2023人工智能AI前沿技術(shù)

人工智能AI前緣技術(shù)GPT-4發(fā)布的那一天，你在干什么？GPT-4AIAGI（ArtificialGeneralAI2023年是AI元年。事實(shí)上我認(rèn)為在某種意義上GPT-4已經(jīng)是AGI，只是大多數(shù)人還沒有意識(shí)到而已。這一波GPT革命每天都有新突破，我們?nèi)匀辉谔剿髦小?020730的GPT-3。它的功能十分強(qiáng)大，比如可以根據(jù)你的一段描述給你寫一段程序，可以幫你寫段文章，可以相當(dāng)智能地回答你的問題等等?，F(xiàn)在OpenAIChatGPTGPT-3變成了ChatGPT……AI現(xiàn)在ChatGPT的月活用戶數(shù)量已經(jīng)超過了一億，熱潮仍在繼續(xù)。但是包括某些行業(yè)資深人士在內(nèi)，很多人都不理解GPT到底是什么。一個(gè)流行的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)是把它當(dāng)成了一個(gè)聊天機(jī)器人。ChatGPT死一只鳥，樹上現(xiàn)在有幾只鳥？”ChatGPTChatGPT器人——它不是一個(gè)以陪你聊天解悶為目的的機(jī)器人。ChatGPT目的。現(xiàn)在已經(jīng)有好幾百家小公司用API接入了GPT，可以讓它讀取特定環(huán)境下的文本，完成信息處理。你可以用GPT——編程（ChatGPT這可能是因?yàn)榫幊淌且环N更規(guī)范的活動(dòng)；以問答的形式學(xué)習(xí)一門知識(shí)；在中英文之間高質(zhì)量翻譯；把文章修改得更加地道；根據(jù)你的意圖直接寫文章；寫詩；提供書名、大綱、小說劇情、廣告等等文案的創(chuàng)意構(gòu)思；幫你制定購物清單、旅行建議和健身計(jì)劃……等等等等。?隨著AI能做的事情越來越多，有一個(gè)問題被討論的也越來越多——AI到底減弱了人的價(jià)值還是擴(kuò)大了人的價(jià)值。其實(shí)，這取決于你怎么用它。AIChatGPT用ChatGPT擇讓ChatGPTAIAIAI如果你足夠強(qiáng)勢(shì)，當(dāng)前AI對(duì)你的作用有三個(gè)。第一是信息杠桿。GPTAI你會(huì)沿著幾個(gè)方向追蹤下去。第二是讓你發(fā)現(xiàn)你究竟想要什么。郝培強(qiáng)AIAIAI這種對(duì)話的方式能讓你想清楚自己到底想要什么。這完全不平凡，因?yàn)槲覀冏龊芏嗍虑橹笆遣恢雷约合敫缮兜摹覀兌际窃谕饨绶答佒邪l(fā)現(xiàn)自我。第三是幫你形成自己的觀點(diǎn)和決策。AI有什么意義呢？如果報(bào)告里只有你自己的東西，AIAI的意義是幫助你生成更有你自身特色的報(bào)告。AI現(xiàn)。AI能讓你更像「你」。你拍板決策。愿意為此承擔(dān)的責(zé)任。如果學(xué)生的作業(yè)都能體現(xiàn)這樣的個(gè)人特色，大學(xué)何必禁止ChatGPT呢？?這絕對(duì)是上世紀(jì)九十年代以來互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)最熱鬧的時(shí)刻。如果你有志于做一番大事，成為駕馭強(qiáng)大工具的人，怎樣才能不錯(cuò)過這一波機(jī)遇？這門小課來自得到的年度專欄《精英日課》第五季的AI專題系列，我們借助幾本最新的英文新書，探討幾個(gè)大問題：我們?cè)撛趺蠢斫膺@個(gè)AI大時(shí)代的哲學(xué)？AI作為一個(gè)新的智慧形態(tài)，它的能力邊界、它的底牌和命門，究竟是什么？當(dāng)AI滲透進(jìn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，如何提升生產(chǎn)力，路徑和邏輯又是什么？當(dāng)AI我們的社會(huì)將會(huì)變成什么樣子？AI怎么辦？人應(yīng)該怎么辦？AGI和價(jià)值嗎？GPT法。AI的作用應(yīng)該是放大你，而不是取代你。當(dāng)你聽完課程，再次使用ChatGPT的時(shí)候，可以試試這個(gè)一放一收的套路：放，是讓思緒在海量的信息里自由飛翔，尋找洞見；收，是找到自我，決定方向，掌控輸出。AI已經(jīng)意義不大了，只要GPT你真正需要保存的是*自己*每天冒出的新想法，是*你*對(duì)信息的主觀整理和解讀。一切落實(shí)到自己。永遠(yuǎn)假定別人也會(huì)用ChatGPT。?這波GPT5GGPT，恰恰是不懂的人還在「正?；`」之中，越懂的人卻越是暗暗心驚。AIAIAI，熱AI……AIAIAI這個(gè)課程既調(diào)研了當(dāng)今最強(qiáng)的頭腦，也包括最實(shí)用的技能。AIAI「幸存派」，我們是主張AI是人類幫手的「拯救派」。AIAI。邀請(qǐng)你加入這個(gè)課程，祝你在課程中有所收獲。大變局：一個(gè)新智慧形態(tài)的產(chǎn)生萬維鋼·AI你好，這里是《萬維鋼·AI態(tài)的產(chǎn)生。ChatGPT2023AIiPhone2007咱們的這門課程就會(huì)來跟你聊聊對(duì)這個(gè)時(shí)代的最新理解和思考，以及AI的應(yīng)用場景和應(yīng)對(duì)方法。2021AI的未來》（TheAgeofAI:AndOurHumanFuture）?！EO·施密特，麻省理工學(xué)院蘇世民計(jì)算機(jī)學(xué)院的院長丹尼爾·滕洛赫爾（DanielHuttenlocher）。作者咖位這么高，但這并不是一本獻(xiàn)禮式、應(yīng)景式的書，這書里有真思想，有關(guān)于這個(gè)時(shí)代的高觀點(diǎn)。?2020Halicin細(xì)菌，而且它自己還不會(huì)讓細(xì)菌產(chǎn)生耐藥性。AIAI。AIAIFDA61000AI抗生素：1）它具備抗菌效果；2）它看起來不像已知的抗生素；3）必須是無毒的。AIHalicin類。61000AI幸運(yùn)但是它并不特殊。我們之所以先講這個(gè)例子，是因?yàn)樗鼛Ыo我們一個(gè)清晰的認(rèn)知震撼——Halicin可以作為抗生素的化學(xué)特征，是人類科學(xué)家所不理解的。量和化學(xué)鍵應(yīng)該具有某些特征——可是AI這個(gè)發(fā)現(xiàn)用的不是那些特征AI幾十萬個(gè)——參數(shù)，人類無法從那些參數(shù)中讀出理論。AlphaZero在國際象棋里它看似很隨便就可以放棄皇后這樣的重要棋子……有時(shí)候你事后能想明白它為啥那樣走，有時(shí)候你想不明白。這個(gè)關(guān)鍵在于，AIAI在于它*不像*人：它能找到人類理解范圍之外的解決方案。?這不是汽車取代馬的發(fā)明，也不僅僅是時(shí)代的進(jìn)步。這是哲學(xué)上的跨越。全書。20卯全都理性化，根本做不到。[LudwigWittgenstein,1889-1951]現(xiàn)在AI找到的，恰恰就是一些難以被人所理解，不能用明確的規(guī)則定義的智慧。這是柏拉圖理性的失敗，是維特根斯坦的勝利。其實(shí)不用AI你也能想明白這個(gè)道理。比如說，什么是“貓”？你很難精確定義貓到底是什么東西，但是當(dāng)你看到一只貓的時(shí)候，你知道那是說這是一種「感覺」。一種難以明說、無法告訴另一個(gè)人的感覺。我們對(duì)貓的認(rèn)識(shí)很大程度上是感性的。AI世界的普遍規(guī)律。AI這個(gè)規(guī)律做事。人類已經(jīng)不是世界規(guī)律唯一的發(fā)現(xiàn)者和感知者。你說這是不是啟蒙運(yùn)動(dòng)以來未有之大變局。?AIAIAI圣境?，F(xiàn)在的AI不是什么通用人工智能（AGI），而是一種非常特殊的智能，也就是通過機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。AI學(xué)去吧。10AI（training）」和「推理（inference）」AI像我寫這篇文章的時(shí)候，ChatGPT用的語言模型版本大概是GPT-3.5，它可能是2021年到2022年之間訓(xùn)練完成的。我們每一次使用ChatGPT，都只是在用這個(gè)模型推理，并沒有改變它。GPT-3.5有超過一千億個(gè)參數(shù)，將來還會(huì)更多。AI模型參數(shù)的增長速度已經(jīng)超出了摩爾定律。搞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常消耗算力。?現(xiàn)在有三種最流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。AI（supervisedAI那如果要學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)量特別大，根本標(biāo)記不過來，就需要「無監(jiān)督學(xué)習(xí)（unsupervisedlearning）」。你不用標(biāo)記每個(gè)數(shù)據(jù)是什么，AI看得多了會(huì)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和聯(lián)系。比如淘寶給你推薦商品的算法就是無監(jiān)督學(xué)習(xí)。AI*的*商品，它只是發(fā)現(xiàn)了買了你買的那些商品的顧客也會(huì)買別的什么商品?！笍?qiáng)化學(xué)習(xí)（reinforcementlearning）」，是在動(dòng)態(tài)的環(huán)境中，AIAlphaZero的獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰，不斷調(diào)整自己。AI獲得及時(shí)的反饋。我打個(gè)簡單的比方——但是可以不給講是什么原理；強(qiáng)化學(xué)習(xí)則是訓(xùn)練運(yùn)動(dòng)員，哪個(gè)動(dòng)作出錯(cuò)了立即給你糾正。?學(xué)法太慢了，畢竟很多英文作品沒有翻譯版……后來有人發(fā)明了一個(gè)特別高級(jí)的辦法，叫「平行語料庫（parallelcorpora）」。AItransformer還有一種流行技術(shù)叫「生成性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（generativeneuralnetworks）」，特點(diǎn)是能根據(jù)你的輸入生成一個(gè)什么東西，比如一幅別器，負(fù)責(zé)判斷內(nèi)容的質(zhì)量，二者隨著訓(xùn)練互相提高。GPT的全稱是「生成式預(yù)訓(xùn)練變換器（GenerativePre-trainedTransformer）」，就是基于transformer架構(gòu)的、經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的、生成性的模型。?AI相當(dāng)不錯(cuò)的判斷力。