統(tǒng)計學(xué)專業(yè)知識講座

均數(shù)比較1/124均數(shù)間比較預(yù)分析——Means過程單樣本設(shè)計t檢查兩獨立樣本t檢查配對設(shè)計t檢查AnalyzeCompareMeans2/124預(yù)分析——Means過程該過程更傾向于對樣本進行描述它能夠按分組變量計算描述指標，進行檢查前預(yù)分析也可直接進行比較例：對數(shù)據(jù)hb.sav進行預(yù)分析3/124預(yù)分析——Means過程Analyze——CompareMeans——Means4/124預(yù)分析——Means過程5/124單樣本設(shè)計t檢查理論復(fù)習(xí)：目標：推斷樣本是否來自已知總體要求：獨立性、正態(tài)性H0:樣本均數(shù)與總體均數(shù)差異由抽樣誤差造成H1:樣本均數(shù)與總體均數(shù)差異反應(yīng)了兩總體均數(shù)之間存在差異通過得到P值與檢查水準α做比較得出推斷結(jié)論P≤α

回絕H0（發(fā)生了小概率事件）P>α

不回絕H06/124單樣本設(shè)計t檢查正態(tài)性（直方圖、P-P圖、正態(tài)性檢查）最主要還是根據(jù)專業(yè)經(jīng)驗判斷正態(tài)性檢查辦法（BPD.sav）Analyze——NonparametricTests——1-SampleK-S7/124單樣本設(shè)計t檢查8/124單樣本設(shè)計t檢查應(yīng)用案例大量研究表白漢族足月正常產(chǎn)男性新生兒臨產(chǎn)前雙頂徑（BPD）均數(shù)為9.3cm，某醫(yī)生統(tǒng)計了某山區(qū)12名漢族足月正常產(chǎn)男性新生兒臨產(chǎn)前雙頂徑（BPD）資料如下：9.95、9.33、9.49、9.00、10.09、9.15、9.52、9.33、9.16、9.37、9.11、9.27。試問該地域漢族足月正常產(chǎn)男性新生兒臨產(chǎn)前雙頂徑（BPD）是否大于一般新生兒？（BDP.sav）9/124Analyze——CompareMeans——One-SampleTTest單樣本設(shè)計t檢查10/124單樣本設(shè)計t檢查11/124單樣本設(shè)計t檢查練習(xí)已知中學(xué)一般男生心率平均值為74次/分鐘,為了研究經(jīng)常參與體育鍛煉中學(xué)生心臟功能是否與一般中學(xué)生相同，現(xiàn)搜集了某地域中學(xué)常年參與體育鍛煉16名男生心率資料，問能否以為常年參與體育鍛煉男生心率次數(shù)低于一般男生？（xinlv.sav）12/124兩獨立樣本t檢查理論復(fù)習(xí)：目標：推斷兩樣本是否來自同一總體要求：獨立性、正態(tài)性、方差齊性H0:兩樣本來自同一總體H1:兩樣本并非來自同一總體通過得到P值與檢查水準α做比較得出推斷結(jié)論13/124兩獨立樣本t檢查正態(tài)性（直方圖、P-P圖、正態(tài)性檢查）方差齊性成果自動給出若不滿足，則進行變量變換或采取其他辦法進行檢查14/124兩獨立樣本t檢查應(yīng)用案例分別測得14例老年性慢性支氣管炎病人及11例健康人尿中17酮類固醇排出量如下，試比較兩組均數(shù)有沒有差異。（zhiqiguan.sav）病人2.905.415.484.604.035.104.974.244.362.722.372.097.105.92健康人5.188.793.146.463.726.645.604.577.714.994.0115/124兩獨立樣本t檢查Analyze——CompareMeans——Independent-SamplesTTest16/124兩獨立樣本t檢查17/124兩獨立樣本t檢查練習(xí)為研究國產(chǎn)四類新藥阿卡波糖膠囊降血糖效果，某醫(yī)院用40名Ⅱ型糖尿病病人進行同期隨機對照試驗。將病人隨機等分到試驗組和對照組（拜糖平膠囊），分別測得空腹血糖下降值。據(jù)此能否以為阿卡波糖膠囊與拜糖平膠囊降糖效果不一樣？（akbt.sav）18/124配對設(shè)計t檢查理論復(fù)習(xí)：配對設(shè)計兩種形式異體配對同體配對

