南工大第四章圖

**數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法上機作業(yè)第四章圖**一、選擇題1、在一個無向圖中，所有頂點的度數(shù)之和等于所有邊數(shù)的C倍。A.1/2B.1C.2D.42、在一個有向圖中，所有頂點的入度之和等于所有頂點出度之和的B倍。A.1/2B.1C.2D.43、G是一個非連通無向圖，共有28條邊，則該圖至少有D個頂點。A.6B.7C.8D.94、有n個頂點的圖的鄰接矩陣使用B數(shù)組存儲的。A.一維B.n行n列C.任意行n列D.n行任意列5、對于一個具有n個頂點和e條邊的無向圖，采用鄰接表表示，則表頭數(shù)組大小至少為（假感謝閱讀設下標為0的數(shù)組參與使用） A 。A.n-1 B.n+1 C.n D.n+e6、下列說法正確的是 C 。有向圖的鄰接矩陣一定是不對稱的有向圖的鄰接矩陣一定是對稱的無向圖的鄰接矩陣一定是對稱的無向圖的鄰接矩陣可以不對稱7、深度優(yōu)先遍歷類似與二叉樹的 A ：A.先根遍歷 B.中根遍歷 C.后根遍歷 D.層次遍歷謝謝閱讀8、廣度優(yōu)先遍歷類似與二叉樹的 D ：A.先根遍歷 B.中根遍歷 C.后根遍歷 D.層次遍歷謝謝閱讀9、下列關(guān)于開放樹(FreeTree)的說法錯誤的是 C ：感謝閱讀**具有n個結(jié)點的開放樹包含n-1條邊開放樹沒有回路開放樹可以是非連通圖在開放樹中任意加一條邊，一定會產(chǎn)生回路10、在如下圖所示的圖中，從頂點a出發(fā)，按深度優(yōu)先遍歷，則可能得到的一種頂點的序謝謝閱讀列為 。A.a,b,e,c,d,fC.a,e,b,c,f,d

B.a,c,f,e,b,dD.a,e,d,f,c,b11、在如上圖所示的圖中，從頂點a出發(fā)，按廣度優(yōu)先遍歷，則可能得到的一種頂點的序謝謝閱讀列為 。A.a,b,e,c,d,f B.a,b,e,c,f,d精品文檔放心下載C.a,e,b,c,f,d D.a,e,d,f,c,b感謝閱讀12、設網(wǎng)(帶權(quán)的圖)有n個頂點和e條邊，則采用鄰接表存儲時，求最小生成樹的Prim算感謝閱讀法的時間復雜度為 C 。A.O(n) B.O(n+e) C.O(n2) D.O(n3)感謝閱讀13、設圖有n個頂點和e條邊，求解最短路徑的Floyd算法的時間復雜度為 O 。精品文檔放心下載A.O(n) B.O(n+e) C.O(n2) D.O(n3)感謝閱讀14、最小生成樹是指 C 。**由連通網(wǎng)所得到的邊數(shù)最少的生成樹。由連通網(wǎng)所得到的頂點數(shù)相對較少的生成樹。連通網(wǎng)中所有生成樹中權(quán)值之和為最小的生成樹。連通網(wǎng)的極小連通子圖。15、下面關(guān)于工程計劃的AOE網(wǎng)的敘述中，不正確的是 B 。感謝閱讀關(guān)鍵活動不按期完成就會影響整個工程的完成時間。任何一個關(guān)鍵活動提前完成，那么整個工程將會提前完成。精品文檔放心下載所有關(guān)鍵活動都提前完成，那么整個工程將會提前完成。某些關(guān)鍵工程若提前完成，那么整個工程將會提前完成。16、在AOE網(wǎng)中，始點和匯點的個數(shù)為 C 。A.1個始點，若干個匯點 B.若干個始點，若干個匯點感謝閱讀C.若干個始點，1個匯點 C.1個始點，1個匯點感謝閱讀17、在下圖所示的無向圖中，從頂點v1開始采用Prim算法生成最小生成樹，算法過程中感謝閱讀產(chǎn)生的頂點次序為 B 。A.v1,v3,v4,v2,v5,v6 B.v1,v3,v6,v2,v5,v4謝謝閱讀C.v1,v2,v3,v4,v5,v6 D.v1,v3,v6,v4,v2,v5謝謝閱讀18、在上圖所示的途中，采用Cruskal算法生成最小生成樹，過程中產(chǎn)生的邊的次序是謝謝閱讀C。A.(v1,v2),(v2,v3),(v5,v6),(v1,v5) B.(v1,v3),(v2,v6),(v2,v5),(v1,v4)謝謝閱讀**C.(v1,v3),(v2,v5),(v3,v6),(v4,v5) D.(v2,v5),(v1,v3),(v5,v6),(v4,v5)謝謝閱讀19、如下圖所示的圖中，其中一個拓撲排序的結(jié)果是 A 。感謝閱讀v1→v2→v3→v6→v4→v5→v7→v8v1→v2→v3→v4→v5→v6→v7→v8v1→v6→v4→v5→v2→v3→v7→v8v1→v6→v2→v3→v7→v8→v4→v520、在下圖所示的AOE網(wǎng)中，活動a9的最早開始時間為精品文檔放心下載

B