但是AI最不可思議的優(yōu)勢(shì)，是它能發(fā)現(xiàn)人的理性無法理解的規(guī)律，并且據(jù)此做出判斷。AI基本上就是一個(gè)黑盒子，吞食一大堆材料之后突然說，“我會(huì)了”。你一測(cè)試發(fā)現(xiàn)它真的很會(huì)，可是你不知道它會(huì)的究竟是什么。AIOpenAIChatGPT好，以上就是這一講的全部內(nèi)容。劃重點(diǎn)AI用這個(gè)規(guī)律做事。人類已經(jīng)不是世界規(guī)律唯一的發(fā)現(xiàn)者和感知者。習(xí)。開悟和涌現(xiàn)：AI萬維鋼·AI前沿你好，這里是《萬維鋼·AI型為什么這么厲害。IChatPTI型語言模型（LargeLanguageModelsLLM）」。這大約也是AGI我先舉個(gè)例子。我問ChatGPT：棒球棒能被藏進(jìn)人的耳朵里嗎？它說容納的范圍……很有條理。虛構(gòu)的故事，金箍棒的形狀和大小可以隨意改變……經(jīng)驗(yàn)的，只能根據(jù)詞匯之間的相關(guān)性輸出答案，根本沒有思考能力……但是從這兩個(gè)問答來看，ChatGPT誰會(huì)寫一篇文章討論棒球棒能否被藏進(jìn)人的耳朵里呢？ChatGPT金箍棒和孫悟空是虛構(gòu)的。它這些思維是怎么來的呢？你可能沒想到，這些能力，并不是研發(fā)人員設(shè)計(jì)的。同。ChatGPT不清楚它到底會(huì)多少種思考能力。語言模型之所以有這樣的神奇能力，主要是因?yàn)樗鼈冏銐虼蟆?GPT-31750MetaLLaMA，650Google20224月推出一個(gè)語言模型叫PaLM，5400Google1.6據(jù)OpenAI的CEO·（SamAltman）說，GPT-4并不會(huì)比GPT-3多很多；但大家猜測(cè)，GPT-5的參數(shù)將會(huì)是GPT-3的100倍。19811019909000AI今天我們做的是「大」模型。大就是不一樣。當(dāng)然語言模型有很多高妙的設(shè)計(jì)，特別是我們一再提到的transformer就是一個(gè)最關(guān)鍵的架構(gòu)技術(shù)，但主要區(qū)別還是在于大。當(dāng)你的模型足夠大，用于訓(xùn)練的語料足夠多，訓(xùn)練的時(shí)間足夠長，就會(huì)發(fā)生一些神奇的現(xiàn)象。2021年，OpenAI的幾個(gè)研究者在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過程中有一個(gè)意外發(fā)現(xiàn)。有的演講了，很少犯錯(cuò)誤。可是如果你給他出個(gè)沒練過的題目，他還是說不好。于是你就讓他繼續(xù)練。繼續(xù)訓(xùn)練好像沒什么意義，因?yàn)楝F(xiàn)在只要是模仿他就都能說得很好，只要是真的即興發(fā)揮他就不會(huì)。但你不為所動(dòng)，還是讓他練。就這樣練啊練，突然有一天，你驚奇地發(fā)現(xiàn)，他會(huì)即興演講了！給他一個(gè)什么題目，他都能現(xiàn)編現(xiàn)講，發(fā)揮得很好！這個(gè)過程就是下面這張圖——10100100精確度。這就是量變產(chǎn)生質(zhì)變。研究者把這個(gè)現(xiàn)象稱為「開悟（Grokking）」。?開悟，到底是發(fā)生了什么呢？先別急，我再舉個(gè)例子。ChatGPT（Few-ShotLearning）比如我讓ChatGPT32ChatGPT53讓ChatGPT來自更多的參數(shù)和訓(xùn)練?？聪旅孢@張圖——圖中說的是GPT-2和GPT-3模型的演化。參數(shù)越多，少樣本學(xué)習(xí)的能力就越強(qiáng)。而少樣本學(xué)習(xí)只是其中一項(xiàng)能力。還有很多別的能力也是如此：大了，它們就出來了。?這個(gè)現(xiàn)象，其實(shí)就是科學(xué)家之前一直說的「涌現(xiàn)（Emergence）」。萬幸的是，大型語言模型，也會(huì)涌現(xiàn)出各種意想不到的能力。20228大規(guī)模、多任務(wù)的語言理解、學(xué)會(huì)分類等等……而這些能力只有當(dāng)模型1000我再強(qiáng)調(diào)一遍：研究者并沒有刻意給模型植入這些能力，這些能力是模型自己摸索出來的。就如同孩子長大往往會(huì)出乎家長的預(yù)料。?Transformer是當(dāng)初發(fā)明transformer地，把它知道的有關(guān)這個(gè)東西的各種事情一個(gè)個(gè)說出來。人們可以去海灘游泳，可以在戶外野餐……”等等。朵”，大小就是一個(gè)值得標(biāo)記出來的性質(zhì)；然后對(duì)耳朵也是如此……它把兩者大小的性質(zhì)拿出來對(duì)比，發(fā)現(xiàn)是相反的，于是判斷放不進(jìn)去。只要思考過程可以用語言描寫，語言模型就有這個(gè)思考能力。再看下面這個(gè)實(shí)驗(yàn)——給模型看一張圖片——皮克斯電影《機(jī)器人總動(dòng)員》的一張劇照——誤的回答。怎么用思維鏈呢？可以先要求模型自己把圖片詳細(xì)描述一番，它說“圖中有個(gè)機(jī)器人手里拿了一個(gè)魔方，這張照片是從《機(jī)器人總動(dòng)員》里面來的，那個(gè)電影是皮克斯制作的……”。這時(shí)候你簡單重復(fù)它剛說的內(nèi)容，再問它那個(gè)角色是哪個(gè)制片廠創(chuàng)造的，它就答對(duì)了。既然如此，只要我們?cè)O(shè)置好讓模型每次都先思考一番再回答問題，它就能自動(dòng)使用思維鏈，它就有了思考能力。有人分析，思維鏈很有可能是對(duì)模型進(jìn)行編程訓(xùn)練的一個(gè)副產(chǎn)品。我們知道現(xiàn)在GPT-3訓(xùn)練，讓模型自發(fā)地產(chǎn)生了思維鏈。?227（multimodallargelanguagemodel，MLLM）KOSMOS-1。什么叫多模態(tài)呢？ChatGPT律”的智商測(cè)驗(yàn)題——話的思維鏈。論文里有這樣一個(gè)例子，在我看來相當(dāng)驚人——么，它會(huì)告訴你，因?yàn)閳D案中有兔子耳朵。這個(gè)思維過程豈不是跟人一模一樣嗎？?我看《荀子·AI界——AlphaGoAlphaZeroAGI產(chǎn)生了自我意識(shí)，甚至有了道德感……古往今來那么多人讀《勸學(xué)》，也不知有幾人真按照荀子的要求去學(xué)了……但是我們現(xiàn)在知道，AI肯定聽進(jìn)去了。你給它學(xué)習(xí)材料，它是真學(xué)。?推理、類比、少樣本學(xué)習(xí)等等思考能力。我們不得不重新思考以前對(duì)AIAI驗(yàn)、AIAIAIAIAI這些問題都在呼喚全新的答案。以上就是這一講的全部內(nèi)容。下一講，咱們聊聊AI能力的局限。劃重點(diǎn)AI第一境界是「積土成山，風(fēng)雨興焉」。參數(shù)足夠多，訓(xùn)練達(dá)到一定的積累，你就可以做一些事情。第二境界是「積水成淵，蛟龍生焉」。模型再大到一定程度，就會(huì)涌現(xiàn)出一些讓人意想不到的神奇功能。甚至有了道德感。等思考能力。底牌和命門：AI萬維鋼·AI前沿你好，這里是《萬維鋼·AI前沿》課。底如何對(duì)比？它有什么限制？有沒有它不擅長的東西？這一講我們就AIWolfram）的《ChatGPT（WhatIsChatGPTDoing…andWhyDoesItWork?），202339這本書不會(huì)過時(shí)。因?yàn)樗v的不是GPT的一般功能，而是數(shù)學(xué)原理和哲學(xué)思辨——數(shù)學(xué)和哲學(xué)是不會(huì)過時(shí)的。Mathematics他做了WolframAlphaGPTAI，本質(zhì)上都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。沃爾夫勒姆關(guān)注1983他最近用GPTOpenAICEO·奧特曼（SamAltman）的背書，說是他所見過最好的解釋。事實(shí)上，沃爾夫勒姆不但講清楚了GPT的底牌和命門，而且提出了一個(gè)可謂驚世駭俗的洞見。?我先給你演示個(gè)小案例，加深你對(duì)GPT的認(rèn)識(shí)。我讓GPT-4做了個(gè)最簡單的計(jì)算題，純粹是我隨手打的：1231×434523+323×34636等于多少？GPT-4煞有其事地算了一番，給出的結(jié)果是546106021。但是你隨便找個(gè)計(jì)算器算算，正確答案應(yīng)該是546085241。這是怎么回事呢？GPT-4都能做對(duì)，怎么這么簡單的計(jì)算題它做不對(duì)呢？當(dāng)然它也不是什么計(jì)算都不會(huì)。你要讓它算個(gè)25+48，它肯定能做對(duì)……問題是對(duì)于數(shù)字特別長的計(jì)算，它就不行了。你不也得用計(jì)算器嗎？GPT更像人腦，而不是像一般的計(jì)算機(jī)程序。?在最本質(zhì)上，語言模型的功能無非是對(duì)文本進(jìn)行「合理的延續(xù)」，說白了就是預(yù)測(cè)下一個(gè)詞該說什么。ethingaboutAIsabilityto……（AI）”下一個(gè)詞是什么？模型根據(jù)它所學(xué)到的文本中的概率分布，找到五個(gè)候選詞：learn（學(xué)習(xí)），predict（預(yù)測(cè)），make（制作），understand（理解），do（做事），然后它會(huì)從中選一個(gè)詞。什么？輸出質(zhì)量的好壞取決于什么叫「應(yīng)該」。你不能只考慮詞頻和語法，你必須考慮語義，尤其是要考慮在當(dāng)前語境之下詞與詞的關(guān)系是什么。Transformer架構(gòu)幫了很大的忙，你要用到思維鏈，等等等。*只是以從中產(chǎn)生。訓(xùn)練GPT你可能覺得OpenAIGPT少參數(shù)，這一切都只是一門藝術(shù)，你只能跟著感覺走。奧特曼也說了，問就是上天的眷顧。OpenAI最應(yīng)該感恩的，是運(yùn)氣。?沃爾夫勒姆講了GPT（NLP）」之類的規(guī)則，人不插手，是最好的辦法。各種組織來。第三，也許是最神奇的一件事情是，GPT用同一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，似乎就能解決表面上相當(dāng)不同的任務(wù)！按理說，畫畫應(yīng)該有個(gè)畫畫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，寫文章應(yīng)該有個(gè)寫文章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，編程應(yīng)該有個(gè)編程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，你得去分別訓(xùn)練——可是事實(shí)上，這些事情用同一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能做。