大數(shù)據(jù)背景下高速公路運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究

大數(shù)據(jù)背景下高速公路運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究

大數(shù)據(jù)是一種新型的數(shù)據(jù)處理手段，它是數(shù)據(jù)變量帶來(lái)的質(zhì)變結(jié)果的產(chǎn)物。如今，大數(shù)據(jù)與高速公路運(yùn)營(yíng)相融合，推動(dòng)了行業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)扣費(fèi)替代人工收費(fèi)，成為了解放高速公路行業(yè)生產(chǎn)力的關(guān)鍵要素，為司乘創(chuàng)建了更為安全、暢通、高效的通行環(huán)境，將“運(yùn)力”時(shí)代向“算力”時(shí)代推進(jìn)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于高速公路建立了強(qiáng)大的分析力量河北高速通過(guò)大數(shù)據(jù)分析對(duì)全省的路況、ETC、MTC、斷面交通量、氣象、紙卡、客服等歷史和實(shí)時(shí)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚整合，并通過(guò)多種數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行多維統(tǒng)計(jì)分析、關(guān)聯(lián)分析、影響分析和預(yù)測(cè)分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)的全面精細(xì)化管理，解決了高速運(yùn)營(yíng)公司面臨的跨部門(mén)業(yè)務(wù)協(xié)同困難、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法互聯(lián)、綜合決策效率低、公眾智能化服務(wù)水平有限等問(wèn)題，提高了數(shù)據(jù)分析類(lèi)應(yīng)用的使用效率，從深度、廣度、關(guān)聯(lián)性等方面，挖掘出了已有數(shù)據(jù)的潛在業(yè)務(wù)價(jià)值，豐富了路網(wǎng)運(yùn)行管理的分析手段，為保障路網(wǎng)運(yùn)行和決策調(diào)度提供了多維度實(shí)時(shí)、有力的數(shù)據(jù)支撐。提升公眾出行需求河北高速將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于公眾出行服務(wù)的信息管理中，通過(guò)對(duì)公眾出行服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析與挖掘，從海量數(shù)據(jù)中，梳理出了出行用戶的主要需求和關(guān)注重點(diǎn)，從而提升了信息的精準(zhǔn)推送與服務(wù)品質(zhì)，進(jìn)一步提升了綜合運(yùn)營(yíng)能力?？梢暬\(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)廣東通驛高速公路服務(wù)區(qū)有限公司通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)信息互通和整合應(yīng)用，使服務(wù)區(qū)各項(xiàng)數(shù)據(jù)與企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心之間實(shí)現(xiàn)信息互通，不同管理層級(jí)可通過(guò)大數(shù)據(jù)掌握運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的演變趨勢(shì)、經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的完成比例、成本費(fèi)用的管控現(xiàn)狀，并通過(guò)應(yīng)用將數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度分析，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)可視化監(jiān)管。同時(shí)，通過(guò)對(duì)高速公路斷面交通流量、服務(wù)區(qū)客流量、人流密集度等多項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，可得到高速公路斷面交通流量及變化趨勢(shì)、進(jìn)入服務(wù)區(qū)車(chē)流量占比、單車(chē)貢獻(xiàn)度、進(jìn)店率、成交率、客流貢獻(xiàn)率等與經(jīng)營(yíng)因素相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)分析，可用于評(píng)估服務(wù)區(qū)商鋪的經(jīng)營(yíng)狀況，分析商鋪及業(yè)態(tài)分布是否合理，為服務(wù)區(qū)后期進(jìn)行優(yōu)化業(yè)態(tài)、布局調(diào)整、改造等提供科學(xué)的依據(jù)，進(jìn)一步提高服務(wù)區(qū)商業(yè)運(yùn)營(yíng)的綜合服務(wù)品質(zhì)及經(jīng)濟(jì)效益。通過(guò)大數(shù)據(jù)建立完善的管理系統(tǒng)，將服務(wù)區(qū)現(xiàn)場(chǎng)巡檢、公共衛(wèi)生保障、安全生產(chǎn)、園林綠化、設(shè)備設(shè)施管理等基礎(chǔ)管控業(yè)務(wù)納入該管理系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)采集及分析，查漏補(bǔ)缺，控本節(jié)流，不斷提升管理水平。