。A.13 B.14 C.15 D.1621、在上圖所示的AOE網(wǎng)中，活動a4的最遲開始時間為 D精品文檔放心下載A.2 B.3 C.4 D.522、設圖有n個頂點和e條邊，當用鄰接表表示該圖時，則求解最短路徑的Dijkstra算法感謝閱讀的時間復雜度為 O 。A.O(n) B.O(n+e)

C.O(e)

D.O(n2)**二、填空題1、若無向圖G中頂點數(shù)為n，則圖G至多有n(n-1)/2條邊；若G為有向圖，則圖G至多有n(n-1)條邊。2、圖的存儲結(jié)構(gòu)主要有兩種，分別是鄰接表和鄰接矩陣。3、若G是有向圖，則把鄰接到頂點v的頂點數(shù)目或邊數(shù)目稱為頂點v的入度；把鄰接于頂點v的頂點數(shù)目或邊數(shù)目稱為頂點v的出度。4、已知一個圖的鄰接矩陣表示，計算第j個頂點的入度的方法是 第j行非0元素的個感謝閱讀數(shù)，計算第j個頂點的出度的方法是第j列非0元素的個數(shù)。5、若將圖中的每條邊都賦予一個權(quán)，則稱這種帶權(quán)的圖為網(wǎng)絡。6、無論是有向圖還是無向圖，頂點數(shù)n、邊數(shù)e和各頂點的度D(vi)之間的關(guān)系為：。7、若路徑上第一個頂點v1與最后一個頂點vm重合,則稱這樣的簡單路徑為回路或環(huán)。8、如果圖中任意一對頂點都是連通的,則稱此圖是連通圖；非連通圖的極大連通子圖叫做連通分量。9、創(chuàng)建一個鄰接矩陣圖的復雜度是O（n*n）；創(chuàng)建一個鏈接表圖的復雜度是O(n+e)。10、圖的遍歷有深度優(yōu)先遍歷和廣度優(yōu)先遍歷等方法。**11、在深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索中，都采用visited[i]=0(false)的方式設置第i個頂點為new，而采用visited[i]=1（true）的方式標識第i個結(jié)點為old。12、由于深度優(yōu)先算法的特點，深度優(yōu)先往往采用遞歸的方式實現(xiàn)。謝謝閱讀13、由于廣度優(yōu)先算法的特點，在廣度優(yōu)先實現(xiàn)過程中，往往要借助于另一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)感謝閱讀隊列 實現(xiàn)。14、在深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索中，在搜索過程中所經(jīng)過的邊都稱為 搜索感謝閱讀邊 。15、連通而且無環(huán)路的無向圖稱為 開放數(shù) 。16、對于含有n個頂點e條邊的連通圖，利用Prim算法求其最小生成樹的時間復雜度為謝謝閱讀O(n*n)，利用Kruscal算法求最小生成樹的時間復雜度是O(e*lge)。3、頂點表示活動的網(wǎng)簡稱為AOV；邊表示活動的網(wǎng)簡稱為AOE。精品文檔放心下載17、一個含有n個頂點的無向連通圖，其每條邊的權(quán)重都是a(a>0)，則其最小生成樹的權(quán)謝謝閱讀重等于 （n-1）*a 。18、具有n個頂點的有向圖，如果采用鄰接矩陣表示該圖，則求某頂點到其他各頂點的最謝謝閱讀短路徑的Dijkstra算法的時間復雜度是O(n*n)；如果采用鄰接表表示該圖，則時間復雜度為O(e)。謝謝閱讀19、在用Dijkstra算法求單源最短路徑的過程中，將頂點集合V劃分為兩個集合S和V-S，謝謝閱讀其中S中的點為最短路徑已確定的頂點集合，V-S中的點為最短路徑未確定的頂點集合。精品文檔放心下載、求每一對頂點之間的最短路徑，可以用兩種方法，一種是分別對每個頂點采用謝謝閱讀算法，另一種方法是。**21、假設有向圖的鄰接矩陣C的傳遞閉包為A，則A[i][j]=1表示 。謝謝閱讀22、有向圖的中心點是指 具有最小偏心度的頂點 。三、已知一個無向圖如下圖所示，試給出該圖的鄰接矩陣和鄰接表存儲示意圖（畫圖，分別謝謝閱讀用矩陣和數(shù)組鏈表圖表示），并編程分別實現(xiàn)該圖的鄰接矩陣表示和鄰接表表示，要求編寫感謝閱讀兩種表示方法的存儲結(jié)構(gòu)、相關(guān)基本操作，并在主函數(shù)中創(chuàng)建該圖。