H0:差值總體均數(shù)為0（兩處理無差異）H1:差值總體均數(shù)不為0（兩處理有差異）通過得到P值與檢查水準α做比較得出推斷結(jié)論19/124配對設(shè)計t檢查應(yīng)用案例用兩種測量肺活量儀器測得12名婦女最大呼氣率（PEER）（L/min），比較這兩種測量辦法有沒有差異。（peer.sav）

20/124配對設(shè)計t檢查Analyze——CompareMeans——Paired-SamplesTTest21/124配對設(shè)計t檢查22/124配對設(shè)計t檢查練習(xí)某兒科采取靜脈注射人血丙種球蛋白治療小兒急性毛細支氣管炎。對其用藥前后患者血清中免疫球蛋白進行比較，以確認靜脈注射人血丙種球蛋白是否有效。（IgG.sav）23/124練習(xí)18名黑熱病兼貧血患者被隨機提成兩組各9名，分別用葡萄糖銻鈉（A）和復(fù)方葡萄糖銻鈉（B）治療，觀測治療前后血色素（%）變化，測定成果如下。試評價①這兩種藥是否都有效。②A,B兩藥療效是否有差異。（heire.sav）24/124流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室25方差分析25/12426方差分析單原因方差分析廣義線性模型AnalyzeCompareMeansOne-WayANOVAAnalyzeGeneralLinearModelUnivariate26/12427單原因方差分析理論復(fù)習(xí)多種樣本均數(shù)比較時不能用兩兩t檢查方差分析基本思想是將變異分解總變異=隨機變異+處理原因造成變異要求：正態(tài)性、方差齊性組內(nèi)變異反應(yīng)隨機變異組間變異則是處理原因影響造成27/12428單原因方差分析應(yīng)用案例某職業(yè)病防治院對31名石棉礦工中石棉肺患者、可疑患者及非患者進行了用力肺活量（L）測定，問三組石棉礦工用力肺活量有沒有差異？（lung.sav）H0及H1對適用條件檢查：正態(tài)性、方差齊性方差分析表閱讀28/124單原因方差分析Analyze——CompareMeans——One-WayANOVA29/124單原因方差分析30/124單原因方差分析31/12432單原因方差分析練習(xí)某醫(yī)生為了研究一種四類降糖新藥療效，以統(tǒng)一納入和排除標準選擇了60名2型糖尿病患者，按完全隨機設(shè)計方案將患者分為三組進行雙盲臨床試驗。其中，降糖新藥高劑量組21人、低劑量組19人、對照組20人。對照組服用公認降糖藥品，治療4周后測得其餐后兩小時血糖下降值，問治療4周后，餐后2小時血糖下降值三組總體平均水平是否不一樣？（jiangtang.sav）32/12433單原因方差分析當多組間存在差異，還需要進行兩兩比較兩兩比較辦法選擇：事先計劃好時：LSD、Bonferroni

事先沒有計劃好：試驗組與對照組比較Dunnett

樣本含量相同步Tukey

樣本含量不一樣步Scheffe成果閱讀LSD法、SNK法、均數(shù)圖33/124單原因方差分析PostHoc

對話框34/124單原因方差分析35/124單原因方差分析36/12437單原因方差分析各組間精細比較（contrast按鈕）多重比較歸結(jié)為對均數(shù)線性組合中L＝0假設(shè)檢查。 如：a1,a2,a3分別為1，－1，0，就相稱于對第一、第二組均數(shù)是否相等兩兩比較。

