商務分析（項目一）

商務數(shù)據(jù)分析與應用

（第2版）主講教師：簽到掃碼下載文旌課堂APP掃碼簽到（2022.3.2515:00至2022.3.2515:10）簽到方式教師通過“文旌課堂APP”生成簽到二維碼，并設置簽到時間，學生通過“文旌課堂APP”掃描“簽到二維碼”進行簽到。。項目導讀Contents項目一商務數(shù)據(jù)分析基礎項目二商務數(shù)據(jù)可視化項目三行業(yè)數(shù)據(jù)分析項目四客戶數(shù)據(jù)分析項目五店鋪運營數(shù)據(jù)分析項目六商品數(shù)據(jù)分析項目七商務數(shù)據(jù)分析報告項目一商務數(shù)據(jù)分析基礎項目導讀在信息社會中，任何商務活動都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，如果商家能仔細分析和充分利用這些數(shù)據(jù)，挖掘其背后的規(guī)律，就能找出影響商務活動發(fā)展的要素及其相互之間的邏輯關系。如今的商務領域從業(yè)人員而言，分析與應用商務數(shù)據(jù)是其入行的必備技能之一。通過對商務數(shù)據(jù)進行分析，商家不僅可以彌補店鋪經(jīng)營、客戶體驗、商品營銷手段等的不足，還可以深入了解客戶的內(nèi)在需求，規(guī)劃未來的經(jīng)營和銷售策略。達成目標知識目標技能目標思政目標（1）理解商務數(shù)據(jù)分析的概念和意義。（2）熟悉商務數(shù)據(jù)分析流程。（3）了解常用的商務數(shù)據(jù)分析模型。（4）熟悉常用的商務數(shù)據(jù)分析方法。（5）熟悉常見的商務數(shù)據(jù)分析工具。（1）能分辨各種商務數(shù)據(jù)分析方法適用的場景。（2）能熟練使用一到兩款常用的商務數(shù)據(jù)分析工具處理和分析商務數(shù)據(jù)。（1）認同國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，樹立大數(shù)據(jù)思維和時代意識，自覺遵守職業(yè)道德和法律法規(guī)（2）樹立遠大理想和正確的職業(yè)觀。任務一了解商務數(shù)據(jù)分析任務二熟悉商務數(shù)據(jù)分析方法項目導航任務三熟悉數(shù)據(jù)可視化圖表類型任務一了解商務數(shù)據(jù)分析這些數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、種類多樣、更新周期快、價值密度低數(shù)據(jù)處理難度大任務引入——商務數(shù)據(jù)分析與應用意義在信息化的時代背景下，商務數(shù)據(jù)呈爆炸式增長。這些數(shù)據(jù)蘊含著巨大的商業(yè)價值，可為經(jīng)營者帶來大市場、大利潤和大發(fā)展。商務數(shù)據(jù)爆炸式增加挖掘數(shù)據(jù)價值商務數(shù)據(jù)進行有效的整理和分析，從而最大限度地挖掘數(shù)據(jù)的價值。2022年問題導入——激起學生的求知欲望思考：大家根據(jù)自己對商務數(shù)據(jù)分析的見解談談為什么多商務數(shù)據(jù)進行分析？相關知識一、商務數(shù)據(jù)分析的概念商務數(shù)據(jù)分析是指有目的地對商務活動交易過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行采集、處理、分析、可視化等一系列操作，從而提煉有價值的信息，幫助商家制定決策、改進經(jīng)營策略、實現(xiàn)數(shù)據(jù)化運營與管理。相關知識二、商務數(shù)據(jù)分析的意義商務數(shù)據(jù)分析的意義洞悉行業(yè)格局，預測未來趨勢挖掘客戶價值，提升客戶黏度改善運營模式，優(yōu)化營銷策略獲取市場需求，提高商品質量相關知識

