保人低峰期的安檢點(diǎn)，可采用集中判圖模式，讓安檢員集中處理來自不圖示：安檢X光圖像AI分析(示例)智慧檢人則是通過在安檢或侯檢區(qū)域設(shè)置監(jiān)控相機(jī)并結(jié)合AI視圖處理技術(shù)，針對(duì)乘客人群、人像、行為信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，評(píng)估乘客安全情況，實(shí)現(xiàn)人員從進(jìn)站侯檢到入站記錄的全流程安全檢查，包括人群狀態(tài)分析(如排隊(duì)、擁擠、逆行態(tài)勢(shì)等)、違規(guī)行為分析(如強(qiáng)行闖關(guān)、隔欄遞物、帶包漏檢等)、異常行為分析(如沖突、徘徊、滯留等)以及重點(diǎn)關(guān)注或失信人員監(jiān)測(cè)等，并將分析異常結(jié)果及時(shí)通知安檢人員進(jìn)行查問及處理，降低安全隱患。此外，在疫情防控期間，在安AI高質(zhì)量發(fā)展2.2.3.站內(nèi)智慧巡檢車站是人員高度密集的公共場(chǎng)所，安全性一直是站務(wù)工作的重中之重，為了保證車站安全以及站內(nèi)設(shè)施的日常維護(hù)，一般由車站巡檢人員按照規(guī)劃路線針對(duì)車站外、出入口、站廳、站臺(tái)等重點(diǎn)區(qū)域以及重要設(shè)施等進(jìn)行日常巡視檢查，以查明和消除安全隱患，保障車站正常運(yùn)行。然而，隨著線網(wǎng)規(guī)?；涂土骷觿?，人工巡檢人力投入和工作量也逐步增大，且存在主觀性判斷等人為因素而導(dǎo)致隱患遺漏問題；同時(shí)，人工巡檢信息化程度低，無(wú)法做到問題及時(shí)上報(bào)，巡檢數(shù)據(jù)后期利用率低，難以有效沉淀和追溯歷史數(shù)據(jù)便于綜基于視覺AI的車站巡檢輔助，系統(tǒng)可自定義巡檢路徑，并自動(dòng)調(diào)用沿途攝像頭對(duì)巡檢路徑上的區(qū)域狀況進(jìn)行智能分析，包括客流統(tǒng)計(jì)、遺留物檢測(cè)、煙火檢測(cè)、區(qū)域防護(hù)、設(shè)備防護(hù)等，還可以根據(jù)區(qū)域類型和時(shí)間段選擇不同的巡檢項(xiàng)目進(jìn)行分析，一旦識(shí)別隱患，及時(shí)發(fā)出安全預(yù)警，并可根據(jù)位置信息分派附近工作人員上前查看，將安全隱患消除于第一時(shí)間，有效節(jié)省人力巡檢工作量，提升2.3.增強(qiáng)乘客出行體驗(yàn)正如上文所述，乘客對(duì)出行品質(zhì)和服務(wù)體驗(yàn)要求越來越高，主要表現(xiàn)為對(duì)出行服務(wù)的便捷性、及時(shí)性、舒適度、人性化等具體來說，在軌交出行場(chǎng)景中，乘客出行全過程大致分為進(jìn)站前、進(jìn)站中、搭乘/換乘和出站四個(gè)階段。不同階段對(duì)應(yīng)乘客是在客流高峰時(shí)期，乘客需求轉(zhuǎn)變?yōu)槿绾喂?jié)省排隊(duì)購(gòu)票、安檢、進(jìn)閘的等待時(shí)間，加快通行速度；在搭乘/換乘階段，捷查看車站周邊信息，方便后續(xù)行程規(guī)劃。此外，及時(shí)獲取出行相關(guān)的信息服務(wù)，針對(duì)需要幫助的乘客做出快速響應(yīng)，并通行服務(wù)在進(jìn)站、出站時(shí)可以使用無(wú)感通行方式，不必向檢票機(jī)展示其他憑證，節(jié)省了尋找和出示手機(jī)、票卡的時(shí)間，從而提升了票檢合一則是針對(duì)無(wú)大件行李的普通通勤乘客，在快速安檢的基礎(chǔ)上，利用AI12AI發(fā)展術(shù)及時(shí)識(shí)別乘客的身號(hào)，默認(rèn)建立行程，從而省去通勤乘客的檢票時(shí)間。此他們所需的位置和服務(wù) 口、商店、公共服務(wù)設(shè)施等)，同時(shí)提供更準(zhǔn)細(xì)的信息，包括地圖、路等，使乘客能夠更圖：無(wú)感快速通行(左)及AR導(dǎo)航示例(右)2.3.2.