a1,a2,a3分別為1，-1/2，-1/2，能夠檢查第一組均數(shù)是否為后兩組均數(shù)平均。37/124單原因方差分析38/124單原因方差分析39/12440單原因方差分析應(yīng)用案例比較4種強心劑毒性，將稀釋過藥品注入豚鼠體內(nèi)，統(tǒng)計造成豚鼠死亡時藥品劑量，每種藥品各進行了10次試驗，事先已經(jīng)采取了有關(guān)措施以確保每只豚鼠試驗時環(huán)境和測量辦法盡可能相同，問這四種強心劑效力是否相同？第一種藥品效力是否相稱于后三種要效力平均？（qiangxinji.sav）40/12441廣義線性模型常用術(shù)語原因（Factor）：也許對因變量有影響分類變量，而分類變量不一樣取值類別稱為水平（如：性別有男、女兩個水平）。分析目標則是考查各水平對因變量影響是否相同。41/12442廣義線性模型模型概念(單原因)

總變異＝處理原因造成變異＋隨機變異 其中Yij表達第i組第j個觀測值；μ表達總體平均水平；αi表達影響原因在i水平下對隨機變量附加效應(yīng)，假設(shè)所有αi之和為0；εij為服從正態(tài)分布隨機變量，代表隨機誤差。 一般檢查是檢查各個αi是否均為0，即原假設(shè)為各組均數(shù)相等。42/12443廣義線性模型分析實例強心劑類型與死亡時藥品劑量（qiangxinji.sav）43/124廣義線性模型Analyze－GeneralLinealModel－Univariate44/124廣義線性模型45/124第一行為對整個模型檢查，第二行為截距檢查，第三行為對模型中各原因檢查46/12447廣義線性模型模型概念（兩原因）

