2023智慧城市數(shù)字孿生應(yīng)用案例

PAGEPAGE100智慧城市數(shù)字孿生應(yīng)用案例2023目錄TOC\o"1-2"\h\u3433智慧城市數(shù)字孿生應(yīng)用案例 723654（一）“回天城市大腦”運(yùn)行指揮中心IOC項(xiàng)目 1118275案例概述 1131488應(yīng)用場(chǎng)景 1219742案例總結(jié) 1928624（二）廣州市城市信息模型（CIM）基礎(chǔ)平臺(tái) 2023754案例概述 2030234應(yīng)用場(chǎng)景 2111045案例總結(jié) 2724765（三）數(shù)字孿生打造“中國(guó)V谷”視頻文創(chuàng)新業(yè)態(tài) 319878案例概述 3129567應(yīng)用場(chǎng)景 324374案例總結(jié) 3519073（四）深圳市坪山區(qū)智能社會(huì)治理數(shù)字孿生平臺(tái)及應(yīng) 3632628用 3623414案例概述 368780應(yīng)用場(chǎng)景 376886案例總結(jié) 4128849（五）膠州市農(nóng)村生活污水智慧管控平臺(tái) 4131670案例概述 415097應(yīng)用場(chǎng)景 4217467案例總結(jié) 446771（六）三亞崖州灣科技城數(shù)字孿生（一期）項(xiàng)目 4511379案例概述 456630應(yīng)用場(chǎng)景 46740案例總結(jié) 508408（七）數(shù)字孿生南四湖二級(jí)壩一期工程 5213669 52239（八）數(shù)字孿生三河口水庫綜合調(diào)度平臺(tái) 5717774應(yīng)用場(chǎng)景 5831371案例總結(jié) 6111162（九）蘇州工業(yè)園區(qū)奧體大型活動(dòng)安保場(chǎng)景的數(shù)字孿生應(yīng)用實(shí)踐 6224232案例概述 623199應(yīng)用場(chǎng)景 628424案例總結(jié) 6628942（十）中建材新材料瑞昌鄧家山項(xiàng)目 6725325案例概述 671805應(yīng)用場(chǎng)景 682913案例總結(jié) 7221115（十一）地鐵視頻孿生三維可視化管控平臺(tái) 7320062案例概述 7316079應(yīng)用場(chǎng)景 7431264案例總結(jié) 7914194（十二）蘇州市軌道交通數(shù)字孿生警務(wù)指揮作戰(zhàn)平臺(tái) 8012827案例概述 8026865應(yīng)用場(chǎng)景 8021485案例總結(jié) 846315（十三）亞洲杯主體育場(chǎng)（廈門白鷺）智慧建造系統(tǒng) 8523756案例概述 8512044應(yīng)用場(chǎng)景 866995案例總結(jié) 9012442（十四）雄安新區(qū)容東片區(qū)數(shù)字道路智能化項(xiàng)目 916373案例概述 911109應(yīng)用場(chǎng)景 9216126案例總結(jié) 976722（十五）北京地鐵運(yùn)營(yíng)公司交控線網(wǎng)綜合決策指揮平臺(tái)一期 988232案例概述 9823317應(yīng)用場(chǎng)景 9918792案例總結(jié) 10121070（十六）松山湖功能區(qū)數(shù)字孿生空氣污染源監(jiān)測(cè)專題 10126731案例概述 10120057應(yīng)用場(chǎng)景 10213237案例總結(jié) 108一是流程優(yōu)化與業(yè)務(wù)重塑成效顯著?！盎靥斐鞘写竽X”運(yùn)行指IOC二是預(yù)測(cè)預(yù)警能力不斷提升。數(shù)字孿生南四湖二級(jí)壩一期工程形成防洪“四預(yù)”和工程運(yùn)行管理標(biāo)準(zhǔn)樣板，引領(lǐng)沂沭泗數(shù)字孿生水利工程建設(shè)發(fā)展。三河口水庫綜合調(diào)度平臺(tái)建設(shè)集態(tài)勢(shì)感知、監(jiān)測(cè)預(yù)警、決策支持、聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)等功能與一體的“數(shù)字孿生水利”，有效實(shí)現(xiàn)水庫預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、水庫泄洪預(yù)警、洪水調(diào)度模擬。北京地鐵運(yùn)營(yíng)公司對(duì)不同線路的擁擠度、線路運(yùn)行狀態(tài)、進(jìn)出站客流等信息進(jìn)行模擬仿真推演，提升綜合指揮能力、運(yùn)營(yíng)服務(wù)水平及應(yīng)急處理能力，事件處理響應(yīng)效率提升30%以上。廈門白鷺）（BuildingInformationBIM）、20CIM+CIM+（本降低30%15%（一）“回天城市大腦”運(yùn)行指揮中心IOC項(xiàng)目案例概述85街道、史各莊街道、龍澤?街道、東小口鎮(zhèn)、天通苑北街道和天通苑南街道，是連接中關(guān)村科學(xué)城、未來科學(xué)城和懷柔科學(xué)城的重要樞紐區(qū)域。龐大的社區(qū)、密集的人口給城市基層治理、社區(qū)管理、交通出行管理帶來了巨大的難題和挑戰(zhàn)。IOC應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景1：基于L21級(jí)數(shù)字孿生底座推動(dòng)“回天地區(qū)”全景全要素復(fù)現(xiàn)針對(duì)城市精細(xì)化管理的業(yè)務(wù)需求，構(gòu)建數(shù)字孿生城市最重要的是對(duì)整個(gè)管理區(qū)域和管理要素進(jìn)行基于三維空間的融合加載展示，完整、精準(zhǔn)定位并真實(shí)反映各類地理要素的空間位置信息和狀態(tài)，為用戶決策研判提供全面、精確的支持和依據(jù)。1L2級(jí)室外場(chǎng)景：以三維實(shí)景形式，中等精度表現(xiàn)城市范圍的城市外觀、狀態(tài)，目標(biāo)位置、數(shù)據(jù)分布3公里的數(shù)字孿生場(chǎng)景。IOCL21300圖圖6“回天地區(qū)”L2級(jí)數(shù)字孿生底座IOC12345群眾訴求數(shù)據(jù)、網(wǎng)格上報(bào)數(shù)據(jù)、城市部件/場(chǎng)景2：“智”理有數(shù)，城市運(yùn)行數(shù)據(jù)多維度分析研判IOCIOC圖7回天大腦運(yùn)行指揮中心（1）圍繞各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)、分析決策需求，IOC系統(tǒng)綜合數(shù)據(jù)分析駕駛艙和數(shù)字孿生三維空間分析的多維聯(lián)動(dòng)，全面展現(xiàn)回天地區(qū)“數(shù)據(jù)態(tài)勢(shì)”，輔助領(lǐng)導(dǎo)掌控實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變化態(tài)勢(shì)，為管理決策提供科學(xué)依據(jù)。12345（地點(diǎn)）12345個(gè)維度數(shù)據(jù)指標(biāo)梳理建設(shè)及動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)分析，輔助用戶更好的觀測(cè)某一指標(biāo)的多維度數(shù)據(jù)態(tài)勢(shì)。圖8“回天城市大腦”接訴即辦數(shù)據(jù)分析駕駛艙4IOC10%圖9“回天城市大腦”交通出行數(shù)據(jù)分析駕駛艙場(chǎng)景3：數(shù)字孿生賦能城市治理流程優(yōu)化以往社會(huì)治理領(lǐng)域各條線業(yè)務(wù)平臺(tái)相對(duì)獨(dú)立、數(shù)據(jù)分散，社會(huì)治理問題響應(yīng)滯后，聯(lián)動(dòng)處置效率低。