第五期(2022-2023)傳統(tǒng)行業(yè)云原生技術(shù)落地調(diào)研報(bào)告-金融篇_第1頁(yè)
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因此,云原生技術(shù)實(shí)踐聯(lián)盟(CNBPA)聯(lián)合行業(yè)內(nèi)頭部廠(chǎng)商F5和靈雀云,共同發(fā)起了本期調(diào)研將延續(xù)2018年以來(lái)此系列調(diào)研的研究方法,從云原生技術(shù)全棧視角,對(duì)金融企構(gòu)等不同細(xì)分領(lǐng)域、不同規(guī)模企業(yè)的云原生本次調(diào)研與去年相比,更詳細(xì)地評(píng)估了云原生在金融行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀,同時(shí)深入分析了金核心觀(guān)點(diǎn)云原生技術(shù)在金融行業(yè)進(jìn)一步普及,越來(lái)越多的中小型金融機(jī)構(gòu)開(kāi)始步入云原生01云原生在金融行業(yè)進(jìn)一步普及,越來(lái)越多的中小型金融機(jī)構(gòu)開(kāi)始步入云原生化進(jìn)程部下沉的趨勢(shì),越來(lái)越多的區(qū)域性股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行(含城市信用社和農(nóng)村構(gòu)研發(fā)、平臺(tái)運(yùn)維等職能仍然是云原生技術(shù)的主導(dǎo)者和核心使用者,此外,安全、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)等領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人員也需要適應(yīng)這種新技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),以便能夠?yàn)閳F(tuán)隊(duì)提供更好的從數(shù)據(jù)中可以看到,網(wǎng)絡(luò)工程師的占比甚至超過(guò)了基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)人員,這里可能存在兩方面原因:一方面是云原生技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)提出了新的要求,例如負(fù)載均衡、服務(wù)發(fā)現(xiàn)和流量管理等,因此,網(wǎng)絡(luò)工程師需要了解云原生技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和特點(diǎn),以便能夠設(shè)計(jì)、部署和維護(hù)適合云原生應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu);另一方面,也是因?yàn)橛性絹?lái)越多的金融企業(yè)基于第三方商業(yè)產(chǎn)品來(lái)搭建自己的云原生平臺(tái),不需要重復(fù)造輪子,也節(jié)省了基礎(chǔ)設(shè)系統(tǒng)、推動(dòng)新技術(shù)的采納,從而在數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)中取得更大的優(yōu)勢(shì)。行業(yè)洞察:近年來(lái),隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷加速,云原生技術(shù)在金融行業(yè)進(jìn)一步普及,已經(jīng)成為了企究其原因,首先,云原生技術(shù)的普及與金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)階的巨大壓力密不可分。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn),傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)面臨著新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和應(yīng)用需求,需要通過(guò)新的技術(shù)手段來(lái)滿(mǎn)足。云原生技術(shù)具有高可靠性、高可擴(kuò)展性、高安全性等特點(diǎn),可以滿(mǎn)足金其次,云原生技術(shù)將對(duì)金融企業(yè)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生重大影響。在云原生技術(shù)的加持下,專(zhuān)業(yè)人士來(lái)管理、維護(hù)和開(kāi)發(fā)云原生應(yīng)用程序和架構(gòu)。不僅研發(fā)和運(yùn)維人員需要全面了解此,金融機(jī)構(gòu)需要加大對(duì)人才的培養(yǎng),提高人才的綜合素質(zhì),以適應(yīng)金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型02混合多云部署模式已成為主流從云服務(wù)采用情況來(lái)看,92%左右的受訪(fǎng)企業(yè)表示已經(jīng)使用云服務(wù),較去年有所提升。同攀升,較去年上漲近15%,混合多云部署模式已經(jīng)成為金融行業(yè)的主流趨勢(shì)。