SPC6σQC七手法培訓(xùn)教材課件

11九月2023SPC6σQC七手法培訓(xùn)教材03八月2023SPC6σQC七手法培訓(xùn)教材1研討。交流。提高本次訓(xùn)練班的內(nèi)容

正確認(rèn)識SPC

統(tǒng)計(jì)學(xué)概述

控制圖原理

SPC推行具體步驟

判斷制程穩(wěn)定或異常的準(zhǔn)則

十五項(xiàng)品質(zhì)指標(biāo)

理論解析、實(shí)例演練SPC與品管七大手法

研討。交流。提高本次訓(xùn)練班的內(nèi)容2品管方法歷程SPC興起的背景什麼是SPCSPC基本觀念SPC的特點(diǎn)SPC認(rèn)識誤區(qū)的剖析正確認(rèn)識SPC品管方法歷程正確認(rèn)識SPC3一.品管方法歷程1σ2σ3σ4σ5σ6σ3.42336,210690,000300,80066,807AverageCompany一般公司Bestinclass世界標(biāo)竿公司產(chǎn)品檢查產(chǎn)品管制製程管制品管7手法(5S、QCC、ISO9001:2000)管理改善(PDCA)一般公司THREESIGMA改善技術(shù)改善(MAIC)世界標(biāo)竿公司SIXSIGMA改善方法管制試驗(yàn)計(jì)劃與制程結(jié)合試驗(yàn)計(jì)劃與設(shè)計(jì)結(jié)合產(chǎn)品管制最佳化設(shè)計(jì)管制最佳化一.品管方法歷程1σ2σ3σ4σ5σ6σ3.42336,4二.SPC興起的背景「經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代」的結(jié)束ISO9000品保體系的要求「ISO-9000」。要求為客戶提供合格的產(chǎn)品，只有穩(wěn)定而一貫（Consistent）的「過程」與「系統(tǒng)」，才能保證長期做出合格的產(chǎn)品。然而，如何檢核此一貫「過程」與「系統(tǒng)」仍然穩(wěn)定的存在呢？這必須仰賴SPC來發(fā)揮功能。如果工作經(jīng)驗(yàn)對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），那麼，SPC就沒有太多揮灑的空間。相反地，如果某一公司開始將經(jīng)驗(yàn)加以整理，而納入設(shè)備、製程或系統(tǒng)時(shí)；也就是說，該公司開始宣告「經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代」將要結(jié)束，那麼SPC的導(dǎo)入時(shí)機(jī)也就自然成熟了。美國W.A.Shewhart博士於1924年發(fā)明管制圖，開啟了統(tǒng)計(jì)品管的新時(shí)代二.SPC興起的背景「經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代」的結(jié)束ISO905SPC是英文StatisticalProcessControl的字首簡稱,即統(tǒng)計(jì)過程控制。SPC就是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對過程中的各個(gè)階段收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，並調(diào)整制程，從而達(dá)到改進(jìn)與保證質(zhì)量的目的。

SPC強(qiáng)調(diào)預(yù)防，防患於未然是SPC的宗旨三.什麼是SPCSPC是英文StatisticalProc6StatisticalProcess

Control規(guī)格制程USLUCLSLCLLSLLCLsaCaCpCpk

群體樣本μXbar

xNnR

計(jì)量值：均值極差圖s規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差圖直方圖計(jì)數(shù)值：P不良率圖C缺點(diǎn)數(shù)圖柏拉圖

Statistical規(guī)格制程群體樣本計(jì)量值：7四.SPC的基本觀念世上沒有任何兩件事.人員.產(chǎn)品是完全一樣製造過程中所產(chǎn)生之變異是可以衡量的事情.產(chǎn)品的變異通常根據(jù)一定的模式而產(chǎn)生宇宙萬物及工業(yè)產(chǎn)品大都呈常態(tài)分配例如:身高.體重.智力.考試成績.所得分配變異的原因可分為偶因及異因偶因?qū)俟芾硐到y(tǒng)的範(fàn)圍異因卻是作業(yè)人員本身就能解決的應(yīng)用SPC可以確保作業(yè)人員的自尊應(yīng)用SPC可以指出製程最需要改善的地方四.SPC的基本觀念世上沒有任何兩件事.人員.產(chǎn)品是完8

