《R語言編程藝術(shù)》讀書筆記模板

R語言編程藝術(shù)讀書筆記模板01思維導圖讀書筆記精彩摘錄內(nèi)容摘要目錄分析作者介紹目錄0305020406思維導圖藝術(shù)語言編程數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)語言藝術(shù)第章函數(shù)案例第章向量數(shù)據(jù)語言代碼值矩陣問題元素使用本書關(guān)鍵字分析思維導圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要《華章科技：R語言編程藝術(shù)》是R語言領(lǐng)域公認的經(jīng)典著作，由著名計算機科學家兼統(tǒng)計學家撰寫，它是一本面向R語言開發(fā)者的純編程類書籍，不需要讀者具備統(tǒng)計學基礎(chǔ)，從編程角度而非統(tǒng)計學角度系統(tǒng)講解了R語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程結(jié)構(gòu)、語法、TCP/IP絡(luò)編程、并行計算、代碼調(diào)試、程序性能優(yōu)化、編程技巧以及R語言與其他語言的接口等所有與R編程相關(guān)的知識，幾乎面面俱到?！度A章科技：R語言編程藝術(shù)》的實用性也非常強，44個精選的擴展案例，充分展示了R語言在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析方面的強大能力。《華章科技：R語言編程藝術(shù)》一共16章：第1章介紹了學習R語言需要掌握的預(yù)備知識以及它的一些重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；第2~6章詳細講解了R語言的主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括向量、矩陣、數(shù)組、列表、數(shù)據(jù)框和因子；第7～13章全面講解了R語言的語法，包括編程結(jié)構(gòu)、面向?qū)ο筇匦?、?shù)學運算與模擬、輸入與輸出、字符串處理、繪圖，以及R語言的調(diào)試方法。第14～16章講解了R語言編程的高級內(nèi)容，如執(zhí)行速度和性能的提升、R語言與C/C++或Python的混合編程，以及R語言的并行計算等。讀書筆記讀書筆記雖然發(fā)行有一段時間了，但是對于拔高有幫助，例子非常有趣，能學到一些新的東西。從17年在專業(yè)課上學習R開始，到現(xiàn)在用R已經(jīng)四年。每天在去食堂吃飯的時候就拿著手機看R代碼和講解，然后回寢室練習。后來用R解決問題的復(fù)雜度逐漸升級，代碼能力也逐漸增強，對R的認識也開始深刻起來。目錄分析為什么在統(tǒng)計工作中用R面向?qū)ο缶幊毯瘮?shù)式編程本書的讀者對象我的學術(shù)背景12345譯者簡介1.1怎樣運行R1.2第一個R會話1.3函數(shù)入門1.4R語言中一些重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)第1章快速入門1.5擴展案例：考試成績的回歸分析1.7獲取幫助1.6啟動和關(guān)閉R第1章快速入門1.1怎樣運行R1.1.1交互模式1.1.2批處理模式1.3函數(shù)入門1.3.1變量的作用域1.3.2默認參數(shù)1.4R語言中一些重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1.4.1向量，R語言中的戰(zhàn)斗機1.4.2字符串1.4.3矩陣1.4.4列表1.4.5數(shù)據(jù)框1.4.6類1.7獲取幫助1.7.1help()函數(shù)1.7.2example()函數(shù)1.7.3如果你不太清楚要查找什么1.7.4其他主題的幫助1.7.5批處理模式的幫助1.7.6互聯(lián)資源2.1標量、向量、數(shù)組與矩陣2.2聲明2.3循環(huán)補齊2.4常用的向量運算第2章向量2.5使