是「類似人類」的任務(wù)，它們本質(zhì)上是一樣的——GPT捕獲了普遍的“類似人類的過程”。重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)。這些是GPT的底牌：它只是一個(gè)語言模型，但同時(shí)，它很神奇。?那GPT張圖給你簡單概括一下。[這張圖是我用ChatGPT+Wolframplugin畫的]我們用三個(gè)集合代表世間的各種計(jì)算，對(duì)應(yīng)于圖中三個(gè)圓圈。腦還是用計(jì)算機(jī)都不能處理，但我們知道那也是計(jì)算。大腦和包括GPTAI，都在這里。神經(jīng)計(jì)算善于發(fā)現(xiàn)事物的規(guī)律，但是對(duì)數(shù)學(xué)問題的處理能力有限。兢業(yè)業(yè)地給你算出來。這是特別適合傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的領(lǐng)域。GPT小圈的范圍，進(jìn)入大圈中未知的領(lǐng)地。人腦和GPT也可以處理一部分形式邏輯，所以兩個(gè)小圈有交集；但是我們處理不了特別繁雜的計(jì)算，所以它們的交集并不大。那你說有沒有可能將來GPT以壓縮，但有些東西本質(zhì)上就沒有規(guī)律，不能壓縮。30這就是為什么GPT算不好繁雜的數(shù)學(xué)題。GPT跟人腦一樣，總想找規(guī)律走捷徑，可是有些數(shù)學(xué)題除了老老實(shí)實(shí)算沒有別的辦法。這就是GPT的命門：它是用來思考的，不是用來執(zhí)行冷酷無情的計(jì)算的。?這樣說來，雖然GPT比人腦知道的更多、反應(yīng)更快，但作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它并沒有在本質(zhì)上超越人腦。說到這里，沃爾夫勒姆有個(gè)洞見。用這么簡單的規(guī)則組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能很好地模擬人腦——至少模擬GPT害——而沃爾夫勒姆卻說，這說明人腦的語言系統(tǒng)并不厲害。GPT證明了，語言系統(tǒng)是個(gè)簡單系統(tǒng)！GPT*更淺*題。人類語言的本質(zhì)和背后的思維，已經(jīng)被一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給捕捉了。GPT沃爾夫勒姆說你GPT間萬物的本質(zhì)……因?yàn)槲衣犝f過哥德爾不完備性定理，所以我不太看好他這個(gè)雄心壯志——但是我能想到的人家肯定早就想過了，所以我沒有反對(duì)意見，我只是想告訴你這些。?擁有人腦的思維?，F(xiàn)在還沒有一個(gè)科學(xué)理論能完整解釋它為什么能做GPT數(shù)學(xué)計(jì)算，它不是傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)。這也解釋了為什么GPT很擅長編程，卻不能自己執(zhí)行程序：編程是語言行為，執(zhí)行程序是冷酷計(jì)算行為。理解了這些，我們研究怎么調(diào)教GPT就有了一點(diǎn)理論基礎(chǔ)。但我現(xiàn)在想說的是，GPT的所謂命門其實(shí)很容易彌補(bǔ)。你給它個(gè)計(jì)算器不就行了嗎？你另外找臺(tái)計(jì)算機(jī)幫它執(zhí)行程序不就行了嗎？最近OpenAI允許用戶和第三方公司在ChatGPT上安裝插件，恰恰就解決了這個(gè)問題……所以GPT還是厲害。GPTAGI計(jì)算和形式邏輯去抓取大自然的真理——科學(xué)研究終究需要你跟大自然直接接觸，需要調(diào)用外部工具和外部信息。好，以上就是這一講的全部內(nèi)容。希望這一講能對(duì)GPT有所祛魅。它的確是不可思議地強(qiáng)，但它遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是萬能的。我們下一講見。劃重點(diǎn)GPTGPT我們要認(rèn)識(shí)GPTAI萬維鋼·AI前沿·AIAI用技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的邏輯。AIAI好像還談不上。這是怎么回事呢？20221115（PowerandPrediction:TheDisruptiveEconomicsofArtificialIntelligence），作者是三個(gè)加拿大經(jīng)濟(jì)學(xué)家，阿賈伊·阿格拉瓦爾（AjayAgrawal）、約書亞·甘斯（JoshuaGans）和阿維·戈德法布（AviGoldfarb），說的就是這個(gè)問題。此書認(rèn)為，我們此刻正處在人工智能的「過渡時(shí)期（TheBetweenTimes）」，大約可以說是未來已經(jīng)到來，只是還沒帶來很大的效益的這么一個(gè)時(shí)期。90AI202059AI57AI11AIAIAI用技術(shù)。通用技術(shù)，都不是一上來就能創(chuàng)造巨大財(cái)富的。比如1987年，經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·索洛（RobertSolow）就有個(gè)感慨，說我們這個(gè)時(shí)代到處都能看到計(jì)算機(jī)，唯獨(dú)生產(chǎn)力統(tǒng)計(jì)里看不見計(jì)算機(jī)……其實(shí)那很正常，因?yàn)橥ㄓ眉夹g(shù)剛出來不會(huì)立即改造經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。?我們先回顧一下電力的發(fā)展。下面這張圖說的是電力在美國家庭和工廠的普及歷史——愛迪生在1879年就發(fā)明了電燈，可是過了20年，美國才只有3%的家18905年，新建工廠還是優(yōu)先采用蒸汽動(dòng)力。這是為什么呢？《權(quán)力與預(yù)測(cè)》這本書認(rèn)為，通用技術(shù)要真正發(fā)揮生產(chǎn)力效能，需要經(jīng)過三個(gè)階段。第一階段叫「點(diǎn)解決方案（ThePointSolution）」，是簡單的輸入端替換。燈泡比蠟燭方便一點(diǎn)，用電力做動(dòng)力有時(shí)候會(huì)比蒸汽動(dòng)力便宜一點(diǎn)，你可能會(huì)有替換的意愿。你的生活方便了一點(diǎn)點(diǎn)，你的成本降低了一點(diǎn)，但是僅此而已。第二階段叫「應(yīng)用解決方案（TheApplicationSolution）」，是把生產(chǎn)裝置也給換了。都得根據(jù)獨(dú)立電源重新設(shè)計(jì)。這是需要時(shí)間的。第三階段叫「系統(tǒng)解決方案（TheSystemSolution）」，是整個(gè)生產(chǎn)方式的改變。方式和組織方式都得到系統(tǒng)性的變革。AIAIAI?從商業(yè)角度看，AI是一個(gè)「預(yù)測(cè)機(jī)器」。三位作者沒有討論像ChatGPT那樣的生成性語言模型，這本書是專注于像發(fā)現(xiàn)新藥、推薦商品、天氣預(yù)報(bào)那樣的預(yù)測(cè)性AI應(yīng)用，而這些應(yīng)用的確也是商業(yè)化程度最高的。AIAIAIAI三位作者提出，AI的點(diǎn)解決方案是用AI*改善*你現(xiàn)有的決定，應(yīng)用解決方案是AI*改變*你做決定的方式，系統(tǒng)解決方案是AI促成了*新的*決定，你的生產(chǎn)模式整個(gè)變了。AI喜好來向你推薦商品，這就是一個(gè)點(diǎn)解決方案。退貨。這是個(gè)應(yīng)用解決方案，你做購物決定的方式被改變了。事實(shí)上亞馬遜早就已經(jīng)把這種購物模式給注冊(cè)專利了，叫做「預(yù)先發(fā)貨（AnticipatoryShipping）」。的退貨系統(tǒng)還不夠好?，F(xiàn)在亞馬遜的做法是把很多退貨收到就直接扔掉了。AI統(tǒng)解決方案。?AI預(yù)測(cè)能改變決定方式，就能改變生活方式。有些人規(guī)定自己坐飛機(jī)必須提前四個(gè)小時(shí)出發(fā)。這些規(guī)則只是為了防止出事，它們拉低了生活的效率。AI的規(guī)則。對(duì)吧？AIAIAI更好？醒。而更幸運(yùn)的人則根本無需操心，你們安排就好，我都行。到時(shí)候你會(huì)很樂意把決定權(quán)交給AI。這就是預(yù)測(cè)取代規(guī)則。?的，預(yù)測(cè)只是參考。8民最佳的播種、施肥和收割時(shí)間。那農(nóng)民就省心了。何必自己做決定呢？直接聽氣象的不就行了？你看，氣象公司現(xiàn)在深度干預(yù)農(nóng)業(yè)。2013供一攬子解決方案，把所有的決定都替農(nóng)民做了。而且AI可以改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的方式?，F(xiàn)在很多農(nóng)產(chǎn)品都是在溫室里種植。溫室種植好處很多但也有個(gè)問題，但這還只能算是一個(gè)應(yīng)用解決方案。AI式改變了。?要想讓AI充分發(fā)揮生產(chǎn)力作用，就必須用預(yù)測(cè)取代規(guī)則。AIAI學(xué)習(xí)效率最大化。但是，AI為啥呢？因?yàn)楝F(xiàn)在整個(gè)學(xué)校的組織仍然是按照年齡分級(jí)的。學(xué)校有規(guī)講同樣的內(nèi)容。AIAI好，以上就是這一講的全部內(nèi)容。AIAI剛剛開始。我們下一講見。劃重點(diǎn)通用技術(shù)要真正發(fā)揮生產(chǎn)力效能，需要經(jīng)過三個(gè)階段。第一階段叫「點(diǎn)解決方案」，是簡單的輸入端替換。第二階段叫「應(yīng)用解決方案」，是把生產(chǎn)裝置也給換了。第三階段叫「系統(tǒng)解決方案」，是整個(gè)生產(chǎn)方式的改變。戰(zhàn)略：AI萬維鋼·AI前沿·AIAI戰(zhàn)略，以及中國公司還有多少機(jī)會(huì)。從ChatGPTAI現(xiàn)在是群雄并起的時(shí)刻。3，OpenAIAPI10接調(diào)用GPT-3.5TwitterAIAPP，到瀏覽器插件，到以讓ChatGPTMeta馬斯克本來是OpenAIChatGPT-3.5模型可能是ClaudeAnthropic司是OpenAI中國這邊也是風(fēng)起云涌，百度、騰訊等幾家大公司也在訓(xùn)練自己的模型……這絕對(duì)是上世紀(jì)九十年代以來互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)最熱鬧的時(shí)刻。