SPC是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加，人人有責(zé)。這點(diǎn)與全面質(zhì)量管理的精神完全一致。

SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法(主要是統(tǒng)計(jì)技術(shù)，尤其是控制圖理論)來保證全過程的預(yù)防。

SPC不僅用於生産過程，而且可用於服務(wù)過程和一切管理過程。

五.SPC的特點(diǎn)SPC是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加，人人有責(zé)。這點(diǎn)9六.SPC認(rèn)識誤區(qū)的剖析(一)有管制圖就是在推動(dòng)SPC這張管制圖是否有意義？這張管制圖是否受到應(yīng)有的重視？是否已照規(guī)定執(zhí)行追蹤與研判？這些問題經(jīng)過推敲之後才能幫助我們對SPC作更深入的瞭解。它所管制的參數(shù)真的對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕的影響嗎？管制界限訂的有意義嗎？六.SPC認(rèn)識誤區(qū)的剖析(一)有管制圖就是在推動(dòng)SPC這10SPC認(rèn)識誤區(qū)的剖析(二)有了Ca/Cp/Cpk等計(jì)算就是在推動(dòng)SPC？Ca/Cp/Cpk是在SPC中計(jì)算製程能力最主要的指標(biāo)，因此會作製程能力分析的公司，當(dāng)然是一個(gè)對SPC認(rèn)識較深入的公司，但是值得再深入探討的是─Ca/Cp/Cpk有定期Review嗎？是否已用Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產(chǎn)線生產(chǎn)的依據(jù)？Ca/Cp/Cpk被活用了嗎？SPC認(rèn)識誤區(qū)的剖析(二)有了Ca/Cp/Cpk等計(jì)算就是在11SPC認(rèn)識誤區(qū)的剖析(三)有了可控制的製程參數(shù)就是SPC？製程參數(shù)的確是SPC的焦點(diǎn)，但是我們應(yīng)深入探究──為什麼挑出這些製程參數(shù)？這些製程參數(shù)的控制條件是如何決定的？這些製程參數(shù)與成品品質(zhì)間有因果關(guān)係可循嗎？SPC認(rèn)識誤區(qū)的剖析(三)有了可控制的製程參數(shù)就是SPC？製12製程（Process）──品質(zhì)的源頭、SPC的焦點(diǎn)製程的起伏變化是造成品質(zhì)變異（Variation）的主要根源，而品質(zhì)變異的大小也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵。這種因果關(guān)係，可進(jìn)一步表示如下：製程條件起伏品質(zhì)變異產(chǎn)品優(yōu)劣因果因果結(jié)論：製程是SPC的焦點(diǎn)製程（Process）──品質(zhì)的源頭、SPC的焦點(diǎn)13定義主要統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞舉例說明統(tǒng)計(jì)與SPC統(tǒng)計(jì)學(xué)概述定義統(tǒng)計(jì)學(xué)概述14定義為了解被詷查群體的某些隱含的特性，運(yùn)用合理的抽樣方法從被調(diào)查群體中取得適當(dāng)?shù)臉颖荆ㄟ^研究樣本來發(fā)現(xiàn)群體的特性!統(tǒng)計(jì)學(xué)是科學(xué)的以偏概全的方法一葉知秋春霧雨夏霧熱秋霧太陽冬霧雪送禮物定義為了解被詷查群體的某些隱含的特性，運(yùn)用15主要統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞群體於制造業(yè)而言，通常指在同一生產(chǎn)條件下符合特定要求的所有個(gè)體的集合!也可稱為批量記為N樣本於群體中抽樣而得的部份個(gè)體的集合!記為nμ群體平均值Xbar樣本平均值群體標(biāo)準(zhǔn)差x樣本標(biāo)準(zhǔn)差R全距

概率(六合彩)正態(tài)分布主要統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞群體於制造業(yè)而言，通常指在同一生產(chǎn)條件下符合16在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對稱之分佈常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交曲線下的面積總和為1正態(tài)分布基本知識在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對稱之分佈正態(tài)分布基本知識17100個(gè)機(jī)螺絲直徑直方圖。圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比

