如何用MINITAB進(jìn)行過程能力分析

曲的YOAO.COM

切要培訓(xùn)找游儆

*國(guó)領(lǐng)平否

過程能力概述一旦過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，并且是連續(xù)生產(chǎn)，那么你可能想知道這個(gè)過程是否有能力滿足規(guī)范的限制，生產(chǎn)出好的零件（產(chǎn)品），通過比較過程變差的寬度和規(guī)范界限的寬度可以確定過程能力。在評(píng)估過程能力之前，過程必須受控。如果過程不受控，你將得到不正確的過程能力值。.你能通過畫能力柱狀圖和能力圖來評(píng)估過程能力。這些圖形能夠幫助你評(píng)估數(shù)據(jù)的分布和檢驗(yàn)過程是否受控。你也可以估計(jì)包括規(guī)范公差與正常過程變差之間比率的能力指數(shù)。能力指數(shù)或統(tǒng)計(jì)指數(shù)都是評(píng)估過程能力的一種方法，因?yàn)樗鼈兌紱]有單位，所以，可以用能力統(tǒng)計(jì)表來比較不同過程的能力。選擇能力命令MINITAB提供了一組不同的能力分析命令，你可以根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)和分布從中選擇命令，你可以對(duì)以下情況進(jìn)行能力分析：——正態(tài)或Weibull概率模式（對(duì)于測(cè)量數(shù)據(jù)）——不同子組之間可能有很強(qiáng)變差的正態(tài)數(shù)據(jù)——二項(xiàng)式或Poisson概率模式（對(duì)于計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)或?qū)傩詳?shù)據(jù)）當(dāng)進(jìn)行能力分析時(shí)，選擇正確的公式是基本要求，例如，MINITAB提供基于正態(tài)或Weibull分布模型上的能力分析工具，使用正態(tài)概率模型的命令提供了更完全的統(tǒng)計(jì)設(shè)置，但是，適用的數(shù)據(jù)必須近似于正態(tài)分布.例如，利用正態(tài)概率模型，能力分析（正態(tài)）可以估計(jì)預(yù)期零件的缺陷PPM數(shù)。這些統(tǒng)計(jì)分析建立在兩個(gè)假設(shè)的基礎(chǔ)上，1、數(shù)據(jù)來自于一個(gè)穩(wěn)定的過程，2、數(shù)據(jù)服從近似的正態(tài)分布，類似地，能力分析（Weibul1）計(jì)算零件的缺陷的PPM值利用的是Weibull分布。在這兩個(gè)例子中，統(tǒng)計(jì)分析正確性依賴于假設(shè)分布模型的正確性。如果數(shù)據(jù)是歪斜非常嚴(yán)重，那么用正態(tài)分布分析將得出與實(shí)際的缺陷率相差很大的結(jié)果。在這種情況下，把這個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化比正態(tài)分布更適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，或?yàn)閿?shù)據(jù)選擇不同的概率模式.用Minitai你可以使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)化或Weibull概率模型，非正態(tài)數(shù)據(jù)比較了這兩種方法.如果懷疑過程中子組之間有很強(qiáng)的變差來源，可以使用能力分析（組間/組內(nèi)）或SiXpack能力分析（組間/組內(nèi)）。除組內(nèi)數(shù)據(jù)具有隨機(jī)誤差外，組間還可能有隨機(jī)變差。明白了子組變差的來源，可以為你提供過程更真實(shí)的潛在能力評(píng)估。中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/［檢的YOAGCOMz/jjj萬X娶培訓(xùn)找游嗷幣爾犧東I亍教酉畫訓(xùn)平石能力分析（組間/組內(nèi)）或SIXpack能力分析（組間/組內(nèi)）既計(jì)算組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差也計(jì)算組間標(biāo)準(zhǔn)偏差，然后，集中它們來計(jì)算總的標(biāo)準(zhǔn)偏差。MINITAB也提供基于二項(xiàng)式和Poisson概率模型屬性數(shù)據(jù)（計(jì)數(shù)型）的能力分析，例如，產(chǎn)品可與標(biāo)準(zhǔn)比較分為有缺陷和沒有缺陷（用能力分析（二項(xiàng)式））。也可以根據(jù)缺陷個(gè)數(shù)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類（用能力分析（Poisson））。MINITAB的能力分析命令能力分析（正態(tài)）畫出單個(gè)測(cè)量值的能力柱狀圖，用一條基于過程平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)曲線覆蓋在柱狀圖上，這個(gè)圖形有助于進(jìn)行正態(tài)假設(shè)的視覺評(píng)估。這個(gè)報(bào)告包括了過程能力統(tǒng)計(jì)表，既包括組內(nèi)也包括整體統(tǒng)計(jì)。能力分析（組間/組內(nèi)）畫出了用正態(tài)曲線覆蓋的單個(gè)測(cè)量值的能力柱狀圖。這有助于進(jìn)行正態(tài)假設(shè)的視覺評(píng)估。用這種分析方法可進(jìn)行組間\組內(nèi)有很強(qiáng)變差來源的子組數(shù)據(jù)的分析，這個(gè)報(bào)告包括組間/組內(nèi)和整個(gè)過程能力的統(tǒng)計(jì)分析能力分析（Weibull分布）畫出基于過程形狀和比例的Weibull曲線覆蓋單個(gè)測(cè)量值的能力柱狀圖，這有助于進(jìn)行Weibull分布的視覺評(píng)估。這個(gè)報(bào)告也包括了整個(gè)過程能力的統(tǒng)計(jì)分析SIXPACK能力分析（正態(tài)分布）連同這個(gè)能力統(tǒng)計(jì)的子集一起,結(jié)合下面的圖表深入了解單個(gè)的顯示值的含義：——單個(gè)數(shù)據(jù)圖，R或S（離差），以及運(yùn)行圖，可用來檢驗(yàn)過程是否受控.——能力柱狀圖和正態(tài)分布圖,可用來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布.SIXPACK能力分析（組間/組內(nèi)）適用于組間有很強(qiáng)變差來源的子組數(shù)據(jù)，SIXPACK能力分析（組間/組內(nèi)）連同這個(gè)能力統(tǒng)計(jì)的子集一起,結(jié)合下面的圖表深入了解單個(gè)的顯示值的含義：——單個(gè)極差，離差圖和極差和離差圖，可用于檢驗(yàn)過程受控狀態(tài).——柱狀圖和正態(tài)分布圖可用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)分布情況——能力圖顯示了與規(guī)范比較后的過程變異［也茹YOAO.COM創(chuàng)丁I萬入娶培訓(xùn)找游嗷甬同霾死"斷教盲鬲訓(xùn)平石合抄田柚b二能力臂瞇卯?①在一個(gè)顯示面上顯示了下面的多個(gè)圖形蟲和各項(xiàng)能力統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)旦妙一個(gè)（或單個(gè)數(shù)據(jù)）圖、o（或移動(dòng)極差）圖，以及運(yùn)行圖，通常用于檢驗(yàn)過程是否受控。妙能力柱狀圖和傘呼?性能圖通常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從傘呼?分布。妙能力圖顯示了與規(guī)范比較過程的可變性。雖然合啓田問醫(yī)二能力命令提供了比能力分析命令少的統(tǒng)計(jì)，但是圖形的排列通常用于檢驗(yàn)過程是否受控，以及數(shù)據(jù)是否服從所選擇的分布模型。能力分析（Binomial）適用于數(shù)據(jù)由總的抽樣零件的缺陷數(shù)組成時(shí)，它畫了一個(gè)P圖，這有助于檢驗(yàn)過程是否受控，這個(gè)報(bào)告還包括缺陷累積率的圖形，缺陷百分比的柱狀圖和缺陷率圖。能力分析（泊松）適用于數(shù)據(jù)由每個(gè)項(xiàng)目的缺陷數(shù)構(gòu)成時(shí)，報(bào)告畫了一個(gè)U圖，它有助于檢驗(yàn)過程是否受控，報(bào)告還包括了累積的平均DPU（每單位缺陷數(shù)）的柱狀圖和缺陷率圖。能力統(tǒng)計(jì)分析過程能力統(tǒng)計(jì)是過程能力的數(shù)值,用來衡量過程滿足標(biāo)準(zhǔn)的能力程度,這些統(tǒng)計(jì)量是單個(gè)的和沒有單位的，所以可以比較不同過程的的能力，能力統(tǒng)計(jì)基本上是允許的過程波動(dòng)（標(biāo)準(zhǔn)界限的范圍）與實(shí)際過程波動(dòng)（65）的比值。某些統(tǒng)計(jì)考慮了過程平均值或目標(biāo)值。說明：能力統(tǒng)計(jì)使用簡(jiǎn)單，但是，具有未完全了解的分布特性?？偟膩碚f，依靠單個(gè)能力統(tǒng)計(jì)來評(píng)價(jià)（表現(xiàn)）一個(gè)過程不是好的習(xí)慣，許多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為1.33是過程能力的最小可接受的值，幾乎沒有人相信小于1的值是可接受的，小于1的值表明過程變差比規(guī)范的公差寬，這里有一些如何使用能力統(tǒng)計(jì)的指導(dǎo)方針：過程能力命令能力統(tǒng)計(jì)能力分析（正態(tài)）和能力SIXPACK（正態(tài)）曲創(chuàng)YOAO.COM培訓(xùn)找游嗷甬盲犧堯麗酉簷訓(xùn)平石Cp,Cpk,CPU,CPL,andCpm（如果你指定目標(biāo)值）——與組內(nèi)變差有關(guān)，Pp,Ppk,PPU,PPL——與整體變差有關(guān)能力分析（組間/組內(nèi)）和能力SIXPACK（組間/組內(nèi)）Cp,Cpk,CPU,CPL,andCpm（如果你指定一個(gè)目標(biāo)值）——與組內(nèi)和組間變差有關(guān)Pp,Ppk,PPU,PPL——與整體變差有關(guān)能力統(tǒng)計(jì)適用場(chǎng)合定義Cp或Pp適用于過程在規(guī)范界限的中心時(shí)是公差（規(guī)范界限的寬度）與實(shí)際寬度（過程公差）的比值。（USL-LSL）/6bCpk或Ppk適用于過程不在規(guī)范界限的中心位置，但是落在界限之內(nèi)時(shí)公差（規(guī)范界限寬度）與實(shí)際寬度的比值，考慮了過程平均值和規(guī)范中點(diǎn)的關(guān)系。minimum［（USL一卩）/3b,（卩一LSL）/3b］CPU或PPU適用于僅有規(guī)范上限時(shí)USL-卩/3bCPL或PPL適用于只有規(guī)范下限時(shí)口-LSL/3b說明：如果過程目標(biāo)值不是規(guī)范中心點(diǎn)，應(yīng)使用Cpm代替Cpk,因?yàn)镃pm衡量相對(duì)于目標(biāo)值的過程平均值優(yōu)于相對(duì)于規(guī)范中心值的過程平均值。