二、商務數(shù)據(jù)分析的意義（一）洞悉行業(yè)格局，預測未來趨勢商家要想發(fā)展壯大，不僅要不斷打磨商品、積累品牌口碑和擴大品牌影響力，還要善于把握機遇。但行業(yè)中的機遇稍縱即逝，對此，商家可對市場需求和競爭對手的相關數(shù)據(jù)進行分析，幫助洞悉當下的行業(yè)現(xiàn)狀和競爭格局，并據(jù)此及時制定和調整經(jīng)營與推廣策略，從而在激烈的市場競爭中立于不敗之地。（二）挖掘客戶價值，提升客戶黏度客戶是商家生存和發(fā)展的基石。只有充分了解客戶，商家才能制定出合適的營銷策略，提高客戶的滿意度和忠誠度。為此，可通過對客戶基本特征、購買行為等數(shù)據(jù)進行分析，挖掘客戶的消費偏好、消費能力等價值數(shù)據(jù)，并據(jù)此開展個性化營銷和客戶反饋活動，從而提升獲客率和老客戶忠誠度，改善客戶關系。相關知識

二、商務數(shù)據(jù)分析的意義（三）改善運營模式，優(yōu)化營銷策略商家的運營模式是指其在生產(chǎn)、銷售、售后等環(huán)節(jié)中對資源、成本、銷售渠道等的計劃、組織、實施和控制。運營模式能夠體現(xiàn)商家的管理水平和運行效率，對商家而言至關重要。為此，商家可對流量數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和營銷推廣數(shù)據(jù)等運營數(shù)據(jù)進行分析，并據(jù)此改善運營模式，進行精細化、數(shù)據(jù)化運營。（四）獲取市場需求，提高商品銷量商品是商家的命脈和靈魂，只有真正的好商品才能在市場上眾多同類型的商品中脫穎而出，獲得口碑和銷量。為此，商家可對自家商品的價格數(shù)據(jù)、生命周期數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)等進行分析，獲取市場需求和消費者喜好，并據(jù)此設計和銷售符合市場預期、能贏得消費者青睞的商品，從而打造高銷量的爆款商品。課堂討論（1）你對泄露客戶信息和“大數(shù)據(jù)殺熟”等現(xiàn)象是怎么看的？（2）你認為商家要如何做才能留住老客戶、拓展新客戶？相關知識問題導入——激起學生的求知欲望思考：商務數(shù)據(jù)分析都包含哪些流程？相關知識

三、商務數(shù)據(jù)分析流程（一）明確分析目標不同的分析項目想要達到的目標不同，相應地，在分析過程中進行數(shù)據(jù)采集、處理、分析和展現(xiàn)時使用的方法、手段也就不同。因此，開始一個商務數(shù)據(jù)分析項目時，首先要做的就是明確分析目標，只有帶著清晰的目標進行數(shù)據(jù)分析，才能確保最終得出的分析結果能為決策者提供具有建設性的指導意見。明確分析目標數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)撰寫分析報告相關知識

三、商務數(shù)據(jù)分析流程（二）數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集是按照分析目標收集相關數(shù)據(jù)的過程，它為商務數(shù)據(jù)分析提供了素材和依據(jù)。要采集的數(shù)據(jù)通常分為一手數(shù)據(jù)和二手數(shù)據(jù)。其中，一手數(shù)據(jù)是指通過調查或科學實驗直接獲取的數(shù)據(jù)，二手數(shù)據(jù)則是指經(jīng)過查閱資料、綜合統(tǒng)計或加工整理（如將非結構化數(shù)據(jù)轉換為結構化數(shù)據(jù)）后間接獲取的數(shù)據(jù)。（三）數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理是數(shù)據(jù)分析前不可或缺的重要步驟，它是從雜亂無章的、價值密度較低的、難以理解的海量數(shù)據(jù)中整理出對解決問題有幫助的價值數(shù)據(jù)。這是一個十分復雜的過程，因此數(shù)據(jù)處理通常是整個商務數(shù)據(jù)分析流程中最耗費時間的一項。數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉化、數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)計算。（四）數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指通過適當?shù)姆治龇椒肮ぞ咛崛?shù)據(jù)中有價值的信息，形成有效結論的過程。數(shù)據(jù)分析是商務數(shù)據(jù)分析流程中最重要的環(huán)節(jié)，它可發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的因果關系、內(nèi)部聯(lián)系和規(guī)律，幫助商家對數(shù)據(jù)形成整體、全面的認識，從而為其后期制定恰當?shù)姆治霾呗蕴峁﹨⒖肌Ｏ嚓P知識

