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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》考研李子奈版考研復(fù)習(xí)筆記和考研真第1章緒論1.1復(fù)習(xí)筆記―、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),又稱經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué),是由經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)結(jié)合而成的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)的分支學(xué)科,其研究?jī)?nèi)容是分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中客觀存在的數(shù)量關(guān)系。2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(1)模型分類模型是對(duì)現(xiàn)實(shí)生活現(xiàn)象的描述和模擬。根據(jù)描述和模擬辦法的不同,對(duì)模型進(jìn)行分類,如表1-1所示。表1-1模型分類模型描述和模擬辦法語(yǔ)義模型(邏輯模型)語(yǔ)言物理模型簡(jiǎn)化了的實(shí)物幾何模型團(tuán)形數(shù)學(xué)模型數(shù)學(xué)譜言計(jì)算機(jī)模擬模型計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)(2)數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的區(qū)別研究?jī)?nèi)容不同數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型的研究?jī)?nèi)容是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象各因素之間的理論關(guān)系,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的研究?jī)?nèi)容是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象各因素之間的定量關(guān)系。描述和模擬辦法不同數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型的描述和模擬辦法主要是確定性的數(shù)學(xué)形式,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的描述和模擬辦法主要是隨機(jī)性的數(shù)學(xué)形式。位置和作用不同數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型可用于對(duì)研究對(duì)象的初步研究,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型可用于對(duì)研究對(duì)象的深入研究。3計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系(1)根據(jù)所應(yīng)用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法劃分廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)根據(jù)所應(yīng)用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法包括回歸分析方法、投入產(chǎn)出分析方法、時(shí)間序列分析方法等;狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所應(yīng)用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法主要是回歸分析方法。需要注意的是,通常所述的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)指的是狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。(2)根據(jù)內(nèi)容深度劃分初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要研究?jī)?nèi)容是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和經(jīng)典的線性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法;中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要研究?jī)?nèi)容是用矩陣描述的經(jīng)典的線性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法、經(jīng)典的線性聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法,以及傳統(tǒng)的應(yīng)用模型;高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要研究?jī)?nèi)容是非經(jīng)典的、現(xiàn)代的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論、方法與應(yīng)用。(3)根據(jù)研究目標(biāo)和研究重點(diǎn)劃分理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要研究目標(biāo)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法的介紹與研究;應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要研究目標(biāo)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建立與應(yīng)用。理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究重點(diǎn)是理論與方法的數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo);應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究重點(diǎn)是建立和應(yīng)用計(jì)量模型處理實(shí)際問(wèn)題。(4)根據(jù)興起時(shí)間劃分經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)20C70S圖1-1根據(jù)興起時(shí)間劃分計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系如圖1-1所示,以20世紀(jì)70年代作為經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的劃分時(shí)間節(jié)點(diǎn)。(5)根據(jù)研究對(duì)象和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)劃分微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象是個(gè)人和家庭的經(jīng)濟(jì)行為;宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象是總體的經(jīng)濟(jì)行為。微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范圍主要是面板數(shù)據(jù)模型的理論方法,離散因變量截面數(shù)據(jù)模型的理論方法以及受限因變量截面數(shù)據(jù)模型分的理論方法;宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范圍主要是通過(guò)建立經(jīng)典聯(lián)立方程模型的宏觀經(jīng)濟(jì)模型來(lái)分析、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)。微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是微觀數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)類型是截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù);宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是宏觀數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)類型是時(shí)間序列數(shù)據(jù)。