綠帶培訓(xùn)考題-課件

第一期綠帶考題解答1第一期綠帶考題解答11、（4分）假設(shè)你收集的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，此數(shù)據(jù)的平均值為100，標(biāo)準(zhǔn)差為10，請問：大于20的數(shù)據(jù)大約占所有數(shù)據(jù)多少百分比？100%大于120的數(shù)據(jù)大約占所有數(shù)據(jù)多少百分比？2.3%(2.5%也對)1、（4分）假設(shè)你收集的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，此數(shù)據(jù)的平均值為1021、（4分）假設(shè)你收集的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，此數(shù)據(jù)的平均值為100，標(biāo)準(zhǔn)差為10，請問：大于20的數(shù)據(jù)大約占所有數(shù)據(jù)多少百分比？100%大于120的數(shù)據(jù)大約占所有數(shù)據(jù)多少百分比？2.3%(2.5%也對)1、（4分）假設(shè)你收集的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，此數(shù)據(jù)的平均值為1032、（3分）如果一個流程的DPMO為100,000，則該流程介于

2Sigma到

3Sigma之間解析：DPU、DPO和DPMO每單位缺陷數(shù)(DPU)是樣本中的缺陷數(shù)除以抽樣的單位數(shù)得出的結(jié)果。每機會缺陷數(shù)(DPO)是樣本中的缺陷數(shù)除以缺陷機會總數(shù)得到的結(jié)果。每百萬機會缺陷數(shù)(DPMO)是樣本中的缺陷數(shù)除以缺陷機會總數(shù)再乘以一百萬得到的結(jié)果。 σ值百萬分之不良率（PPM）

2 308,537

3 66,807 4 6,210 4.5 1,300 5 233 6 3.4 2、（3分）如果一個流程的DPMO為100,000，則該流43、（6分）請評估以下流程的精確度與準(zhǔn)確度，以及以下流程應(yīng)如何進行改善？流程CpCpk精確度與準(zhǔn)確度改善方法流程11.801.65精確﹑準(zhǔn)確不需要改善流程20.680.66不精確﹑不準(zhǔn)確移動平均值至目標(biāo)、減少流程變異流程31.800.66精確﹑但不準(zhǔn)確移動平均值至目標(biāo)3、（6分）請評估以下流程的精確度與準(zhǔn)確度，以及以下流程應(yīng)54、1)（2分）流程行為圖中的控制上下線是誰決定的？

流程本身

2)（2分）制程能力分析中的規(guī)格上下線應(yīng)該是參酌誰的意見后決定的？

客戶解析：UCL/LCL：控制上下線USL/LSL：規(guī)格上下線4、1)（2分）流程行為圖中的控制上下線是誰決定的？解析65、1)（2分）GageR&R是測量系統(tǒng)準(zhǔn)確與否的研究？

否（2分）GageR&R分析的兩大指標(biāo)是什么？

GR&R%與精密度與公差比(precisiontotoleranceratio)（2分）一般工業(yè)界，以上兩個指標(biāo)的合格標(biāo)準(zhǔn)是多少？

均為30%解析：1）MSA≠GR&R%；

MSA∝準(zhǔn)確性+精密性； 準(zhǔn)確性∝偏倚+穩(wěn)定性+線性； 精密性∝重復(fù)性+再現(xiàn)性∝GR&R%；5、1)（2分）GageR&R是測量系統(tǒng)準(zhǔn)確與否的研究？76、(8分)請打開Excel檔KingFaGBTest的工作表：“GRR”,這是個有關(guān)連續(xù)型數(shù)據(jù)GaugeR&R的問題。假設(shè)客戶要求的目標(biāo)是365,規(guī)格上限是390,規(guī)格下線是340,請問:6、(8分)請打開Excel檔KingFaGBTest8綠帶培訓(xùn)考題-課件91）這個測量系統(tǒng)%R&R是多少?

23.7%2）這個測量系統(tǒng)P/Tratio是多少?

41.96%(或36.02%)

3）總體而言此測量系統(tǒng)可否接受?

不能接受（因為P/Tratio超過30%）4）若要改善此測量系統(tǒng),應(yīng)從何處著手?