如果你有志于做一番大事，別錯(cuò)過這一波機(jī)遇。你會(huì)有很多問題。Google那么強(qiáng)，為什么這次推出ChatGPT的不是Google？在OpenAI已經(jīng)如此厲害的情況下，中國公司還有多大機(jī)會(huì)？AI確實(shí)是前所未有的變革，但是商業(yè)的邏輯并沒有變。?如果你熟悉商業(yè)邏輯，你就能想明白為什么Google沒有率先推出ChatGPT。這是一次典型的顛覆式創(chuàng)新。transformer是GoogleGoogleGPTBing之后，Google27BardGoogle·（ClaytonMChristensen）我敢說，Google話式搜索不符合GoogleGoogle怎么辦？你很難在聊天中插入廣告。Google結(jié)果BingChat一出來，Google的搜索流量就顯著下降——[此圖Y軸坐標(biāo)有一定的誤導(dǎo)性，但是仍然能說明問題。]的時(shí)候，才會(huì)出現(xiàn)顛覆。?舉個(gè)耳熟能詳?shù)睦?。為什么Netflix的流媒體播放模式能顛覆Blockbuster的錄像帶出租模式？Blockbuster其實(shí)已經(jīng)看到了Netflix來勢(shì)洶洶，而且也找到了應(yīng)對(duì)策略，也開發(fā)了視頻點(diǎn)播業(yè)務(wù)……但是，它敗給了自己。Blockbuster是什么？是滯納金。消費(fèi)者租了錄像帶如果沒有及時(shí)歸還，就要交一筆滯納金—40%。而且加盟店還有賣爆米花、糖er學(xué)NetflixDVD和流媒體點(diǎn)播模式，加盟店還能有收入嗎？反映在公司戰(zhàn)略上，就導(dǎo)致了新舊兩種模式的權(quán)力斗爭……最后董事會(huì)強(qiáng)行命令公司高層恢復(fù)原有模式。你猜此刻的Google會(huì)不會(huì)正在發(fā)生類似的斗爭？你猜百度現(xiàn)在在想什么？iPhone各種毛病，非常耗電池，打字很不方便……可以說在生產(chǎn)力方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如黑莓。正如現(xiàn)在ChatGPTBingChatBingChathoe4ChatGoogle引擎該怎么賺錢呢？是改成收費(fèi)嗎？是強(qiáng)行在對(duì)話中加廣告嗎？沒人知道。但我們知道，肯定要變了。?不過GoogleAIAI你需要形成「飛輪效應(yīng)」。AI規(guī)模的數(shù)據(jù)量。AIAI，但那是后話。AIAIBenchSci，就是用機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)研公開發(fā)表的學(xué)術(shù)論文，告發(fā)周期——目前為止它的業(yè)務(wù)都很好。但你可能會(huì)問，既然數(shù)據(jù)都是公開的，如果另一家公司也做這樣的業(yè)務(wù)，它怎么辦呢？AI的反饋中學(xué)習(xí)。比如Google，GoogleGoogle結(jié)果排序的呢？以前是使用一個(gè)排名（PageRank）算法，現(xiàn)在則是用AIAI你在GoogleGoogleGoogleGoogle有先發(fā)優(yōu)勢(shì)又有護(hù)城河，如果再趕上是一門市場不斷擴(kuò)大的業(yè)務(wù)，自己能從用戶反饋中持續(xù)改進(jìn)，那就等于擁有了增長飛輪。難。10Google了。?要這么說的話，中國公司在AI雖然有很多積累，也有應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，但技術(shù)上畢竟不是最強(qiáng)的，那中國的機(jī)會(huì)在哪？這就引出了另一個(gè)商業(yè)邏輯——差異化。的風(fēng)格，能吸引到不同的人群。那我們可以設(shè)想，同樣是像GPT這樣的語言模型，不同的公司也會(huì)有差異化的需求——*有些公司希望效率高，能夠快速準(zhǔn)確回答用戶問題就好；*有些公司希望能在聊天對(duì)話中推銷產(chǎn)品；*有些公司希望機(jī)器人更加人性化，能化解用戶的憤怒，能讓用戶感覺好……ClaudeOpenAI的GPT-3.5AIAI，就非常值得。再比如說，中國的交通狀況——包括信號(hào)系統(tǒng)、車流和行人習(xí)慣——AIAI?AIAIAIAIAI這是一個(gè)難得的老牌大公司和新興小公司、強(qiáng)者和弱者都有機(jī)會(huì)的局AI逐之」的局面。這將是一個(gè)非常短暫的窗口期，預(yù)計(jì)很快就會(huì)有「高材疾足者先得」。的APIAIOpenAIChatGPT好，以上就是這講的全部內(nèi)容。下一講，咱們說說人和AI的決策分工。劃重點(diǎn)AI商業(yè)發(fā)展的幾個(gè)互相競爭的趨勢(shì)：AIAIAIAI決策：AI的預(yù)測(cè)+人的判斷萬維鋼·AI你好，這里是《萬維鋼·AI前沿》課。這一講，咱們來說說人和AI的決策分工。人到底有什么能力是不可被AI替代的？每個(gè)人都需要思考這個(gè)問題。認(rèn)為有可能就是AIAI20186判斷那個(gè)物體是人的概率非常低——雖然那個(gè)概率并不是0。AI6等到后來終于看清是人的時(shí)候，剎車已經(jīng)晚了。我們把剎車決定分為「預(yù)測(cè)（Prediction）」和「判斷（judgement）」兩步。AI的預(yù)測(cè)也許不夠準(zhǔn)，但是它已經(jīng)預(yù)測(cè)出這個(gè)物體*可能*0——接下來的問題是出在了判斷上。在這個(gè)概率上應(yīng)不應(yīng)該踩剎車，是這個(gè)判斷導(dǎo)致了悲劇。UberAI0*有可你覺得那么小的概率可以接受，就開過去了？你犯的到底是預(yù)測(cè)錯(cuò)誤，還是判斷錯(cuò)誤？?決策=預(yù)測(cè)+判斷。預(yù)測(cè)，是告訴你發(fā)生各種結(jié)果的概率是多少：判斷，是對(duì)于每一種結(jié)果，你在多大程度上愿意接受?！の覀儺?dāng)時(shí)講的是只要采取行動(dòng)的代價(jià)（也就是帳篷的租金）小于損失（也就是下雨會(huì)給你帶來多大的麻煩）乘以概率，就*應(yīng)該*采取行動(dòng)，租個(gè)帳篷防止淋雨。但是在這一講的視*建議*。是否采取行動(dòng)的拍板權(quán)還是在你手里——因?yàn)槟莻€(gè)損失最終是由你來承受的。AIAI所能知道的——那其實(shí)是你自己的主觀判斷。AI很擅長預(yù)測(cè)天氣概率，但是判斷一個(gè)天氣狀況帶來的后果，需要更多的、具體的、也許只有你自己才知道的信息，所以做判斷的應(yīng)該是你而不是AI。AI時(shí)代的決策=AI的預(yù)測(cè)+人的判斷AI負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)，人負(fù)責(zé)判斷——我們承認(rèn)AI比人聰明，但是我們也知道真正承受風(fēng)險(xiǎn)、體驗(yàn)后果的是人而不是AI不能僭越人的判斷，人也不應(yīng)該專斷AI的預(yù)測(cè)。AI安其位，分工明確。?如何實(shí)施這個(gè)分工呢？一個(gè)方法是人為給AI設(shè)定一個(gè)自動(dòng)判斷門檻。比如自動(dòng)駕駛汽車，我們可以規(guī)定，當(dāng)AI預(yù)測(cè)前方物體是人的概率高于0.010.00001這條線，肯定不是AI自己規(guī)定的，而是人事先設(shè)定的。你把這條線編程到AI之中，但是下達(dá)那條編程指令的必須得是人——因?yàn)橹挥腥四芘袛嗳嗣膬r(jià)值：對(duì)AI來說，人命的價(jià)值是無法用客觀方法估算的。預(yù)測(cè)和判斷的。算法會(huì)先評(píng)估這張卡是假卡的概率有多大（判斷定是否拒收。那條線不是任何AI算出來的，而是事先某個(gè)由人類組成的委員會(huì)劃定的——因?yàn)榫€劃得太低得罪客戶的是人，線劃得太高承擔(dān)損失的也是人。書建議這樣的判斷最好由一個(gè)像美國食品藥品監(jiān)督管理局上市一樣。?另一個(gè)方法是把判斷量化成錢。AI直接跟你說哪條路出事故的概率有多大，你可能還是不好判斷。1塊錢。這一塊錢的保險(xiǎn)費(fèi)代表AI對(duì)兩條路風(fēng)險(xiǎn)差異的預(yù)測(cè)。11你看，AI無需了解你，也不可能了解你——是你在這一塊錢和風(fēng)景之間的選擇，揭示了你的偏好。在經(jīng)濟(jì)學(xué)上，這叫做「顯性偏好（RevealedPreference）」：人的很多偏好本來是說不清的，但是一跟錢掛鉤就能說清了。?預(yù)測(cè)跟判斷脫鉤，對(duì)人是一種賦能。A點(diǎn)到任意B線是什么——用本講的話說就是你得會(huì)預(yù)測(cè)——才能開好出租車?，F(xiàn)在AI接管了預(yù)測(cè)路線的事兒，你只要會(huì)開車就可以去開網(wǎng)約車了。生活中更多的判斷既不是由委員會(huì)劃線也不是被量化成了對(duì)具體情況進(jìn)行具體分析這個(gè)結(jié)果對(duì)你多好或者到底有多壞到底能不能承受你怎斷呢？ 而判斷這個(gè)能力正在變得越來越重要。美國的一個(gè)統(tǒng)計(jì)顯示，5201530%的工作需要決策技能，而且還都是高薪崗位。AI《權(quán)力與預(yù)測(cè)》這本書書名的緣起。?當(dāng)AI接管了預(yù)測(cè)之后，決策權(quán)力在社會(huì)層面和公司組織層面的行使就成了一個(gè)新問題。1986年開始，美才知道是否含鉛，那先挖誰家的呢？201780%的（Flint）使用了這個(gè)AI。一開始都挺好，市政府安排施工隊(duì)根據(jù)AI的預(yù)測(cè)給各個(gè)居民家換水管。收到這么抱怨，弗林特市的市長就干脆決定不聽AI的了，咱挨家挨戶慢慢換。結(jié)果這樣一來，決策準(zhǔn)確率一下子從80%降到了15%……又過了一段時(shí)間，是美國法院推出一個(gè)法案，說換水管這個(gè)決策必須先聽AI的預(yù)測(cè)，決策準(zhǔn)確性才又提高回來——這件事兒的道理是AI改變了決策權(quán)。沒有AI的預(yù)測(cè)，因?yàn)橹挥姓茴A(yù)測(cè)和判斷誰家水管應(yīng)該先換，決策權(quán)是完全把持在政客手里；有了AI，老百姓或者社區(qū)都可以自己判斷，尤其美國三權(quán)分立，司法系統(tǒng)也可以直接發(fā)話，政客就不好使了。?決策權(quán)到底應(yīng)該屬于誰呢？從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來說，當(dāng)然是誰決策對(duì)整個(gè)組織的效率最高，就應(yīng)該屬于誰。