農(nóng)戶采用不同屬性技術的行為特征及影響因素分析農(nóng)戶采用新技術的行為差異、決策依據(jù)、獲取途徑分析基于陜西、甘肅、寧夏的調(diào)查

農(nóng)戶采用不同屬性技術的行為特征及影響因素分析農(nóng)戶采用新技術的行為差異、決策依據(jù)、獲取途徑分析基于陜西、甘肅、寧夏的調(diào)查

0第二,關于技術采用動機、影響農(nóng)戶選擇技術意愿的因素。在對于第20中國每年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化取得了大量成果，但由于農(nóng)業(yè)技術人員普及和農(nóng)民對技術的需求不同，許多技術不適應生產(chǎn)的實際需要，被放棄或被擱置。然而，由于農(nóng)民的實際需要的技術無法滿足，農(nóng)業(yè)技術的有效供應和有效需求是相互關聯(lián)的，這已成為制約農(nóng)業(yè)技術轉化和傳播的瓶頸。實證研究農(nóng)戶技術采用行為,對于解決上述問題具有重要意義。對農(nóng)戶技術采用行為的研究主要從兩個方面展開:一方面是對農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)新技術的誘因、動機和意愿的研究;另一方面是對農(nóng)戶采用新技術影響因素的研究。對于新技術的采用誘因,速水—拉坦提出了著名的技術誘導理論,認為農(nóng)戶所擁有或可獲得要素的稀缺程度是其選擇和采用新技術的誘因,他們把技術采用行為理解成對關鍵經(jīng)濟變量變動的一種內(nèi)生反應。林毅夫從制度的角度對這一理論進行了深化,證明了只要技術投入市場是有效的,技術誘導假說同樣適用于初級生產(chǎn)要素市場受到限制的經(jīng)濟體系。對于新技術的采用動機,林毅夫通過構建農(nóng)戶采用技術的有價證券模型,指出新技術的預期收益等于新技術的邊際風險是決定農(nóng)戶采用動機的臨界點。汪三貴則認為,在信息約束的條件下,農(nóng)戶在風險和利潤之間進行謹慎權衡的結果往往傾向于回避風險,追求收入穩(wěn)定,因此風險最小化才是農(nóng)戶選擇技術的動機。對于農(nóng)戶技術采用意愿的研究,通常的方法是通過對農(nóng)戶技術需求進行排序,明確技術創(chuàng)新的目標和推廣的合理方式。廖西元對我國水稻主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶的技術需求意愿進行排序,指出新品種技術和病蟲害技術是農(nóng)戶最需要的技術。關于農(nóng)戶采用新技術的影響因素研究,學者主要從農(nóng)戶的特征因素、家庭經(jīng)濟因素和環(huán)境因素3個方面進行了較為深入的探索。其中,農(nóng)戶特征因素主要包括農(nóng)戶的年齡、性別、受教育程度、耕地稟賦、勞動力資源、從事農(nóng)業(yè)的經(jīng)驗等;農(nóng)戶的經(jīng)濟因素主要包括家庭收入水平、經(jīng)營規(guī)模和結構、兼業(yè)情況等;環(huán)境因素則主要指制度、信息、區(qū)位等外生因素。比如,朱明芬考察了兼業(yè)水平對農(nóng)戶技術采用偏好的影響,指出兼業(yè)水平與技術采用呈現(xiàn)倒“U”型關系,即兼業(yè)過高和過低都不利于采用新技術。張艦通過對農(nóng)戶采用蔬菜大棚技術的分析,發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的年齡因素與大棚技術的采用率具有負相關關系,而地區(qū)信息量與技術采用率具有正相關關系。孔祥智運用農(nóng)戶的心理特征、社會網(wǎng)絡、經(jīng)濟狀況、地理位置、社會環(huán)境等因素構建技術采用模型,指出形成農(nóng)戶技術采用差異的原因是采納成本造成的技術門檻差異。此外,也有學者嘗試從農(nóng)戶集體行為的角度研究影響技術采用的因素。