αi、βj分別表達A原因i水平和B原因j水平附加效應(yīng)，αiβj則為二者交互效應(yīng)。若要說明原因A有沒有影響，即檢查如下假設(shè)：

H0：αi＝0，H1：最少有一種αi≠0若要說明原因B有沒有影響，即檢查如下假設(shè)：

H0：βj＝0，H1:最少有一種βj≠0模型無統(tǒng)計學(xué)意義則是指上面兩個H0同步成立47/12448廣義線性模型分析實例（隨機區(qū)組設(shè)計）為摸索丹參對肢體卻血再灌注損傷影響，將30只純種新西蘭試驗用大白兔，按窩別相同、體重相近劃分為10個區(qū)組。每個區(qū)組3只大白兔隨機采取A、B、C三種處理方案，即在松止血帶前分別給與丹參2ml/kg、丹參1ml/kg、生理鹽水2ml/kg，在松止血帶前及松后1小時分別測定血中白蛋白含量（g/L），問各區(qū)組間及各處理間無有差異。（danshen.sav）48/124廣義線性模型Analyze－GeneralLinealModel－Univariate49/124廣義線性模型50/124廣義線性模型考慮了交互作用成果如下：51/124廣義線性模型不考慮交互作用：Model對話框選擇maineffects52/124廣義線性模型不考慮交互作用成果如下：53/124廣義線性模型輪廓圖（Plot對話框）54/124廣義線性模型55/124廣義線性模型56/12457廣義線性模型練習(xí)為了研究克拉霉素抑菌效果，某試驗室對28個短小芽孢桿菌平板根據(jù)菌株起源不一樣提成了7個區(qū)組，每組4個平板用隨機方式分派給標準藥品高劑量組（SH）、標準藥品低劑量組（SL），以及克拉霉素高劑量組（TH）、克拉霉素低劑量組（TL）。給予不一樣處理后，觀測抑菌圈直徑。試對該資料進行分析。（kelameisu.sav）57/12458廣義線性模型分析實例（反復(fù)測量資料）為研究減肥新藥鹽酸西布曲明片和鹽酸西布曲明膠囊減肥效果是否不一樣，以及肥胖患者服藥后不一樣步間體重隨時間變化情況。將體重指數(shù)BMI≥27肥胖患者40名隨機等提成兩組，一組給予鹽酸西布曲明片＋模擬鹽酸西布曲明膠囊，另一組給予鹽酸西布曲明膠囊＋模擬鹽酸西布曲明片。所有患者每天堅持服藥，共服藥24周，期間禁用任何影響體重藥品，且行為、飲食及運動與服藥前平衡期保持一致。分別與平衡期（0周）、服藥后8周、16周、24周測定肥胖患者體重。（jianfei.sav）成果解釋58/124廣義線性模型Analyze－GeneralLinealModel－Repeatedmeasures預(yù)定義對話框：反復(fù)測量指標為受試者內(nèi)原因（Within-subjectFactor），反復(fù)測量次數(shù)為受試者內(nèi)原因水平數(shù)59/124廣義線性模型60/124廣義線性模型下表為受試者內(nèi)原因、受試者內(nèi)原因與自變量一級交互作用多元方差分析統(tǒng)計學(xué)檢查成果。61/124廣義線性模型球形假設(shè)檢查成果。若服從球形假設(shè)，則看一元分析成果（TestsofWithinSubjectsEffects）；若不服從，則看多元分析成果（MultivariateTests）或一元成果中校正部分，結(jié)論不一致時，以多元成果為準。62/124廣義線性模型63/124廣義線性模型受試對象間處理原因一元方差分析成果64/124廣義線性模型輪廓圖：65/12466廣義線性模型練習(xí)某醫(yī)生將手術(shù)要求基本相同15名患者隨機分為3組，在手術(shù)過程中分別采取A1、A2、A3三種麻醉誘導(dǎo)辦法，在T0（誘導(dǎo)前）、T1、T2、T3、T4五個時相測量患者收縮壓，試對其進行分析。（youdao.sav）66/124流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室67非參數(shù)檢查67/12468非參數(shù)檢查配對設(shè)計非參數(shù)檢查兩獨立樣本非參數(shù)檢查多種獨立樣本非參數(shù)檢查隨機區(qū)組設(shè)計非參數(shù)檢查AnalyzeNonparmetricTest68/12469非參數(shù)檢查理論復(fù)習(xí)當總體分布類型未知、已知總體分布與檢查所需條件不符、一端或兩端有不確定值時，不再對總體幾個參數(shù)進行假設(shè)檢查，而是對總體分布位置、分布形狀進行比較。非參數(shù)檢查是利用觀測值次序替代觀測值本身進行分析一種辦法。即：基于秩次檢查辦法。69/12470配對設(shè)計非參數(shù)檢查適用條件：當差值d不滿足正態(tài)分布時使用H0：差值總體中位數(shù)為0（兩處理無差異）

H1：差值總體中位數(shù)不為0（兩處理有差異）70/12471配對設(shè)計非參數(shù)檢查應(yīng)用案例某研究者欲研究保健食品度小鼠抗疲勞作用，將同種屬小鼠按性別和年紀相同、體重相近配成對子，共10對，并將每對中兩只小鼠隨機分到保健食品兩個不一樣劑量組，過一定期期將小鼠殺死，測得其肝糖原含量，問不一樣劑量小鼠肝糖原含量有沒有差異？（gantang.sav）71/124配對設(shè)計非參數(shù)檢查Analyze－NonparametricTests－2RelatedSamples72/124配對設(shè)計非參數(shù)檢查不一樣關(guān)系秩頻數(shù)、均值秩、秩和，并注明了結(jié)數(shù)。73/124配對設(shè)計非參數(shù)檢查成果：使用是正態(tài)近似，因此得到是近似概率74/124配對設(shè)計非參數(shù)檢查確切概率計算（Exact對話框）75/12476配對設(shè)計非參數(shù)檢查練習(xí)為研究長跑運動對增強一般高校學(xué)生心功能效果，某學(xué)院隨機抽取15名男生，進行5個月長跑鍛煉，5個月前后分別測得其晨脈數(shù)據(jù)，問長跑鍛煉后晨脈次數(shù)是否有減少？（chenmai.sav)76/12477兩獨立樣本非參數(shù)檢查當兩樣本來自非正態(tài)總體或方差不齊時H0：兩總體分布相同