即時(shí)精準(zhǔn)的信息服務(wù)行智能分析，可及時(shí)將異常突發(fā)事件、車站擁擠度、車廂滿載度等與乘客出行密切的相關(guān)信息，通過大屏、手機(jī)APP等多個(gè)渠道向乘客即時(shí)精準(zhǔn)告知，以便乘客依據(jù)實(shí)際情況及時(shí)調(diào)整出行規(guī)劃，避免產(chǎn)生客流擁堵。此外，數(shù)字人咨詢服務(wù)綜合利用包括視覺AI、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理城軌客服中心、自動(dòng)票務(wù)機(jī)上代替真人員工向乘客提供票務(wù)處理、站內(nèi)導(dǎo)航、運(yùn)營(yíng)公告、智慧通行注冊(cè)等全方位客2.3.3.主動(dòng)高效的人文關(guān)懷通過在車站入口、通道、換乘通道等處的視頻AI監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)對(duì)乘客需求的全方位感知，進(jìn)而第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)需要協(xié)助的乘客。乘客提供主動(dòng)、個(gè)性化協(xié)助。要時(shí)間無(wú)障礙站口處被共享單車或其他物品占滿，輪椅使用者無(wú)法順利到達(dá)升降電梯口部分特殊人群無(wú)法正常購(gòu)票或工干預(yù)部分車站由于種種原因，下行時(shí)沒有自動(dòng)扶梯或升降電梯，攜帶嬰兒車、抱嬰者、攜帶重物者帶來不便AI高質(zhì)量發(fā)展安全列車在運(yùn)行過程中保障乘客出行安全，不僅是運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)的基本要求，也是衡量城軌交通管理水平的重要指標(biāo)。列車運(yùn)行安內(nèi)客流相對(duì)集中、乘客結(jié)構(gòu)復(fù)雜以及空間密閉等特點(diǎn)，一旦客艙內(nèi)發(fā)生違規(guī)或異常行為可能會(huì)為行車帶來安全隱車門緊急解鎖裝置導(dǎo)致列車緊急停車。傳統(tǒng)列車安全員工作主要為巡視車廂，維護(hù)列車運(yùn)營(yíng)秩序，但由于安全員人力部署列車駕駛安全方面，據(jù)統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)外重大地鐵事故中，人因事故占比約1/3，造成死亡人數(shù)超過30%，其中與司機(jī)相關(guān)的?不良事件檢測(cè)圖基于視覺AI的客艙監(jiān)測(cè)，結(jié)合客艙內(nèi)監(jiān)控視頻對(duì)車廂客流密度、異常/違規(guī)行為等進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析，計(jì)算車廂滿載率以對(duì)擁擠車廂人流進(jìn)行有效疏導(dǎo)，均衡各節(jié)車廂客流密度，并可為下一站乘客搭乘提供車廂擁擠度等信息參考；實(shí)時(shí)識(shí)別打架斗毆、車內(nèi)飲食、人員摔倒、橫臥座椅、物品滯留等異常/違規(guī)行為，及時(shí)發(fā)出告警并派遣安全人員到對(duì)應(yīng)車廂進(jìn)行查看處置，防患于未然之間；列車末站或停運(yùn)時(shí)，也可調(diào)用視頻監(jiān)控，配合人員巡檢，同時(shí)間查看各節(jié)車廂內(nèi)是否還有乘客滯2.4.2.駕駛艙監(jiān)測(cè)基于視覺AI的駕駛艙監(jiān)測(cè)，則是在駕駛艙的司機(jī)位置正面部署攝像頭，對(duì)司機(jī)到崗情況、駕駛狀態(tài)、操作行為等進(jìn)行實(shí)時(shí)14AI發(fā)展2.5.