大數(shù)據(jù)背景下高速公路運營管理數(shù)據(jù)的應用研究

大數(shù)據(jù)背景下高速公路運營管理數(shù)據(jù)的應用研究

大數(shù)據(jù)是一種新型的數(shù)據(jù)處理手段，它是數(shù)據(jù)變量帶來的質(zhì)變結(jié)果的產(chǎn)物。如今，大數(shù)據(jù)與高速公路運營相融合，推動了行業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)了自動扣費替代人工收費，成為了解放高速公路行業(yè)生產(chǎn)力的關(guān)鍵要素，為司乘創(chuàng)建了更為安全、暢通、高效的通行環(huán)境，將“運力”時代向“算力”時代推進。大數(shù)據(jù)應用于高速公路建立了強大的分析力量河北高速通過大數(shù)據(jù)分析對全省的路況、ETC、MTC、斷面交通量、氣象、紙卡、客服等歷史和實時海量數(shù)據(jù)進行匯聚整合，并通過多種數(shù)據(jù)分析模型進行多維統(tǒng)計分析、關(guān)聯(lián)分析、影響分析和預測分析，實現(xiàn)了對路網(wǎng)運營管理數(shù)據(jù)的全面精細化管理，解決了高速運營公司面臨的跨部門業(yè)務協(xié)同困難、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫無法互聯(lián)、綜合決策效率低、公眾智能化服務水平有限等問題，提高了數(shù)據(jù)分析類應用的使用效率，從深度、廣度、關(guān)聯(lián)性等方面，挖掘出了已有數(shù)據(jù)的潛在業(yè)務價值，豐富了路網(wǎng)運行管理的分析手段，為保障路網(wǎng)運行和決策調(diào)度提供了多維度實時、有力的數(shù)據(jù)支撐。提升公眾出行需求河北高速將大數(shù)據(jù)應用于公眾出行服務的信息管理中，通過對公眾出行服務數(shù)據(jù)進行深度分析與挖掘，從海量數(shù)據(jù)中，梳理出了出行用戶的主要需求和關(guān)注重點，從而提升了信息的精準推送與服務品質(zhì)，進一步提升了綜合運營能力。可視化運營監(jiān)測廣東通驛高速公路服務區(qū)有限公司通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)信息互通和整合應用，使服務區(qū)各項數(shù)據(jù)與企業(yè)級數(shù)據(jù)中心之間實現(xiàn)信息互通，不同管理層級可通過大數(shù)據(jù)掌握運營數(shù)據(jù)的演變趨勢、經(jīng)營目標的完成比例、成本費用的管控現(xiàn)狀，并通過應用將數(shù)據(jù)進行多角度分析，實現(xiàn)運營狀態(tài)可視化監(jiān)管。同時，通過對高速公路斷面交通流量、服務區(qū)客流量、人流密集度等多項數(shù)據(jù)進行監(jiān)測，可得到高速公路斷面交通流量及變化趨勢、進入服務區(qū)車流量占比、單車貢獻度、進店率、成交率、客流貢獻率等與經(jīng)營因素相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)分析，可用于評估服務區(qū)商鋪的經(jīng)營狀況，分析商鋪及業(yè)態(tài)分布是否合理，為服務區(qū)后期進行優(yōu)化業(yè)態(tài)、布局調(diào)整、改造等提供科學的依據(jù)，進一步提高服務區(qū)商業(yè)運營的綜合服務品質(zhì)及經(jīng)濟效益。通過大數(shù)據(jù)建立完善的管理系統(tǒng)，將服務區(qū)現(xiàn)場巡檢、公共衛(wèi)生保障、安全生產(chǎn)、園林綠化、設備設施管理等基礎(chǔ)管控業(yè)務納入該管理系統(tǒng)，通過對各項業(yè)務的數(shù)據(jù)采集及分析，查漏補缺，控本節(jié)流，不斷提升管理水平。智慧養(yǎng)護管理北京首發(fā)公路養(yǎng)護工程有限公司將大數(shù)據(jù)應用于公路的日常養(yǎng)護管理中，通過對養(yǎng)護數(shù)據(jù)的采集與積累，進一步挖掘數(shù)據(jù)功能，不斷拓展數(shù)據(jù)應用的場景，實現(xiàn)對公路路況、養(yǎng)護計劃、工作進度、效率等各項工作的分析，促進公路養(yǎng)護管理向規(guī)范化、科學化、智能化邁進。