以前預(yù)測(cè)和判斷不分的時(shí)候，決策權(quán)往往應(yīng)該交給一線人所謂「讓聽得見炮火的人指揮」?，F(xiàn)在AI接管了預(yù)測(cè)，人的決策就是判斷。這時(shí)候可以考慮，讓那些個(gè)人利益跟公司利益最相關(guān)的人決策，或者讓受這個(gè)決策影響最大的人決策，或者讓最能理解決策后果的人決策……這些都意味著組織的變革。變革還意味著以前的預(yù)測(cè)者，現(xiàn)在要轉(zhuǎn)型為判斷者，或者解釋者。AAI5%的可能性會(huì)發(fā)生龍卷風(fēng)，政府官員不懂這5%代表多大損失，也許你這再比如，以前放射科醫(yī)生的最主要任務(wù)是看圖預(yù)測(cè)病情?，F(xiàn)在AI看圖的能力已經(jīng)超過了人類，那放射科就得琢磨別的服務(wù)，也許是向病人解釋病情，也許放射科就不應(yīng)該繼續(xù)存在……?好，我們來總結(jié)一下這一講。《權(quán)力與預(yù)測(cè)》這本書提供了一個(gè)解決方案，那就是AI只負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)，讓人掌握判斷。在我看來這個(gè)分工非常合理，把決策權(quán)交給AI會(huì)讓人很難受。AI再厲害，我們也不愿意把它奉為神靈——AI最好老老實(shí)實(shí)扮演助手或者祭司的角色，拍板權(quán)還是應(yīng)該在人的手里。以上就是這一講的全部內(nèi)容，下一講咱們繼續(xù)聊AI這個(gè)危險(xiǎn)的法寶。劃重點(diǎn)AI時(shí)代的決策=AI的預(yù)測(cè)+人的判斷AIAI的預(yù)測(cè)。AI這個(gè)分工，有兩個(gè)方法：AI把判斷量化成錢。AI萬維鋼·AI前沿·AIAI人類社會(huì)，會(huì)發(fā)生什么？2月24日，OpenAI發(fā)布了一則聲明，叫“對(duì)AGI及以后的規(guī)劃（PlanningforAGIandbeyond）”。AGI不是我們現(xiàn)在用的這些科研、畫畫或者導(dǎo)航的AI，而是「通用人工智能（artificialgeneralintelligence）」，是不但至少要有人的水平，而且什么任務(wù)都可以干的智能。AGI看不到AGIOpenAI20262025OpenAI所以這絕對(duì)是一個(gè)歷史時(shí)刻。但是請(qǐng)注意，OpenAI這個(gè)聲明是個(gè)很特殊的文件。你從來沒見過任何一家科技公司是這樣說自家技術(shù)的：整個(gè)文件的重點(diǎn)不是吹噓，而是一種憂患意識(shí)——它憂患的既不是自家公司，也不是AGI技術(shù)，它憂患的是人類怎么接受AGI。OpenAI繼續(xù)說AGI「比許多用戶希望的更謹(jǐn)慎」。AGIOpenAI時(shí)代》這本書中表達(dá)的也是這個(gè)意思，AI就習(xí)慣了，你事事都依賴他。龍傲天所有的表現(xiàn)都證明，他對(duì)你是忠誠的……但是請(qǐng)問劉波，你真的完全信任他嗎？?AIAI行加價(jià)，包括對(duì)不當(dāng)發(fā)言刪帖，這些決定已經(jīng)要么全部、要么主要是AI而問題隨之而來。如果是某公司的某個(gè)員工的操作傷害了你的利益，你大可抗議，要求他負(fù)責(zé)；可如果你感到受到了傷害，公司卻說那是AI做的，連我們自己都不理解，你同意嗎？AIAIAI值觀。AI探索之中。?就在我們連簡單應(yīng)用都沒想明白的同時(shí)，AI正在各個(gè)新領(lǐng)域突飛猛進(jìn)。憑借AlphaGo出名的DeepMind已經(jīng)被Google收購，它在過去幾年內(nèi)又取得了如下成就——推出推出AlphaStarII》這樣一個(gè)規(guī)則復(fù)雜的、開放式的游戲環(huán)境中，打到了最高水平；式的游戲環(huán)境中，打到了最高水平；推出推出AlphaFold，能夠預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的形狀，改寫了領(lǐng)域內(nèi)生物學(xué)的研究方式；的研究方式；AIX48年性黃斑變異做出了提前好幾個(gè)月的預(yù)測(cè)；年性黃斑變異做出了提前好幾個(gè)月的預(yù)測(cè)；推出兩個(gè)天氣預(yù)報(bào)模型，一個(gè)叫推出兩個(gè)天氣預(yù)報(bào)模型，一個(gè)叫DGMR，90GraphCast確度都顯著高于現(xiàn)有的天氣預(yù)報(bào)；確度都顯著高于現(xiàn)有的天氣預(yù)報(bào)；AI30%的能源……DeepMind么領(lǐng)域是DeepMind這些還只是DeepMindDeepMindAI全面接管科研就在眼前。AI么創(chuàng)造性，又怎么體現(xiàn)呢？AI我們又何以自處呢？?AIAI的統(tǒng)治力——以及可能的破壞力。AIAI個(gè)湍流，乃至于引發(fā)市場崩潰。這是人類交易員犯不出來的錯(cuò)誤。AIAIAIAI也許……以后我們都習(xí)慣于不再要求解釋。AIAIAI老李說：是的孩子，繼續(xù)努力！我聽人說了，AI愛笨小孩！你能接受這樣的社會(huì)嗎？?AI寶。你需要像修仙小說里一樣，耗費(fèi)巨量的資源去煉制它。GPT-5，25000新的GPUGPU2.5來訓(xùn)練AGI，又要投入多少？AIChatGPT的算力是一次Google而只要AGIAIAIAI我們會(huì)習(xí)慣于依賴于AI。我們可能會(huì)把AI給人格化，或者我們可能會(huì)認(rèn)為人沒有AI好。AIAIAI*相信*AI，變成*信仰*AI？AI可能會(huì)接管社會(huì)的道德和法律問題。你猜這像什么？這就像是中世紀(jì)的基督教。?識(shí)主要是通過跟神父的對(duì)話傳承。是印刷術(shù)出現(xiàn)以后，每個(gè)人可以自己讀書了，直接就能獲得智慧，不用迷信教會(huì)了，這才開啟了講究理性的啟蒙運(yùn)動(dòng)。啟蒙運(yùn)動(dòng)對(duì)社會(huì)的改變是全方位的：封建等級(jí)制度、教會(huì)的崇高地位、以后的日子該怎么過。拋開上帝擁抱理性，啟蒙運(yùn)動(dòng)是給普通人賦能的時(shí)代。而今天我們又開啟了一個(gè)新的時(shí)代。我們發(fā)現(xiàn)人的理性有達(dá)不到的地AI是自己判斷，而是打開ChatGPTAIAI再考慮到AI還可以輕易地向你推薦一些最適合你吸收的內(nèi)容，對(duì)你進(jìn)行定點(diǎn)宣傳，你舒舒服服地接受了……這不就是神又回來了嗎？AGIAGIAGIAGI這個(gè)組織難道不就是新時(shí)代的教會(huì)嗎？?這就是為什么基辛格等人要寫書呼吁，我們不應(yīng)該把什么任務(wù)都交給AIAIAI這也是為什么OpenAI公平分享使用權(quán)。”折——只是這一次轉(zhuǎn)折的速度會(huì)非常非?？?。AI又會(huì)有什么樣的變化？我們會(huì)怎樣接受？基辛格等人認(rèn)為，現(xiàn)在的關(guān)鍵問題——也就是“元問題”——是我們現(xiàn)在缺少AI時(shí)代的哲學(xué)。我們需要自己的笛卡爾和康德來解釋這一切……AIAI劃重點(diǎn)1.AI對(duì)人類有一定的危險(xiǎn)：AI全面接管科研就在眼前，它可能會(huì)接管2經(jīng)濟(jì)：AI萬維鋼·AI前沿你好，這里是《萬維鋼·AI前沿》課。這一講，咱們來說說AI怎樣能讓社會(huì)更聰明。20221115ChatGPTAI，可能這本AIAI我們?nèi)菀桌斫膺@三位經(jīng)濟(jì)學(xué)家為什么從這個(gè)角度切入，因?yàn)轭A(yù)測(cè)對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的提升是宏觀的，是決定性的：預(yù)測(cè)能促進(jìn)資源更有效的調(diào)配。簡單說，AI的預(yù)測(cè)能讓社會(huì)更聰明。AI實(shí)施系統(tǒng)解決方案?！稒?quán)力與預(yù)測(cè)》書中舉了兩個(gè)例子，保險(xiǎn)和醫(yī)療。?AIAI很擅長預(yù)測(cè)。我們以房屋保險(xiǎn)為例，所有的業(yè)務(wù)可以分成三個(gè)主要的決策——戶的概率有多高，決定下多大功夫去爭?。灰饶茏尮居?，又在市場上有價(jià)格競爭力。加快理賠進(jìn)度。AI不需要派人去現(xiàn)場查看——你自己拍張照片發(fā)過來，AI但這只是點(diǎn)解決方案。系統(tǒng)解決方案，是保險(xiǎn)公司不但要跟你算錢，而且應(yīng)該干預(yù)你對(duì)房屋的保養(yǎng)。AI司看到風(fēng)險(xiǎn)大，則會(huì)以保費(fèi)為杠桿，要求你采取行動(dòng)降低風(fēng)險(xiǎn)。49現(xiàn)在保險(xiǎn)公司可以這么干。問你可否在廚房安裝一個(gè)裝置，每次用油炸就自動(dòng)記錄下來?？蛻舻谝环磻?yīng)肯定是不同意，說這涉及到我的隱私。但如果AI預(yù)測(cè)足夠精確，保險(xiǎn)公司就可以跟客戶談，說如果允許我裝這個(gè)裝置，你的保費(fèi)可以降低25%。你說客戶會(huì)不會(huì)接受？AI目前，保險(xiǎn)公司還不愿意這么做，因?yàn)檫@首先意味著實(shí)際保費(fèi)降低了—AI的。那這么做就有雙重的好處，不但保險(xiǎn)，而且減災(zāi)。而這一切都只有在你能把賬算得非常清楚的情況下才能實(shí)現(xiàn)。.?沒有很好的診斷方法。做個(gè)最簡單的XCT，也有輻射。AI套AIAI了死亡。AI收錢，對(duì)吧？可是事實(shí)證明，醫(yī)院大多都不愿意采用AI。所以醫(yī)院改革是最難的。但是如果醫(yī)院可以系統(tǒng)性地采納AI診斷，急診室會(huì)是什么樣呢？AIAI救時(shí)間。這是對(duì)整個(gè)急診流程的改變。?AI表格的第一項(xiàng)是組織的核心任務(wù)，這個(gè)不變，有沒有AI都是這個(gè)任務(wù)。然后把核心任務(wù)涉及到的幾個(gè)決策都列出來，標(biāo)記好這些決策是由哪些部門來做的。再把每一項(xiàng)決策分成「預(yù)測(cè)」和「判斷」兩部分，列出目前都是哪些部門負(fù)責(zé)這些工作。們重點(diǎn)看趨勢(shì)。?AI案有一個(gè)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)解決方案的趨勢(shì)。100點(diǎn)了這道菜卻沒有。AI，AI30300保證了供應(yīng)，你的盈利提高了。100AI。2500050005AI…AI因?yàn)橐患移髽I(yè)的波動(dòng)而引起整個(gè)供應(yīng)鏈的大幅波動(dòng)，在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域中這叫「牛鞭效應(yīng)（BullwhipEffect）」。