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北運河武清段水質(zhì)時空變異特征
1中國水體污染研究隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人口的快速擴(kuò)張和生活水平的提高,河流、湖泊、水庫、港口和其他水域污染日益嚴(yán)重,嚴(yán)重威脅著人類的生存和發(fā)展(simeonov等人,2003)。由于影響河流水質(zhì)的因素很多,污染機(jī)制也很復(fù)雜,這給水質(zhì)管理帶來了很大困難(elatip等人,2007)。這對于河流水質(zhì)的管理是一個重要的參考(kolovos等人,2002)。海河水系在全國七大水系中污染狀況最為嚴(yán)重,總體為重度污染(中國環(huán)境狀況公報,2009),若未能得到及時有效的控制,將嚴(yán)重制約華北地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展,造成重大及難以逆轉(zhuǎn)的后果.北運河和龍鳳河是華北平原重要的水體,是北京重要的排水河道,也是天津段主要的灌溉水源,水系污染極為突出.但有關(guān)北運河、龍鳳河等水質(zhì)現(xiàn)狀的研究鮮有報道,其水質(zhì)狀況迫切需要明確.近年來,各類數(shù)學(xué)方法及統(tǒng)計評價方法被廣泛用于水質(zhì)評價及時空變異分析中(Luetal.,2002;周豐等,2007;吳運敏等,2011).如灰色關(guān)聯(lián)評價法(GBA)因其所需參數(shù)少,評價簡潔實用,被廣泛用于水質(zhì)狀況評價分析中(Wangetal.,2002;Wongetal.,2006;Huangetal.,2010);判別分析法(DA)在分類信息已知的條件下,采用相關(guān)指標(biāo)能夠篩選出類間差異顯著因子和差異不顯著因子,能為類間對比研究提供很大的便利,在水質(zhì)的時空變異研究中得到了廣泛應(yīng)用(Singhetal.,2004;Singhetal.,2005;Shresthetal.,2007;Wuetal.,2009);主成分分析(PCA)是利用對高維變量空間進(jìn)行降維處理的思想,把多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo),在水環(huán)境研究中,用于提取影響水質(zhì)的主要因子和進(jìn)行水質(zhì)評價等(Vegaetal.,1998;Kazietal.,2009;Ouyang,2005;DaSilvaetal.,2001).基于此,本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對北運河下游水系進(jìn)行評價,以掌握水質(zhì)總體狀況,并采用判別分析法提取影響污染時空變異的主要因子,分析其時空變異特征.同時,采用主成分分析法解析水質(zhì)變異的主要原因,并結(jié)合污染調(diào)查,分析污染特征和變異機(jī)制.研究結(jié)果可為整個北運河乃至海河流域的污染物削減研究提供科學(xué)依據(jù).2材料和方法表面活性劑2.1河北走廊—研究區(qū)概況北運河隸屬于海河水系,其上游為溫榆河,源于軍都山南麓,流向自西北向東南,至通州區(qū)與通惠河相匯合后始稱北運河,流經(jīng)河北廊坊,最后于天津匯入渤海(圖1).北運河是一條常年有水的河流,承擔(dān)著北京中心城區(qū)90%的排水任務(wù).流域總面積6166m2.2監(jiān)測點樣點監(jiān)測分別于2010年5月20日(春季)、7月4日(夏季)、10月23日(秋季)、12月9日(冬季)對北運河17個監(jiān)測點進(jìn)行了取樣監(jiān)測(圖1),其中,9個監(jiān)測點(B1~B9)位于北運河和龍鳳河主河道,5個監(jiān)測點(L1~L5)位于北運河支流———柳河,3個監(jiān)測點(G1~G3)位于柳河流域內(nèi)農(nóng)田灌溉溝渠.監(jiān)測指標(biāo)包括溫度(T)、pH、溶解氧(DO)、葉綠素a(Chla)、總?cè)芙夤腆w(TDS)、氧化還原電位(ORP)、總氮(TN)、氨氮(NH2.3數(shù)據(jù)分析和處理2.3.1地表水質(zhì)評價的步驟灰色關(guān)聯(lián)分析法是采用關(guān)聯(lián)度來量化研究系統(tǒng)內(nèi)各因素的相互關(guān)系、相互影響及相互作用的一種方法.若兩主體各子參數(shù)序列構(gòu)成的空間幾何曲線越接近,則關(guān)聯(lián)度越大(Wongetal.,2006).