SPSS數(shù)據(jù)分析的主要步驟

SPSS數(shù)據(jù)分析的主要步驟利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵在于遵循數(shù)據(jù)分析的一般步驟，但涉及的方面會相對較少。主要集中在以下幾個(gè)階段。SPSS數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備階段在該階段應(yīng)按照SPSS勺要求，利用SPSS提供的功能準(zhǔn)備SPSS數(shù)據(jù)文件。其中包括在數(shù)據(jù)編輯窗口中定義SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、錄入和修改SPSS數(shù)據(jù)等。SPSS數(shù)據(jù)的加工整理階段該階段主要對數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的預(yù)處理。SPSS數(shù)據(jù)的分析階段選擇正確的統(tǒng)計(jì)分析方法對數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析建模是該階段的核心任務(wù)。由于SPSS能夠自動(dòng)完成建模過程中的數(shù)學(xué)計(jì)算并能自動(dòng)給出計(jì)算結(jié)果，因而有效屏蔽了許多對一般應(yīng)用者來說非?；逎臄?shù)學(xué)公式，分析人員無需記憶數(shù)學(xué)公式，這無疑給統(tǒng)計(jì)分析方法和SPSS的廣泛應(yīng)用鋪平了道路。SPSS分析結(jié)果的閱讀和解釋該階段的主要任務(wù)是讀懂SPSS俞出編輯窗口中的分析結(jié)果，明確其統(tǒng)計(jì)含義，并結(jié)合應(yīng)用背景知識做出切合實(shí)際的合理解釋。數(shù)據(jù)分析必須掌握的分析術(shù)語1、 增長:增長就是指連續(xù)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)事實(shí)的變動(dòng)， 其意義就是考查對象數(shù)量的增多或減少。2、 百分點(diǎn):百分點(diǎn)是指不同時(shí)期以百分?jǐn)?shù)的形式表示的相對指標(biāo)的變動(dòng)幅度。3、 倍數(shù)與番數(shù)：倍數(shù)：兩個(gè)數(shù)字做商，得到兩個(gè)數(shù)間的倍數(shù)。番數(shù)：翻幾番，就是變成2的幾次方倍。4、 指數(shù)：指數(shù)是指將被比較數(shù)視為100,比較數(shù)相當(dāng)于被比較數(shù)的多少得到的數(shù)。5、 比重:比重是指總體中某部分占總體的百分比6、 拉動(dòng)。。。增長。。。：即總體中某部分的增加值造成的總體增長的百分比。例子：某業(yè)務(wù)增量除以上年度的整體基數(shù)二某業(yè)務(wù)增量貢獻(xiàn)度乘以整體業(yè)務(wù)的增長率。例如：去年收入為 23(其中增值業(yè)務(wù)3),今年收入為34(其中增值業(yè)務(wù)5)，則增值業(yè)務(wù)拉動(dòng)收入增長計(jì)算公式就為： (5-2)123=(5-2)/(34-23)X(34-23)/23，解釋3/(34-23)為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)增量的貢獻(xiàn)，后面的(34-23)/23為增長率。7、年均增長率:即某變量平均每年的增長幅度。&平均數(shù)：平均數(shù)是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。 它是反映數(shù)據(jù)集中趨勢的一項(xiàng)指標(biāo)。公式為：總數(shù)量和十總份數(shù)二平均數(shù)。9、同比與環(huán)比同比：同比發(fā)展速度主要是為了消除季節(jié)變動(dòng)的影響，用以說明本期發(fā)展水平與去年同期發(fā)展水平對比而達(dá)到的相對發(fā)展速度。如，本期2月比去年2月，本期6月比去年6月等。環(huán)比：環(huán)比發(fā)展速度是報(bào)告期水平與前一時(shí)期水平之比，表明現(xiàn)象逐期的發(fā)展速度。如計(jì)算一年內(nèi)各月與前一個(gè)月對比，即2月比1月，3月比2月，4月比3月……12月比11月，說明逐月的發(fā)展程度。

10、復(fù)合增長率復(fù)合增長率是指一項(xiàng)投資在特定時(shí)期內(nèi)的年度增長率， 計(jì)算方法為總增長率百分比的n方根，n相等于有關(guān)時(shí)期內(nèi)的年數(shù)。公式為：（現(xiàn)有價(jià)值/基礎(chǔ)價(jià)值）A（1/年數(shù)）-1如何用EXCELS行數(shù)據(jù)分組如何用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)分￡在日常數(shù)je分析中「經(jīng)常需要對某個(gè)鼓據(jù)變量進(jìn)彳盼裁匚總統(tǒng)計(jì)「刑如圈示的價(jià)格數(shù)據(jù)r需要對價(jià)格進(jìn)行區(qū)間劃分「繭握用函SI進(jìn)行判斷屋否納入某個(gè)區(qū)間「但凰礪數(shù)最參貝能嵌套喝.當(dāng)你的價(jià)榕分組達(dá)到8組以上,用護(hù)函數(shù)就不能一步到位，蚊子現(xiàn)介紹FVLOOKUKLOOKU罠取DEK與IWiyrtH結(jié)合的三種函數(shù)數(shù)據(jù)分龜用法.blQg.3ina,DonLCfi/ziaow&rjzi22