H1：兩總體分布不一樣77/12478兩獨立樣本非參數(shù)檢查應(yīng)用案例分別對8名未患妊娠合并癥孕婦和9名患有妊娠合并癥孕婦進行葡萄糖耐受水平測試，據(jù)此推斷這兩類孕婦葡萄糖耐受能力是否不一樣？（naishou.sav）78/124兩獨立樣本非參數(shù)檢查Analyze－NonparametricTests－2IndependentSamples79/124兩獨立樣本非參數(shù)檢查80/12481兩獨立樣本非參數(shù)檢查應(yīng)用案例（兩組有序變量資料）某研究設(shè)欲評價新藥按摩樂口服液治療高甘油三酯血癥療效，將高甘油三酯血癥患者189例隨機分為兩組，分別用按摩樂口服液和山楂精降脂片治療，據(jù)此能否以為兩種藥品治療高甘油三酯血癥療效不一樣？(ganyousanzhi.sav)81/12482兩獨立樣本非參數(shù)檢查兩種藥品治療高甘油三酯血癥療效療效人數(shù)按摩樂口服液山楂精降脂片合計無效177087有效251338顯效273764合計6912018982/124兩獨立樣本非參數(shù)檢查注意：頻數(shù)資料統(tǒng)計加權(quán)Data－WeightCases83/12484兩獨立樣本非參數(shù)檢查練習(xí)某醫(yī)生研究男性甲狀腺功能減退癥患者尺骨骨礦含量與正常人是否有差異，隨機抽取10例患者和10例正常人，分別測得骨礦含量。試分析兩組人群骨礦含量是否有差異。(gukuang.sav)84/12485兩獨立樣本非參數(shù)檢查練習(xí)用中草藥治療不一樣類型小兒肺炎，其療效分為4個等級，成果如下，試比較該藥品對不一樣類型小兒肺炎療效是否有差異？用某中草藥治療不一樣類型小兒肺炎療效療效人數(shù)病毒性肺炎細菌性肺炎合計控制6542107顯效18624有效302353無效131124合計1268220885/12486多種獨立樣本非參數(shù)檢查當多種獨立樣本對應(yīng)總體不滿足正態(tài)性或方差齊性時使用非參數(shù)檢查（滿足條件時使用方差分析）H0：多種總體分布相同

