分析父親受教育程度和本人受教育程度的關系

學生實驗報告學生實驗報告（經(jīng)管類專業(yè)用）一、實驗目的及要求：1、目的用SPSS軟件對所給數(shù)據(jù)進行對應分析，分別分析父親受教育程度和孩子受教育程度的關系；母親受教育程度和孩子受教育程度的關系及父親受教育程度與母親受教育程度之間的關系。2、內(nèi)容及要求用SPSS軟件對所給數(shù)據(jù)進行對應分析，分別分析父親受教育程度和孩子受教育程度的關系；母親受教育程度和孩子受教育程度的關系及父親受教育程度與母親受教育程度之間的關系二、儀器用具：儀器名稱規(guī)格/型號數(shù)量備注計算機1有網(wǎng)絡環(huán)境SPSS軟件1三、實驗方法與步驟:打開GSS93subset?sav。、實驗結果與數(shù)據(jù)處理：、本人受教育程度和父親受教育程度的對應分析操作步驟如下：分析父親受教育程度和本人受教育程度的關系；母親受教育程度和本人受教育程度之間的關系以及父親、母親受教育程度之間的關系一，父親受教育程度和本有受教育程度的關系對所給SPSS數(shù)據(jù)中變量padeg與變量degree進行對應分析，依次點選"分析","降維”,"對應分析…"進入"對應分析"對話框。數(shù)據(jù)集中所有的變量標簽均已出現(xiàn)在左邊的窗口中將degree變量選入右側行變量的小窗口中，此時窗口顯示的degree變量形如:degree(??)伺時，其下方的定義范圍按鈕被激活，點擊該按鈕，進入“行變量的分類全距”對話框，在該對話框中需要確定Degreeyo變量的取值范圍，在最小值與最大值處分別填上0和9，按右側的更新按鈕，可以看到degree的取值0~9已出現(xiàn)在"類別約束"框架左側的窗口中，該框架的作用是對degree的各狀態(tài)加以限定條件，保持默認值“無”即對degree的取值不加以限定條件。點擊“繼續(xù)”按鈕，回到“對應分析”對話框，可以看到此時行變量degree的顯示變?yōu)閐egree(09).按照同樣的方法，把padeg選為列變量敲定其取值范圍為0?9，點擊OK按鍵運行，則可以得出輸出結果如下五部分。

CorrespondenceTableFather'sHighestDegreeR'sHighestDegreeLessthanHSHighschoolTuniorcollegeBachelorGraduateActiveMarginLTHighSchool156308294525563HighSchool27248347937425JuniorCollege11128325Bachelor64374718121Graduate3223271671SummaryDimensionSingularValueInertiaChiSquareSig?ProportionofInertiaConfidenceSingularValueAccountedforCumulativeStandardDeviationCorrelation21234Total.400.164.047.006.160.027.002.000.189228.193.000a.846.142.012.0001.000.846.9881.0001.0001.000.025.026.256a.16degreesoffreedomOverviewRowPointsaFather'sHighestDegreeMassScoreinDimensionInertiaContribution12OfPointtoInertiaofDimensionOfDimensiontoInertiaofPoint1212TotalLTHighSchool.467-.608.188.072.432.100.963.0371.000HighSchool.353.269-.509.025.064.559.406.593.999JuniorCollege.021.786.007.005.032.000.965.000.965Bachelor.1001.019.476.046.261.139.901.080.981Graduate.0591.199.749.040.211.202.838.134.971ActiveTotal1.000.1891.0001.0000a.SymmetricalnormalizationOverviewColumnPointsaR'sHighestDegreeMassScoreinDimensionInertiaConti"ibution12OfPointtoInertiaofDimensionOfDimensiontoInertiaofPoint1212TotalLessthanHSHighschoolJuniorcollegeBachelorGraduateActiveTotal.160.524.062.171.0821.000-.998-.165.127.976.874.652-.305-.512.321.395.075.014.003.069.029.189.399.036.003.406.1571.000.416.298.100.108.0781