測量儀器的重復(fù)性(repeatability)1）這個測量系統(tǒng)%R&R是多少?107、(10分)請打開Excel檔KingFaGBTest的工作表:“CHICopterCapability”這是一家直升機公司的飛行數(shù)據(jù),有六個月飛行時間的抽樣數(shù)據(jù)?？蛻粢蟮娘w行時是不可少于20分鐘,不可高于30分鐘,目標(biāo)25分鐘,請問

1)相對于客戶的要求而言,這家直升機公司的飛行能力為何？

2)你覺得這家直升機公司的飛行能力好不好?如果是不好的話,問題出在那里?該如何改善?7、(10分)請打開Excel檔KingFaGBTes11綠帶培訓(xùn)考題-課件12綠帶培訓(xùn)考題-課件13綠帶培訓(xùn)考題-課件14相對于客戶的要求而言,這家直升機公司的飛行能力為何？ Pp:0.82Ppk:0.67所以相對于客戶的要求而言,這家直升機公司的飛行能力不好

2)你覺得這家直升機公司的飛行能力好不好?如果是不好的話,問題出在那里?該如何改善? 飛行能力不好。飛行時間的變異太大。改善方法為利用層別法找出關(guān)鍵因子以減少飛行時間變異。相對于客戶的要求而言,這家直升機公司的飛行能力為何？158、（6分）請打開Excel檔KingFaGBTest的工作表“OperationTime”，Bob,Jane,Walt三人都是某機臺的操作員。工作表中是他們在一段時間內(nèi)貼一塊背光板所需時間的統(tǒng)計。請問三人中，誰的操作速度最慢？誰最快？8、（6分）請打開Excel檔KingFaGBTest的16Walt最慢

；BobandJane一樣快,他們倆的時間無統(tǒng)計上明顯的差異。Walt最慢；179.（7分）在調(diào)閱一些歷史數(shù)據(jù)后，您進行了線性回歸分析，MINITAB結(jié)果如下：

Predictor Coef StDev T P Constant 12.7572 0.5021 25.41 0.000 x 0.29497 0.03202 9.21 0.000

S=0.9771R-Sq=85.0%R-Sq(Adj)=84.0%

AnalysisofVariance Source DF SS MS F P Regression 1 80.999 80.999 84.85 0.000 Residuals 15 14.320 0.955 Lackoffit 13 11.540 0.888<1 PureError 2 2.780 1.390 Total 16 95.3191）（2分）請寫出該回歸方程式：

y=12.7572+0.29497X9.（7分）在調(diào)閱一些歷史數(shù)據(jù)后，您進行了線性回歸分析，MI182）（3分）請畫出該回歸線：3)（2分）因子x解釋了多少比例的變異？

85%(84%也對)2）（3分）請畫出該回歸線：3)（2分）因子x解釋了多少比1910.（4分）一旦x確定后，最關(guān)鍵的控制步驟是：

a. 建立針對y的控制圖

b. 建立一個控制計劃，來持續(xù)檢測y

c.

建立計劃來持續(xù)監(jiān)控x d. 建立新的SOP來調(diào)整y的變化

e. 無法判斷10.（4分）一旦x確定后，最關(guān)鍵的控制步驟是：2011.（4分）在標(biāo)準(zhǔn)控制圖中，把上下控制線從三個標(biāo)準(zhǔn)差的位置移到六個標(biāo)準(zhǔn)差的位置時，其結(jié)果是：

a. 增加了發(fā)生TypeIerror的可能性

b. 增加了發(fā)生TypeIIerror的可能性

c. 使流程能在更長時間內(nèi)可控

d. 構(gòu)建一個更加穩(wěn)定的流程

e. 無法判斷11.（4分）在標(biāo)準(zhǔn)控制圖中，把上下控制線從三個標(biāo)準(zhǔn)差的位21綠帶培訓(xùn)考題-課件2212.（4分）降溫工序中，水溫是控制y的重要因子。X的目標(biāo)值設(shè)定在70度，但是上個月的平均值比設(shè)定值低2度。水溫通過四個獨立地點測量得到，這四個測量點所得數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的歷史平均值是1.2度。最適合用來定期測量水溫的控制圖是：

a. X-bar&R/S b. CUSUM c. RunChart d. IndividualXandMR e. 無法判斷12.（4分）降溫工序中，水溫是控制y的重要因子。X的目標(biāo)2313.（4分）現(xiàn)有資源總共只夠做80次實驗來研究某流程。則以下方案中，哪一個最適合來做初步實驗？

a. 26

全因子實驗

b. 26-2

部分因子實驗

c. 36-3

部分因子實驗

d. 34全因子實驗

e. 無法判斷13.（4分）現(xiàn)有資源總共只夠做80次實驗來研究某流程。則2414.（6分）某重要y的目標(biāo)值是250，上限300，下限200。y的量測系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)差是2。因子x1和x2被發(fā)現(xiàn)是y的顯著因子，其模式是y＝60+20x1+5x2。目前x2設(shè)定為6，且該設(shè)定沒有變異。假設(shè)因子x1的量測系統(tǒng)沒有可以感知的量測錯誤時，則：1)通常一個好的量測系統(tǒng)，y的GR&R%大約是多少？