H1：多種總體分布不全相同 當回絕H0，接收H1時，深入能夠做兩兩比較86/12487多種獨立樣本非參數(shù)檢查應(yīng)用案例現(xiàn)欲研究A、B兩個菌種對小鼠巨噬細胞吞噬功能激活作用，將60只小鼠隨機分為三組，其中一組為生理鹽水對照組，用常規(guī)巨噬細胞吞噬功能監(jiān)測辦法，取得三組吞噬指數(shù)，比較這三組吞噬指數(shù)有沒有差異？（tunshi.sav）87/124多種獨立樣本非參數(shù)檢查Analyze－NonparametricTests－KIndependentSamples88/124多種獨立樣本非參數(shù)檢查成果：當多樣本比較時統(tǒng)計量近似服從卡方分布89/12490多種獨立樣本非參數(shù)檢查在非參數(shù)檢查中，軟件沒有提供專用兩兩比較功能，此時采取下列策略：直接使用兩組比較辦法進行組間非參數(shù)檢查，樣本含量較小時能夠不調(diào)整檢查水準；樣本含量較大時（每組均在幾十例以上）則必須要調(diào)整檢查水準。各組例數(shù)較多時，還可采取秩變換分析90/124多種獨立樣本非參數(shù)檢查秩變換分析法基本思想：先求變量秩次，然后進行方差分析。1.Transform－RankCases91/124獨立樣本非參數(shù)檢查2.Analyze－Comparemeans－One-WayANOVA分析變量（DependentList）為變換后秩次然后用方差分析中兩兩比較辦法得到成果。92/12493多種獨立樣本非參數(shù)檢查練習(xí)四種疾病患者痰液內(nèi)嗜酸性粒細胞檢查成果如下，問這四種疾病患者痰液內(nèi)嗜酸性粒細胞等級分布有沒有差異？(tanye.sav)93/12494隨機區(qū)組設(shè)計非參數(shù)檢查（多種有關(guān)樣本非參數(shù)檢查）各處理組來自非正態(tài)總體時使用非參數(shù)檢查Friedman檢查（雙向評秩方差分析）94/12495隨機區(qū)組設(shè)計非參數(shù)檢查應(yīng)用案例用學(xué)生綜合評分來評價四種教學(xué)方式不一樣，按年紀、性別、年級、社會經(jīng)濟地位、學(xué)習(xí)動機等情況相近作為配伍條件，將4名學(xué)生分為一組，共8組，每個區(qū)組4名學(xué)生隨機分到四種不一樣教學(xué)試驗組，一段時間后，測得學(xué)習(xí)成績綜合評分，比較四種教學(xué)方式對學(xué)生學(xué)習(xí)成績綜合評分影響有沒有不一樣？（pingfen.sav）95/124隨機區(qū)組設(shè)計非參數(shù)檢查Analyze－NonparametricTests－K－relatedSamples96/124隨機區(qū)組設(shè)計非參數(shù)檢查97/12498隨機區(qū)組設(shè)計非參數(shù)檢查練習(xí)觀測龍葵濃縮果汁對S180實體瘤鼠NK細胞活性影響。將同種屬32只大白鼠按窩別、性別、體重配成個區(qū)組，建成S180實體瘤模型。一定期間后將小鼠脫椎處死，測定并計算NK細胞活性（％），問不一樣劑量組之間小鼠NK細胞活性有沒有差異。（NK.sav）98/124流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室99卡方檢查99/124100卡方檢查樣本率與已知總體率比較兩（多）個率或組成比比較一致性檢查與配對卡方檢查分層卡方檢查AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs100/124卡方檢查理論復(fù)習(xí)適用于分類變量統(tǒng)計推斷101101/124樣本率與已知總體率比較應(yīng)用案例某醫(yī)院稱治療聲帶白斑有效率為80％。今統(tǒng)計前來求醫(yī)此類患者60例，其中45例治療有效。試問該醫(yī)院宣稱療效是否客觀？（Shendai.sav）NonparametricTestsChi-Square102/124樣本率與已知總體率比較Analyze－NonparametricTests－Chi-Square103/124樣本率與已知總體率比較104/124樣本率與已知總體率比較練習(xí)某地域隨機抽取傳染科工作人員150名作有關(guān)乙型肝炎血清學(xué)檢查，其中陽性者共35名。已知本地一般人群中陽性概率為17％，問本地傳染科工作人員陽性概率是否高于一般人群陽性概率？105/124兩個率或組成比比較應(yīng)用案例某醫(yī)生為比較中藥和西藥治療胃炎療效，隨機抽取140例胃炎患者提成中藥組和西藥組，成果中藥組治療80例，有效64例，西藥組治療60例，有效35例。問中藥西藥療效有沒有差異？（weiyan.sav)頻數(shù)格式卡方檢查（Crosstabs過程）106106/124兩個率或組成比比較Analyze－DescriptiveStatistics－Crosstabs107/124兩個率或組成比比較108/124兩個率或組成比比較四格表適用條件109/124閱讀檢查成果教科書：n≥40,T≥5時，使用一般卡方檢查

n≥40,1≤T<5，使用校正卡方檢查

n<40或T<5,改用確切概率法軟件已所有給出110兩（多）個率或組成比比較110/124兩（多）個率或組成比比較練習(xí)1986年某地都市和農(nóng)村20至40歲已婚婦女避孕辦法情況如下，試分析該地都市和農(nóng)村避孕辦法總體分布是否有差異？地域避孕措施合計節(jié)育器服避孕藥避孕套其他都市1533316540431農(nóng)村320754318518合計47310820858949111/124一致性檢查與配對卡方檢查Kappa一致性檢查內(nèi)部一致性系數(shù)取值在0-1之間除了根據(jù)P值判斷Kappa≥0.75一致性較好0.75>Kappa≥0.4一致性一般Kappa<0.4一致性較差1