IOC發(fā)現(xiàn)預(yù)警信息后可以將信息推送至中屏、區(qū)委辦局指定的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)預(yù)警信息的及時(shí)IOC度指令、智能化指派街道、區(qū)委辦局或相關(guān)網(wǎng)格人員等責(zé)任主體進(jìn)行處置?；谥笓]中心大屏，可對(duì)事件處置的工單流轉(zhuǎn)情況進(jìn)行監(jiān)控，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各類事件的接報(bào)情況、響應(yīng)效率、解決率、滿意度等信息，減少了“接報(bào)”到“處置”的中間環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)多源事件智能感知、工單智能分撥、進(jìn)度實(shí)時(shí)跟蹤、事件辦結(jié)監(jiān)管全流程閉環(huán)管理，打破了傳統(tǒng)的自上而下層層調(diào)度的模式，形成精細(xì)化、網(wǎng)格化的調(diào)度管理模式，有效提升城市治理效能，成為觀回天地區(qū)的“觀態(tài)勢(shì)”平臺(tái)。IOC直觀呈現(xiàn)準(zhǔn)確完善的圖10“回天城市大腦”城市防汛案例總結(jié)IOC2022711·非9回天地區(qū)作為北京市北部人口密集的超大型居住區(qū)，其社會(huì)治理反映出來的問題，可以作為整個(gè)北京城市運(yùn)行的典型縮影。而回天地區(qū)城市大腦試點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目，作為北京城市大腦在基層治理領(lǐng)域應(yīng)用的前沿探索，賦能用戶進(jìn)行高效、高質(zhì)量基層治理，通過持續(xù)不斷優(yōu)化“回天城市大腦”，最終將融入北京城市大腦體系。（二）廣州市城市信息模型（CIM）基礎(chǔ)平臺(tái)案例概述201832BIM系統(tǒng)進(jìn)行工程建設(shè)（建規(guī)函號(hào)BIMBIM報(bào)202181619CIMCIM發(fā)展提供決策支持。目前廣州聚焦新城建任務(wù)，構(gòu)建CIM+應(yīng)用體系，開發(fā)了包括智慧工改、智慧工地、城市更新、橋梁健康、智慧社區(qū)、穗智管、智慧名城等20多個(gè)場(chǎng)景的CIM+應(yīng)用，形成CIM+應(yīng)用生態(tài)。應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景1：CIM+智慧工改CIMBIM28580%竣工驗(yàn)收階段，匯集三維建筑模型，推動(dòng)三維建筑模型與工程質(zhì)量驗(yàn)收、測(cè)繪驗(yàn)收、消防驗(yàn)收、人防驗(yàn)收等信息掛接，輔助三維數(shù)字化竣工驗(yàn)收備案。圖11CIM+工程項(xiàng)目建設(shè)審批BIM20201012021BIM申報(bào)的項(xiàng)目數(shù)達(dá)到393，參與的建設(shè)單位231家、設(shè)計(jì)單位17321BIMBIM其建筑面積59萬平方米，通過BIM數(shù)字化技術(shù)發(fā)現(xiàn)問題共1733處，減少了不必要的損失。場(chǎng)景2：CIM+智慧工地CIM2000多個(gè)在建CIMCIM在文明施工方面，對(duì)揚(yáng)塵，噪聲進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)查，落實(shí)環(huán)保要求。CIM圖12CIM+智慧工地場(chǎng)景3：CIM+城市更新CIM3的數(shù)據(jù)時(shí)間周期由兩個(gè)月縮減至兩周，且作業(yè)成本僅為傳統(tǒng)入戶測(cè)量的十分之一，在提高效率的同時(shí)降低項(xiàng)目成本。圖13CIM+城市更新場(chǎng)景4：CIM+橋梁健康CIMCIM圖14CIM+橋梁健康場(chǎng)景5：CIM+智慧社區(qū)基于CIM基礎(chǔ)平臺(tái)的智慧社區(qū)應(yīng)用，整合區(qū)域人、地、物、情、CIMAI圖15CIM+智慧社區(qū)案例總結(jié)6CIM基礎(chǔ)550692410458CIM1284820201012852051BIM43000CIMCIMCIM建設(shè)示范標(biāo)桿，統(tǒng)籌推進(jìn)CIMCIM平臺(tái)建設(shè)工作中發(fā)揮CIMCIMCIM筑風(fēng)貌等城市品質(zhì)化需求提供技術(shù)保障；在建設(shè)施工階段，基于CIMCIM/BIM標(biāo)準(zhǔn)研究與應(yīng)用落地，推動(dòng)新型智慧城市CIMCIMBIM/CIMBIM/CIMBIM3DGIS集成創(chuàng)新基礎(chǔ)上，發(fā)展具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的CIM/BIMCIM標(biāo)準(zhǔn)體系，具備CIMCIMCIMCIM21CIM核心關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)，重點(diǎn)發(fā)展CIMCIM+。CIMCIM標(biāo)準(zhǔn)體系，主導(dǎo)編制國(guó)內(nèi)第一部CIM平臺(tái)與國(guó)家級(jí)、省級(jí)CIM平臺(tái)的互聯(lián)互通。提出面向智慧城CIMCIM基礎(chǔ)平臺(tái)技術(shù)文件《城市信息模型（CIM）基礎(chǔ)平臺(tái)技術(shù)導(dǎo)則》；編制339CIMCIMBIMCIMCIM基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)提供有力保障，標(biāo)準(zhǔn)成果已納入住建部《城市信息模型（CIM）基礎(chǔ)平CIMCIM數(shù)據(jù)的高效融合、加工、研發(fā)了GIS/BIM/VR-建設(shè)-CIMCIM（三）數(shù)字孿生打造“中國(guó)V谷”視頻文創(chuàng)新業(yè)態(tài)案例概述馬欄山（長(zhǎng)沙）+有全球競(jìng)爭(zhēng)力的“中國(guó)V?感知端”，通過智能化傳感設(shè)施采集?5G公網(wǎng)、100G5G高效的大容量數(shù)據(jù)傳輸通道，同時(shí)基于?區(qū)“公有云+馬欄山駐地云+5GCIMAI平臺(tái)為核??應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景1：園區(qū)數(shù)字孿生智能運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)以月湖小鎮(zhèn)為試點(diǎn)，對(duì)區(qū)域進(jìn)行了數(shù)字孿生三維模型還原，實(shí)現(xiàn)靜態(tài)與動(dòng)態(tài)一體化的孿生場(chǎng)景建設(shè)。數(shù)據(jù)方面，基于5G網(wǎng)絡(luò)，可通過?區(qū)多維多源多態(tài)的大數(shù)據(jù)支撐整個(gè)平臺(tái)的三維構(gòu)建、動(dòng)態(tài)表達(dá)、仿真模擬和場(chǎng)景應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)虛實(shí)融合、交互共生，全方位支撐?區(qū)可持續(xù)運(yùn)營(yíng)；業(yè)務(wù)方面，通過建立綜合運(yùn)行指標(biāo)體系，從?