進(jìn)行水質(zhì)評價時,選擇評價對象的實測值為待比序列,地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)作為參照序列,求出多個關(guān)聯(lián)度,與待比序列關(guān)聯(lián)度最大的參照序列所對應(yīng)的級別,即為水質(zhì)所屬等級.采用灰色關(guān)聯(lián)分析法評價的具體步驟如下.1確定參考序列和等待比序列設(shè)水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)共分m級,參評因子為n個,水樣總數(shù)為l,得到待比序列和參照序列如下:式中,X2etal.2.2計算灰色關(guān)聯(lián)度有很多方法,常見灰色評價方法多采用鄧聚龍(1986)提出的關(guān)聯(lián)系數(shù)計算方法,該計算方法具體介紹及應(yīng)用見文獻(xiàn)(Dengetal.,1989;Huangetal.,1996;Wongetal.,2000;Paietal.,2007).Ip等(2009)指出,鄧聚龍的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)在進(jìn)行水環(huán)境質(zhì)量評價時存在明顯的缺陷,往往致使結(jié)果不客觀,因此,提出采用正弦函數(shù)來計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),具有很高的精度,可滿足水質(zhì)評價要求.具體計算公式如下:式中,r(k)表示第k項待評因子x(k)與對應(yīng)水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)因子y(k)的關(guān)聯(lián)系數(shù),r3水質(zhì)等級1定義r4計算綜合分值在實際研究時,往往得出屬于哪個級別并不滿足實際要求,還需計算出綜合分值,從而便于橫向或者縱向?qū)Ρ?本文采用Ip等(2009)的方法進(jìn)行計算,公式如下:灰色關(guān)聯(lián)評價,j2.3.2全模型法與前藥法判別分析是根據(jù)觀察或測量的若干變量值,判斷研究對象屬于哪一類的方法.線性判別函數(shù)表述為(Singhetal.,2005):式中,f(G本研究中,采用3種方法(全模型法、向前選擇法、向后選擇法)計算判別函數(shù),來研究水質(zhì)變異特征.全模型法選擇所有指標(biāo)建立判別函數(shù),當(dāng)對變量認(rèn)識較為全面時選擇此種方法;向前選擇法是從模型中沒有變量開始,每一步把一個對判別能力貢獻(xiàn)最大的變量引入模型,當(dāng)希望較多的變量留在判別函數(shù)中時多采用該方法;向后選擇法與向前選擇法完全相反,它是從所有指定變量建立一個全模型,每一步把一個對模型判別能力貢獻(xiàn)最小的變量剔除,直到所有變量都符合留在模型的判據(jù)時,剔除變量工作結(jié)束,在希望較少的變量留在判別函數(shù)中時使用向后選擇法.3種方法的具體介紹及應(yīng)用可參見文獻(xiàn)(Albertoetal.,2001;Singhetal.,2005;Shresthetal.,2007).整個判別分析過程在SPSSV16.0軟件中實現(xiàn).2.3.3主成分分析/因子分析在水環(huán)境研究中,經(jīng)常會遇到環(huán)境因素復(fù)雜、因子眾多數(shù)據(jù)的處理和分析.主成分分析法就是在保證信息損失量最小的前提下,盡可能提取問題的主要方面,從而對多變量數(shù)據(jù)進(jìn)行最佳綜合簡化,以便對實際問題進(jìn)行系統(tǒng)分析和評價(Kazietal.,2009).主成分分析/因子分析主要分為以下幾個步驟:(1)變量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化;(2)計算相關(guān)系數(shù)矩陣;(3)求解特征值和特征向量;(4)提取主成分,進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮;(5)計算因子載荷矩陣,并進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn),對主成分進(jìn)行分析(Ouyang,2005;Noorietal.,2010).3結(jié)果和討論顯著3.1水質(zhì)量評價3.1.1統(tǒng)計特征:水質(zhì)參數(shù)的統(tǒng)計3.1.2主河道、子河道灌入選用BOD采用綜合評價結(jié)果(J灰色關(guān)聯(lián)評價結(jié)果表明,溝渠水質(zhì)劣于主河道和其子河道,可能的原因是溝渠的水源由主河道和其子河道灌入,溝渠水不流通或者流動量小,污染物降解慢;此外,其水體還直接受生活污染和農(nóng)業(yè)污染的影響,污染更為明顯.