SPSS13.0專業(yè)知識(shí)講座

SPSS統(tǒng)計(jì)軟件簡介東南大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)醫(yī)療保險(xiǎn)系張iaacenter@第1頁1.

SPSS介紹2.

數(shù)據(jù)輸入與保存——文獻(xiàn)建立與編輯——變量及變量操作3.

SPSS信息輸入、輸出4.

SPSS表格與圖形5.

圖形編輯功能6.

SPSS編程與自動(dòng)化7.

SPSS統(tǒng)計(jì)功能之一：樣本描述與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備8.

SPSS統(tǒng)計(jì)功能之二：假設(shè)檢查、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)9.

SPSS統(tǒng)計(jì)功能之三：有關(guān)與回歸分析10.

SPSS統(tǒng)計(jì)功能之四：多元統(tǒng)計(jì)分析(介紹)第2頁SPSS是軟件英文名稱首字母縮寫，原意為StatisticalPackagefortheSocialSciences，即“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”。不過伴隨SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域擴(kuò)大和服務(wù)深度增加，SPSS公司已于2023年正式將英文全稱更改為StatisticalProductandServiceSolutions，意為“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)處理方案”，標(biāo)志著SPSS戰(zhàn)略方向正在做出重大調(diào)整。第3頁功能強(qiáng)大、實(shí)用與美觀統(tǒng)一

視窗格調(diào)——SPSS最突出特點(diǎn)就是操作界面極為友好，他使用Windows窗口方式展示多種管理和分析數(shù)據(jù)辦法功能，使用對(duì)話框展示出多種功能選擇項(xiàng)，只要掌握一定Windows操作技能，粗通統(tǒng)計(jì)分析原理，就能夠使用該軟件為特定科研工作服務(wù)。輸出成果十分美觀美麗（從國外角度看），存放時(shí)則是專用SPO格式，能夠轉(zhuǎn)存為HTML格式和文本格式。第4頁在眾多顧客對(duì)國際常用統(tǒng)計(jì)軟件SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab總體印象分統(tǒng)計(jì)中，其諸項(xiàng)功能均取得最高分

。第5頁非專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員首選統(tǒng)計(jì)軟件SPSS采取類似EXCEL表格方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計(jì)過程包括了常用、較為成熟統(tǒng)計(jì)過程，完全能夠滿足非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士工作需要。第6頁非專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員首選統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)于熟悉老版本編程運(yùn)行方式顧客，SPSS還尤其設(shè)計(jì)了語法生成窗口，顧客只需在菜單中選好各個(gè)選項(xiàng)，然后按“粘貼”按鈕就能夠自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)SPSS程序，極大方便了中、高級(jí)顧客。第7頁SPSS基本特點(diǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)處理強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)功能完全Windows格調(diào)良好幫助系統(tǒng)合自學(xué)功能簡單編程完美圖形處理功能豐富數(shù)據(jù)對(duì)接功能支持DLE與Active技術(shù)內(nèi)置VBA客戶語言強(qiáng)大函數(shù)功能Intenet功能

第8頁SPSS功能樣本數(shù)據(jù)描述和預(yù)處理；假設(shè)檢查(包括參數(shù)檢查、非參數(shù)檢查及其他檢查);方差分析列聯(lián)表有關(guān)分析回歸分析對(duì)數(shù)線性分析聚類分析鑒別分析因子分析對(duì)應(yīng)分析時(shí)間序列分析生存分析可靠性分析第9頁SPSS由多種模塊組成（和SAS相同），SPSS11版一共由十個(gè)模塊組成，其中SPSSBase為基本模塊，其他九個(gè)模塊為AdvancedModels、RegressionModels、Tables、Trends、Categories、Conjoint、ExactTests、MissingValueAnalysis和Maps，分別用于完成某一方面統(tǒng)計(jì)分析功能，他們均需要掛接在Base上運(yùn)行。除此之外，SPSS11完全版還包括SPSSSmartViewer和SPSSReportWriter兩個(gè)軟件，他們并未整合進(jìn)來，但功能上完全是SPSS輔助軟件。最新推出SPSS12.0除了原有十個(gè)模塊外，又新增了復(fù)雜抽樣模塊，能從您調(diào)查數(shù)據(jù)中得到更多精確分析成果。第10頁歷史20世紀(jì)60年代1975年在芝加哥組建了SPSS總部。

1984年SPSS總部首先推出了世界上第一種統(tǒng)計(jì)分析軟件微機(jī)版本SPSS/PC+1994至1998年間，SPSS公司陸續(xù)購并了SYSTAT公司、BMDP軟件公司、Quantime公司、ISL公司等，并將各公司主打產(chǎn)品收納SPSS旗下，從而使SPSS公司由本來單一統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品開發(fā)與銷售轉(zhuǎn)向公司、教育科研及政府機(jī)構(gòu)提供全面信息統(tǒng)計(jì)決策支持服務(wù)，成為走在了最新流行“數(shù)據(jù)倉庫”和“數(shù)據(jù)挖掘”領(lǐng)域前沿一家綜合統(tǒng)計(jì)軟件公司。