用all()和any()2.7NA與NULL值2.6向量化運算符第2章向量2.8篩選2.9向量化的ifelse()函數(shù)2.10測試向量相等2.11向量元素的名稱2.12關(guān)于c()的更多內(nèi)容12345第2章向量2.1標量、向量、數(shù)組與矩陣2.1.1添加或刪除向量元素2.1.2獲取向量長度2.1.3作為向量的矩陣和數(shù)組2.4常用的向量運算2.4.1向量運算和邏輯運算2.4.2向量索引2.4.3用：運算符創(chuàng)建向量2.4.4使用seq()創(chuàng)建向量2.4.5使用rep()重復(fù)向量常數(shù)2.5使用all()和any()2.5.1擴展案例：尋找連續(xù)出現(xiàn)1的游程2.5.2擴展案例：預(yù)測離散值時間序列2.6向量化運算符2.6.1向量輸入，向量輸出2.6.2向量輸入，矩陣輸出2.7NA與NULL值2.7.1NA的使用2.7.2NULL的使用2.8篩選2.8.1生成篩選索引2.8.2使用subset()函數(shù)篩選2.8.3選擇函數(shù)which()2.9向量化的ifelse()函數(shù)2.9.1擴展案例：度量相關(guān)性2.9.2擴展案例：對鮑魚數(shù)據(jù)集重新編碼3.1創(chuàng)建矩陣3.2一般矩陣運算3.3對矩陣的行和列調(diào)用函數(shù)3.4增加或刪除矩陣的行或列第3章矩陣和數(shù)組3.5向量與矩陣的差異3.6避免意外降維3.7矩陣的行和列的命名問題3.8高維數(shù)組第3章矩陣和數(shù)組3.2一般矩陣運算3.2.1線性代數(shù)運算3.2.2矩陣索引3.2.3擴展案例：圖像操作3.2.4矩陣元素篩選3.2.5擴展案例：生成協(xié)方差矩陣3.3對矩陣的行和列調(diào)用函數(shù)3.3.1使用apply()函數(shù)3.3.2擴展案例：尋找異常值3.4增加或刪除矩陣的行或列3.4.1改變矩陣的大小3.4.2擴展案例：找到圖中距離最近的一對端點4.1創(chuàng)建列表4.3訪問列表元素和值4.2列表的常規(guī)操作第4章列表4.5遞歸型列表4.4在列表上使用apply系列函數(shù)第4章列表4.2列表的常規(guī)操作4.2.1列表索引4.2.2增加或刪除列表元素4.2.3獲取列表長度4.2.4擴展案例：文本詞匯索引4.4在列表上使用apply系列函數(shù)4.4.1lapply()和sapply()的使用4.4.2擴展案例：文本詞匯索引(續(xù))4.4.3擴展案例：鮑魚數(shù)據(jù)5.1創(chuàng)建數(shù)據(jù)框5.2其他矩陣式操作5.3合并數(shù)據(jù)框5.4應(yīng)用于數(shù)據(jù)框的函數(shù)第5章數(shù)據(jù)框5.1創(chuàng)建數(shù)據(jù)框5.1.1訪問數(shù)據(jù)框5.1.2擴展案例：考試成績的回歸分析(續(xù))5.2其他矩陣式操作5.2.1提取子數(shù)據(jù)框5.2.2缺失值的處理5.2.3使用rbind()和cbind()等函數(shù)5.2.4使用apply()5.2.5擴展案例：工資研究5.4應(yīng)用于數(shù)據(jù)框的函數(shù)5.4.1在數(shù)據(jù)框上應(yīng)用lapply()和sapply()函數(shù)5.4.2擴展案例：應(yīng)用Logistic模型5.4.3擴展案例：學習中文方言的輔助工具6.1因子與水平6.2因子的常用函數(shù)6.3表的操作6.4其他與因子和表有關(guān)的函數(shù)第6章因子和表6.2因子的常用函數(shù)6.2.1tapply函數(shù)6.2.2split()函數(shù)6.2.3by()函數(shù)6.3表的操作6.3.1表中有關(guān)矩陣和類似數(shù)組的操作6.3.2擴展案例：提取子表6.3.3擴展案例：在表中尋找頻數(shù)最大的單元格6.4其他與因子和表有關(guān)的函數(shù)6.4.1aggregate()函數(shù)6.4.2cut()函