李伊梅對農(nóng)村社會網(wǎng)絡與農(nóng)戶技術采用關系的分析,表明社會網(wǎng)絡的完善和強化可以形成農(nóng)戶主體間互動,從而提高農(nóng)戶采用新技術的積極性。上述研究在相當程度上揭示了農(nóng)戶技術采用行為的內(nèi)在動因以及各種因素對農(nóng)戶技術采用行為的影響?？梢园l(fā)現(xiàn),大多數(shù)研究是從“人”和“環(huán)境約束”的視角出發(fā)進行分析的,而針對技術本身屬性差異對農(nóng)戶行為所產(chǎn)生影響的研究數(shù)量很少。羅杰斯對技術采納率的研究發(fā)現(xiàn),技術本身的屬性可以解釋波動在49%~87%之間的技術采納率,這從側面說明技術屬性會對技術采用者的行為偏好和決策過程產(chǎn)生較大的影響。因此,本文依據(jù)實地調(diào)查的資料,選擇蘋果技術、小麥技術和節(jié)水灌溉技術為對象,試圖分析農(nóng)戶采用這些具有不同屬性技術的行為差異以及影響農(nóng)戶采用技術行為的決策因素和技術獲取條件。1研究樣本及數(shù)據(jù)來源本文所用數(shù)據(jù)和資料是我們2009年3—8月期間對陜西省、甘肅省和寧夏回族自治區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)區(qū)域的8個樣本縣,31個村進行實地調(diào)查獲得的。其中,蘋果栽植樣本縣5個,包括陜西省的鳳翔縣(4個村)、白水縣(3個村)、安塞縣(2個村)、甘肅省的秦州區(qū)(2個村)、寧夏回族自治區(qū)的中寧縣(2個村)。這些地區(qū)分布在關中灌區(qū)、黃土高原區(qū)、黃河故道區(qū),屬于我國的蘋果適生區(qū)。小麥種植樣本縣選擇了陜西省的楊凌區(qū)(2個村)、周至縣(2個村)、鳳翔縣(1個村)、隴縣(4個村);甘肅省的秦州區(qū)(3個村)。其中,關中平原屬于黃淮海專用小麥優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)帶,甘肅省的秦州區(qū)屬于渭河上游黃土高原冬小麥適宜帶。節(jié)水灌溉技術樣本村的選擇,主要以在近期(5年內(nèi))推廣過節(jié)水灌溉項目為依據(jù),包括陜西省的安塞縣(3個村)、周至縣(2個村)、白水縣(1個村);甘肅省的秦州區(qū)(2個村);寧夏自治區(qū)的中寧縣(2個村)。這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)種植種類并不一致,但主要以大棚蔬菜和果品為主。樣本村的選取是在各樣本所在縣農(nóng)業(yè)部門了解地區(qū)作物種植類型及分布特征的基礎上,按照交通狀況、經(jīng)營主業(yè)以及由近及遠的原則,在不同方位上隨機確定的。樣本調(diào)查采取問卷調(diào)查與農(nóng)戶訪談相結合的模式。運用隨機抽樣的方法進行樣本農(nóng)戶的選擇,每個樣本村選擇20—25個農(nóng)戶,采用調(diào)研人員入戶一對一的調(diào)查方式。本次調(diào)查共獲得問卷675份,有效問卷651份。其中蘋果種植技術的有效樣本為287個、小麥種植技術的有效樣本為243個,推廣節(jié)水灌溉技術的有效樣本為281個。因部分節(jié)水灌溉樣本村與蘋果種植樣本村重疊,因此不同技術有效樣本數(shù)量的總和大于有效樣本總量。本文在基于上述3組樣本地區(qū)調(diào)查的基礎上,具體選擇5種技術進行分析,其中蘋果技術包括新種苗技術和套袋技術。新種苗技術屬于長周期技術,果樹種植具有資產(chǎn)專用的特點,種苗更換往往需要3—5年才能掛果并產(chǎn)生收益;果樹套袋屬于短周期技術,具有采用快、見效快的特點,但需要較大的資金和人力投入。小麥技術選擇良種技術和機械種收技術,其中良種技術屬于資本和土地節(jié)約型技術,采用小麥良種的單產(chǎn)較高,抗病蟲害能力強,可提高土地的利用效率和資金的使用效率。