感謝閱讀代碼：#include<iostream>usingnamespacestd;#definemax_vexNum26 //最大頂點個數(shù)精品文檔放心下載typedefstruct{intvex_num,arc_num; //頂點數(shù),邊數(shù)精品文檔放心下載intcount; //記錄當前頂點數(shù)charvexs[max_vexNum]; //頂點向量感謝閱讀doublearcs[max_vexNum][max_vexNum]; //鄰接矩陣感謝閱讀}Graph;**//添加一個新的頂點charNewNode(Graph*G,charv){感謝閱讀G->vexs[G->count]=v;G->count++;returnv;}//尋找某個頂點的位置intFindPosition(Graph*G,charv){謝謝閱讀for(inti=0;i<G->count;i++){精品文檔放心下載if(v==G->vexs[i])returni;}}voidDelete(Graph*G,charv){精品文檔放心下載//先刪除點inti,j;**inttemp_count= G->count;i=FindPosition(G,v);for(j=i;j<temp_count;j++)G->vexs[j]=G->vexs[j+1];G->count--;// 刪除邊//先刪除行intp=i;//記住位置for(i=p;i<temp_count-1;i++)精品文檔放心下載for(j=0;j<temp_count;j++)G->arcs[i][j]=G->arcs[i+1][j];精品文檔放心下載//再刪除列for(i=p;i<temp_count-1;i++)感謝閱讀for(j=0;j<temp_count;j++)G->arcs[j][i]=G->arcs[j][i+1];感謝閱讀}**//建立v1與v2的一條邊voidSetSoucc(Graph*G,charv1,charv2){謝謝閱讀//先找到對應的定的位置inti,j;inttemp_count=G->count;i=FindPosition(G,v1);j=FindPosition(G,v2);if(i==temp_count||j==temp_count)//沒有找到感謝閱讀return;//找到后，A[i][j]=0;vexs[j][i]=0;感謝閱讀G->arcs[i][j]=1;G->arcs[j][i]=1;}voidDelSucc(Graph*G,charv1,charv2){精品文檔放心下載inti,j;inttemp_count=G->count;i=FindPosition(G,v1);**j=FindPosition(G,v2);if(i==temp_count||j==temp_count)//沒有找到感謝閱讀return;//找到后，A[i][j]=0;vexs[j][i]=0;感謝閱讀G->arcs[i][j]=0;G->arcs[j][i]=0;}//判斷v1y與v2是否連接boolisEdge(Graph*G,charv1,charv2){精品文檔放心下載inti,j;inttemp_count=G->count;i=FindPosition(G,v1);j=FindPosition(G,v2);if(i==temp_count||j==temp_count)//沒有找到精品文檔放心下載return-1;**if(G->arcs[i][j]==1)returntrue;returnfalse;}voidPrint(Graph*G){inti,j;for(i=0;i<G->count;i++){for(j=0;j<G->count;j++)cout<<G->arcs[i][j]<<"";cout<<endl;}cout<<endl;}Graph*G=newGraph;//初始化intmain(){G->count=0;**NewNode(G,'A');NewNode(G,'B');NewNode(G,'C');NewNode(G,'D');//插入邊SetSoucc(G,'A','B');SetSoucc(G,'A','D');SetSoucc(G,'C','B');Print(G);//刪除一個頂點Delete(G,'C');Print(G);//刪除邊DelSucc(G,'A','D');Print(G);if(isEdge(G,'A','B'))cout<<"A與B右邊"<<endl;**return0;}四、已知一個有向圖如下圖所示，試給出圖的鄰接矩陣和鄰接表存儲示意圖（畫圖，分別用謝謝閱讀矩陣和數(shù)組鏈表圖表示），并編程分別實現(xiàn)該圖的鄰接矩陣表示和鄰接表表示，要求編寫兩謝謝閱讀種表示方法的存儲結(jié)構(gòu)、相關(guān)基本操作，并在主函數(shù)中創(chuàng)建該圖。