第11頁應(yīng)用廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)營銷、心理、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)、生物、公司管理、氣象、社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域。其分析過程包括：調(diào)查設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)存取和管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)展示等。尚有一系列附加模塊和獨(dú)立模塊產(chǎn)品以加強(qiáng)它分析功能。它圖形窗口界面使其非常簡單易用但卻具有滿足多種分析要求數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析功能及多種報(bào)表辦法。第12頁缺陷由于在SPSS公司產(chǎn)品線中，SPSS軟件屬于中、低級(jí)（SPSS公司共有二十余個(gè)產(chǎn)品），因此從戰(zhàn)略觀點(diǎn)來看，SPSS顯然是把相稱精力放在了顧客界面開發(fā)上。該軟件只吸取較為成熟統(tǒng)計(jì)辦法，而對(duì)于最新統(tǒng)計(jì)辦法，SPSS公司做法是為之發(fā)展某些專門軟件，如針對(duì)樹構(gòu)造模型AnswerTree，針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)NeuralConnection、專門用于數(shù)據(jù)挖掘Clementine等，而不是直接納入SPSS，因此他們?cè)赟PSS中均難覓芳蹤。另外，其輸出成果雖然美麗，但不能為WORD等常用文字處理軟件直接打開，只能采取拷貝、粘貼方式加以交互。這些都能夠說是SPSS軟件致命傷。

第13頁數(shù)據(jù)輸入與保存SPSS界面定義變量輸入數(shù)據(jù)保存數(shù)據(jù)第14頁例某克山病區(qū)測(cè)得11例克山病患者與13名健康人血磷值(mmol/L)如下,問該地急性克山病患者與健康人血磷值是否不一樣（衛(wèi)統(tǒng)第三版例4.8）？編號(hào)克山病患者編號(hào)健康人10.8410.5421.0520.6431.2030.6441.2040.7551.3950.7661.5360.8171.6771.1681.8081.2091.8791.34102.07101.35112.11111.48121.56131.87第15頁數(shù)據(jù)文獻(xiàn)管理建立與保存數(shù)據(jù)文獻(xiàn)（File菜單）新建數(shù)據(jù)文獻(xiàn)直接打開使用數(shù)據(jù)庫查詢打開使用文本導(dǎo)入向?qū)ёx入文本文獻(xiàn)打開其他格式數(shù)據(jù)文獻(xiàn)保存數(shù)據(jù)文獻(xiàn)File菜單中其他條目第16頁10個(gè)下拉式菜單主菜單漢字名稱備注File文獻(xiàn)操作介紹Edit數(shù)據(jù)編輯重點(diǎn)介紹View觀測(cè)（視圖）

Data建立數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)整頓重點(diǎn)介紹Transform變量轉(zhuǎn)換重點(diǎn)介紹Analyze統(tǒng)計(jì)分析重點(diǎn)介紹Graphs繪圖重點(diǎn)介紹Utilities實(shí)用程序重點(diǎn)介紹Windows視窗控制

Help在線幫助

第17頁數(shù)據(jù)預(yù)分析數(shù)據(jù)簡單描述繪制直方圖按題目要求進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析保存和導(dǎo)出分析成果保存文獻(xiàn)導(dǎo)出分析成果第18頁數(shù)據(jù)文獻(xiàn)管理編輯數(shù)據(jù)文獻(xiàn)定義新變量直接定義新變量從原有變量計(jì)算新變量-Transform菜單數(shù)據(jù)錄入直接錄入數(shù)據(jù)錄入技巧深入整頓數(shù)據(jù)文獻(xiàn)-Data菜單第19頁程序編輯窗口使用方法詳解程序編輯窗口界面邂逅Paste按鈕用程序編輯窗口加快我們工作用程序編輯窗口完成對(duì)話框無法完成工作第20頁SPSS成果窗口使用方法詳解1成果窗口元素介紹成果瀏覽窗口（Viewer）成果初稿瀏覽窗口（DraftViewer）如何美化你輸出成果－－SPSS選項(xiàng)設(shè)置2駕馭成果瀏覽窗口成果窗口一般操作成果導(dǎo)出如何在WORD等軟件中使用輸出成果3文本輸出成果編輯4表格編輯辦法詳解1基本操作特色菜單內(nèi)容詳解5圖片編輯辦法詳解基本操作特色菜單內(nèi)容詳解

第21頁SPSS統(tǒng)計(jì)繪圖功能詳解1常用統(tǒng)計(jì)圖操作界面介紹（條圖）1條圖通用界面2復(fù)式條圖與分段條圖界面其他常用統(tǒng)計(jì)圖1散點(diǎn)圖2線圖3餅圖4面積圖5直方圖6其他常用統(tǒng)計(jì)圖編輯辦法詳解2交互式統(tǒng)計(jì)圖3統(tǒng)計(jì)地圖第22頁條圖散點(diǎn)圖線圖直方圖餅圖面積圖箱式圖正態(tài)Q-Q圖正態(tài)P-P圖質(zhì)量控制圖Pareto圖自回歸曲線圖高低圖