機械種收技術屬于勞動力節(jié)約型技術,農(nóng)民通過購買或者雇用專業(yè)機械作業(yè)可以減少勞動力投入。節(jié)水灌溉技術具有提高水資源利用效率,保護農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的功能,能產(chǎn)生較大的外部正效應,但是相對于蘋果和小麥技術來說經(jīng)濟效益較低,屬于帶有公益性的技術。需要說明的是,為了降低農(nóng)戶回答問題的主觀性,我們在設計問卷時,強化了問卷問題的客觀性。2農(nóng)民技術應用的差異分析2.1農(nóng)戶使用土地資源的積極性與糧食種從樣本總體來看,蘋果新種苗的采用率為38.3%,套袋技術的采用率為76.7%,后者是前者的1倍(見表1)。說明農(nóng)民更傾向于采用即時見效的技術,果樹生長的長周期所帶來的不確定性可能是農(nóng)戶更換種苗所擔心的因素。小麥種收機械采用率高于良種的采用率近10個百分點,從側面反映出糧食生產(chǎn)相對較低的收益率使農(nóng)民更傾向于節(jié)省勞動力從事其它收益率更高的工作。相對于蘋果和小麥樣本的技術,節(jié)水灌溉技術的采用率偏低,僅為39.4%,符合農(nóng)戶經(jīng)濟理性的規(guī)律,說明在缺少足夠激勵的條件下,技術的經(jīng)濟收益率越低,效果越不明顯,農(nóng)戶采用的積極性越小。通過訪談也發(fā)現(xiàn),很多農(nóng)戶認為采用節(jié)水灌溉技術可有可無,原因就是看不到收益或效果不明顯,所以他們更傾向于將資金投入到化肥和農(nóng)藥等傳統(tǒng)技術上。2.2農(nóng)戶受教育程度對技術采用的影響戶主的年齡因素與技術采用行為具有較強的相關性,對不同技術采用率的影響差異明顯。如表2所示,蘋果種苗采用率與戶主年齡呈負相關關系,套袋技術采用率與戶主年齡呈正相關關系。說明年齡越大的農(nóng)民越傾向于謹慎地對待技術,對于可能存在的風險會選擇規(guī)避,年輕農(nóng)民對于長周期技術更加青睞。小麥良種采用率與戶主年齡的相關關系不明顯,農(nóng)業(yè)機械的采用率與戶主年齡具有較強的正相關關系。說明年齡越高,勞動能力越低;相對小麥的產(chǎn)出率和土地的利用率,農(nóng)戶更注重勞動效率。節(jié)水灌溉技術的采用與戶主年齡呈倒“U”型關系,采用率最高的年齡段為40—50歲(48%),表明這一年齡階段的農(nóng)民更容易接受政府的激勵和引導措施,并改變行為偏好,但是否說明這一年齡階段的農(nóng)戶具有更高的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護意識,則不能確定。戶主受教育程度對技術采用的影響與以往的觀點存在差異,并非所有技術采用率都隨受教育水平的提高而提高。就蘋果技術樣本來說,套袋技術的采用率與戶主受教育水平嚴格正相關,新種苗的采用率則隨戶主受教育水平的提高呈現(xiàn)先減后增的趨勢?？赡艿脑蚴钱敿夹g產(chǎn)生效果的周期較長時,文化程度的提高會使農(nóng)戶更容易意識到技術采用的風險,如果缺乏規(guī)避風險的知識,那么采取保守的態(tài)度就更加符合農(nóng)戶的利益。只有當農(nóng)戶能夠掌握有效的避險方法時,他們才會嘗試采用新的技術,而這需要較高的受教育程度才能夠達到。小麥良種技術的采用與戶主受教育水平保持正相關關系,但在達到高中及以上水平時出現(xiàn)拐點,可以解釋為具有高中以上學歷的農(nóng)民從事非農(nóng)工作的機會更多,而小麥的商品率較低價值量不大使受教育多的農(nóng)戶對于采用良種提高產(chǎn)量沒有迫切的需求。農(nóng)業(yè)機械采用率與戶主受教育水平具有“U”型相關關系。原因可能是文化程度在小學水平以下的農(nóng)民年齡較大,勞動能力相對不足,而較高文化程度的農(nóng)民又因投入勞動力的機會成本較高,皆傾向于采用農(nóng)業(yè)機械替代勞動力投入。