加快應(yīng)急響應(yīng)速度一般而言，城軌交通突發(fā)事件分為公共安全事件、自然災(zāi)害事件、運(yùn)營(yíng)設(shè)備事件、客傷事件、運(yùn)營(yíng)秩序事件等，發(fā)生后如果不及時(shí)響應(yīng)處理，極易造成更大范圍的秩序混亂、嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失乃至人員傷亡等后果。例如，2021年鄭州市突降特大尤其是進(jìn)入線網(wǎng)規(guī)?；\(yùn)營(yíng)階段，城軌交通網(wǎng)絡(luò)將面臨更為復(fù)雜的外部環(huán)境，且突發(fā)事件發(fā)生概率也呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，以及網(wǎng)絡(luò)連鎖效應(yīng)等問題可能會(huì)導(dǎo)致危害程度加劇，造成安全風(fēng)險(xiǎn)倍速增加，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急管理響應(yīng)速度和應(yīng)急資源(人員、物資等)配置效率都提出了更高要求?；谝曈XAI的應(yīng)急響應(yīng)方案，利用AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)24小時(shí)不間斷地對(duì)城軌車站中的常規(guī)區(qū)域與經(jīng)常發(fā)生異常情況的區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，一旦有異常事件發(fā)生可以即時(shí)報(bào)警，方便工作人員第一時(shí)間獲取情報(bào)，并根據(jù)應(yīng)急程度啟動(dòng)相應(yīng)應(yīng)急處置預(yù)案，及時(shí)調(diào)配應(yīng)急資源，輔助工作人員快速做出應(yīng)急響應(yīng)措施。舉例來說，在客傷應(yīng)急場(chǎng)景中，通過視覺AI分析，實(shí)時(shí)識(shí)別可能導(dǎo)致客傷的個(gè)體行為或群體行為，包括扶梯逆行、電梯困人、人員摔倒、人群混亂、奔跑追逐、打架斗毆等，并快。2.6.提升資產(chǎn)運(yùn)維水平如上文提及，隨著線路里程和客流運(yùn)量的逐步增大，城軌交通的車輛裝備數(shù)量和線路基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模也在不斷增加，且隨著運(yùn)行年限的增長(zhǎng)，針對(duì)車輛和線路基礎(chǔ)設(shè)施的維護(hù)任務(wù)也變得更加艱巨。此外，線路基礎(chǔ)設(shè)施遍布范圍廣，易受人為、自然災(zāi)害等外部因素影響，如軌道或接觸網(wǎng)等遭遇異物入侵、行人闖入、軌道煙火等，且具有突發(fā)性和不可預(yù)測(cè)性特點(diǎn)，需AI高質(zhì)量發(fā)展.車輛運(yùn)維基于視覺AI的車輛智慧運(yùn)維，通過安裝在車輛入庫(kù)段的軌旁檢測(cè)相機(jī)，實(shí)時(shí)采集車號(hào)、車輛全景、受電弓、輪對(duì)幾何尺寸等數(shù)據(jù)，結(jié)合AI分析實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛裝備的在線檢測(cè)，輔助車輛維修人員提高車輛缺陷的日檢覆蓋率和檢測(cè)準(zhǔn)確性，大幅減輕了維修人員帶電作業(yè)任務(wù)量；同時(shí)結(jié)合檢修區(qū)域部署相機(jī)所拍攝的視頻分析，也可以對(duì)維修人員的著裝規(guī)范、安全操作等圖：受電弓異物檢測(cè)添加圖注：維修人員著裝規(guī)范檢測(cè)(示例)2.6.2.線路運(yùn)維基于視覺AI對(duì)線路基礎(chǔ)設(shè)施的全面感知，實(shí)現(xiàn)對(duì)軌道、接觸網(wǎng)等線路狀態(tài)的在線監(jiān)測(cè)，從而代替人工巡檢和計(jì)劃性定期檢測(cè)，降低對(duì)人工依賴，節(jié)約人力成本。