舉例說明：機(jī)螺絲直徑直方圖

直方圖趨近光

100個(gè)機(jī)螺絲直徑直方圖。舉例說明：機(jī)螺絲直徑直方圖18將各組的頻數(shù)用資料總和N=100除，就得到各組的頻率，它表示機(jī)螺絲直徑屬於各組的可能性大小。顯然，各組頻率之和爲(wèi)1。若以直方面積來表示該組的頻率，則所有直方面積總和也爲(wèi)1。

如果資料越多，分組越密，則機(jī)螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。在極限情況下得到的光滑曲線即爲(wèi)分佈曲線，它反映了産品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，如分佈曲線圖所示

將各組的頻數(shù)用資料總和N=100除，就得到各組的頻率，它19正態(tài)分布中，任一點(diǎn)出現(xiàn)在μσ內(nèi)的概率為P(μ-σ<X<μ+σ)=68.27%μ2σ內(nèi)的概率為P(μ-2σ<X<μ+2σ)=95.45%μ3σ內(nèi)的概率為P(μ-3σ<X<μ+3σ)=99.73%+++正態(tài)分布中，任一點(diǎn)出現(xiàn)在+++20不同的常態(tài)分配不同的常態(tài)分配21不同的常態(tài)分配不同的常態(tài)分配22不同的常態(tài)分配不同的常態(tài)分配23藍(lán)色代表規(guī)格分佈形態(tài)紅色代表實(shí)際制程分佈形態(tài)藍(lán)色代表規(guī)格分佈形態(tài)紅色代表實(shí)際制程分佈形態(tài)24舉例說明初三學(xué)生體育測試:跳遠(yuǎn):(男生組)2.50m95%達(dá)標(biāo)率(女生組)2.30m95%達(dá)標(biāo)率

東西方身體素質(zhì)差異身高:東方成年男性168cm西方成年男性175cm體重:東方成年男性65kg西方成年男性75kg舉例說明初三學(xué)生體育測試:25什麼是控制圖

控制圖是對過程質(zhì)量加以測定、記錄從而進(jìn)行控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計(jì)的圖。圖上有中心線(CL)、上控制界限(UCL)和下控制界限(LCL)，並有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列，參見控制圖示例圖。

控制圖原理什麼是控制圖控制圖原理26控制圖原理的兩種解釋

控制圖原理的第一種解釋：

在控制圖上描點(diǎn)，實(shí)質(zhì)上就是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，而控制圖的上、下控制界即爲(wèi)接受域與拒絕域的分界限，點(diǎn)子落在上、下界限之間，表明可接受，點(diǎn)子落在上、下界限之外，表明應(yīng)拒絕。

控制圖原理的兩種解釋控制圖原理的第一種解釋：27正態(tài)分佈有一個(gè)結(jié)論對質(zhì)量管理很有用，即無論均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ取何值，産品質(zhì)量特性值落在μ±3σ之間的概率爲(wèi)99.73，於是落在μ±3σ之外的概率爲(wèi)100%一99.73%=0.27%，而超過一側(cè)，即大於μ-3σ或小於μ+3σ的概率爲(wèi)0.27%/2=0.135%≈1‰

，如正態(tài)分佈曲線圖。這個(gè)結(jié)論十分重要?？刂茍D即基於這一理論而產(chǎn)生。

正態(tài)分佈有一個(gè)結(jié)論對質(zhì)量管理很有用，即無論均28超過管制上限，為不可接受區(qū)域在管制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域超過管制上限，為不可接受區(qū)域在管制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域29兩類錯(cuò)誤

虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤,也稱第I類錯(cuò)誤。在生産正常的情況下,純粹出於偶然而點(diǎn)子出界的概率雖然很小,但總還不是絕對不可能發(fā)生的。因此,在生産正常、點(diǎn)子出界的場合,根據(jù)點(diǎn)子出界而判斷生産異常就犯了虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤或第I類錯(cuò)誤,發(fā)生這種錯(cuò)誤的概率通常記以α

虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤α

兩類錯(cuò)誤虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤,也稱第I類錯(cuò)誤。在生産正常的30漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤,也稱第Ⅱ類錯(cuò)誤。在生産異常的情況下,産品質(zhì)量的分佈偏離了典型分佈,但總還有一部分産品的質(zhì)量特性值是在上下控制界之內(nèi)的。如果抽到這樣的産品進(jìn)行檢測並在控制圖中描點(diǎn),這時(shí)由於點(diǎn)子未出界而判斷生産正常就犯了漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤或第Ⅱ類錯(cuò)誤,發(fā)生這種錯(cuò)誤的概率通常記以β

由於控制圖是通過抽查來監(jiān)控産品質(zhì)量的,故兩類錯(cuò)誤是不可避免的。在控制圖上,中心線一般是對稱軸,所能變動(dòng)的只是上下控制限的間距。若將間距增大,則α減小而β增大,反之,則α增大而β減小。因此,只能根據(jù)這兩類錯(cuò)誤造成的總損失最小來確定上下控制界限。

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，μ±3σ作為管制限可以使總損失最小

漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤β漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤,也稱第Ⅱ類錯(cuò)誤。在生産異常的情況下,産31控制圖原理的第二種解釋

根據(jù)來源的不同，質(zhì)量因素可以分成4M1E五個(gè)方面。

但從對質(zhì)量的影響大小來看，質(zhì)量因素可分成偶然因素(簡稱偶因)與異常因素(簡稱異因)兩類。偶因是始終存在的，對質(zhì)量的影響微小，但難以除去，例如機(jī)床開動(dòng)時(shí)的輕微振動(dòng)等。異因則有時(shí)存在，對質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車刀磨損、固定機(jī)床的螺母鬆動(dòng)等。

控制圖原理的第二種解釋根據(jù)來源的不同，質(zhì)量因素可以分32偶然因素（偶波）和異常因素（異波）偶然因素之變異異常因素之變異１．大量之微小原因所引起,不可避免２．不管發(fā)生何種之偶然原因，其個(gè)別

之變異極為微?。常畮讉€(gè)較代表性之偶然原因如下：（１）原料之微小變異（２）機(jī)械之微小掁動(dòng)（３）儀器測定時(shí)不十分精確之作法４．實(shí)際上要除去製程上之偶然原因，

是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置１．一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起,可以避免２．任何一個(gè)異常原因，都可能發(fā)生

大之變異３．幾個(gè)較代表性之異常原因如下：（１）原料群體之不良（２）不完全之機(jī)械調(diào)整（３）新手之作業(yè)員４．異常原因之變不但可以找出其原

因，並且除去這些原因之處置，在

經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上講常是正確者偶然因素（偶波）和異常因素（異波）偶然因素之變異異常因素之變33局部性的對策及系統(tǒng)中的對策局部問題的對策*通常用來消除特殊原因造成的變異*可以被製程附近的人員來執(zhí)行*一般可以改善製程的15%系統(tǒng)改善的對策*通常用來減低普通原因造成的變異*幾乎總是需要管理者的行動(dòng)來加以矯正*一般可以改善製程的85%局部性的對策及系統(tǒng)中的對策局部問題的對策34偶波與異波都是産品質(zhì)量的波動(dòng)，如何能發(fā)現(xiàn)異波的到來呢？經(jīng)驗(yàn)與理論分析表明，當(dāng)生産過程中只存在偶波時(shí)，産品質(zhì)量將形成某種典型分佈。如果除去偶波外還有異波，則産品質(zhì)量的分佈必將偏離原來的典型分佈。因此，根據(jù)典型分佈是否偏離就能判斷異波，即異因是否發(fā)生，而典型分佈的偏離可由控制圖檢出。例如在車制螺絲的時(shí)，由於發(fā)生了車刀磨損的異因，螺絲直徑的分佈偏離了原來的正態(tài)分佈而向上移動(dòng)，於是點(diǎn)子超出上控制界的概率大爲(wèi)增加，從而點(diǎn)子頻頻出界，表明存在異波。控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限。

