大數(shù)據(jù)專業(yè)體系建設(shè)方案v1

大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)解決方案Jul2018目錄TOC\o"1-5"\h\z項(xiàng)目背景41.1.大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀分析及發(fā)展前景41.2.大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求61.3.本科高校大數(shù)據(jù)教育的進(jìn)展71.3.1.本科高校大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)現(xiàn)狀分析71.3.2.新工科與大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)71.4.大數(shù)據(jù)學(xué)科建設(shè)的現(xiàn)狀分析81.4.1.教學(xué)資源91.4.2.人才培養(yǎng)91.4.3.實(shí)驗(yàn)環(huán)境91.4.4.師資支撐91.4.5.實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)10大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案102.1.招生對象及學(xué)制102.2.專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)102.3.人才培養(yǎng)目標(biāo)與定位102.3.1.人才質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)112.3.2.人才培養(yǎng)對應(yīng)工作崗位122.4.課程設(shè)置及教學(xué)安排142.4.1.課程設(shè)置體系142.4.2.課程學(xué)習(xí)路徑圖182.4.3.教學(xué)計(jì)劃及安排182.4.4.部分課程簡介243.大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)方案273.1.大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的必要性273.2.大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室核心理念273.3.大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室架構(gòu)及優(yōu)勢293.3.1.技術(shù)架構(gòu)293.3.2.產(chǎn)品優(yōu)勢303.4.大數(shù)據(jù)教學(xué)資源建設(shè)313.4.1.大數(shù)據(jù)課程體系313.4.2.系列教材333.4.3.配套實(shí)驗(yàn)手冊333.4.4.在線視頻343.4.5.在線試題庫343.4.6.大數(shù)據(jù)行業(yè)項(xiàng)目案例353.4.7.項(xiàng)目手冊393.5.大數(shù)據(jù)教學(xué)平臺(tái)建設(shè)403.5.1.數(shù)據(jù)融合403.5.2.數(shù)據(jù)融合存儲(chǔ)413.5.3.數(shù)據(jù)計(jì)算分析423.5.4.數(shù)據(jù)可視化433.6.大數(shù)據(jù)云試驗(yàn)機(jī)443.7.可視化展示墻473.8.整體實(shí)驗(yàn)室建設(shè)實(shí)施方案473.8.1.需求調(diào)研473.8.2.方案設(shè)計(jì)483.8.3.硬件環(huán)境安裝483.8.4.軟件環(huán)境部署483.8.5.產(chǎn)品使用培訓(xùn)493.8.6.項(xiàng)目驗(yàn)收493.8.7.售后服務(wù)體系493.8.8.增值服務(wù)504.師資培養(yǎng)方案534.1.師資培訓(xùn)534.1.1.培訓(xùn)宗旨534.1.2.培訓(xùn)特色534.1.3.培訓(xùn)方式544.2.專業(yè)建設(shè)研討會(huì)544.2.1.舉辦目的544.2.2.舉辦性質(zhì)544.2.3.兼職教師隊(duì)伍建設(shè)545.學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)解決方案555.1.校內(nèi)實(shí)訓(xùn)555.2.企業(yè)頂崗實(shí)踐565.3.就業(yè)合作56項(xiàng)目背景大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀分析及發(fā)展前景隨著信息技術(shù)和人類生產(chǎn)生活交匯融合，互聯(lián)網(wǎng)快速普及，全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)增長、海量集聚的特點(diǎn)，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理、國家管理、人民生活都產(chǎn)生了重大影響。在剛剛過去的2017年里，大數(shù)據(jù)在政策、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用等多個(gè)層面都取得了顯著進(jìn)展。在政策層面，大數(shù)據(jù)的重要性進(jìn)一步得到鞏固。黨的十九大提出“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，習(xí)近平總書記在政治局集體學(xué)習(xí)中深刻分析了我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢，對我國實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提出了更高的要求。在技術(shù)層面，以分析類技術(shù)、事務(wù)處理技術(shù)和流通類技術(shù)為代表的大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了快速的發(fā)展。以開源為主導(dǎo)、多種技術(shù)和架構(gòu)并存的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)體系已經(jīng)初步形成。大數(shù)據(jù)技術(shù)的計(jì)算性能進(jìn)一步提升，處理時(shí)延不斷降低，硬件能力得到充分挖掘，與各種數(shù)據(jù)庫的融合能力繼續(xù)增強(qiáng)。在產(chǎn)業(yè)層面，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)繼續(xù)保持高速發(fā)展。大數(shù)據(jù)在2018年將深入滲透到各行各業(yè)（對于我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，目前各個(gè)研究機(jī)構(gòu)均采取間接方法估算。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2017年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4700億元，同比增長30%;其中，大數(shù)據(jù)硬件產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值為234億元，同比增長39%。隨著大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的融合應(yīng)用不斷深化，預(yù)計(jì)2020年中國大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值將超萬億。2015-2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模走勢預(yù)測■太就掐產(chǎn)業(yè)規(guī)覆：億元數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院在應(yīng)用層面，大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的融合應(yīng)用繼續(xù)深化。大數(shù)據(jù)企業(yè)正在嘗到與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展帶來的“甜頭”。利用大數(shù)據(jù)可以對實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)進(jìn)行市場需求分析、生產(chǎn)流程優(yōu)化、供應(yīng)鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶服務(wù)等，這不但大大拓展了大數(shù)據(jù)企業(yè)的目標(biāo)市場，更成為眾多大數(shù)據(jù)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要推動(dòng)力。隨著融合深度的增強(qiáng)和市場潛力不斷被挖掘，融合發(fā)展給大數(shù)據(jù)企業(yè)帶來的益處和價(jià)值正在日益顯現(xiàn)。根據(jù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地圖的統(tǒng)計(jì)，為金融、政務(wù)、電商三個(gè)行業(yè)提供大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案的企業(yè)最多，分別占比63%、57%、47%。但實(shí)踐中仍然面臨著缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)、缺乏平臺(tái)級工具、缺乏成熟商業(yè)模式等一系列問題，阻礙了實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。在地方大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)踐方面，截至2018年2月底，我國各地方政府對外公布了超過110份大數(shù)據(jù)相關(guān)政策文件，覆蓋全國31個(gè)省級行政區(qū)劃?？傮w來看，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前仍處于蓬勃發(fā)展階段，各地更加注重結(jié)合當(dāng)?shù)匕l(fā)展特色和優(yōu)勢進(jìn)行大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，區(qū)域協(xié)調(diào)的發(fā)展局面正在形成。在大數(shù)據(jù)的發(fā)展過程中，無論是政府還是企業(yè)，近年來都愈發(fā)關(guān)注數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要性。2018年3月，銀監(jiān)會(huì)出臺(tái)《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》，要求銀行金融機(jī)構(gòu)建立自上而下、協(xié)調(diào)一致的數(shù)據(jù)治理體系。企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理也正在從理論走向?qū)嵺`，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。為應(yīng)對大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來的各種問題和需求，各國政府在立法方面也動(dòng)作頻頻，在政府?dāng)?shù)據(jù)開放、個(gè)人信息保護(hù)和數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)方面都有了一些進(jìn)展。無論是政策還是立法，都旨在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的安全釋放，提升數(shù)據(jù)管理的科學(xué)化水平。我國要實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)大國”向“數(shù)據(jù)強(qiáng)國”轉(zhuǎn)變，還面臨諸多挑戰(zhàn)。一是技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力依然不夠，我國無論是新型計(jì)算平臺(tái)、分布式計(jì)算架構(gòu)，還是大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面與國外均存在較大差距，總體上難以滿足各行各業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。二是信息安全和數(shù)據(jù)管理體系仍未建立，數(shù)據(jù)所有權(quán)、隱私權(quán)等相關(guān)法律法規(guī)和信息安全、開放共享的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)缺乏或可操作性不強(qiáng)，技術(shù)安全防范和管理能力不夠。三是人才隊(duì)伍建設(shè)亟需加強(qiáng)，大數(shù)據(jù)人才遠(yuǎn)不能滿足發(fā)展需要，尤其是缺乏既熟悉行業(yè)業(yè)務(wù)需求，又掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理的綜合型人才。未來，需要我們繼續(xù)堅(jiān)持國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，審時(shí)度勢精心布局，努力開拓大數(shù)據(jù)發(fā)展新局面，更好服務(wù)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民生活改善。大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求大數(shù)據(jù)人才缺口有多大？2017年12月4日，麥肯錫發(fā)布了長達(dá)176頁的中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告。報(bào)告顯示，中國電子商務(wù)（2016年交易額占全球40%）和數(shù)字支付（2016年個(gè)人消費(fèi)交易額交易額7900億美元，是美國的11倍。）已經(jīng)領(lǐng)先全球；獨(dú)角獸公司數(shù)量占1/3，獨(dú)角獸價(jià)值約占全球43%；2014至2016年間風(fēng)投金額達(dá)770億美元（占全球19%）。隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)已經(jīng)步入迅速發(fā)展期，近年隨著Spark\Strom等大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用的普及，對專業(yè)人才的需求日益增加，數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)工程師等崗位炙手可熱。另一方面，數(shù)據(jù)挖掘方向的人才需求量也比較大。隨著人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，很多行業(yè)包括IT公司、零售、金融等都有大量數(shù)據(jù)挖掘人才的需求。