智慧線路運(yùn)維主要分為缺陷質(zhì)檢和防災(zāi)兩大方向。其中，缺陷質(zhì)檢主要面向軌道接觸電網(wǎng)的電器部件及軌道上的零部件提供智能化質(zhì)量檢測(cè)能力，降低人工檢測(cè)審核不標(biāo)準(zhǔn)、效率低的問題；而智慧防災(zāi)則主要面向城軌沿線軌道及接觸網(wǎng)異物入侵檢測(cè)，防止或減少人為或自然災(zāi)害對(duì)列車運(yùn)行產(chǎn)生的傷亡，提高行車安全系數(shù)。市區(qū)的線路，由于周邊存在居民區(qū)、樓宇等復(fù)雜區(qū)域，容易發(fā)生異物入侵事件，如高空拋物、大風(fēng)吹落的衣物、雜物掛網(wǎng)AI發(fā)展正如上文所述，隨著城軌線網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)張，收支缺口愈來愈大，經(jīng)營(yíng)可持續(xù)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，作為城市重要交通樞紐，城軌占據(jù)著得天獨(dú)厚的流量?jī)?yōu)勢(shì)，且隨著線網(wǎng)化發(fā)展，以及TOD開發(fā)不斷深化，城軌經(jīng)營(yíng)所轄的空間體量也在加基于視覺AI的智慧經(jīng)營(yíng)在提升商業(yè)經(jīng)營(yíng)價(jià)值上，一方面，在車、站內(nèi)通過建立更多的智慧交互觸點(diǎn)，以為乘客提供增值服務(wù)為契機(jī)進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)新。例如，在站內(nèi)等待區(qū)、進(jìn)出站口、換乘區(qū)等人流密集區(qū)設(shè)置智慧大屏，在車廂內(nèi)設(shè)置智慧車窗等開發(fā)空間，融合全新元宇宙應(yīng)用解決方案，構(gòu)建城軌商業(yè)空間元宇宙，通過虛實(shí)融合的空間內(nèi)容呈現(xiàn)和交互方式，將物理圖：商業(yè)空間中AR冰雪世界帶給顧客元宇宙交互體驗(yàn)(示例)AI發(fā)展智慧城軌視覺引擎3.3.五大優(yōu)勢(shì)總結(jié)203.4.典型項(xiàng)目速覽22圖片由商湯自研大模型生成1618AI發(fā)展AI高質(zhì)量發(fā)展重要因素。為更好地進(jìn)行城軌設(shè)備智能管控，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控一體化、服務(wù)智慧化、設(shè)備集約化、資源共享化、運(yùn)維智能化等功在線網(wǎng)中心機(jī)房，構(gòu)建云端AI視覺平臺(tái)，配合NCC和OCC等軌交運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)應(yīng)用，提供大數(shù)據(jù)分析、視頻分析，以及業(yè)務(wù)模型和算法等基礎(chǔ)支持。云端重點(diǎn)完成批式處理低頻、算力消耗較大的工作：如大客流分析預(yù)測(cè)、無(wú)感通行業(yè)務(wù)中心比對(duì)在車站級(jí)構(gòu)建邊緣，端側(cè)AI視覺平臺(tái)，承載智慧化車站業(yè)務(wù)應(yīng)用，通過車站級(jí)專業(yè)融合及與中心業(yè)務(wù)的一體協(xié)同，提供面要求，通過泛在物聯(lián)+智能視覺分析的方式，與車站終端設(shè)備層進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化接入和交互，既有站段的設(shè)備，還將通過物聯(lián)終端的協(xié)議接入各系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)車站端可獨(dú)立運(yùn)行和閉環(huán)的智慧車基于系統(tǒng)采用兩級(jí)部署架構(gòu)，平臺(tái)的算法能力可實(shí)現(xiàn)去中心化，在正常運(yùn)行情況下，車站級(jí)建立與線網(wǎng)級(jí)云端的通信連據(jù)已有的數(shù)據(jù)，保持正常運(yùn)營(yíng)，繼續(xù)為范圍內(nèi)的各類業(yè)務(wù)提供服務(wù)，同時(shí)減輕中心算力平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力，加速比對(duì)時(shí)20AI發(fā)展 