見［9］的討論，Cpm可通過在選項(xiàng)子對(duì)話框中輸入一個(gè)目標(biāo)值來計(jì)算。非正態(tài)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)為非正態(tài)分布時(shí)，可以選擇轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)得到更合適的正態(tài)分布，或選擇Weibull分布模式，——轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，使用帶優(yōu)化Box—Cox能力轉(zhuǎn)化的能力分析（正態(tài)），SIXPACK能力分析（正態(tài)），能力分析（組間/組內(nèi)）或SIXPACK（組間/組內(nèi)）命令。見非正態(tài)數(shù)據(jù)的〃ox—Co兀能力轉(zhuǎn)化。'^f^rVOAO.COM創(chuàng)萬'^f^rVOAO.COM創(chuàng)萬Z培訓(xùn)找游嗷審萬犧東教麗'訓(xùn)平石中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/——使用Weibull分布模型，使用能力分析（Weibull）和SIXPACK能力Weibull）。面的表格概述了兩種方法之間的不同。帶Box一Cox能力轉(zhuǎn)化的正態(tài)模型Weibull模型用轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)可進(jìn)行柱狀圖,規(guī)格界限,目標(biāo)值，過程參數(shù)（均值，組內(nèi)和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差）以及能力統(tǒng)計(jì)計(jì)算.用實(shí)際數(shù)據(jù)可進(jìn)行柱狀圖，過程參數(shù)（形狀和比例）和能力統(tǒng)計(jì).計(jì)算組內(nèi)和整體過程參數(shù)和能力統(tǒng)計(jì)僅計(jì)算整體過程參數(shù)和能力統(tǒng)計(jì)在柱狀圖上畫正態(tài)曲線以確定轉(zhuǎn)化是否使數(shù)據(jù)“更符合正態(tài)分布”。在柱狀圖上畫Weibull曲線以確定數(shù)據(jù)是否滿足Weibull分布.哪一種方法更好？唯一的答案是看哪種模型擬合數(shù)據(jù)更好，如果兩種模型擬合數(shù)據(jù)一樣，則選擇正態(tài)模式可能更好，因?yàn)樗茉u(píng)估整體和組內(nèi)過程能力。能力分析（正態(tài)分布）當(dāng)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或具有Box-Cox轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)時(shí)，可用能力分析（正態(tài)分布）來產(chǎn)生一個(gè)能力分析報(bào)告。這個(gè)報(bào)告包括覆蓋著兩條正態(tài)曲線的能力柱狀圖和整體和組內(nèi)能力統(tǒng)計(jì)的完整表格，這兩條正態(tài)曲線是分別用過程平均值和組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差和過程平均值和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差產(chǎn)生的。這個(gè)報(bào)告還包括了過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，如過程平均值、目標(biāo)值（如果輸入了的話），組內(nèi)和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差，和過程規(guī)范，觀察到的性能，和預(yù)期的組內(nèi)和整體性能。能力分析（正態(tài)分布）過程能力進(jìn)行能力分析,從報(bào)告上可直觀地判定數(shù)據(jù)是否是正態(tài)分布,過程是否在目

標(biāo)中心,以及是否有能力連續(xù)滿足過程規(guī)范要求。假設(shè)大多數(shù)的過程數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布。如數(shù)據(jù)嚴(yán)重歪斜，見非正態(tài)數(shù)據(jù)的討論。數(shù)據(jù)你可以使用單個(gè)的觀察值或子組數(shù)據(jù),單個(gè)的觀察值應(yīng)在一列中,子組數(shù)據(jù)可以在單個(gè)列中,或幾列的行中,當(dāng)子組數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)不等時(shí),在一列中輸入數(shù)據(jù),然后,建立一列存放子組指示器.舉例見數(shù)據(jù).培訓(xùn)找游嗷審國(guó)播堯麗耆莓訓(xùn)平石如果為分組數(shù)據(jù)，為了評(píng)估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差，一個(gè)子組中必須至少有兩個(gè)觀察值.在使用Box-Cox轉(zhuǎn)化時(shí)，數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。如果一個(gè)觀察值丟失了，minitab在計(jì)算時(shí)將予以忽略。運(yùn)行能力分析（正態(tài)概率模型）1、選擇“統(tǒng)計(jì)”菜單欄下的“質(zhì)量工具”欄中的“能力分析（正態(tài)）”。2、進(jìn)行以下操作：——當(dāng)子組或單個(gè)的觀測(cè)值在同一列時(shí)，輸入數(shù)據(jù)列號(hào)到“Singlecolumn”中，在“subgroupsize”中，輸入子組大小或子組指示器的列號(hào)，對(duì)于單個(gè)數(shù)據(jù)，輸入子組大小為1。當(dāng)子組在不同的列時(shí)，選擇“Subgroupsacrossrowsof”，輸包含數(shù)據(jù)所有行的列號(hào)。3、在“Lowerspec”或“Upperspec,"中，輸入規(guī)范的下限和/或上限。必須至少輸入其中的一個(gè)數(shù)據(jù)。4、如果需要，可以使用下面列出的所有選項(xiàng)，然后點(diǎn)擊“0K”選項(xiàng)能力分析（正態(tài)分布）對(duì)話框幅的YOAaCOM幅的YOAaCOM創(chuàng)丁I萬入娶培訓(xùn)找游嗷甬同霾死"斷教盲鬲訓(xùn)平石幅的YOAaCOM幅的YOAaCOM創(chuàng)丁I萬入娶培訓(xùn)找游嗷甬同霾死"斷教盲鬲訓(xùn)平石中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)/——定義規(guī)范的上、下界為“界限”，表示測(cè)量值不能落在界限之外，因此，對(duì)于界限來說，希望的規(guī)范外的百分率為0，如果選擇界限，那么規(guī)范的上、下限在分析時(shí)將被上、下界限替代。——如果知道過程參數(shù)或以往數(shù)據(jù)的估計(jì)數(shù)據(jù)，可以輸入卩（過程平均值）和O（過程的潛在標(biāo)準(zhǔn)偏差）的歷史值，如果不指明卩或o的數(shù)值，MINITAB將從給出的數(shù)據(jù)進(jìn)行估算。評(píng)估子對(duì)話框用不同的方法來估計(jì)過程標(biāo)準(zhǔn)偏差（6。見估計(jì)過程變差選項(xiàng)子對(duì)話框當(dāng)數(shù)據(jù)嚴(yán)重歪斜時(shí)，可使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)化。見非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的Box-Cox能力轉(zhuǎn)化——輸入過程目標(biāo)值，或正常規(guī)范值，MINITAB除了進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)能力統(tǒng)計(jì)外，還計(jì)算Cpm值?！斎胍粋€(gè)出了66（過程均值每邊3個(gè)）以外的6公差間隔來計(jì)算過程能力。例如，輸入12,表示用126的間隔寬度來計(jì)算，均值每邊6個(gè)6?！獌H進(jìn)行組內(nèi)或整體分析，默認(rèn)為兩個(gè)都計(jì)算。——顯示用百分比或ppm表示的看到的性能，期望的“組內(nèi)”性能，和預(yù)期的“整體”性能?！斎胍粋€(gè)能力柱狀圖的最小和/或最大顯示刻度?！@示代替能力統(tǒng)計(jì)的Zbench值，缺省顯示能力統(tǒng)計(jì)?！欠耧@示能力分析圖，缺省為顯示圖形?！米远x的標(biāo)題代替缺省的圖形標(biāo)題。說明：當(dāng)定義規(guī)范的上、下限為邊界時(shí)，MINITAB還計(jì)算界外的%，如果樣本中的界外%不為0，將有一個(gè)不正確數(shù)據(jù)的明顯數(shù)據(jù)提示。存儲(chǔ)子對(duì)話框在工作表的列中存儲(chǔ)選擇的統(tǒng)計(jì)項(xiàng)，可利用的存儲(chǔ)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)取決于在能力分析（正態(tài)）對(duì)話框和子對(duì)話框中的選擇項(xiàng)。中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/游傲繚翻中國(guó)領(lǐng)先的教育培訓(xùn)平臺(tái)能力統(tǒng)計(jì)當(dāng)使用正態(tài)分布模型進(jìn)行能力分析時(shí)，MINITAB計(jì)算與組內(nèi)變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)(Cp,Cpk,CPU,andCPL)和整體變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)(Pp,PpkPPU,PPL)。在14-4頁(yè)可見這些統(tǒng)計(jì)的說明。Cp,Cpk,CPU,andCPL描述了過程的潛在能力——在過程的子組均值沒有改變和漂移時(shí)過程的能力。在計(jì)算這些數(shù)據(jù)時(shí)，Minitab只考慮組內(nèi)變差，而不考慮組間變差。Pp,Ppk,PPU,andPPL描述了過程的整體能力，計(jì)算時(shí)，MINITAB考慮了所有變差。整體能力描述了正在運(yùn)行的過程相對(duì)于規(guī)范界限的實(shí)際情況。組內(nèi)能力描述了在變化和偏移能評(píng)估時(shí)，過程相對(duì)于規(guī)范界限運(yùn)行的能夠達(dá)到的能力，整體和組內(nèi)變差的差異指出了過程失控或組內(nèi)能力不能評(píng)估的變差來源。說明:當(dāng)子組容量為1時(shí),組內(nèi)變差的評(píng)估是在移動(dòng)極差的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,相臨的測(cè)量值被有效地認(rèn)為是另一組數(shù)據(jù).估計(jì)過程變差培訓(xùn)找游嗷