隨著各種智能應(yīng)用的落地及普及，大數(shù)據(jù)人才需求會(huì)越來越旺盛。本科高校大數(shù)據(jù)教育的進(jìn)展本科高校大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)現(xiàn)狀分析2016年3月10日教育部批本科準(zhǔn)新專業(yè)，我國高校開設(shè)大數(shù)據(jù)本科專業(yè)，屬于0809計(jì)算機(jī)類，申報(bào)專業(yè)方向的不計(jì)其數(shù)。今年已經(jīng)是第三年了。2018年3月21日下午，歷時(shí)近一年時(shí)間，教育部公布了2017年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的最新通知，第三批大數(shù)據(jù)本科專業(yè)院校獲批。2016年2月，北京大學(xué)、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)首次成功申請到“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科新專業(yè)。2017年3月，第二批32所高校獲批。至此，共有35所高校正在籌備“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，該專業(yè)學(xué)制為四年，授予工學(xué)學(xué)位或理學(xué)學(xué)位。此次教育部最新公布的高校新增專業(yè)名單中，有248所學(xué)校獲批，是過去兩次審批通過額度近8倍。據(jù)大數(shù)據(jù)文摘統(tǒng)計(jì)，在之前獲批的所有高校名單中，河南省獲批高校數(shù)量最多，達(dá)22所，北京次之，19所。安徽、廣東、山西、河北次之。其中，985及211高校共36所，占比13%。新工科與大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)“新工科的內(nèi)涵，是基于國家戰(zhàn)略發(fā)展新需求、國際競爭新形勢、立德樹人新要求而提出的我國工程教育改革方向。新工科的內(nèi)涵是以立德樹人為引領(lǐng)，以應(yīng)對變化、塑造未來為建設(shè)理念，以繼承與創(chuàng)新、交叉與融合、協(xié)調(diào)與共享為主要徑，培養(yǎng)未來多元化、創(chuàng)新型卓越工程人才，具有戰(zhàn)略型、創(chuàng)新性、系統(tǒng)化、開放式的特征。新工科建設(shè)將階段推進(jìn)，需要重點(diǎn)把握學(xué)與教、實(shí)踐與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、本土化與國際化三個(gè)任務(wù)，關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)立法保障、擴(kuò)大辦學(xué)自主權(quán)、改革教育評價(jià)體系三個(gè)突破。”摘自《新工科建設(shè)的內(nèi)涵與行動(dòng)》-鐘登華17年2月，教育部在復(fù)旦大學(xué)召開了高等工程教育發(fā)展戰(zhàn)略研討會(huì)，與會(huì)高校對新時(shí)期工程人才培養(yǎng)進(jìn)行了熱烈討論，共同探討了新工科的內(nèi)涵特征、新工科建設(shè)與發(fā)展的路徑選擇，并達(dá)成了若干共識(shí)。17年4月，教育部在天津大學(xué)舉行工科優(yōu)勢高校新工科建設(shè)研討會(huì)，在研討的基礎(chǔ)上公布了《新工科建設(shè)行動(dòng)路線》，也稱新工科建設(shè)“天大行動(dòng)”。17年6月，新工科研究與實(shí)踐專家組成立暨第一次工作會(huì)議在北京會(huì)議中心召開，專家審議并原則通過了《新工科研究與實(shí)踐項(xiàng)目指南》，形成了新工科建設(shè)的“北京指南”。復(fù)旦共識(shí)、天大行動(dòng)和北京指南，構(gòu)成了新工科建設(shè)的“三部曲”，是中國高校培養(yǎng)人才的新方向，也是工程教育改革新路徑。也是我國高教界在“一帶一路”戰(zhàn)略、“工業(yè)制造2025”“互聯(lián)網(wǎng)+”等一系列時(shí)代命題面前積極創(chuàng)新、砥礪前行的堅(jiān)定決心。17年6月教育部辦公廳有關(guān)《新工科研究與實(shí)踐項(xiàng)目指南》中明確提出：“圍繞新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，探索基于現(xiàn)有工科專業(yè)改造升級……”其中新技術(shù)主要為人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)。由此可見，大數(shù)據(jù)專業(yè)的建設(shè)也必將推動(dòng)新工科專業(yè)的改造升級。大數(shù)據(jù)學(xué)科建設(shè)的現(xiàn)狀分析由于高校在大數(shù)據(jù)教育領(lǐng)域的發(fā)展時(shí)間并不是很長，所以目前高校在大數(shù)據(jù)專業(yè)方向的教學(xué)過程中，主要面臨以下幾個(gè)方面的問題：1.4.1.教學(xué)資源高校在實(shí)踐教學(xué)和科研環(huán)節(jié)缺少配套的實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例及數(shù)據(jù)集，可聯(lián)合相關(guān)大數(shù)據(jù)企業(yè)，提供企業(yè)真實(shí)脫敏的數(shù)據(jù)集和教學(xué)案例等系列教學(xué)科研資源。1.4.2.人才培養(yǎng)由于高校教師無法準(zhǔn)確把握市場對人才的需求情況，因此，在大數(shù)據(jù)課程體系設(shè)置、人才培養(yǎng)方案制定以及考核評估等方面，需要與企業(yè)多方聯(lián)合，根據(jù)市場人才需求，結(jié)合大數(shù)據(jù)行業(yè)的用人崗位需求，依據(jù)國家教學(xué)規(guī)范要求和學(xué)校原專業(yè)的基礎(chǔ)和辦學(xué)定位，多方共同制定人才培養(yǎng)特色方案、專業(yè)授課計(jì)劃以及考核評估標(biāo)準(zhǔn)。1.4.3.實(shí)驗(yàn)環(huán)境目前，高校在開設(shè)大數(shù)據(jù)課程方面，缺少綜合的大數(shù)據(jù)教學(xué)和科研實(shí)踐平臺(tái)為學(xué)生提供實(shí)驗(yàn)教學(xué)和科學(xué)研究。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)資源更新速度快，平臺(tái)系統(tǒng)構(gòu)建較為復(fù)雜，因此需要專業(yè)的平臺(tái)建設(shè)企業(yè)或其他機(jī)構(gòu)提供系統(tǒng)的維護(hù)和更新升級，保證大數(shù)據(jù)課程和科研的順利開展和實(shí)施。1.4.4.師資支撐高校師資在實(shí)踐教學(xué)方面缺乏一定的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，需要與企業(yè)開展聯(lián)合培養(yǎng)，學(xué)校組織團(tuán)隊(duì)實(shí)施公共課和基礎(chǔ)課以及基礎(chǔ)技術(shù)課教學(xué)，由企業(yè)派駐工程師承擔(dān)專業(yè)核心課程的教學(xué)；同時(shí)，通過和企業(yè)互動(dòng)合作，可建立雙師型師資培養(yǎng)機(jī)制，提升師資整體的科研和實(shí)踐水平。1.4.5.實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)在學(xué)生學(xué)習(xí)過程中，動(dòng)手能力和項(xiàng)目能力較弱，缺少實(shí)踐環(huán)境和實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)，因此可與大數(shù)據(jù)企業(yè)聯(lián)合共建大數(shù)據(jù)實(shí)踐基地，不僅可以為學(xué)生提供良好的實(shí)習(xí)實(shí)踐環(huán)境和實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，同時(shí)，由企業(yè)工程師和高校教師聯(lián)合開展實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目實(shí)踐，可快速提升學(xué)生的整體實(shí)踐水平。大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案2.1.招生對象及學(xué)制招生對象：普通高考畢業(yè)生（普招）學(xué)制：學(xué)制四年，采用3+1人才培養(yǎng)模式，即3年在學(xué)校學(xué)習(xí)，最后一年去校外實(shí)訓(xùn)基地和相關(guān)企業(yè)頂崗實(shí)習(xí)，修業(yè)年限為3-5年。2.2.專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)（專業(yè)代碼080910T）強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)具有多學(xué)科交叉能力的大數(shù)據(jù)人才。該專業(yè)重點(diǎn)培養(yǎng)具有以下三方面素質(zhì)的人才：一是理論性的，主要是對數(shù)據(jù)科學(xué)中模型的理解和運(yùn)用；二是實(shí)踐性的，主要是處理實(shí)際數(shù)據(jù)的能力。三是應(yīng)用性的，主要利用大數(shù)據(jù)的方法解決具體行業(yè)應(yīng)用問題的能力。本專業(yè)要求學(xué)生打好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，接受較扎實(shí)的計(jì)算機(jī)訓(xùn)練，主要學(xué)習(xí)信息科學(xué)和計(jì)算科學(xué)的基本理論、知識(shí)和方法，初步具備在大數(shù)據(jù)分析、高性能計(jì)算領(lǐng)域從事科學(xué)研究、解決實(shí)際問題及設(shè)計(jì)開發(fā)有關(guān)軟件的能力。2.3.人才培養(yǎng)目標(biāo)與定位針對行業(yè)現(xiàn)狀與時(shí)代發(fā)展要求，以扎實(shí)理論為基礎(chǔ)，以實(shí)用價(jià)值為導(dǎo)向，培養(yǎng)時(shí)代所需要的高層次、復(fù)合型人才；堅(jiān)持交叉學(xué)科學(xué)習(xí)與案例教學(xué)，通過和企業(yè)界交流與合作，利用豐富的社會(huì)化資源，培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)思維方式的企業(yè)管理和技術(shù)人才。在堅(jiān)持理論和實(shí)踐結(jié)合，業(yè)務(wù)和技術(shù)結(jié)合的基礎(chǔ)上，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生從原始數(shù)據(jù)中洞察新的市場和預(yù)測分析能力，通過企業(yè)級案例分析和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目練習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、分析和解決方案的能力，讓學(xué)生成為能夠廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營的大數(shù)據(jù)人才。2.3.1.人才質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)培養(yǎng)規(guī)格與課程體系結(jié)構(gòu)對應(yīng)表規(guī)格具體要求內(nèi)容對應(yīng)課程知識(shí)結(jié)構(gòu)人文社會(huì)知識(shí)文學(xué)、歷史、哲學(xué)、藝術(shù)、法律、時(shí)事政治等方面的知識(shí)思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)、毛澤東思想和中國特色社會(huì)主義理論體系概述、形式與政策自然科學(xué)知識(shí)數(shù)學(xué)計(jì)算、邏輯分析、英語閱讀等方面知識(shí)數(shù)學(xué)、央語工具性知識(shí)語言編程基礎(chǔ)知識(shí)操作系統(tǒng)應(yīng)用基礎(chǔ)知識(shí)3-數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí)4.數(shù)據(jù)可視化工具基礎(chǔ)知識(shí)Python編程語言；Java面向?qū)ο缶幊?；操作系統(tǒng)/Linux操作系統(tǒng)；數(shù)據(jù)庫技術(shù)；Scala語言;大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)；R語言專業(yè)知識(shí)1、計(jì)算機(jī)軟硬件基本理論2、大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建知識(shí)3、大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維及測試知識(shí)4、數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)知識(shí)5、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)知識(shí)計(jì)算機(jī)組成原理；基于Hadoop的應(yīng)用開發(fā)技術(shù)；離線分析Hive；數(shù)據(jù)分析技術(shù)(SPSS/SAS)；大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用；大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)；機(jī)器學(xué)習(xí)；深度學(xué)習(xí)能力結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)能力具有信息獲取和職業(yè)發(fā)展的學(xué)習(xí)能力職業(yè)生涯規(guī)劃、專業(yè)導(dǎo)論、應(yīng)用文寫作應(yīng)用知識(shí)的能力(實(shí)踐能力)1、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)能力2、大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維管理能力3、大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建部署能力大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)綜合項(xiàng)目實(shí)踐、大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與管理綜合項(xiàng)目實(shí)踐創(chuàng)新意識(shí)和開發(fā)設(shè)計(jì)能力具有創(chuàng)新意識(shí)和開發(fā)設(shè)計(jì)軟件能力創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)職業(yè)素養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)和網(wǎng)絡(luò)工程設(shè)計(jì)能力大賽