商湯自研大模型體系隨著人工智能在實(shí)際城軌業(yè)務(wù)中的推廣應(yīng)用，將會(huì)產(chǎn)生對(duì)海量視圖數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸和計(jì)算需求，以及針對(duì)城軌系統(tǒng)中大SenseCore包含了AI原生基礎(chǔ)設(shè)施賦能服務(wù)。標(biāo)注、AI開發(fā)平臺(tái)等各個(gè)模塊，支持大模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、量化、評(píng)測(cè)及部署的全棧開發(fā)及部署流程，支持開發(fā)者依托商用人工智能)核心能力。。AI高質(zhì)量發(fā)展決方案。當(dāng)前產(chǎn)品體系主要有面向客流組織、站務(wù)管理、應(yīng)急響應(yīng)、列車運(yùn)行和乘客服務(wù)的商湯城軌智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)；面向產(chǎn)品矩陣。其中，商湯城軌智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)整合了智慧票務(wù)、智慧安檢、智慧車站、智慧車艙等全套解決方案；商湯城軌智能運(yùn)維系統(tǒng)決方案；同時(shí)SenseMARS聚合了數(shù)字人、數(shù)字空間和智能交互等解決方案。三大產(chǎn)品體3.3.五大優(yōu)勢(shì)總結(jié)規(guī)模下，誤識(shí)率低于百萬(wàn)分之一，且在強(qiáng)光、逆光、嘈雜人流等復(fù)雜環(huán)境下，識(shí)別可靠性強(qiáng)；同時(shí)在業(yè)務(wù)使用中，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，通過本地部署輕量化模型訓(xùn)練，可以實(shí)現(xiàn)算法精度的持續(xù)提升。例如，在智能判圖輔助安檢過程中，如果發(fā)生算活通過打造系統(tǒng)化的AI中臺(tái)能力，實(shí)現(xiàn)算法的復(fù)用、共享，針對(duì)城軌業(yè)務(wù)多樣化需求，可以快速、靈活的進(jìn)行算法調(diào)度和組面對(duì)城軌交通場(chǎng)景碎片化和多樣化的特點(diǎn)，依托SenseCore商湯大裝置，將大模型能力賦能智慧城軌業(yè)務(wù)，以低成本生產(chǎn)新場(chǎng)景算法，并基于算法復(fù)用和共享的AI中臺(tái)能力建設(shè)，降低AI應(yīng)用的準(zhǔn)入門檻，減少城軌智慧化升級(jí)改造的成本投入，22AI發(fā)展大規(guī)模并發(fā)式的視頻解析，并自動(dòng)對(duì)集群任務(wù)進(jìn)行高效調(diào)度，投資。AI高質(zhì)量發(fā)展4.典型項(xiàng)目速覽中之一。統(tǒng)，乘客無(wú)需掃碼就可以快速進(jìn)站。同時(shí)，機(jī)場(chǎng)快速線到機(jī)場(chǎng)安檢的關(guān)鍵安檢口，也大量應(yīng)用商湯科技的智能旅客安檢系客過檢效率由傳統(tǒng)人工方式的180人/小時(shí)提高到約260人/小時(shí)，行李過檢效率達(dá)到792件/小時(shí)，各項(xiàng)數(shù)值較傳統(tǒng)人工通道大24AI發(fā)展)城市軌道交通系統(tǒng)。