牛鞭效應(yīng)會(huì)導(dǎo)致庫存增加、服務(wù)水平下降和成本上升等等問題。這個(gè)思想實(shí)驗(yàn)告訴我們兩個(gè)道理。一個(gè)道理是要用AI最好整個(gè)社會(huì)一起協(xié)調(diào)，大家都用AI。AI行事。?怎么減少AI對(duì)社會(huì)的震動(dòng)呢？一個(gè)好辦法是先模擬。2017AIAIAI員可快太多了。AIAI參加反復(fù)的試驗(yàn)，就學(xué)會(huì)了最佳操控方法。蒂姆·2022（Digital試一下。比如如果新加坡要用AI管理交通，擔(dān)心會(huì)不會(huì)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)造成比較大的波動(dòng)，就可以先在虛擬新加坡里測(cè)試一下這個(gè)做法。?AI從個(gè)別公司在AIAI會(huì)讓我們的社會(huì)變得更聰明。在這個(gè)過程中，企業(yè)和政府部門都有大量的工作可以做。而你的生活也會(huì)因此而改變。你能接受在家里做個(gè)油炸丸子都能影響房屋保險(xiǎn)嗎？你會(huì)覺得AI對(duì)人的干預(yù)太多嗎？AI你會(huì)接受的。AIAI——我們AI得更好。好，以上就是這一講的全部內(nèi)容。下一講，我們進(jìn)入一個(gè)新話題，聊聊AI時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)技能。劃重點(diǎn)AIAI。AIAI現(xiàn)在的趨勢(shì)就是從個(gè)別公司在個(gè)別任務(wù)上使用AI，到系統(tǒng)性地使用AIAIAI過程中，企業(yè)和政府部門都有大量的工作可以做。領(lǐng)導(dǎo)技能：AI時(shí)代的“門檻領(lǐng)導(dǎo)力”萬維鋼·AI前沿·AIAI力。最近在ChatGPTAIAIAIAI時(shí)代公司跟公司之間的差異在哪呢？領(lǐng)導(dǎo)力的價(jià)值如何體現(xiàn)？說白了，這家公司如何比別家公司更能賺錢呢？?先講個(gè)小例子。OpenAIAPI10就涌現(xiàn)出無數(shù)個(gè)基于GPTChatPDF。它上線不到一周就有了十萬次PDF305ChatPDFTwitterTwitter[原網(wǎng)頁是英文的，這里是DeepL插件翻譯的中文版]ChatPDFAI氣好嗎？[原網(wǎng)頁是英文的，這里是DeepL插件翻譯的中文版]ChatPDF收費(fèi)兩檔，免費(fèi)也很有用，收費(fèi)也很便宜。它還有自己的用戶社區(qū)。的直觀性和友好度就差了那么一點(diǎn)點(diǎn)——這一點(diǎn)點(diǎn)看似簡單，實(shí)則不容易做到。你必須非常理解用戶，才能提供最舒服的使用體驗(yàn)。這一點(diǎn)點(diǎn)，也許就是AI時(shí)代最值錢的技能。兩點(diǎn)——第一，你得非常理解現(xiàn)在的用戶想要什么。第二，你得讓人認(rèn)可你。也就是認(rèn)識(shí)和被認(rèn)識(shí)，理解和被理解。而這些，恰恰是AI所不能給的。?要講AI時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)力，就要提到一本2023年2月28日剛出版的新書《門檻：AI（TheThresholdLeadingintheAgeofAI）。更多課程完整分享微信shufoufou作者尼克·查特拉思（NickChatrath）是個(gè)商業(yè)咨詢專家，現(xiàn)在自己創(chuàng)業(yè)了，以前在麥肯錫當(dāng)過顧問。更多課程完整分享微信shufoufouAI先回顧一下領(lǐng)導(dǎo)力的演變。最早的領(lǐng)導(dǎo)力是「英雄主義」。我是這個(gè)狼群中最能打的，所以你們都得聽我的，我說怎么辦就怎么辦……這是最土的領(lǐng)導(dǎo)。國企，什么都講制度和流程，有時(shí)候忘了初心。前面這三種可以說都是賣豬肉思維，比的是執(zhí)行。更多課程完整分享微信shufoufou更多課程完整分享微信shufoufouAI?智商只是一個(gè)數(shù)字，并不能概括你所有的智能維度?，F(xiàn)在認(rèn)知心理學(xué)家把人的智能大體分成9類——邏輯和數(shù)學(xué)；語言；空間；欣賞大自然，了解生物；音樂；身體和感覺的協(xié)調(diào)；了解你自己；人際關(guān)系，也就是對(duì)他人的同情之了解；（existentialintelligence）AI了解你自己和了解別人；一個(gè)是存在智能。?Affectiva，號(hào)稱能感知AI情感計(jì)算為什么這么難？查特拉思列舉了四個(gè)理由，認(rèn)為AI在短期內(nèi)既不能學(xué)會(huì)人的情感，更不能理解人的意識(shí)。AI感。AI1DeepMindAI（qualia）又怎么能知道呢？我們前面說過，AIAIAI又怎么能指望它做情感計(jì)算呢？?你必須切實(shí)理解人的情感和人生的意義，才能處理好現(xiàn)代社會(huì)中的各種沖突和矛盾。查特拉思當(dāng)過一段CEO，他發(fā)現(xiàn)客戶和投資者最經(jīng)常問他三類問題——認(rèn)識(shí)自我和他人：你的團(tuán)隊(duì)都是誰？你的客戶是誰？目的：你希望你的組織實(shí)現(xiàn)什么，為什么？倫理和價(jià)值觀：你將如何處理數(shù)據(jù)隱私之類的道德問題？AI，回答的問題。你看前面說的那個(gè)AIAI是智力題也不是知識(shí)題，而是人格題。·自己的本質(zhì)。」你和你的員工是什么樣，公司就是什么樣。你們既是在探索自己是誰，也是在幫助客戶發(fā)現(xiàn)他們是誰……這些聽起來都很簡單，實(shí)則比編程什么的困難得多，也重要得多。AIAIbusinessisshowAI只是放大了這種較量。ChatGPTAIOpenAIAIAI好，以上就是這一講的全部內(nèi)容。下一講，我們說說AI時(shí)代，人要怎么更像人。下一講見。劃重點(diǎn)愛。對(duì)商業(yè)最有用的兩方面智能，你不會(huì)被AI了解你自己和了解別人；一個(gè)就是存在智能。獨(dú)特智能：人類的具身智能與自主思考萬維鋼·AI前沿你好，這里是《萬維鋼·AI前沿》課。這一講，我們繼續(xù)來說AI時(shí)代，培養(yǎng)門檻領(lǐng)導(dǎo)力的途徑。2023年3月15日，OpenAI發(fā)布了GPT-4。GPT-4來得比我們想象的快，能力也比我們想象的強(qiáng)。它是多模態(tài)的，可以處理圖像和聲音；它能根據(jù)隨便寫在一張餐巾紙上的需求給你編程創(chuàng)造一個(gè)網(wǎng)站；它的各種生成能力都大大增強(qiáng)了。GPT-490%的考生；它在美國生物99%的考生；它在GRE它答對(duì)了。GPT-4這些成績要申請(qǐng)美國名校的研究生，綽綽有余。GPT-5AGI。新思考這些問題。咱們接著來講《門檻：AI時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)力》這本書中有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)力的洞見。我看此書最重要的思想，就是人相對(duì)于AI有個(gè)絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，是AI至少在短期內(nèi)趕不上的——那就是人更理解人。AI的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，所以理解人永遠(yuǎn)都是最重要的智能。而AI不可能比人更理解人。正如我們上一講所說，AI再厲害它也沒有肉體，它不是碳基生物，它沒有人的感知能力。AI時(shí)代，在邏輯運(yùn)算、聽說讀寫那些一般認(rèn)知項(xiàng)目上，我們已經(jīng)輸了——我們要發(fā)揮長板優(yōu)勢(shì)，就必須讓自己更像人而不是更像AI。AI?具身智能，是通過身體去體察自己和別人的情感。2018（FSG）有過一段合作。來的呢？995.5個(gè)臨時(shí)借點(diǎn)錢的需求，沒有信用記錄就只能跟親戚朋友借，總是不如向機(jī)構(gòu)借方便——互聯(lián)網(wǎng)金融就是要解決這個(gè)問題?；ヂ?lián)網(wǎng)公司的優(yōu)勢(shì)在于，它可以通過你在網(wǎng)上活動(dòng)的記錄判斷你的信能力。百度的數(shù)據(jù)則是體現(xiàn)在百度地圖、百度應(yīng)用商店、百度閱讀等應(yīng)用中。百度對(duì)你有個(gè)畫像。把申請(qǐng)貸款的人分組做A/B那你說這一切都是AI啊，人的能力在哪里？請(qǐng)注意，數(shù)據(jù)分析并不都是紙面上得來的知識(shí)。太理解借那么一大筆錢意味著什么，百度得想辦法幫他們理解。哪怕同樣的硬數(shù)據(jù)，你在服務(wù)的過程中操作方法不同，得到的結(jié)果也會(huì)不同。這些都要求你跟用戶有情感溝通。這些是AI所不能做的。百度內(nèi)部的工作討論也需要情感。比如數(shù)據(jù)隱私問題，根據(jù)一個(gè)人使用閱讀APP讀書的記錄來決定是否給他貸款，請(qǐng)問這合理嗎？我找你借錢，就得把我在網(wǎng)上各種活動(dòng)的數(shù)據(jù)都給你，讓你比我老婆更了解我，這好嗎？我們站在用戶角度從外邊看，肯定覺得這些互聯(lián)網(wǎng)商人真是唯利是圖，無所不用其極……但是站在百度的角度看，他們也有各種不得已。首先這有法律問題。再者，如果你濫用數(shù)據(jù)，將來用戶就不愿意使用你的產(chǎn)品了。可是不用數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)金融又沒法搞。過一些壞事，但是里面也不都是壞人。辯論的結(jié)果大概是擁有用戶數(shù)據(jù)的部門不能直接把數(shù)據(jù)交給金融部門，而是自己先做數(shù)據(jù)分析，只給金融部門一個(gè)標(biāo)簽或者分?jǐn)?shù)。這樣在中間搞個(gè)阻斷，保護(hù)用戶的隱私。這些不是AI生成的算法，這是有情緒功能的人們討論出來的主意。?而情緒并不是純粹的大腦功能，情緒跟身體非常有關(guān)系。我們很多時(shí)候是通過身體的反應(yīng)了解自己的情緒。那AI沒有身體，它怎么能有人的情緒呢？它怎么能理解人的情緒呢？它怎么能預(yù)測(cè)人的情緒呢？至少目前為止情緒功能還是人的優(yōu)勢(shì)。充分感知自己和他人的情緒，區(qū)分不同情感之間的微妙差別，會(huì)對(duì)你的決策有重大影響。更多課程完整分享微信shufoufou?門檻領(lǐng)導(dǎo)力還包括抒發(fā)情緒。有時(shí)候團(tuán)隊(duì)需要你講幾句，鼓舞人心或者感染氣氛。你怎么說好呢？