創(chuàng)新能力（創(chuàng)新精神）具有創(chuàng)新思維、掌握14種創(chuàng)新技法、具有適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)能力創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)、職業(yè)素養(yǎng)創(chuàng)新思維、技法訓(xùn)練交流能力溝通、表達(dá)、文字表達(dá)、團(tuán)隊(duì)合作能力交際溝通與禮儀人、應(yīng)用文寫作社會(huì)適應(yīng)能力與人溝通協(xié)作、合作、團(tuán)隊(duì)協(xié)作的能力、自我學(xué)習(xí)能力職業(yè)素養(yǎng)、頂崗實(shí)習(xí)素質(zhì)結(jié)構(gòu)思想品德素質(zhì)熱愛社會(huì)主義祖國，擁護(hù)中國共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)，具有社會(huì)主義國家公民覺悟和道德品質(zhì)，自覺學(xué)法、懂法、守法意識(shí)，能用法律維護(hù)企業(yè)、個(gè)人合法權(quán)益思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)、毛澤東思想和中國特色社會(huì)主義理論體系概述、形式與政策文化素質(zhì)具有良好的社會(huì)公德、職業(yè)道德、行為規(guī)范。職業(yè)素養(yǎng)、人際溝通與禮儀身心素質(zhì)具有健康的身體，心理素質(zhì)職業(yè)素養(yǎng)、職業(yè)生涯規(guī)劃、人際溝通與禮儀人專業(yè)素質(zhì)具有質(zhì)量意識(shí)、工程意識(shí)、團(tuán)隊(duì)精神和合作精神職業(yè)素養(yǎng)2.3.2.人才培養(yǎng)對應(yīng)工作崗位培養(yǎng)類型LJU/亠岡位技能要求研究型人才數(shù)據(jù)科學(xué)家□熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域常用算法，如SVM、BP、PCA、LDA、DNN等；□能提供切實(shí)案例證明具有開發(fā)建立多種數(shù)學(xué)模型的經(jīng)驗(yàn)和技能，包括先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)建模和統(tǒng)計(jì)學(xué)驗(yàn)證及方法論；□深入java語言開發(fā)，了解Python、scala、shell等語言；良好的數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師□對數(shù)據(jù)的管理、處理與分析等技術(shù)和系統(tǒng)架構(gòu)有深入理解；□有軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉JAVA，C++等開發(fā)語言；□精通oracle、SQLServer了解數(shù)據(jù)治理；具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的豐富使用經(jīng)驗(yàn)，清晰知道每種系統(tǒng)用法；具有扎實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化分析方面的理論基礎(chǔ)；□精通大型數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及設(shè)計(jì)，熟悉SDN技術(shù)；熟悉和掌握常見的分類、聚類、回歸、推薦、應(yīng)用型人才數(shù)據(jù)分析工程師□理解主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理和應(yīng)用；具有深厚的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)；□精通R語言、Python、數(shù)據(jù)挖掘、語義分析(自然語言處理)等技術(shù)；□掌握數(shù)據(jù)分析工具(R/SAS/SPSS/Matlab)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化算法；□熟悉數(shù)據(jù)庫，熟練運(yùn)用SQL，數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模；□熟悉統(tǒng)計(jì)，金融建模，了解時(shí)間序列分析，量化分析；撰寫專業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師□熟悉Hadoop/HBase/spark等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，有大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維工開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；□具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、邏輯分析能力、問題排查能力；□熟悉Linux操作系統(tǒng)、熟悉Java、熟練使用Shell/Perl/Python中至少一種語言，能熟練編寫常規(guī)運(yùn)維腳本；大數(shù)據(jù)可視化工程師□掌握Web前端相關(guān)技術(shù)，HTML/CSS/Javascript,頁面布局和切圖相關(guān)技術(shù)，jQuery等主流的js框架和數(shù)據(jù)父互相關(guān)技術(shù)；□掌握PHP和LAMP框架，Smarty模板引擎，數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)，Linux環(huán)境下的項(xiàng)目開發(fā)及部署；□了解常用的設(shè)計(jì)模式和算法相關(guān)知識(shí)，性能優(yōu)化知識(shí)的人才a/C/C++語言之一；大數(shù)據(jù)處理工程師□掌握計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，精通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法、Java/C++語言；□掌握系統(tǒng)問題追查和性能調(diào)優(yōu)技術(shù)；熟悉面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)模式；□能夠進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)；輔助運(yùn)維系統(tǒng)的開發(fā)；□掌握Hadoop，HBase等開源技術(shù)；□熟悉Python、Shell、PHP至少1種語言；□熟悉Map/Reduce編程；□熟悉Linux開發(fā)環(huán)境；掌握分布式系統(tǒng)原理及計(jì)算模型；課程設(shè)置及教學(xué)安排2.4.1.課程設(shè)置體系基于CDIO工程教育理念，設(shè)計(jì)了大數(shù)據(jù)工程型人才的教育解決方案，以研發(fā)到產(chǎn)品運(yùn)行為載體，讓學(xué)生以主動(dòng)的、實(shí)踐的方式掌握大數(shù)據(jù)專業(yè)技能，培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、個(gè)人能力、人機(jī)團(tuán)隊(duì)能力和項(xiàng)目動(dòng)手的綜合型人才。大數(shù)據(jù)課程體系根據(jù)不同學(xué)歷和職業(yè)方向設(shè)置不同的課程學(xué)習(xí)路線，秉持“產(chǎn)教融合教學(xué)理念”，不僅讓學(xué)生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)有的基本理論和原理，還讓學(xué)生理解大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)及其在行業(yè)內(nèi)的典型應(yīng)用。通過在線學(xué)習(xí)、原理驗(yàn)證、實(shí)訓(xùn)應(yīng)用、綜合分析及自主設(shè)計(jì)等多層次的實(shí)驗(yàn)操作，為大數(shù)據(jù)教學(xué)提供一個(gè)完整的一體化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系，快速提升實(shí)操技能，最終培養(yǎng)高素質(zhì)、應(yīng)用復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才。在高校開設(shè)大數(shù)據(jù)方向以及開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)實(shí)施落地過程中，遇到諸多的不便與挑戰(zhàn)：其一，大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及知識(shí)紛繁復(fù)雜，大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)所使用的技術(shù)呈現(xiàn)多樣化的特點(diǎn)，對于專業(yè)的設(shè)置提出挑戰(zhàn)，往往讓教務(wù)部門或是分院無法把握，如何開展課程設(shè)計(jì)，該上什么技術(shù)課程，該如何選擇技術(shù)框架，該如何選擇開發(fā)語言等問題，在大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境中如何確定一條或者多條主線，才能達(dá)成培養(yǎng)相關(guān)領(lǐng)域人才的目的，成為第一個(gè)困惑；其二，不同的院校現(xiàn)有的師資隊(duì)伍層次不盡相同，如何利用現(xiàn)有師資團(tuán)隊(duì)的力量來開展大數(shù)據(jù)專業(yè)方向或者專業(yè)課程？這也是困擾即將開展大數(shù)據(jù)專業(yè)院校面臨的主要問題。因?yàn)槿绱硕嗟目蛇x技術(shù)，技術(shù)難度，技術(shù)特點(diǎn)，技術(shù)方向很難逐一論證，也就是通常所說的選擇困難癥。現(xiàn)有的師資到底能上多少門課程，不同的課程對于老師的難度如何，這成為第二種困惑；其三，當(dāng)較為明確的認(rèn)識(shí)到如何選擇大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的技術(shù)，問題又落到具體每門課程應(yīng)當(dāng)安排的課時(shí)量，課程安排的前后順序，成為第三個(gè)困惑；等等諸如此類的問題，讓分院或者系部無從著手繼續(xù)后續(xù)教學(xué)活動(dòng)?；谝陨侠Щ螅峦亟o出了一整套可操作的產(chǎn)業(yè)，教學(xué)課程體系整體建議方案：在第一層設(shè)計(jì)的時(shí)候，我們依據(jù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，梳理出了一條以數(shù)據(jù)生命周期未主線的技術(shù)體系。其中包括：數(shù)據(jù)的采集與獲取，數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)計(jì)算與處理，數(shù)據(jù)挖掘與分析，機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)與人工智能，以及數(shù)據(jù)的可視化等7個(gè)主要階段。在每一個(gè)階段的典型技術(shù)，開發(fā)框架，開發(fā)語言，處理工具，我們給出了目前最新的推薦，即使后期技術(shù)不斷的更新，那么對于操作的院系可以依據(jù)這條主線來放置不同的課程。當(dāng)然，在大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)環(huán)境中，有些具體使用的技術(shù)或者和框架不能歸類到某一個(gè)具體的生命周期內(nèi)，這些技術(shù)往往是橫跨多個(gè)數(shù)據(jù)處理階段。然而這些知識(shí)也是后期大數(shù)據(jù)從業(yè)者必須要掌握熟知的。我們單獨(dú)從另外一個(gè)視角列出目前所使用的主要技術(shù)、工具、開發(fā)語言等，以供院系開設(shè)課程時(shí)選擇。在第二和第三層，分別依據(jù)目前開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)或者大數(shù)據(jù)方向的院系層次具體推薦了典型折衷方案，其中包括高職層次，本科層次又分為應(yīng)用型本科和研究型本科兩種情況。在具體實(shí)施過程中，高職大數(shù)據(jù)課程院系可以設(shè)置課程安排在第二到第五學(xué)期，其中第二和第四學(xué)期課程安排較少，第三和第五學(xué)期課程安排較多，目的是在較為基礎(chǔ)課程上完以后，逐步增加課程量與課程難度。在每一門課程中我們直接依據(jù)技術(shù)的名稱設(shè)置課程名稱，便于精準(zhǔn)定位，以適應(yīng)高職層次課程設(shè)置快速響應(yīng)市場變化的特點(diǎn)。在每一門課中依據(jù)知識(shí)的難易程度，建議了理論課時(shí)與實(shí)驗(yàn)課時(shí)的基本分配量，當(dāng)然學(xué)校也可以依據(jù)自己院系特點(diǎn)進(jìn)行調(diào)制課時(shí)的多少。不同的課程需要有一部分前導(dǎo)課程，在實(shí)際處理的過程中，院系如果前期開設(shè)過相關(guān)課程那么可以直接設(shè)置當(dāng)前所要設(shè)置課程，如果沒有開設(shè)過相關(guān)課程，教師在理論授課過程中可以講解前導(dǎo)課程的重點(diǎn)內(nèi)容，從而為后續(xù)課程做好鋪墊。一般情況下，本科類院校更習(xí)慣以專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)核心課，專業(yè)選修課的分類方法進(jìn)行課程的分類。從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)環(huán)境中選擇的技術(shù)，落實(shí)到課程上，我們依據(jù)上述分類習(xí)慣，進(jìn)行重新排部，也分別落實(shí)到不同的課程類型當(dāng)中。同時(shí)也給出了建議授課學(xué)期，以及課程必要的前導(dǎo)課程或是前導(dǎo)知識(shí)內(nèi)容，同時(shí)也給出了不同課程的理論課程與實(shí)驗(yàn)教學(xué)課時(shí)的數(shù)量建議?？傊凇翱刹僮餍彤a(chǎn)、教融合課程體系架構(gòu)圖”，開設(shè)大數(shù)據(jù)方向或者大數(shù)據(jù)專業(yè)的院系，可以對號入座，并依據(jù)不同學(xué)歷層次，專業(yè)特點(diǎn)以及院校自身特點(diǎn)，進(jìn)行從產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系，到教學(xué)課程體系的可操作型落地專業(yè)課程設(shè)置。針對本科大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)課程體系主要分為三個(gè)層面：第一層：站在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)角度，把整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中會(huì)涉及到的大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行課程歸納和設(shè)計(jì)，清晰的了解大數(shù)據(jù)技術(shù)在正在產(chǎn)業(yè)層面的脈絡(luò)和知識(shí)結(jié)構(gòu)框架情況；序號課程大類涉及技術(shù)課程1數(shù)據(jù)采集/獲取FlumeScribeLogstash網(wǎng)絡(luò)爬蟲Chukwa爬蟲工具SqoopKafka2數(shù)據(jù)清洗/預(yù)處理MapReduceSparkFlinkJavaAwk3數(shù)據(jù)存儲(chǔ)HDFSHBaseCassandraRedisALLuxioMongoDBNeo4j（NoSQL圖形數(shù)據(jù)庫）Titan（圖形數(shù)據(jù)庫）4數(shù)據(jù)計(jì)算/處理離線計(jì)算實(shí)時(shí)計(jì)算交互式計(jì)算搜索引擎5數(shù)據(jù)分析/挖掘SPSSSASMATLABPythonRTableauMahoutHiveKylinDruid