偶波與異波都是産品質(zhì)量的波動(dòng)，如何能發(fā)現(xiàn)異波的到來呢？35確立製造流程

繪製製造流程圖

訂定品質(zhì)工程表決定管制項(xiàng)目

顧客之需求為何?實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化

標(biāo)準(zhǔn)之建立、修正與營運(yùn)製程能力解析

是否符合規(guī)格或客戶的要求?SPC推行具體步驟確立製造流程SPC推行具體步驟36(1)

對全廠每道工序都要進(jìn)行分析(可用因果圖)，找出對最終産品影響最大的變數(shù)，即關(guān)鍵變數(shù)(可用排列圖)。如美國LTV鋼鐵公司共確定了大約20000個(gè)關(guān)鍵變數(shù)。

(2)

找出關(guān)鍵變數(shù)後，列出程序控制網(wǎng)圖。所謂程序控制網(wǎng)圖即在圖中按工藝流程順序?qū)⒚康拦ば虻年P(guān)鍵變數(shù)列出。

(3)

對步驟2得到的每一個(gè)關(guān)鍵變數(shù)進(jìn)行具體分析。

(4)

對每個(gè)關(guān)鍵變數(shù)建立程序控制標(biāo)準(zhǔn)，並填寫程序控制標(biāo)準(zhǔn)表。

決定管制項(xiàng)目(1)

對全廠每道工序都要進(jìn)行分析(可用因果圖)，找出對37程序控制標(biāo)準(zhǔn)表所在車間控制點(diǎn)

控制因素

文件號

制定日期

控制內(nèi)容

過程標(biāo)準(zhǔn)

控制理由

測量規(guī)定

資料報(bào)告途徑

控制圖

糾正性措施有無建立控制圖

控制圖類型

制定者制定日期

批準(zhǔn)者批準(zhǔn)日期

操作程序

審核程序

制定者

審核者

審核日期

程序控制標(biāo)準(zhǔn)表所在車間控制點(diǎn)

控制因素

文件號

制定日期

38實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化編制控制標(biāo)準(zhǔn)手冊，在各部門落實(shí)。將具有立法性質(zhì)的有關(guān)程序控制標(biāo)準(zhǔn)的文件編制成明確易懂、便於操作的手冊，使各道工序使用。如美國LTV公司共編了600本上述手冊。

實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化編制控制標(biāo)準(zhǔn)手冊，在各部門落實(shí)。將具有立法性質(zhì)39品質(zhì)的一致性乙選手甲選手誰的成績好呢?您的工廠/服務(wù)品質(zhì)/供應(yīng)商若有問題,您希望是甲狀況還是乙狀況呢?誰較有潛力呢?你會選誰當(dāng)選手呢?製程能力解析品質(zhì)的一致性乙選手甲選手誰的成績好呢?您的工廠/服務(wù)品質(zhì)/供40符合規(guī)格就真的OK了嗎?符合規(guī)格就真的OK了嗎?41製程能力靶心圖製程能力靶心圖42判斷制程穩(wěn)定或異常的準(zhǔn)則判穩(wěn)準(zhǔn)則:

在點(diǎn)子隨機(jī)排列的情況下,符合下列各點(diǎn)之一就認(rèn)爲(wèi)過程處於穩(wěn)態(tài):

(1)

連續(xù)25個(gè)點(diǎn)子都在控制界限內(nèi);

(2)

連續(xù)35個(gè)點(diǎn)子至多1個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外;

(3)

連續(xù)100個(gè)點(diǎn)子至多2個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外。

判穩(wěn)準(zhǔn)則(2)：

若過程正常爲(wèi)正態(tài)分佈,令d爲(wèi)界外點(diǎn)數(shù),則連續(xù)100點(diǎn),d≥2的概率爲(wèi)P(連續(xù)100點(diǎn),d≥2)=0.0026

這是與α0=0.0027爲(wèi)同一個(gè)數(shù)量級的小概率。因此,若過程處於穩(wěn)態(tài),則連續(xù)100點(diǎn),在控制界外的點(diǎn)子超過2個(gè)點(diǎn)(d>2)的事件爲(wèi)小概率事件,它實(shí)際上不發(fā)生,若發(fā)生則判斷過程失控α3=0.0026就是準(zhǔn)則(3)的顯著性水平。判斷制程穩(wěn)定或異常的準(zhǔn)則判穩(wěn)準(zhǔn)則:43判斷異常的準(zhǔn)則:

符合下列各點(diǎn)之一就認(rèn)爲(wèi)過程存在異常因素:

(1)

點(diǎn)子在控制界限外或恰在控制界限上;

(2)

控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列不隨機(jī)。

界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)的模式很多,常見的有:點(diǎn)子屢屢接近控制界限、鏈、間斷鏈、傾向、點(diǎn)子集中在中心線附近、點(diǎn)子呈周期性變化等等,在控制圖的判斷中要注意對這些模式的識別。

判斷異常的準(zhǔn)則:

符合下列各點(diǎn)之一就認(rèn)爲(wèi)過程存44模式1:點(diǎn)子接近控制界限

(1)

連續(xù)3個(gè)點(diǎn)中,至少有2點(diǎn)接近控制界限;

0.0053

(2)

連續(xù)7個(gè)點(diǎn)中,至少有3點(diǎn)接近控制界限;

0.0024

(2)

連續(xù)15個(gè)點(diǎn)中至少有4點(diǎn)接近控制界限

0.0030

模式2:中心線一側(cè)出現(xiàn)長爲(wèi)9的鏈

0.0038

模式3:連續(xù)6點(diǎn)的傾向，即上升或下降0.00273

模式4:點(diǎn)子集中在中心線附近。即點(diǎn)子距離中心線在1σ以內(nèi)

連續(xù)15點(diǎn)集中在中心線附近0.0033模式1:點(diǎn)子接近控制界限45十五項(xiàng)品質(zhì)指標(biāo)理論解析、實(shí)例演練USL：規(guī)格上限SL：規(guī)格中心值LSL：規(guī)格下限XUCL：Xbar管制圖的管制上限Xbar：Xbar管制圖的中心值XLCL：Xbar管制圖的管制下限RUCL：R管制圖的管制上限RBar：R管制圖的中心值RLCL：R管制圖的管制下限Ca：製程準(zhǔn)確度Cp製程精密度(製程潛力)Cpk製程能力PPMPartsPerMillionSGMs規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差SGMa製程標(biāo)準(zhǔn)差SigmaSpecChart規(guī)格管制技術(shù)圖SigmaActualChart製程管制技術(shù)圖品質(zhì)規(guī)格要求品質(zhì)管制圖分析品質(zhì)六大特質(zhì)分析品質(zhì)技術(shù)分析十五項(xiàng)品質(zhì)指標(biāo)理論解析、實(shí)例演練USL：規(guī)格上限品46何謂標(biāo)準(zhǔn)差(σ)?希臘文字里的sigma小寫符號–σ--是統(tǒng)計(jì)學(xué)符號。代表母體的“標(biāo)準(zhǔn)偏差”.（StandardDeviation）統(tǒng)計(jì)學(xué)中，標(biāo)準(zhǔn)偏差意指任何一組事項(xiàng)或流程所產(chǎn)出的變異或不一致的度量值。 例﹕熱漢堡、三件襯衫，超市感覺。何謂標(biāo)準(zhǔn)差(σ)?47從技術(shù)上來說，標(biāo)準(zhǔn)差是在某流程中，變異（Variation）程度的度量值。Ts=21+/-20C的溫度控制器Ta=13-290C---不合格，變異>=8也就是說標(biāo)準(zhǔn)差就象是一把尺，用來評估流程結(jié)果的好壞。六標(biāo)準(zhǔn)差之例從技術(shù)上來說，標(biāo)準(zhǔn)差是在某流程中，變異（Va48σs—規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差讀做SigmaSpecσs—規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差讀做SigmaSpec49σa—製程標(biāo)準(zhǔn)差讀做SigmaActual注：樣本數(shù)n<25σa—製程標(biāo)準(zhǔn)差讀做SigmaActual注：樣本數(shù)n50例題說明X1=1X2=2X3=3例題說明X1=1X2=2X3=351平均值與標(biāo)準(zhǔn)差(σs=σa=零PPM品質(zhì))客戶期望值:8天交期，Xs=8，Xa=2~1724812161715天SPAN交貨期