區(qū)招商、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、安防監(jiān)控、節(jié)能降耗、便捷通行等各方面開展業(yè)務(wù)可視化，一屏打通?區(qū)各項(xiàng)管理工作，讓運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)在三維的立體空間集中呈現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)?區(qū)人、物、事件、安全等重要指標(biāo)細(xì)節(jié)信息的全面查詢和監(jiān)測(cè)，以及對(duì)?區(qū)全局的把握和資源的綜合調(diào)度。圖16數(shù)字孿生智能運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)場(chǎng)景2：基于5G確定性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的智慧演播廳5G確定性服務(wù)專網(wǎng)及邊緣計(jì)算，賦能三類視頻生產(chǎn)4K影視內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)字化虛擬拍攝對(duì)網(wǎng)絡(luò)的低時(shí)延/移動(dòng)性/穩(wěn)定性/可5GARVRXR技場(chǎng)景3：馬欄山（長(zhǎng)沙）視頻產(chǎn)業(yè)園產(chǎn)業(yè)鏈圖譜圖17馬欄山（長(zhǎng)沙）視頻產(chǎn)業(yè)?產(chǎn)業(yè)鏈圖譜場(chǎng)景4：手語虛擬數(shù)字人利用5G網(wǎng)絡(luò)、?區(qū)多元計(jì)算能力，千言手語虛擬數(shù)字人能實(shí)時(shí)將中文翻譯成自然流暢的自然手語動(dòng)作，具有高度寫實(shí)外觀、自然的口型表情，是幫助聾人融入社會(huì)的橋梁，目前已在?區(qū)政務(wù)大廳、銀行及郵政網(wǎng)點(diǎn)部署應(yīng)用。圖18手語虛擬數(shù)字人55AIP?400200萬。案例總結(jié)5G6?的??AR/VR+??AIAIAI100倍。IP（四）深圳市坪山區(qū)智能社會(huì)治理數(shù)字孿生平臺(tái)及應(yīng)用案例概述本項(xiàng)目基于坪山智慧城市和數(shù)字政府建設(shè)十四五規(guī)劃，通過完善城市信息模型平臺(tái)和運(yùn)行管理服務(wù)平臺(tái)，打造城市運(yùn)行“一網(wǎng)統(tǒng)管”模式，探索打造智能社會(huì)治理數(shù)字孿生底座，積極建設(shè)數(shù)字孿生城市。N息云平臺(tái)，包括二三維GISAPI16833BIM模景處理、空中全景數(shù)據(jù)生產(chǎn)等；“N應(yīng)用”即迭代開發(fā)的智慧應(yīng)CIM、GIS應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景1：基于物聯(lián)感知技術(shù)的城市運(yùn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)IOT1876721841829圖19物聯(lián)視頻場(chǎng)景2：全要素?cái)?shù)字表達(dá)的數(shù)字孿生底座平臺(tái)結(jié)合坪山區(qū)社會(huì)治理的實(shí)際需求，匯聚了建筑單體化數(shù)據(jù)48000個(gè)、BIM數(shù)據(jù)33個(gè)，自建了全區(qū)衛(wèi)星影像22幅，覆蓋全區(qū)16838個(gè)專題圖層，實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化政務(wù)數(shù)據(jù)、物聯(lián)感知數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)的融合，形成坪山區(qū)數(shù)字孿生底座，為“智慧坪山”圖20三維傾斜攝影模型疊加航拍照片場(chǎng)景3：立體化多層級(jí)空間數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用平臺(tái)運(yùn)用GISBIMMaxBIM場(chǎng)景4：基于多源數(shù)據(jù)融合的疫情防控應(yīng)用運(yùn)用語義化融合技術(shù)，通過地名地址和房屋編碼匹配的方式，將常住人口、法人企業(yè)、工作場(chǎng)所白名單，重點(diǎn)人員等信息與房屋信息進(jìn)行融合，建立覆蓋全區(qū)的人法房數(shù)據(jù)成果。在疫情防控的流調(diào)工作中，實(shí)現(xiàn)人法房信息快速檢索及統(tǒng)計(jì)分析，包括當(dāng)前區(qū)域或樓棟人員的年齡分布、性別分布、工作人口、居住人口、出租車司機(jī)、黨員數(shù)量等重點(diǎn)人員的統(tǒng)計(jì)，支持將重點(diǎn)人員一鍵導(dǎo)出，作為線下流調(diào)、掃樓核實(shí)、信息比對(duì)等工作的重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)，給領(lǐng)導(dǎo)提供重要輔助決策依據(jù)。運(yùn)用GPS實(shí)融合互動(dòng)。圖21智慧流調(diào)場(chǎng)景5場(chǎng)景6：基于人工智能技術(shù)的違建自動(dòng)識(shí)別應(yīng)用傳統(tǒng)違建的檢查主要通過舉報(bào)或人員巡查方式開展，全區(qū)檢查需要大量的人力和時(shí)間。本項(xiàng)目通過對(duì)不同期影像提取的矢量輪廓進(jìn)行疊加，運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形識(shí)別技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法對(duì)無人機(jī)巡查照片進(jìn)行智能檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別疑似違法建筑并預(yù)警提示，幫助監(jiān)管單位高效率完成違建監(jiān)督工作。案例總結(jié)523GB15個(gè)年份223800200717用建設(shè)，服務(wù)調(diào)用量達(dá)5830.63萬次；支持區(qū)級(jí)10次疫情防控演練，820（五）膠州市農(nóng)村生活污水智慧管控平臺(tái)案例概述近年來，膠州市深入貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記關(guān)于“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念，以打造“秀水鄉(xiāng)村”為目標(biāo)，通過實(shí)施BIM應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景1BIM/BIM模型中可直觀1:1真實(shí)還原膠州市污水廠污水處理工藝，可以精確查看從原污圖22污水治理“一張圖”場(chǎng)景2：污水治理指揮可視化調(diào)度指揮可視化調(diào)度結(jié)合GIS、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，對(duì)污水運(yùn)輸環(huán)節(jié)進(jìn)行全面跟蹤與調(diào)度。通過查看污水運(yùn)輸車輛的狀態(tài)、實(shí)時(shí)位置及工作規(guī)劃路線，將不同狀態(tài)的車輛用不同顏色區(qū)分，一目了然，并且對(duì)有運(yùn)輸需求的村莊、集水池進(jìn)行數(shù)據(jù)展示，跟蹤運(yùn)輸需求的完成狀態(tài)，全面掌握污水運(yùn)輸。