需要注意的是,近年來(lái),隨著微觀數(shù)據(jù)可獲得性的極大改善,微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也得到了極大發(fā)展。4計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科,即它是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科。其原因如下:(1)從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義來(lái)看,弗里希將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為由經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)結(jié)合而成的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)的分支學(xué)科。(2)截至2014年,有12位諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者的主要貢獻(xiàn)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域。(3)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)H數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)只能應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域;數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,還能應(yīng)用于其他領(lǐng)域。(4)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)是對(duì)經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的研究和認(rèn)識(shí)??梢哉f(shuō),沒(méi)有經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,就沒(méi)有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。(最重要的原因)5計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論、十二終爭(zhēng)宀J設(shè)走模型上演繹袪)二數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)1檢驗(yàn)?zāi)P褪瘹w納袪)二經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)而言,歸納法和演繹法都是不可或缺的,兩者既相互補(bǔ)充,又相互抑制?!久麕燑c(diǎn)撥】該部分是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的入門知識(shí)。二、建立經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn)1理論模型的設(shè)計(jì)理論模型的設(shè)計(jì)需要分“三步走”:第一步,選擇模型的變量;第二步,選擇模型的數(shù)學(xué)形式;第三步,設(shè)定模型的參數(shù)期望值。(1)選擇模型的變量被解釋變量,即作為研究對(duì)象的變量,其選擇需考慮數(shù)據(jù)可得性。解釋變量,即解釋研究對(duì)象的變量,其選擇需要以經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律為基礎(chǔ),同時(shí)考慮數(shù)據(jù)可得性和解釋變量間獨(dú)立性。(2)選擇模型的數(shù)學(xué)形式選擇模型的數(shù)學(xué)形式的依據(jù)有:①經(jīng)濟(jì)行為理論;②散點(diǎn)圖;③各種可能的數(shù)學(xué)形式的模擬結(jié)果比較。(3)設(shè)定模型的參數(shù)期望值根據(jù)參數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義設(shè)定其估計(jì)期望值。2樣本數(shù)據(jù)的收集理論上,建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型工作過(guò)程先進(jìn)行理論模型的設(shè)計(jì),再進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)的收集,但實(shí)際上,兩者往往同時(shí)進(jìn)行。(1)樣本數(shù)據(jù)的分類表1-2樣本數(shù)據(jù)的分類樣本數(shù)抿時(shí)間序列數(shù)將(橫)截面數(shù)據(jù)面板數(shù)1E定熨—個(gè)或勢(shì)個(gè)孌量按照時(shí)間先后排列的統(tǒng)計(jì)數(shù)擔(dān)—個(gè)或參個(gè)孌量發(fā)生在同—時(shí)間截面上的調(diào)杳數(shù)1E在時(shí)間序列上取多個(gè)截面』在這些不同截面上同時(shí)選取樣本觀測(cè)信所構(gòu)成的樣本數(shù)據(jù)維度時(shí)間序列截面時(shí)間瘁列和截面需注意問(wèn)題平穩(wěn)性$—致■性j可比性$集中性;序列相關(guān)問(wèn)題隨機(jī)性‘一致性$異方差問(wèn)題平穩(wěn)性;隨機(jī)性;一致性;可比?也集中性;庫(kù)列相關(guān)問(wèn)題;異方差問(wèn)題(2)樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量表1-3樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量質(zhì)量要求常見(jiàn)問(wèn)題完整性遺失數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)本身不準(zhǔn)確或數(shù)據(jù)不是模型準(zhǔn)備需要的可比性由于統(tǒng)計(jì)口徑和價(jià)格水平變化,數(shù)協(xié)不可比—致性樣本與總體不一致3模型參數(shù)的估計(jì)識(shí)別模型選攆估計(jì)方法運(yùn)用軟件估計(jì)得到模型須圖1-2模型參數(shù)的估計(jì)
圖1-4計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型成功的三要素如圖1-4所示,一個(gè)成功的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,離不開(kāi)理論、離不開(kāi)方法更離不開(kāi)數(shù)據(jù)。但實(shí)際上,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究者往往過(guò)多關(guān)注了方法,而忽視了理論和數(shù)據(jù)。【名師點(diǎn)撥】該部分初步介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心問(wèn)題——計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建立。三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用1結(jié)構(gòu)分析結(jié)構(gòu)分析分析的是系統(tǒng)內(nèi)各要素之間的相互作用和各要素對(duì)系統(tǒng)的影響。結(jié)構(gòu)分析的主要方法包括彈性分析、乘數(shù)分析和比較靜力分析。其中,彈性分析和乘數(shù)分析不過(guò)是比較靜力分析的特殊形式。彈性是變量的變化率之比,如需求價(jià)格彈性、需要收入彈性等。乘數(shù)是變量的變化量之比,即倍數(shù),如稅收乘數(shù)、投資乘數(shù)等。比較靜力分析是靜態(tài)的不同均衡狀態(tài)的比較,如IS-LM模型分析。2經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型通過(guò)總結(jié)、歸納歷年經(jīng)濟(jì)規(guī)律來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái),對(duì)于不穩(wěn)定發(fā)展
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