6機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法MahoutSparkMLlibTensorFlowCaffeTheanoTorchPythonChainerOpenBLASCUDACuDNNHurricaneMATLAB7可視化EChartsKibanaD3.jsSupersetZeppelin8基本框架/技能ZookeeperAvroCDHHCatalogThriftPhoenix9編程語言JavaPythonScalaR10工作流調(diào)度AzkabanOozie11資源調(diào)度YarnMesos12存儲(chǔ)格式ParguetORC13集群管理NagiosGangliaAmbariClounderaManager14云計(jì)算OpenStackDockerKubernetes＞第二層：針對應(yīng)用型本科，院校根據(jù)自身教學(xué)特色，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)課程中選取院校需要的教學(xué)課程；＞第三層：針對研究型本科，院校根據(jù)自身教學(xué)特色，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)課程中選取院校需要的教學(xué)課程；2.4.2.課程學(xué)習(xí)路徑圖大數(shù)據(jù)開發(fā)屈獨(dú)川技能計(jì)養(yǎng)機(jī)聊業(yè)盍

養(yǎng)人文擬北系^JLinux財(cái)確力人數(shù)據(jù)榔論^C-hHadonp大數(shù)據(jù)開發(fā)屈獨(dú)川技能計(jì)養(yǎng)機(jī)聊業(yè)盍

養(yǎng)人文擬北系^JLinux財(cái)確力人數(shù)據(jù)榔論^C-hHadonp的應(yīng)用JT岌離線分析HivesparkAWft理必術(shù)人數(shù)據(jù)實(shí)HJ技術(shù)S應(yīng)用c+喘稈話占|Fyttion編薦說占|數(shù)鮒析技術(shù)］(SFSS/SAS)|大數(shù)拯報(bào)掘技術(shù)|樣廳寧習(xí)就業(yè)崗檢2.4.3.教學(xué)計(jì)劃及安排.學(xué)分分布與課時(shí)安排一覽學(xué)時(shí)與學(xué)分綜合表課程類別分?jǐn)?shù)總學(xué)時(shí)理論學(xué)時(shí)上機(jī)學(xué)時(shí)實(shí)訓(xùn)學(xué)時(shí)所占總學(xué)時(shí)比率課程性質(zhì)1、公開課程33560416014419%必修2、專業(yè)基礎(chǔ)課程51816656160028%必修

3、專業(yè)核心課程52832432400029%必修4、專業(yè)選修課8128969604%至少選修3門5、實(shí)踐教學(xué)與畢業(yè)設(shè)計(jì)365760057620%必修6、合計(jì)17629121600656720100%.公共課程及學(xué)期分布一覽課程學(xué)分學(xué)時(shí)課程性質(zhì)每學(xué)期課時(shí)分布總學(xué)時(shí)理論上機(jī)實(shí)踐12345678公共課程1思想道修養(yǎng)與法律技術(shù)4646400必修6400000002軍事課（含軍訓(xùn)）3480048必修4800000003大學(xué)體育4960096必修48480000004大學(xué)英語1625625600必修6464646400005馬克思主義基本理論3484800必修0480000006大學(xué)生心理健康1161600必修016000000

7形式與政策2323200必修003200000小計(jì)33560416014422417696640000.專業(yè)基礎(chǔ)課程及學(xué)期分布一覽

數(shù)理統(tǒng)計(jì)修9線性代數(shù)2323200必修00320000010數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)4646400必修00640000011計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)46432320必修00064000012JavaEE項(xiàng)目開發(fā)46432320必修000640000小計(jì)5181665616001921282242720000.專業(yè)核心課程及學(xué)期分布一覽專業(yè)方向指選課程學(xué)時(shí)與學(xué)期安排課程學(xué)分學(xué)時(shí)課程性質(zhì)每學(xué)期課時(shí)分布總學(xué)理論上機(jī)實(shí)訓(xùn)12345678時(shí)1大數(shù)據(jù)概論2323200必修3200000002Python編程46432320必修0640000003分布式數(shù)據(jù)倉庫（Hive）46432320必修006400000

專業(yè)核心4大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)(Hadoop)46432320必修0640000005數(shù)據(jù)分析技術(shù)(SPSS/SAS)23216160必修0032000006數(shù)據(jù)分析與挖掘46432320必修0000640007Scala編程46432320必修0000640008R語言46432320必修0000064009大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)46432320必修00000640010數(shù)據(jù)庫技術(shù)(NoSQL)46432320必修00064000011大數(shù)據(jù)處理技術(shù)(Spark)46432320必修00006400012機(jī)器學(xué)習(xí)46432320必修00006400013數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡(luò)爬蟲46432320必修00000640014深度學(xué)習(xí)46432320必修000006400小計(jì)52832432400032128966425625600

.專業(yè)選修課程及學(xué)期分布一覽課程學(xué)分學(xué)時(shí)課程性質(zhì)每學(xué)期課時(shí)分布總學(xué)時(shí)理論上機(jī)實(shí)訓(xùn)12345678專業(yè)選修課程812864640選修0000001280.實(shí)踐教學(xué)課程及學(xué)期分布一覽課程學(xué)分學(xué)時(shí)課程性質(zhì)每學(xué)期課時(shí)分布總學(xué)時(shí)理論上機(jī)實(shí)訓(xùn)123456781Java課程實(shí)訓(xùn)2320032必修3200000002Hadoop開發(fā)案例實(shí)訓(xùn)2320032必修0320000003Python/JavaWeb課程實(shí)訓(xùn)4640064必修0064000004大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算課程實(shí)訓(xùn)4640064必修0006400005Spark/大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算課程實(shí)訓(xùn)4640064必修0000640006機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)案例實(shí)訓(xùn)4640064必修0000064007大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)綜合項(xiàng)目412800128必修00000012808大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與管理綜合項(xiàng)目412800128必修00000012809畢業(yè)設(shè)計(jì)論文8必修小計(jì)365760057632326464646425602.4.4.部分課程簡介2.4?4?1?課程名稱：大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)（Hadoop）1）課程信息課程編號課程菇稱Hadoop編程語言卄課學(xué)期第—學(xué)期諜程類別必選限選任選課程所屬基礎(chǔ)專業(yè)課學(xué)分4考核方式皓試機(jī)試?yán)碚撜n時(shí)14實(shí)驗(yàn)課時(shí)18總課時(shí)32先修課棵Ja曲面向?qū)ο缶幊填A(yù)備知識(shí)python編程語言2）課程簡介通過學(xué)習(xí)本課程，使用學(xué)生對大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景有所了解，掌握大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)、術(shù)語及分布式思想，了解Hadoop的三大組成部分HDFS,YARN,MapReduce，知道該框架的核心原理及充分理解MR的分布式思想，能夠使用MapReduce進(jìn)行基本編程。《基于Hadoop的應(yīng)用開發(fā)技術(shù)》主要講大數(shù)據(jù)領(lǐng)域開源框架Hadoop的相關(guān)理論與實(shí)踐技能；主要包括大數(shù)據(jù)概論、Hadoop集群安裝部署、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce計(jì)算框架及編程案例部分；大數(shù)據(jù)概論章節(jié)主要通過講解大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系，大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例和落地行業(yè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)路線，大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)等幾方面，來了解大數(shù)據(jù)行業(yè)的一個(gè)輪廓。HDFS分布式文件系統(tǒng)，它用于存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的一個(gè)分布式文件系統(tǒng)，這里

我們主要學(xué)習(xí)HDFS簡介、HDFS接口、HDFS運(yùn)行機(jī)制、HadoopI/O、常用命令等；通過學(xué)習(xí)，可以全面掌握HDFS分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)。計(jì)算框架MapReduce,它是基于HDFS之上的一個(gè)計(jì)算模型，這里我們主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有MapReduce編程模型、MapReduce編程開發(fā)、MapReduce的工作機(jī)制以及YARN平臺(tái)，經(jīng)過MapReduce的學(xué)習(xí)可以熟練的進(jìn)行MR編程對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。最后，會(huì)有七個(gè)教學(xué)示例和四個(gè)MR案例，來鞏固前邊的理論知識(shí)及MR編程技巧。2?4?42課程名稱：Python編程1）課程信息課程編號課程劣稱python編程第言開課學(xué)期第—學(xué)期課程類別必選限選任選課程所屬基礎(chǔ)專業(yè)諜學(xué)分4考核方式筆試機(jī)試?yán)碚撜n時(shí)14實(shí)驗(yàn)課時(shí)13總課時(shí)32預(yù)備知識(shí)python編程語言2）課程簡介通過學(xué)習(xí)本課程，掌握Python編程語言。Python不僅易于使用，無論在Windows、MacOSX或Unix操作系統(tǒng)上它都會(huì)幫助你更快地完成任務(wù)。雖然Python易于使用，但它卻是一門完整的編程語言；與Shell腳本或批處理文件相比，它為編寫大型程序提供了更多的結(jié)構(gòu)和支持。另一方面，Python提供了比C更多的錯(cuò)誤檢查，并且作為一門高級語言，它內(nèi)置支持高級的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，例如：靈活的數(shù)組和字典。因其更多的通用數(shù)據(jù)類型，Python比Awk甚至Perl都適用于更多問題領(lǐng)域，至少大多數(shù)事情在Python中與其他語言同樣簡單。Python是一門解釋型語言，因?yàn)闊o需編譯和鏈接，可以在程序開發(fā)中節(jié)省寶貴的時(shí)間。Python解釋器可以交互的使用，這使得試驗(yàn)語言的特性、編寫臨時(shí)程序或在自底向上的程序開發(fā)中測試方法非常容易。你甚至還可以把它當(dāng)做一