交互有關(guān)圖序列圖頻譜圖誤差線圖

第23頁樸素美削尖腦袋模樣墻上長滿了爬山虎太陽照在紅墻內(nèi)外反客為主藍(lán)飄帶我沒有放倒！第24頁第25頁描述性統(tǒng)計(jì)分析－DescriptiveStatistics菜單詳解1Frequencies過程1界面說明2分析實(shí)例3成果解釋2Descriptives過程界面說明成果解釋3Explore過程界面說明成果解釋4Crosstables過程界面說明分析實(shí)例成果解釋

第26頁Frequencies過程

例某地101例健康男子血清總膽固醇值測(cè)定成果如下，請(qǐng)繪制頻數(shù)表、直方圖，計(jì)算均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)CV、中位數(shù)M、p2.5和p97.5（衛(wèi)統(tǒng)第三版p2331.1題）。4.773.376.143.953.564.234.314.715.694.124.564.375.396.305.217.225.543.935.214.125.185.774.795.125.205.104.704.743.504.694.384.896.255.324.504.633.614.444.434.254.035.854.093.354.084.795.304.973.183.975.165.105.864.795.344.244.324.776.366.384.885.553.044.553.354.874.175.855.165.094.524.384.314.585.726.554.764.614.174.034.473.403.912.704.604.095.965.484.404.555.383.894.604.473.644.345.186.143.244.903.05

第27頁步驟Analyze==>DescriptiveStatistics==>FrequenciesVariables框：選入X單擊Statistics鈕：

選中Mean、Std.deviation、Median復(fù)選框

單擊Percentiles：輸入2.5：單擊Add：輸入97.5：單擊Add：

單擊Continue鈕

單擊Charts鈕：

選中Barcharts單擊Continue鈕

單擊OK第28頁Descriptives過程

【Statistics鈕】Descriptives復(fù)選框：輸出均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、5%修正均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系數(shù)、峰度系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤、偏度系數(shù)、偏度系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤及指定均數(shù)可信區(qū)間。M-estimators復(fù)選框：作中心趨勢(shì)粗略最大似然確定，輸出四個(gè)不一樣權(quán)重最大似然確定數(shù)。Outliers復(fù)選框：輸出五個(gè)最大值與五個(gè)最小值。Percentiles復(fù)選框：輸出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位數(shù)?！綪lot鈕】Boxplots單選框組：確定箱式圖繪制方式，能夠是按組別分組繪制(Factorlevelstogether)，也能夠不分組一起繪制(Depentendstogether)，或者不繪制(None)。Descriptive復(fù)選框組：能夠選擇繪制莖葉圖(Stem-and-leaf)和直方圖(Histogram)。Normalityplotswithtest復(fù)選框：繪制正態(tài)分布圖并進(jìn)行變量是否符合正態(tài)分布檢查。Spreadvs.LevelwithLeveneTest單選框組：當(dāng)選擇了分組變量時(shí)，繪制spread-versus-level圖（我還沒有找到他漢字名字該叫什么），設(shè)置繪圖時(shí)變量轉(zhuǎn)換方式，并進(jìn)行組間方差齊性檢查?！綩ptions鈕】用于選擇對(duì)缺失值處理方式，能夠是不分析有任一缺失值統(tǒng)計(jì)、不分析計(jì)算某統(tǒng)計(jì)量時(shí)有缺失值統(tǒng)計(jì)，或報(bào)告缺失值。第29頁Crosstabs過程

例6.2某醫(yī)生用國產(chǎn)呋喃硝胺治療十二指腸潰瘍，以甲氰咪胍作對(duì)照組，問兩種辦法治療效果有沒有差異（醫(yī)統(tǒng)第二版P37例3.10）？處理愈合未愈合合計(jì)呋喃硝胺54862甲氰咪胍442064合計(jì)9828126第30頁步驟Data==>WeightCasesWeightCasesby單選框：選中

FreqencyVariable：選入W單擊OK鈕

Analyze==>DescriptiveStatistics==>CrosstabsRows框：選入RColumns框：CStatistics鈕：Chi-square復(fù)選框：選中：單擊Continue鈕

單擊OK鈕第31頁均數(shù)間比較－CompareMeans菜單詳解1Means過程界面說明成果解釋2One-SamplesTTest過程界面說明成果解釋3Independent-SamplesTTest過程界面說明成果解釋4Paired-SamplesTTest過程1界面說明2分析實(shí)例3成果解釋5One-WayANOVA過程1界面說明2分析實(shí)例3成果解釋

第32頁P(yáng)aired-SamplesTTest過程

例

某單位研究飲食中缺乏維生素E與肝中維生素A含量關(guān)系,將同種屬大白按性別相同，年紀(jì)、體重相近者配成對(duì)子，共8對(duì)，并將每對(duì)中兩頭動(dòng)物隨機(jī)分到正常飼料組和維生素E缺乏組，過一定期期將大白鼠殺死，測(cè)得其肝中維生素A含量，問不一樣飼料大白鼠肝中維生素A含量有沒有差異（衛(wèi)統(tǒng)第三版例4.5）？

