pr-lzh5-人工智能課件1-緒論

第五章人工智能概述

2Outline主要參考書目AI的基礎(chǔ)及萌芽AI的創(chuàng)立及發(fā)展AI的主要研究范圍AI在中國(guó)AI的最新動(dòng)態(tài)AI領(lǐng)域的著名期刊及會(huì)議35.1主要參考書目

蔡自興，徐光佑.人工智能及其應(yīng)用(第三版）).北京：清華大學(xué)出版社，2004.【考博用書】TomM.Mitchell.MachineLearning.ChinaMachinePress,2003.4主要參考書目（續(xù)1）StuartRussell,PeterNorvig.“ArtificialIntelligence:AModernApproach”.PearsonEducation,2002.[重點(diǎn)推薦]AI領(lǐng)域集大成的杰作中譯本：《人工智能—一種現(xiàn)代方法(第二版)》，姜哲等譯,人民郵電出版社,2004上有很好的課件55.2.1AI的基礎(chǔ)

哲學(xué)（428B.C.－現(xiàn)在）

意識(shí)、思維的理性部分的形式化……

數(shù)學(xué)（800－現(xiàn)在）

邏輯、計(jì)算、概率……經(jīng)濟(jì)學(xué)（1776－現(xiàn)在）

決策、博弈、運(yùn)籌學(xué)……神經(jīng)科學(xué)（1861－現(xiàn)在）

簡(jiǎn)單細(xì)胞的集合能夠?qū)е滤季S、意識(shí)和行動(dòng)5.2AI的基礎(chǔ)和萌芽6心理學(xué)（1879－現(xiàn)在）認(rèn)知心理學(xué)：大腦當(dāng)作信息處理裝置

實(shí)驗(yàn)心理學(xué)：1879年Wundt在萊比錫大學(xué)首創(chuàng)

控制論（1948－現(xiàn)在）：1948年Viener語(yǔ)言學(xué)(1957－現(xiàn)在)：Shinner，喬姆斯基理論AI的基礎(chǔ)（續(xù)1）7計(jì)算機(jī)工程（1940－現(xiàn)在）電動(dòng)機(jī)械式計(jì)算機(jī)HeathRobinson

：1940年圖靈研究組，用于破譯德軍情報(bào)真空電子管通用機(jī)器Colossus：1943年圖靈研究組可編程計(jì)算機(jī)Z-3：1941年德國(guó)的KonradZuseAI的基礎(chǔ)（續(xù)2）85.2.2AI的萌芽Aristotle(亞里士多德)

（公元前384－322）古希臘偉大的哲學(xué)家、思想家，Plato（柏拉圖）的學(xué)生代表作《工具論》對(duì)AI的主要貢獻(xiàn)：為形式邏輯奠定了基礎(chǔ)，而形式邏輯是一切推理活動(dòng)的最基本的出發(fā)點(diǎn)。9AI的萌芽（續(xù)1）Aristotle對(duì)AI的主要貢獻(xiàn)(續(xù))

“三段論”“演繹法”“模態(tài)邏輯”……【說(shuō)明】：古希臘文化是人類民主、科學(xué)的啟蒙，對(duì)整個(gè)人類做出了十分巨大的貢獻(xiàn)！【名言】：“吾愛(ài)吾師，吾更愛(ài)真理！”10AI的萌芽（續(xù)2）Bacon（培根）（1561－1626）英國(guó)哲學(xué)家、自然科學(xué)家著名口號(hào)：“知識(shí)就是力量”代表作：《新工具》對(duì)AI的主要貢獻(xiàn)：系統(tǒng)地提出了“歸納法”，成為和Aristotle演繹法相輔相成的思維法則。20世紀(jì)70年代末，Stanford大學(xué)Feigenbaum提出專家系統(tǒng)時(shí)，以Bacon的口號(hào)為重要依據(jù)?！?1AI的萌芽（續(xù)3）Leibnitz(萊布尼茨)

（1646－1716）德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家對(duì)AI的主要貢獻(xiàn)：關(guān)于“數(shù)理邏輯”的思想，把形式邏輯符號(hào)化，從而能對(duì)人的思維進(jìn)行運(yùn)算和推理。

提出的計(jì)劃：建立一種通用的符號(hào)語(yǔ)言，以及一種在此基礎(chǔ)上進(jìn)行推理的演算。

……12AI的萌芽（續(xù)4）Godel(哥德?tīng)?