審國(guó)犧堯麗酉簷訓(xùn)平石用標(biāo)準(zhǔn)差（）來評(píng)估過程變差是正態(tài)能力分析的一個(gè)重要步驟，能力分析（正態(tài)）和能力SIXPACK（正態(tài)）都計(jì)算組內(nèi)和整體變差，與組內(nèi)變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)有Cp，Cpk,CPU，CPL；與整體變差有關(guān)的是PP，PPK，PPU，PPL。計(jì)算整體能力時(shí)，MINITAB使用了數(shù)據(jù)的整體標(biāo)準(zhǔn)偏差。計(jì)算組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí)，MINITAB提供了幾個(gè)選項(xiàng)，如下所示。這些方法的相關(guān)優(yōu)點(diǎn)見參考文獻(xiàn)［1］。指定評(píng)估組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差的方法。1、在能力分析（正態(tài)）或能力SIXPACK（正態(tài)）主對(duì)話框中，點(diǎn)擊“Estimate”。2、進(jìn)行下面中的一個(gè)操作：對(duì)于子組容量大于1時(shí)，計(jì)算的基礎(chǔ)為：

——用平均極差-選擇Rbar.用組標(biāo)準(zhǔn)偏差-選擇Sbar,在評(píng)估時(shí)，不使用偏移常數(shù)，不選Useunbiasingconstants.用共有標(biāo)準(zhǔn)差，選擇Pooledstandarddeviation，不使用偏移常數(shù)，不選Useunbiasing對(duì)于單個(gè)的觀察值（子組容量為1時(shí)），在以下基礎(chǔ)上評(píng)估：平均移動(dòng)極差（默認(rèn)）—選擇平均移動(dòng)極差，可從2改變移動(dòng)極差的長(zhǎng)度，點(diǎn)擊“用移動(dòng)極差長(zhǎng)度”，在對(duì)話框中輸入一個(gè)數(shù)字。移動(dòng)極差的中值—選擇移動(dòng)極差中值，點(diǎn)擊“用移動(dòng)極差長(zhǎng)度”，在對(duì)話框中輸入一個(gè)數(shù)字，可從2改變移動(dòng)極差的長(zhǎng)度，—MSSD的平方根（連續(xù)變差平方的平均值）一選擇“MSSD的平方根”，在評(píng)估中不使用無偏差的常數(shù)。ZtiJiTlKS培訓(xùn)找游慷

審國(guó)犧堯両教耆莓訓(xùn)平石3、點(diǎn)擊“OK”。能力分析（正態(tài)分布模型）舉例假設(shè)你工作在一個(gè)汽車廠的裝配工程部，零件之一的凸輪軸的尺寸，必須在600±2mm以滿足工程規(guī)范。在那里有一個(gè)凸輪軸長(zhǎng)度連續(xù)超出規(guī)范的問題，造成產(chǎn)品裝配不良,廢品高和返工多.在檢查庫(kù)存記錄的基礎(chǔ)上,你看到有兩個(gè)凸輪軸的供應(yīng)商,極差圖顯示2號(hào)供應(yīng)商的凸輪軸產(chǎn)品超出控制限.所以你決定對(duì)他停止供貨,直到他們的產(chǎn)品受控.降低了2號(hào)供應(yīng)商的供貨量后,裝配不良品的數(shù)量顯著下降了,但是,問題沒有徹底消除,你決定運(yùn)行一個(gè)能力研究看1號(hào)供應(yīng)商是否有能力獨(dú)自滿足你的工程規(guī)范.1、打開工作表CAMSHAFT.MTW2、選擇Stat刁QualityTools刁能力分析（正態(tài)）.3、在“單列”中，輸入“Suppl”，在“子組容量”中，輸入“5”4、在“下限”中，輸入“598”，在“上限”中，輸入“602”5、點(diǎn)擊‘選項(xiàng)'，在‘目標(biāo)值'（在表格中增加CPm），輸入‘600',在每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊‘ok'游傲繚翻中國(guó)領(lǐng)先的教育培訓(xùn)平臺(tái)游傲繚翻中國(guó)領(lǐng)先的教育培訓(xùn)平臺(tái)游傲繚翻中國(guó)領(lǐng)先的教育培訓(xùn)平臺(tái)游傲繚翻中國(guó)領(lǐng)先的教育培訓(xùn)平臺(tái)中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/結(jié)果說明如果你想解釋過程能力統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)應(yīng)大致服從正態(tài)分布。通過柱狀圖覆蓋的正態(tài)曲線來看，這個(gè)要求看來已經(jīng)滿足了。但是，你可以過程平均值599.55略小于目標(biāo)值600。分布的左邊尾部落在規(guī)范下限之外,這意味著你有時(shí)可已看到不符合規(guī)范下限598mm的凸輪軸.Cpk指數(shù)表明過程生產(chǎn)的零件是否在公差范圍內(nèi).1號(hào)供應(yīng)商的Cpk值僅為0?9,這表明他們需要通過減少變差和圍繞目標(biāo)值定位過程來改進(jìn)過程。同樣地，PPM<LSL-每百萬零件重要性能低于規(guī)范下限的數(shù)量—是3621.06,這表示每100萬凸輪軸中大約有3621個(gè)不能滿足規(guī)范的下限598mm的要求。因?yàn)?#供應(yīng)商是目前你最好的供應(yīng)商，你應(yīng)和它們一起提高它們的過程，以及你們自己的過程。使用Box-Cox轉(zhuǎn)化的能力分析舉例假設(shè)你在一家生產(chǎn)地板瓷磚的工廠中從事與瓷磚彎曲度有關(guān)的工作，為保證產(chǎn)品質(zhì)量，你每個(gè)工作日測(cè)量了10塊瓷磚的彎曲度，連續(xù)測(cè)量了10天。柱狀圖顯示你的餓數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，所以你決定使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)化盡量使數(shù)據(jù)“更符合正態(tài)分布”。首先，你需要找到轉(zhuǎn)化的最優(yōu)lambda（九）值，然后，你可以用那個(gè)lambda（九）值執(zhí)行Box-Cox轉(zhuǎn)化，進(jìn)行能力分析。中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/二益倩TY0AO.COMZtiJiTlKS培訓(xùn)找游慷

*國(guó)犧東麗麗'訓(xùn)平石1、打開工作表TILES.MTW.2、選擇Stat刁Control圖s刁Box-CoxTransf或mation.3、在Singlecolumn，輸入“Warpingv，在Subgroupsize中，輸入10,點(diǎn)擊OK。最好的評(píng)估lambda值是0.449，但是，說實(shí)話，你可能想要一個(gè)與直覺轉(zhuǎn)化相符的lambda值，如平方根(lambda為0.5)，在我們的例子中，0.5是一個(gè)合理的選擇，應(yīng)為它落在lambda值區(qū)間的置信度為95%。，如圖上垂直線所標(biāo)出的。所以你可以用=0.5的Box-Cox轉(zhuǎn)化來進(jìn)行能力分析。1、選擇Stat刁QualityTools刁能力分析(正態(tài)).2、在Singlecolumn中，輸入Warping，在Subgroupsize中，輸入10.3、在Upperspec中，輸入84、點(diǎn)擊選項(xiàng)s.5、點(diǎn)擊Box-Coxpowertransf或mation(W=Y**Lambda)，選擇Lambda=0.5(平方根)，在每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊Ok游傲繚翻中國(guó)領(lǐng)先的教育培訓(xùn)平臺(tái)游傲繚翻中國(guó)領(lǐng)先的教育培訓(xùn)平臺(tái)游傲繚翻中國(guó)領(lǐng)先的教育培訓(xùn)平臺(tái)游傲繚翻中國(guó)領(lǐng)先的教育培訓(xùn)平臺(tái)中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/結(jié)果分析如同你從覆蓋在柱狀圖上的正態(tài)曲線所看到的，Box-Cox轉(zhuǎn)化“正態(tài)化”了數(shù)據(jù)，現(xiàn)在過程能力統(tǒng)計(jì)適用于數(shù)據(jù)。因?yàn)槟銉H輸入一個(gè)規(guī)范上限，能力統(tǒng)計(jì)打印的是CPU和Cpk,兩個(gè)都是0.76，低于1.33的指標(biāo)線，所以你的過程顯示能力不夠，你也能在柱狀圖上看出一些過程數(shù)據(jù)落在規(guī)范上限之外。你決定執(zhí)行用這個(gè)數(shù)據(jù)執(zhí)行一個(gè)Weibull模型的能力分析，見怎么比較擬合數(shù)據(jù)見能力分析的例子（Weibull分布模型）。能力分析（組間/組內(nèi)）用能力分析（組間/組內(nèi)）根據(jù)組間和組內(nèi)變差來產(chǎn)生一個(gè)過程能力報(bào)告。當(dāng)你按組收集數(shù)據(jù)時(shí)，組內(nèi)的隨機(jī)誤差可能不是考慮的唯一變差來源?？赡芤泊嬖诮M間誤差。在這些條件下，整個(gè)過程變差既包括組間變差也包括組內(nèi)變差。能力分析（組間/組內(nèi)）計(jì)算組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差和組間標(biāo)準(zhǔn)偏差?；蛘咧该鳉v史的標(biāo)準(zhǔn)偏差。這些將結(jié)合（集中）起來計(jì)算總的標(biāo)準(zhǔn)偏差?？偟臉?biāo)準(zhǔn)偏差將用于計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。如Cp和Cpk。這個(gè)報(bào)告包括覆蓋兩條正態(tài)曲線的能力柱狀圖，和一個(gè)完整的整體和總的（組間/組內(nèi)）能力統(tǒng)計(jì)表。正態(tài)曲線分別用過程平均值和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差以及過程平均值和總的標(biāo)準(zhǔn)偏差來產(chǎn)生。這個(gè)報(bào)告還包括過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，如過程平均值，目標(biāo)值，如果你輸入一個(gè)的話，總的（組間/組內(nèi)）和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差和觀察到的和預(yù)期的性能。數(shù)據(jù)你可以使用按組（每組兩個(gè)或更多的觀察值）取的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可以在一列或幾列。為使用Box-Cox轉(zhuǎn)化，數(shù)據(jù)必須是正的。理想狀況下，所有組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)相等。