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第一節(jié)矩陣的特征值與特征向量第1頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月1.特征值與特征向量的定義定義1:注:設(shè)是階方陣,若數(shù)和維非零列向量,使得成立,則稱(chēng)
是方陣的一個(gè)特征值,為方陣的對(duì)應(yīng)于特征值的一個(gè)特征向量。1.定義2.求法3.性質(zhì)(2)特征向量是非零列向量(4)一個(gè)特征向量只能屬于一個(gè)特征值(3)方陣的與特征值對(duì)應(yīng)的特征向量不唯一是方陣一.方陣的特征值與特征向量第2頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月問(wèn)題:?jiǎn)挝痪仃嚨奶卣髦岛吞卣飨蛄???頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月或已知所以齊次線(xiàn)性方程組有非零解或定義2:數(shù)是關(guān)于的一個(gè)多項(xiàng)式,稱(chēng)為矩陣的特征多項(xiàng)式。2.特征值與特征向量的求法第4頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月稱(chēng)為矩陣的特征方程。求特征值、特征向量:把得到的特征值代入上式,求齊次線(xiàn)性方程組的非零解即為所求特征向量。求出即為特征值;第5頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月解:第一步:寫(xiě)出矩陣A的特征方程,求出特征值.第二步:對(duì)每個(gè)特征值代入齊次線(xiàn)性方程組求非零解。第6頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月第7頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月第8頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月解:第一步:寫(xiě)出矩陣A的特征方程,求出特征值.第二步:對(duì)每個(gè)特征值代入齊次線(xiàn)性方程組求非零解。例:求矩陣的特征值和全部特征向量.特征值為第9頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月齊次線(xiàn)性方程組為當(dāng)時(shí),系數(shù)矩陣自由未知量:令得基礎(chǔ)解系:常數(shù))是對(duì)應(yīng)于的全部特征向量。第10頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月例:求矩陣的特征值和全部特征向量.第11頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月解:第12頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月第13頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月解:第一步:寫(xiě)出矩陣A的特征方程,求出特征值.例:求矩陣的特征值和全部特征向量.特征值為第二步:對(duì)每個(gè)特征值代入齊次線(xiàn)性方程組求非零解。第14頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月齊次線(xiàn)性方程組為當(dāng)時(shí),系數(shù)矩陣自由未知量:令得基礎(chǔ)解系:常數(shù))是對(duì)應(yīng)于的全部特征向量。第15頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月齊次線(xiàn)性方程組為當(dāng)時(shí),得基礎(chǔ)解系常數(shù))是對(duì)應(yīng)于的全部特征向量。
特征值λ的重?cái)?shù)kλ對(duì)應(yīng)的線(xiàn)性無(wú)關(guān)的特征向量的個(gè)數(shù)≥?第16頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月第17頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月性質(zhì)1:若的特征值是,是的對(duì)應(yīng)于的特征向量,則的特征值是是任意常數(shù))的特征值是是正整數(shù))若可逆,則的特征值是的特征值是且仍然是矩陣分別對(duì)應(yīng)于的特征向量。為x的多項(xiàng)式,則的特征值為3.特征值和特征向量的性質(zhì)的特征值是是正整數(shù))的特征值是第18頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月性質(zhì)2:矩陣和的特征值相同。定理2:設(shè)階方陣的個(gè)特征值為則稱(chēng)為矩陣A的跡。(主對(duì)角元素之和)性質(zhì)3:冪等矩陣的特征值只有0或1。第19頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月例
:例:設(shè)解:(1)設(shè)為矩陣的特征值,求的特征值;若可逆,求的特征值。求:(1)的特征值和特征向量。(2)求可逆矩陣,使得為對(duì)角陣。例:設(shè)矩陣的特征值為1,2,3,求的特征值和第20頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月自由未知量:得基礎(chǔ)解系得第21頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月自由未知量:得基礎(chǔ)解系第22頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月取第23頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月存在本題啟示:
問(wèn)題:矩陣是否唯一?矩陣是否唯一?2.提供了一種求的方法.其中為對(duì)角陣。1.通過(guò)求A的特征值,特征向量,有可能把A寫(xiě)成第24頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月第25頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月則定理:設(shè)是方陣的個(gè)特征值,依次是與之對(duì)應(yīng)的特征向量。如果各不相等,則線(xiàn)性無(wú)關(guān)。即,方陣的屬于不同特征值的特征向量線(xiàn)性無(wú)關(guān)。證明:設(shè)常數(shù)使得第26頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月類(lèi)推之,有把上列各式合寫(xiě)成矩陣形式,得等號(hào)左邊第二個(gè)矩陣的行列式為Vandermonde行列式,當(dāng)各不相同時(shí),該行列式的值不等于零,所以存在逆矩陣。第27頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月等號(hào)兩邊同時(shí)右乘它的逆矩陣,有即又因?yàn)闉樘卣飨蛄?,所以線(xiàn)性無(wú)關(guān)。第28頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月推廣線(xiàn)性無(wú)關(guān)。第29頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月例證由題知反證同一特征值的特征向量的線(xiàn)性組合仍是這一特征值的特征向量分屬不同特征值的特征向量的線(xiàn)性組合不是特征向量第30頁(yè),課件共32頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月定義:矩陣的主對(duì)角線(xiàn)元素之和
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