三、商務數(shù)據(jù)分析流程（五）數(shù)據(jù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)展現(xiàn)就是將數(shù)據(jù)分析的結果通過圖、表、動畫、交互界面等直觀形象的方式呈現(xiàn)出來的過程。數(shù)據(jù)展現(xiàn)常用的圖表包括折線圖、條形圖、餅圖、散點圖、氣泡圖、面積圖、雷達圖等。（六）撰寫分析報告商務數(shù)據(jù)分析報告是數(shù)據(jù)分析結果的展現(xiàn)，也是支持決策的依托。撰寫商務數(shù)據(jù)分析報告時，應該把數(shù)據(jù)分析的目的、思路、過程、結論、解決方案與建議等內(nèi)容完整呈現(xiàn)出來，供決策者參考。一份出色的商務數(shù)據(jù)分析報告應當滿足下列要求：（1）結構清晰，主次分明，一目了然，能使閱讀者正確理解報告內(nèi)容。（2）圖文并茂，形象直觀，生動活潑，能使閱讀者快速理解數(shù)據(jù)分析結論，并產(chǎn)生相應思考。（3）不僅通過科學嚴謹?shù)倪^程找到問題所在，還“對癥下藥”，針對問題提出合理的解決方案，使結論兼具科學性和實用性。課堂互動請以簡潔的語言總結商務數(shù)據(jù)分析流程中各步驟的作用。相關知識實踐操作——調查數(shù)據(jù)分析行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、人才缺口、薪資待遇、職業(yè)方向等信息詳細步驟請掃描二維碼查看課堂小結（1）商務數(shù)據(jù)分析的概念（2）商務數(shù)據(jù)分析的意義（3）商務數(shù)據(jù)分析流程任務二熟悉商務數(shù)據(jù)分析方法任務導入——激發(fā)學習興趣思考：對于商家而言，進行商務數(shù)據(jù)分析的目的在于解決實際問題，提升自身在行業(yè)中的核心競爭力，洞悉市場發(fā)展規(guī)律，制定有利于自身發(fā)展的運營、管理和營銷策略。而掌握一些常見的商務數(shù)據(jù)分析方法，可使商務數(shù)據(jù)分析工作更加高效。大家熟悉常用的商務數(shù)據(jù)分析方法有哪些？

相關知識常用的商務數(shù)據(jù)分析方法方法一：對比分析法方法二：分組分析法方法三：漏斗分析法方法四：關聯(lián)分析法方法五：矩陣分析法相關知識一、對比分析法1）對比分析法的概念對比分析法是最基本、最常用的數(shù)據(jù)分析方法，也是數(shù)據(jù)分析方法的基礎。它要求分析對象至少為兩組數(shù)據(jù)，通過對比分析對象的差異，揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物的發(fā)展情況和變化規(guī)律。通過對比分析法可以非常直觀地發(fā)現(xiàn)研究對象的變化，且可以準確地對變化進行量化處理。對比分析法主要分為動態(tài)對比和靜態(tài)對比兩種。相關知識一、對比分析法2）動態(tài)對比（1）同比是指將現(xiàn)有數(shù)據(jù)與過去同一時間段內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行對比，其計算公式如下：同比增長速度=（本期值－同期值）÷

同期值

×

100％（2）環(huán)比是指將現(xiàn)有數(shù)據(jù)與相鄰時間段內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行對比，其計算公式如下：環(huán)比增長速度=（本期值－上期值）÷

上期值

×

100％相關知識一、對比分析法2）動態(tài)對比（3）定基比是指將現(xiàn)有數(shù)據(jù)與某個固定時間段內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行對比，其計算公式如下：