如果由于丟失數(shù)據(jù)或子組容量不相等使得你的子組數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)不完全一樣，在計(jì)算組間變差時(shí)，只使用大多數(shù)子組容量相等的子組計(jì)算。執(zhí)行一個(gè)能力分析（組間/組內(nèi)）】、選擇Stat刁QualityTools刁能力分析（組間/組內(nèi)）2、進(jìn)行下列之一的操作：——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時(shí)，在Singlecolumn中輸入數(shù)據(jù)列號(hào)。在Subgroupsize中，輸入子組容量或子組指示器的列號(hào)。&當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時(shí)'選擇Subgroupsacrossrowsof,在對(duì)話框中輸入包含行的列號(hào).3、在Lowerspec或Upperspec,分別輸入規(guī)范的下限或上限，至少輸入一個(gè)。剖、若需要，可使用下面的選項(xiàng)，然后，點(diǎn)擊OK。選項(xiàng)能力分析（組間/組內(nèi)）對(duì)話框幅的YOAO.COM幅的YOAO.COM創(chuàng)亍I萬入娶培訓(xùn)找游嗷甬同疝麗教耆莓訓(xùn)平石幅的YOAO.COM幅的YOAO.COM創(chuàng)亍I萬入娶培訓(xùn)找游嗷甬同疝麗教耆莓訓(xùn)平石一定義規(guī)范的上限和下限為“邊界”，表明測(cè)量值不能落在這些界限之外。因此，對(duì)于邊界來說，期望的落在界外的％為0。如果你選擇一個(gè)邊界，MINITAB不計(jì)算另一邊界的能力統(tǒng)計(jì)。如果你從過去數(shù)據(jù)已知道過程參數(shù)或估計(jì)值，輸入以往的卩值（過程平均值）和組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差b和/或組間標(biāo)準(zhǔn)偏差6如果你不指明卩或b值，Minitab將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)來評(píng)估。說明：當(dāng)定義規(guī)范上下限為邊界時(shí)，MINITAB還計(jì)算觀察到的界外%，如果觀察到的界外%不為零，這明確指出了不正確數(shù)據(jù)的數(shù)量。評(píng)估子對(duì)話框評(píng)估組內(nèi)和組間標(biāo)準(zhǔn)偏差的不同方法見評(píng)估過程變差。選項(xiàng)子對(duì)話框—一當(dāng)有歪斜嚴(yán)重的數(shù)據(jù)時(shí)，使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)化一一見非正態(tài)數(shù)據(jù)的Box-Cox能力轉(zhuǎn)化。輸入一個(gè)過程目標(biāo)值，或名義規(guī)格，Minitab在標(biāo)準(zhǔn)能力統(tǒng)計(jì)外計(jì)算cpm?！ㄟ^輸入6公差來代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過程均值每邊3倍6）來計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過程均值每邊6倍6來計(jì)算。一一僅執(zhí)行組間/組內(nèi)分析，或僅執(zhí)行整體分析，默認(rèn)值為兩個(gè)都執(zhí)行?！@示觀察到的性能，用％或PPm表示的預(yù)期的“組間/組內(nèi)”性能，和預(yù)期的“整體”性能。默認(rèn)值為ppm表示。&是否顯示能力分析圖，默認(rèn)為顯示。&輸入能力柱狀圖顯示的最小和S或最大刻度。&用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。存儲(chǔ)子對(duì)話框——在工作表中存儲(chǔ)選擇的統(tǒng)計(jì)，存儲(chǔ)的統(tǒng)計(jì)依賴于你在能力統(tǒng)計(jì)（組間/組內(nèi)）對(duì)話框和子對(duì)話框的選擇。能力統(tǒng)計(jì)中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/游傲賭翻中國(guó)領(lǐng)先的教育培訓(xùn)平臺(tái)當(dāng)使用能力分析(組間/組內(nèi))時(shí)，Minitab計(jì)算整體能力統(tǒng)計(jì)(Pp,Ppk,PPU,andPPL)和組間/組內(nèi)能力統(tǒng)計(jì)(Cp,Cpk,CPU,andCPL)。這些統(tǒng)計(jì)的說明，見能力統(tǒng)計(jì)。Cp,Cpk,CPU,andCPL描述的是過程的潛在能力——即在如果過程子組平均值沒有發(fā)生偏移時(shí)的過程冃能力。計(jì)算這些冃能力時(shí)，Minitab評(píng)估nwithinand^between并集中它們來評(píng)估total°然后，^total通常用于計(jì)算能力分析。Pp,Ppk,PPU,andPPL描述的是過程的整體能力，在計(jì)算這些能力時(shí)，MiNiTAB評(píng)估的是考慮整個(gè)研究中變差的的b整體。評(píng)估過程變差正態(tài)數(shù)據(jù)能力分析的一個(gè)重要步驟是用標(biāo)準(zhǔn)偏差評(píng)估過程變差，sigma(b)。能力分析(組間/組內(nèi))和能力Sixpack(組間/組內(nèi))都計(jì)算組內(nèi)，組間，總的和整體變差。與總的變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)是Cp,Cpk,CPU,andCPL。與整體變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)是Pp,Ppk,PPU,andPPL.計(jì)算b整體時(shí)，Minitab使用所有數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。計(jì)算bwithinandbbetween，Minitab提供幾個(gè)選項(xiàng)，如下所列。這些方法的優(yōu)點(diǎn)的討論見［1］。計(jì)算btotal計(jì)算btotal時(shí),Minitab集中bwithinandbbetween.評(píng)估過程偏差(b)，的公式，見幫助。指明評(píng)估b指明評(píng)估bwithinandbbetween的方,曲的YOAO.COM創(chuàng)亍I萬入娶培訓(xùn)找游嗷

審甫麻I亍教酉畫訓(xùn)平石1、在能力分析（組間/組內(nèi)）或能力Sixpack（組間/組內(nèi)）主對(duì)話框中，點(diǎn)擊Estimate.1、改變?cè)u(píng)估bwithin的方法，選擇下列之一:——平均極差—選擇Rbar.平均標(biāo)準(zhǔn)偏差選擇Sbar,在評(píng)估不使用偏移常數(shù)時(shí)，不點(diǎn)擊Useunbiasingconstants.集中的標(biāo)準(zhǔn)偏差（默認(rèn)）選擇Pooledstandarddeviationo在評(píng)估不使用偏移常數(shù)時(shí),不點(diǎn)擊Useunbiasingconstants.冒、改變?cè)u(píng)估bbetween的方法。選擇下列之一：平均移動(dòng)極差（默認(rèn)）孚選擇Averagemovingrange.點(diǎn)擊checkUsemovingrangeoflength并輸入一個(gè)數(shù)字,可以改變移動(dòng)極差的長(zhǎng)度。——MSSD（連續(xù)差異平方的平均值）的平方根一選擇SquarerootofMSSD。在評(píng)估不使用偏移常數(shù)時(shí),不點(diǎn)擊Useunbiasingconstants.4點(diǎn)擊OK.能力分析（組間/組內(nèi)）舉例假設(shè)你對(duì)這樣的過程能力感興趣,這個(gè)過程是用涂層輥在紙上涂一薄涂層。你關(guān)心的是紙涂上正確的厚度,并且通過輥?zhàn)泳鶆虻剡M(jìn)行。你從25個(gè)連續(xù)的輥?zhàn)又腥×?個(gè)樣品,并測(cè)量涂層厚度。這個(gè)厚度必須是50±3,以滿足工程規(guī)范的要求。Supposeyouareinterestedinthe能力ofaprocessthatcoatsrollsofpaperwithathinfilm.Youareconcernedthatthepaperisbeingcoatedwiththec或rectthicknessoffilmandthatthecoatingisappliedevenlythroughouttheroll.Youtakethreesamplesfrom25consecutiverollsandmeasurecoatingthickness.Thethicknessmustbe50±3tomeetengineeringspecifications.1、打開工作表BWCAPA.MTW.2、選擇Stat刁QualityTools刁能力分析（組間/組內(nèi)）3、在Singlecolumn中，輸入Coating。在Subgroupsize中，輸入RolloYOAO.COM姜培訓(xùn)找游嗷YOAO.COM姜培訓(xùn)找游嗷中國(guó)霾先的教育培訓(xùn)平臺(tái)4、在Lowerspec,輸入47,在Upperspec中，輸入53,點(diǎn)擊OK。Interpretingresults結(jié)果分析你可以看到過程平均值（49.8829）接近于目標(biāo)值50。Cpk指數(shù)表明生成的零件是否在公差范圍內(nèi)。CPK指數(shù)僅為1.21,表明過程有相當(dāng)?shù)哪芰?但還能改進(jìn)?？偟念A(yù)期的“組間/組內(nèi)”性能PPM是193.94。這表明每100萬個(gè)涂層中大約有194個(gè)不滿足規(guī)范限制。這個(gè)分析告訴你你的過程能力比較高。能力分析（Weibull分布）當(dāng)數(shù)據(jù)服從Weibull分布時(shí),使用能力分析（Weibull）命令來產(chǎn)生一個(gè)過程能力報(bào)告。這個(gè)報(bào)告包括一個(gè)覆蓋Weibull曲線的能力柱狀圖和一個(gè)整體能力統(tǒng)計(jì)的表格。Weibull曲線從過程形狀和刻度產(chǎn)生。這個(gè)報(bào)告也包括過程數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),如平均值,形狀,刻度,目標(biāo)值（如果輸入的話）和過程規(guī)范；實(shí)際的整體能力和觀察到的和預(yù)期的整體性能。這個(gè)報(bào)告通常用于直觀的評(píng)估相對(duì)于目標(biāo)值的過程分布情況。數(shù)據(jù)是否服從Weibull分布，過程是否有能力連續(xù)滿足規(guī)范的要求。當(dāng)使用Weibull模型時(shí)，MinitaB^算整體能力統(tǒng)計(jì)，Pp,Ppk,PPU,andPPL。