.000.851.417.127.948.875.149.582.845.042.0731.000.998.972.990.949a.Symmetricalnormalizationi.Cr"L-::_-1J5H-1DRowandColumnPointsUndefinederror#602NormallzaLloriiOPalhnrsl-bgrtulUngrce0世沁寸LTHyhSeMi.Cr"L-::_-1J5H-1DRowandColumnPointsUndefinederror#602NormallzaLloriiOPalhnrsl-bgrtulUngrce0世沁寸LTHyhSeMOHcjlischoolO-C5GradjalAJuniorcologaRDJiihkwt^ilngaDimensiDn1其中，輸出的第一部分CorrespondenceTable表是由原始數(shù)據(jù)按Degree與Race分類的列聯(lián)表，可以看到觀測總數(shù)n=1499而不是原始數(shù)據(jù)觀測個數(shù)1500,這是因為原始數(shù)據(jù)中有1條記錄有缺失。第二部分Summary表給出了總慣量，咒2值及第一維度（公共因子）所解釋的總慣量的百分比信息?？芍倯T量為0.214,%2值為320.775，有關系式:320.775=0.214*1499,由此可以清楚地看到總慣量與%2值的關系，同時說明總慣量描述了列聯(lián)表行與列之間總的相關關系oSingularValue反映的是行與列各狀態(tài)在二維圖中分析的相關程度，實際上是對行與列進行因子分析產(chǎn)生的新的綜合變量的典型相關系數(shù)，其在取值上等于特征值的平方根。Sig?是假設%2值為0成立的概率，表注表明自由度為（10-1）*（10-1）=81，Sig.值很小主彰列聯(lián)表的行與列之間有較強的相關性。ProportionofInertia部分是各維度（公共因子）分別解釋總慣量的比例及累計百分比，類似于因子分析中公共因子解釋能力說說明。第二部分和第四部分是對列聯(lián)表行與列各狀態(tài)有關信息的概括。其中，Mass部分分別指列聯(lián)表中行與列的邊緣概率，也就是P與P。ScoreInDimension是各維度的分值，也就是行與列各狀態(tài)在二給圖中的坐標值。Inertia是慣量，是每一行（列）與其重心的加權距離的平方，可以看到I=I=，即行剖面的總慣量IJ等于列剖面的總慣量。Contribution部分是指行或列的每一狀態(tài)對每一維度特征值的貢獻及每一維度對行各個狀態(tài)的特征值的貢獻。由此可以更好地理解維度的來源及意義，如第一維度中，Bachelor對應的數(shù)值最大為，說明Bachelor

這一狀態(tài)對第一維度的貢獻最大。在表的最后部分維度對各狀態(tài)特征值的貢獻部分，看到除Highschool外，其余各最高學歷的特征值的分布大部分集中在第一維度上，說明第一維度反映了最高學歷各狀態(tài)大部分的差異，這實際上相當于因子分析中對共同度的分解。輸出的最后一部分是degree各狀態(tài)與padeg的各狀態(tài)同時在一張二維圖上的投影。為了更清楚地顯示各狀態(tài)之間的距離，我們可以給上圖畫上X軸與Y軸的參考線，方法如下：在SPSSr結果輸出窗口中，雙擊該圖形，進入圖形編輯窗口，可以看到頂部的菜單相應發(fā)生了變化，依次選取0ptionChartReferenceLine，彈出AxisSelection對話框，選擇XScale并點中看到默認為0,點擊Add按鈕，貝臨出現(xiàn)在下方的主窗口中，表明畫出參考線X=0,輸入別的值再按Add可以畫出其他的參考線，而按Removw按鈕可以移去相應的參考線。此處只畫出乂=0參考線，按OK繼續(xù)，可以看到X=0r參考線已經(jīng)出現(xiàn)在圖形中。用同樣的方法，畫出Y的參考線，然后關閉圖形編輯窗口，貝輸出窗口的圖形也發(fā)生了變化，上面的二維圖形變?yōu)檩敵鼋Y果如下所示的形式。RowandColumnPointsioUndefinederror#602NormalizationioLFather'sHighestDegreejR'sHighestDegiee1.0-0.5-0.0-LessthanHSOLTHighJSehool0.5-0.0-LessthanHSOLTHighJSehoolOGraduateOBachelorGraduateBachelorJuniorCollegeHighsciool-0.5^HighSchool0Q-0.5^Juniorcollege-1.0--1.00.51.0Dimension1從上示輸出結果不難看出，父親最高學歷為Highschool時，本人最高學歷大多數(shù)為Highschool和Juniorcollege；父親最高學歷為Lessthanhighschool時，本人最高學歷大多數(shù)為Lessthanhighschool時；父親最高學歷為Juniorcollege、Graduate和Bachelor時，本人最高學歷大多數(shù)為Graduate和Bachelor。