大白鼠對(duì)號(hào)

正常飼料組

維生素E缺乏1

3550

24502

2023

24003

3000

18004

3950

32005

3800

32506

3750

27007

3450

25008

3050

1750第33頁一般線性模型――GeneralLinearModel菜單詳解1兩原因方差分析univarate對(duì)話框界面說明成果解釋2協(xié)方差分析分析步驟成果解釋3其他較簡單方差分析問題4多元方差分析分析步驟成果解釋5反復(fù)測(cè)量方差分析Repeatedmeasures對(duì)話框界面說明成果解釋

第34頁兩原因方差分析

例對(duì)小白鼠喂以A、B、C三種不一樣營養(yǎng)素，目標(biāo)是理解不一樣營養(yǎng)素增重效果。采取隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)辦法，以窩別作為劃分區(qū)組特性，以消除遺傳原因?qū)w重增加影響。現(xiàn)將同品系同體重24只小白鼠分為8個(gè)區(qū)組，每個(gè)區(qū)組3只小白鼠。三周后體重增量成果(克)列于下表，問小白鼠經(jīng)三種不一樣營養(yǎng)素飼養(yǎng)后所增體重有沒有差異？區(qū)組號(hào)A營養(yǎng)素B營養(yǎng)素C營養(yǎng)素150.1058.2064.50247.8048.5062.40353.1053.8058.60463.5064.2072.50571.2068.4079.30641.4045.7038.40761.9053.0051.20842.2039.8046.20第35頁步驟Analyze==>GeneralLinealmodel==>UnivariateDependentVariable框：選入weightFixedFactors框：選入group和foodModel鈕：單擊Custom單選鈕：選中Model框：選入group和food單擊OKPostHoc鈕：單擊PostHoctestfor框：選入foodSNK復(fù)選框：選中單擊OK單擊OK第36頁協(xié)方差分析

某醫(yī)生欲理解成年人體重正常者與超重者血清膽固醇是否不一樣。而膽固醇含量與年紀(jì)有關(guān)，資料見下表。

正常組超重組年紀(jì)(X1)膽固醇(Y1)年紀(jì)(X2)膽固醇(Y2)483.5587.3334.6414.7515.8718.4435.8768.8444.9495.1638.7334.9493.6546.7425.5656.4404.9396.0475.1527.5414.1456.4414.6586.8565.1679.2第37頁步驟Analyze==>GeneralLinealmodel==>UnivariateDependentVariable框：選入cholFixedFactors框：選入groupModel鈕：單擊Custom單選鈕：選中Model框：選入group、age和group*age(后者用interaction辦法就可選入)Sumofsquares列表框：改為ModelI單擊OK單擊OK第38頁有關(guān)分析――Correlate菜單詳解1Bivariate過程界面說明分析實(shí)例成果解釋2Partial過程界面說明成果解釋3Distances過程

第39頁多元線性回歸與曲線擬合――Regression菜單詳解1Linear過程1簡單操作入門界面詳解輸出成果解釋2復(fù)雜實(shí)例操作分析實(shí)例成果解釋2CurveEstimation過程1界面詳解2實(shí)例操作3BinaryLogistic過程1界面詳解與實(shí)例2成果解釋3模型深入優(yōu)化與簡單診斷1模型深入優(yōu)化2模型簡單診斷第40頁非參數(shù)檢查――NonparametricTests菜單詳解1