這個(gè)計(jì)算是在Weibull的形狀和刻度參數(shù)的最大可能評(píng)估基礎(chǔ)上進(jìn)行的。優(yōu)于當(dāng)作在正態(tài)情況下的平均值和變差的評(píng)估。如果你有不服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，你想計(jì)算組內(nèi)能力統(tǒng)計(jì)，CpandCpk。使用帶優(yōu)化Box-Cox能力轉(zhuǎn)化的能力分析（正態(tài)分布）。對(duì)非正態(tài)數(shù)據(jù)使用評(píng)估方法的比較，見非正t-IE態(tài)數(shù)據(jù)。*tK$?TVOAO.COM培訓(xùn)找游滋*國(guó)領(lǐng)■君麗麗■訓(xùn)平否數(shù)據(jù)你可以在一列中輸入數(shù)據(jù)，或者在多列中輸入數(shù)據(jù)，如果你安排每列中輸一個(gè)子組數(shù)據(jù)的話。因?yàn)閃eibull能力分析不計(jì)算組內(nèi)能力統(tǒng)計(jì)，MINITAB在計(jì)算時(shí)不使用組數(shù)，例如，見數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。如果觀察值丟失，Minitab在計(jì)算時(shí)將忽略它。執(zhí)行能力分析（Weibull分布模型）選擇Stat刁QualityTools刁能力分析（Weibull）.進(jìn)行下列之一操作:當(dāng)數(shù)據(jù)在一列中時(shí)，選擇Singlecolumn，并輸入包含數(shù)據(jù)的列號(hào)。當(dāng)數(shù)據(jù)在幾行時(shí)，選擇Subgroupsacrossrowsof，并在對(duì)話框中輸入包含行的列號(hào)。3、在Lowerspec或Upperspec中,，分別輸入規(guī)范界限的上限或下限。你必須至少輸入其中一個(gè)，這些界限必須是正數(shù)，雖然，規(guī)范下限可能為0。4、如需要，可使用下面所列的任何選項(xiàng)，然后點(diǎn)擊OK。選項(xiàng)能力分析（Weibull）對(duì)話框幅的YOAO.COM幅的YOAO.COM創(chuàng)亍I萬入娶培訓(xùn)找游嗷甬同疝麗教耆莓訓(xùn)平石幅的YOAO.COM幅的YOAO.COM創(chuàng)亍I萬入娶培訓(xùn)找游嗷甬同疝麗教耆莓訓(xùn)平石中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)/——定義規(guī)范的上下限為“邊界”，表示測(cè)量值不能落在界限之外。因此，當(dāng)計(jì)算預(yù)期的界外％時(shí)，MINITAB將一個(gè)邊界設(shè)置為0。說明：當(dāng)定義規(guī)范的上下限為邊界時(shí)，MINITAB還計(jì)算觀察到的界外%，如果觀察到的界外%趨于非0的話，這是對(duì)不正確數(shù)據(jù)的明顯指示。選項(xiàng)子對(duì)話框輸入Weibull形狀和刻度參數(shù)的歷史數(shù)據(jù)——見Weibull的分布家族——輸入過程目標(biāo)或正常的規(guī)范，MINITAB在標(biāo)準(zhǔn)能力統(tǒng)計(jì)外還計(jì)算Cpm。通過輸入6公差來代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過程均值每邊3倍6）來計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過程均值每邊6倍6來計(jì)算。——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。能力統(tǒng)計(jì)當(dāng)使用Weibull模型進(jìn)行能力分析時(shí)，Minitab僅計(jì)算整體能力分析，Pp,Ppk,PPU,andPPL。這個(gè)計(jì)算是在Weibull的形狀和刻度參數(shù)的最大可能評(píng)估基礎(chǔ)上進(jìn)行的。優(yōu)于當(dāng)作在正態(tài)情況下的平均值和變差的評(píng)估。這些能力統(tǒng)計(jì)的解釋，見能力統(tǒng)計(jì)。Pp,Ppk,PPU,andPPL描述的是過程的整體能力，MINITAB評(píng)估b整體時(shí)，考慮的時(shí)整個(gè)研究的變差。these統(tǒng)計(jì)s,Minitabestimatesb整體consideringthevariationf或thewholestudy.Weibull分布家族Weibull分布實(shí)際上是一族分布，包括指數(shù)分布和Rayleigh分布。它的定義參數(shù)是形狀（卩）和刻度⑹。分布的形狀變化很廣，依賴于卩的大小，如卩=1時(shí)，為指數(shù)分布，3=2時(shí)，則為Rayleigh分布。如必要，你可以輸入形狀和刻度的歷史數(shù)據(jù)，如果不輸歷史數(shù)據(jù)，Minitab從數(shù)據(jù)中獲得最大可能性的評(píng)估。警告：因?yàn)樾螤詈涂潭葏?shù)定義了Weibull分布的性質(zhì)，它們也通常用于計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)的概率。如果你特別輸入形狀，可能對(duì)相關(guān)概率產(chǎn)生巨大影響。輸入形狀和刻度參數(shù)的歷史值中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/［也釣Y0AO.COM培訓(xùn)找游滋*國(guó)領(lǐng)■君麗麗■訓(xùn)平否1在能力分析(Weibull)或能力Sixpack(Weibull)主對(duì)話框中，點(diǎn)擊選項(xiàng)。2在Shapeparameter下面,選擇下列之一：1(Exponential).2(Rayleigh)Hist或icalvalue,在對(duì)話框中輸入一個(gè)正數(shù)。3在Scaleparameter中，選擇Hist或icalvalue,輸入一個(gè)正的刻度值。點(diǎn)擊OK.能力分析(Weibull分布模型)舉例假設(shè)你在一家生產(chǎn)地板磚的工廠工作，關(guān)心的是地板磚的彎曲度，為確保產(chǎn)品質(zhì)量，你每天測(cè)量10塊地板磚的彎曲度，連續(xù)測(cè)量了10天。數(shù)據(jù)的柱狀圖顯示不服從正態(tài)分布一一見就Box-Cox轉(zhuǎn)化的能力分析舉例。所以你決定執(zhí)行一個(gè)基于Weibull概率模型上的能力分析。1、打開工作表TILES.MTW.2、選擇Stat刁QualityTools刁能力分析(Weibull).3、在Singlecolumn中,輸入Warping.4、在Upperspec中,輸入8.點(diǎn)擊OK.游傲繚翻中國(guó)領(lǐng)先的教育培訓(xùn)平臺(tái)游傲繚翻中國(guó)領(lǐng)先的教育培訓(xùn)平臺(tái)游傲繚翻中國(guó)領(lǐng)先的教育培訓(xùn)平臺(tái)游傲繚翻中國(guó)領(lǐng)先的教育培訓(xùn)平臺(tái)結(jié)果說明能力柱狀圖沒有顯示假設(shè)模型和數(shù)據(jù)之間的明顯差異。但是你可以看到分布的右邊尾部落在了規(guī)范上限8mm之外。PpkandPPU指數(shù)告訴你過程是否將生產(chǎn)出在公差之內(nèi)的產(chǎn)品。兩個(gè)指數(shù)都是0.77，低于指標(biāo)線1.33，因此，你的過程能力不足。同樣地，PPM>USL——每百萬產(chǎn)品中超過規(guī)范上限的數(shù)量是20000.00。這表示每百萬塊地板磚中有20000塊的彎曲度將超過規(guī)范上限8mm。在能力分析（正態(tài)）中可見相同的數(shù)據(jù)。能力Sixpack（正態(tài)分布）當(dāng)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或你有Box-Cox轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)時(shí)，使用能力Sixpack（正態(tài)）命令大致估算過程能力能力Sixpack同時(shí)顯示以下信息：&一個(gè)圖形（或單個(gè)觀察值的單個(gè)圖形）——一個(gè)R圖或S圖t（或單個(gè)觀察值的MR圖）——最少25組數(shù)據(jù)的運(yùn)行圖（或至少25個(gè)觀察值）淞程數(shù)據(jù)柱狀圖翻正態(tài)分布圖測(cè)過程能力圖中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/［檢的YOAOCO［檢的YOAOCO閘創(chuàng)TI萬入娶培訓(xùn)找游嗷審國(guó)犧堯麗酉簷訓(xùn)平石［檢的YOAOCO［檢的YOAOCO閘創(chuàng)TI萬入娶培訓(xùn)找游嗷審國(guó)犧堯麗酉簷訓(xùn)平石中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)/組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計(jì)：Cp,Cpk,Cpm（如果輸入的話），以及Within；Pp,Ppk,andb整體R圖或運(yùn)行圖通常用于檢驗(yàn)過程是否受控。柱狀圖和正態(tài)分布圖通常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。最后，過程能力圖給出了與規(guī)范相比較的過程可變性圖示看法。與能力統(tǒng)計(jì)比較的結(jié)果，有助于你評(píng)估過程是否受控和滿足規(guī)范。Amodelthatassumesthe數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的假設(shè)適合大多數(shù)過程數(shù)據(jù)。如果你的數(shù)據(jù)歪斜很嚴(yán)重或組內(nèi)變差不是常數(shù)（例如，變差與平均值成比例），見非正態(tài)數(shù)據(jù)的討論。業(yè)p.u~t數(shù)據(jù)你可以輸入單個(gè)的觀察值或分組的數(shù)據(jù)。單個(gè)觀察值必須在一列中，分組數(shù)據(jù)可以在一列或幾列中。當(dāng)有子組容量不等的數(shù)據(jù)時(shí)，在一列中輸入數(shù)據(jù)，在另一列中輸入組號(hào)。舉例見數(shù)據(jù)。使用Box-Cox轉(zhuǎn)化,數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。如果你有分組的數(shù)據(jù)，為了評(píng)估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差，每組至少有兩個(gè)及以上觀察值。組數(shù)不一定要一樣多。如果某個(gè)子組的一個(gè)數(shù)據(jù)就是了，MINITAB計(jì)算時(shí)將予以忽略。這樣的忽略可能使控制圖中心線和控制限變化。如果整個(gè)子組丟失，在控制圖上會(huì)產(chǎn)生一個(gè)缺口。