精品文檔放心下載代碼：#include<iostream>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>usingnamespacestd;#define max_n 20structArcNode{charadjvex='#';ArcNode*next=NULL;};**typedefstructVNode{chardata;ArcNode *first_head;}VNode,AdjList[max_n];typedefstruct{AdjList vertices;int vexnum,arcnum;intcount=0;}Graph;//新增一個頂點charNewNode(Graph*G,charv){感謝閱讀G->vertices[G->count].data=v;感謝閱讀G->vertices[G->count].first_head=newArcNode;精品文檔放心下載G->count++;returnv;}//尋找某個頂點的位置**intFindPosition(Graph*G,charv){精品文檔放心下載for(inti=0;i<G->count;i++){謝謝閱讀if(v==G->vertices[i].data)感謝閱讀returni;}}//刪除一個頂點voidDelNode(Graph*G,charv){感謝閱讀inti=FindPosition(G,v);//去頭ArcNode*p=G->vertices[i].first_head;感謝閱讀//現(xiàn)在vertices中刪除intj;for(j=i;j<G->count-1;j++)G->vertices[j]=G->vertices[j+1];精品文檔放心下載G->vertices[j].data='#';G->vertices[j].first_head=NULL;感謝閱讀G->count--;**//刪除邊ArcNode*q;while(p!=NULL){q=p;p=p->next;q=NULL;}}//設置v1到v2直接的一條邊voidSetSucc(Graph*G,charv1,char v2){謝謝閱讀inti=FindPosition(G,v1);ArcNode*p;p=G->vertices[i].first_head;精品文檔放心下載while(p->next!=NULL){p=p->next;**}ArcNode*q=newArcNode;q->adjvex=v2;p->next=q;}ArcNode*FindNode(ArcNode*p,charv2){精品文檔放心下載for(;p;p=p->next){if(p->next->adjvex==v2)break;}returnp;}voidDetele(Graph*G,charv1,char v2){感謝閱讀inti=FindPosition(G,v1);**ArcNode*p;//沒有找到if(i==-1)return;p=FindNode(G->vertices[i].first_head,v2);感謝閱讀//因為p是上一個節(jié)點的位置，用q來保存//要刪除的節(jié)點的地址ArcNode*q=p->next;//通過將上一個節(jié)點的next指針指向要刪除節(jié)點的next指謝謝閱讀//針志向的節(jié)點實現(xiàn)斷開要刪除節(jié)點的目的// p->adjvex=p->next->adjvex;謝謝閱讀p->next=p->next->next;//刪除要刪除的節(jié)點qdeleteq;}//輸出領(lǐng)接表**voidPrint(Graph*G){ArcNode*p;for(inti=0;i<G->count;i++){精品文檔放心下載//先將datacout<<G->vertices[i].data<<"->";感謝閱讀//從每個頂點的頭結(jié)點開始遍歷if(G->vertices[i].first_head->next!=NULL){謝謝閱讀p=G->vertices[i].first_head->next;感謝閱讀while(p!=NULL){cout<<p->adjvex<<"->";p=p->next;}}cout<<endl;}cout<<endl;}**Graph*G=newGraph;intmain(){NewNode(G,'A');NewNode(G,'B');NewNode(G,'C');NewNode(G,'D');Print(G);SetSucc(G,'A','D');SetSucc(G,'A','B');SetSucc(G,'A','C');SetSucc(G,'B','C');SetSucc(G,'C','D');SetSucc(G,'D','B');Print(G);Detele(G,'A','C');**Detele(G,'D','B');Print(G);SetSucc(G,'D','C');Print(G);return0;}五、已知一個圖的頂點集為{a,b,c,d,e}，其鄰接矩陣如下圖，考慮圖為無向圖和有向圖兩精品文檔放心下載種情況，分別畫出該圖。