如何用EXCEL逬行數(shù)據(jù)分勺留注留注0O5X .0^X<5SE-W/i "6^X<1010?TE云1O^X<I51&15^X<0 jJ202025=/>:n^r\2525-30'25瑤列抽3Q：遲it電3535-40戸35^X<4l\L^4Q40-45tl45魚50元45^X<&05050元氏莠匸上50WX第一步：準(zhǔn)備分組對應(yīng)表「根據(jù)目比的需求確定分組的組距「分組數(shù)據(jù)范圍請見上表備注萍例*閥値設(shè)賈為每分fflWE?.咧如樣例中第二組5-10元（5<X<10）f則閥值設(shè)置為5?其他閥值設(shè)置以此美椎。如何用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)分哲八LOOKUP:在茨輸/VLOOKUP(A2TSF?2：SG*12.2)^LOOKUP:在C2附入=LOOKUP(A21SF$2:SGS12)fINDE)(導(dǎo)MATCH緒合；在D2輸入日NDEX($G$2:$G$32MATCH(AN$F$2$F$12))I頭上三種關(guān)數(shù)方法可目行対翳下表單元稻范凰進(jìn)行理解幽墩設(shè)■,蜜數(shù)的具碎用戶可參虧EXCEL琵戲了券。人匚]B~〔I]QD E「：F「GH1(VLOOKUP)(LOOKUP)(INDEX^WATCHJJ^)N?20^60-&^03040-5?c亦元■5或巫420-^T.0■貳i：-E@10-15X5八|沅閃阮15元15<X<20號斗M元2Q2Q益元2QWX%7&IOtc小沅26%逐K<XOO9鼻1底ilore&1Q7CJO30對元g<31迓0-5X0-&7C35知4欣3&<XM0w41瞬務(wù)1吠4Q4Q煉4Q<X<45卄X4廄 4阪niw4$瞇麗4礙超:種1210J1O-157C 10-IStcitisjh&0冊受甚L」上blog打乩川臼丁川可也22什么是交叉表“交叉表”對象是一個(gè)網(wǎng)格，用來根據(jù)指定的條件返回值。數(shù)據(jù)顯示在壓縮行和列中。這種格式易于比較數(shù)據(jù)并辨別其趨勢。它由三個(gè)元素組成：行列摘要字段列美國加拿大英國總計(jì)手套04080*1113單圭子0011總計(jì)4LU5212美國手套思和（交叉處］“交叉表”中的行沿水平方向延伸（從一側(cè)到另一側(cè)）。在上面的示例中，“手套”（Gloves）是一行。“交叉表”中的列沿垂直方向延伸（上下）。在上面的示例中，“美國”（USA）是一列。匯總字段位于行和列的交叉處。每個(gè)交叉處的值代表對既滿足行條件又滿足列條件的記錄的匯總（求和、計(jì)數(shù)等）。在上面的示例中，“手套”和“美國”交叉處的值是四，這是在美國銷售的手套的數(shù)量?！敖徊姹怼边€可以包括若干總計(jì):美國墨西哥加拿大英國總計(jì)手套4040「8—行中產(chǎn)品總和摩帶01113（孚套）鞋子00011總計(jì)415212一所有國家〔列）T的所有產(chǎn)品（行》列中產(chǎn)品總和〔美國）的總計(jì)每行的結(jié)尾是該行的總計(jì)。在上面的例子中，該總計(jì)代表一個(gè)產(chǎn)品在所有國家/地區(qū)的銷售量?！笆痔住毙薪Y(jié)尾處的值是 8，這就是手套在所有國家/地區(qū)銷售的總數(shù)。注意：總計(jì)列可以出現(xiàn)在每一行的開頭。每列的底部是該列的總計(jì)。在上面的例子中，該總計(jì)代表所有產(chǎn)品在一個(gè)國家/地區(qū)的銷售量?！懊绹币涣械撞康闹凳撬模@是所有產(chǎn)品（手套、腰帶和鞋子）在美國銷售的總數(shù)。注意：總計(jì)列可以出現(xiàn)在每一行的頂部?！翱傆?jì)”（Total）列（產(chǎn)品總計(jì)）和“總計(jì)”（Total）行（國家/地區(qū)總計(jì)）的交叉處是總計(jì)。在上面的例子中，“總計(jì)”列和“總計(jì)”行交叉處的值是12，這是所有產(chǎn)品在所有國家/地區(qū)銷售的總數(shù)。EXCEL培訓(xùn)――數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)透視表口數(shù)範(fàn)邃視忑?&是陽充從EXCEL數(shù)務(wù)集中的特竦子段呻總統(tǒng)垃息対分析工眞；□創(chuàng)髦敷搖透視表時(shí)，用戶聘指定所需的亨段、期據(jù)遙視表的組織形式和亞計(jì)帆的黃型（求和，計(jì)詳、平均）；口建好數(shù)據(jù)后.可以対數(shù)據(jù)透視表重新3IS!計(jì)JT.以便跟不同的強(qiáng)度杳看魏豆*■蔽數(shù)亟港視衣僅苑圃標(biāo)體動(dòng)宇段直冒,即可交換出各種卷電的擢表.如果原冶數(shù)據(jù)發(fā)生更及.則可且刷新數(shù)據(jù)遴視表來更改匯忌結(jié)臬.園此數(shù)將遴視表星最常用、功能星全的EXCELfcffi分析工具之一?小收子EXOEUgiM^^數(shù)據(jù)透視表術(shù)語軸 咗將總勿吉申杓一嫦.回邨行、刊代豆難増?jiān)?創(chuàng)龜軟塔匱親襄叮龜鳥喪、等字段 戳據(jù)詰息倚種類?咽當(dāng)于數(shù)據(jù)表中皓列字國塚越 塔金字It陽誓的砒.耶lit施逋寧段標(biāo)■曲■謝蓬機(jī)裂崖行邊視務(wù)樣頊 刃農(nóng)孚疋賞戰(zhàn)￡怛炬20”洋、JOEJfi P0C2守一3010^BM 連過戰(zhàn)吏一沖戒塞嚇字段的證晝條靈薈安様數(shù)據(jù)遙袒喪可中血■ ￡妊i用親廿尊規(guī)搐中澈嘉的值強(qiáng)函JL嫩值和戈本的獣認(rèn)江幕砥歎牛丄2他型則是丁幻粒計(jì)盂水蚊子BKHU音訓(xùn)暮網(wǎng)刷新 朿折襯貫壯擁丐眄養(yǎng).口目井目訂節(jié)水蚊子BKHU音訓(xùn)暮網(wǎng)數(shù)據(jù)透視表一4步法□第一步；指逹數(shù)據(jù)源的類型口選抒￡中一一|據(jù)一一數(shù)據(jù)透視進(jìn)規(guī)衣和數(shù)據(jù)透視閤IBt&恂【教抓匯□矣■IBM川默認(rèn)"一E宓說邨八數(shù)據(jù)透視表一4步法口第一步：脂定數(shù)據(jù)湍的位詈口用亂標(biāo)進(jìn)廿選樣—.：m 2虐.Lj*覽亍宜：■蘭雹j;q啊初嚴(yán)『；：7；；茄iiiii匚筲］沖】，：__?fl_Jma; 叮［紳雷］''數(shù)握滾機(jī)麥泯議窕姜求： 亦找子狀0斛塔訓(xùn)系対?不允說有含井幀格存在：?每一列首行裁緬有字段名稱*井且7^11；?數(shù)據(jù)瘵可聯(lián)選擇一牛區(qū)域.也可以選擇整幾列.建她擇后毒.當(dāng)有I斷數(shù)據(jù)增加的時(shí)磧，只要剔新數(shù)據(jù)透視袞即可；不必重新&&H據(jù)"數(shù)據(jù)透視表一4步法口第上步二折逹數(shù)據(jù)透視我的口訶選現(xiàn)有I沖農(nóng)或?qū)澾d「作民血數(shù)踮較小，則可選抒現(xiàn)右I：作冷如數(shù)據(jù)教人.則吋選irmJk；小奴子etc取培訓(xùn)蕃列數(shù)據(jù)透視表一4步法口第四步二字段拖動(dòng)進(jìn)廿透視分析口搟需觀總的字段拖動(dòng)創(chuàng)II應(yīng)的7”.“礦，塔數(shù)據(jù)kJ.E.用Excel做數(shù)據(jù)分析 描述統(tǒng)計(jì)某班級期中考試進(jìn)行后，需要統(tǒng)計(jì)成績的平均值、區(qū)間，以及給出班級內(nèi)部學(xué)生成績差異的量化標(biāo)準(zhǔn)，借此來作為解決班與班之間學(xué)生成績的參差不齊的依據(jù)。要求得到標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)數(shù)值。樣本數(shù)據(jù)分布區(qū)間、標(biāo)準(zhǔn)差等都是描述樣本數(shù)據(jù)范圍及波動(dòng)大小的統(tǒng)計(jì)量，統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差需要得到樣本均值，計(jì)算較為繁瑣。這些都是描述樣本數(shù)據(jù)的常用變量，使用Excel數(shù)據(jù)分析中的“描述統(tǒng)計(jì)”即可一次完成。注：本功能需要使用Excel擴(kuò)展功能，如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析,請依次選擇“工具”-“加載宏”，在安裝光盤中加載“分析數(shù)據(jù)庫”。加載成功后，可以在“工具”下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)。操作步驟1.打開原始數(shù)據(jù)表格，制作本實(shí)例的原始數(shù)據(jù)無特殊要求，只要滿足行或列中為同一屬性數(shù)值即可。