智慧養(yǎng)護(hù)管理北京首發(fā)公路養(yǎng)護(hù)工程有限公司將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于公路的日常養(yǎng)護(hù)管理中，通過(guò)對(duì)養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)的采集與積累，進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)功能，不斷拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用的場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)對(duì)公路路況、養(yǎng)護(hù)計(jì)劃、工作進(jìn)度、效率等各項(xiàng)工作的分析，促進(jìn)公路養(yǎng)護(hù)管理向規(guī)范化、科學(xué)化、智能化邁進(jìn)。通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析，合理分解養(yǎng)護(hù)任務(wù)，科學(xué)調(diào)配養(yǎng)護(hù)人員、物資及設(shè)備，進(jìn)而提高了養(yǎng)護(hù)資金的使用效率，促進(jìn)了降本增效和投資效率。北京首發(fā)公路養(yǎng)護(hù)工程有限公司2019年度較2018年度養(yǎng)護(hù)業(yè)務(wù)成本降低了1400余萬(wàn)元。智能化決策管理大數(shù)據(jù)在高速公路運(yùn)營(yíng)管理及業(yè)態(tài)中的應(yīng)用，為運(yùn)營(yíng)單位在各項(xiàng)管理以及決策中提供了重要的數(shù)據(jù)和預(yù)判支撐。這無(wú)疑促進(jìn)行業(yè)向科學(xué)化、智能化邁進(jìn)。但是，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在實(shí)際的運(yùn)營(yíng)管理中還存在人為孤島、產(chǎn)業(yè)鏈條不健全等問(wèn)題，還需要進(jìn)一步的探索?；A(chǔ)數(shù)據(jù)收集階段未能充分挖掘相關(guān)性目前，行業(yè)內(nèi)有部分企業(yè)和管理機(jī)構(gòu)仍處于對(duì)收費(fèi)數(shù)據(jù)、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)、服務(wù)區(qū)數(shù)據(jù)等偏重業(yè)務(wù)操作的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集階段，初步建立起了相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行了簡(jiǎn)單的分析或應(yīng)用于還原業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)和路網(wǎng)動(dòng)態(tài)，并未深度挖掘數(shù)據(jù)之間的相關(guān)聯(lián)性，未能使其發(fā)揮更大的價(jià)值。各關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)的聯(lián)網(wǎng)目前，高速公路的數(shù)據(jù)并未完全達(dá)到互通共享，同質(zhì)企業(yè)和關(guān)聯(lián)企業(yè)間的數(shù)據(jù)各自孤立。而交警、路政、氣象等關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)掌握的數(shù)據(jù)，亦沒(méi)有形成聯(lián)網(wǎng)機(jī)制，無(wú)法互通。而且，各機(jī)構(gòu)內(nèi)部對(duì)于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集也沒(méi)有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，即使信息互通也無(wú)法做到數(shù)據(jù)共享，這使得大數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用中無(wú)法發(fā)揮效能。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈未建立大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈條包括數(shù)據(jù)獲取、處理與儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用三個(gè)部分，這三部分可通過(guò)專業(yè)公司進(jìn)行系統(tǒng)的深度挖掘，但目前，行業(yè)內(nèi)并沒(méi)有建立起完整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。如果只依托各高速公路運(yùn)營(yíng)企業(yè)各自對(duì)其進(jìn)行開(kāi)發(fā)，勢(shì)必會(huì)出現(xiàn)收集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用系統(tǒng)不夠完善等相關(guān)問(wèn)題，使得大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值大打折扣?，F(xiàn)在，大數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)移到高速公路場(chǎng)景分析及個(gè)性化思維如何將大數(shù)據(jù)更好地應(yīng)用到高速公路運(yùn)營(yíng)管理中，需要調(diào)整運(yùn)營(yíng)管理思維即：預(yù)測(cè)預(yù)判思維、概率相關(guān)思維、個(gè)性化思維以及“智腦”可靠思維。預(yù)測(cè)預(yù)判思維根據(jù)氣象大數(shù)據(jù)和道路狀況大數(shù)據(jù)等構(gòu)建惡劣天氣預(yù)警模型，通過(guò)與實(shí)際地點(diǎn)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行分析，可以很準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)惡劣天氣發(fā)生的種類(lèi)、概率、影響范圍等，從而可以提早制定應(yīng)急預(yù)案，進(jìn)行防范與應(yīng)對(duì)。