六、已知一個連通圖如下圖所示，分別給出一個按深度優(yōu)先遍歷和廣度優(yōu)先遍歷的頂點序列精品文檔放心下載（假設從頂點v1出發(fā)）。并編程分別實現(xiàn)該圖的鄰接矩陣表示和鄰接表表示，要求編寫相謝謝閱讀關(guān)基本操作，并在主函數(shù)中求出深度優(yōu)先序列和廣度優(yōu)先序列。感謝閱讀代碼：#include<iostream>#include<stdio.h>**#include<stdlib.h>#include<queue>usingnamespacestd;#define max_n 20structArcNode{charadjvex='#';ArcNode*next=NULL;};typedefstructVNode{chardata;ArcNode *first_head;}VNode,AdjList[max_n];typedefstruct{AdjList vertices;int visit[max_n]={0};//記錄是否被訪問過精品文檔放心下載int vexnum,arcnum;intcount=0;**}Graph;//新增一個頂點charNewNode(Graph*G,charv){精品文檔放心下載G->vertices[G->count].data=v;謝謝閱讀G->vertices[G->count].first_head=newArcNode;謝謝閱讀G->count++;returnv;}//尋找某個頂點的位置intFindPosition(Graph*G,charv){精品文檔放心下載for(inti=0;i<G->count;i++){精品文檔放心下載if(v==G->vertices[i].data)謝謝閱讀returni;}}//刪除一個頂點voidDelNode(Graph*G,charv){感謝閱讀inti=FindPosition(G,v);**//去頭ArcNode*p=G->vertices[i].first_head;感謝閱讀//現(xiàn)在vertices中刪除intj;for(j=i;j<G->count-1;j++)感謝閱讀G->vertices[j]=G->vertices[j+1];謝謝閱讀G->vertices[j].data='#';G->vertices[j].first_head=NULL;謝謝閱讀G->count--;//刪除邊ArcNode*q;while(p!=NULL){q=p;p=p->next;q=NULL;}}**//設置v1到v2直接的一條邊voidSetSucc(Graph*G,charv1,char v2){感謝閱讀inti=FindPosition(G,v1);ArcNode*p;p=G->vertices[i].first_head;精品文檔放心下載while(p->next!=NULL){p=p->next;}ArcNode*q=newArcNode;q->adjvex=v2;p->next=q;}//對于無向圖**voidSetSucc1(Graph*G,charv1,char v2){謝謝閱讀SetSucc(G,v1,v2);SetSucc(G,v2,v1);}ArcNode*FindNode(ArcNode*p,charv2){謝謝閱讀for(;p;p=p->next){if(p->next->adjvex==v2)break;}returnp;}voidDetele(Graph*G,charv1,char v2){精品文檔放心下載inti=FindPosition(G,v1);ArcNode*p;//沒有找到if(i==-1)return;**p=FindNode(G->vertices[i].first_head,v2);謝謝閱讀//因為p是上一個節(jié)點的位置，用q來保存//要刪除的節(jié)點的地址ArcNode*q=p->next;//通過將上一個節(jié)點的next指針指向要刪除節(jié)點的next指感謝閱讀//針志向的節(jié)點實現(xiàn)斷開要刪除節(jié)點的目的// p->adjvex=p->next->adjvex;謝謝閱讀p->next=p->next->next;//刪除要刪除的節(jié)點qdeleteq;}//輸出領(lǐng)接表voidPrint(Graph*G){ArcNode*p;for(inti=0;i<G->count;i++){感謝閱讀//先將data**cout<<G->vertices[i].data<<"->";感謝閱讀//從每個頂點的頭結(jié)點開始遍歷if(G->vertices[i].first_head->next!