（1906－1978）美籍奧地利數(shù)理邏輯學(xué)家對(duì)AI的主要貢獻(xiàn)：研究數(shù)理邏輯中的一些根本性問(wèn)題，即“形式系統(tǒng)的完備性和可判定性”。

1930年證明：一階謂詞演算的完備性定理。1931年證明了兩條不完備性定理：提出了把人的思維形式化和機(jī)械化的某些極限，在理論上證明了有些事情是做不到的。……13AI的萌芽（續(xù)5）Turing(圖靈)

（1912－1954）英國(guó)數(shù)學(xué)家1936年提出一種理想計(jì)算機(jī)的數(shù)學(xué)模型——“圖靈機(jī)”。對(duì)AI的主要貢獻(xiàn)：1950年提出著名的“圖靈實(shí)驗(yàn)”

。給出智能標(biāo)準(zhǔn)的明確定義：把人和計(jì)算機(jī)分處兩個(gè)不同的房間，并且互相對(duì)話，如果作為人的一方不能判斷對(duì)方是人還是計(jì)算機(jī)，則那臺(tái)計(jì)算機(jī)就達(dá)到了人的智能?！?4AI的萌芽（續(xù)6）VonNeumann(馮.諾依曼)

1946年研制成功世界上第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)“ENIAC”對(duì)AI的主要貢獻(xiàn)：為人工智能研究奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)……McCulloch&Pitts1943年建立第一個(gè)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型”開(kāi)創(chuàng)微觀AI——通過(guò)模擬人腦來(lái)實(shí)現(xiàn)智能15AI的萌芽（續(xù)7）Shannon(香農(nóng))美國(guó)數(shù)學(xué)家1948年創(chuàng)立“信息論”對(duì)AI的主要貢獻(xiàn)：信息論認(rèn)為人的心理活動(dòng)可通過(guò)信息的形式加以研究，并提出了描述人的心理活動(dòng)的數(shù)學(xué)模型。信息論和心理學(xué)的結(jié)合構(gòu)成了當(dāng)代AI研究的一個(gè)重要潮流——宏觀人工智能研究……165.3.1AI的誕生

1956年夏天Boston，Dartmouth(達(dá)特茅斯)學(xué)院McCarthy（美國(guó)AI之父）召集

與會(huì)人員

數(shù)學(xué)家McCarthy、信息學(xué)家Shannon、心理學(xué)家和神經(jīng)生理學(xué)家Rochester,Moore,Solomonff，計(jì)算機(jī)科學(xué)家Simon,Newell,Samuel,Minsky,Selfridge。（感慨：個(gè)個(gè)巨牛，仰慕呀?。?.3AI的創(chuàng)立和發(fā)展17