概率相關(guān)思維根據(jù)高速公路異常事件預(yù)警模型監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，當(dāng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常，預(yù)判有道路嚴(yán)重?fù)矶聽(tīng)顩r時(shí)，可提前制定相關(guān)應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行交通疏導(dǎo)，避免出現(xiàn)嚴(yán)重交通擁堵現(xiàn)象。個(gè)性化思維通過(guò)大數(shù)據(jù)采集用戶信息，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)分析，推送個(gè)性化的出行信息，推薦個(gè)性化的出行方案；在其進(jìn)行旅游、購(gòu)物、就餐、加油等活動(dòng)時(shí)，為其推薦符合個(gè)人偏好的服務(wù)選項(xiàng)?！爸悄X”可靠思維充分利用大數(shù)據(jù)，根據(jù)實(shí)時(shí)路面、設(shè)施狀況監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)制定養(yǎng)護(hù)維護(hù)計(jì)劃，不僅可以更合理地利用有限的人力物力，還可以最大程度地保障道路和設(shè)施的運(yùn)行安全。數(shù)據(jù)決策思維大數(shù)據(jù)時(shí)代，依靠全面而可靠的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變決策模式，樹(shù)立用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、用數(shù)據(jù)認(rèn)知、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)說(shuō)話的數(shù)據(jù)決策思維。同時(shí)，面對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)的人為割裂，需要建立開(kāi)放的互通共贏思維，讓所有數(shù)據(jù)有序流動(dòng)，充分交織，這便需要體現(xiàn)在管理人員思維方式的轉(zhuǎn)變，用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行管理即：數(shù)據(jù)決策思維、開(kāi)放聯(lián)通共贏思維、全樣本思維、標(biāo)準(zhǔn)化思維。大數(shù)據(jù)賦能的實(shí)現(xiàn)方案形成“智腦”根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助決策需要構(gòu)建兩個(gè)認(rèn)知分析模型和兩個(gè)策略知識(shí)庫(kù)即：交通事件監(jiān)測(cè)模型庫(kù)、交通事件影響范圍確定與分析模型庫(kù)、交通事件處理知識(shí)庫(kù)、交通疏導(dǎo)策略庫(kù)，這些模型和知識(shí)庫(kù)構(gòu)成了應(yīng)急決策的“智腦”。首先，需要將高速公路過(guò)往的交通監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)、交通事件數(shù)據(jù)、交通流量數(shù)據(jù)、交通管控?cái)?shù)據(jù)、應(yīng)急處理數(shù)據(jù)、交通醫(yī)療數(shù)據(jù)、擁堵數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)等按時(shí)間軸和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行收集與整理，通過(guò)進(jìn)一步融合形成多維度的歷史數(shù)據(jù)庫(kù)。然后，將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析。例如，通過(guò)交通監(jiān)測(cè)收集到的視頻和圖片等相關(guān)信息，可初步分析交通事件的類(lèi)型，再結(jié)合收集到的交通事件的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)交通事件的嚴(yán)重程度、影響范圍、影響時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行預(yù)判，再通過(guò)交通疏導(dǎo)策略庫(kù)與交通事件處理知識(shí)庫(kù)進(jìn)行分析，制定出相對(duì)完善的道路疏導(dǎo)策略。建立有效處置預(yù)案首先，通過(guò)融合道路智能裝置、報(bào)警電話、車(chē)內(nèi)智能裝置，為決策“智腦”提供第一手的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，再由“智腦”綜合數(shù)據(jù)對(duì)該事件進(jìn)行預(yù)判，并第一時(shí)間向相關(guān)部門(mén)發(fā)出預(yù)警。再通過(guò)收集到的當(dāng)前天氣、路況、車(chē)流量等相關(guān)信息，與巡邏車(chē)、駕駛員等提供的相關(guān)信息相結(jié)合，進(jìn)行交通影響范圍的分析評(píng)估，判斷交通事件的性質(zhì)與影響范圍，并預(yù)估其對(duì)交通的影響。根據(jù)前兩個(gè)階段的監(jiān)測(cè)評(píng)估與分析，提出有效應(yīng)急處置預(yù)案，并提供階段性反饋。交通事件處置完成后，則需要進(jìn)一步采集和整理本次事件處置全過(guò)程的詳細(xì)數(shù)據(jù)，補(bǔ)充完善相關(guān)的大數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而修正和優(yōu)化現(xiàn)有模型和知識(shí)庫(kù)，使數(shù)據(jù)不斷迭代更新，讓“智腦”在實(shí)際事件處置中，不斷學(xué)習(xí)進(jìn)步。取消高速公路省界收費(fèi)站后，全國(guó)路網(wǎng)實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)化運(yùn)行。界限的消失，使得全網(wǎng)數(shù)字化新基建勢(shì)必融為一體，這為全網(wǎng)大數(shù)據(jù)融合運(yùn)營(yíng)管理提供了重要的條件和基礎(chǔ)