定基比發(fā)展速度=本期值

÷

定期值

×

100％相關知識一、對比分析法3）靜態(tài)對比法的概念（1）目標對比是指將現(xiàn)有數(shù)據(jù)與預先制定的目標數(shù)據(jù)進行對比。。（2）行業(yè)對比是指將現(xiàn)有數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)進行對比。（3）區(qū)域對比是指將現(xiàn)有數(shù)據(jù)在不同區(qū)域（如國家、省份、地區(qū)等）中進行對比相關知識二、分組分析法分組分析法的概念分組分析法是一種十分常見的數(shù)據(jù)分析方法，適用于各個領域。它是將總數(shù)據(jù)（稱為“數(shù)據(jù)集”）按照不同的特征或指標分為若干組數(shù)據(jù)（稱為“數(shù)據(jù)系列”），每個數(shù)據(jù)系列中的數(shù)據(jù)均特征相同或相似。這樣，就保持了各數(shù)據(jù)系列內(nèi)部屬性的一致性，放大了各數(shù)據(jù)系列之間屬性的差異，然后通過對比不同數(shù)據(jù)系列，深入了解數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在規(guī)律。相關知識三、漏斗分析法漏斗分析法的概念漏斗分析法是一種常見且有效的商務數(shù)據(jù)分析方法，主要用于分析商品的成交轉化率、店鋪的獲客率等數(shù)據(jù)。客戶從瀏覽商品到最終下單會經(jīng)歷一系列運作，漏斗分析法可以完整地反映和量化出消費活動各環(huán)節(jié)中客戶的流失和存留，幫助商家有效定位損耗和流失較高的節(jié)點，從而采取具有針對性的營銷策略。漏斗分析法常常搭配漏斗圖使用。相關知識四、關聯(lián)分析法法關聯(lián)分析法的概念關聯(lián)分析法是一種簡單、實用的數(shù)據(jù)分析方法，它的功能是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)某些數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性。通常情況下，若兩個或多個數(shù)據(jù)之間存在某種規(guī)律性，就稱兩者關聯(lián)。關聯(lián)可分為簡單關聯(lián)、時序關聯(lián)、因果關聯(lián)等。相關知識五、矩陣分析法矩陣分析法的概念矩陣分析法也稱象限分析法，它是一種以事物的兩個重要屬性為分析依據(jù)，將各個比較主體劃分到4個象限中進行分組分析與關聯(lián)分析的方法。課堂討論（1）你認為商務數(shù)據(jù)分析方法那個最重要、最實用？（2）矩陣分析法和關聯(lián)分析法為什么要聯(lián)合使用？相關知識相關知識商務數(shù)據(jù)分析方法及其優(yōu)缺點商務數(shù)據(jù)分析方法優(yōu)缺點其中對比分析法分為靜態(tài)和動態(tài)對比、分組分析法適用于各個領域、漏斗分析法是一種常見且有效的商務數(shù)據(jù)分析方法，主要用于分析商品的成交轉化率、店鋪的獲客率等數(shù)據(jù)、關聯(lián)分析法是一種簡單、實用的數(shù)據(jù)分析方法，它的功能是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)某些數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性。常用與兩個數(shù)據(jù)有關聯(lián)的商務數(shù)據(jù)、矩陣分析法和化關聯(lián)分析法共同使用課堂互動請以簡潔的語言總結商務數(shù)據(jù)分析方法的合理選取?相關知識課堂討論任務實施——采用商務數(shù)據(jù)分析方法分析數(shù)據(jù)（1）明確分析目的。本次商務數(shù)據(jù)分析任務是幫助發(fā)行商制定更有效的新書營銷策略，從而提高圖書銷量。影響圖書銷量的因素是多方面的，如發(fā)布日期、推廣力度、定價及折扣、內(nèi)容適用范圍、作者知名度等。由表1-2可知，當前要分析的數(shù)據(jù)集僅包括銷售渠道和推廣時間兩個方面，因此本次商務數(shù)據(jù)分析的目的就是得出圖書銷量與銷售渠道及推廣時間之間的關系。任務實施——采用商務數(shù)據(jù)分析方法分析數(shù)據(jù)（2）分析圖書銷量與銷售渠道之間的關系。采用分組分析法，將“銷售渠道”列中的“當當網(wǎng)”“京東商城”“天貓商城”歸為“線上渠道”，將“實體書店”“直銷渠道”歸為“線下渠道”，然后計算這兩大渠道2021年第三季度的銷量及占比。……（詳見教材）課堂小結商務數(shù)據(jù)分析的方法有哪些？任務三熟悉商務數(shù)據(jù)分析工具任務導入——激發(fā)學習興趣思考：常言道：“工欲善其事，必先利其器。”要進行高效的商務數(shù)據(jù)分析，就需要借助一些專業(yè)的商務數(shù)據(jù)分析工具。目前市面上的商務數(shù)據(jù)分析工具有很多，本任務帶領大家熟悉常用的商務數(shù)據(jù)分析工具，大家熟悉常用的商務數(shù)據(jù)分析工具有哪些？