個(gè)桌面計(jì)算器。Python讓程序編寫的緊湊和可讀。用Python編寫的程序通常比同樣的CC++或Java程序更短小，這是因?yàn)橐韵聨讉€(gè)原因：＞高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使你可以在一條語句中表達(dá)復(fù)雜的操作；＞語句組使用縮進(jìn)代替開始和結(jié)束大括號來組織；＞變量或參數(shù)無需聲明。2?4?4?3?課程名稱：大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（Spark）1）課程信息課程編號課程菇稱SparkX數(shù)據(jù)處理技術(shù)開課學(xué)期第五學(xué)期課程類別必選限選任選課程所屬核心專業(yè)課學(xué)分8考垓方式筆試機(jī)試?yán)碚撜n時(shí)48實(shí)驗(yàn)課時(shí)16總課時(shí)64先修課程聽詬面向?qū)ο缶幊蹋髷?shù)據(jù)槪論預(yù)備知識(shí)Scala^F,慨率論與數(shù)理統(tǒng)汁2）課程簡介本課程主要介紹大數(shù)據(jù)快速計(jì)算引擎-伯克利分析棧，即Spark以及如何應(yīng)用spark在實(shí)際工作中快速處理數(shù)據(jù)。本課程主要介紹Spark生態(tài)圈中各模塊的底層原理、架構(gòu)、使用方式，內(nèi)容涵蓋SparkCore、SparkSQL、SparkMLlib、SparkStreaming、Spark圖計(jì)算。本課程要求學(xué)生具備scala或者java編程語言基礎(chǔ)、了解Linux環(huán)境下常用命令、掌握本科階段線性代數(shù)或者概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)。.課程名稱：大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)1）課程信息課程編號課程菇稱大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)卄課學(xué)期第六學(xué)期課程類別必選限選任選課程所屬基礎(chǔ)專業(yè)課學(xué)分8考核方式筆試機(jī)試：理論課時(shí)10實(shí)驗(yàn)課時(shí)22總課時(shí)322）課程簡介本課程講的是大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息，熟悉使用excel、Tableau對數(shù)據(jù)可視化處理。大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)方案大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的必要性綜合目前大數(shù)據(jù)學(xué)科建設(shè)所面臨的問題，對設(shè)有大數(shù)據(jù)專業(yè)或?qū)I(yè)方向的學(xué)校教師和學(xué)生在教學(xué)過程中產(chǎn)生很大的影響。教師面臨著任務(wù)重、備課難、實(shí)驗(yàn)課難開展、發(fā)論文沒思路等困擾，而學(xué)生又面臨著聽不懂、不會(huì)做、不會(huì)用、學(xué)不會(huì)的煩惱。所以大數(shù)據(jù)學(xué)科如何實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)教學(xué)、如何評估學(xué)生綜合能力、如何解決師資缺乏、如何保障科研成果、學(xué)生就業(yè)如何滿足企業(yè)需求是高校在大數(shù)據(jù)學(xué)科建設(shè)中必須要解決的問題。因此，高校建設(shè)一個(gè)專業(yè)的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)、科研綜合實(shí)驗(yàn)室，全方位支撐高校大數(shù)據(jù)教學(xué)及科研的需求是必要的和緊迫的。大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室核心理念上海德拓信息技術(shù)股份有限公司為高校提供定制化的實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)、科研綜合解決方案，全方位支撐大數(shù)據(jù)教學(xué)及科研需求。大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室利用Docker虛擬化及大數(shù)據(jù)主流框架，搭建教學(xué)系統(tǒng)和集群，將大數(shù)據(jù)核心技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目中，將理論知識(shí)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)和大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)踐融合，由淺入深，循序漸進(jìn)，逐步提升學(xué)生的專業(yè)技能和項(xiàng)目實(shí)踐能力，使得學(xué)生與企業(yè)人才需求無縫銜接，真正解決大數(shù)據(jù)人才缺口問題。通過專業(yè)的數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)、數(shù)據(jù)調(diào)度流系統(tǒng)，匹配教師的科研需求，教師可以在開放高效的平臺(tái)下開展大數(shù)據(jù)科研工作，提升教師的科研創(chuàng)新能力，從而有效提升科研成效。圖：核心理念）大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)Hadoop大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)圖：核心理念）大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)Hadoop大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)3.3.大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室架構(gòu)及優(yōu)勢3.3.1.技術(shù)架構(gòu)計(jì)算虔擬化存儲(chǔ)虎擬化網(wǎng)絡(luò)虛擬化圖：實(shí)驗(yàn)室技術(shù)架構(gòu)）計(jì)算虔擬化存儲(chǔ)虎擬化網(wǎng)絡(luò)虛擬化圖：實(shí)驗(yàn)室技術(shù)架構(gòu)）針對高校大數(shù)據(jù)教學(xué)管理、項(xiàng)目實(shí)踐、科研服務(wù)、創(chuàng)新孵化等實(shí)際應(yīng)用場景，大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室提供穩(wěn)定、可靠、高效的軟硬一體化大數(shù)據(jù)教學(xué)科研環(huán)境，以及完善的課程體系、項(xiàng)目數(shù)據(jù)和視頻、多樣化的教學(xué)手段和豐富的實(shí)戰(zhàn)案例。大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室主要包括四個(gè)組成部分：1．課程及項(xiàng)目案例大數(shù)據(jù)課程體系根據(jù)不同學(xué)歷和職業(yè)方向設(shè)置不同的課程學(xué)習(xí)路線，針對每門課程提供教學(xué)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)手冊、在線視頻、資源包、實(shí)驗(yàn)示例代碼等，讓學(xué)生學(xué)以致用。通過在線學(xué)習(xí)、原理驗(yàn)證、實(shí)訓(xùn)應(yīng)用、綜合分析及自主設(shè)計(jì)等多層次的實(shí)驗(yàn)操作，為大數(shù)據(jù)教學(xué)提供一個(gè)完整的一體化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系。項(xiàng)目案例提供行業(yè)典型項(xiàng)目及行業(yè)數(shù)據(jù)，項(xiàng)目涉及互聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營商、金融、電子商務(wù)、政府等十多個(gè)領(lǐng)域，每個(gè)項(xiàng)目案例都配備項(xiàng)目指導(dǎo)手冊、講解視頻、行業(yè)數(shù)據(jù)及項(xiàng)目代碼。2．教學(xué)平臺(tái)教學(xué)平臺(tái)采用深信服超融合系統(tǒng),結(jié)合計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)融合技術(shù),簡單便捷的交付大數(shù)據(jù)教學(xué)平臺(tái),利用Docker技術(shù)，實(shí)現(xiàn)硬件資源集中調(diào)度和管理，以大數(shù)據(jù)Hadoop及其生態(tài)組件為核心構(gòu)建軟件系統(tǒng)，支持更多的大數(shù)據(jù)高級特性，經(jīng)過專業(yè)的性能優(yōu)化和軟硬件集成測試，保證平臺(tái)的高性能與穩(wěn)定可靠運(yùn)行。教學(xué)平臺(tái)包含3個(gè)子系統(tǒng)：深信服大數(shù)據(jù)超融合系統(tǒng)、德拓計(jì)算分析系統(tǒng)、德拓大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。3．科研平臺(tái)通過DANA大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，可以充分匹配教師科研需求，提升教師的科研創(chuàng)新能力，有效提升科研成效。4．硬件環(huán)境基于業(yè)界最先進(jìn)的硬件平臺(tái)，以超融合構(gòu)建的企業(yè)級云，每個(gè)基礎(chǔ)單元都包含計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)資源，通過軟件定義數(shù)據(jù)中心的模式，利用標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)單元搭建硬件平臺(tái)，具備高效簡單、安全穩(wěn)定、性能卓越、敏捷易用等特點(diǎn)。3.3.2.產(chǎn)品優(yōu)勢1.真機(jī)實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)室各模塊相對獨(dú)立，交互式的實(shí)驗(yàn)任務(wù)、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)、項(xiàng)目上機(jī)操作，教學(xué)視頻、考試評分、數(shù)據(jù)監(jiān)控等，保障學(xué)生靈活、快速的掌握大數(shù)據(jù)核心技術(shù)及項(xiàng)目開發(fā)能力。2.完善的課程體系多年經(jīng)驗(yàn)的沉淀，研發(fā)出行業(yè)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)課程體系，根據(jù)不同學(xué)歷設(shè)置了本科、高職、職業(yè)三大方向，滿足不同高校大數(shù)據(jù)教學(xué)及實(shí)訓(xùn)需求。典型大數(shù)據(jù)項(xiàng)目案例提供10大行業(yè)典型應(yīng)用案例的數(shù)據(jù)包和視頻包，以及配套實(shí)驗(yàn)手冊，邊學(xué)邊練通過實(shí)際項(xiàng)目上機(jī)演練，多方位學(xué)習(xí)及訓(xùn)練，做到學(xué)生與企業(yè)需求無縫銜接，真正解決大數(shù)據(jù)人才缺口問題。交互式學(xué)習(xí)模式提供完善課程體系、在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以大數(shù)據(jù)課程學(xué)習(xí)、在線視頻、習(xí)題、線上測試、線上實(shí)驗(yàn)為主線，典型案例貫穿知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)模式，確保學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)項(xiàng)目技能。充分支撐科研工作整合了數(shù)據(jù)采集、質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)倉建模、數(shù)據(jù)視圖等，提供行業(yè)數(shù)據(jù)及案例用于基礎(chǔ)研究，科研人員通過該系統(tǒng)方便對行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，按需求生成可視化數(shù)據(jù)報(bào)表。企業(yè)級硬件配置基于業(yè)界最先進(jìn)的硬件平臺(tái)，采用企業(yè)級融合架構(gòu)，具備高效融合、安全穩(wěn)定、性能卓越、敏捷易用等特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)教學(xué)資源建設(shè)為了滿足院校快速開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程實(shí)驗(yàn)的需求，實(shí)驗(yàn)室配置相關(guān)系列教材、配套實(shí)驗(yàn)手冊、項(xiàng)目手冊、在線視頻、在線試題庫等課程資源。3.4.1.大數(shù)據(jù)課程體系基于CDIO工程教育理念，設(shè)計(jì)了大數(shù)據(jù)工程型人才的教育解決方案，以研發(fā)到產(chǎn)品運(yùn)行為載體，讓學(xué)生以主動(dòng)的、實(shí)踐的方式掌握大數(shù)據(jù)專業(yè)技能，培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、個(gè)人能力、人機(jī)團(tuán)隊(duì)能力和項(xiàng)目動(dòng)手的綜合型人才。大數(shù)據(jù)課程體系根據(jù)不同學(xué)歷和職業(yè)方向設(shè)置不同的課程學(xué)習(xí)路線，針對每門課程提供教學(xué)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)手冊、在線視頻、資源包、實(shí)驗(yàn)示例代碼等，讓學(xué)生學(xué)以致用；不僅學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)有的基本理論和原理，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)及其在行業(yè)內(nèi)的典型應(yīng)用。通過在線學(xué)習(xí)、原理驗(yàn)證、實(shí)訓(xùn)應(yīng)用、綜合分析及自主設(shè)計(jì)等多層次的實(shí)驗(yàn)操作，為大數(shù)據(jù)教學(xué)提供一個(gè)完整的一體化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系，快速提升實(shí)操技能，最終培養(yǎng)高素質(zhì)、應(yīng)用復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才。3?4?1?1?數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)（本科）"數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)（專業(yè)代碼080910T）強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)具有多學(xué)科交叉能力的大數(shù)據(jù)人才。該專業(yè)重點(diǎn)培養(yǎng)具有以下三方面素質(zhì)的人才：一是理論性的，主要是對數(shù)據(jù)科學(xué)中模型的理解和運(yùn)用；二是實(shí)踐性的，主要是處理實(shí)際數(shù)據(jù)的能力。三是應(yīng)用性的，主要利用大數(shù)據(jù)的方法解決具體行業(yè)應(yīng)用問題的能力。＞專業(yè)課是為了讓學(xué)生了解大數(shù)據(jù)概況，了解大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、技術(shù)的特性、實(shí)現(xiàn)原理和應(yīng)用方向。專業(yè)課程包括大數(shù)據(jù)概論、scala語言、Linux技術(shù)、JavaEE項(xiàng)目開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析Python、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)七門課程。＞核心課是為了讓學(xué)生了解并初步掌握目前流行的大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、了解其特點(diǎn)以及使用的場景，具備一定的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，并能自行開展簡單的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。核心課程包括基于Hadoop的應(yīng)用開發(fā)技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、R語言、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用、Spark數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)八門課程。＞實(shí)訓(xùn)及實(shí)踐課程針對每門課程提供教學(xué)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)手冊、操作視頻、實(shí)驗(yàn)資源包、實(shí)驗(yàn)示例代碼等，讓學(xué)生學(xué)以致用、用以促學(xué)；不僅學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本理論和原理，還學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，以及其在行業(yè)內(nèi)的典型應(yīng)用等，如大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)綜合項(xiàng)目、大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與管理綜合項(xiàng)目、運(yùn)營商數(shù)據(jù)分析、電商數(shù)據(jù)分析等。

3.4.2.系列教材教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目高等院?！稊?shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)》系列規(guī)劃教材，清華大學(xué)出版社出版。50所高校共同研討制定專業(yè)的大數(shù)據(jù)課程體系，￥知名企業(yè)技術(shù)骨干、高校教授聯(lián)合編寫。Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)大數(shù)據(jù)離統(tǒng)分析圖：教材）基于R語言的丈數(shù)據(jù)分析￥知名企業(yè)技術(shù)骨干、高校教授聯(lián)合編寫。Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)大數(shù)據(jù)離統(tǒng)分析圖：教材）基于R語言的丈數(shù)據(jù)分析■■■Mlfaloi■■f大數(shù)據(jù)槪論大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算與應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技爪大數(shù)據(jù)分栃期￥[pythonKfi}3.4.3.配套實(shí)驗(yàn)手冊與教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目高等院?！稊?shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)》系列規(guī)