節(jié)水灌溉技術與蘋果種苗技術相似,具有技術效果周期長的特點,農(nóng)戶采用率也隨戶主受教育水平的提高呈“U”型趨勢變化。2.3農(nóng)戶對技術的投入程度及其采用率等因素按照家庭非農(nóng)業(yè)收入占總收入的比例評價農(nóng)戶的兼業(yè)程度,可以把農(nóng)戶區(qū)分為純農(nóng)戶(沒有非農(nóng)業(yè)收入)、農(nóng)業(yè)兼業(yè)戶(非農(nóng)業(yè)收入比例在50%以下)和非農(nóng)業(yè)兼業(yè)戶(非農(nóng)業(yè)收入比例在50%以上)。兼業(yè)程度對農(nóng)業(yè)技術采用行為的影響往往反映在兩個方面:一方面是兼業(yè)可以增加農(nóng)戶的收入和見識,有利于提高農(nóng)戶對新技術的認可程度和接受能力;另一方面是兼業(yè)會占用農(nóng)業(yè)勞動力資源,在一定程度上限制農(nóng)戶采用精細化的農(nóng)業(yè)技術。從表3、表4可以發(fā)現(xiàn),蘋果新種苗技術的采用率、節(jié)水灌溉技術的采用率都分別與兼業(yè)程度呈現(xiàn)“U”型相關關系。這可能是農(nóng)戶通過兼業(yè)提高了對技術風險和技術公益性的認識,但是隨著兼業(yè)水平的提高,農(nóng)業(yè)的機會成本隨之增大,又導致農(nóng)戶對于技術采用的傾向降低。果樹套袋技術、小麥良種技術與兼業(yè)程度呈現(xiàn)負相關關系,說明當農(nóng)戶將勞動力資源投入到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)時產(chǎn)生了對果樹套袋技術和良種技術的“擠出效應”;小麥種收機械采用率與兼業(yè)程度呈現(xiàn)“U”型相關關系。原因可能是純農(nóng)戶往往具有較大規(guī)模的種植面積或較高的小麥種植比例,因此對于能夠提高專業(yè)化生產(chǎn)效率的技術會更容易接受,而非農(nóng)業(yè)兼業(yè)戶能通過非農(nóng)收入反哺農(nóng)業(yè)生產(chǎn),可以承受投入成本較高的農(nóng)業(yè)機械技術。相對于兼業(yè)程度,收入水平對農(nóng)戶技術采用行為的影響比較明顯,其中蘋果新種苗技術、套袋技術、小麥機械采用技術以及節(jié)水灌溉技術的采用率均與農(nóng)戶收入水平呈正相關關系,這與傳統(tǒng)觀點相一致。小麥良種技術的采用率與收入水平不具有相關關系,這可能是因為小麥在農(nóng)民增收過程中地位下降,小麥生產(chǎn)作為生活保障的功能已經(jīng)超過其作為收入來源的功能。耕地規(guī)模與蘋果技術、節(jié)水灌溉技術的采用率呈現(xiàn)正相關關系,說明生產(chǎn)規(guī)模效應有助于提高農(nóng)戶采用新技術的積極性。但有趣的是,在農(nóng)戶耕地面積大于1ha時,3種技術的采用率均出現(xiàn)拐點?？梢越忉尀樵诩彝趧恿?shù)量有限、水資源缺乏、耕地細碎化等外部因素的影響下,農(nóng)戶無法在所有耕地上進行精細化作業(yè)并同步投入技術。這與調(diào)研過程了解的情況相符合。比如,白水和安塞兩地由于坡地較多、可灌溉耕地面積有限,很多農(nóng)戶只將條件較好的果園進行套袋,而對其它果樹進行粗放式的管理。小麥良種技術的采用與耕地規(guī)模呈現(xiàn)“U”型相關關系。說明規(guī)模過小的農(nóng)戶通常會選擇良種技術來替代稀缺的土地資源;而規(guī)模較大的農(nóng)戶通過良種技術提高產(chǎn)量來實現(xiàn)收益的最大化。值得注意的是,小麥種收機械采用率在1ha以下均保持在48%左右,而1ha以上迅速提高到64%,表明在小麥生產(chǎn)中運用農(nóng)業(yè)機械來替代勞動力可能存在最低耕地規(guī)模門檻,只要達到一定的種植規(guī)模,農(nóng)戶對于機械技術的意愿會顯著提高(見表5)。