輸入?yún)^(qū)域：原始數(shù)據(jù)區(qū)域，可以選中多個(gè)行或列，注意選擇相應(yīng)的分組方式;如果數(shù)據(jù)有標(biāo)志，注意勾選“標(biāo)志位于第一行”；如果輸入?yún)^(qū)域沒有標(biāo)志項(xiàng),該復(fù)選框?qū)⒈磺宄?，Excel將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標(biāo)志；輸出區(qū)域可以選擇本表、新工作表或是新工作簿；匯總統(tǒng)計(jì)：包括有平均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差（相對于平均值）、中值、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、方差、峰值、偏斜度、極差、最小值、最大值、總和、總個(gè)數(shù)、最大值、最小值和置信度等相關(guān)項(xiàng)目。其中:中值：排序后位于中間的數(shù)據(jù)的值;眾數(shù)：出現(xiàn)次數(shù)最多的值；峰值：衡量數(shù)據(jù)分布起伏變化的指標(biāo)，以正態(tài)分布為基準(zhǔn)，比其平緩時(shí)值為正，反之則為負(fù)；偏斜度：衡量數(shù)據(jù)峰值偏移的指數(shù)，根據(jù)峰值在均值左側(cè)或者右側(cè)分別為正值或負(fù)值；極差：最大值與最小值的差。第K大（小）值：輸出表的某一行中包含每個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)域中的第k個(gè)最大（?。┲?。平均數(shù)置信度：數(shù)值95%可用來計(jì)算在顯著性水平為5%時(shí)的平均值置信度。結(jié)果示例如下（本實(shí)例演示了雙列數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果）:

成績學(xué)習(xí)時(shí)間平均78.平均62.標(biāo)準(zhǔn)誤差標(biāo)準(zhǔn)誤差中位數(shù)85中位數(shù)68眾數(shù)98眾數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差14.方差方差峰度峰度偏度偏度-1.區(qū)域85區(qū)域68最小值15最小值12最大值100最大值80求和4404求和觀測數(shù)56觀測數(shù)56最大⑴100最大(1)80最小⑴15最小(1)12置信度%)置信度%)某班級期中考試進(jìn)行后，需要統(tǒng)計(jì)成績的平均值、區(qū)間，以及給出班級內(nèi)部學(xué)生成績差異的量化標(biāo)準(zhǔn)，借此來作為解決班與班之間學(xué)生成績的參差不齊的依據(jù)。要求得到標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)數(shù)值。樣本數(shù)據(jù)分布區(qū)間、標(biāo)準(zhǔn)差等都是描述樣本數(shù)據(jù)范圍及波動(dòng)大小的統(tǒng)計(jì)量，統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差需要得到樣本均值，計(jì)算較為繁瑣。這些都是描述樣本數(shù)據(jù)的常用變量，使用Excel數(shù)據(jù)分析中的“描述統(tǒng)計(jì)”即可一次完成。注：本功能需要使用Excel擴(kuò)展功能，如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析,請依次選擇“工具”-“加載宏”，在安裝光盤中加載“分析數(shù)據(jù)庫”。加載成功后，可以在“工具”下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)。操作步驟1.打開原始數(shù)據(jù)表格，制作本實(shí)例的原始數(shù)據(jù)無特殊要求，只要滿足行或列中為同一屬性數(shù)值即可。2.選擇“工具”-“數(shù)據(jù)分析”-“描述統(tǒng)計(jì)”后，出現(xiàn)屬性設(shè)置框，依次選擇：輸入?yún)^(qū)域：原始數(shù)據(jù)區(qū)域，可以選中多個(gè)行或列，注意選擇相應(yīng)的分組方式;如果數(shù)據(jù)有標(biāo)志，注意勾選“標(biāo)志位于第一行”；如果輸入?yún)^(qū)域沒有標(biāo)志項(xiàng)，該復(fù)選框?qū)⒈磺宄珽xcel將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標(biāo)志；輸出區(qū)域可以選擇本表、新工作表或是新工作簿；匯總統(tǒng)計(jì)：包括有平均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差（相對于平均值）、中值、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、方差、峰值、偏斜度、極差、最小值、最大值、總和、總個(gè)數(shù)、最大值、最小值和置信度等相關(guān)項(xiàng)目。其中：中值：排序后位于中間的數(shù)據(jù)的值；眾數(shù)：出現(xiàn)次數(shù)最多的值；峰值：衡量數(shù)據(jù)分布起伏變化的指標(biāo)，以正態(tài)分布為基準(zhǔn)，比其平緩時(shí)值為正，反之則為負(fù)；偏斜度：衡量數(shù)據(jù)峰值偏移的指數(shù)，根據(jù)峰值在均值左側(cè)或者右側(cè)分別為正值或負(fù)值；極差：最大值與最小值的差。第K大（小）值：輸出表的某一行中包含每個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)域中的第k個(gè)最大（?。┲?。平均數(shù)置信度：數(shù)值95%可用來計(jì)算在顯著性水平為5%時(shí)的平均值置信度。

結(jié)果示例如下（本實(shí)例演示了雙列數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果）:成績學(xué)習(xí)時(shí)間平均78.平均62.標(biāo)準(zhǔn)誤差標(biāo)準(zhǔn)誤差中位數(shù)85中位數(shù)68眾數(shù)98眾數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差14.方差方差峰度峰度偏度偏度-1.區(qū)域85區(qū)域68最小值15最小值12最大值100最大值80求和4404求和觀測數(shù)56觀測數(shù)56最大(1)100最大(1)80最小(1)15最小(1)12置信度%)置信度%)用Excel做數(shù)據(jù)分析一一相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差(Z)化學(xué)合成實(shí)驗(yàn)中經(jīng)常需要考察壓力隨溫度的變化情況。某次實(shí)驗(yàn)在兩個(gè)不同的反應(yīng)器中進(jìn)行同一條件下實(shí)驗(yàn)得到兩組溫度與壓力相關(guān)數(shù)據(jù)，試分析它們與溫度的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并對在不同反應(yīng)器內(nèi)進(jìn)行同一條件下反應(yīng)的可靠性給出依據(jù)。相關(guān)系數(shù)是描述兩個(gè)測量值變量之間的離散程度的指標(biāo)。用于判斷兩個(gè)測量值變量的變化是否相關(guān)，即，一個(gè)變量的較大值是否與另一個(gè)變量的較大值相關(guān)聯(lián)(正相關(guān))；或者一個(gè)變量的較小值是否與另一個(gè)變量的較大值相關(guān)聯(lián) (負(fù)相關(guān))；還是兩個(gè)變量中的值互不關(guān)聯(lián)(相關(guān)系數(shù)近似于零)。設(shè)(X,Y)為二元隨機(jī)變量，那么:為隨機(jī)變量X與丫的相關(guān)系數(shù)。p是度量隨機(jī)變量X與丫之間線性相關(guān)密切程度的數(shù)字特征。注：本功能需要使用Excel擴(kuò)展功能，如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析,請依次選擇“工具”-“加載宏”，在安裝光盤中加載“分析數(shù)據(jù)庫”。加載成功后，可以在“工具”下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)。操作步驟1.打開原始數(shù)據(jù)表格，制作本實(shí)例的原始數(shù)據(jù)需要滿足兩組或兩組以上的數(shù)據(jù)，結(jié)果將給出其中任意兩項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)。扎&nc1叨C*合戒實(shí)臉溫度雇力隨溫度妾化恚盅屋代：）JE力AOflFa)壓力BOlfa)700□750,10.15S00.15C.15665 j/0.217F0.23/ 0.253As/0.￡S0.3310/0.340.3011/a.4C.451211E0.451312C0521412E0.61:-151対0.71ccxi72.選擇“工具”-“數(shù)據(jù)分析”-“描述統(tǒng)計(jì)”后，出現(xiàn)屬性設(shè)置框，依次選擇：輸入?yún)^(qū)域:選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，注意需要滿足至少兩組數(shù)據(jù)。如果有數(shù)據(jù)標(biāo)志，注意同時(shí)勾選下方“標(biāo)志位于第一行”；分組方式：指示輸入?yún)^(qū)域中的數(shù)據(jù)是按行還是按列考慮，請根據(jù)原數(shù)據(jù)格式選擇；輸出區(qū)域可以選擇本表、新工作表組或是新工作簿；

3?點(diǎn)擊“確定”即可看到生成的報(bào)表可以看到，在相應(yīng)區(qū)域生成了一個(gè)3X3的矩陣，數(shù)據(jù)項(xiàng)目的交叉處就是其相關(guān)系數(shù)。顯然，數(shù)據(jù)與本身是完全相關(guān)的，相關(guān)系數(shù)在對角線上顯示為 1;兩組數(shù)據(jù)間在矩陣上有兩個(gè)位置，它們是相同的，故右上側(cè)重復(fù)部分不顯示數(shù)據(jù)。左下側(cè)相應(yīng)位置分別是溫度與壓力A、B和兩組壓力數(shù)據(jù)間的相關(guān)系數(shù)。