相對于主河道,灌溉溝渠的水質(zhì)直接受面源污染影響,采用單因子方差分析(One-wayANOVA)對主要污染物進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)TP含量和BOD3.2判別有貢獻(xiàn)的指標(biāo)相關(guān)分析法能篩選出與時空變異相關(guān)的指標(biāo),判別分析法能篩選出對時空判別有貢獻(xiàn)的指標(biāo),即使變異只發(fā)生在某一兩個時空也能被判別出.將兩者方法結(jié)合并對比,可篩選出哪些元素存在時空變異,哪些元素的變異只發(fā)生在特定的時空,從而可將河道污染的人為因素和自然因素區(qū)分開.3.2.1城市公司所需的季節(jié)性變異解釋由于季節(jié)為非數(shù)值參數(shù),因此,在進(jìn)行Spearman相關(guān)分析前首先對季節(jié)指標(biāo)量化.量化方法采用賦值的手段,即按照各指標(biāo)的各季節(jié)均值進(jìn)行排序,平均值最大的季節(jié)賦值為4,其次分別為3和2,最小的為1.對各指標(biāo)與季節(jié)性Spearman相關(guān)性分析得出,除TP、TN、NO采用判別分析法對季節(jié)性變異進(jìn)行分析,使用全模型法、向前選擇法和向后選擇法建立判別函數(shù),判別系數(shù)見表4.全模型法選擇所有指標(biāo)建立判別函數(shù),判別回代正確率為100%(表5),因此,這些元素能很好地解釋了季節(jié)性水質(zhì)變異.向前選擇法希望較多的變量留在判別函數(shù)中,剔除了對判別季節(jié)性變異無貢獻(xiàn)的4個變量(表4),判別回代正確率為100%(表5);向后選擇法希望較少的變量留在判別函數(shù)中,只選用對判別能力貢獻(xiàn)較大的變量(Singhetal.,2004),篩選出了TP、NO與相關(guān)性分析結(jié)果對比可發(fā)現(xiàn),TN、TP與季節(jié)相關(guān)性不顯著,但判別分析卻得出其對季節(jié)性判別有貢獻(xiàn),說明TN和TP的變異可能只發(fā)生在某一兩個季節(jié),其他季節(jié)變化不明顯;BOD對影響季節(jié)性變異的指標(biāo)進(jìn)行分析,結(jié)果見圖2.由圖2可知,溫度很好地體現(xiàn)了季節(jié)性特征,夏季水溫達(dá)到30.97℃,冬季水溫最低,為2.58℃;春、夏、秋季的DO值較為接近,差異不明顯,而冬季DO值較高,主要是因為低溫會使水中的溶解氧含量上升(Shresthetal.,2007);春季TP含量較低,可能是春季藻類生長,水生生物對其吸收作用較為明顯,夏季TP含量高一方面主要是由農(nóng)業(yè)非點源污染造成,另一方面與水溫有關(guān),據(jù)隋少峰等(2001)在武漢東湖的研究結(jié)果,水溫升高能加速底泥釋放磷;NO3.2.2北運河水系空間判別方法對比采用Spearman相關(guān)分析法對各參數(shù)空間相關(guān)性進(jìn)行了研究,結(jié)果表明,除NH采用判別分析法對季節(jié)性變異深入分析,使用了全模型法、向前選擇法和向后選擇法建立判別函數(shù).對北運河武清段水系進(jìn)行空間判別分析,得出3種方法的判別系數(shù)(表6).全模型法判別回代正確率分別為85.7%(溝渠)、73.3%(柳河)和71.1%(主河道),判別回代正確率低可能是由于溝渠、柳河和北運河水質(zhì)空間差異性不明顯造成的.采用向前選擇法選出了NH3.3al.2013—污染源解析由于水質(zhì)指標(biāo)眾多,為識別主要污染源,將所有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行主成分分析,提取影響水質(zhì)的主要因子.采用特征值是否大于1作為判別依據(jù)(Simeonovetal.,2003;Pekeyetal.,2004),提取出了5個主成分,共解釋了76.64%的水質(zhì)變異,具體結(jié)果見表8.如第一主成分FC1,解釋了28.41%的水質(zhì)變異,與COD、BOD對旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣進(jìn)行分析,第一主成分VF1與COD、BOD綜上所述,影響北運河武清段水質(zhì)的主要因素依次為:有機(jī)污染物、氨氮、硝態(tài)氮、酸堿廢水排放和磷.整體上,北運河武清段水系污染表現(xiàn)為污染成分復(fù)雜、濃度高、人為干擾明顯的特征,表明點源仍是導(dǎo)致水體惡化的主導(dǎo)因子.4北運河武清段水質(zhì)主要影響因素1)北運河
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