線網(wǎng)單日客運(yùn)量最高記錄超241萬(wàn)乘次；日均客運(yùn)量AI高質(zhì)量發(fā)展3.4.2.智慧安檢項(xiàng)目實(shí)踐2020年8月)西安地鐵客流強(qiáng)度位居全國(guó)前三，安全與通行的量力矛盾問題突出。為了保障線網(wǎng)通行效率、提升乘客安檢體驗(yàn)，全面提升安檢運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化、智能化水平,智元匯聯(lián)合商湯科技一起為西安地鐵量身定制了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智能檢物、智能檢人和安檢信西安地鐵1-4號(hào)線93個(gè)車站、2個(gè)區(qū)域中心(渭河控制中心、航天城控制中心)的智慧安檢系統(tǒng)，并預(yù)留后續(xù)線路等在技術(shù)全國(guó)首例智慧安檢系統(tǒng)成功實(shí)施，利用人工智能賦能智慧檢人，有效降低安檢員工作強(qiáng)度，提升安檢水平。系統(tǒng)創(chuàng)新性地26AI發(fā)展作為常住人口超過2000萬(wàn)的特大城市，成都市的12條在運(yùn)營(yíng)地鐵線路日最高客運(yùn)量已經(jīng)超過700萬(wàn)乘次。隨著線網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大、客運(yùn)量的與日俱增、防疫常態(tài)化舉措的嚴(yán)格落實(shí)，不僅車站通行效率會(huì)迎來極大考驗(yàn)，安檢工作也會(huì)面臨超高隱患處置效率。此外，成都各站點(diǎn)還部署了智慧票務(wù)系統(tǒng)，實(shí)際應(yīng)用中，從信息獲取、識(shí)別、比對(duì)、支付到票務(wù)平臺(tái)的整平臺(tái)的多項(xiàng)原創(chuàng)、領(lǐng)先的AI技術(shù)，首次以分布式架構(gòu)滿足了千萬(wàn)級(jí)客流的無(wú)感通行，為票檢工作降本增效，打造安全與效AI高質(zhì)量發(fā)展3.4.3.智慧車站項(xiàng)目實(shí)踐)西安地鐵14號(hào)線一期工程?hào)|起賀韶站，西至北客站(北廣場(chǎng))站；機(jī)場(chǎng)城際段東起北客站(北廣場(chǎng))站，西至機(jī)場(chǎng)西 (T1、T2、T3)站；連接了西安咸陽(yáng)國(guó)際機(jī)場(chǎng)、鐵路西安北站、西安奧體中心等地。西安地鐵14號(hào)線是第十四屆全國(guó)運(yùn)動(dòng)西安地鐵14號(hào)線全線路8座車站全部建設(shè)智慧車站系統(tǒng)，全線網(wǎng)支持無(wú)感乘車、支持智能視頻分析(如扶梯檢測(cè)、入侵檢測(cè)、客流統(tǒng)計(jì)、隔欄遞物統(tǒng)計(jì)等功能)，實(shí)現(xiàn)車站工況的三維可視化，向中心調(diào)度、車站運(yùn)營(yíng)、客運(yùn)服務(wù)、設(shè)備綜合維修等迎接第十四屆全運(yùn)會(huì)，西安14號(hào)線在西安地鐵首次全線設(shè)置智慧車站系統(tǒng)，智能感知車站要素，打造更和諧、安全的出行場(chǎng)所。西安地鐵十四號(hào)線全線進(jìn)行智慧地鐵的建設(shè)，尤其是智能化、自動(dòng)化乘客服務(wù)設(shè)施的設(shè)置直接服務(wù)參加全運(yùn)會(huì)的運(yùn)28AI發(fā)展)用。商湯科技為該系統(tǒng)提供視頻分析平臺(tái)，平臺(tái)與車站既有CCTV系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻播放、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示、實(shí)時(shí)人數(shù)統(tǒng)計(jì)通過智能分析，對(duì)可能出現(xiàn)的乘客擁塞進(jìn)行預(yù)判報(bào)警；對(duì)關(guān)鍵區(qū)域客流數(shù)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)評(píng)估。