a. 2%

b. 10% c. 25% d. 50% e. 無法判斷2）因子x1（針對上題中的y而言）的目標(biāo)值應(yīng)設(shè)定為：

814.（6分）某重要y的目標(biāo)值是250，上限300，下限202515.（4分）右方的控制圖來自對一個流程的控制。對該控制圖最好的解釋是：

a. 流程穩(wěn)定，流程能力

b. 流程很奇怪，但流程能力佳

c. 控制上下限算錯了

d. 規(guī)格上下限應(yīng)該更嚴(yán)格些

e. 無法判斷15.（4分）右方的控制圖來自對一個流程的控制。對該控制圖26綠帶培訓(xùn)考題-課件2716.（4分）我們設(shè)計了一個26-2IV

的部分因子實驗，在該實驗中會產(chǎn)生一些主效應(yīng)和交互作用的混淆。以下哪種說法最好地描述了這種混淆？

a. 每一個混淆組合其實都包含了兩個項(terms)

b. 每一個混淆組合都包含了四個項(terms)

c. 每一個主效應(yīng)和兩階交互作用相混淆

d. 每一個主效應(yīng)和四階交互作用相混淆

e. 無法判斷16.（4分）我們設(shè)計了一個26-2IV的部分因子實驗，28綠帶培訓(xùn)考題-課件2917.（4分）右圖是對因子A和B進行實驗后的結(jié)果，以下哪種說法是正確的？

a. 效應(yīng)是線性的

b. 因子A和B之間可能有交互作用

c. 從統(tǒng)計上來看，B2水平顯著比B1和B3高

d. 沒有進行足夠的重復(fù)實驗，所以無法下結(jié)論 e.無法判斷17.（4分）右圖是對因子A和B進行實驗后的結(jié)果，以下哪種3018.（6分）利用卡方檢定來檢視A與B供貨商之間的質(zhì)量表現(xiàn)有無統(tǒng)計上顯著的差異Supplier供貨商BadBatches壞GoodBatched好A

甲69804B

乙136659卡方值是多少？

32.693

A與B供貨商之間的質(zhì)量表現(xiàn)有無統(tǒng)計上顯著的差異?

有

18.（6分）利用卡方檢定來檢視A與B供貨商之間的質(zhì)量表31綠帶培訓(xùn)考題-課件32綠帶培訓(xùn)考題-課件3319.（6分）兩家供貨商提供物料之質(zhì)量特性數(shù)據(jù)顯示如下： 供貨商甲 供貨商乙

85.2 89.0 87.3 89.4 92.5 90.8 80.8 84.3 84.8 88.2 88.1我們想了解該兩家供貨商所提供之物料的均值是否相同。1)、請問你建議使用那種檢定方法？

2-samplet-test2)、請你用MINITAB執(zhí)行該檢定方法。

P-value=

0.3493)、請問你的結(jié)論是什么？

兩家供應(yīng)商所提供的物料均值相同19.（6分）兩家供貨商提供物料之質(zhì)量特性數(shù)據(jù)顯示如下：34綠帶培訓(xùn)考題-課件35綠帶培訓(xùn)考題-課件36綠帶培訓(xùn)考題-課件37綠帶培訓(xùn)考題-課件381)、請問你建議使用那種檢定方法？