McCarthy在此次會(huì)議上提議正式使用：

ArtificialIntelligence（簡(jiǎn)稱AI），標(biāo)志著“人工智能”作為一門獨(dú)立學(xué)科正式誕生。AI的誕生地：Boston。上圖為橫穿波士頓市區(qū)的CharlesRiver18WhatisAI?Systemsthatthinklikehumans.類人思考：認(rèn)知模型方法Systemsthatthinkrationally.理性地思考：“思維法則”方法Systemsthatactlikehumans.類人行為：圖靈測(cè)試方法Systemsthatactrationally.理性地行動(dòng)：理性Agent方法195.3.2AI曲折的發(fā)展歷程早期的熱情、巨大的期望（1952-1969）現(xiàn)實(shí)的困境（1966-1973）基于知識(shí)的系統(tǒng)：力量的鑰匙？(1969–1979)AI成為工業(yè)(1980–現(xiàn)在)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸(1986–現(xiàn)在)AI成為科學(xué)(1987–現(xiàn)在)IntelligentAgent的出現(xiàn)(1995–現(xiàn)在)……201.早期的熱情，巨大的期望(1952～1969)自然語(yǔ)言的機(jī)器翻譯。1953年，美國(guó)喬治大學(xué)，1954年IBM公司在701計(jì)算機(jī)上做俄譯英的公開(kāi)表演。此時(shí)，前蘇聯(lián)、中國(guó)也開(kāi)展機(jī)器翻譯的研究。利用計(jì)算機(jī)證明數(shù)學(xué)定理。1956年，Newell和Simon，用程序LogicTheorist證明《數(shù)學(xué)原理》第二章中的38條定理，1963年證明全部52條定理。1956年，Samuel研制了第一個(gè)跳棋程序，具有學(xué)習(xí)功能，打敗一個(gè)州冠軍。21AI研究早期的熱情（續(xù)1）1956年，Selfridge研制第一個(gè)字符識(shí)別程序。1959年，又提出功能更強(qiáng)的模式識(shí)別。1957年，Newell，Shaw和Simon研究不依賴具體領(lǐng)域的通用解題程序GPS(GeneralProblemSolving）1965年，Robinson提出消解法（即歸結(jié)原理），掀起研究計(jì)算機(jī)定理證明的又一次高潮。22AI牛人Newell,Simon等早期所吹的“牛皮”不出10年，計(jì)算機(jī)將成為世界象棋冠軍。不出10年，計(jì)算機(jī)將發(fā)現(xiàn)和證明重要的數(shù)學(xué)定理。不出10年，計(jì)算機(jī)將能譜寫具有優(yōu)秀作曲家水平的樂(lè)曲。不出10年，大多數(shù)心理學(xué)理論將在計(jì)算機(jī)上形成。有人甚至斷言，20世紀(jì)80年代將全面實(shí)現(xiàn)AI，2000年機(jī)器智能超過(guò)人。

232.現(xiàn)實(shí)的困境(1966～1973)消解法（歸結(jié)原理）能力有限例如：證明兩個(gè)連續(xù)函數(shù)之和仍是連續(xù)函數(shù)，推了10萬(wàn)步還沒(méi)有推出來(lái)。Sauel的下棋程序，1965年，世界冠軍Helmann獲得四連勝。機(jī)器翻譯鬧出不少笑話(舉例見(jiàn)下頁(yè))

有人挖苦說(shuō)，美國(guó)花了2000萬(wàn)美元為機(jī)器翻譯立了一塊“墓碑”。24機(jī)器翻譯鬧出的笑話舉例：“Thespiritiswillingbutthefleshisweak”，意思是“心有余而力不足”。機(jī)器翻譯過(guò)程：英語(yǔ)－>俄語(yǔ)－>英語(yǔ)結(jié)果被譯為：“Thevodkaisgoodbutthemeatisspoiled”，意思是“伏特加是好的，肉變質(zhì)了”?！癘utofsight,outofmind”，意思是“眼不見(jiàn)心不煩”。將其翻譯成俄語(yǔ)，竟成了：“又瞎又瘋”?！?5現(xiàn)實(shí)的困境(續(xù))從神經(jīng)生理學(xué)角度研究AI，存在不可逾越的困難。人腦有1010以上個(gè)神經(jīng)元，能否將1010個(gè)機(jī)器組成一個(gè)聯(lián)合運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)？1973年，英國(guó)發(fā)表了Lighthillreport，認(rèn)為AI的研究即使不是騙局，至少也是庸人自擾。終止了英國(guó)的AI研究。IBM公司也取消了本公司范圍內(nèi)的AI研究活動(dòng)。263.KBS:力量的鑰匙？(1969–1979)Newell,Simon等老一輩AI專家，關(guān)心的是“通用的、萬(wàn)能的符號(hào)邏輯運(yùn)算體系”——物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)。