在此基礎(chǔ)上，形成污水運(yùn)輸車輛的全生命周期跟蹤，包括車輛狀態(tài)、養(yǎng)護(hù)記錄、維修記錄、運(yùn)行軌跡等。同時(shí)，該場(chǎng)景可看到集水池的位置、當(dāng)前液位及狀態(tài)，達(dá)到液位閾值后，集水池會(huì)產(chǎn)生運(yùn)輸需求的告警，系統(tǒng)進(jìn)行智能調(diào)度。圖23污水治理指揮可視化調(diào)度場(chǎng)景3：污水治理安防態(tài)勢(shì)研判BIM圖24污水治理安防態(tài)勢(shì)研判案例總結(jié)20219.6298（六）三亞崖州灣科技城數(shù)字孿生（一期）項(xiàng)目案例概述26.1平1212個(gè)先導(dǎo)項(xiàng)目之一。由于三亞崖州灣科技城處于快速建設(shè)期，從科技城的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)到后期的運(yùn)行管理等全生命周期而言，需要通過建立一套標(biāo)準(zhǔn)的管理平臺(tái)對(duì)各個(gè)階段業(yè)務(wù)流程進(jìn)行規(guī)范化、智慧化以26.11:1GISAIBIMIoT圖25平臺(tái)架構(gòu)圖應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景1：崖州全景全要素?cái)?shù)字化再造利用科技城地理空間數(shù)據(jù)資料，城市規(guī)劃建設(shè)藍(lán)圖，借助信息化手段實(shí)現(xiàn)科技城一磚一瓦、一草一木的虛擬空間還原，實(shí)現(xiàn)科技城同生共長(zhǎng)的孿生世界呈現(xiàn)。通過實(shí)時(shí)感知的物聯(lián)數(shù)據(jù)讓孿生科技城有溫度有活力，科技城的運(yùn)營(yíng)者實(shí)時(shí)掌握今日今時(shí)今刻人、事、物動(dòng)態(tài)。結(jié)合科技城近十年總體規(guī)劃，基于數(shù)字孿生科技城，超前動(dòng)態(tài)搭建科技城未來場(chǎng)景。為城市基建規(guī)劃、項(xiàng)目落位選址、產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局和城市招商引資提供規(guī)劃、模擬、演練底座。圖26全要素還原場(chǎng)景2：創(chuàng)新“工程監(jiān)管”，提升崖州安全圍繞在建工程重點(diǎn)關(guān)注的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)安全，通過數(shù)據(jù)融合，將“人通過AI2022943715件。圖27在建工程監(jiān)管場(chǎng)景3：創(chuàng)新“AI應(yīng)用”，提升審圖效率BIM21完成9個(gè)項(xiàng)目的試審查，其中4項(xiàng)目未一次性通過圖紙審查，累計(jì)發(fā)現(xiàn)問題20余項(xiàng)。相比專家的人工審圖過程，不但可以減少審圖過程中主觀偏差，并且每個(gè)項(xiàng)目審圖時(shí)間從3-5個(gè)工作日減少到1-2個(gè)工作日，大幅提升了審查的效率和質(zhì)量。圖28BIM規(guī)劃報(bào)建審查審批應(yīng)用場(chǎng)景4：支撐“城市配套設(shè)施”，打造宜居宜住崖州1:1還圖圖29交通配套場(chǎng)景5：加強(qiáng)“數(shù)據(jù)融合”，提升園區(qū)效率該場(chǎng)景通過AI視頻分析能力、圖像識(shí)別、語音識(shí)別等技術(shù)，對(duì)?區(qū)內(nèi)人、物等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與管理，當(dāng)發(fā)生異常情況時(shí)，事件統(tǒng)一匯聚到數(shù)字孿生中呈現(xiàn)，?區(qū)管理人員通過數(shù)字孿生應(yīng)用將事件分派給各事件處理人，處理人能夠在Web端/移動(dòng)端進(jìn)行處置，管理者能實(shí)時(shí)跟蹤處置進(jìn)度和詳情，完成事件的業(yè)務(wù)處置閉環(huán)。無論是巡更管理、后廚管理或?區(qū)管理均敏捷預(yù)警、高效處理，為?區(qū)企業(yè)和員工提供綠色安全的?區(qū)環(huán)境，干凈衛(wèi)生的就餐環(huán)境，高效便捷的物業(yè)服務(wù)。截止本月，累計(jì)預(yù)警事件1.61萬件，主要涉及消防通道侵占、機(jī)動(dòng)車亂停等11類問題。圖30?區(qū)運(yùn)營(yíng)案例總結(jié)實(shí)現(xiàn)崖州全景全要素的數(shù)字化再造。通過數(shù)字孿生，對(duì)轄區(qū)內(nèi)26.11:1、BIM、IoT創(chuàng)新“工程監(jiān)管”，提升崖州安全。基于匯聚的海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建支持知識(shí)推理、概率統(tǒng)計(jì)、深度學(xué)習(xí)等人工智能能力平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)跨部門、跨單元的即時(shí)數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新，協(xié)調(diào)各個(gè)系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)支撐各系統(tǒng)有效運(yùn)行，提高在建工程運(yùn)行效率。利用前端攝像機(jī)、傳感器等設(shè)備，對(duì)每個(gè)工程內(nèi)的多種安全隱患進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，每一個(gè)設(shè)備相當(dāng)于一雙眼睛，隱患發(fā)現(xiàn)及時(shí)率提升80%以上，節(jié)省人力50%以上。BIMBIM3-51-2個(gè)工作支撐“城市配套設(shè)施”，打造宜居宜住崖州。基于對(duì)城市配套設(shè)施的還原，通過數(shù)字孿生對(duì)區(qū)域內(nèi)的交通、醫(yī)療、教育、住房進(jìn)行可視化的實(shí)時(shí)監(jiān)管。同時(shí)結(jié)合前端海量數(shù)據(jù)并進(jìn)行自主學(xué)習(xí)及分析，為城市管理人員提供更加有效、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)支撐，輔助城市配套設(shè)施的建設(shè)，提升人民群眾生活質(zhì)量。20%數(shù)字孿生南四湖二級(jí)壩一期工程以下簡(jiǎn)稱“淮委”）南四湖二級(jí)壩水利樞紐作為連接南四湖上下級(jí)湖的控制性工程，包含節(jié)制閘、溢流壩、攔湖土壩、泵站、船閘等多類水利工程，具備閘壩運(yùn)行管理的各項(xiàng)功能，在淮河流域眾多水閘工程中具有較強(qiáng)的代表性。且二級(jí)壩局現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源較為豐富，基礎(chǔ)較好，因此選擇二級(jí)壩樞紐作為先行先試建設(shè)具有較強(qiáng)的代表性和可操作性。