劃教材配套的實(shí)驗(yàn)手冊。ARxl6SMf)$Ai(pVthon|8)柚和用■■K飯揺誑進(jìn)凰子口謂言的劃教材配套的實(shí)驗(yàn)手冊。ARxl6SMf)$Ai(pVthon|8)柚和用■■K飯揺誑進(jìn)凰子口謂言的ASfflEzillfSporkXKffiffiiiOXSicJgJSKKjR木蕊掘毎線分?jǐn)鄬?shí)的汁聲弓應(yīng)闈±9ippHH.?.ni：q■■（圖：實(shí)驗(yàn)手冊）3.4.4.在線視頻提供教學(xué)使用的配套在線視頻課程，詳細(xì)講解實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。3.4.5.在線試題庫提供大數(shù)據(jù)專業(yè)考試用的配套試題庫，老師可以在線發(fā)布考試題，了解學(xué)生的知識(shí)掌握情況。3.4.6.大數(shù)據(jù)行業(yè)項(xiàng)目案例提供行業(yè)典型項(xiàng)目案例及行業(yè)數(shù)據(jù)，項(xiàng)目涉及交管、醫(yī)療、公安、媒體、營銷、教育、物業(yè)等10多個(gè)領(lǐng)域，每個(gè)項(xiàng)目案例都配備項(xiàng)目指導(dǎo)手冊、講解視頻、行業(yè)數(shù)據(jù)及項(xiàng)目代碼。每個(gè)教學(xué)項(xiàng)目案例包數(shù)據(jù)量均達(dá)到GB-TB以上，均為真實(shí)數(shù)據(jù)，每個(gè)案例有詳細(xì)的分析步驟。通過完整的端到端到業(yè)務(wù)流程演示與上機(jī)操作訓(xùn)練，讓學(xué)生真正了解大數(shù)據(jù)行業(yè)背景以及企業(yè)實(shí)施技術(shù)需求。通過極具針對性的訓(xùn)練，動(dòng)手操作，使學(xué)生在最短時(shí)間內(nèi)得到應(yīng)用技術(shù)技能的提升，理進(jìn)一步滿足職業(yè)崗位對工作技能的需求。

.交管行業(yè)＞精準(zhǔn)打擊黑車黑車問題由來已久，如何識(shí)別和打擊黑車，并將對居民的出行影響降低到最小是對政府一直以來的重要考驗(yàn)。利用交通大數(shù)據(jù)構(gòu)建出了出租車的出行模型，分析研判出黑車的出行模型，掌握黑車的活動(dòng)規(guī)律，從而實(shí)現(xiàn)了黑車精準(zhǔn)打擊，并為出租車增量提供精準(zhǔn)參考。黑車識(shí)別分析的思路已得到全國綜治大連會(huì)議的肯定，并作為經(jīng)驗(yàn)向全國推廣。＞號牌搖號小客車搖號流程涉及到兩個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)：小客車專段號牌管理子系統(tǒng)負(fù)責(zé)管理車牌搖號的總體流程，該系統(tǒng)運(yùn)行在互聯(lián)網(wǎng)上；而具體車牌的發(fā)放是通過公安六合一子系統(tǒng)來完成，該系統(tǒng)運(yùn)行在公安內(nèi)網(wǎng)上。大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)通過不同的數(shù)據(jù)收集方式和策略分別獲取這兩個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析、比對，找出未按搖號結(jié)果正常發(fā)放的牌照記錄，打擊黃牛號、黑牌照的違法現(xiàn)象。醫(yī)療行業(yè)＞醫(yī)務(wù)人員誠信檔案以每個(gè)醫(yī)生為線索，將其在各個(gè)系統(tǒng)中產(chǎn)生的工作數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來并加以分析，形成個(gè)人工作誠信檔案，實(shí)時(shí)了解該醫(yī)生的各項(xiàng)工作統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù)趨勢，醫(yī)院對于人員的培養(yǎng)、任用等人事決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。＞健康檔案分析通過患者ID對資源池進(jìn)行摸排關(guān)聯(lián)，從不同的維度對患者進(jìn)行健康檔案指數(shù)分析，包括患者的群體特征、區(qū)域分布、年齡趨勢等，并形成了疾控區(qū)域提示，為后續(xù)的個(gè)人健康綜合分析中的救治、預(yù)防、風(fēng)險(xiǎn)等提供基礎(chǔ)模型。公安行業(yè)＞案事件系統(tǒng)監(jiān)測案事件系統(tǒng)監(jiān)測管理可以針對各類案事件和對象進(jìn)行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和報(bào)表分析，生成人、事、物等各類對象的作戰(zhàn)導(dǎo)圖，并通過案情類別檢測、異常數(shù)據(jù)趨勢檢測、統(tǒng)計(jì)趨勢異常質(zhì)量檢測等多個(gè)方面來完善數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測體系，幫助解決案事件系統(tǒng)等公安各個(gè)關(guān)聯(lián)系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。系統(tǒng)監(jiān)測管理可以幫助準(zhǔn)確了解全局?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)展趨勢，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升平臺(tái)綜合應(yīng)用的精準(zhǔn)度。媒體行業(yè)在媒體行業(yè)進(jìn)行新聞熱點(diǎn)追蹤、社交媒體動(dòng)態(tài)分析，實(shí)時(shí)檢測微博、微信的熱搜排行，為數(shù)據(jù)新聞產(chǎn)品的制作，提供海量數(shù)據(jù)的采集分析服務(wù)，挖掘新聞線索，協(xié)助完成數(shù)據(jù)新聞的可視化制作。支持選題策劃、事件分析、素材聚合等工作。營銷行業(yè)＞消費(fèi)者畫像利用消費(fèi)者的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，多維度進(jìn)行分析，建立群體消費(fèi)者畫像，幫助企業(yè)了解消費(fèi)者真實(shí)的喜好和評價(jià)。＞消費(fèi)者漏斗分析很多消費(fèi)者可能并不會(huì)直接變成忠實(shí)客戶，所以我們需要從泛用戶、潛在客戶、活躍用戶、忠實(shí)客戶的各個(gè)轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)進(jìn)行分析，通過解決關(guān)鍵問題提升轉(zhuǎn)化率。＞精準(zhǔn)營銷我們在通過大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)沉淀和積累的數(shù)據(jù)、并且在各種相應(yīng)的算法、分析等引擎的支撐下，根據(jù)業(yè)務(wù)的要求形成各種業(yè)務(wù)方向需要的數(shù)據(jù)模型、算法模型等，從而進(jìn)行相應(yīng)的深度的數(shù)據(jù)挖掘和分析、預(yù)測等能力。并最終通過精準(zhǔn)營銷方式觸達(dá)客戶產(chǎn)生轉(zhuǎn)化。＞內(nèi)容推廣通過大數(shù)據(jù)分析，找出群體所在區(qū)域、范圍、人員結(jié)構(gòu)，進(jìn)行內(nèi)容推廣，通過數(shù)據(jù)分析定位后的推廣，效果應(yīng)該有所提升。教育行業(yè)通過整合學(xué)習(xí)者知識(shí)、動(dòng)機(jī)、元認(rèn)知和態(tài)度等詳細(xì)信息進(jìn)行學(xué)習(xí)者模型的構(gòu)建，預(yù)測學(xué)習(xí)者未來學(xué)習(xí)發(fā)展趨勢。探索和改進(jìn)包含最佳教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)順序的領(lǐng)域模型。研究各種學(xué)習(xí)軟件所提供的教學(xué)支持的有效性。通過構(gòu)建包含學(xué)習(xí)者模型、領(lǐng)域模型和教育軟件教學(xué)策略的數(shù)據(jù)計(jì)算模型，促進(jìn)學(xué)習(xí)者有效學(xué)習(xí)的發(fā)生。＞學(xué)生學(xué)習(xí)軌跡分析對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行分析評估，發(fā)現(xiàn)成績背后的因素，并預(yù)測未來學(xué)習(xí)發(fā)展趨勢；學(xué)習(xí)軌跡分析對學(xué)生飾學(xué)生的方方面面進(jìn)行童面器敢據(jù)酉價(jià)，也I展趨勢；學(xué)習(xí)軌跡分析對學(xué)生飾學(xué)生的方方面面進(jìn)行童面器敢據(jù)酉價(jià)，也I舌.課內(nèi)、課肚環(huán)冋附數(shù)鋸來源采集務(wù)經(jīng)tilSL刃炊據(jù)進(jìn)齊廿曼和歸納.呼咸全j￡目完覲的離合丸應(yīng)曲中＞教師教學(xué)評估對教師進(jìn)行教學(xué)評估，發(fā)現(xiàn)那些教學(xué)方式更容易被學(xué)生接受，提升教學(xué)方式優(yōu)化教學(xué)流程；.物業(yè)行業(yè)＞風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警建立全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對試點(diǎn)轄區(qū)內(nèi)的安監(jiān)消防、金融風(fēng)險(xiǎn)、人員聚集、突發(fā)事件等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘分析，建立全方位的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，有針對性進(jìn)行人員投入，防患與未然，有效提高政府資源的應(yīng)用效率。3.4.7.項(xiàng)目手冊企業(yè)項(xiàng)目手冊是為學(xué)生的企業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)提供參考。以企業(yè)項(xiàng)目開發(fā)過程對學(xué)生進(jìn)行培養(yǎng)和鍛煉，讓學(xué)生更快適應(yīng)企業(yè)工作氛圍，使高校教育和企業(yè)需求之間無縫銜接。企業(yè)項(xiàng)目手冊按照不同專業(yè)的就職意向劃分不同職業(yè)方向，如大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化崗位有針對性的進(jìn)行培養(yǎng)，提供學(xué)生的就業(yè)率，以及高薪就業(yè)水準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)教學(xué)平臺(tái)建設(shè)一站式大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)，模擬真實(shí)的數(shù)據(jù)采集、清洗，離線計(jì)算，實(shí)時(shí)計(jì)算Spark的開發(fā)工作環(huán)境，讓學(xué)生更好更快的學(xué)習(xí)掌握大數(shù)據(jù)開發(fā)知識(shí)。數(shù)智是建立在虛擬化層上的一站式大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)，提供4大模塊，數(shù)據(jù)融合模塊，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理模塊，大數(shù)據(jù)計(jì)算分析模塊,數(shù)據(jù)可視化模塊；基于此平臺(tái)，學(xué)員能在極短的時(shí)間內(nèi)快速掌握各種Hadoop、Spark,Storm,Kafka,Greenplum項(xiàng)目以及Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、MapReduce、Pig、Hive、HBase、Zookeeper和其他各種組件的使用方法，并真正完成基于Hadoop框架的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。3.5.1.數(shù)據(jù)融合大數(shù)據(jù)時(shí)代下典型的數(shù)據(jù)特點(diǎn)包括：數(shù)據(jù)的多樣性、數(shù)據(jù)來源的廣泛性、數(shù)據(jù)類型的繁雜性等。這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境給海量大數(shù)據(jù)的處理帶來極大的挑戰(zhàn)。想要處理大數(shù)據(jù)，首先必須對所需數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和集成，并在數(shù)據(jù)集成和抽取的過程中對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量及可信性。數(shù)據(jù)融合定位于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)入口位置,提供數(shù)據(jù)集成所需的工具和方法支持,解決大數(shù)據(jù)融合的問題。主要的功能包括：＞面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，通過定制化ETL工具，應(yīng)用于從數(shù)據(jù)庫源抽取數(shù)據(jù)；＞支持streaming形式的數(shù)據(jù)源，提供流式數(shù)據(jù)的輸入入口，應(yīng)用于日志文件抽取,流數(shù)據(jù)處理；＞根據(jù)業(yè)務(wù)需要結(jié)合Kafka消息隊(duì)列技術(shù)實(shí)現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)處理流程，實(shí)現(xiàn)和消息隊(duì)列的對接以及實(shí)現(xiàn)基于http的流式數(shù)據(jù)入口服務(wù)；＞網(wǎng)絡(luò)爬蟲服務(wù)，提供基于web頁面的內(nèi)容數(shù)據(jù)抓取。3.5.2.數(shù)據(jù)融合存儲(chǔ)面向結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的全數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對所有常見類型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理。支持多種數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)、管理和分析，支持對象存儲(chǔ)，本地存儲(chǔ)，云存儲(chǔ)等多種形式的混合存儲(chǔ)方式，支持多種數(shù)據(jù)訪問協(xié)議，使數(shù)據(jù)生命過程更加的暢通。在文件系統(tǒng)（提供無限擴(kuò)展、NAS協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)文件存儲(chǔ)服務(wù)）、塊存儲(chǔ)（提供高性能、高可靠的block級隨機(jī)存儲(chǔ)）等基本系統(tǒng)存儲(chǔ)層服務(wù)的基礎(chǔ)上，可以提供大數(shù)據(jù)時(shí)代穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。包括關(guān)系型業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)庫，內(nèi)存分析型數(shù)據(jù)庫，以及分布式數(shù)倉分析型數(shù)據(jù)庫等。關(guān)系型業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)庫引擎根據(jù)不同業(yè)務(wù)開發(fā)對各類數(shù)據(jù)庫的需求，提供便捷統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫管理、使用、監(jiān)控、運(yùn)維等服務(wù)；內(nèi)存分析型數(shù)據(jù)庫是基于內(nèi)存存儲(chǔ)的高性能結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，支持標(biāo)準(zhǔn)SQL語法，可提供每秒百萬級別的交互事務(wù)，更提供高效的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力。面對大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，可通過在線橫向擴(kuò)展來提高大數(shù)據(jù)的處理和分析能力，帶來更快捷、高效、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)體驗(yàn)。分布式數(shù)倉分析型數(shù)據(jù)庫幫助構(gòu)建PB級別的分布式OLAP數(shù)據(jù)倉庫，支持行式、列式、