ABC1MCSABC1MCS威二刪屋壓力師潯度査化雨T~E切耐.3ina0巧0L01eoa均015&8502Q21廠wS￡30閑站Q2&026gtoo031D3310it溫度與壓力A的相關(guān)條數(shù)j21314韶度與莊力呂的4H關(guān)系數(shù)W-fe -M-27150.710.7E1GL3S&SS00iIV1.葩0.苗1041鋁1蛙1H右L.2S.1侶201411,T滉Jg-d' 壓力股聖吃屮F耐叮；s?rc)醫(yī)些巒訂fto弱叩充仍山… |履疥麗7】q卻＜￡啊￡藥丨E用即EN：計(jì)壓力必與壓力日的

軸關(guān)聚數(shù)/y^shy.從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)論可以看出，溫度與壓力A、B的相關(guān)性分別達(dá)到了和，這說明它們呈現(xiàn)良好的正相關(guān)性，而兩組壓力數(shù)據(jù)間的相關(guān)性達(dá)到了，這說明在不同反應(yīng)器內(nèi)的相同條件下反應(yīng)一致性很好，可以忽略因?yàn)楦鼡Q反應(yīng)器造成的系統(tǒng)誤差。協(xié)方差的統(tǒng)計(jì)與相關(guān)系數(shù)的活的方法相似，統(tǒng)計(jì)結(jié)果同樣返回一個(gè)輸出表和一個(gè)矩陣，分別表示每對測量值變量之間的相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差。不同之處在于相關(guān)系數(shù)的取值在-1和+1之間，而協(xié)方差沒有限定的取值范圍。相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差都是描述兩個(gè)變量離散程度的指標(biāo)。用Excel做數(shù)據(jù)分析 回歸分析在數(shù)據(jù)分析中，對于成對成組數(shù)據(jù)的擬合是經(jīng)常遇到的，涉及到的任務(wù)有線性描述,趨勢預(yù)測和殘差分析等等。很多專業(yè)讀者遇見此類問題時(shí)往往尋求專業(yè)軟件，比如在化工中經(jīng)常用到的Origin和數(shù)學(xué)中常見的MATLAB!等。它們雖很專業(yè)，但其實(shí)使用Excel就完全夠用了。我們已經(jīng)知道在Excel自帶的數(shù)據(jù)庫中已有線性擬合工具，但是它還稍顯單薄，今天我們來嘗試使用較為專業(yè)的擬合工具來對此類數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。注：本功能需要使用Excel擴(kuò)展功能，如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析，請依次選擇“工具”-“加載宏”，在安裝光盤支持下加載“分析數(shù)據(jù)庫”。加載成功后，可以在“工具”下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)實(shí)例某溶液濃度正比對應(yīng)于色譜儀器中的峰面積，現(xiàn)欲建立不同濃度下對

應(yīng)峰面積的標(biāo)準(zhǔn)曲線以供測試未知樣品的實(shí)際濃度。 已知8組對應(yīng)數(shù)據(jù)，建立標(biāo)準(zhǔn)曲線，并且對此曲線進(jìn)行評價(jià)，給出殘差等分析數(shù)據(jù)。這是一個(gè)很典型的線性擬合問題，手工計(jì)算就是采用最小二乘法求出擬合直線的待定參數(shù)，同時(shí)可以得出R的值，也就是相關(guān)系數(shù)的大小。在Excel中，可以采用先繪圖再添加趨勢線的方法完成前兩步的要求。選擇成對的數(shù)據(jù)列，將它們使用“X、丫散點(diǎn)圖”制成散點(diǎn)圖。在數(shù)據(jù)點(diǎn)上單擊右鍵，選擇“添加趨勢線”-“線性”，并在選項(xiàng)標(biāo)簽中要求給出公式和相關(guān)系數(shù)等，可以得到擬合的直線。

由圖中可知，擬合的直線是y=15620x+,R2的值為因?yàn)镽2＞，所以這是一個(gè)線性特征非常明顯的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，即說明擬合直線能夠以大于％地解釋、涵蓋了實(shí)測數(shù)據(jù)，具有很好的一般性，可以作為標(biāo)準(zhǔn)工作曲線用于其他未知濃度溶液的測量。為了進(jìn)一步使用更多的指標(biāo)來描述這一個(gè)模型，我們使用數(shù)據(jù)分析中的“回歸”工具來詳細(xì)分析這組數(shù)據(jù)

在選項(xiàng)卡中顯然詳細(xì)多了，注意選擇X、Y對應(yīng)的數(shù)據(jù)列?！俺?shù)為零”就是指明該模型是嚴(yán)格的正比例模型，本例確實(shí)是這樣，因?yàn)樵跐舛葹榱銜r(shí)相應(yīng)峰面積肯定為零。先前得出的回歸方程雖然擬合程度相當(dāng)高，但是在x=0時(shí)，仍然有對應(yīng)的數(shù)值，這顯然是一個(gè)可笑的結(jié)論。所以我們選擇“常數(shù)為零”?！盎貧w”工具為我們提供了三張圖，分別是殘差圖、線性擬合圖和正態(tài)概率圖。重點(diǎn)來看殘差圖和線性擬合圖。