相關知識一、本地數(shù)據(jù)分析工具相關知識（一）ExcelExcel是微軟公司經(jīng)典辦公軟件MicrosoftOffice中的重要組件之一，被廣泛地應用于管理、統(tǒng)計、金融等眾多領域。它具有交互友好的圖形化界面和易于理解的操作邏輯，是最為大眾所熟知和歡迎的本地數(shù)據(jù)分析工具。Excel幾乎可以勝任所有的數(shù)據(jù)處理和分析工作。。一、本地數(shù)據(jù)分析工具相關知識（二）SPSSSPSS是一款面向專業(yè)統(tǒng)計分析人員的老牌數(shù)據(jù)分析軟件，由斯坦福大學的3

名學生開發(fā)于1968年。2009年，IBM公司全資收購SPSS，如今的SPSS（改名為“IBMSPSSStatistics”）已是IBM的當家軟件之一。SPSS集數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等功能于一身，統(tǒng)計分析功能完整、齊全，幾乎無所不包。一、本地數(shù)據(jù)分析工具相關知識（三）PythonPython是一種面向對象的解釋型編程語言，它具有簡單易學、語法簡潔清晰、免費開源、功能豐富、可擴展性強、解釋性強、可移植和可嵌入等特點，近年來受到越來越多程序開發(fā)人員的青睞。在2021年8月發(fā)布的TIOBE世界編程語言排行榜上，Python牢牢占據(jù)第二名的位置，僅次于C語言，成為最受軟件工程師歡迎的編程語言之一。在數(shù)據(jù)分析領域，Python近年來可謂大放異彩，這主要得益于Python的NumPy、pandas、Matplotlib、SciPy、scikit-learn、IPython等數(shù)據(jù)分析類庫，這些類庫功能完善，調用方便，可大大提高數(shù)據(jù)分析的效率。一、本地數(shù)據(jù)分析工具相關知識（四）R語言R語言是專為數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析和可視化而開發(fā)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析語言。作為數(shù)據(jù)分析的有效工具，它廣泛應用于數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析等方面。R語言提供了大量的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘方面的算法包，不僅可以方便地表示數(shù)學概念中的實數(shù)、向量、矩陣等概念，還可快速完成大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，包括線性和非線性建模，經(jīng)典的統(tǒng)計測試，時間序列分析、分類、收集等。一、本地數(shù)據(jù)分析工具（1）你對本地商務數(shù)據(jù)分析工具中EXCEL功能的認識有哪些？（2）你認為本地商務數(shù)據(jù)分析工具的優(yōu)缺點有哪些？相關知識課堂互動課堂討論一、本地數(shù)據(jù)分析工具課堂問答——激發(fā)學習興趣思考：商務數(shù)據(jù)分析工具在線分析工具有哪些？

相關知識二、在線數(shù)據(jù)分析工具

相關知識（一）生意參謀生意參謀是阿里巴巴集團推出的在線商務數(shù)據(jù)分析工具，它秉承著“數(shù)據(jù)，讓生意更簡單”的使命，致力于為入駐其平臺的賣家提供精準且實時的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、多維的數(shù)據(jù)分析和權威的數(shù)據(jù)解決方案。生意參