無(wú)獨(dú)有偶,在接下來(lái)的問(wèn)題中,金融機(jī)構(gòu)希望通過(guò)云原生轉(zhuǎn)型解決問(wèn)題的需求從高到低依次為:實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一納管混合多云、規(guī)范開(kāi)發(fā)運(yùn)維流程、統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)、提升應(yīng)用迭代速度、滿(mǎn)足業(yè)務(wù)的高可用性以及成本優(yōu)化。其中,統(tǒng)一納管混合多云排行業(yè)洞察:公有云因其可擴(kuò)展性、靈活性、可靠性和安全性而廣受歡迎,但隨著企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大,為了避免廠(chǎng)商鎖定、追求更低的延遲、更高的可靠性等原因,許多企業(yè)選擇將應(yīng)用程序部署在多個(gè)公有云或私有云上,從而出現(xiàn)多云和混合云的部署模式,同時(shí)企業(yè)也需要投入大在這種情況下,金融企業(yè)越來(lái)越多地選擇采用以Kubernetes為核心的容器平臺(tái),因?yàn)榛旌隙嘣撇渴鹉J降钠占?,主要得益于它能夠解決金融企業(yè)面臨的多樣化的業(yè)務(wù)需求和復(fù)雜的安全合規(guī)問(wèn)題。金融機(jī)構(gòu)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇最適合的云服務(wù)提供商,并將不同的應(yīng)用和服務(wù)部署在不同的云平臺(tái)上,提高了業(yè)務(wù)的靈活性、可靠性和安全性。同時(shí),混合多云部署模式也能夠幫助金融機(jī)構(gòu)更好地管理數(shù)據(jù)安全和隱私,降低安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn),并且硬件資源等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)近年來(lái),隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展,金融企業(yè)面臨著越來(lái)越大的云原生技術(shù)平臺(tái)提供了一整套高效的開(kāi)發(fā)工具和自動(dòng)化流程,能夠減少研發(fā)周期和人行業(yè)洞察:業(yè)務(wù)整合起來(lái),實(shí)現(xiàn)成本的透明化和優(yōu)化。而在實(shí)際操作中,采用云原生技術(shù)平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)提高運(yùn)維效率73%、系統(tǒng)故障率降低83%、運(yùn)維成本降低近40%;服務(wù)器資源利用率也可通過(guò)容器的自動(dòng)擴(kuò)縮能力得到優(yōu)化,資源利用率,基礎(chǔ)設(shè)施成本降低60%;在軟件開(kāi)發(fā)方面,云原生技術(shù)提供可復(fù)用的組件和自動(dòng)化工具,大幅提高開(kāi)發(fā)效率和左右,應(yīng)用發(fā)布速度提升400%;云原生技術(shù)平臺(tái)還能顯著降低項(xiàng)目交付成本,自動(dòng)化部署和運(yùn)維減少手動(dòng)操作的錯(cuò)誤和延遲,大幅提升應(yīng)用程序的部署速度和穩(wěn)定性,業(yè)務(wù)上線(xiàn)速度最高可提升6倍。04平臺(tái)工程成Devops落地新趨勢(shì)而遵循平臺(tái)工程理念,將“運(yùn)維團(tuán)隊(duì)變成平臺(tái)工程團(tuán)隊(duì),建設(shè)內(nèi)部開(kāi)發(fā)平臺(tái)”的,占比只在另一個(gè)問(wèn)題里,金融機(jī)構(gòu)關(guān)注的云原生新興方向中,平臺(tái)工程占比最高。這也從側(cè)面反礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的統(tǒng)一管理和監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)快速迭代和自動(dòng)化部署,提高開(kāi)發(fā)運(yùn)維效率和行業(yè)洞察:隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,軟件開(kāi)發(fā)與交付的速度和質(zhì)量已成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。臺(tái)工程。在平臺(tái)工程的理念下,通過(guò)建設(shè)內(nèi)部開(kāi)發(fā)平臺(tái)IDP,開(kāi)發(fā)和運(yùn)維的過(guò)程更加自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化和可重復(fù),從而能夠加快應(yīng)用的交付速度,提高交付的質(zhì)量和穩(wěn)定性,進(jìn)而增在平臺(tái)工程的背景下,開(kāi)發(fā)和運(yùn)維到底是什么樣的合作首先,運(yùn)維團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該變成一個(gè)平臺(tái)工程團(tuán)隊(duì),他們的主要職責(zé)是提供這個(gè)內(nèi)部開(kāi)發(fā)者平臺(tái),其次,這平臺(tái)要對(duì)底層復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)、工具等各種各樣的東西去做抽象,當(dāng)然這些基礎(chǔ)設(shè)施工具之類(lèi)的很有可能是原本就在的,并不是這個(gè)平臺(tái)新開(kāi)發(fā)出來(lái)的,平臺(tái)會(huì)做最后,它要支撐應(yīng)用的全生命周期,主要指的是應(yīng)用的交付流程。