在線性擬合圖中可以看到，不但有根據(jù)要求生成的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而且還有經(jīng)過擬和處理的預(yù)測數(shù)據(jù)點(diǎn)，擬合直線的參數(shù)會在數(shù)據(jù)表格中詳細(xì)顯示。本實(shí)例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用，由于涉及到過多的專業(yè)術(shù)語，請各位讀者根據(jù)實(shí)際，在具體使用中另行參考各項(xiàng)參數(shù)，此不再對更多細(xì)節(jié)作進(jìn)一步解釋。殘差圖是有關(guān)于世紀(jì)之與預(yù)測值之間差距的圖表，如果殘差圖中的散點(diǎn)在中州上下兩側(cè)零亂分布，那么擬合直線就是合理的，否則就需要重新處理更多的信息在生成的表格中，詳細(xì)的參數(shù)項(xiàng)目完全可以滿足回歸分析的各項(xiàng)要求。下圖提供的是擬合直線的得回歸分析中方差、標(biāo)準(zhǔn)差等各項(xiàng)信息。1 DFSIPIMAKi0UTP1TT計(jì)Multiple￡0.RSquaxe0.M9205535AdjustfidESqusTe□.35B34B392祈推誤差5901.96335觀測值方差分折ifSS回歸分析13.EK672E+U弱差7243日旳歹總計(jì)Q3.0691SL 1iJlcj'j丄i「把lh川門匸「if了歸卩3122用Excel做數(shù)據(jù)分析一一移動(dòng)平均某化工反應(yīng)過程，每隔2分鐘對系統(tǒng)測取一次壓力數(shù)據(jù)。由于反應(yīng)的特殊性，需要考察每8分鐘的壓力平均值，如果該壓力平均值高于15MPa則認(rèn)為自屬于該平均值計(jì)算范圍內(nèi)的第一個(gè)壓力數(shù)據(jù)出現(xiàn)時(shí)進(jìn)入反應(yīng)階段，請使用Excel給出反應(yīng)階段時(shí)間的區(qū)間。移動(dòng)平均就是對一系列變化的數(shù)據(jù)按照指定的數(shù)據(jù)數(shù)量依次求取平均，并以此作為數(shù)據(jù)變化的趨勢供分析人員參考。移動(dòng)平均在生活中也不乏見，氣象意義上的四季界定就是移動(dòng)平均最好的應(yīng)用。注：本功能需要使用Excel擴(kuò)展功能，如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析，請依次選擇“工具”-“加載宏”，在安裝光盤支持下加載“分析數(shù)據(jù)庫”。加載成功后，可以在“工具”下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)。操作步驟打開原始數(shù)據(jù)表格，制作本實(shí)例的原始數(shù)據(jù)要求單列，請確認(rèn)數(shù)據(jù)的類型本實(shí)例為壓力隨時(shí)間變化成對數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)分析時(shí)僅采用壓力數(shù)據(jù)列。需要注意的是，因?yàn)槠骄档那笕⌒枰欢ǖ臄?shù)據(jù)量，那么就要求原始數(shù)據(jù)量不少于求取平均值的個(gè)數(shù)，在Excel中規(guī)定數(shù)據(jù)量不少于4。選擇“工具”-“數(shù)據(jù)分析”-“直方圖”后，出現(xiàn)屬性設(shè)置框，依次選擇:輸入?yún)^(qū)域：原始數(shù)據(jù)區(qū)域；如果有數(shù)據(jù)標(biāo)簽可以選擇“標(biāo)志位于第一行”；輸出區(qū)域:移動(dòng)平均數(shù)值顯示區(qū)域；間隔:指定使用幾組數(shù)據(jù)來得出平均值；圖表輸出；原始數(shù)據(jù)和移動(dòng)平均數(shù)值會以圖表的形式來顯示，以供比較 ；標(biāo)準(zhǔn)誤差：實(shí)際數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)（移動(dòng)平均數(shù)據(jù)）的標(biāo)準(zhǔn)差，用以顯示預(yù)測與實(shí)際值的差距。數(shù)字越小則表明預(yù)測情況越好。輸入完畢后，貝冋立即生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)和圖表IT|3：'￡IIiffIT|3：'￡IIiff吧17:■祈17相斡gitaril-iiiMj?：M:仆：|?WIW13I*1!L-MK*2MIIILFlfW觸IS-Br|fJT?mHk&j<TJi腔TH恥H4■代乍百硼1詔料?iss-l:aisarr+rIT卓艸初鞠ITK*"I11/Idfflh祐粗n|ft)-Kr.TViMJt-JLCKI1BM卩滬、t?|d'jrp尸日燈Y<WT?從生成的圖表上可以看出很多信息。根據(jù)要求，生成的移動(dòng)平均數(shù)值在9:02時(shí)已經(jīng)達(dá)到了，也就是說，包含本次數(shù)據(jù)在內(nèi)的四個(gè)數(shù)據(jù)前就已經(jīng)達(dá)到了15MPa那么說明在8分鐘前，也就是8:56時(shí)，系統(tǒng)進(jìn)入反應(yīng)階段；采用同樣的分析方法可以知道，反映階段結(jié)束于 9:10,反應(yīng)階段時(shí)間區(qū)間為8:56-9:10，共持續(xù)14分鐘。單擊其中一個(gè)單元格“D6',可以看出它是“B?B6'的平均值，而單元格“E11”貝U是“SQRT(SUMXMY2(B6:B9,D6:D9)/4)，它的意思是B6-B9,D6-D9對應(yīng)數(shù)據(jù)的差的平方的平均值再取平方根，也就是數(shù)組的標(biāo)準(zhǔn)差。用Excel做數(shù)據(jù)分析——直方圖使用Excel自帶的數(shù)據(jù)分析功能可以完成很多專業(yè)軟件才有的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析，這其中包括：直方圖、相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差、各種概率分布、抽樣與動(dòng)態(tài)模擬、總體均值判斷，均值推斷、線性、非線性回歸、多元回歸分析、時(shí)間序列等內(nèi)容。下面將對以上功能逐一作使用介紹，方便各位普通讀者和相關(guān)專業(yè)人員參考使用。注：本功能需要使用Excel擴(kuò)展功能，如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析，請依次選擇“工具”-“加載宏”，在安裝光盤中加載“分析數(shù)據(jù)庫”。加載成功后，可以在“工具”下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)。分析工具庫猩拱用于統(tǒng)計(jì)和工程分析的數(shù)據(jù)分析丁亙yesfer1分析工具庫猩拱用于統(tǒng)計(jì)和工程分析的數(shù)據(jù)分析丁亙yesfer1）狷式電工具②①）窗口既I幫助堪加義宏可曲加我宏@）：茨和茨和ffigOTrsi... 17侵息檢素盤）..Alt+Click自走契C）…選項(xiàng)?...埶站分祈⑵.?實(shí)例1某班級期中考試進(jìn)行后，需要統(tǒng)計(jì)各分?jǐn)?shù)段人數(shù)，并給出頻數(shù)分布和累計(jì)頻數(shù)表的直方圖以供分析。以往手工分析的步驟是先將各分?jǐn)?shù)段的人數(shù)分別統(tǒng)計(jì)出來制成一張新的表格，再以此表格為基礎(chǔ)建立數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)直方圖。使用Excel中的“數(shù)據(jù)分析”功能可以直接完成此任務(wù)。操作步驟打開原始數(shù)據(jù)表格，制作本實(shí)例的原始數(shù)據(jù)要求單列，確認(rèn)數(shù)據(jù)的范圍。本實(shí)例為化學(xué)成績，故數(shù)據(jù)范圍確定為0-100。在右側(cè)輸入數(shù)據(jù)接受序列。所謂“數(shù)據(jù)接受序列”，就是分段統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)間隔，該區(qū)域包含一組可選的用來定義接收區(qū)域的邊界值。 這些值應(yīng)當(dāng)按升序排列。在本實(shí)例中，就是以多少分?jǐn)?shù)段作為統(tǒng)計(jì)的單元。可采用拖動(dòng)的方法生成，也可以按照需要自行設(shè)置。本實(shí)例采用10分一個(gè)分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)單元。