數(shù)7.1控制語句7.2算術(shù)和邏輯運算符及數(shù)值7.3參數(shù)的默認值7.4返回值7.5函數(shù)都是對象7.6環(huán)境和變量作用域的問題010302040506第7章R語言編程結(jié)構(gòu)7.7R語言中沒有指針7.8向上級層次進行寫操作7.9遞歸7.10置換函數(shù)第7章R語言編程結(jié)構(gòu)7.11寫函數(shù)代碼的工具7.13匿名函數(shù)7.12創(chuàng)建自己的二元運算符第7章R語言編程結(jié)構(gòu)7.1控制語句7.1.1循環(huán)7.1.2對非向量集合的循環(huán)7.1.3if-else結(jié)構(gòu)7.4返回值7.4.1決定是否顯式調(diào)用return()7.4.2返回復(fù)雜對象7.6環(huán)境和變量作用域的問題7.6.1頂層環(huán)境7.6.2變量作用域的層次7.6.3關(guān)于ls()的進一步討論7.6.4函數(shù)(幾乎)沒有副作用7.6.5擴展案例：顯示調(diào)用框的函數(shù)7.8向上級層次進行寫操作7.8.1利用超賦值運算符對非局部變量進行寫操作7.8.2用assign()函數(shù)對非局部變量進行寫操作7.8.3擴展案例：用R語言實現(xiàn)離散事件仿真7.8.4什么時候使用全局變量7.8.5閉包7.9遞歸7.9.1Quicksort的具體實現(xiàn)7.9.2拓展舉例：二叉查找樹7.10置換函數(shù)7.10.1什么是置換函數(shù)7.10.2擴展案例：可記錄元素修改次數(shù)的向量類7.11寫函數(shù)代碼的工具7.11.1文本編輯器和集成開發(fā)環(huán)境7.11.2edit()函數(shù)8.1數(shù)學函數(shù)8.3排序8.2統(tǒng)計分布函數(shù)第8章數(shù)學運算與模擬8.4向量和矩陣的線性代數(shù)運算8.6用R做模擬8.5集合運算第8章數(shù)學運算與模擬8.1數(shù)學函數(shù)8.1.1擴展例子：計算概率8.1.2累積和與累積乘積8.1.3最小值和最大值8.1.4微積分8.4向量和矩陣的線性代數(shù)運算8.4.1擴展示例：向量叉積8.4.2擴展示例：確定馬爾科夫鏈的平穩(wěn)分布8.6用R做模擬8.6.1內(nèi)置的隨機變量發(fā)生器8.6.2重復(fù)運行時獲得相同的隨機數(shù)流8.6.3擴展案例：組合的模擬9.1S3類9.2S4類9.3S3類和S4類的對比9.4對象的管理第9章面向?qū)ο蟮木幊?.1S3類9.1.1S3泛型函數(shù)9.1.2實例：線性模型函數(shù)lm()中的OOP9.1.3尋找泛型函數(shù)的實現(xiàn)方法9.1.4編寫S3類9.1.5使用繼承9.1.6擴展示例：用于存儲上三角矩陣的類9.1.7擴展示例：多項式回歸程序9.2S4類9.2.1編寫S4類9.2.2在S4類上實現(xiàn)泛型函數(shù)9.4對象的管理9.4.1用ls()函數(shù)列出所有對象9.4.2用rm()函數(shù)刪除特定對象9.4.3用save()函數(shù)保存對象集合9.4.4查看對象內(nèi)部結(jié)構(gòu)9.4.5exists()函數(shù)10.1連接鍵盤與顯示器10.3訪問互聯(lián)10.2讀寫文件第10章輸入與輸出10.1連接鍵盤與顯示器10.1.1使用scan()函數(shù)10.1.2使用readline()函數(shù)10.1.3輸出到顯示器10.2讀寫文件10.2.1從文件中讀取數(shù)據(jù)框或矩陣10.2.2讀取文本文件10.2.3連接的介紹10.2.4擴展案例：讀取PUMS普查數(shù)據(jù)10.2.5通過URL在遠程計算機上訪問文件10.2.6寫文件10.2.7獲取文件和目錄信息10.2.8擴展案例：多個文件內(nèi)容的和10.3訪問互聯(lián)10.3.1TCP/IP概述10.3.2R中的socket10.3.3擴展案例：實現(xiàn)R的并行計算11.1字符串操作函數(shù)概述11.3在調(