為軌道交通運(yùn)營(yíng)保障指揮平臺(tái)提供支持，提高行車組織能力、乘客服務(wù)能力、維護(hù)保障能力；提升三站三線區(qū)域化應(yīng)急處置指揮協(xié)調(diào)能力，保障進(jìn)博會(huì)AI高質(zhì)量發(fā)展R廣州南站，位于廣東省廣州市番禺區(qū)，核心區(qū)0.5平方公里、中央商務(wù)區(qū)4.5平方公里，為亞洲最大的高鐵站，也是廣州鐵2930AI發(fā)展3.4.4.智慧列車項(xiàng)目實(shí)踐當(dāng)前車載司機(jī)視頻錄像儲(chǔ)存主要在列車系統(tǒng)中，系統(tǒng)還未聯(lián)網(wǎng)。車輛進(jìn)場(chǎng)后，管理人員手動(dòng)下載錄像文件，保存到移動(dòng)存儲(chǔ)介質(zhì)，再把錄像文件交給運(yùn)營(yíng)公司抽查。其中協(xié)調(diào)工作流程較長(zhǎng)，實(shí)時(shí)性不足，而視頻抽查具有很強(qiáng)隨機(jī)性。錄像文件有時(shí)經(jīng)過壓縮處理，畫面清晰度不夠，影響抽查效果。駕駛艙內(nèi)攝像頭安裝位置一般位于駕駛員頭頂或者側(cè)面，無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)駕駛員面部異常情況。運(yùn)營(yíng)方希望加裝司機(jī)行為分析系統(tǒng)，有效管控司機(jī)行為，商湯從地鐵運(yùn)營(yíng)管理的角度出發(fā)，對(duì)監(jiān)測(cè)。6號(hào)線司機(jī)行為分析項(xiàng)目順利通過項(xiàng)目實(shí)車測(cè)試，共檢測(cè)9類相關(guān)算法，各項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到系統(tǒng)要求，為司機(jī)行為分析系統(tǒng)在AI高質(zhì)量發(fā)展3.4.5.智慧運(yùn)維項(xiàng)目實(shí)踐隨著全自動(dòng)運(yùn)行技術(shù)在軌道交通中得到了廣泛應(yīng)用，列車不再設(shè)置專用司機(jī)室及司機(jī)，因此不再有專人負(fù)責(zé)對(duì)列車運(yùn)行前方進(jìn)行瞭望和異常情況的處置。對(duì)于區(qū)間封閉的地鐵線路地下段，發(fā)生異物入侵軌道及區(qū)間的事件概率相對(duì)較低；而對(duì)于路，由于周邊存在居民區(qū)、樓宇等復(fù)雜區(qū)域，容易發(fā)生異物入侵事件，例如高空拋物、行線路，以接觸網(wǎng)為主，軌行區(qū)為輔，進(jìn)行全天候異物檢測(cè)，軌旁終AI發(fā)展3.4.6.商業(yè)空間元宇宙項(xiàng)目實(shí)踐該商業(yè)中心建筑面積28萬(wàn)平方米，擁有超過400個(gè)品牌，涉及親子教培、時(shí)尚購(gòu)物、社交餐飲、娛樂休閑、運(yùn)動(dòng)養(yǎng)生、智居民提供美好生活體驗(yàn)。how尋寶一樣調(diào)動(dòng)了消費(fèi)者的探索欲和積極性，間接引導(dǎo)了消費(fèi)者的游逛動(dòng)線，自然地導(dǎo)向冷、熱區(qū)域；當(dāng)消費(fèi)者通過AR導(dǎo)航會(huì)出現(xiàn)AR廣告牌，展示店鋪關(guān)鍵信息和優(yōu)惠活動(dòng)，為品牌帶來了強(qiáng)勢(shì)曝光，促進(jìn)了進(jìn)店轉(zhuǎn)化。RAR空間互動(dòng)，貫穿了從吸客、聚客、散客、冷熱區(qū)導(dǎo)流到店面轉(zhuǎn)化的每一個(gè)環(huán)節(jié)。