運(yùn)行能力sixpack（正態(tài)概率模式）1、選擇Stat刁QualityTools刁能力Sixpack（正態(tài)）.2、進(jìn)行下列之一操作:幅的YOAaCOM創(chuàng)丁I萬入娶培訓(xùn)找游嗷甬同霾死"斷教盲鬲訓(xùn)平石當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時(shí)，在Singlecolumn中輸入數(shù)據(jù)列號(hào)，在Subgroupsize中輸入子組容量或子組號(hào)所在的列號(hào)。如果是單個(gè)觀察值，輸入子組容量為1.——當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時(shí)，選擇Subgroupsacrossrowsof,輸入包含數(shù)據(jù)的列號(hào)。3、在Lowerspec或Upperspec中,分別輸入規(guī)范的上限或下限,，必須至少輸入一個(gè)。4、如需要，使用下列的任何選項(xiàng)s，然后點(diǎn)擊OK.選項(xiàng)能力Sixpack（正態(tài)）對(duì)話框——如果從過去數(shù)據(jù)評(píng)估中已知過程參數(shù)，輸入卩（t過程平均值）和b（過程潛在標(biāo)準(zhǔn)偏差）。如果不指明卩或b值，Minitab將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評(píng)估。Testssub對(duì)話框——在8個(gè)指明原因的測(cè)試中選擇—見做指明原因的測(cè)試。調(diào)整試驗(yàn)的敏感度，用定義指明原因的試驗(yàn)。評(píng)估子對(duì)話框——評(píng)估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差（b）的不同方法一見評(píng)估過程變差。默認(rèn)的b是在集中標(biāo)準(zhǔn)偏差基礎(chǔ)上進(jìn)行的。選項(xiàng)子對(duì)話框但數(shù)據(jù)很歪斜時(shí)，使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)化一見為非正態(tài)數(shù)據(jù)使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)化——更改在運(yùn)行圖上顯示的觀察值的組數(shù)，默認(rèn)為25組。——輸入過程目標(biāo)值或標(biāo)稱規(guī)范，MiNiTAB在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)能力統(tǒng)計(jì)外還計(jì)算Cpm通過輸入6公差來代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過程均值每邊3倍6）來計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過程均值每邊6倍6來計(jì)算?！米约旱臉?biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。能力統(tǒng)計(jì)中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/曲創(chuàng)YOAO.COM曲創(chuàng)YOAO.COM創(chuàng)亍I萬入娶培訓(xùn)找游嗷甬同疝麗教耆莓訓(xùn)平石曲創(chuàng)YOAO.COM曲創(chuàng)YOAO.COM創(chuàng)亍I萬入娶培訓(xùn)找游嗷甬同疝麗教耆莓訓(xùn)平石中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)/能力Sixpack（正態(tài)）顯示組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計(jì)，Cp,Cpk,Cpm（如果指明目標(biāo)值），和githin,以及Pp,Ppk,andb整體.這些能力統(tǒng)計(jì)的說明，見能力統(tǒng)計(jì)。Cp,Cpk,CPU,andCPL描述的是過程的潛在能力—在過程沒有偏移時(shí)的能力。計(jì)算這些能力時(shí),Minitab評(píng)估bwithin時(shí)，考慮的是組內(nèi)變差。但組間不存在偏移。Pp,Ppk,PPU,andPPL反映的餓是過程的整體能力。當(dāng)計(jì)算這些統(tǒng)計(jì)時(shí),Minitab評(píng)估b整體時(shí)考慮的是整個(gè)研究中的變差。說明：1、當(dāng)使用子組平均極差（Rbar）來估計(jì)b時(shí)，Minitab顯示一個(gè)R圖。1、當(dāng)使用子組平均標(biāo)準(zhǔn)偏差（Sbar）來估計(jì)b時(shí)，Minitab顯示一個(gè)S圖.3、當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)偏差來估計(jì)6并且子組容量小于10時(shí)，Minitab顯示一個(gè)R圖。4、當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)偏差來估計(jì)6并且子組容量大于或等于10時(shí)，Minitab顯示一個(gè)S圖。能力sixpack（正態(tài)概率模型）舉例假設(shè)你在汽車廠的裝配發(fā)動(dòng)機(jī)的部門工作。零件之一的凸輪軸必須是600mm±2mm長(zhǎng)以滿足規(guī)范要求。那里有一個(gè)長(zhǎng)期性的凸輪軸長(zhǎng)度超過規(guī)范值的問題—這個(gè)問題產(chǎn)生了下線產(chǎn)品裝配不合適，和比較高的廢品和返修率。在檢查存貨記錄的基礎(chǔ)上，你發(fā)現(xiàn)凸輪軸有兩個(gè)供應(yīng)商，R圖顯示2號(hào)供應(yīng)商的凸輪軸產(chǎn)品超出界限，所以你決定停止它的供貨直到它的產(chǎn)品在控制限內(nèi)。停止2號(hào)供應(yīng)商的供貨后，劣質(zhì)裝配產(chǎn)品的數(shù)量有效降低了，但是，問題并沒有完全解決。你決定運(yùn)行一個(gè)能力sixpack來看1號(hào)供應(yīng)商是否獨(dú)自有能力滿足你的工程規(guī)范。1、打開工作表CAMSHAFT.MTW.2、選擇Stat刁QualityTools刁能力Sixpack（正態(tài)）.在Singlecolumn中,輸入Supp1.在Subgroupsize中,輸入5.在Lowerspec中,輸入598.在Upperspec中,輸入602.點(diǎn)擊OK.中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/游傲踏劉中國(guó)領(lǐng)先的教育培訓(xùn)平臺(tái)ProcessCapabilitySixpackforSupplecuj-X<n-Ji￡iiidIRIhMtaosutoarouiBWiJiiihSIZiyv.0.5T64MC-pI.3￡-0.90心ProcessCapabilitySixpackforSupplecuj-X<n-Ji￡iiidIRIhMtaosutoarouiBWiJiiihSIZiyv.0.5T64MC-pI.3￡-0.90心E"l1T-flyUT-^uy^--Pa：f.nzPpk0.33Cap.mi%lhiUCX-HDt1IL匚la-SPHRuri■?Cj:'amir.-hit■:□■■：!jm~iEr^jiiZrJ1ri^caqiis?^Or-R^iproop!OC■oka=r>zcv^thh結(jié)果說明在平均值圖和R圖上，點(diǎn)隨機(jī)地分布在控制限之間。這表明是一個(gè)穩(wěn)定的過程。比較R圖和平均值圖上點(diǎn)是否互相跟隨也是非常重要的。你的數(shù)據(jù)也沒有這種趨勢(shì)，表明是穩(wěn)定的過程。運(yùn)行圖上的點(diǎn)隨機(jī)水平分布，沒有偏移趨勢(shì)，也表明過程穩(wěn)定。如果想去說明過程能力統(tǒng)計(jì)，你的數(shù)據(jù)應(yīng)大致服從正態(tài)分布。在能力柱狀圖上，數(shù)據(jù)大致服從正態(tài)曲線。在正態(tài)概率圖上,這些點(diǎn)大致為直線。這些模型表明數(shù)據(jù)是正態(tài)分布。但是從能力圖上,你可以看見過程公差落在規(guī)范下限下面。有時(shí)你可以看到凸輪軸的平均值不滿足規(guī)范下限598mm的要求。Cp(1.16)值andCpk(0.90)值都低于1.33的指標(biāo)線。表明1號(hào)供應(yīng)商需要提高過程。帶Box-Cox轉(zhuǎn)化的能力sixpack舉例假設(shè)你在生產(chǎn)地板磚的工廠工作，關(guān)心的是地板磚的彎曲度。為保證產(chǎn)品質(zhì)量，你每天測(cè)量10塊地板磚的彎曲度，連續(xù)抽樣10天。從前面的分析中，你發(fā)現(xiàn)地板磚數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布,使用lambda值為0.5的Box-Cox轉(zhuǎn)化可以使數(shù)據(jù)“更正態(tài).”詳細(xì)情況，見帶Box-Cox轉(zhuǎn)化的能力分析舉例。所有你將對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)行帶Box-Cox轉(zhuǎn)化的能力sixpack。1、打開工作表TILES.MTW.曲的YOAO.COM才nsx要培訓(xùn)找游權(quán)

審國(guó)犧堯麗耆莓訓(xùn)平石2、選擇Stat刁QualityTools刁能力Sixpack(正態(tài)).在Singlecolumn中，輸入Warping.在Subgroupsize中，輸入10.在Upperspec中,輸入8.點(diǎn)擊選項(xiàng)s.點(diǎn)擊Box-Coxpowertransf或mation(W=Y**Lambda).選擇Lambda=0.5(squareroot).然后在每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊OK?！竗第!和ff|ijSCtllft；匚盤3口川時(shí)HiaioQraiftU?1l=?5■Lc^i.ly(squareroot).然后在每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊OK?！竗第!和ff|ijSCtllft；匚盤3口川時(shí)HiaioQraiftU?1l=?5■Lc^i.lyNorm圉PnaPio:MeJIM(LullrLa也1USnugrou片SpacMcrttraSubTouphutniMrO^r^llProcessCapabilitySixpackforWarpingBow-CoxTran5^3rmafctfiWihLambda=05i1V\?hln￡Ow^0.5579J：Csp&Dl^^lat結(jié)果說明在平均值圖和R圖上，點(diǎn)隨機(jī)地分布在控制限之間。這表明是一個(gè)穩(wěn)定的過程。比較R圖和平均值圖上的點(diǎn)是否互相跟隨也是非常重要的。你的數(shù)據(jù)也沒有這種趨勢(shì)，表明是穩(wěn)定的過程。