概論2

One-SampleKolmogorov-SmirnovTest3

Two-Independent-SamplesTests

第41頁生存分析－－Survival菜單詳解1LifeTables過程界面說明成果解釋2Kaplan-Meier過程界面說明成果解釋3CoxRegression過程界面說明成果解釋4Coxw/Time-DepCov過程界面說明成果解釋第42頁第一講：SPSS介紹，界面入門、數(shù)據(jù)管理要求：理解SPSS系統(tǒng)組成，掌握數(shù)據(jù)管理界面一般操作，熟悉常用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換命令使用方法。重點(diǎn)：能夠獨(dú)立完成在SPSS中建庫、錄入數(shù)據(jù)、計(jì)算新變量、篩選變量等操作，重點(diǎn)考查下列過程：compute、sort、split、weight、mergefiles。懂得如何使用粘貼命令自動(dòng)生成SPSS程序。第43頁第二講：SPSS成果瀏覽窗口使用方法詳解、統(tǒng)計(jì)繪圖功能詳解要求：熟悉SPSS成果窗口常用操作辦法，掌握輸出成果在文字處理軟件中使用辦法。掌握常用統(tǒng)計(jì)圖（線圖、條圖、餅圖、散點(diǎn)、直方圖等）繪制辦法，熟悉其他統(tǒng)計(jì)圖繪制辦法，熟悉統(tǒng)計(jì)圖一般編輯辦法。重點(diǎn)：能對(duì)分析成果進(jìn)行編輯、輸出。重點(diǎn)考查下列內(nèi)容：成果表格編輯、在word中使用成果、成果導(dǎo)出。能夠獨(dú)立判斷遇到統(tǒng)計(jì)問題應(yīng)當(dāng)采取何種統(tǒng)計(jì)圖形，并用SPSS獨(dú)立完成多種常用統(tǒng)計(jì)圖繪制。能根據(jù)目標(biāo)對(duì)統(tǒng)計(jì)圖進(jìn)行一定編輯。重點(diǎn)考查下列內(nèi)容：統(tǒng)計(jì)圖形正確選用，條圖繪制和編輯，散點(diǎn)圖繪制和編輯，其他多種統(tǒng)計(jì)圖特色編輯功能。第44頁第三講：統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)及其在SPSS中實(shí)現(xiàn)要求：熟悉和初步掌握基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)概念、過程和辦法：單變量統(tǒng)計(jì)、雙變量統(tǒng)計(jì)、多變量統(tǒng)計(jì)。SPSS中有關(guān)這些統(tǒng)計(jì)知識(shí)和過程幫助及實(shí)現(xiàn)：理解SPSS對(duì)統(tǒng)計(jì)概念和辦法系統(tǒng)詮釋、SPSS若干統(tǒng)計(jì)過程及基本功能介紹。第45頁第四講：統(tǒng)計(jì)描述，多項(xiàng)選擇題分析，均數(shù)間比較要求：掌握常用描述性指標(biāo)計(jì)算辦法，熟悉分類數(shù)據(jù)兩種錄入格式，掌握多項(xiàng)選擇題常用指標(biāo)和分析辦法。掌握成組、配伍t檢查、單原因方差分析操作辦法和成果閱讀。重點(diǎn)：能夠正確選用合適統(tǒng)計(jì)過程求出均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等多種常用描述指標(biāo)。能獨(dú)立對(duì)多項(xiàng)選擇題進(jìn)行正確描述。能夠用SPSS獨(dú)立進(jìn)行成組、配伍t、u檢查、一元方差分析，能根據(jù)分析目標(biāo)正確選擇兩兩比較辦法。第46頁第五講：卡方檢查，有關(guān)分析，回歸分析要求：熟悉分類數(shù)據(jù)多種常用檢查成果（成組卡方、配對(duì)卡方、分層卡方）計(jì)算辦法，掌握輸出成果中各部分正確含義并能正確選擇所需成果。掌握有關(guān)分析和回歸分析操作，掌握其成果閱讀。重點(diǎn)：能用正確數(shù)據(jù)格式完成成組、配對(duì)卡方檢查和分層卡方檢查，能從成果中選擇正確概率值。能用SPSS獨(dú)立完成簡單有關(guān)分析與回歸分析，能正確閱讀其分析成果。第47頁SPSS初中級(jí)培訓(xùn)班課程大綱

SPSS北京辦事處第48頁第一講：SPSS介紹，界面入門、數(shù)據(jù)管理要求：

理解SPSS系統(tǒng)組成，掌握數(shù)據(jù)管理界面一般操作，熟悉常用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換命令使用方法。

考查目標(biāo)：

能夠獨(dú)立完成在SPSS中建庫、錄入數(shù)據(jù)、計(jì)算新變量、篩選變量等操作，重點(diǎn)考查下列過程：compute、sort、split、weight、mergefile。

懂得如何使用粘貼命令自動(dòng)生成SPSS程序。第49頁第二講：SPSS成果瀏覽窗口使用方法詳解、統(tǒng)計(jì)繪圖功能詳解要求：

熟悉SPSS成果窗口常用操作辦法，掌握輸出成果在文字處理軟件中使用辦法。

掌握常用統(tǒng)計(jì)圖（線圖、條圖、餅圖、散點(diǎn)、直方圖等）繪制辦法，熟悉其他統(tǒng)計(jì)圖繪制辦法，熟悉統(tǒng)計(jì)圖一般編輯辦法?？疾槟繕?biāo)：

能對(duì)分析成果進(jìn)行編輯、輸出。重點(diǎn)考查下列內(nèi)容：成果表格編輯、在word中使用成果、成果導(dǎo)出。

能夠獨(dú)立判斷遇到統(tǒng)計(jì)問題應(yīng)當(dāng)采取何種統(tǒng)計(jì)圖形，并用SPSS獨(dú)立完成多種常用統(tǒng)計(jì)圖繪制。能根據(jù)目標(biāo)對(duì)統(tǒng)計(jì)圖進(jìn)行一定編輯。重點(diǎn)考查下列內(nèi)容：統(tǒng)計(jì)圖形正確選用，條圖繪制和編輯，散點(diǎn)圖繪制和編輯，其他多種統(tǒng)計(jì)圖特色編輯功能。第50頁第三講：統(tǒng)計(jì)描述，多項(xiàng)選擇題分析要求：

掌握常用描述性指標(biāo)計(jì)算辦法，熟悉分類數(shù)據(jù)兩種錄入格式，掌握多項(xiàng)選擇題常用指標(biāo)和分析辦法?？疾槟繕?biāo)：

