文件高效網(wǎng)絡行為應用性能監(jiān)控系統(tǒng)

9/7/2021SteelCentral

NPM(old

name:

Cascade)高效網(wǎng)絡行為和應用性能監(jiān)控系統(tǒng)1內(nèi)容安排SteelCentral

NPM是什么？SteelCentral

NPM的產(chǎn)品架構SteelCentral

NPM的獨特技術網(wǎng)絡行為基線分析數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)網(wǎng)安全合規(guī)包深入分析129/7/2021PacketCapture

&Analysis安全和合規(guī)使用riverbed

SteelCentral

NPM實現(xiàn)性能管理排障服務監(jiān)控廣域網(wǎng)分析和優(yōu)化發(fā)現(xiàn)和關聯(lián)映射UNDERSTANDThe

Total

Picture定位當前痛點找出潛在威脅應用感知SteelCentral

NPM

對潛在故障有效的預警應用變慢呼叫IT管理員Find

FixSteelCentral

NPMAnalyticsFixMTTR手工處理

Find現(xiàn)有的工具

Find

Fix事件SteelCentral

NPM

分析模塊可以比人工更快的發(fā)現(xiàn)并預警即將發(fā)生的網(wǎng)絡和應用故障。3249/7/2021我們已經(jīng)擁有太多的網(wǎng)絡監(jiān)控系統(tǒng)了！SNMPMRTGEvent

ListsFW

LogsInt.ReportsPacketsNetFlow好像在草堆中尋找一根針—巨大的挑戰(zhàn)5369/7/2021好像在草堆中尋找一根針—巨大的挑戰(zhàn)Some

flow

maths500,000

flows

/

min

x200

bytes

/

flow

stat

x1440

min/

day

x7

days

/

week=~1

TB

/weekSome

packet

maths20

Mb/s

x

3600

sec

/

hr

x24

hours

/

dayx7

days

/

week=~10

TB

/week7489/7/202199數(shù)據(jù)包網(wǎng)絡流與數(shù)據(jù)包的增強視圖WANSteelCentraldata

store數(shù)據(jù)流網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流提供了端到端的網(wǎng)絡可視性網(wǎng)絡包提供了應用性能的詳細視圖SteelCentral

NPM

兩者皆備，廣度視圖與深度分析9NetProfiler

(集中分析)SteelCentral

NPM

產(chǎn)品家族網(wǎng)絡流可視性Flow

Gateway

(數(shù)據(jù)流采集)網(wǎng)絡包可視性Packet

Analyzer(數(shù)據(jù)包分析)NetShark

(數(shù)據(jù)包捕獲)遠端數(shù)據(jù)流／包的可視性Steelhead

(數(shù)據(jù)包捕獲與流輸出)1059/7/202111alSteelCentr

NPMGateway,Sensor&

ProfilerSteelCentral

NPM產(chǎn)品在網(wǎng)絡中的部署Non-Optimized

SiteOptimized

SiteApplication

serversData

CenterSteelCentral

NPM

SharkSteelheadSteelhead

with

EmbeddedNetSharkSteelhead

MobilePacket

AnalyzerNetProfiler 集中報告

FlowGateway 行為分析

搜集flow數(shù)據(jù) 按照每分鐘處理流

支持所有flow的類型（FPM）的數(shù)量計算容

與profiler一起部署或量

者部署在區(qū)域SteelheadFlow

輸出嵌入式遠程數(shù)據(jù)包捕獲NetShark高性能數(shù)據(jù)包捕獲與索引回溯分析Packet

Analyzer數(shù)據(jù)包與交易分析Extends

Wireshark12Microflow(1

sec)Packets(micro-sec)Macroflow(15

min)Flow

(1

min)Top-Down

Visibility

－自頂而下的可視性NetProfiler

將所有的網(wǎng)絡流／包數(shù)據(jù)整合進一張多層視圖，可以無縫跨層調(diào)閱（Like

google

map）集中化簡化（抽象、直觀）的儀表板并可展現(xiàn)長期狀態(tài)網(wǎng)絡與應用監(jiān)控設備（拓撲）發(fā)現(xiàn)與應用關聯(lián)性視圖分布的詳細的交易級別的信息視圖設備的有效分析Wireshark

解讀底層數(shù)據(jù)包116129/7/2021NetSharkpacket

analyticspacket

captureNetProfilerflow

consoleflow

analyticsSteelCentral

NPM

架構Packet

Analyzerpacket

consoleINTEGRATIONWIRESHARKFlow

Gatewayflow

collectormacro

flowflowmicro

flowpackets137149/7/2021服務儀表板服務儀表板提供了端到端的服務健康狀態(tài)的監(jiān)控服務健康狀態(tài)的At-a-glance