2-samplet-test綠帶培訓(xùn)考題-課件39綠帶培訓(xùn)考題-課件40綠帶培訓(xùn)考題-課件411)、請問你建議使用那種檢定方法？

2-samplet-test2)、請你用MINITAB執(zhí)行該檢定方法。

P-value=

0.3493)、請問你的結(jié)論是什么？

兩家供應(yīng)商所提供的物料均值相同綠帶培訓(xùn)考題-課件42知識點概要課時/小時第一天第二天第三天第四天第五天第六天第七天第八天1六西格瑪簡介失效模式和后果分析(FMEA)連續(xù)型量測系統(tǒng)分析(MSA)流程行為圖假設(shè)檢定介紹三個或以上層次的比較被動觀察研究實驗設(shè)計簡介(DOE)1全因子實驗設(shè)計1項目定義控制計劃介紹比較檢定介紹1統(tǒng)計簡介1流程圖MINITAB介紹兩個層次比較流程能力分析單一層次比較相關(guān)性與回歸分析樣本大小考量部分因子實驗設(shè)計1MINITAB圖表1因果矩陣圖(C&Ematrix)兩個層次比較卡方分析1知識點概要課時/小時第一天第二天第三天第四天第五天第六天第七43流程圖流程圖44因果矩陣圖因果矩陣圖45FMEAFMEA46統(tǒng)計概述統(tǒng)計概述47離散性MSA離散性MSA48連續(xù)性MSA連續(xù)性MSA49流程行為圖(控制圖)流程行為圖(控制圖)50過程能力分析過程能力分析51假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗52比較檢驗比較檢驗53綠帶培訓(xùn)考題-課件54綠帶培訓(xùn)考題-課件55綠帶培訓(xùn)考題-課件56參數(shù)假定檢驗參數(shù)表示為總體假定了分布。通常，在執(zhí)行數(shù)據(jù)是來自某個分布（通常為正態(tài)分布）的樣本的假設(shè)檢驗時做出假定。非參數(shù)表示沒有為總體假定具體分布。參數(shù)檢驗的優(yōu)勢在于，如果假設(shè)成立，則功效（即在H0為假時拒絕該假設(shè)的概率）比相同樣本大小的對應(yīng)非參數(shù)檢驗的功效高。非參數(shù)檢驗結(jié)果在遇到違反假設(shè)的情況時更健壯。因此，如果對于基于參數(shù)模型的檢驗違反了假設(shè)，則基于參數(shù)檢驗p值的結(jié)論可能比基于非參數(shù)檢驗p值的結(jié)論更具誤導(dǎo)性。t檢驗對一個或兩個正態(tài)分布總體的平均值（雙樣本時還有方差）的假設(shè)檢驗。單樣本Z檢驗檢驗正態(tài)總體均值是否等于目標(biāo)值。F檢驗F檢驗通常用于確定兩個組的方差是否相等?？ǚ綑z驗一個假設(shè)檢驗族，用于在原假設(shè)下將數(shù)據(jù)的實測分布與其預(yù)期分布進行比較。參數(shù)假定檢驗參數(shù)表示為總體假定了分布。通常，在執(zhí)行數(shù)據(jù)是來自57非參數(shù)檢驗

單樣本W(wǎng)ilcoxon：-執(zhí)行中位數(shù)的單樣本W(wǎng)ilcoxon符號秩檢驗，并計算相應(yīng)的點估計和置信區(qū)間。使用此檢驗作為單樣本Z檢驗和單樣本t檢驗的非參數(shù)備擇。Mann-Whitney：-執(zhí)行兩個總體中位數(shù)相等性的假設(shè)檢驗，并計算相應(yīng)的點估計和置信區(qū)間。使用此檢驗作為雙參數(shù)t檢驗的非參數(shù)備擇。Kruskal-Wallis：-對單因子設(shè)計（兩個或多個總體）執(zhí)行總體中位數(shù)相等性的假設(shè)檢驗。此檢驗是泛化的Mann-Whitney檢驗所使用過程，并（類似于Mood中位數(shù)檢驗）為單因子方差分析提供非參數(shù)備擇。Kruskal-Wallis檢驗尋找總體的中位數(shù)之間的差異。對于分析來自許多分布的數(shù)據(jù)（包括來自正態(tài)分布的數(shù)據(jù)），Kruskal-Wallis檢驗比Mood中位數(shù)檢驗更有效（平均起來，置信區(qū)間較窄)，但對于異常值的健壯性則較差。Mood中位數(shù)檢驗：-執(zhí)行單因子設(shè)計中總體中位數(shù)相等性的假設(shè)檢驗。Mood中位數(shù)檢驗，像Kruskal-Wallis檢驗一樣，為常規(guī)的單因子方差分析提供非參數(shù)備擇。Mood中位數(shù)檢驗有時也稱為中位數(shù)檢驗或符號分值檢驗。Mood中位數(shù)檢驗在數(shù)據(jù)中遇到異常值和誤差時健壯，特別適用于分析的初級階段。Mood中位數(shù)檢驗在遇到異常值時比Kruskal-Wallis檢驗更健壯；但在分析來自許多分布的數(shù)據(jù)（包括來自正態(tài)分布的數(shù)據(jù)）時，功效則較差（平均來說，置信區(qū)間較寬)。Friedman：-執(zhí)行隨機化區(qū)組試驗的非參數(shù)分析，并因此為雙因子方差分析提供備擇。隨機化區(qū)組試驗是泛化的配對試驗。Friedman檢驗是泛化的帶有處理無效應(yīng)的原假設(shè)的配對符號檢驗。此檢驗要求每個處理-區(qū)組的組合有且只有一個觀測值。非參數(shù)檢驗

單樣本W(wǎng)ilcoxon：-執(zhí)行中位數(shù)的單樣本58獨立性檢驗卡方檢驗一個假設(shè)檢驗族，用于在原假設(shè)下將數(shù)據(jù)的實測分布與其預(yù)期分布進行比較。獨立性檢驗卡方檢驗59樣本大小計算包含知識點：樣本大小，α風(fēng)險，檢定力，標(biāo)準(zhǔn)差等樣本大小計算包含知識點：60樣本大小計算包含知識點：樣本大小，α風(fēng)險，檢定力，標(biāo)準(zhǔn)差等樣本大小計算包含知識點：61綠帶培訓(xùn)考題-課件62回歸分析Regression回歸分析Regression