運(yùn)行圖上的點(diǎn)隨機(jī)水平分布，沒有偏移趨勢(shì)，也表明過程穩(wěn)定。椎的YOAO.COM椎的YOAO.COM旳丁I萬入娶培訓(xùn)找游嗷審爾播堯麗耆莓訓(xùn)平石椎的YOAO.COM椎的YOAO.COM旳丁I萬入娶培訓(xùn)找游嗷審爾播堯麗耆莓訓(xùn)平石從能力柱狀圖上你可以看出，數(shù)據(jù)服從正態(tài)曲線.在正態(tài)概率圖上，數(shù)據(jù)點(diǎn)大致為一條直線.這些模式表明Box-Cox轉(zhuǎn)化“正態(tài)化”了數(shù)據(jù).現(xiàn)在這個(gè)能力統(tǒng)計(jì)適合數(shù)據(jù)了.但是，能力圖顯示過程不滿足規(guī)范。Cpk（0.76）值和Ppk（0.75）值低于1.33的指標(biāo)線，所以，你的過程能力不足。能力Sixpack（組間/組內(nèi)）當(dāng)你懷疑有組內(nèi)和組間變差時(shí)，使用能力Sixpack（組間/組內(nèi)）命令。能力Sixpack（組間/組內(nèi)）允許你大致評(píng)估過程能力和同時(shí)顯示下列信息：?jiǎn)蝹€(gè)觀察值圖a移動(dòng)極差圖——一個(gè)R圖或S圖——過程數(shù)據(jù)的柱狀圖——正態(tài)概率圖——過程能力圖組間/組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計(jì)Cp,Cpk,Cpm（如果指明目標(biāo)值）,bwithin,^between,和^total；Pp,Ppk,andb整體.平均值圖,移動(dòng)極差,和R或S圖能檢驗(yàn)過程是否受控。柱狀圖和正態(tài)概率圖能檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。最后,能力圖給出了過程相對(duì)于規(guī)范可變性的圖示看法。結(jié)合能力統(tǒng)計(jì),這個(gè)信息有助于你評(píng)估過程是否受控和產(chǎn)品是否滿足規(guī)范。Amodelthatassumesthatthe數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的假設(shè)模型適合于大多數(shù)過程數(shù)據(jù).如果你的數(shù)據(jù)歪斜很嚴(yán)重或組內(nèi)變差不為常數(shù)（例如，變差與平均值成比例）時(shí)，見Non-非正態(tài)數(shù)據(jù)下的討論數(shù)據(jù)你可以按組輸入數(shù)據(jù)，每組兩個(gè)或以上觀察值。子組數(shù)據(jù)可以在一列或幾列中。使用Box-Cox轉(zhuǎn)化時(shí),數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。理想情況下，所有的子組容量相等，如果你的子組容量因?yàn)閿?shù)據(jù)丟失或樣品數(shù)量不等而不同時(shí)，在評(píng)估組間變差時(shí)，只使用大多數(shù)子組容量相等的子組數(shù)據(jù)。單個(gè)觀察值圖和移動(dòng)極差圖的控制限是在主要的子組容量評(píng)估得出的。中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/幅的YOAaCOM幅的YOAaCOM創(chuàng)丁I萬入娶培訓(xùn)找游嗷甬同霾死"斷教盲鬲訓(xùn)平石幅的YOAaCOM幅的YOAaCOM創(chuàng)丁I萬入娶培訓(xùn)找游嗷甬同霾死"斷教盲鬲訓(xùn)平石中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/切UTIZiJl要培訓(xùn)找游權(quán)審南犧堯麗酉簷訓(xùn)平石做能力sixpack（組間/組內(nèi)）選擇Stat@QualityTools刁能力Sixpack（組間/組內(nèi)）.進(jìn)行下列之一的操作：——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時(shí)，在Singlecolumn中輸入數(shù)據(jù)列號(hào)，在Subgroupsize中輸入子組容量或子組號(hào)所在的列號(hào)?！?dāng)數(shù)據(jù)在幾列時(shí)，選擇Subgroupsacrossrowsof,輸入包含數(shù)據(jù)的列號(hào)。3、在Lowerspec或Upperspec中,分別輸入規(guī)范的上限或下限,，必須至少輸入一個(gè)。4、如需要，使用下列的任何選項(xiàng)s，然后點(diǎn)擊OK.選項(xiàng)能力Sixpack（組間/組內(nèi)）對(duì)話框——如果從過去數(shù)據(jù)評(píng)估中已知過程參數(shù)，輸入卩（t過程平均值）和b（過程潛在標(biāo)準(zhǔn)偏差）。如果不指明卩或b值，Minitab將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評(píng)估。試驗(yàn)子對(duì)話框一在8個(gè)指明原因的試驗(yàn)中選擇一見做指明原因的試驗(yàn)。調(diào)整試驗(yàn)的靈敏度時(shí)，使用指明原因試驗(yàn)的定義。評(píng)估子對(duì)話框用不同的方法評(píng)估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差（b）。一見評(píng)估過程變差選項(xiàng)子對(duì)話框當(dāng)你有很歪斜的數(shù)據(jù)時(shí)，使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)化。一見非正態(tài)數(shù)據(jù)。——輸入過程目標(biāo)值或標(biāo)稱規(guī)范，MINITAB在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)能力統(tǒng)計(jì)外還計(jì)算Cpm——通過輸入6公差來代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過程均值每邊3倍6）來計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過程均值每邊6倍6來計(jì)算。一一用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。能力統(tǒng)計(jì)當(dāng)你使用能力分析（組間/組內(nèi)）時(shí),Minitab計(jì)算整體能力統(tǒng)計(jì)（Pp,Ppk,PPU,andPPL）和組間/組內(nèi)能力統(tǒng)計(jì)s（Cp,Cpk,CPU,andCPL）.這些統(tǒng)計(jì)的說明，見能力統(tǒng)計(jì)能力sixpack（組間/組內(nèi)）舉例假設(shè)你對(duì)帶一層薄膜的紙涂層輥的過程能力感興趣，你關(guān)心的是紙被涂上正確的薄膜厚度。這個(gè)薄膜通過輥?zhàn)泳鶆虻氖┘?。你?5個(gè)連續(xù)的輥?zhàn)又腥×?個(gè)樣，并測(cè)量薄膜厚度，這個(gè)厚度必須是50±3以滿足工程規(guī)范。因?yàn)槟阆氪_定整個(gè)輥?zhàn)拥谋∧な欠窬鶆?，所以你用MiNiTAB來執(zhí)行能力Sixpack（組間/組內(nèi)）.1打開工作表BWCAPA.MTW.2選擇Stat刁QualityTools刁能力Sixpack（組間/組內(nèi)）.說明：——當(dāng)你用子組平均極差評(píng)估評(píng)估b時(shí)，MiNiTab顯示一個(gè)R圖.一一當(dāng)用子組平均標(biāo)準(zhǔn)偏差（Sbar）評(píng)估b時(shí)，Minitab顯示一個(gè)S圖.一一當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)偏差評(píng)估6并且子組容量小于10時(shí)，Minitab顯示一個(gè)R圖.幅的YOAO.COM幅的YOAO.COM創(chuàng)亍I萬入娶培訓(xùn)找游嗷甬盲疝麗教酉簷訓(xùn)平石幅的YOAO.COM幅的YOAO.COM創(chuàng)亍I萬入娶培訓(xùn)找游嗷甬盲疝麗教酉簷訓(xùn)平石'^itFYOAO.COM培訓(xùn)找游嗷'^itFYOAO.COM培訓(xùn)找游嗷幣國(guó)犧東I亍教酉畫訓(xùn)平石中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)/――當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)偏差評(píng)估6并且子組容量大于等于10時(shí)，MINITA顯示一個(gè)S圖在Singlecolumn,輸入Coating.InSubgroupsize,輸入Roll.在Lowerspec,輸入47.InUpperspec,輸入53.點(diǎn)擊Tests.選擇Perf或malleighttests.在每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊OK。ProcessCapabifitySixpackfarCoatingij■|i|UMF盧CmrL=?f?nVaI?LAPJCL-51K；=47^1P4Wrm:Zih站IL30331!livHl5'0-jramnormalijrcbij■|i|UMF盧CmrL=?f?nVaI?LAPJCL-51K；=47^1P4Wrm:Zih站IL30331!livHl5'0-jramnormalijrcbpi(kjTSCff3SM1J；tJLxLIIl*