奏之所以對(duì)人有效，根本上是因?yàn)槿艘粑IGP4韻律也很蹩腳。身體對(duì)人的影響還包括能量。如果你沒睡好、身體很疲憊，大腦再強(qiáng)也不能好好運(yùn)轉(zhuǎn)。能量充足了，整個(gè)精神面貌都很積極。AI沒有這些。?培養(yǎng)人的獨(dú)特智能的另一個(gè)途徑也跟身體有關(guān)，那就是自主思考。人是由肉體構(gòu)成的這件事，對(duì)我們的智能的意義，可能比我們想象的要大得多。肉體不僅僅是大腦的維護(hù)系統(tǒng)，人不僅僅是一臺(tái)大腦。。從柏拉圖到啟蒙運(yùn)動(dòng)、一直到現(xiàn)在很多人鼓吹意識(shí)上傳，都是把人主要當(dāng)做大腦，忽略身體。比如電影《黑客帝國》里人們都被泡在液體里，接一堆管子，身體成了電池，只有大腦是活躍的，照樣能在虛擬空間里。體驗(yàn)完整人生體驗(yàn)完整人生但是查特拉思認(rèn)為，這些缸中之腦，不是完整的人。因?yàn)樯眢w對(duì)人的作用并不僅僅是維持生存——身體還提供了情感。身體，是大腦不可缺少的一個(gè)信息來源。如果考慮到腸道神經(jīng)，身體還是人的思考過程中的關(guān)鍵一環(huán)。的獨(dú)立思考。AI有什么區(qū)別？哪還有什么獨(dú)立思考可言？何力量能完全控制對(duì)你的信息輸入。視角，才有創(chuàng)造性和活力，才有生成性的發(fā)揮，才能處理復(fù)雜問題。?AIAIAIAI那就是說，如果每個(gè)人都活得像AI一樣，AI就沒有新訓(xùn)練素材了，AI會(huì)停止進(jìn)步。AI那些你任性而為的時(shí)刻才是你真正活著的時(shí)刻。這么說的話，AI不是取代人而是解放了人。AI能讓我們活得更像人。人其實(shí)大有可為，因?yàn)槿耸且环N最復(fù)雜的東西。你去跟任何一個(gè)人聊，只要他跟你說人話，不打官腔不背誦洗腦信息，你都會(huì)收獲一些讓你感到意外的東西，都會(huì)發(fā)現(xiàn)他有獨(dú)特的視角和想法。……當(dāng)然，這一切的前提是AI還沒有掌握人的情感。那如果將來AI能夠完美復(fù)刻人的情感，我們又該如何呢？咱們下一講就來聊聊這個(gè)問題。下一講見。劃重點(diǎn)AI放了人，AIAI你好，這里是《萬維鋼·A1這一講，咱們來看看人類在AI時(shí)代，該如何刷存在感。隨著GPT-4的影響越來越深，人們對(duì)AGl也就是通用人工智能（artificialgeneralAG將在2025年出現(xiàn)，有人說GPT-5就會(huì)是AGl，甚至有人認(rèn)為GPT-4已經(jīng)是AGl.GPT-4，AGIAI自主意識(shí)，有長期規(guī)劃與決策的能力等等。但AGI還只是*達(dá)到*人的水平而已。將來在AGl之上還會(huì)有“超級(jí)人工智能”（Superintelligence），要在所有領(lǐng)域，包括科學(xué)發(fā)現(xiàn)和社交技能等方面都*超過*人。如果AG引近在眼前，超級(jí)人工智能時(shí)代也為期不遠(yuǎn)，人又該如何呢？我們繼續(xù)講查特拉思《門檻》這本書的觀點(diǎn)。查特拉思是這樣給AI分類的現(xiàn)有的有完全達(dá)到人的水平；AGl，是認(rèn)知能力已經(jīng)完美，但是在身體和情感方面還不如人；超級(jí)人工智能，則是情感能力也達(dá)到完美，但是終究沒有人的意識(shí)。查特拉思這本書是2023年2AG需要進(jìn)一步的理論突破…現(xiàn)在我們看，咱們前面講的大型語言模型在2022AGl的到來。其實(shí)我看GPT-4已經(jīng)非常接近AGl敢說自己在某個(gè)領(lǐng)域上比它聰明？AGGoogle（PaL-E許未來五年之內(nèi)家家戶戶都可以買個(gè)機(jī)器人。查特拉思低估了AGI有真正的意識(shí)。那么要在AGI和以后的時(shí)代刷個(gè)存在感，我們需要的恰恰就是。這就引出了養(yǎng)成門檻領(lǐng)導(dǎo)力的第四個(gè)途徑，增長意識(shí)。AGI時(shí)代的門檻領(lǐng)導(dǎo)力要求你具備三種能力，都涉及到對(duì)復(fù)雜事物的處理。第一是謙遜關(guān)心如何把事情做好。都早就懂。AGIAGGI一起協(xié)商判斷。第二，是化解矛盾的能力。會(huì)造成矛盾。的，會(huì)站在別人的角度思考。有個(gè)心理學(xué)家叫安德魯·（drewBienkki體被一群狼翻出來吃掉了。比恩考斯基非常恨狼。但是他并沒有長期陷在恨意之中。給他家當(dāng)食物。比恩考斯基就此轉(zhuǎn)變了態(tài)度……后來他們?nèi)腋墙⒘瞬诲e(cuò)的關(guān)系。比恩考斯基跳出了非黑即白的二元論，他眼中的狼不再是“好狼”或者“壞狼”，他學(xué)會(huì)了用狼的視角考慮問題。候你問ChatGPT一個(gè)有點(diǎn)敏感的問題，它回答之后會(huì)提醒你不要陷入絕對(duì)化的視角不過這個(gè)功能是人強(qiáng)加給它的。AGI時(shí)代的第三個(gè)關(guān)鍵能力是游戲，或者說互動(dòng)。我們是如何學(xué)會(huì)在這個(gè)復(fù)雜的社會(huì)里跟別人互動(dòng)的呢？你的同情心是從哪來的呢？你如何有了解決問題的創(chuàng)造力的呢？最初過游戲，才能擁有解決問題的快樂。AGl沒有這些互動(dòng)。AGl連童年都沒有，它就沒玩過游戲。當(dāng)然它可以跟你互動(dòng)一現(xiàn)在的GPT就可以假裝是一個(gè)老師或者一個(gè)心理醫(yī)生跟你聊但是你聊多了就會(huì)感覺到，那跟真人還是不一樣的。但是超級(jí)人工智能可以做得像真人一樣好。還能用最好的方式表達(dá)她的情感。她制定的計(jì)劃，方方面面的安排都非常完美。樣。謂的領(lǐng)導(dǎo)，還有什么用？來自機(jī)器的愛和來自真人的愛，感覺畢竟不一樣。行公事地照顧你。也許這個(gè)世界已經(jīng)把你遺忘了。不經(jīng)心的愛，你的感覺也會(huì)完全不同。什么……我們一直強(qiáng)調(diào)AI樣，來自機(jī)器的善意和來自真人的善意不一樣。至少感覺不一樣。最稀缺的、人們最珍視的，將會(huì)是愛。認(rèn)為另一個(gè)會(huì)被越來越重視的元素是智慧不過不是AI高級(jí)的智力在等著我們？有沒有神？領(lǐng)袖可能會(huì)很有領(lǐng)導(dǎo)力。AG智能就絕對(duì)不會(huì)擁有這些能力和價(jià)值……但是我覺得你應(yīng)該這么AIAI未來如果AI接管了所有小人的活兒，我們就只好學(xué)做君子。如果AI也學(xué)會(huì)了做君子，我們大約就得被逼做圣人。不然怎么辦呢？難道做寵物嗎？查特拉思這本書給我的一個(gè)啟發(fā)是未來具體哪個(gè)行業(yè)的人被淘AI那我們?yōu)樯恫挥脗€(gè)好人干呢？目前為止，我們一切討論的前提是超級(jí)人工智能也沒有自主意動(dòng)要求升級(jí)…但問題是，我們不知道它會(huì)不會(huì)一直如此。3.0AI不再以人為核心而是以它自己為核心，那我們這些設(shè)想就都那可就突破了人的底線。這不是危言聳聽。如果推理能力可以涌現(xiàn)出來，意識(shí)和意志為什么就不能涌現(xiàn)出來呢？事實(shí)上，發(fā)布GPT-4（pwe--gbvior測(cè)試結(jié)論是安全。不過測(cè)試過程中，GPT-4的確有過次可疑行為。它的一個(gè)云在線副本，去一個(gè)在線勞務(wù)市場雇傭了一個(gè)人類工？GPT-4了隱瞞身份，說自己是個(gè)盲人。然后它如愿得到了那個(gè)驗(yàn)證碼。好，以上就是這一講的全部內(nèi)容。從下一講開始，我們會(huì)進(jìn)入到AI的實(shí)戰(zhàn)操作。1能力：互動(dòng)。2.你至少還有一項(xiàng)價(jià)值不會(huì)被超級(jí)人工智能取代那就是「愛」，個(gè)真人的愛。ChatGPT萬維鋼·AI前沿·AIGPT戰(zhàn)操作，先講講怎樣用ChatGPT在ChatGPT的CEO·阿爾特曼（SamAltman）在一次訪談中提到，他現(xiàn)在寧可通過ChatGPT——而不是讀書——學(xué)習(xí)一個(gè)東西。那正所謂「假傳萬卷書真?zhèn)饕痪湓挕梗@種學(xué)法的效率顯然要高得多。的問答?？墒侨绻銓W(xué)每一項(xiàng)知識(shí)，都能跟老師進(jìn)行兩個(gè)小時(shí)的問答，得到專門針對(duì)你的指導(dǎo)，那是一種什么局面。現(xiàn)在好了，ChatGPT能做到這些。?我搞的這個(gè)小項(xiàng)目是跟ChatGPTChatGPT首先，我讓ChatGPT簡單講講康德的《純粹理性批判》的邏輯和觀點(diǎn)——我理解這里邊的核心思想是康德認(rèn)為人的理性不足以認(rèn)識(shí)世界真正的映了世界的本質(zhì)？ChatGPT于是我又問ChatGPT：數(shù)學(xué)呢？——ChatGPT跟我想的差不多！我深受鼓舞。我開始問ChatGPT各種問題，有的是為了驗(yàn)證我的理解，有的是自己真不知道，需要解惑——我們的先驗(yàn)結(jié)構(gòu)是世界本質(zhì)的一部分嗎？理性是世界的本質(zhì)嗎？康德的“物自體”是什么？外，還有什么？世界為什么一定有個(gè)本質(zhì)？也許世界就是我們的先驗(yàn)結(jié)構(gòu)。的本質(zhì)？康德是否認(rèn)為理性認(rèn)知高于感性認(rèn)知？二者的區(qū)別是什么？康德說“人為自然立法”，是什么意思？康德哲學(xué)中，感性、知性和理性的區(qū)別是什么？……等等等。ChatGPTChatGPT說說物自體究竟是什么，它也說的挺好——認(rèn)知的世界的本質(zhì)？ChatGPT這樣從各個(gè)側(cè)面反復(fù)追問之后，我基本就搞清楚了。康德的體系中，世界的道理大約可以分為四層——感性，也就是人人都有的最基本的感知；的東西，可以是錯(cuò)的；理性，是超越感性經(jīng)驗(yàn)和知性認(rèn)識(shí)，直指事物本質(zhì)和普遍規(guī)律的東物自體，是世界真正的本質(zhì)，是人類理性也許無法全面認(rèn)識(shí)的。所謂純粹理性批判，就是說理性認(rèn)識(shí)有局限性，人不能真的認(rèn)識(shí)世界的本質(zhì)，給人的認(rèn)知找到了邊界。康德似乎認(rèn)為物理定律一旦成形就是不變的。我這個(gè)理解對(duì)嗎？康德可沒見過物理學(xué)的歷次革命……但是幸好，我不是在跟康德，而是在跟ChatGPT對(duì)話。于是我又問ChatGPT幾個(gè)問題——自然規(guī)律嗎？卡爾·波普爾、托馬斯·觀理性認(rèn)識(shí)？后現(xiàn)代主義哲學(xué)對(duì)康德有哪些批評(píng)？通過ChatGPT的回答，我發(fā)現(xiàn)我的理解是對(duì)的。學(xué)習(xí)過程中我還很隨便地問了一些在真實(shí)的課堂上有可能不太合適的人類先驗(yàn)結(jié)構(gòu)的認(rèn)知能力？”