多元回歸和多重相關(guān)分析課件

第十四章多元回歸和多重相關(guān)分析研究多個變量之間的關(guān)系第十四章多元回歸和多重相關(guān)分析研究多個變量之間的關(guān)系1多元線性回歸方程

一個因變量和多個自變量總體回歸方程樣本回歸方程多元線性回歸方程

一個因變量和多個自變量總體回歸方程樣本回歸2多重可決系數(shù)和多重相關(guān)系數(shù)多重可決系數(shù)多重相關(guān)系數(shù)多重可決系數(shù)和多重相關(guān)系數(shù)多重可決系數(shù)多重相關(guān)系數(shù)3多重回歸分析中的F檢驗總檢驗：檢驗?zāi)骋灰蜃兞亢蚹個自變量在總體上是否有顯著的線性關(guān)系偏檢驗：檢驗因變量Y與新引入回歸方程的自變量Xk是否有顯著的偏相關(guān)關(guān)系多重回歸分析中的F檢驗總檢驗：檢驗?zāi)骋灰蜃兞亢蚹個自變量在總4F分布兩個獨立的t分布被各自的自由度去除，所得之商的比率服從F分布.它是一種非對稱分布,圖形的形狀取決于分子和分母的自由度.F分布的圖形FPF(10,4)F(10,10)F(10,50)F分布兩個獨立的t分布被各自的自由度去除，所得之商的比率5多元回歸模型的總檢驗多元回歸模型的總檢驗6多元回歸模型的偏檢驗分子為引入第K個變量后可解釋變差的增加量，或者說為引入第K個變量后不可解釋變差的減少量分母為引入第K個變量后不可解釋變差多元回歸模型的偏檢驗分子為引入第K個變量后可解釋變差的增加量7F檢驗的應(yīng)用1----總檢驗資料來自書中第486頁F檢驗的應(yīng)用1----總檢驗資料來自書中第486頁8F檢驗的應(yīng)用2----偏檢驗Y:利潤額；X1：銷售部X2：代銷額X3：合同批數(shù)

F檢驗的應(yīng)用2----偏檢驗Y:利潤額；X9建立回歸模型的步驟找出被選變量試建回歸模型評核回歸模型修改回歸模型解釋并應(yīng)用回歸模型建立回歸模型的步驟找出被選變量10spss的輸出結(jié)果（資料來自第

517頁）EquationNumber1DependentVariable..年外匯收入------------------VariablesintheEquation------------------Variable?BSEBTSigTX1（僑胞旅游人數(shù)）4.9174991.0038544.899.0006X2（外國旅游人數(shù)）-15.76276716.185008-.974.3531(Constant)6.8252756.953243.982.3495相關(guān)系數(shù)MultipleR.95511可決系數(shù)RSquare.91223經(jīng)調(diào)整的可決系數(shù)AdjustedRSquare.89468估計標(biāo)準(zhǔn)誤差StandardError8.44130spss的輸出結(jié)果（資料來自第

517頁）Equation11spss的輸出結(jié)果續(xù)AnalysisofVariance（方差分析）DF（自由度）SumofSquaresMeanSquareRegression（SSR）27406.21398?3703.10699Residual（SSE）10712.5552571.25552F=51.96940p-value=.0000spss的輸出結(jié)果續(xù)AnalysisofVariance12逐步回歸法是按一定的統(tǒng)計程序，經(jīng)過多步擬合和檢驗，從一系列的可供建立回歸模型的自變量中，逐步引入回歸作用顯著的自變量，并從回歸模型中逐步趨逐回歸作用變得不在顯著的自變量，以最終求得“最優(yōu)”回歸模型的技術(shù).逐步回歸法是按一定的統(tǒng)計程序，經(jīng)過多步擬合和檢13逐步回歸法的基本原理建模開始據(jù)偏回歸平方和從被選變量中選擇下一步引入的自變量對回歸模型進行總檢驗擬合新的多元回歸方程逐步回歸法的基本原理建模開始據(jù)偏回歸平方和從被選變量對回歸模14逐步回歸法的基本原理對引入的新變量進行偏檢驗對原有的諸自變量進行偏檢驗決定：1。新模型是否有顯著意義2。新引入的自變量是否可被接納3。原有的自變量是否應(yīng)被逐出去4。是進行下一步回歸還是終止得出最優(yōu)模型逐步回歸法的基本原理對引入的新變對原有的諸自變決定：1。新模15回歸和相關(guān)分析中應(yīng)注意的

問題要正確理解和對待變量之間的關(guān)系定量分析之前應(yīng)進行定性分