能夠正確選用合適統(tǒng)計(jì)過程求出均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等多種常用描述指標(biāo)。能獨(dú)立對(duì)多項(xiàng)選擇題進(jìn)行正確描述。第51頁第四講：卡方檢查，均數(shù)間比較，非參數(shù)檢查要求：

熟悉分類數(shù)據(jù)多種常用檢查成果（成組卡方、配對(duì)卡方、分層卡方）計(jì)算辦法，掌握輸出成果中各部分正確含義并能正確選擇所需成果。

熟悉SPSS提供用于測(cè)量變量間關(guān)聯(lián)度指標(biāo)體系分類。

掌握成組、配伍t、u檢查操作辦法和成果閱讀。

熟悉用SPSS進(jìn)行非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析做法，掌握成果閱讀?？疾槟繕?biāo)：

能用正確數(shù)據(jù)格式完成成組、配對(duì)卡方檢查和分層卡方檢查，能從成果中選擇正確概率值。

能夠用SPSS獨(dú)立進(jìn)行成組、配伍t、u檢查、一元方差分析，能根據(jù)分析目標(biāo)正確選擇兩兩比較辦法。

能正確判斷是否應(yīng)使用非參數(shù)檢查，能正確閱讀多種非參數(shù)檢查統(tǒng)計(jì)分析成果。第52頁第五講：方差分析模型要求：

掌握單原因方差分析數(shù)據(jù)格式、操作辦法與成果閱讀，熟悉方差分析中多種兩兩比較辦法選擇、操作和成果閱讀。

掌握一元多原因方差分析模型原理、操作和分析成果閱讀，掌握對(duì)應(yīng)圖形工具在分析中應(yīng)用。

熟悉多元方差分析模型和反復(fù)測(cè)量方差分析模型原理和操作辦法，掌握這二者分析成果閱讀。考查目標(biāo)：

能夠用SPSS獨(dú)立進(jìn)行一元多原因方差分析模型統(tǒng)計(jì)分析，能獨(dú)立、正確閱讀多元方差分析模型和反復(fù)測(cè)量方差分析模型統(tǒng)計(jì)分析成果。

重點(diǎn)考查內(nèi)容：一元多原因方差分析模型為考查重點(diǎn)，詳細(xì)有對(duì)話框操作、分析成果閱讀、均數(shù)圖、兩兩比較辦法選擇和成果閱讀。第53頁第六講：有關(guān)分析、多元線性回歸與Logistic回歸分析要求：

掌握有關(guān)分析、偏有關(guān)分析操作與成果閱讀。

掌握多元線性回歸模型原理、分析步驟、操作和成果閱讀，重點(diǎn)掌握逐漸、前進(jìn)、后退三種篩選辦法含義與使用方法、分析成果閱讀，熟悉多種常用模型診斷工具（分類圖等）使用方法。

掌握二分類Logistic回歸模型原理、分析步驟、操作和成果閱讀。

理解其他回歸模型原理、分析步驟、操作和成果閱讀。考查目標(biāo)：

能用SPSS獨(dú)立完成簡單有關(guān)分析、多元線性回歸與Logistic回歸模型分析，能正確閱讀其分析成果，能利用常用模型診斷工具對(duì)模型擬和情況進(jìn)行初步診斷。重點(diǎn)考查：回歸分析時(shí)變量篩選、回歸分析成果和Logistic模型分析成果閱讀，變量是否滿足回歸分析要求判斷。第54頁第七講：聚類分析，鑒別分析要求：

掌握迅速聚類和系統(tǒng)聚類操作，理解多種距離，掌握其成果閱讀。

理解鑒別辦法分類，熟悉鑒別分析適用條件和成果驗(yàn)證辦法，掌握鑒別分析操作，重點(diǎn)掌握成果閱讀?？疾槟繕?biāo)：

能按要求將樣本進(jìn)行分類，重點(diǎn)考查對(duì)冰柱圖和樹狀圖成果解釋。

能獨(dú)立判斷數(shù)據(jù)是否符合鑒別分析適用條件，能求出對(duì)應(yīng)鑒別式，并使用他對(duì)新紀(jì)錄進(jìn)行分類。重點(diǎn)考查對(duì)成果閱讀（領(lǐng)域圖、未標(biāo)化典型鑒別函數(shù)、Bayes鑒別函數(shù)）和使用分析成果對(duì)新紀(jì)錄進(jìn)行分類。第55頁第八講：因子分析，生存分析要求：

熟悉因子分析（主成份分析）用途、目標(biāo)，掌握如何判斷因子分析適用條件，能正確選擇合適因子。熟悉因子旋轉(zhuǎn)含義并能正確使用。掌握分析成果閱讀。