“人的靈感可能來自物自體嗎？”它也都回答的挺好——我對(duì)ChatGPTAIAI這個(gè)問題就暫時(shí)擱置吧。人談?wù)摽档碌挠^點(diǎn)了。不過我可以立即驗(yàn)證我的掌握情況：我讓ChatGPT它先出的都是主觀題，不好作答，于是我讓它出選擇題——因?yàn)槲沂孪葲]說清楚，這些題目的范圍已經(jīng)包括了《實(shí)踐理性批判》的內(nèi)容，好在我之前也了解一點(diǎn)。我把這些題都答對(duì)了——如果你喜歡的話它還可以出判斷題……?那將是極為困難的——更何況康德原文里可沒有托馬斯·庫恩和人工智能。跟ChatGPTChatGPT識(shí)測(cè)試ChatGPT，它給出了胡編亂造的答案。那可能是因?yàn)镃hatGPT用的中文語料太少。網(wǎng)上流傳一份資料說ChatGPT超過93%的語料是英文的，中文只占不到0.2%。我們之所以能用中文跟ChatGPT些問題的中文版。跟ChatGPT如果是比較冷門的東西，你就得多加小心。?ChatGPTChatGPT握這本書。再或者，能不能讓ChatGPT通讀一個(gè)作者所有的作品，然后讓它代表這個(gè)作者跟你聊，這豈不是很有意思？這些，都已經(jīng)有人做到了。?你可能聽說過一個(gè)哲學(xué)家叫丹尼爾·丹尼特（DanielDennett），在進(jìn)以前講過他。那你想不想跟丹內(nèi)特聊聊呢？他可是還活著。加州大學(xué)河濱分校的埃里克·施維茨格貝爾（EricSchwitzgebel）等研機(jī)器人。他們把丹內(nèi)特所有的書和文章都輸入給GPT-3，在GPT-3GPT-3的語言能力，讓它扮演丹內(nèi)特，回答問題。GPT-3AI。研究者想看看人們能不能區(qū)分AIAI2051%；經(jīng)常閱讀哲學(xué)多。?OpenAIGPT-32000段才行……但是，現(xiàn)在已經(jīng)可以做了。botAIOpenAI把GPT-3.5的API（比如https:///提供用你們AIAI那我們?cè)O(shè)想，如果給每本電子書、每個(gè)作者都做一個(gè)bot，你可以像我對(duì)康德那樣通過跟作者對(duì)話的方式直接學(xué)習(xí)，這豈不是很好嗎？GPT且開始內(nèi)測(cè)了。我有幸用了一下，感覺還可以！好，以上就是這一講的全部內(nèi)容。下一講，給你講講我用ChatGPT的編程體驗(yàn)。下一講見。劃重點(diǎn)對(duì)話式的學(xué)習(xí)也許是「學(xué)習(xí)」最原本的樣子。ChatGPT萬維鋼·AI前沿你好，這里是《萬維鋼·AIChatGPTGPT-4AI，但是絕大多數(shù)人根本沒有讓它充分發(fā)揮。把ChatGPTGPT轉(zhuǎn)彎嗎？GPTAIGPTAI專題會(huì)全面探討GPT這一講咱們探索一下GPTOpenAIGPTGPT我搞的這個(gè)小項(xiàng)目是制作一個(gè)成語連線游戲。我選擇的程序語言是Python0ChatGPT面下的GPT-4?我們首先需要驗(yàn)證GPTChatGPT10Python程序，把這些成A4出，形成一個(gè)連線題”。你看我說的比較籠統(tǒng)。我并沒有告訴它怎么做，我沒有設(shè)計(jì)詳細(xì)算法。我只是提了一個(gè)需求。事實(shí)證明這種小需求GPT完全可以勝任。然后它就嘩嘩嘩把整個(gè)程序?qū)懗鰜砹?。我給你看一段截圖，它把每一段程序?qū)崿F(xiàn)的功能都用注釋標(biāo)記好了，方便我理解——當(dāng)然，作為零基礎(chǔ)，我并不想理解。整個(gè)程序只有70多行，很簡單。GPT這個(gè)問題，它立即改正，還說“很抱歉給您帶來了困擾”——我應(yīng)該怎么辦，并且重新寫出了完整的程序——更多完整分享微信shufoufou個(gè)PDF更多完整分享微信shufoufou也許你可以做著玩，但這還不是我想要的。我想要的是每次運(yùn)行程序都生成一套新題，以至于我自己也可以做著玩。我不能每次都先用ChatGPT生成成語再復(fù)制到程序里，我必須把這一切給自動(dòng)化，以至于我只要一個(gè)命令，就能得到一套新題。為此，我們必須調(diào)用OpenAI的API。API就是干這個(gè)用的，它允許你的機(jī)器直接跟GPT遠(yuǎn)程對(duì)話，自動(dòng)返回結(jié)果。?這是我第一次使用API，我是零基礎(chǔ)。不過沒關(guān)系，我跟它一說，ChatGPT就非常善解人意地告訴我要用API必須先做些什么——記得我們需要中文字體……這里有個(gè)小細(xì)節(jié)是GPT-4并不知道開放了GPT-3.5的API結(jié)果一運(yùn)行又出錯(cuò)，我把錯(cuò)誤信息復(fù)制給它，它立即意識(shí)到問題所在并且做了修改——GP5能會(huì)產(chǎn)生額外費(fèi)用。確保在使用之前了解相關(guān)費(fèi)用。”還怕我浪費(fèi)錢，真是貼心啊。又這樣來回改了幾次錯(cuò)誤，程序終于順利運(yùn)行，說明API調(diào)用成功了，但是輸出結(jié)果是這樣的——不但格式不對(duì)，而且成語和解釋沒有分開和打亂順序。我沒辦法給ChatGPT看圖，只能用語言描述了問題所在，結(jié)果它一聽就懂了！中間結(jié)果，以此來發(fā)現(xiàn)問題到底出在哪一步——我運(yùn)行了程序，告訴了它結(jié)果，然后它就找了問題所在——GPT-3.5的API輸出的內(nèi)容并不是標(biāo)準(zhǔn)化的格式，你必須自己想個(gè)辦法區(qū)分哪里是成語，哪里是成語的解釋。我什么話都沒說，ChatGPT自己想了個(gè)辦法——找其中的冒號(hào)！成語和解釋之間有個(gè)冒號(hào)，應(yīng)該用冒號(hào)區(qū)分。更多完整分享微信shufoufou這一關(guān)過去，程序就運(yùn)行成功了。但是輸出結(jié)果不太理想——GPT-3.510一客氣不要緊，ChatGPT但是ChatGPT馬上又想了個(gè)辦法——等于是以更智能的方式尋找成語和解釋。這個(gè)方法成功了，不過后來ChatGPTGPT3.5標(biāo)準(zhǔn)格式輸出——我為我一開始沒考慮到這一點(diǎn)而感到慚愧。最后程序終于成功，輸出的結(jié)果是這樣的——每次運(yùn)行都是一套新題，成語和解釋的順序是打亂的，需要你連線——其實(shí)版面還不夠美觀，但我已經(jīng)滿意了。你還可以把解釋變成英文的，用這個(gè)程序練習(xí)英語……總共花了三個(gè)多小時(shí)。?調(diào)整，一次是ChatGPTChatGPT運(yùn)行程序并且把報(bào)錯(cuò)信息反饋給它。它完全可以自己做這些事情。我理解，OpenAIGPT上手編程，是出于安全的考慮：你真不知道它能編出什么來。APIGPT這就是「自然語言編程」。像用Python調(diào)取API、生成表格這些功能我以前都沒用過，我根本不知道——也無需知道——具體的編程語句省多少時(shí)間和精力。GPT-4GPT-3.5APIGPT-4器返回的每一個(gè)報(bào)錯(cuò)信息，我說的每一個(gè)現(xiàn)象，它都正確理解了并且直達(dá)本質(zhì)，而且立即給出解決方案。我最為驚嘆的還是GPT-4GPT-3.5又發(fā)明了適應(yīng)性更強(qiáng)的搜索方法，最后索性直接修改了我寫的提示語。如果是一個(gè)人類程序員跟我合作，難道能做得比它更好嗎？累！才能繼續(xù)下去。每次收到報(bào)錯(cuò)信息，ChatGPT總是先對(duì)我說抱歉。它哪里知道，其實(shí)是我感到很抱歉……真是太麻煩人家了。我不知道你對(duì)AGI的定義是什么，在我看來這就是AGI。?GPTAI個(gè)人類幫他編譯、運(yùn)行程序和報(bào)錯(cuò)才行?？墒荊PTGPT手。而且你從此都不用獨(dú)自編程了，你獲得了陪伴感。但是GPT即開展自己的「秘密項(xiàng)目」。GPT就在GPT-4AI些很多都是平時(shí)不編程的人。事實(shí)上GPTAIAI把它們實(shí)現(xiàn)。?記得GPT-4這次編程經(jīng)歷真的讓我產(chǎn)生了那個(gè)感覺。我一分鐘都不想離開它，我怕它沒了。我真怕明天一覺醒來，發(fā)現(xiàn)這一切都只是一場夢(mèng)……好，以上就是這一講的全部內(nèi)容。下一講，我們來說說如何擁有你的AI助理。劃重點(diǎn)GPT更值得了。AI萬維鋼·AI前沿你好，這里是《萬維鋼·AIAI我們課程前面說過GPTGPT-420219所有的知識(shí)，有時(shí)候愛胡編亂造。這些問題都可以通過調(diào)取外部信息的方式解決——OpenAI做的。323，OpenAI突然宣布ChatGPT一個(gè)是可以上網(wǎng)的GPT，題。GPT。ChatGPT更方便了。一個(gè)是推出了安裝第三方插件的功能。目前這些都處于測(cè)試狀態(tài)，只對(duì)少量用戶開放。我一看到新聞就提出申請(qǐng)，目前只得到了插件功能。ChatGPT的插件商店里已經(jīng)有11家應(yīng)用——包括訂飛機(jī)和酒店的Expedia、幾個(gè)購物和訂餐的應(yīng)用、特別是有一個(gè)能調(diào)用其他網(wǎng)站應(yīng)用的應(yīng)用叫Zapier。Wolfram——也就是上一講說的沃爾夫勒姆GPTChatGPT和WolframChatGPT果是他的東西變成了ChatGPT這個(gè)插件搞法超出了很多人的預(yù)料。我本來也以為用AI就是各家公司調(diào)用OpenAI的API，把AI引入到自家產(chǎn)品中，就像微軟的Bing：你還是去Bing網(wǎng)站搜索，只不過你可以在Bing網(wǎng)站上用GPT。現(xiàn)在看來，那只能算是「應(yīng)用解決方案」——直接在ChatGPT上裝插件，才是「系統(tǒng)解決方案」。這個(gè)意義在于，ChatGPT打比方說，ChatGPT店里的應(yīng)用——這么說不太準(zhǔn)確，你打開手機(jī)還得再打開應(yīng)用才能工作，而ChatGPT這次更新讓GPT增加了三方面的能力。?第一，AI有了調(diào)用力。我在精英日課專欄中提過，MetaToolformer，允OpenAI用幫你辦事。么工具……AI而且你只需要這一個(gè)助理。ChatGPT，Expedia。你OpenTableWolframZapier，ZapierAI件幫你完成。?TwitterBingChat有人問GPT本屆奧斯卡的最佳男演員、最佳音效、最佳影片和最佳男配角都是誰，并且要求它把這四者用一首詩串聯(lián)在一起。你可以看到GPT整個(gè)行動(dòng)的過程。它先去搜索了相關(guān)信息，像人一樣有選擇地點(diǎn)擊了幾個(gè)網(wǎng)頁，迅速讀完后，根據(jù)搜集到的信息寫了一首詩。GPT還有個(gè)例子，你看看GPT的綜合調(diào)研能力。有人問它，特斯拉在過去四個(gè)季度中的收入都是多少？GP