2.4節(jié)水灌溉技術的采用率隨地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)律農(nóng)戶采用技術存在區(qū)域差異,這主要受外在社會與政策環(huán)境影響。從蘋果新種苗采用率來看,政策激勵因素影響最大。安塞縣和中寧縣的新種苗采納率較高,分別為82.1%和73.9%,原因是安塞縣從2008年開始推廣蘋果晚熟品種,并規(guī)劃每年3333.33ha的遞增計劃;而中寧縣屬于寧夏自治區(qū)蘋果基地規(guī)劃區(qū),政府推出了較多優(yōu)惠政策鼓勵農(nóng)戶種植蘋果。蘋果套袋技術因為沒有自然屬性上的差異,因此與地域特征沒有顯著的相關關系。小麥技術的采用率呈現(xiàn)出與技術中心距離正相關的關系。以小麥樣本縣到楊凌示范區(qū)的距離由近及遠進行排列,分別為楊凌,周至,鳳翔,隴縣,天水。與之相對應的是,小麥良種技術采用率由高到低的排列為楊凌、周至、鳳翔、天水、隴縣。種收機械采用率為楊凌、周至、鳳翔、隴縣、天水。這反映出楊凌作為西北干旱半干旱地區(qū)小麥與機械技術創(chuàng)新中心與信息集散中心對農(nóng)戶的技術采用有重要影響。節(jié)水灌溉技術的采用率與地區(qū)公共投資力度和持續(xù)性具有較高的正相關性,從各節(jié)水灌溉推廣樣本村了解的情況是,白水縣為采用技術的農(nóng)戶連續(xù)三年每畝補貼50元,同時修建水窖一次補貼500元/戶;中衛(wèi)縣為采用技術的農(nóng)戶免費提供管道設施,同時一次性補貼200元/戶。安塞縣和周至縣的政策均為提供免費設施(包括管道和水窖)。秦州區(qū)的政策為一年內(nèi)免費用水。與之相對應,各樣本縣節(jié)水灌溉技術采用率由高到低分別為白水縣(57.7%)、中寧縣(44.4%)、安塞縣(43.2%)、周至縣(37%)、秦州區(qū)(15.2%)。可以發(fā)現(xiàn)政策激勵措施是農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術的主要影響因素,對農(nóng)戶實行設施與現(xiàn)金相配套的補貼效果明顯高于僅提供免費設施的效果(見表6)。3農(nóng)業(yè)技術的影響因素3.1關于技術采用動機農(nóng)戶技術采用決策所考慮因素排序的卡方檢驗結果表明(見表7),3組樣本的選擇不具有趨同性,其中農(nóng)戶對影響決策較強因素的認知具有一致性的特點,而對于影響決策較弱因素的認知存在較大差異。3組農(nóng)戶均認為對于技術采用決策影響最強的因素分別是投入成本、家庭經(jīng)濟水平以及技術的風險情況,這與林毅夫、汪三貴對農(nóng)戶技術采用動機的分析相一致。在對產(chǎn)出預期持有謹慎態(tài)度的前提下,農(nóng)戶會盡量選擇投入小,風險低的技術,而家庭經(jīng)濟水平則是農(nóng)戶承擔成本和風險的保障。蘋果種植戶進行采用新技術決策時,受到家庭勞動力數(shù)量因素的影響較大,原因是蘋果種植對于精細化管理要求較高,必須投入較多不可替代的勞動力資源。小麥種植戶認為在決策時“看其他人的選擇或收益”更重要,說明小麥生產(chǎn)的低收益性和生活保障性使農(nóng)戶更傾向于成為“謹慎的技術跟隨者”而不是“風險的承擔者”。節(jié)水灌溉農(nóng)戶認為技術采用決策受到政府的鼓勵措施和技術本身的難易影響更大,這與農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術所表現(xiàn)出的地域差異相吻合。在調(diào)查中我們了解到,很多節(jié)水技術推廣的流產(chǎn)與政府投入時間較短、節(jié)水設施質(zhì)量較差有直接關系。同時,因為節(jié)水技術往往沒有經(jīng)驗可循,也沒有案例可以參照,技術是否容易掌握及技術效果是否明顯,也成為農(nóng)戶決策過程中一個較大的不確定因素。3.2組農(nóng)戶使用技術有可執(zhí)統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶技術采用所顧慮因素排序的卡方檢驗結果為χ2=19.087,Asymp.Sig.