理解壽命表法、K-M曲線一般操作辦法，重點(diǎn)掌握成果閱讀。

掌握Cox模型原理、操作辦法和成果閱讀?？疾槟繕?biāo)：

能獨(dú)立使用SPSS進(jìn)行因子分析處理實(shí)際問題，能夠正確閱讀分析成果。重點(diǎn)考查因子數(shù)目確實(shí)定和成果閱讀。

獨(dú)立完成簡單壽命表法、K-M法和復(fù)雜COX模型分析，能正確閱讀分析成果。重點(diǎn)考查COX模型操作，分析成果閱讀。第56頁

例11.1某研究人員在探討腎細(xì)胞癌轉(zhuǎn)移有關(guān)臨床病理原因研究中，搜集了一批行根治性腎切除術(shù)患者腎癌標(biāo)本資料，現(xiàn)從中抽取26例資料作為示例進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析（本例來自《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》第四版第11章）。i：標(biāo)本序號(hào)x1：確診時(shí)患者年紀(jì)(歲)x2：腎細(xì)胞癌血管內(nèi)皮生長因子(VEGF)，其陽性表述由低到高共3個(gè)等級(jí)x3：腎細(xì)胞癌組織內(nèi)微血管數(shù)(MVC)x4：腎癌細(xì)胞核組織學(xué)分級(jí)，由低到高共4級(jí)x5：腎細(xì)胞癌分期，由低到高共4期y：腎細(xì)胞癌轉(zhuǎn)移情況(有轉(zhuǎn)移y=1;無轉(zhuǎn)移y=0)。第57頁標(biāo)本序號(hào)i年紀(jì)x1VEGFx2MVCx3分級(jí)x4分期x5癌轉(zhuǎn)移y159243.4210236157.211036121902104583128431555380341661194.421073817611084212403209501741101058368.622011683132.84201225294.643113521561101431147.82101536331.63111642166.221017143138.6331183211142301935140.221020703177.24312165251.64412245212424023683127.233124312124.82302558112843026603149.8431第58頁Logistic回歸對(duì)話框如下：

第59頁第60頁第61頁上表為統(tǒng)計(jì)處理情況匯總，即有多少例統(tǒng)計(jì)被納入了下面分析，可見此處因不存在缺失值，26條統(tǒng)計(jì)均納入了分析。

第62頁此處已經(jīng)開始了擬合，Block0擬合是只有常數(shù)無效模型，上表為分類預(yù)測(cè)表，可見在17例觀測(cè)值為0統(tǒng)計(jì)中，共有17例被預(yù)測(cè)為0，9例1也都被預(yù)測(cè)為0，總預(yù)測(cè)精確率為65.4%，這是不納入任何解釋變量時(shí)預(yù)測(cè)精確率，相稱于比較基線。

第63頁上表為Block0時(shí)變量系數(shù)，可見常數(shù)系數(shù)值為-0.636。

第64頁上表為在Block0處尚未納入分析方程侯選變量，所作檢查表達(dá)假如分別將他們納入方程，則方程變化是否會(huì)有顯著意義（根據(jù)所用統(tǒng)計(jì)量不一樣，也許是擬合優(yōu)度，Deviance值等）?？梢娂偃鐚2系列啞變量納入方程，則方程變化是有顯著意義，X4和X5也是如此，由于Stepwise辦法是一種一種進(jìn)入變量，下一步將會(huì)先納入P值最小變量X2，然后再重新計(jì)算該表，再做選擇。

第65頁此處開始了Block1擬合，根據(jù)我們?cè)O(shè)定，采取方法為Forward（我們只設(shè)定了一種Block，因此背面不會(huì)再有Block2了）。上表為全局檢查，對(duì)每一步都作了Step、Block和Model檢查，可見6個(gè)檢查都是故意義。此處為模型概況匯總，可見從STEP1到STEP2，DEVINCE從18降到11，兩種決定系數(shù)也都有上升。

第66頁此處為每一步預(yù)測(cè)情況匯總，可見精確率由Block065%上升到了84%，最后達(dá)成96%，效果不錯(cuò)，最后只出現(xiàn)了一例錯(cuò)判。

第67頁上表為方程中變量檢查情況列表，分別給出了Step1和Step2擬合情況。注意X4P值略大于0.05，但仍然是能夠接收，由于這里用到是排除標(biāo)準(zhǔn)（默以為0.1），該變量能夠留在方程中。以Step2中X2為例，可見其系數(shù)為2.413，OR值為11。

上表為假設(shè)將這些變量單獨(dú)移出方程，則方程變化有沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可見都是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，因此他們應(yīng)當(dāng)保存在方程中。

第68頁最后這個(gè)表格說明是在每一步中，尚未進(jìn)入方程變量假如再進(jìn)入現(xiàn)有方程，則方程變化有沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義?？梢娫赟tep1時(shí)，X4還應(yīng)當(dāng)引入，而在Step2時(shí)，其他變量是否引入都無關(guān)了。

第69頁模型深入優(yōu)化與簡單診斷

模型深入優(yōu)化

前面我們將X1~X5直接引入了方程，事實(shí)上，其中X2、X4、X5這三個(gè)自變量為多分類變量，我們并無證據(jù)以為它們之間個(gè)各等級(jí)OR值是成倍上升，嚴(yán)格來說，這里應(yīng)當(dāng)采取啞變量來分析，即需要用Categorical鈕將他們定義為分類變量。但本次分析不能這樣做，原因是這里總例數(shù)只有26例，假如引入啞變量模型會(huì)使得每個(gè)等級(jí)統(tǒng)計(jì)數(shù)非常少，從而分析成果將極為奇怪，無法正常解釋，但為了說明啞變量模型使用方法，下面我將演示它是如何做，畢竟不是每個(gè)例子都只有26例。