Nilsson更進(jìn)一步提出，物理符合體系的核心方法是邏輯演繹方法。他的口號(hào)——“命題主義”，主張一切AI研究應(yīng)在一個(gè)類似邏輯的形式框架內(nèi)進(jìn)行。1968年，Stanford年輕教授Feigenbaum主持的專家系統(tǒng)DENDRAL問(wèn)世，開(kāi)創(chuàng)了AI的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域，以知識(shí)為基礎(chǔ)的專家咨詢系統(tǒng)（KBS）。27Feigenbaum及其提出的KBS的主要貢獻(xiàn)在IJCAI-1977上，F(xiàn)eigenbaum提出知識(shí)工程、專家系統(tǒng)及其開(kāi)發(fā)工具Feigenbaum認(rèn)為，萬(wàn)能的邏輯體系從根本上說(shuō)是不可能的，其最大弱點(diǎn)就是缺乏知識(shí)，缺乏人類在幾千年的文明史上積累起來(lái)的知識(shí)。Feigenbaum的主要貢獻(xiàn)：知識(shí)工程是1977-1987AI中最有成就的分支之一在恢復(fù)和推進(jìn)AI的社會(huì)形象方面起了很大作用284.AI成為工業(yè)(1980–現(xiàn)在)專家系統(tǒng)及其開(kāi)發(fā)工具

1981年，日本的“第五代計(jì)算機(jī)”計(jì)劃英國(guó)的AlveyReport建議恢復(fù)投資AI

提出——“基于知識(shí)的智能系統(tǒng)”（IntelligentKnowledgeBasedSystem,IKBS）295.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸(1986–現(xiàn)在)1969年，Bryson&Ho提出反向傳播算法

1982年，Hopfield神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)1986年，Rumelhart&McClelland：主編論文集—ParallelDistributedProcessing

形成“聯(lián)接主義”方法，與“符號(hào)主義”方法形成互補(bǔ)306.AI成為科學(xué)（1987－現(xiàn)在）AI理論應(yīng)建立在嚴(yán)密的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上

嚴(yán)格的定理、確鑿的實(shí)驗(yàn)證據(jù)，不靠直覺(jué)與現(xiàn)實(shí)應(yīng)用相關(guān)，而不是與玩具樣例相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)不應(yīng)與信息論分離不確定性推理不應(yīng)與隨機(jī)模型分離搜索不應(yīng)和經(jīng)典的優(yōu)化及控制分離自動(dòng)推理不應(yīng)和形式化方法分離在方法論上，AI已成為堅(jiān)實(shí)的科學(xué)方法利用Internet和共享測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)及代碼，AI系統(tǒng)的重復(fù)實(shí)驗(yàn)成為可能317.IntelligentAgent的出現(xiàn)（1995-現(xiàn)在）Internet：最重要的IntelligentAgent環(huán)境之一AI成為搜索引擎、推薦系統(tǒng)、商務(wù)智能系統(tǒng)的基本工具“Agent的觀點(diǎn)”：將AI領(lǐng)域目前分離的子領(lǐng)域重新組織為一個(gè)有機(jī)整體Russell&Norvig.AI:AModernApproachPoolsetal.1998Nilsson,1998……325.3.3AI的主要研究流派Newell和Simon的“認(rèn)知主義”，即基于“物理符號(hào)邏輯”Nilsson的“邏輯主義”McCarthy主張以非單調(diào)邏輯為中心的“常識(shí)推理”Brooks的“進(jìn)化主義”，代表作“機(jī)器蟲(chóng)”McCulloch和Pitts的“聯(lián)接主義”，基于他們提出的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論”Vapnik的“統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論”，基于概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)、泛函分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ))……335.3.4AI研究的5個(gè)基本問(wèn)題1987年5月，在MIT召開(kāi)了AI專題討論會(huì)，幾位主要代表人物闡述了對(duì)AI基礎(chǔ)的認(rèn)識(shí)，評(píng)價(jià)有關(guān)基礎(chǔ)性工作。1991年《ArtiificialIntelligence》(1991,Vol.47)發(fā)表了AI基礎(chǔ)研究專輯。其中，Kirsh提出了AI的五個(gè)基本問(wèn)題：知識(shí)與概念化是不是AI的核心？認(rèn)知能力能否與載體分開(kāi)來(lái)研究？認(rèn)知的軌跡是否可用類自然語(yǔ)言來(lái)描述？學(xué)習(xí)能否與認(rèn)知分開(kāi)來(lái)研究？所有的認(rèn)知是否有一種統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)？針對(duì)上述五個(gè)基本問(wèn)題，各個(gè)流派都做出不同的回答。345.3.5智能的本質(zhì)是什么？計(jì)算機(jī)所完成的高速數(shù)字計(jì)算，不算高級(jí)的智能行為現(xiàn)實(shí)世界要處理的大多數(shù)問(wèn)題并非數(shù)值計(jì)算自然語(yǔ)言理解和翻譯圖形、圖象、聲音的理解決策管理、醫(yī)療診斷……需要將計(jì)算機(jī)從“數(shù)值世界”推廣到“知識(shí)世界”，即從“數(shù)據(jù)處理范圍”擴(kuò)展到“符號(hào)知識(shí)處理范疇”“試探性的搜索、啟發(fā)式的、不精確的、模糊的、甚至允許出現(xiàn)錯(cuò)誤的推理方法才更符合人類的思維過(guò)程……355.4AI的研究范圍廣義的研究范圍關(guān)于AI研究范圍的爭(zhēng)議AI的核心是什么？365.4.1廣義的研究范圍知識(shí)表示演繹系統(tǒng)產(chǎn)生式系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)......搜索技術(shù)盲目搜索啟發(fā)式搜索博弈樹(shù)搜索......非經(jīng)典邏輯