本工程著力打造數(shù)字孿生水利工程先行先試標(biāo)桿，形成防洪“四預(yù)”應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景1：根據(jù)統(tǒng)籌規(guī)劃、資源整合建設(shè)的數(shù)據(jù)底板本案例搭建南四湖流域L1L2級(jí)及閘區(qū)L2+L3（上500mL2級(jí)，二級(jí)壩樞紐為L(zhǎng)3級(jí)場(chǎng)景2：基于三維虛擬仿真技術(shù)搭建的可視化模型BIM圖31可視化模型平臺(tái)界面圖場(chǎng)景3：基于AI智能識(shí)別技術(shù)開發(fā)的視頻識(shí)別模型本案例開發(fā)視頻識(shí)別模型，實(shí)現(xiàn)閘區(qū)上下游500m范圍內(nèi)的船只和人員活動(dòng)識(shí)別、漂浮物識(shí)別，對(duì)二級(jí)壩閘區(qū)范圍內(nèi)各類涉水行為模式進(jìn)行自動(dòng)化學(xué)習(xí)，形成目標(biāo)檢測(cè)規(guī)則庫，對(duì)常見漂浮物進(jìn)行分類訓(xùn)練，構(gòu)建漂浮物識(shí)別規(guī)則庫。圖32智能識(shí)別應(yīng)用功能界面圖4預(yù)警：將所有的預(yù)報(bào)成果與預(yù)警閾值進(jìn)行對(duì)比，如超過預(yù)警閾值，則對(duì)南四湖流域重點(diǎn)河道、湖泊、水庫等洪水災(zāi)害或風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象進(jìn)行水文情勢(shì)、工程安全狀況及影響區(qū)域的預(yù)警。預(yù)演：根據(jù)預(yù)警情況，選擇相應(yīng)的水情情勢(shì)進(jìn)行分析，并結(jié)合模型進(jìn)行水情推演?；谒乃W(xué)模型計(jì)算結(jié)果，在流域防洪數(shù)字化場(chǎng)景下，對(duì)歷史典型洪水事件發(fā)生的關(guān)鍵過程及主要應(yīng)對(duì)措施進(jìn)行反演；耦合水文預(yù)報(bào)和水力學(xué)模型結(jié)果，仿真模擬展現(xiàn)數(shù)字流場(chǎng)、河道洪水演進(jìn)及蓄滯洪區(qū)洪水淹沒等洪水過程。預(yù)案：在預(yù)演的基礎(chǔ)上，根據(jù)“預(yù)演”結(jié)果確定的預(yù)案，結(jié)合南四湖流域水利工程運(yùn)行狀況、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀等，分析評(píng)估預(yù)演結(jié)果實(shí)施后可能影響的對(duì)象、人員、經(jīng)濟(jì)損失等，優(yōu)化完善相關(guān)水工程調(diào)度運(yùn)用，確定優(yōu)化方案。圖33防洪“四預(yù)”應(yīng)用系統(tǒng)界面圖案例總結(jié)90%DEM生成子流域形成山區(qū)產(chǎn)匯流分區(qū)，共劃50542（圣維南方程組53條入湖（二維潛水波方程模擬南四湖湖區(qū)10%220%數(shù)字孿生三河口水庫綜合調(diào)度平臺(tái)N個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景”。一個(gè)數(shù)字孿CIM平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)。CIM平臺(tái)負(fù)責(zé)NN個(gè)景模擬展示的水庫系統(tǒng)，提供多層次、多場(chǎng)景的水庫信息服務(wù)，使多方能以更加全面、動(dòng)態(tài)、直觀的方式對(duì)水庫運(yùn)行態(tài)勢(shì)進(jìn)行認(rèn)知、設(shè)計(jì)、規(guī)劃和管理。應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景1：水庫數(shù)字孿生場(chǎng)景圖34數(shù)字孿生水庫場(chǎng)景2：水利樞紐監(jiān)測(cè)AI圖35水利樞紐監(jiān)測(cè)場(chǎng)景3：雨水情預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)場(chǎng)景4：水庫泄洪預(yù)警（或放水）/圖36水庫泄洪預(yù)警場(chǎng)景5：洪水調(diào)度仿真模擬通過防洪形勢(shì)分析確定調(diào)度范圍和調(diào)度目標(biāo)，并基于入庫的數(shù)據(jù)開展調(diào)度方案計(jì)算，基于數(shù)字化場(chǎng)景進(jìn)行洪水調(diào)度仿真、洪水演進(jìn)模擬、優(yōu)化調(diào)度方案、下達(dá)調(diào)度指令并反饋?zhàn)鳂I(yè)預(yù)報(bào)，形成洪水調(diào)度產(chǎn)品。圖37洪水調(diào)度仿真模擬案例總結(jié)CIM（九）蘇州工業(yè)園區(qū)奧體大型活動(dòng)安保場(chǎng)景的數(shù)字孿生應(yīng)用實(shí)踐案例概述MapmostAI應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景1：場(chǎng)景三維數(shù)字孿生刻畫1:1圖38場(chǎng)景三維數(shù)字孿生刻畫系統(tǒng)圖場(chǎng)景2：安保預(yù)案警力智能點(diǎn)名針對(duì)活動(dòng)保障的時(shí)效性和多樣性特征，實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)化預(yù)案的系統(tǒng)化管理，重點(diǎn)核實(shí)預(yù)案安保人員到崗情況，結(jié)合融合通信電臺(tái)、語音語義解析、智能識(shí)別技術(shù)，確認(rèn)安保人員到崗情況，快速掌握現(xiàn)場(chǎng)安保人員分布情況和保障區(qū)域，可隨時(shí)調(diào)度現(xiàn)場(chǎng)安保力量。圖39安保預(yù)案警力智能點(diǎn)名系統(tǒng)圖場(chǎng)景3：人員分布聚集自動(dòng)告警圖40人員分布聚集自動(dòng)告警系統(tǒng)圖場(chǎng)景4：異常事件實(shí)時(shí)匯報(bào)監(jiān)測(cè)400圖41異常事件告警與詳情系統(tǒng)圖場(chǎng)景5：多部門橫向聯(lián)動(dòng)與調(diào)度通過接入交通管控?cái)?shù)據(jù)、軌道交通等數(shù)據(jù)，打破單一部門保障機(jī)制，通過建立多方協(xié)同管理制度，實(shí)現(xiàn)交警、軌道分局與城市運(yùn)行管理中心之間的多方橫向聯(lián)動(dòng)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)突發(fā)事態(tài)的全面感知、綜合研判，為警力指揮部署提供科學(xué)的決策依據(jù)，大幅提升安保實(shí)戰(zhàn)能力。圖42多部門協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)支撐案例總結(jié)蘇州工業(yè)?區(qū)奧體數(shù)字孿生安保指揮系統(tǒng)在實(shí)景三維地圖基礎(chǔ)上，從微觀到宏觀，融合展示安保預(yù)案、動(dòng)態(tài)警情預(yù)警信息、交通管控信息、軌道客流相關(guān)信息，同時(shí)融合現(xiàn)場(chǎng)視頻，全方位、立體化在線還原大型活動(dòng)安保管控現(xiàn)場(chǎng)，提升事前部署、事中指揮和事后總結(jié)能力，有效提升科學(xué)決策、應(yīng)急處突水平，通過被動(dòng)無感式方案實(shí)現(xiàn)人群空間態(tài)勢(shì)分析，滿足大型賽事的安保需要，為科學(xué)處置提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提升大型活動(dòng)態(tài)勢(shì)多維全面監(jiān)測(cè)能力和安保實(shí)戰(zhàn)效能。