外部存儲(chǔ)等多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)型態(tài)，提供MPP海量并行查詢處理框架與服務(wù)。另外，面向海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（圖片、視頻、音頻、文檔等等）存儲(chǔ)和管理，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)提供基于對象存儲(chǔ)技術(shù)機(jī)制的高效率的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理和處理。&KXVS■對■載IEaRK*M-di-thiD-WiuttErMUQEk-U"ErtQTk'PM-di-thiD-WiuttErMUQEk-U"ErtQTk'P*?anBATM1■■‘HAH才m"CdLBWlE&罄空HUviCTrtaBd:WM??V^HXTOMW■Priwfltwi,V-MiXFUTiW1V.W[vtWHKKflWVhhehWlflK*w1-r■■bnu^iKn1tel?TuHk￡MrM^nMW廿*a:VBlETrtetll■fcr'■l丨M"iBKi4Matnv?W■MiaBIttAI9IMLI5Q1H|Hh%3T￥IFM|HH3.5.3.數(shù)據(jù)計(jì)算分析利用可靠、安全、易用的一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，可以輕松快速實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)計(jì)算分析，大大縮短開發(fā)時(shí)間，幫助用戶和開發(fā)者專注于數(shù)據(jù)分析。煩（齢靳腐甜算煩（齢靳腐甜算作業(yè)瞬D-Mining大數(shù)據(jù)計(jì)算分析平臺(tái)SQL離違分祈◎嘶亦1-^■于垃帀工弭H-.BSSQL.KbtWeduce<1走申祠I5ql2D>掃逢卡HlRe^lApiSfflt買時(shí)計(jì)算FffiDpW^環(huán)珂K.fiiMH：讓曲I也雖1HF!El^e甘畐.近坯“帳期耳咖3S.D-MihirgTBEE=WK1^TntSfffflF.離踐計(jì)算BI'rtW:PWSzt幀齋比5SSTI^n.上乍?\甩壬堆辻￡htj堪抑且岀璉廳一.主要的功能包括：＞sql離線分析SQL離線分析是一種基于分布式內(nèi)存計(jì)算的SQL分析方式，相比傳統(tǒng)MapReduce的分析方式速度提升百倍，支持標(biāo)準(zhǔn)sQL2003語法和REsTfulApi來完成離線數(shù)據(jù)分析，支持?jǐn)?shù)據(jù)緩存到內(nèi)存提高查詢效率、定期查詢結(jié)果導(dǎo)出至存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫中方便上層應(yīng)用快速查詢結(jié)果；＞實(shí)時(shí)計(jì)算相對于傳統(tǒng)分析方式中的批量計(jì)算模型，實(shí)時(shí)計(jì)算讓數(shù)據(jù)在落地過程中完成數(shù)據(jù)分析，達(dá)到毫秒級別的分析結(jié)果。實(shí)時(shí)計(jì)算基于分布式技術(shù)，支持用戶在線編寫計(jì)算分析邏輯、在線調(diào)試、數(shù)據(jù)來源和結(jié)果導(dǎo)出輕松指定，數(shù)據(jù)專員只需專注于數(shù)據(jù)分析處理邏輯來完成具體需求，快速完成一套實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)；＞離線計(jì)算單節(jié)點(diǎn)計(jì)算自由度高，用戶可以在線編輯計(jì)算邏輯并且在線運(yùn)行調(diào)試，也可上傳文件，支持shell腳本、python腳本、可執(zhí)行程序等來完成所有計(jì)算分析作業(yè)；分布式計(jì)算基于分布式計(jì)算框架，提供多種經(jīng)典的分布式計(jì)算模型，能夠更快速的解決用戶海量數(shù)據(jù)計(jì)算問題，相對MapReduce計(jì)算性能提升幾十倍至百倍，是TB、PB級數(shù)據(jù)計(jì)算分析的利器。3.5.4.數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化模塊將每一項(xiàng)數(shù)據(jù)作為單個(gè)圖元的元素表示，大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像，同時(shí)將數(shù)據(jù)的各個(gè)屬性以多維數(shù)據(jù)的形式表示，便于用戶從不同的維度觀察和理解數(shù)據(jù)，從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的分析，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行更精準(zhǔn)的決策。一個(gè)在線分析的數(shù)據(jù)可視化工具，是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)中不可或缺的重要部分，數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)支持從多種數(shù)據(jù)源（包括在線數(shù)據(jù)庫和離線文件CSV、sql等）加工出數(shù)據(jù)集，并通過拖拽式操作對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過豐富的圖表控件實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果的可視化展現(xiàn)和發(fā)布。大數(shù)據(jù)云試驗(yàn)機(jī)學(xué)生實(shí)驗(yàn)終端計(jì)算機(jī)一方面可以采用普通終端PC機(jī)，組合成實(shí)驗(yàn)室局域網(wǎng)，支撐學(xué)生進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，另一方面隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，學(xué)生計(jì)算機(jī)可以采用虛擬桌面云終端的設(shè)計(jì)方式，通過采用專用云資源服務(wù)器及存云調(diào)度設(shè)備進(jìn)行設(shè)計(jì)，利用服務(wù)器虛擬化的方法來對終端進(jìn)行支撐，用戶通過部署在實(shí)驗(yàn)臺(tái)的客戶端進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作，所有應(yīng)用、數(shù)據(jù)統(tǒng)一存放在后臺(tái)服務(wù)器，虛擬桌面云終端不存放任何數(shù)據(jù)，可被管理工具統(tǒng)一管理，包括分發(fā)系統(tǒng)、更新軟件、遠(yuǎn)程監(jiān)控、審計(jì)等操作。虛擬桌面云平臺(tái)也通過虛擬化平臺(tái)的管理工具管理，大大降低維護(hù)人員的重復(fù)工作量。

云桌面接入控制系統(tǒng)平臺(tái)(VDC)盯DJOOWWC軟件VDC月軸器御諸虛擬化系統(tǒng)平臺(tái)aSVForaUeskaSANForaDesk桌面云一Ml云桌面接入控制系統(tǒng)平臺(tái)(VDC)盯DJOOWWC軟件VDC月軸器御諸虛擬化系統(tǒng)平臺(tái)aSVForaUeskaSANForaDesk桌面云一Ml統(tǒng)一管理甲臺(tái)用戶管理策略習(xí)理STD-500硬件勰STD-500德拓深入了解了教育行業(yè)在桌面建設(shè)中面臨的困難，并借助其夯實(shí)的虛擬桌面技術(shù)能力以及針對教育行業(yè)的定制開發(fā)，為高校等教育用戶提供了一套行業(yè)專用桌面解決方案。桌面云在底層一體機(jī)上部署服務(wù)器虛擬化、存儲(chǔ)虛擬化及桌面虛擬化軟件，提供一站式桌面解決方案，確保體驗(yàn)與性能，桌面云將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在后端服務(wù)器上，確保數(shù)據(jù)安全性，web界面統(tǒng)一管理，部署高效，運(yùn)維更簡單。?!■MBSSMSHbJUsM?屆ml134aw-uap?*aMSNF“srm^EdsEA--Mlat善^sss^ans_?.san*H^HEW85—*-1詈-Er.M?ist-^ISaalpx^x-^3.313^iH4w_-Ml.sm