&非經(jīng)典推理時(shí)序邏輯模態(tài)邏輯缺?。J(rèn)）邏輯信念邏輯和知道邏輯歸納邏輯模糊邏輯粗糙邏輯定性推理非單調(diào)邏輯和非單調(diào)推理基于范例的推理類比推理……37廣義的研究范圍（續(xù)1）機(jī)器學(xué)習(xí)歸納學(xué)習(xí)分析學(xué)習(xí)解釋學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)......自然語(yǔ)言理解語(yǔ)法學(xué)語(yǔ)義學(xué)語(yǔ)用學(xué)......知識(shí)工程知識(shí)獲取知識(shí)表達(dá)語(yǔ)言不確定性推理證據(jù)推理專家系統(tǒng)......定理機(jī)器證明歸結(jié)法演繹法歸納法......38廣義的研究范圍（續(xù)2）計(jì)算視覺(jué)圖像理解機(jī)器人視覺(jué)......遺傳算法

&進(jìn)化計(jì)算遺傳算法進(jìn)化計(jì)算進(jìn)化程序設(shè)計(jì)遺傳機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器人軌跡規(guī)劃......分布式AI智能Agent多Agent系統(tǒng)Agent通信面向Agent程序設(shè)計(jì)......數(shù)據(jù)挖掘&知識(shí)發(fā)現(xiàn)DM/KDD方法DM/KDD工具數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)......39廣義的研究范圍（續(xù)3）人工生命人工生命模型計(jì)算機(jī)生命細(xì)胞自動(dòng)機(jī)混沌理論......機(jī)器人機(jī)器人規(guī)劃傳感器數(shù)據(jù)融合......AI語(yǔ)言Lisp語(yǔ)言Prolog語(yǔ)言其它面向AI的語(yǔ)言......……………………405.4.2關(guān)于AI研究范圍的爭(zhēng)議與數(shù)學(xué)交叉定理機(jī)器證明非經(jīng)典邏輯......與語(yǔ)言學(xué)交叉自然語(yǔ)言理解口語(yǔ)理解......與電子學(xué)

&機(jī)械學(xué)交叉計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器人......與心理學(xué)&神經(jīng)解剖學(xué)交叉認(rèn)知模型心像處理......邊界不分明似乎只能開(kāi)辟“生荒地”415.4.3AI的核心是什么？Nilsson ——演繹推理Newell,Simon——思維規(guī)律Sloman ——智能系統(tǒng)Feigenbaum——知識(shí)工程McCarthy ——核心還未構(gòu)成……425.5AI在中國(guó)中國(guó)大陸的AI研究中國(guó)香港的AI研究

431.中國(guó)大陸的AI研究1984年錢學(xué)森提出思維的三大分類邏輯思維形象思維靈感思維中國(guó)大陸重要的AI研究機(jī)構(gòu)清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室南京大學(xué)軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室中科院自動(dòng)化所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室……44