通過大數(shù)據(jù)的分析，合理分解養(yǎng)護任務，科學調(diào)配養(yǎng)護人員、物資及設備，進而提高了養(yǎng)護資金的使用效率，促進了降本增效和投資效率。北京首發(fā)公路養(yǎng)護工程有限公司2019年度較2018年度養(yǎng)護業(yè)務成本降低了1400余萬元。智能化決策管理大數(shù)據(jù)在高速公路運營管理及業(yè)態(tài)中的應用，為運營單位在各項管理以及決策中提供了重要的數(shù)據(jù)和預判支撐。這無疑促進行業(yè)向科學化、智能化邁進。但是，大數(shù)據(jù)的應用在實際的運營管理中還存在人為孤島、產(chǎn)業(yè)鏈條不健全等問題，還需要進一步的探索?；A(chǔ)數(shù)據(jù)收集階段未能充分挖掘相關(guān)性目前，行業(yè)內(nèi)有部分企業(yè)和管理機構(gòu)仍處于對收費數(shù)據(jù)、監(jiān)控數(shù)據(jù)、養(yǎng)護數(shù)據(jù)、服務區(qū)數(shù)據(jù)等偏重業(yè)務操作的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集階段，初步建立起了相關(guān)數(shù)據(jù)庫，進行了簡單的分析或應用于還原業(yè)務動態(tài)和路網(wǎng)動態(tài)，并未深度挖掘數(shù)據(jù)之間的相關(guān)聯(lián)性，未能使其發(fā)揮更大的價值。各關(guān)聯(lián)機構(gòu)的聯(lián)網(wǎng)目前，高速公路的數(shù)據(jù)并未完全達到互通共享，同質(zhì)企業(yè)和關(guān)聯(lián)企業(yè)間的數(shù)據(jù)各自孤立。而交警、路政、氣象等關(guān)聯(lián)機構(gòu)掌握的數(shù)據(jù)，亦沒有形成聯(lián)網(wǎng)機制，無法互通。而且，各機構(gòu)內(nèi)部對于業(yè)務數(shù)據(jù)收集也沒有形成統(tǒng)一的標準，即使信息互通也無法做到數(shù)據(jù)共享，這使得大數(shù)據(jù)在實際應用中無法發(fā)揮效能。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈未建立大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈條包括數(shù)據(jù)獲取、處理與儲存、數(shù)據(jù)挖掘與應用三個部分，這三部分可通過專業(yè)公司進行系統(tǒng)的深度挖掘，但目前，行業(yè)內(nèi)并沒有建立起完整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。如果只依托各高速公路運營企業(yè)各自對其進行開發(fā)，勢必會出現(xiàn)收集數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)分析應用系統(tǒng)不夠完善等相關(guān)問題，使得大數(shù)據(jù)的應用價值大打折扣?，F(xiàn)在，大數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)移到高速公路場景分析及個性化思維如何將大數(shù)據(jù)更好地應用到高速公路運營管理中，需要調(diào)整運營管理思維即：預測預判思維、概率相關(guān)思維、個性化思維以及“智腦”可靠思維。預測預判思維根據(jù)氣象大數(shù)據(jù)和道路狀況大數(shù)據(jù)等構(gòu)建惡劣天氣預警模型，通過與實際地點的監(jiān)控數(shù)據(jù)結(jié)合進行分析，可以很準確地預測惡劣天氣發(fā)生的種類、概率、影響范圍等，從而可以提早制定應急預案，進行防范與應對。概率相關(guān)思維根據(jù)高速公路異常事件預警模型監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析，當監(jiān)測數(shù)據(jù)異常，預判有道路嚴重擁堵狀況時，可提前制定相關(guān)應急預案進行交通疏導，避免出現(xiàn)嚴重交通擁堵現(xiàn)象。