（十）中建材新材料瑞昌鄧家山項(xiàng)目案例概述5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算3007（7KM）CAD圖圖43數(shù)字孿生礦山平臺(tái)架構(gòu)應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景1：三維實(shí)時(shí)更新還原礦山場(chǎng)景1-3個(gè)月更新一次），提供對(duì)場(chǎng)24圖44數(shù)字孿生礦山全景場(chǎng)景2：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)復(fù)雜設(shè)備項(xiàng)目對(duì)儲(chǔ)存?zhèn)}庫、推土機(jī)、挖機(jī)、裝載機(jī)、礦卡、喂料機(jī)、廊道運(yùn)輸皮帶、攝像頭機(jī)組、物料流量監(jiān)測(cè)、溜井監(jiān)測(cè)等關(guān)鍵設(shè)備實(shí)現(xiàn)可視化實(shí)時(shí)還原，支持特種設(shè)備單體化場(chǎng)景與各業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能之間的相互聯(lián)動(dòng)，支持設(shè)備單體化資產(chǎn)管理，解決了不同類型設(shè)備模型運(yùn)動(dòng)參數(shù)不同、設(shè)備與設(shè)備之間協(xié)同聯(lián)動(dòng)、設(shè)備與皮帶機(jī)之間協(xié)同聯(lián)動(dòng)、設(shè)備零部件運(yùn)動(dòng)軌跡平滑優(yōu)化等難點(diǎn)問題。同時(shí)，平臺(tái)還實(shí)現(xiàn)了對(duì)礦山內(nèi)重點(diǎn)設(shè)備的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)的宏觀及微觀監(jiān)管。圖45礦山皮帶跑偏告警場(chǎng)景3：精細(xì)化開采分析根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)勘察礦山地質(zhì)、礦體容量等資料，結(jié)合初設(shè)、勘察數(shù)據(jù)、傾斜攝影數(shù)據(jù)對(duì)地質(zhì)進(jìn)行三維建模；在場(chǎng)景中可對(duì)礦體進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，多角度查看礦體結(jié)構(gòu)性變化過程，同時(shí)將礦體容量、勘察數(shù)據(jù)、生產(chǎn)計(jì)劃等各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一呈現(xiàn)，做到開采前的精準(zhǔn)分析。、（HoleCode）Range（num，min，max）（/（）圖46礦山籬笆圖任意剖切場(chǎng)景4：船舶計(jì)劃動(dòng)態(tài)接入模擬開采區(qū)無縫對(duì)接開采計(jì)劃、爆破方案數(shù)據(jù)、料堆數(shù)據(jù)、溜井儲(chǔ)量，設(shè)置獨(dú)立動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)面板，結(jié)合料堆容量以及爆破形態(tài)進(jìn)行裝載機(jī)、挖機(jī)、卡車等車輛的調(diào)度與分配，實(shí)現(xiàn)無人駕駛與人工駕駛集中調(diào)度。碼頭區(qū)根據(jù)合同訂單數(shù)據(jù)、船舶信息、航行軌跡、錨地時(shí)間、船舶提貨前的條件進(jìn)行泊位與船舶的智能調(diào)度，保障碼頭的高效運(yùn)行。圖47礦山碼頭區(qū)裝卸工作圖48礦山體內(nèi)外運(yùn)輸皮帶透視場(chǎng)景5：綜合態(tài)勢(shì)全局總覽智慧礦山綜合態(tài)勢(shì)駕駛艙是融合智慧生產(chǎn)、智慧加工、智慧廊道、智慧能源監(jiān)測(cè)、智慧安防等駕駛艙模塊重點(diǎn)信息為一體的綜合展示模塊。以便捷交互為基礎(chǔ)目的，能夠做到全局總覽，掌握各子模塊關(guān)鍵信息。界面綜合展示效果與功能兼得，在保證系統(tǒng)綜合性的同時(shí)兼顧高效性。3D圖49礦山全貌透視水晶體案例總結(jié)5G20%35%10%（十一）地鐵視頻孿生三維可視化管控平臺(tái)案例概述17號(hào)線、19號(hào)線視頻孿生三維可視化管控平臺(tái)以三（3DGIS）360協(xié)同管理提供強(qiáng)有力的支撐。應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景1：實(shí)景一張圖基于三維地理信息引擎，構(gòu)建軌道交通視頻孿生底座，對(duì)全市范圍內(nèi)軌道交通一網(wǎng)呈現(xiàn)，對(duì)每個(gè)站點(diǎn)實(shí)現(xiàn)三維場(chǎng)景掌控。站內(nèi)模型，用于站內(nèi)場(chǎng)景重現(xiàn)，為可視化應(yīng)用做基礎(chǔ)支撐；站外模型，是城市三維地理信息場(chǎng)景重現(xiàn)，用于站內(nèi)突發(fā)事件時(shí)，為站外的應(yīng)急指揮及決策環(huán)境掌控做有效支撐。圖50軌道交通實(shí)景一張圖瀏覽場(chǎng)景2：沉浸式瀏覽通過視頻孿生可視化平臺(tái)，有效解決軌道交通傳統(tǒng)監(jiān)控視頻畫面分散、割裂；基于單個(gè)攝像機(jī)的獨(dú)立視頻畫面，無法反應(yīng)和還原真實(shí)場(chǎng)景信息；監(jiān)控視頻資源較多，無法按需迅速調(diào)閱目標(biāo)瀏覽；監(jiān)控畫面相似度高，位置信息辨認(rèn)困難等問題等現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)。360°圖51實(shí)景視頻融合瀏覽應(yīng)用通過視頻孿生可視化平臺(tái)，有效解決軌道交通傳統(tǒng)監(jiān)控視頻分析及告警數(shù)據(jù)均是基于單個(gè)畫面的獨(dú)立分析和顯示，不能形成宏觀整體觀察，以及告警位置及視頻畫面位置不明確、查看不直觀、處置不及時(shí)等問題。系統(tǒng)支持在地鐵站三維地理信息場(chǎng)景中，對(duì)人臉、安檢、客流等監(jiān)測(cè)預(yù)警業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，在三維空間立體精準(zhǔn)融合顯示。警情分析主要是通過對(duì)警情事件的時(shí)間規(guī)律、空間規(guī)律和案件特征進(jìn)行分析，獲取警情高發(fā)時(shí)間、高發(fā)地點(diǎn)和高發(fā)案別信息，指揮人員不需要再單獨(dú)到每個(gè)子系統(tǒng)上查看相關(guān)信息，所有重要信息都能結(jié)合當(dāng)前全局場(chǎng)景直觀展示，報(bào)警區(qū)域與空間場(chǎng)景統(tǒng)一，及時(shí)精準(zhǔn)定位、掌控和業(yè)務(wù)應(yīng)急指揮，極大提高了工作效率。圖52人臉識(shí)別三維場(chǎng)景精準(zhǔn)定位應(yīng)用通過實(shí)景孿生可視化平臺(tái)，有效解決軌道交通傳統(tǒng)物聯(lián)感知數(shù)據(jù)均是基于圖、表等方式顯示，不能形成場(chǎng)景整體觀察，感知及告警位置不明確，環(huán)境感知差，處置效率低等問題，實(shí)現(xiàn)在地鐵站三維地理信息場(chǎng)景中，對(duì)溫度、濕度、氣體等傳感器數(shù)據(jù)，在三維地理信息場(chǎng)景立體精準(zhǔn)融合顯示，感知數(shù)據(jù)及告警區(qū)域與空間場(chǎng)景統(tǒng)一，及時(shí)精準(zhǔn)定位、實(shí)景感知和業(yè)務(wù)可視化掌控。