輸入?yún)^(qū)域：原始數(shù)據(jù)區(qū)域接受區(qū)域：數(shù)據(jù)接受序列

如果選擇“輸出區(qū)域”，則新對象直接插入當(dāng)前表格中；

選中“柏拉圖”，此復(fù)選框可在輸出表中按降序來顯示數(shù)據(jù)

若選擇“累計(jì)百分率”，則會在直方圖上疊加累計(jì)頻率曲線07C&尸aidGTC(0701070307G4GT054一込21‘22窗入?yún)^(qū)Z：m2-$J；S5az?拯收區(qū)2：$EJ2:JE$S3?Rv)站_.4一毛佰-耕岀直統(tǒng)0P；JffK匡l斷工tt暑蹈（￡）14.輸入完畢后，則可立即生成相應(yīng)的直方圖，這張圖還需要比較大的調(diào)整橫縱坐標(biāo)的標(biāo)題、柱型圖的間隔以及各種數(shù)據(jù)的字體、字號等等為了達(dá)到柱型圖之間無縫的緊密排列，需要將“數(shù)據(jù)系列格式”中的“選項(xiàng)”中“分類間距”調(diào)整為“0”。其余細(xì)節(jié)，請雙擊要調(diào)整的對象按照常規(guī)方法進(jìn)行調(diào)整，這里不再贅述。調(diào)整后的直方圖參考如下網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率分析工具--漏斗圖漏斗圖簡介漏斗國適甘球!站中菓些關(guān)變路徑的轉(zhuǎn)化率的分析，不僅顯示了用戶在逬入流刪實(shí)飆目様?shù)淖钷\轉(zhuǎn)化率.底時(shí)還可以晨示整個(gè)關(guān)縫踣徑中每一步的轉(zhuǎn)化率，注意單一的漏斗圖無去泮價(jià)網(wǎng)站某個(gè)關(guān)翊S中各步雪酌轉(zhuǎn)化率的好壞.可通過對同一壞節(jié)吮化前后效果對比分析,或通過同一壞節(jié)不同細(xì)分客戶群的轉(zhuǎn)化率t滋”或通過同行業(yè)埶滬品的轉(zhuǎn)化^逬廳對比等笥漏斗圖Excel制作思路制柞原理:1.利用EXWI中的堆積條圖制丄乍漏斗圖，數(shù)據(jù)為占位數(shù)據(jù)（第一蔡列）與實(shí)際數(shù)據(jù)（第二系列）組成；2第一系列條圖的散1§斗第一環(huán)節(jié)訪問人數(shù)■當(dāng)前環(huán)節(jié)訪問人教）/2:3、 占位散據(jù)呈圖隔隱療「通過妞無色‘無邊框?qū)崿F(xiàn)；4、 添加每壞苛?xí)A總體55化率（相對第一壞節(jié)而言）：5、 宴制圖罷井詁監(jiān)為黑片至PPT,往莓壞節(jié)之可潦加前頭刖每環(huán)節(jié)輯化率（相對上一環(huán)節(jié)而言）；乞列用插入一形廿T王尊冷邊形”依照漏斗條圍外形添加浦斗形狀邊框「設(shè)貳下邊椎穎色大功告成.^loy.>jriBLwnj^n//d；^7/^ri2i22漏斗圍Excel數(shù)據(jù)及結(jié)構(gòu)虛擬網(wǎng)站商品交易各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)占位數(shù)據(jù)公式2 …L,=(SBS2-B3>^| AecV<DeIo心占^￡瀏覽商品1000100%iooK°41（放入購物車400r40%r40%、| 300 |1頊訂單30075%30%350支付訂單r2oor67%r20%n400 [元成父易17085%17%4150『blcg.siriE/ziaQWeir)zi22漏斗圖Exc型做法第一步：利用Ext創(chuàng)中的堆積條圖制作漏斗圖F數(shù)據(jù)為占位數(shù)據(jù)（第一樂列）與實(shí)際數(shù)據(jù)（第二縈列）組成;測第商品放入購協(xié)車生施訂單支忖訂犁完成立易blDg^in￡i,wrn（cn/zis）owsrjzi22漏斗SExcel做法第二步：隱栽占位數(shù)堀條圖,通過設(shè)詈無色「無邊権實(shí)現(xiàn);克忖訂處蠱成交舅￡j|c/y^jn￡L%rn^n//<iB^w^f]2i22漏斗圖Excel做法第三步：利用JWalkChartToolsWW?工具（我9勺以前博文有介紹相關(guān)使用方法「添頤每環(huán)節(jié)的總郎轉(zhuǎn)化率（相対第一環(huán)右而咅）1Dfi%40%30%17%比冊仙心卯沏“爲(wèi)剛制刃22漏斗圖Excel做法弔凸少-復(fù)制圖表并粘貼為圖片至PPT,在每壞節(jié)之間添加箭頭和母環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率（相對上一100%環(huán)節(jié)而喜｝；100%次覽商品40%20%30%20%支忖舒單17%blpg^na^fnxri/xiauwsrizi22漏斗Excel漏斗Excel做法第五步:利用湘入一形狀一任意多邊形“依照漏斗條圖外形添加漏斗形狀邊框f設(shè)置下邊框顏魚,大功告成blDg^a.M^cn/xiaowenzi22數(shù)據(jù)分析基本原理--對比分析