第70頁上表為自變量中多分類變量啞變量取值情況代碼表。左側(cè)為原變量名及取值，右側(cè)為對(duì)應(yīng)啞變量名及編碼情況：以X5為例，表中可見X5=4時(shí)，即取值最高情況被作為了基線水平，這是多分類變量生成啞變量默認(rèn)情況。而X5(1)代表是X5=1情況（X5為1時(shí)取1，不然取0），X5(2)代表是X5=2情況，依此類推。同步注意到許多等級(jí)值有幾個(gè)統(tǒng)計(jì)，顯然背面分析成果不會(huì)太好。

第71頁上表出現(xiàn)了非常有趣現(xiàn)象：所有檢查P值均遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0.05，不過所有變量均沒有被移出方程，這是怎么回事？再看看下面這個(gè)表格吧。

第72頁這個(gè)表格為方程似然值變化情況檢查，可見在最后Step2生成方程中，無論移出X2還是X4都會(huì)引發(fā)方程顯著性變化。也就是說，似然比檢查成果和上面Walds檢查成果沖突，以誰為準(zhǔn)？此處應(yīng)以似然比檢查為準(zhǔn)，由于它是全局性檢查，且Walds檢查本身就不太準(zhǔn)，這一點(diǎn)大家記住就行了，實(shí)在要弄明白請(qǐng)去查閱有關(guān)文獻(xiàn)。

第73頁第74頁上表為Block1迭代統(tǒng)計(jì)，可見無論是似然值，還是三個(gè)系數(shù)值，均是從迭代開始就向著一種方向發(fā)展，最后達(dá)成收斂，這說明整個(gè)迭代過程是健康，問題不大；假如半途出現(xiàn)曲折，尤其是當(dāng)引入新變量后變化方向變化了，則提醒要好好研究。

第75頁上表為方程中變量有關(guān)矩陣，可見X2和常數(shù)有關(guān)性較強(qiáng)，當(dāng)引入X4后仍然如此，提醒要關(guān)注這一現(xiàn)象，以防因自變量間共線性造成方程系數(shù)不穩(wěn)（此時(shí)迭代統(tǒng)計(jì)多半也會(huì)有波動(dòng)）。當(dāng)然，由于本例只有26條統(tǒng)計(jì)，這一問題是沒有措施深入研究。

第76頁上圖是Step1結(jié)束時(shí)，即只引入X2時(shí)預(yù)測(cè)圖，0和1代表實(shí)際取值，當(dāng)預(yù)測(cè)概率值大于0.5時(shí)，則預(yù)測(cè)成果為1，反之為0，由上圖可見，該模型對(duì)0預(yù)測(cè)是比較好，多數(shù)概率都在0附近，但對(duì)1預(yù)測(cè)不準(zhǔn)，雖然正確，計(jì)算出概率也在0.8左右，并且有好幾個(gè)都判錯(cuò)了。

第77頁上圖為Step2結(jié)束后模型預(yù)測(cè)情況，可見此時(shí)預(yù)測(cè)成果有了較大改善，概率精度提升了許多，只有一例0被錯(cuò)判為了1，并且從分布上看，這一例也許是極端情況，再引入其他變量也不見能將預(yù)測(cè)效果變化多少。

第78頁第79頁第80頁第81頁

第82頁第83頁第84頁SPSS高級(jí)培訓(xùn)班課程大綱

SPSS北京辦事處第85頁第一講：方差分析模型掌握單原因方差分析數(shù)據(jù)格式、操作辦法與成果閱讀，熟悉方差分析中多種兩兩比較辦法選擇、操作和成果閱讀。掌握一元多原因方差分析模型原理、操作和分析成果閱讀，掌握對(duì)應(yīng)圖形工具在分析中應(yīng)用。熟悉多元方差分析模型和反復(fù)測(cè)量方差分析模型原理和操作辦法，掌握這二者分析成果閱讀。第86頁第二講：有關(guān)分析，回歸分析模型掌握有關(guān)分析、偏有關(guān)分析操作與成果閱讀。掌握多元線性回歸模型原理、分析步驟、操作和成果閱讀，重點(diǎn)掌握逐漸、前進(jìn)、后退三種篩選辦法含義與使用方法、分析成果閱讀，熟悉多種常用模型診斷工具（分類圖等）使用方法。熟悉加權(quán)最小二乘法、兩階段最小二乘法原理、操作和成果閱讀，理解最優(yōu)尺度回歸功能。第87頁第三講：Logistic模型、非線性回歸掌握二分類Logistic回歸模型原理、分析步驟、操作和成果閱讀，熟悉無序多分類、有序多分類Logistic回歸模型、Probit模型原理、分析步驟、操作和成果閱讀熟悉非線性回歸模型操作和成果閱讀。第