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，在2021年周年慶活動(dòng)期間，ARAI發(fā)展智慧城軌發(fā)展未來展望4.2.依托智慧城軌，重構(gòu)城市空間新形態(tài)334.3.智慧城軌有效支撐城軌交通綠色低碳發(fā)展334.4.都市圈和智慧軌交雙向帶動(dòng)、融合發(fā)展344.5.信息安全是智慧城軌發(fā)展的底線34圖片由商湯自研大模型生成3234AI發(fā)展Maas(MobilityasaService)意為“出行即服務(wù)”，主要是通過信息化界面(例如APP等)獲取和管理交通相關(guān)服務(wù)，以滿Maas一個(gè)出行服務(wù)平臺(tái)。在這個(gè)服務(wù)平臺(tái)中，通過充分利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析，將所有的出行資源和交通模式整合起來，為出行者提供一體化、共享化、低碳化的智能服務(wù)。乘客在使用不同的交通方式出行時(shí)，都可通過這一個(gè)平臺(tái)進(jìn)行票務(wù)支付、信息查詢、導(dǎo)航等，而不同交通運(yùn)營(yíng)商也可以通過該平臺(tái)針對(duì)乘客需當(dāng)前無(wú)感通行等智慧票務(wù)服務(wù)已經(jīng)在城軌交通體系中廣泛應(yīng)用，在用戶授權(quán)情況下，生物特征信息作為唯一身份標(biāo)識(shí)將信用體系和軌交票務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行打通。未來，以城軌出行智慧化為起點(diǎn)，將智慧票務(wù)系統(tǒng)向公路交通、高鐵、航空等其它出行場(chǎng)景進(jìn)行拓展，加快各類支付服務(wù)的融合，從而實(shí)現(xiàn)不同交通場(chǎng)景下出行支付的互聯(lián)互通，并基于統(tǒng)一平臺(tái)進(jìn)一步鏈接出行需求與服務(wù)資源，在滿足出行服務(wù)的基礎(chǔ)上，延伸出公共服務(wù)、生活服務(wù)、娛樂服務(wù)、商業(yè)服務(wù)等智慧服務(wù)體系，將交4.2.依托智慧城軌，重構(gòu)城市空間新形態(tài)依托于智慧城軌發(fā)展，未來軌道交通將不局限于以出行為目的，作為城市的交通樞紐，城軌可以實(shí)現(xiàn)多層次的空間利用，充分發(fā)揮上蓋和地下空間的流量?jī)?yōu)勢(shì)，例如在地下空間中，可以建設(shè)智慧停車場(chǎng)、智慧倉(cāng)儲(chǔ)、智慧物流等設(shè)施，為城市交通提供更高效的支撐，在線上空間，可以與商業(yè)配套設(shè)施進(jìn)行融合，例如建設(shè)商業(yè)中心、文化娛樂設(shè)施、醫(yī)療健康服務(wù)展趨勢(shì)不僅可以為城市居民提供更為全面、便捷的城市服務(wù)和生活體驗(yàn)，同時(shí)也可以為城市的發(fā)展和可持續(xù)性做出貢獻(xiàn)。此以進(jìn)一步促進(jìn)城市空間重構(gòu)，改變傳統(tǒng)城市交通結(jié)構(gòu)，與上述MaaS平臺(tái)一起，為城市提供更加便捷的交4.3.智慧城軌有效支撐城軌交通綠色低碳發(fā)展設(shè)將為綠色城軌提供強(qiáng)大創(chuàng)新動(dòng)力。智慧賦能綠色低碳發(fā)展關(guān)鍵在于將數(shù)字技術(shù)與綠色城軌主要場(chǎng)景進(jìn)行有機(jī)融合——依托人工智能、云邊端部署等智慧城軌揮城軌大數(shù)據(jù)的潛在數(shù)據(jù)價(jià)值，在城軌全生命周期不同場(chǎng)景階段，提出節(jié)能低碳解決方案和AI高質(zhì)量發(fā)展理機(jī)制、運(yùn)能和運(yùn)量的精準(zhǔn)匹配，節(jié)能高效的運(yùn)營(yíng)組織模式，進(jìn)而提升運(yùn)營(yíng)