s^sHnlmlH.?mssss.*sa--^ss.i^s.fa?曹*sss13J^SEH^sfss5SSJ?5?5alM4As■?>腥口>^sisat_MV??hr?kAn?MS&—rtcLtx-KiL3FS3a■>9?^?mff-M-3;?￥$tTlJa^mA*ESQ81-39k■黒mcdBr4BA?■Idp*H-c.—b■itH.^cff■KniewBfl?ULl-npg.9"教師和學(xué)生可使用多種終端登錄和使用云桌面。終端類型包括：臺(tái)式機(jī)、筆記本、一體機(jī)、瘦客戶端、平板和手機(jī)等，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)式的教學(xué)和學(xué)習(xí)。3.7.可視化展示墻隨著信息技術(shù)發(fā)展的日新月異，高科技手段應(yīng)用信息顯示中心輔助決策系統(tǒng)越來越普遍。作為各種大數(shù)據(jù)項(xiàng)目數(shù)據(jù)以及圖像可視化的集中顯示終端，大屏幕顯示系統(tǒng)一定要具備高分辨率顯示、色彩均勻穩(wěn)定，并且能與各種信號良好兼容的特性。整套液晶拼接墻顯示系統(tǒng)主要由以下幾部分組成：＞機(jī)柜/機(jī)架（可選擇壁掛式、立柜式機(jī)柜）；＞55"LCD拼接顯示單元；LCD屏數(shù)量=任意行（M）X任意列（N）＞高端并行處理器；＞應(yīng)用管理軟件包；＞線材及配件；3.8.整體實(shí)驗(yàn)室建設(shè)實(shí)施方案多年來，公司秉承“用戶至上”服務(wù)理念，為用戶全面優(yōu)質(zhì)高效服務(wù)。我們?yōu)橛脩籼峁┑牟粌H僅是單一的產(chǎn)品，更注重于從用戶的實(shí)際情況及未來發(fā)展需求出發(fā)，提供一整套完美的解決方案。3.8.1.需求調(diào)研實(shí)驗(yàn)室建設(shè)目標(biāo)調(diào)研、實(shí)驗(yàn)室規(guī)模、建設(shè)用地及資金、配套設(shè)施調(diào)研。德拓?fù)碛幸恢I(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)隊(duì)伍，包括有多年實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)的資深大數(shù)據(jù)工程師、JAVA研發(fā)人員、售前技術(shù)人員、售后實(shí)施及維護(hù)人員，他們能夠深入了解用戶需求，以最佳方案真誠為用戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。3.8.2.方案設(shè)計(jì)項(xiàng)目實(shí)施前，公司售前技術(shù)人員會(huì)根據(jù)用戶需求提供一套系統(tǒng)建設(shè)方案，并在與用戶分析現(xiàn)有的技術(shù)環(huán)境及長期建設(shè)目標(biāo)的基礎(chǔ)上，為用戶設(shè)計(jì)出最佳解決此外，根據(jù)用戶的具體情況，售前技術(shù)人員必要時(shí)可搭建演示環(huán)境，提供德拓相關(guān)解決方案產(chǎn)品的演示，以便用戶更深了解項(xiàng)目建設(shè)情況；同時(shí)，售前技術(shù)人員還為用戶提供相關(guān)的技術(shù)咨詢和方案設(shè)計(jì)，為用戶提供新建系統(tǒng)與已有系統(tǒng)的整合方案，保護(hù)用戶已有的投資。3.8.3.硬件環(huán)境安裝根據(jù)用戶需求及合同規(guī)定的時(shí)間，售后技術(shù)人員將在用戶現(xiàn)場進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)施，大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)硬件環(huán)境安裝主要包括計(jì)算節(jié)點(diǎn)服務(wù)器、管理節(jié)點(diǎn)服務(wù)器、交換機(jī)等硬件安裝以及可視化展示墻安裝。對由于硬件質(zhì)量問題造成的硬件損壞，如在保修期內(nèi)或與我方兼有相關(guān)技術(shù)服務(wù)合同的，德拓提供現(xiàn)場服務(wù)，維修更換相應(yīng)的硬件。對有效合同內(nèi)的軟甲故障，用戶應(yīng)將故障現(xiàn)象及出錯(cuò)信息通過電郵、信件或傳真等通知我們，我方根據(jù)故障等級做出不同時(shí)間級別的相應(yīng)，并給予解答。不能遠(yuǎn)程解決問題時(shí)，我方將派技術(shù)人員到達(dá)現(xiàn)場進(jìn)行實(shí)地解決。3.8.4.軟件環(huán)境部署根據(jù)用戶需求及合同規(guī)定的時(shí)間，售后技術(shù)人員將在用戶現(xiàn)場進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)施，大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室教學(xué)軟件支撐平臺(tái)系統(tǒng)安裝主要包括大數(shù)據(jù)教學(xué)管理系統(tǒng)、普云云計(jì)算管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)集群監(jiān)控系統(tǒng)等系統(tǒng)安裝。以及大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)驗(yàn)課程包、大數(shù)據(jù)行業(yè)項(xiàng)目案例課程包的安裝部署調(diào)試。3.8.5.產(chǎn)品使用培訓(xùn)針對德拓提供的解決方案，我們將在建設(shè)項(xiàng)目移交給用戶運(yùn)行前對最終用戶進(jìn)行相關(guān)的技術(shù)培訓(xùn)，此外，根據(jù)用戶的要求，我們將提供不定期的技術(shù)培訓(xùn)服務(wù)。該類技術(shù)培訓(xùn)主要分為以下兩部分：＞操作用戶培訓(xùn)：針對系統(tǒng)日常運(yùn)行操作進(jìn)行集中培訓(xùn)，對于實(shí)訓(xùn)平臺(tái)而言，培訓(xùn)對象主要是授課老師，內(nèi)容為日常實(shí)驗(yàn)教學(xué)操作步驟等。＞系統(tǒng)管理用戶培訓(xùn)：針對系統(tǒng)日常管理、維護(hù)、安裝進(jìn)行培訓(xùn)，對于實(shí)訓(xùn)平臺(tái)而言，培訓(xùn)對象為實(shí)驗(yàn)技術(shù)管理人員，內(nèi)容為系統(tǒng)常見技術(shù)問題處理方式等。3.8.6.項(xiàng)目驗(yàn)收實(shí)驗(yàn)室軟、硬件運(yùn)行調(diào)試項(xiàng)目竣工驗(yàn)收。3.8.7.售后服務(wù)體系德拓組建了一支專業(yè)的售后技術(shù)服務(wù)隊(duì)伍，這支隊(duì)伍包括大數(shù)據(jù)工程師、JAVA工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等，他們負(fù)責(zé)進(jìn)行用戶項(xiàng)目的現(xiàn)場實(shí)施，同時(shí)接受用戶系統(tǒng)日常運(yùn)行過程中的技術(shù)咨詢和維護(hù)服務(wù)，德拓的售后服務(wù)可以做到：＞應(yīng)用咨詢：免費(fèi)提供應(yīng)用咨詢服務(wù)包括：教學(xué)計(jì)劃的分析、實(shí)訓(xùn)流程設(shè)計(jì)、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容規(guī)劃等。＞服務(wù)熱線支持：用戶在軟件使用過程中，遇到任何應(yīng)用、操作或技術(shù)上的問題，都可通過德拓客戶服務(wù)中心的熱線電話進(jìn)行咨詢；客服專員會(huì)耐心地向用戶解答各類問題。服務(wù)熱線電話：4008-212-852；＞遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持：除服務(wù)熱線支持外，德拓還提供遠(yuǎn)程的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持。遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)支持包括遠(yuǎn)程答復(fù)技術(shù)問題、遠(yuǎn)程桌面排除系統(tǒng)故障、即時(shí)通信工具支持及電子郵件支持等；

現(xiàn)場技術(shù)支持：當(dāng)客戶問題無法通過熱線電話和遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持解決時(shí)，德拓客戶服務(wù)中心將委派專業(yè)的技術(shù)人員上門為用戶現(xiàn)場解決問題?，F(xiàn)場技術(shù)支持主要包括：排除軟件使用故障、技術(shù)故障、軟件bug、軟件的優(yōu)化升級、提供應(yīng)用優(yōu)化建議等工作。故障處理：德拓在正常的辦公時(shí)間（星期一至星期五的9:00-18:00）,配備專門的全國客服熱線和專職的技術(shù)工程師負(fù)責(zé)各類咨詢及技術(shù)問題的處理。其他時(shí)間，由銷售人員負(fù)責(zé)電話響應(yīng)，值班工程師負(fù)責(zé)專業(yè)技術(shù)支持。在支持熱線工作時(shí)間內(nèi)，客服專員及客戶代表會(huì)記錄下客戶的名稱、聯(lián)系人的全名、聯(lián)系電話以及故障的詳細(xì)記錄。當(dāng)故障登記后，我們將時(shí)刻與客戶保持聯(lián)系，直到問題被解決，并確保故障在最短時(shí)間內(nèi)得到解決。>系統(tǒng)維護(hù)與升級：定期回訪服務(wù)：每三個(gè)月定期與您溝通，了解軟件、硬件和環(huán)境的運(yùn)行狀況，使您的系統(tǒng)處于最佳運(yùn)行狀態(tài)。分為電話回訪和上門回訪兩種；5x8（工作日x小時(shí)）電話、電子郵件和網(wǎng)絡(luò)在線技術(shù)支持；通過售后服務(wù)熱線4008-212-852向客戶提供咨詢等服務(wù)。3.8.8.增值服務(wù)3.8.8.增值服務(wù)=1除了本項(xiàng)目的技術(shù)服務(wù)外，我司長期圍繞高?？蛻糸_展各類型服務(wù)，本校今后也將與我司達(dá)成長期的合作，可視具體情況展開下列服務(wù)內(nèi)容：.服務(wù)于學(xué)校1．“產(chǎn)學(xué)研”合作充分利用學(xué)校與企業(yè)、科研單位等多種不同教學(xué)環(huán)境、教學(xué)資源以及在人才培養(yǎng)方面的各自優(yōu)勢，把原先以課堂傳授知識(shí)為主的學(xué)校教育與直接獲取實(shí)際經(jīng)驗(yàn)、實(shí)踐能力為主的實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)、科研實(shí)踐有機(jī)結(jié)合的教育形式。依靠“產(chǎn)學(xué)研”的有效結(jié)合，從根本上解決高校教育與社會(huì)需求脫節(jié)的問題，縮小學(xué)校和社會(huì)對人才培養(yǎng)與需求之間的差距，增強(qiáng)學(xué)生的社會(huì)競爭力。2．特色專業(yè)建設(shè)通過對同類學(xué)校相同專業(yè)建設(shè)情況進(jìn)行比較性調(diào)研，幫助本校在該專業(yè)的特色建設(shè)提供借鑒。示范性專業(yè)建設(shè)不但在特色選擇上要和其它學(xué)校相同專業(yè)保持一定的差異性，同時(shí)要對擬建特色專業(yè)的校內(nèi)校外可用教學(xué)資源的現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)研，以便在專業(yè)特色建設(shè)中揚(yáng)長避短，把握機(jī)會(huì)，選擇最適合的特色方向。3．精品課程建設(shè)以就業(yè)為導(dǎo)向，做好每年一次的專業(yè)市場調(diào)研，研究企業(yè)用人需求，劃分各職業(yè)崗位的能力要求，依此設(shè)計(jì)課程模塊，構(gòu)建專業(yè)課程體系。根據(jù)IT業(yè)各崗位的能力要求，參照權(quán)威IT認(rèn)證的資格標(biāo)準(zhǔn)，建立各專業(yè)課程評估辦法，實(shí)現(xiàn)課程評價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)化。4．課程置換依托于課程置換，把行業(yè)及廠商先進(jìn)的職業(yè)教育課程和優(yōu)質(zhì)的師資力量專業(yè)化、系統(tǒng)化地引入高校，推進(jìn)學(xué)校教育教學(xué)改革，提升學(xué)校綜合教學(xué)水平，加快學(xué)校發(fā)展進(jìn)程，進(jìn)一步培養(yǎng)各個(gè)院校學(xué)子的學(xué)習(xí)能力、基本工作技能和社會(huì)適應(yīng)能力。5．實(shí)驗(yàn)室合作共建本著“校企聯(lián)合，共同推進(jìn)，持續(xù)發(fā)展”的思想，協(xié)助高校在實(shí)驗(yàn)室建設(shè)規(guī)劃、硬件建設(shè)、管理機(jī)制建設(shè)、實(shí)驗(yàn)技術(shù)隊(duì)伍建設(shè)四個(gè)方面進(jìn)行戰(zhàn)略合作，建立長期的校企合作關(guān)系。利用實(shí)驗(yàn)教學(xué)系統(tǒng)，組建聯(lián)合研發(fā)團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)及實(shí)驗(yàn)體系的共建開發(fā)，帶動(dòng)高校研發(fā)能力的提升，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的可持續(xù)性發(fā)展。.服務(wù)于教師1．師資認(rèn)證培訓(xùn)緊緊圍繞社會(huì)人才就業(yè)導(dǎo)向形成培養(yǎng)合力，加強(qiáng)教師教學(xué)理念和教學(xué)策略。通過不同等級的師資培訓(xùn)，獲得相應(yīng)階段的師資認(rèn)證。授課知識(shí)更貼近企業(yè)和行業(yè)的需求，能夠幫助老師知識(shí)體系迅速更新到與行