這里多提一句,IDP和05其他數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的金融企業(yè)傾向于采用敏捷的應(yīng)用更新策略著每周級(jí)或更快的更新頻率。這表明金融企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程對(duì)于那些更新頻率較低的金融企業(yè),需要優(yōu)化和加快應(yīng)用更新的速度和效率,以適應(yīng)市場(chǎng)變化和客戶(hù)需求的快速變化。而那些更新頻率較高的企業(yè),需要更加注重應(yīng)用更新的質(zhì)量和穩(wěn)定性,確保應(yīng)用更新不會(huì)影響業(yè)務(wù)流程和客戶(hù)體驗(yàn)。因此,金融企業(yè)需要采用先進(jìn)的技術(shù)手段和工具,對(duì)應(yīng)用更新的流程進(jìn)行科學(xué)管理和優(yōu)化,提高應(yīng)用更新的速度、效率和在云原生架構(gòu)高可用及多集群流量管理方面,超過(guò)半數(shù)的受訪(fǎng)者更加傾向采用成熟穩(wěn)定與慮采用聯(lián)邦、服務(wù)網(wǎng)格等更加原生且更為復(fù)雜的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)集群架構(gòu)本身的高可用與集群間流量管理??梢钥闯鲈诮鹑陬I(lǐng)域,成熟穩(wěn)定且可靠的技術(shù)依然是用戶(hù)的第一考量與選擇。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,相較于在虛擬機(jī)或傳統(tǒng)物理機(jī)上部署容器,金融行業(yè)越來(lái)越傾向于將容器裸金屬服務(wù)器的優(yōu)勢(shì)在于,與虛擬機(jī)相比,不需要虛擬化軟件的支持,可以避免虛擬化帶來(lái)的性能損耗。而與傳統(tǒng)物理機(jī)相比,裸金屬服務(wù)器的優(yōu)勢(shì)在于更加靈活和可擴(kuò)展,它能夠更好地支持容器化應(yīng)用程序的快速部署、擴(kuò)容和管理。此外,裸金屬服務(wù)器還提供更高的安全性和穩(wěn)定性,因?yàn)樗鼈兛梢愿玫乇Wo(hù)敏感數(shù)據(jù),并減少由于虛擬化帶來(lái)的潛在風(fēng)隨著云原生技術(shù)的不斷發(fā)展和普及,將有越來(lái)越多的金融機(jī)構(gòu)開(kāi)始探索裸金屬服務(wù)器上部微服務(wù)因其輕量、靈活的技術(shù)優(yōu)勢(shì),成為最受金融企業(yè)歡迎的架構(gòu)微服務(wù)架構(gòu)作為一種輕量、靈活的架構(gòu)模式,受到越來(lái)越多金融機(jī)構(gòu)的青睞。調(diào)研顯示,超過(guò)60%的受訪(fǎng)金融企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始使用微服務(wù)。對(duì)于金融行業(yè)而言,微服務(wù)架構(gòu)有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。首先,金融業(yè)務(wù)的復(fù)雜性和安全性要求高,微服務(wù)架構(gòu)的模塊化和解耦特性使得系統(tǒng)更加靈活和安全。其次,金融行業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)模龐大,微服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)的水平伸縮,提高系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性。此外,微服務(wù)可但是,微服務(wù)并非適用于所有金融企業(yè),因此建議金融企業(yè)在選擇是否采用微服務(wù)時(shí)需要綜合考慮自身的業(yè)務(wù)情況、技術(shù)架構(gòu)、人員素質(zhì)等多方面因素,綜合企業(yè)自身情況做出決策。在采用微服務(wù)的過(guò)程中,還需要注意架構(gòu)設(shè)計(jì)的合理性、服務(wù)治理的有效性、容器化云原生轉(zhuǎn)型架構(gòu)改造難度大,超83%企業(yè)選擇與第三方技術(shù)廠(chǎng)商合作專(zhuān)業(yè)全能團(tuán)隊(duì)建設(shè)困難、投入產(chǎn)出比有待評(píng)估、交付速度無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求、自主可控能在云原生平臺(tái)的選型過(guò)程中,金融企業(yè)也需要有科學(xué)的流程和方法論。那么,IT決策者如服務(wù)提供商的規(guī)模(以收入或人數(shù)計(jì))并不意味著高質(zhì)量。一些其他標(biāo)準(zhǔn),例如行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)體系,也應(yīng)該被視為非

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