可以看出本人的受教育程度與父親的受教育程度有關，父親的受教育程度越高，其子女受教育程度通常也越高；父親的受教育程度中等的，其子女受教育程度通常也中等；父親的受教育程度低的，其子女受教育程度通常也低。二、母親最高學歷與孩子最高學歷之間關系操作步驟與討論父親最高深大與孩子最高深大之間關系時類似，如下圖表輸出的主要結果如下：CorrespondenceTableMother'sHighestDegreeR'sHighestDegreeLessthanHSHighschoolTuniorcollegeBachelorGraduateActiveMarginLTHighSchool169286253723540HighSchool403744113356644JuniorCollege213615541BachelorGraduateActiveMargin3221633871411184341596108292291071350RowandColumnPointsUndefinederTcr#6D2honTiciilizatiQn-LmiorM"enl-ngriHHciflt?-&Bnchabr:./fAzthcrsIi^hcstDcgrctORTtrtghss-1Da』劇其中，輸出結果3的第一部分對應表是由原始數(shù)據(jù)按Degree與Madeg分類的交叉列聯(lián)表，可以看到觀測總數(shù)n=1350而不是原始數(shù)據(jù)觀測個數(shù)1500,這是因為原始數(shù)據(jù)中有150條記錄有缺失。由表中可以看出大多數(shù)人的學歷是Highschool、Bachelor和Lessthanhighschool，大多數(shù)人的母親的學歷是Highschool和Lessthanhighschoolo從輸出結果4不難看出，母親最高學歷為Highschool的，本人最高學歷大多數(shù)為Highschool；母親最高學歷為Lessthanhighschool本人最高學歷大多數(shù)為Lessthanhighschool的;母親最高學歷為Juniorcollege、Graduate和Bachelor的，本人最高學歷大多數(shù)為Juniorcollege、Graduate和Bachelor。由此可以說明本人的受教育程度與母親的受教育程度有關，母親的受教育程度高的，其子女受教育程度通常也高；母親的受教育程度中等的，其子女受教育程度通常也中等；母親的受教育程度低的，其子女受教育程度通常也低。結合分析父親的受教育程度與孩子受教育程度的關系分析，可以看出，父母的受教育程度越高，其子女受教育程度通常也越高，父母受教育程度偏中等的，其子女受教育程度通常也偏中等，父母的受教育程度偏低的，其子女受教育程度也會偏低。三、父親母親受教育程度之間的關系操作步驟與前面兩的分析類似，如下圖，區(qū)確定J粘貼遲確定J粘貼遲1重遊込X、幫助/RespondentIDN..LaborForceStat...MaritalStatus：［m...Age.WhenFi:rstM..NumberofBroth...NumberofChildr...ofRers^onde...MonthinWhichR...輸出結果一：CorrespondenceTableMother'sHighestDegreeFather'sHighestDegreeLTHighSchoolHighSchoolTuniorCollegeBachelorGraduateActiveMarginLTHighSchool35574172439HighSchool139297136137547JuniorCollege31558536Bacheloraduate13261224ActiveMargin51240424116711127處理后的輸出結果：RowandColumnPointsUndefinederror#602Normalization0-□racluateBachelorcGraduateBachelorOLTHighSchool00LTHighSchoolHighSchoolDHiqJuniorCollege：JuniorColegehSchoolFather'sHighestDegreeOMother'sHighestDegreeDimension1其中，輸出結果3的第一部分對應表是由原始數(shù)據(jù)按Degree與Madeg分類的交叉列聯(lián)表，可以看到觀測總數(shù)n=1127而不是原始數(shù)據(jù)觀測個數(shù)1500，這是因為原始數(shù)據(jù)中有373條記錄有缺失。由表中頻數(shù)可以看出大多數(shù)父親的學歷是Highschool、Lessthanhighschool和Bachelor，大多數(shù)人的母親的學歷是Highschool和Lessthanhighschool。從處理后的輸出結果可以更清楚地看出，父親最高學歷為Highschool的，母親最高學歷大多數(shù)為Highschool；父親最高學歷為Lessthanhighschool，母親