個性化思維通過大數(shù)據(jù)采集用戶信息，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)分析，推送個性化的出行信息，推薦個性化的出行方案；在其進行旅游、購物、就餐、加油等活動時，為其推薦符合個人偏好的服務選項。“智腦”可靠思維充分利用大數(shù)據(jù)，根據(jù)實時路面、設施狀況監(jiān)測數(shù)據(jù)制定養(yǎng)護維護計劃，不僅可以更合理地利用有限的人力物力，還可以最大程度地保障道路和設施的運行安全。數(shù)據(jù)決策思維大數(shù)據(jù)時代，依靠全面而可靠的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變決策模式，樹立用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、用數(shù)據(jù)認知、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)說話的數(shù)據(jù)決策思維。同時，面對行業(yè)數(shù)據(jù)的人為割裂，需要建立開放的互通共贏思維，讓所有數(shù)據(jù)有序流動，充分交織，這便需要體現(xiàn)在管理人員思維方式的轉(zhuǎn)變，用大數(shù)據(jù)思維進行管理即：數(shù)據(jù)決策思維、開放聯(lián)通共贏思維、全樣本思維、標準化思維。大數(shù)據(jù)賦能的實現(xiàn)方案形成“智腦”根據(jù)大數(shù)據(jù)進行輔助決策需要構(gòu)建兩個認知分析模型和兩個策略知識庫即：交通事件監(jiān)測模型庫、交通事件影響范圍確定與分析模型庫、交通事件處理知識庫、交通疏導策略庫，這些模型和知識庫構(gòu)成了應急決策的“智腦”。首先，需要將高速公路過往的交通監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)、交通事件數(shù)據(jù)、交通流量數(shù)據(jù)、交通管控數(shù)據(jù)、應急處理數(shù)據(jù)、交通醫(yī)療數(shù)據(jù)、擁堵數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)等按時間軸和統(tǒng)一標準進行收集與整理，通過進一步融合形成多維度的歷史數(shù)據(jù)庫。然后，將收集的數(shù)據(jù)進行深度挖掘與分析。例如，通過交通監(jiān)測收集到的視頻和圖片等相關(guān)信息，可初步分析交通事件的類型，再結(jié)合收集到的交通事件的相關(guān)數(shù)據(jù)對交通事件的嚴重程度、影響范圍、影響時長進行預判，再通過交通疏導策略庫與交通事件處理知識庫進行分析，制定出相對完善的道路疏導策略。建立有效處置預案首先，通過融合道路智能裝置、報警電話、車內(nèi)智能裝置，為決策“智腦”提供第一手的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，再由“智腦”綜合數(shù)據(jù)對該事件進行預判，并第一時間向相關(guān)部門發(fā)出預警。再通過收集到的當前天氣、路況、車流量等相關(guān)信息，與巡邏車、駕駛員等提供的相關(guān)信息相結(jié)合，進行交通影響范圍的分析評估，判斷交通事件的性質(zhì)與影響范圍，并預估其對交通的影響。根據(jù)前兩個階段的監(jiān)測評估與分析，提出有效應急處置預案，并提供階段性反饋。交通事件處置完成后，則需要進一步采集和整理本次事件處置全過程的詳細數(shù)據(jù)，補充完善相關(guān)的大數(shù)據(jù)信息，進而修正和優(yōu)化現(xiàn)有模型和知識庫，使數(shù)據(jù)不斷迭代更新，讓“智腦”在實際事件處置中，不斷學習進步。取消高速公路省界收費站后，全國路網(wǎng)實現(xiàn)全網(wǎng)化運行。界限的消失，使得全網(wǎng)數(shù)字化新基建勢必融為一體，這為全網(wǎng)大數(shù)據(jù)融合運營管理提供了重要的條件和基礎(chǔ)