視圖自動發(fā)現(xiàn)并建立應用及其關聯(lián)性的 完整視圖行為分析，提前避免故障自頂而下的故障排除法：儀表板

指標

數(shù)據(jù)包滿足各個層面用戶的需要：CIO, application

managers,network manager/ops業(yè)務性能報告為非專業(yè)技術人員服務的基于業(yè)務角度的報告158169/7/2021顯示廣域網(wǎng)優(yōu)化的效果，同時顯示真正的網(wǎng)絡時延RTT廣域網(wǎng)優(yōu)化效果依據(jù)應用，系統(tǒng)，站點分類Security

and

Compliance內(nèi)部安全和法規(guī)服從●行為分析–一個事件–完整視圖179189/7/2021示例：排查ERP的問題1919NetProfiler

服務儀表板：自頂而下的可視性乎是Seattle方面的用戶問題似體驗點擊。發(fā)現(xiàn)是響應時間的問題平均響應時間太高現(xiàn)在知道是哪臺服務器了應用關聯(lián)性地圖1910209/7/2021減少IT整合及數(shù)據(jù)中心管理的風險Dependency

data

helps

identify

root

causes

that

other

systems

wouldn’tseeSee

which

servers

depend

on

which

servers

tounderstand

impact

of

planned

consolidationResolve

problems

fasterwith

access

to

switch

port

data自動發(fā)現(xiàn)與應用關聯(lián)性視圖自動發(fā)現(xiàn)向?qū)В嚎焖侔l(fā)現(xiàn)客戶端，服務器，位置與關聯(lián)性–能夠發(fā)現(xiàn)F5

負載均衡器，Riverbed

Stingray

ADCs,

等等減少盤查資產(chǎn)的時間與費用；建立服務視圖的基礎加速IT變更項目的實施：整合，虛擬化，DR，cloud等你無法監(jiān)控你不懂的東西！2111229/7/2021應用性能行為分析Automatically

learns

‘typical’

behavior

patterns

and

daily,

weekly

seasonalityAutomatically

adjusts

as

your

environment

changes;

minimal

labor

required

tomaintain-當前行為-可接受的變化量1423-告警條件-典型行為34實時監(jiān)控關鍵應用的服務質(zhì)量對不正常的網(wǎng)絡活動告警明確哪些指標是正常的哪些是真正造成問題的“源頭”監(jiān)控關鍵應用，系統(tǒng)，站點對明顯的行為改變提前預警迅速發(fā)現(xiàn)問題源頭2312249/7/2021ation

slowsMTTRWithout

Find

FixanalyticsSteelCentral

NPMFind

FixanalyticsApplic Call

to

help

deskEVENTS行為分析加速了問題定位自動行為變更分析–關注錯誤與響應時間問題，這通常反映糟糕的用戶體驗早期告警通知–通常早于用戶“feel

thepain”提供關聯(lián)證據(jù)加速檢查過程Packet

Analyzer深入應用分析擴展了NetProfiler

的網(wǎng)絡可視性?

監(jiān)控／定出應用的關鍵指標基準?

確定／隔絕應用的特定問題?

存儲源數(shù)據(jù)包，重演交易擴展SteelCentralNPM的可視性與分析Packet

Analyzer深入應用分析擴展了NetProfiler

的網(wǎng)絡可視性監(jiān)控／定出應用的關鍵指標基準確定／隔絕應用的特定問題存儲源數(shù)據(jù)包，重演交易2513269/7/2021Packet

Analyzer用例Measure

VoIP

Call

QualityMeasure

VoIP

Call

QualityWeb

Object

LoadTimesAnalyze

Key

VoIP

MetricsAnalyze

Key

VoIP

MetricsSimple

Deployment

andIntegrationSimple

Deployment

andIntegrationPhone

NumbersAverage

JitterWeb

Object

LoadTimesLoadTimesObjectURLsInvolvedMachinesRequest

/

ResponseTimeline2828Interactive

Views2714289/7/20219292Packet

Analyzer

Views

–

Web

ObjectsLoad

TimesURLsLoad

Times30總結：為什么SteelCentral

NPM是更好的網(wǎng)絡可視性解決方案Drill-Down－鉆取Drill-Down－鉆取從抽象的業(yè)務視圖到性能指標到原始數(shù)據(jù)包

無可比擬的排查故障能力Steelhead集成DependencyMapping－應用關聯(lián)性視圖Dependency

發(fā)現(xiàn)應用，服務器，客戶的關聯(lián)性Mapping

－

應用關

聯(lián)性視圖

成功地數(shù)據(jù)中心整合、容災、云部署利用Steelhead獲取廣域網(wǎng)情況

Steelhead

集成

更經(jīng)濟Analytics－分析指標Analytics－分析指標學習典型的網(wǎng)絡行為并對異常告警

更快的響應2915309/7/2021深度包分析業(yè)界頂級人物齊聚RiverbedCopyright

Riverbed

Technology31WinPcapCACECo-founderLoris

DegioanniCreator

of

WinPCapWiresharkDir.of

Open

SourceProjectsGeraldCombsCreator

of

Wireshar