凡事都是相對的,沒有絕對，就像初中物理學(xué)的參照系「選擇不同參照物，狀態(tài)就不同,有可能是前進(jìn)、后退、靜止等希數(shù)據(jù)分析也是如此J指標(biāo)沒有好壞之分.就看你跟誰比？數(shù)據(jù)分析的基本原理就是對比分析，日后如需要做數(shù)據(jù)分析就可以從以下幾個(gè)維度進(jìn)行對比分析；維滾 比較分析方法維滾 比較分析方法目標(biāo)與制定的目標(biāo)比時(shí)間與上月、去年同期比部h與同級（公司、部n）tb行業(yè)與標(biāo)桿、行業(yè)、競爭對手比活動(dòng)、廣告投放前后效果比目標(biāo)用戶與非目標(biāo)用戶比門匕」弓?門//勺與〃弓門刃22如何有效改進(jìn)企業(yè)短板、提升企業(yè)價(jià)值一、問題的提出隨著電信業(yè)重組、3G牌照發(fā)放、全業(yè)務(wù)運(yùn)營等一系列變革，以及全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)和信息化浪潮的沖擊下，電信市場競爭的日趨激烈，各電信企業(yè)越來越認(rèn)識到爭取市場、蠃取并長期留住顧客的重要性。顧客是企業(yè)的生命所在，為顧客提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的直接目的是吸引新用戶，產(chǎn)生業(yè)務(wù)收入，而更深層次的目的則是留住老顧客并提高他們的忠誠度。據(jù)一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示：“老顧客的流失率如果降低5%企業(yè)的利潤即可提升25雅U85%”由此，企業(yè)得以實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。

要提高顧客忠誠度，需要先了解顧客對企業(yè)現(xiàn)有服務(wù)的滿意程度，從中找出與顧客期望的差距，從而進(jìn)一步有效地提高顧客滿意度水平。在以往的滿意度研究中，進(jìn)行企業(yè)短板分析時(shí)主要采用的是傳統(tǒng)的資源配置矩陣進(jìn)行分析。傳統(tǒng)的資源配置矩陣也稱優(yōu)先改進(jìn)矩陣，它的基本架構(gòu)包括四個(gè)方面：高度關(guān)注區(qū)域、維持優(yōu)勢區(qū)域、優(yōu)先改進(jìn)區(qū)域、無關(guān)緊要區(qū)域（見圖1）。圖1資源配置矩陣雖然利用傳統(tǒng)的資源配置矩陣可以把企業(yè)自身存在的短板尋找出來，但目前各個(gè)企業(yè)都在“增收”、“節(jié)支”，而當(dāng)企業(yè)存在著三個(gè)以上的短板的時(shí)候，企業(yè)由于受自身所擁有的資源（如人力、物力等）所限，只有先集中有限資源對某個(gè)短板進(jìn)行改進(jìn)。如果僅從傳統(tǒng)的資源配置矩陣中，企業(yè)是無法確定需要優(yōu)先改進(jìn)哪個(gè)短板，可見傳統(tǒng)的資源配置矩陣只能找出企業(yè)存在的幾個(gè)短板， 但不能給出優(yōu)先改進(jìn)短板的建議。如何使得企業(yè)集中有限的資源有次序地進(jìn)行逐一改進(jìn)自身存在的短板那么究竟是按怎樣的次序進(jìn)行改進(jìn)短板呢如何對傳統(tǒng)的資源配置矩陣進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化通過對以上問題的思考， “改進(jìn)難易程度”一詞浮現(xiàn)筆者的腦海中，即企業(yè)可以集中有限的資源與精力先改進(jìn)對企業(yè)來說相對重要又比較容易改進(jìn)的短板，如有足夠的資源，再改進(jìn)相對較難改進(jìn)的短板，對短板進(jìn)行逐一擊破，從而有效地進(jìn)行短板的改進(jìn)。二、改進(jìn)矩陣優(yōu)化方法介紹改進(jìn)難易程度這個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)并不能直接從消費(fèi)者那里獲取，因?yàn)橄M(fèi)者并不了解該指標(biāo)的改進(jìn)難易程度，而只能反映消費(fèi)者自己對該指標(biāo)的滿意程度。對于數(shù)據(jù)的獲取可以采用專家訪談法獲取多位業(yè)內(nèi)專家對各個(gè)指標(biāo)的改進(jìn)難易程度評價(jià)，最后綜合各專家的評價(jià)以確定最終指標(biāo)的改進(jìn)難易程度。傳統(tǒng)的資源配置矩陣僅僅考慮了兩個(gè)維度變量，對于新增加的變量（改進(jìn)難易程度），則相應(yīng)變?yōu)槿齻€(gè)維度，按常規(guī)需要繪制成三維圖，但三