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文檔簡介

主成分分析在區(qū)域經(jīng)濟中的應(yīng)用

———仝鑫一、區(qū)域經(jīng)濟研究過程中綜合指標的評價

在區(qū)域經(jīng)濟研究過程中，常常需要對多個區(qū)域或城市進行綜合評價，如區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平，區(qū)域經(jīng)濟綜合競爭力，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?，地區(qū)投資環(huán)境、城市經(jīng)濟綜合實力等

這些綜合評價指標的共同點就是需要多個相關(guān)指標合成一個綜合指標，以反映各區(qū)域或城市在某一方面的綜合水平。而要完成這項工作，一般要經(jīng)過五個步驟

1主要涉及指標選取原則，依研究目的、定量評價所依賴的理論基礎(chǔ)而定，與所采用的定量方法關(guān)系不大。2中涉及的無量綱化處理技術(shù)比較成熟，三章中有所介紹，依研究目的選取。不同定量方法對綜合評價指標的合成主要體現(xiàn)在3、4、5中，常用的有特爾斐法、層次分析法和本章要介紹的主成分法和因子分析法，其中前兩者可靠性依賴建模人的建模水平和打分人的專業(yè)水平。而后兩者，依賴于分析過程和結(jié)果的可解釋性以及主成分或公因子的方差貢獻率。二、主成分分析把反映樣本某項特征的多個變量指標轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合變量的多元統(tǒng)計方法在區(qū)域經(jīng)濟研究中，描述某種區(qū)域特征的可選指標比較多，而這些指標又常常相互相關(guān)，這就給研究帶來很大不便。在具體研究過程中，主成分方法是解決這一問題的指標過多指標過少增加研究難度，問題復(fù)雜化影響大的指標未入選，影響結(jié)果可靠性1、主成分概述主成分分析假設(shè)有n個區(qū)域，有p個指標反映某一綜合區(qū)域特征，表示為如下矩陣X1X2X3…….Xp1X11X12X13…….X1p2X21X22X23…….X2p............….….…....nXn1Xn2Xn3….Xnp綜合區(qū)域特征矩陣這p個指標反映了n個區(qū)域間的差異，那么能否取出m個(m<p)個綜合指標使這m個綜合指標仍能基本保持原來p個指標所反映的區(qū)域差異？相互獨立則不可互相替代，完全相關(guān)則任一指標即可；實際情況是不完全獨立又不

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