圖53物聯(lián)感知數(shù)據(jù)三維融合應(yīng)用場(chǎng)景3：可視化應(yīng)用地鐵站點(diǎn)三維地理信息場(chǎng)景中，具備警用裝備（如防爆罐、抓捕器、防暴盾牌、滅火器等）部署等警力分配情況三維地鐵站沙盤場(chǎng)景直觀顯示，結(jié)合不同的業(yè)務(wù)，可設(shè)置和保存不同的部署預(yù)案，滿足對(duì)不同業(yè)務(wù)需求的警力應(yīng)用。根據(jù)不同的業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)資源部署及資源定位查看，構(gòu)建地鐵站點(diǎn)三維場(chǎng)景指揮沙盤。圖54警用業(yè)務(wù)三維場(chǎng)景可視化指揮調(diào)度在地鐵站點(diǎn)三維地理信息場(chǎng)景中，面向海量的視頻監(jiān)控資源，將每路視頻監(jiān)控探頭的位置進(jìn)行匹配標(biāo)注，并對(duì)每路視頻照射范圍進(jìn)行標(biāo)注，視頻監(jiān)控探頭具有分層、分區(qū)、分組等分類顯示管理和檢索查詢定位功能，實(shí)現(xiàn)三維站點(diǎn)場(chǎng)景視角關(guān)聯(lián)，通過多窗口視頻點(diǎn)選方式實(shí)現(xiàn)視頻瀏覽、聯(lián)動(dòng)控制等應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)真實(shí)地鐵站三維場(chǎng)景中，從宏觀到具體到局部的一體化直觀精準(zhǔn)掌控，提高日常瀏覽和應(yīng)急調(diào)度能力。圖55宏觀到局部到個(gè)體的視頻監(jiān)控畫面精準(zhǔn)定位掌控案例總結(jié)1719100%1/（十二）蘇州市軌道交通數(shù)字孿生警務(wù)指揮作戰(zhàn)平臺(tái)案例概述1、2、3、4135應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景1：全方位的指揮調(diào)度面向蘇州軌道交通公安的建設(shè)要求，創(chuàng)新二三維融合的數(shù)字孿生可視化警務(wù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)，系統(tǒng)采用先進(jìn)的3DGIS技術(shù)和空間數(shù)據(jù)庫技術(shù)，建立一個(gè)準(zhǔn)確、高效、全面、規(guī)范的軌交警務(wù)三維指揮作戰(zhàn)系統(tǒng)，使數(shù)據(jù)管理與空間信息管理融為一體，多層次、多方位直觀顯示相關(guān)數(shù)據(jù)、圖形等信息，提供各種警務(wù)工作元素在空間分布狀況和實(shí)施運(yùn)行狀況，分析其內(nèi)在聯(lián)系，做到資源的合理配置和調(diào)度，提升各系統(tǒng)的可操作性和互動(dòng)性，為操作者提供更加便捷，地上地下一體的三維地圖界面，提高指揮決策水平，建立起快速、高效、一體化的三維警務(wù)管理系統(tǒng)。解決指揮過程中，警力、視頻、車輛、設(shè)備等資源的實(shí)時(shí)獲取問題，解決實(shí)時(shí)信息資源的空間位置融合問題，反應(yīng)軌道交通站點(diǎn)內(nèi)資源空間分布的實(shí)時(shí)情況；解決地上地下警力聯(lián)勤聯(lián)動(dòng)的全空間指揮調(diào)度問題。場(chǎng)景2：蘇州市軌道交通站點(diǎn)三維地圖模塊1234135場(chǎng)景3：安檢機(jī)數(shù)據(jù)可視化模塊安檢數(shù)據(jù)可視化功能旨在三維地圖中展現(xiàn)車站安檢機(jī)實(shí)時(shí)過包視頻數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)等內(nèi)容并進(jìn)行可視化顯示，結(jié)合從安檢系統(tǒng)平臺(tái)接收到的車站安檢報(bào)警數(shù)據(jù)，通過二三維融合地圖可視化分析平臺(tái)在地圖畫面上顯示安檢機(jī)聲光報(bào)警狀態(tài)，并支持視頻聯(lián)動(dòng)、警員4G/5G執(zhí)法記錄儀實(shí)時(shí)回傳數(shù)據(jù)顯示、警員圖標(biāo)高亮顯示功能。圖56安檢機(jī)數(shù)據(jù)可視化場(chǎng)景4：安檢機(jī)預(yù)警與周邊監(jiān)控自動(dòng)觸發(fā)模塊從安檢系統(tǒng)平臺(tái)接收車站安檢報(bào)警情況，自動(dòng)調(diào)閱報(bào)警安檢機(jī)周邊一定范圍內(nèi)關(guān)聯(lián)的監(jiān)控并進(jìn)行高亮預(yù)警，同時(shí)可查看安檢機(jī)報(bào)圖57安檢機(jī)預(yù)警圖場(chǎng)景5：監(jiān)控視頻調(diào)閱模塊監(jiān)控視頻調(diào)閱功能是指在地圖上展示站內(nèi)監(jiān)控?cái)z像頭的位置，并提供站內(nèi)視頻監(jiān)控設(shè)備列表，可以通過點(diǎn)選或框選，調(diào)用一個(gè)或同時(shí)調(diào)用多個(gè)視頻設(shè)備的查看監(jiān)控畫面，在設(shè)備支持的情況下查看歷史視頻。圖58監(jiān)控視頻調(diào)閱圖場(chǎng)景6：人員視頻預(yù)警聯(lián)動(dòng)模塊人員視頻預(yù)警聯(lián)動(dòng)是指系統(tǒng)接收人員視頻預(yù)警或報(bào)警消息后，根據(jù)接收到的報(bào)警信息內(nèi)容，通過地圖展示出當(dāng)前站點(diǎn)相應(yīng)的監(jiān)控?cái)z像頭并自動(dòng)進(jìn)入報(bào)警狀態(tài)，地圖自動(dòng)切換至報(bào)警攝像頭位置，同時(shí)顯示報(bào)警內(nèi)容、攝像頭監(jiān)控視頻內(nèi)容。圖59人員視頻預(yù)警聯(lián)動(dòng)圖場(chǎng)景7：客流預(yù)警可視化分析模塊客流預(yù)警可視化分析功能是指地圖系統(tǒng)將接收到的票務(wù)數(shù)據(jù)、客流數(shù)據(jù)在地圖中進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，地圖能夠查看每個(gè)站點(diǎn)、閘機(jī)的客流數(shù)據(jù)。當(dāng)客流超出預(yù)設(shè)閾值時(shí)，系統(tǒng)對(duì)接收到的客流報(bào)警數(shù)據(jù)在地圖上具體的站點(diǎn)或閘機(jī)入口進(jìn)行預(yù)警可視化提示，反映客流異常情況。場(chǎng)景8：警情數(shù)據(jù)可視化分析模塊警情數(shù)據(jù)可視化分析是指地圖在接收到經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后帶空間坐標(biāo)的警情數(shù)據(jù)的情況下，在地圖界面上顯示警情信息，用戶可以分層查看警情的統(tǒng)計(jì)情況和警情詳情。圖60警情數(shù)據(jù)可視化案例總結(jié)12341352019年129300余名一（十三）亞洲杯主體育場(chǎng)（廈門白鷺）智慧建造系統(tǒng)案例概述中建八局廈門體育場(chǎng)項(xiàng)目I2023-326m350m3.56塌的風(fēng)險(xiǎn)隱患，中建八局采用數(shù)字化平臺(tái)指導(dǎo)鋼結(jié)構(gòu)施工，通過“BIM+CAE+IoT+AI”技術(shù)，通過現(xiàn)場(chǎng)布設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位采集結(jié)構(gòu)響應(yīng)BIM模型對(duì)預(yù)警應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景1：大跨結(jié)構(gòu)施工期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警+BIM根據(jù)設(shè)計(jì)模型，包括各施工階段的施工步驟，導(dǎo)入或建立整體的有限元仿真模型，對(duì)局部區(qū)域或整體受力進(jìn)行模擬，輔助施工管理人員對(duì)結(jié)構(gòu)施工過程中的實(shí)測(cè)結(jié)構(gòu)應(yīng)力和變形情況，與理論計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，針對(duì)差別較大的位置，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)問題排查，提升施工過程管理。