cni鄧1：理Ipp：i.1)pHIMCspatJilc/Hjt^oe*5s日ctmuMMIHni結(jié)果說明如果你想解釋過程能力統(tǒng)計(jì)，你的數(shù)據(jù)必須服從正態(tài)分布.這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)看來已經(jīng)滿足了。在能力柱狀圖中,數(shù)據(jù)大致服從正態(tài)曲線.在正態(tài)概率涂上，數(shù)據(jù)點(diǎn)也大致服從一條直線。沒有點(diǎn)不滿足指明原因的測(cè)試，因此，意味著你的過程受控。在單個(gè)觀察值圖和移動(dòng)極差圖上沒有點(diǎn)互相跟隨，又表明過程穩(wěn)定。能力圖顯示Cpk值（1.21）和Ppk值（1.14）剛剛在指標(biāo)線1.33以下，所以你的過程可能要進(jìn)行一些改進(jìn)。能力Sixpack（Weibull分布）當(dāng)Weibull分布與你的過程數(shù)很接近時(shí),你可以用能力Sixpack（Weibull分布）命令來大中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/致估計(jì)過程能力，能力Sixpack（Weibull分布）在一個(gè)顯示面上結(jié)合了以下信息：——一個(gè)圖形（或?qū)τ趩蝹€(gè)觀察值的圖形）——一個(gè)R圖（或單值的MR圖）——最近25組數(shù)據(jù)（或最后25組）的運(yùn)行圖——過程數(shù)據(jù)的能力圖——一個(gè)Weibull分布圖——過程柱狀圖圖——整體能力統(tǒng)計(jì)Pp,Ppk,，形狀（卩），和刻度⑹R圖或運(yùn)行圖可用于檢驗(yàn)過程是否受控。柱狀圖和Weibull分布圖通常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)近似Weibull模型，最后，能力圖給出了相對(duì)于規(guī)范過程可變性的視覺圖形。這個(gè)信息有助于你判定過程是否受控和連續(xù)生產(chǎn)出滿足規(guī)范要求的產(chǎn)品。當(dāng)使用Weibull模型時(shí)，Minitab僅計(jì)算整體能力統(tǒng)計(jì)，Pp和Ppk。這個(gè)計(jì)算是基于Weibull分布的形狀和比例參數(shù)的最大可能性評(píng)估上進(jìn)行的，它優(yōu)于在正態(tài)分布下的平均值和變差評(píng)估。如果你有不服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，想計(jì)算組內(nèi)統(tǒng)計(jì)（Cp,Cpk,awithin），見使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)化的能力分析（正態(tài)分布）。對(duì)非正態(tài)數(shù)據(jù)兩種方法的比較，見非正態(tài)數(shù)據(jù)。r.r-t數(shù)據(jù)你可以輸入單個(gè)的觀察值或按組取的數(shù)據(jù)，單個(gè)的觀察值應(yīng)在一列中，分組的數(shù)據(jù)可以在一列中或幾列中。當(dāng)子組的容量不等時(shí)，在一列中輸入子組數(shù)據(jù)，在另一列中放子組代號(hào)。舉例見數(shù)據(jù)。Tip為了做一個(gè)你能完全解釋的控制圖，你的數(shù)據(jù)必須服從正態(tài)分布.如果eWeibull分布更適合你的數(shù)據(jù),一個(gè)log正態(tài)分布大概也比較適合。轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),使用控制圖命令下的選項(xiàng)Box-Cox轉(zhuǎn)化,輸入Lambda=0（naturallog）.更多細(xì)節(jié)，見非-正態(tài)數(shù)據(jù)的Box-Cox能力轉(zhuǎn)化。數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。如果某個(gè)子組的一個(gè)觀察值丟失了，MiNiTAB在為那個(gè)子組計(jì)算這些統(tǒng)計(jì)時(shí)忽略它。這可能使那組數(shù)據(jù)的控制界限不同。如果整組數(shù)據(jù)丟失，在平均值圖會(huì)出現(xiàn)一個(gè)缺口。曲創(chuàng)YOAO.COM曲創(chuàng)YOAO.COM創(chuàng)亍I萬入娶培訓(xùn)找游嗷甬同疝麗教耆莓訓(xùn)平石中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/*空的YOAO.COM培訓(xùn)找游鐮甬同疝麗教耆莓訓(xùn)平石執(zhí)行能力sixpack（Weibull概率模型）選擇Stat刁QualityTools刁能力Sixpack（Weibull）.進(jìn)行以下之一操作:——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時(shí)，在Singlecolumn中輸入數(shù)據(jù)列號(hào)，在Subgroupsize中輸入子組容量或子組號(hào)所在的列號(hào)。——當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時(shí)，選擇Subgroupsacrossrowsof,輸入包含數(shù)據(jù)的列號(hào)。、在Lowerspec或Upperspec中,分別輸入規(guī)范的上限或下限,，必須至少輸入一個(gè)。這些界限必須是正數(shù)，雖然規(guī)范下限可能為04、如需要，使用下列的任何選項(xiàng)s，然后點(diǎn)擊OK.選項(xiàng)選項(xiàng)子對(duì)話框J輸入你自己的Weibull形狀和刻度參數(shù)一見Weibull分布家族。如果你不輸入數(shù)值,Minitab將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲得最大可能性的評(píng)估。警告：當(dāng)你輸入“已知”的這些參數(shù)數(shù)值時(shí)，要小心這些參數(shù)的細(xì)小變化，特別是形狀參數(shù)，可能對(duì)相關(guān)概率有很大影響。嗣改變組數(shù)或觀察值的數(shù)量來顯示運(yùn)行圖。默認(rèn)值是25。——通過輸入6公差來代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過程均值每邊3倍6）來計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過程均值每邊6倍6來計(jì)算。——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。能力統(tǒng)計(jì)能力Sixpack(Weibull)顯示整體能力統(tǒng)計(jì),PpandPpk.這些計(jì)算是在Weibull分布的形狀和刻度的最大可能性基礎(chǔ)上進(jìn)行的。優(yōu)于當(dāng)作正態(tài)情況下平均值和變差的評(píng)估。這些統(tǒng)計(jì)的說明信息,見能力統(tǒng)計(jì)能力sixpack(Weibullprobabilitymodel)舉例假設(shè)你在生產(chǎn)地板磚的工廠工作，關(guān)心的是地板磚的彎曲度，為保證產(chǎn)品質(zhì)量，你每天測(cè)量10塊地板磚，連續(xù)進(jìn)行了10天。數(shù)據(jù)的柱狀圖顯示不服從正態(tài)分布一見帶Box-Cox轉(zhuǎn)化的能力分析舉例所以你決定執(zhí)行一個(gè)Weibull概率模型基礎(chǔ)上的能力sixpack。1打開工作表TILES.MTW.2選擇Stat刁QualityTools刁能力Sixpack(Weibull).3InSinglecolumn,輸入Warping.InSubgroupsize,type10.4InUpperspec,type8.點(diǎn)擊OK.游傲黑蜩中國(guó)領(lǐng)先的教育培訓(xùn)平臺(tái)ProcessCapabilitySixpackforWarpingll2LE4ftii隔啦.搭JMLtLT'.ifin鬥齢匚EFUL^Kaoi;ivHis:ocran■f-'H*!?5—*-^l,■!*!?■**f,14|號(hào)11州十-0.11Jll2LE4ftii隔啦.搭JMLtLT'.ifin鬥齢匚EFUL^Kaoi;ivHis:ocran■f-'H*!?5—*-^l,■!*!?■**f,14|號(hào)11州十-0.11J1IJJLast1JSubcrojp■Oy^bKLDF血眄l冃耳￥鬥327^1；屮?叩Lg?7Cap-^bJty"'IdTfl^CmOTHpiFi」l'L.』krGh結(jié)果說明能力柱狀圖沒有顯示假設(shè)模型和數(shù)據(jù)間的明顯差異，在Weibull概率圖上，數(shù)據(jù)點(diǎn)也大致是一條直線。但是，能力圖顯示過程不滿足規(guī)范。Ppk（0.77）小于指標(biāo)線1.33,所以你的過程能力不足。相同數(shù)據(jù)的能力Sixpack（正態(tài)）分析，見帶Box-Cox轉(zhuǎn)化的能力sixpack舉例。能力分析（二項(xiàng)分布）當(dāng)數(shù)據(jù)服從二項(xiàng)式分布時(shí)，用能力分析（二項(xiàng)式）產(chǎn)生一個(gè)過程能力報(bào)告。二項(xiàng)式分布通常用來記錄由抽樣總數(shù)產(chǎn)生的缺陷項(xiàng)目數(shù)。例如，你可能有一個(gè)通過/失敗的標(biāo)準(zhǔn)來確定一個(gè)項(xiàng)目是不是缺陷。然后你可能記錄檢查的零件總數(shù)和按標(biāo)準(zhǔn)確定的失敗數(shù)量。或者，你可以記錄每天預(yù)定工作的人數(shù)和每天的生病的人數(shù)。如果數(shù)據(jù)滿足下列條件，使用能力分析（二項(xiàng)式）：&每個(gè)項(xiàng)目在同樣條件下&每個(gè)項(xiàng)目可能導(dǎo)致一個(gè)或兩個(gè)可能的結(jié)果（成功0失敗，可行忑不可行）&對(duì)每個(gè)項(xiàng)目，成功（或失敗）的概率相等萬X萬X娶培訓(xùn)找游嗷甬同疝麗教耆莓訓(xùn)平石萬X萬X娶培訓(xùn)找游嗷甬同疝麗教耆莓訓(xùn)平石&每個(gè)項(xiàng)目的結(jié)果都是互相獨(dú)立的。能力分析（二項(xiàng)式）產(chǎn)生一個(gè)包括下面內(nèi)容的過程能力報(bào)告：P圖——檢驗(yàn)過程是否受控。圖ofcumulative%defective——檢驗(yàn)?zāi)闶欠褚褟淖銐虻臉颖臼占瘮?shù)據(jù)以對(duì)缺陷%有一個(gè)穩(wěn)定的評(píng)估。柱狀圖of%defectiv顯示從收集的樣本中缺陷%的整體分布。Defectiverateplot檢驗(yàn)缺陷％是否受取樣項(xiàng)目數(shù)量的影響。數(shù)據(jù)使用服從二項(xiàng)式分布的數(shù)據(jù)工作表中每列的項(xiàng)目應(yīng)包含每組的缺陷數(shù)。當(dāng)子組容量不等時(shí)，你必須要輸入子組容量的列。假設(shè)你已收集了檢驗(yàn)零件的數(shù)量和不合格零件的數(shù)量，所有數(shù)據(jù)都是變化的，在一列中輸入不合格零件的數(shù)量，如果總的檢驗(yàn)數(shù)量變化，那么在另一列中輸入子組容量。丟失的數(shù)據(jù)如果一個(gè)觀察值丟失了，在P圖上將有一個(gè)缺口，而那里組容量線已畫出來了。除了丟失的數(shù)據(jù)外其他的線和圖都相似。不等的子組大小在P圖中，控制限是子組大小的函數(shù)。一般來說，在子組容量小的控制限比子組容量大的控制限離中心線更遠(yuǎn)。當(dāng)子組大小不等時(shí)，相對(duì)于樣本大小的缺陷%的線允許你檢驗(yàn)兩者之間是否有關(guān)系。例如，當(dāng)更多的項(xiàng)目被抽樣時(shí)，如果缺陷率有變小的趨勢(shì)，這可能是由于檢驗(yàn)員疲勞中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)：/juUTI^a^培訓(xùn)找游嗷juUTI^a^培訓(xùn)找游嗷審爾播堯麗耆莓訓(xùn)平石juUTI^a^培訓(xùn)找游嗷juUTI^a^培訓(xùn)找游嗷審爾播堯麗耆莓訓(xùn)平石中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)/中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)中國(guó)最大的免費(fèi)課件資源庫(kù)更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn)/所致，