(2-sided)=0.088,由于伴隨概率大于5%的顯著性水平,說明農(nóng)戶的選擇具有一致性的趨勢。如表8所示,農(nóng)戶采用技術有顧慮因素的強弱順序基本上為經(jīng)濟效益低,農(nóng)產(chǎn)品價格難以預料,銷售渠道不暢、不會使用技術,假技術?？梢园l(fā)現(xiàn),除了經(jīng)濟效益以外,3組農(nóng)戶均表現(xiàn)出對產(chǎn)品銷售方面的顧慮比較多,說明目前農(nóng)戶在技術采用過程中所形成的困難已經(jīng)小于農(nóng)業(yè)市場和流通領域給農(nóng)戶所帶來的困難。由于目前針對農(nóng)業(yè)技術的推廣工作主要集中在產(chǎn)前技術和產(chǎn)中技術上,因此如何幫助農(nóng)戶了解市場信息,掌握銷售技巧已經(jīng)成為農(nóng)戶實現(xiàn)采用新技術獲益“最后一公里”的問題。4農(nóng)業(yè)技術獲取條件分析4.1信息傳遞功能的調(diào)查與分析對于農(nóng)戶了解技術信息的渠道,盡管不同樣本組的選擇存在較大差異,但從總體上看,仍然以自發(fā)性和分散性的方式為主,專業(yè)性和組織化的技術信息供給渠道僅起到輔助的作用(見表9)。其中,蘋果種植戶更傾向于通過公共資媒介獲得技術信息,比如電視廣播和書報。而小麥種植戶和節(jié)水灌溉農(nóng)戶,則主要通過看其他人的選擇或熟人推薦了解農(nóng)業(yè)技術信息。對于農(nóng)技站和科研單位的信息傳遞功能,采用節(jié)水灌溉技術的農(nóng)戶認可度最高,蘋果種植戶其次,小麥種植戶最低。這可能與技術的難易程度相關,節(jié)水灌溉技術和蘋果種植技術相對小麥技術來說具有更高的系統(tǒng)性和復雜度,勞動經(jīng)驗很難替代專業(yè)的技術指導,因此通過從技術單位獲得信息會具有更強的可靠性。而對于小麥生產(chǎn)農(nóng)戶來說,在不變更種植方法的情況下,通過商家的推薦要比到研究機構了解情況具有更低的成本和便利性。蘋果種植地區(qū)的農(nóng)戶選擇合作社的比例要明顯高于糧食作物和灌溉技術的地區(qū),因此蘋果種植戶對合作社的技術信息傳遞功能的認可度更高,但就合作社的排位來看,其作用還是輔助性的。農(nóng)業(yè)企業(yè)作為經(jīng)營性的組織,主要目的以銷售和收購產(chǎn)品為主,從客觀上具有一定的價格信息傳遞的功能。但是調(diào)查了解到,很少有農(nóng)戶從企業(yè)獲得系統(tǒng)有效的技術信息。網(wǎng)絡對于大多數(shù)農(nóng)戶來說還屬于比較陌生的事物,因此其對農(nóng)戶的技術傳遞作用微乎其微。4.2農(nóng)村種植戶培訓意愿小,小技術培訓是農(nóng)民了解技術知識、提高技能水平的重要途經(jīng)?？傮w來看,節(jié)水灌溉農(nóng)戶參加培訓的比例最高,為87.2%,(見表10)說明采用節(jié)水灌溉技術的農(nóng)戶,對于學習新技術的興趣在總體上要高于其它兩組樣本。小麥種植農(nóng)戶參加培訓的比例明顯低于節(jié)水灌溉農(nóng)戶和蘋果種植戶,僅為36.6%。說明小麥生產(chǎn)技術簡單,,小麥種植戶缺少積極性。大多數(shù)沒有參加過培訓的小麥種植農(nóng)戶也反映,因為小麥的收益率較低,參加培訓的意義不大。從接受培訓的內(nèi)容來看,作物管理和新種苗方面的培訓比例較高,而農(nóng)業(yè)機械技術、節(jié)水技術方面的培訓較低,其中除了采用節(jié)水灌溉技術的農(nóng)戶接受節(jié)水技術培訓比例達到33.3%以外,3組農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)機械技術、節(jié)水技術培訓的接受比例均低于15%。說明目前針對農(nóng)戶所進行的培訓設計過分集中在產(chǎn)中技術方面