預(yù)警功能實(shí)現(xiàn)數(shù)字空間與物理空間之間的互操作與雙向互動(dòng)。通過實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)預(yù)警，指導(dǎo)施工管理者在施工期間對(duì)結(jié)構(gòu)預(yù)警位置進(jìn)行問題排查和質(zhì)量把控。場(chǎng)景2：大跨鋼結(jié)構(gòu)運(yùn)維期損傷定位在結(jié)構(gòu)運(yùn)維階段，由于結(jié)構(gòu)整體已不再變化，依靠實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)仿真模型進(jìn)行校正，通過結(jié)構(gòu)整體數(shù)據(jù)指標(biāo)和局部數(shù)據(jù)指標(biāo)，逐步調(diào)整模型逼近結(jié)構(gòu)真實(shí)狀態(tài)。依托大跨結(jié)構(gòu)施工期已安裝的傳感器，以及結(jié)構(gòu)施工完成后新傳感設(shè)備的安裝。由于場(chǎng)館供電系統(tǒng)施工完成，上部屋面幕墻施工對(duì)原有自供電設(shè)備的遮擋，及時(shí)對(duì)設(shè)備供電進(jìn)行切換。利用原有線路走線和保護(hù)措施，保障供電線路和數(shù)據(jù)傳輸線路的正常工作。BIM圖61基于數(shù)值仿真損傷定位預(yù)警功能實(shí)現(xiàn)數(shù)字空間與物理空間之間的互操作與雙向互動(dòng)。對(duì)于運(yùn)維期的結(jié)構(gòu)物，指導(dǎo)運(yùn)維人員對(duì)實(shí)際結(jié)構(gòu)的預(yù)警位置進(jìn)行維護(hù)和檢修。場(chǎng)景3：大跨鋼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化和理論研究通過對(duì)結(jié)構(gòu)整體成型后的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和算法開發(fā)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)變形的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，提前感知結(jié)構(gòu)異常情況并準(zhǔn)備相應(yīng)的應(yīng)急處理方案。基于數(shù)據(jù)層面的分析展示，主要包含對(duì)比分析、關(guān)聯(lián)分析。對(duì)比分析實(shí)現(xiàn)不同監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的同一數(shù)據(jù)指標(biāo)在相同時(shí)間段內(nèi)的對(duì)比，識(shí)別結(jié)構(gòu)不同位置的指標(biāo)變化情況。關(guān)聯(lián)分析主要針對(duì)結(jié)構(gòu)同一位置的不同參數(shù)指標(biāo)之間的相互影響關(guān)系，例如溫度變化對(duì)結(jié)構(gòu)應(yīng)力水平的影響。圖62數(shù)據(jù)對(duì)比分析案例總結(jié)BIMAI90%實(shí)現(xiàn)自95%的交95%80%BIM50%AI（十四）雄安新區(qū)容東片區(qū)數(shù)字道路智能化項(xiàng)目案例概述1537×24×365各//圖63雄安容東片區(qū)數(shù)字孿生道路智能化平臺(tái)總體架構(gòu)應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景1：面向數(shù)字道路項(xiàng)目全域全要素場(chǎng)景構(gòu)建15012.7型，提供覆蓋道路全要素的高精度地圖，包括道路標(biāo)志線、道路上設(shè)備設(shè)施等，達(dá)到厘米級(jí)精度。圖64雄安容東片區(qū)數(shù)字孿生道路全域全要素場(chǎng)景構(gòu)建場(chǎng)景2：數(shù)字孿生道路智能設(shè)備管理系統(tǒng)可對(duì)城市內(nèi)各類設(shè)備資源進(jìn)行統(tǒng)一管理，構(gòu)建全維度、全資源、全生命周期的、可靈活擴(kuò)建、可自動(dòng)維護(hù)、可便捷操作的資源管理體系，實(shí)現(xiàn)城市集中管理，支持資產(chǎn)盤點(diǎn)、資產(chǎn)可視化等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。圖65數(shù)字孿生道路智能設(shè)備管理場(chǎng)景3：基于數(shù)字孿生場(chǎng)景的數(shù)據(jù)融合匯聚管理AI圖66基于數(shù)字孿生場(chǎng)景的數(shù)據(jù)融合匯聚管理場(chǎng)景4：物理世界與孿生空間實(shí)時(shí)映射構(gòu)建智慧路口RSU路側(cè)單元及OBU車載設(shè)備，實(shí)現(xiàn)基于車輛協(xié)同的V2X全息路口將融合感知的目標(biāo)由物理世界映射到數(shù)字世界，支持原始激光點(diǎn)云、視頻的接入和實(shí)時(shí)呈現(xiàn)，將車輛映射的位置信息、速度信息、航向角信息在孿生模型實(shí)時(shí)呈現(xiàn)，并基于各類智能算法實(shí)時(shí)預(yù)警并統(tǒng)計(jì)各類事件數(shù)量，在三維空間實(shí)現(xiàn)交通狀態(tài)監(jiān)測(cè)、多類型機(jī)動(dòng)車、行人統(tǒng)計(jì)、斷面流量統(tǒng)計(jì)等功能。圖67物理世界與孿生空間實(shí)時(shí)映射構(gòu)建智慧路口場(chǎng)景5：數(shù)字孿生全場(chǎng)景數(shù)字道路智能運(yùn)營(yíng)中心數(shù)字孿生道路智能運(yùn)營(yíng)中心，作為數(shù)字道路全場(chǎng)景三維展示和業(yè)務(wù)感知前端綜合中心，綜合數(shù)字道路產(chǎn)生各類信息，面向城市各級(jí)管理用戶，以大屏方式提供各類管理功能。在嚴(yán)重交通事故、自然災(zāi)害發(fā)生時(shí)，作為臨時(shí)指揮中心可對(duì)道路上各類應(yīng)急事件有序調(diào)度，平時(shí)作為運(yùn)營(yíng)中心，可對(duì)道路交通整體流量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。圖68數(shù)字孿生全場(chǎng)景數(shù)字道路智能運(yùn)營(yíng)中心案例總結(jié)400TB/開發(fā)和利用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，探索數(shù)字孿生應(yīng)用新手段，數(shù)字道路運(yùn)營(yíng)新模式。項(xiàng)目建設(shè)采用一機(jī)多用的建設(shè)模式，避免數(shù)字道路路側(cè)設(shè)備多30%（十五）北京地鐵運(yùn)營(yíng)公司交控線網(wǎng)綜合決策指揮平臺(tái)一期案例概述2012年以來，北京城市軌道交通