diào)試工具edtdbg中使用字符串工具11.2正則表達式第11章字符串操作11.1字符串操作函數(shù)概述11.1.1grep()11.1.2nchar()11.1.3paste()11.1.4sprintf()11.1.5substr()11.1.6strsplit()11.1.7regexpr()11.1.8gregexpr()11.2正則表達式11.2.1擴展案例：檢測文件名的后綴11.2.2擴展案例：生成文件名12.1創(chuàng)建圖形12.2定制圖形12.3將圖形保存到文件12.4創(chuàng)建三維圖形第12章繪圖12.1創(chuàng)建圖形12.1.1基礎(chǔ)圖形系統(tǒng)的核心：plot()函數(shù)12.1.2添加線條：abline()函數(shù)12.1.3在保持現(xiàn)有圖形的基礎(chǔ)上新增一個繪圖窗口12.1.4擴展案例：在一張圖中繪制兩條密度曲線12.1.5擴展案例：進一步考察多項式回歸12.1.6添加點：points()函數(shù)12.1.7添加圖例：legend()函數(shù)12.1.8添加文字：text()函數(shù)12.1.9精確定位：locator()函數(shù)12.2定制圖形12.2.1改變字符大?。篶ex選項12.2.2改變坐標軸的范圍：xlim和ylim選項12.2.3添加多邊形：polygon()函數(shù)12.2.4平滑散點：lowess()和loess()函數(shù)12.2.5繪制具有顯式表達式的函數(shù)12.2.6擴展案例：放大曲線的一部分12.3將圖形保存到文件12.3.1R圖形設(shè)備12.3.2保存已顯示的圖形12.3.3關(guān)閉R圖形設(shè)備13.1調(diào)試的基本原則13.2為什么要使用調(diào)試工具13.3使用R的調(diào)試工具13.4更方便的調(diào)試工具13.5在調(diào)試模擬數(shù)據(jù)的代碼時請確保一致性12345第13章調(diào)試13.7在R上運行GDB13.6語法和運行時錯誤第13章調(diào)試13.1調(diào)試的基本原則13.1.1調(diào)試的本質(zhì)：確認原則13.1.2從小處著手13.1.3模塊化的、自頂向下的調(diào)試風格13.1.4反漏洞13.3使用R的調(diào)試工具13.3.1利用debug()和browser()函數(shù)進行逐步調(diào)試13.3.2使用瀏覽器命令13.3.3設(shè)置斷點13.3.4使用trace()函數(shù)進行追蹤13.3.5使用traceback()和debugger()函數(shù)對崩潰的程序進行檢查13.3.6擴展案例：兩個完整的調(diào)試會話14.1編寫快速的R代碼14.2可怕的for循環(huán)14.3函數(shù)式編程和內(nèi)存問題14.4利用Rprof()來尋找代碼的瓶頸第14章性能提升：速度和內(nèi)存14.6內(nèi)存無法裝下數(shù)據(jù)怎么辦14.5字節(jié)碼編譯第14章性能提升：速度和內(nèi)存14.2可怕的for循環(huán)14.2.1用向量化提升速度14.2.2擴展案例：在蒙特卡羅模擬中獲得更快的速度14.2.3擴展案例：生成冪次矩陣14.3函數(shù)式編程和內(nèi)存問題14.3.1向量賦值問題14.3.2改變時拷貝14.3.3擴展案例：避免內(nèi)存拷貝14.4利用Rprof()來尋找代碼的瓶頸14.4.1利用Rprof()來進行監(jiān)視14.4.2Rprof()的工作原理14.6內(nèi)存無法裝下數(shù)據(jù)怎么辦14.6.1分塊14.6.2利用R軟件包來進行內(nèi)存管理15.2從Python調(diào)用R15.1編寫能被R調(diào)用的C/C++函數(shù)第15章R與其他語言的接口15.1編寫能被R調(diào)用的C/C++函數(shù)15.1.1R與C/C++交互的預(yù)備知識15.1.2例子：提取方陣的次對角線元素15.1.3編譯和運行程序15.1.4調(diào)試R/C程