中國(guó)大陸的AI研究（續(xù)）中國(guó)大陸著名的老一輩AI專家張鈸院士：清華大學(xué)戴汝為院士：中科院自動(dòng)化所……中國(guó)大陸年輕一代的AI領(lǐng)軍人物應(yīng)明生教授：清華大學(xué)周志華教授：南京大學(xué)……452.中國(guó)香港的AI研究中國(guó)香港的著名AI研究機(jī)構(gòu)香港科技大學(xué)香港中文大學(xué)香港大學(xué)……中國(guó)香港的AI領(lǐng)軍人物L(fēng)inFangzhen（林方真）教授：香港科大在AI理論方面的研究成果引入注目擔(dān)任AAAI,IJCAI等頂級(jí)AI會(huì)議的PC……465.6AI的最新動(dòng)態(tài)當(dāng)前AI的研究熱點(diǎn)AAAI及IJCAI的近況AI的發(fā)展趨勢(shì)展望471.當(dāng)前AI的研究熱點(diǎn)概率圖模型（ProbabilisticGraphicModels）隱馬爾可夫模型（HMM）貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（BayesianNetworks）……統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論(SLT)&支持向量機(jī)(SVM)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論支持向量機(jī)……48

當(dāng)前AI的研究熱點(diǎn)（續(xù)）數(shù)據(jù)挖掘&知識(shí)發(fā)現(xiàn)WebMining商務(wù)智能基于DM/KDD的智能輔助決策……WebIntelligence&IntegratedIntelligenceCapabilitiesWeb智能（WebIntelligence，簡(jiǎn)稱WI）IntegratedIntelligenceCapabilities……492.AAAI及IJCAI的近況國(guó)際頂級(jí)的2個(gè)AI綜合性學(xué)術(shù)會(huì)議AAAI:NationalConferenceonArtificialIntelligenceIJCAI:Intl.JointConferenceonArtificialIntelligence國(guó)際頂級(jí)的幾個(gè)著名AI專業(yè)性學(xué)術(shù)會(huì)議UAI:Intl.Conf.onUncertaintyinAIICML:Intl.Conf.onMachineLearningNIPS:AnnualConf.onNeuralInformationProcessingSystems……503.AI的發(fā)展趨勢(shì)展望AI在生物技術(shù)和腦科學(xué)中將大有作為生物信息學(xué)神經(jīng)信息學(xué)腦機(jī)工程……AI在海量信息智能處理中將扮演重要角色商務(wù)智能智能輔助決策智能推薦服務(wù)系統(tǒng)……51AI的發(fā)展趨勢(shì)展望（續(xù)1）智能系統(tǒng)在空間技術(shù)中將繼續(xù)發(fā)揮重要作用智能Agent及多Agent系統(tǒng)綜合集成多種AI技術(shù)的智能空間系統(tǒng)……AI技術(shù)在軍事領(lǐng)域中將繼續(xù)得到廣泛應(yīng)用軍事情報(bào)分析戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)綜合處理數(shù)字化士兵……52AI的發(fā)展趨勢(shì)展望（續(xù)2）AI將成為必備的共性支撐技術(shù)之一智能傳感器智能機(jī)器人智能家電……AI與Web的結(jié)合將發(fā)揮重要作用Web智能網(wǎng)上信息智能抽?。╓ebMining）網(wǎng)上信息個(gè)性化推薦及訂購(gòu)……535.7AI領(lǐng)域的著名期刊及會(huì)議AI領(lǐng)域的著名期刊AI領(lǐng)域的著名會(huì)議關(guān)于投稿AI期刊與會(huì)議的一點(diǎn)建議541.AI領(lǐng)域的著名期刊最頂級(jí)的AI期刊（部分）JournalofMachineLearningResearchArtificialIntelligence……權(quán)威的AI期刊（部分）ArtificialIntelligenceReviewAIMagazineMachineLearningComputationalIntelligence55AI領(lǐng)域的著名期刊（續(xù)）權(quán)威的AI期刊（續(xù)）JournalofAIResearchPatternRecognitionArtificialIntelligenceinMedicineIEEETrans.onPatternAnalysis&MachineIntelligenceIEEETrans.onKnowledge&DataEngineeringIEEETrans.onNeuralNetworksJournalofDataMining&KnowledgeDiscovery……