=NULL){感謝閱讀p=G->vertices[i].first_head->next;謝謝閱讀while(p!=NULL){cout<<p->adjvex<<"->";p=p->next;}}cout<<endl;}cout<<endl;}voidmakeVisitNull(Graph*G){精品文檔放心下載for(inti=0;i<max_n;i++)G->visit[i]=0;**}voidDfs_part(Graph*G,inti){精品文檔放心下載ArcNode*p=G->vertices[i].first_head->next;精品文檔放心下載for(;p;p=p->next){inti=FindPosition(G,p->adjvex);精品文檔放心下載if(!G->visit[i]){G->visit[i]=1;cout<<p->adjvex<<"->";Dfs_part(G,i);}}}//深度優(yōu)先遍歷void DFS(Graph*G,inti){精品文檔放心下載cout<<G->vertices[i].data<<"->";精品文檔放心下載G->visit[i]=1;Dfs_part(G,i);**//恢復makeVisitNull(G);cout<<endl;}queue<int>qList;voidBfs_part(Graph*G){感謝閱讀intt= qList.front();cout<<G->vertices[t].data<<"->";精品文檔放心下載qList.pop();ArcNode*p=G->vertices[t].first_head->next;精品文檔放心下載for(;p;p=p->next){inti=FindPosition(G,p->adjvex);謝謝閱讀if(!G->visit[i]){G->visit[i]=1;qList.push(i);**}}if(!qList.empty())Bfs_part(G);}//void BFS(Graph*G,inti){感謝閱讀G->visit[i]=1;qList.push(i);Bfs_part(G);//恢復makeVisitNull(G);cout<<endl;}Graph*G=newGraph;intmain(){**NewNode(G,'1');NewNode(G,'2');NewNode(G,'3');NewNode(G,'4');NewNode(G,'5');NewNode(G,'6');Print(G);SetSucc1(G,'1','2');SetSucc1(G,'1','4');SetSucc1(G,'1','6');SetSucc1(G,'2','3');SetSucc1(G,'2','4');SetSucc1(G,'2','5');SetSucc1(G,'3','5');SetSucc1(G,'4','6');SetSucc1(G,'4','5');**Print(G);cout<<"DFS:"<<endl;DFS(G,0);cout<<"BFS:"<<endl;BFS(G,0);return0;}七、基于深度優(yōu)先搜索算法，寫出求無向圖所有連通子圖的算法，并求連通分量。精品文檔放心下載提示：對于無向圖，從任一個頂點出發(fā)進行DFS遍歷，當本次遍歷完成后，其所訪問的結(jié)謝謝閱讀點構(gòu)成一個連通子圖；如果還存在沒有訪問過的結(jié)點，則從中任一個結(jié)點出發(fā)進行DFS遍謝謝閱讀歷，……，直到所有結(jié)點都被訪問。每一次調(diào)用DFS后都得到此非連通圖的一個連通子圖，謝謝閱讀調(diào)用DFS的次數(shù)就是連通子圖的個數(shù)。八、網(wǎng)絡G的鄰接矩陣如下，試畫出該圖，并畫出它的一棵最小生成樹。感謝閱讀解：九、下圖是一個無向帶權(quán)圖，請給出該圖的鄰接矩陣，并分別按Prim算法和Kruskal算法感謝閱讀**求最小生成樹（包括算法代碼和畫圖）。十、代碼：#include<iostream>#include<vector>#include<queue>#include<algorithm>usingnamespacestd;#defineINFINITE0xFFFFFFFF謝謝閱讀#defineVertexDataunsignedint //頂點數(shù)據(jù)感謝閱讀#defineUINT unsignedint#definevexCounts6 //頂點數(shù)量感謝閱讀charvextex[]={'A','B','C','D','E','F'};感謝閱讀structnode{VertexDatadata;unsignedintlowestcost;}closedge[vexCounts];//Prim算法中的輔助信息謝謝閱讀typedefstruct{VertexDatau;**VertexDatav;unsignedintcost; //邊的代價}Arc;//原始圖的邊信息voidAdjMatrix(unsignedintadjMat[][vexCounts]){//鄰接矩陣表示法謝謝閱讀for(inti=0;i<vexCounts;i++) //初始化鄰接矩陣精品文檔放心下載for(intj=0;j<vexCounts;j++){感謝閱讀adjMat[i][j]=INFINITE;}}intMinmum(structnode*closedge){//返回最小代價邊謝謝閱讀unsignedintmin=INFINITE;謝謝閱讀intindex=-1;for(inti=0;i<vexCounts;i++){謝謝閱讀if(closedge[i].lowestcost<min&&closedge[i].lowestcost!=0){謝謝閱讀min=closedge[i].lowestcost;精品文檔放心下載index=i;}}returnindex;}voidMiniSpanTree_Prim(unsignedintadjMat[][vexCounts],VertexDatas){感謝閱讀**for(inti=0;i<vexCounts;i++){精品文檔放心下載closedge[i].lowestcost=INFINITE;精品文檔放心下載}closedge[s].data=s; //從頂點s開始精品文檔放心下載closedge[s].lowestcost=0;謝謝閱讀for(inti=0;i<vexCounts;i++){//初始化輔助數(shù)組精品文檔放心下載if(i!=s){closedge[i].data=s;closedge[i].lowestcost=adjMat[s][i];精品文檔放心下載}}for(inte=1;e<=vexCounts-1;e++){//n-1條邊時退出謝謝閱讀intk=Minmum(closedge); //選擇最小代價邊感謝閱讀cout<<vextex[closedge[k].data]<<"--"<<vextex[k]<<endl;//加入到最謝謝閱讀小生成樹closedge[k].lowestcost=0;//代價置為0精品文檔放心下載for(inti=0;i<vexCounts;i++){//更新v中頂點最小代價邊信息謝謝閱讀if(adjMat[k][i]<closedge[i].lowestcost){精品文檔放心下載closedge[i].data=k;closedge[i].lowestcost=adjMat[k][i];謝謝閱讀}}**}}voidReadArc(unsignedint adjMat[][vexCounts],vector<Arc>&vertexArc){//保存謝謝閱讀圖的邊代價信息Arc*temp=NULL;for(unsignedinti=0;i<vexCounts;i++){謝謝閱讀for(unsignedintj=0;j<i;j++){謝謝閱讀if(adjMat[i][j]!=INFINITE){謝謝閱讀temp=newArc;temp->u=i;temp->v=j;temp->cost=adjMat[i][j];精品文檔放心下載vertexArc.push_back(*temp);謝謝閱讀}}}}boolcompare(Arc A,Arc B){謝謝閱讀returnA.cost<B.cost?true:false;感謝閱讀}boolFindTree(VertexDatau,VertexDatav,vector<vector<VertexData>>&Tree){感謝閱讀unsignedintindex_u=INFINITE;感謝閱讀**unsignedintindex_v=INFINITE;精品文檔放心下載for(unsignedinti=0;i<Tree.size();i++){//檢查u,v分別屬于哪顆樹感謝閱讀if(find(Tree[i].begin(),Tree[i].end(),u)!=Tree[i].end())謝謝閱讀index_u=i;if(find(Tree[i].begin(),Tree[i].end(),v)!=Tree[i].end())精品文檔放心下載index_v=i;}if(index_u!=index_v){//u,v不在一顆樹上，合并兩顆樹謝謝閱讀for(unsignedinti=0;i<Tree[index_v].size();i++){謝謝閱讀Tree[index_u].push_back(Tree[index_v][i]);感謝閱讀}Tree[index_v].cle