改進(jìn)後

20 17715230510125

4

168平均平均值與標(biāo)準(zhǔn)差(σs=σa=零PPM品質(zhì))客戶期望值:52平均值與標(biāo)準(zhǔn)差(σs=σa=零PPM品質(zhì))客戶期望值:8天交期，X=8，σs=0,Xa1=2~17，Xa2=7~924812161715天SPAN交貨期

改進(jìn)後

6σ20 1771529305910128

5

4

7

1688 平均792天SPAN58縮短範(fàn)圍是重點(diǎn).σ9-106-71平均值與標(biāo)準(zhǔn)差(σs=σa=零PPM品質(zhì))客戶期望值:53Ca—準(zhǔn)確度

CapacityofAccuracyCa=L1/L2L1=X─SLL2=(USL—LSL)/2Ca—準(zhǔn)確度

CapacityofAccuracyCa54Ca等級之解說等級評定後之處置原則(Ca等級之處置)A級:作業(yè)員遵守作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作並達(dá)到規(guī)格之要求須繼續(xù)維持。B級:有必要可能將其改進(jìn)為A級。C級:作業(yè)員可能看錯(cuò)規(guī)格不按作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作或檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。D級:應(yīng)採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因，必要時(shí)得停止生產(chǎn)。以上僅是些基本原則，在一般應(yīng)用上Ca如果不良時(shí)，其對策方法是製造單位為主，技術(shù)單位副，品管單位為輔。Ca等級之解說等級評定後之處置原則(Ca等級之處置)55Cp—精密度

CapacityofprecisionCp—精密度

Capacityofprecision56Cp等級之解說等級評定後之處置原則(Cp等級之處置)

A級:此一製程甚為穩(wěn)定，可以將規(guī)何許容差縮小或勝任更精密之工作。B級:有發(fā)生不品之危險(xiǎn)，必須加以注意，並設(shè)法維持不要使其變壞及迅速追查。C級:檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，可能本製程不能勝任如此精密之工作。D級:應(yīng)採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時(shí)應(yīng)停止生產(chǎn)。以上也是與Ca一樣，僅是一些基本原則，在一般上Cp如果不良時(shí)，其對策方法是技術(shù)單位為主，製造單位為副，品管單位為輔。Cp等級之解說等級評定後之處置原則(Cp等級之處置)57Cpk–製程能力

製程能力指數(shù)(綜合指數(shù))Cpk是總合Ca(k)和Cp二值之指數(shù)，其計(jì)算式為:當(dāng)Ca=0時(shí)，Cpk=Cp單邊規(guī)格時(shí)，Cpk即以Cp值計(jì)，但需取

絕對值。Cpk–製程能力

製程能力指數(shù)(綜合指數(shù))Cpk是總合C58Cpk=(規(guī)格上限–Xbar)/3σa或(Xbar-規(guī)格下限)/3σa兩者取小值Cpk–精確度

製程能力指數(shù)(綜合指數(shù))Cpk=(規(guī)格上限–Xbar)/3σaCpk59實(shí)例演練實(shí)例演練60計(jì)量值管制圖的繪制(1)收集數(shù)據(jù)選擇管制特性能測定的產(chǎn)品或製程特性與客戶使用及生產(chǎn)關(guān)系重大的特性對下工序影響較大的特性經(jīng)常出問題的特性關(guān)鍵製程的特性決定樣本大小n及抽樣間隔n約在2~5個(gè)之間，不宜太大同一組的數(shù)據(jù)最好在同一生產(chǎn)條件及同一短時(shí)間內(nèi)取樣初期解析的製程最好在較小的的間隔連續(xù)取樣，管制狀態(tài)下之製程可加長其間隔每組樣本可識別日期、時(shí)間等不影響生產(chǎn)及可接受的成本下決定樣本組數(shù)足夠的樣本組數(shù)以保証製程的主要變異有機(jī)會出現(xiàn)25組以上的樣本以檢定製程的穩(wěn)定及估計(jì)製程特性的平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)量值管制圖的繪制(1)收集數(shù)據(jù)61(2)計(jì)算每組的平均、每組的全距、總平均、全距平均(3)計(jì)算管制界限Xbar=(X1＋X2＋…＋Xn)/nUCLXbar=(Xbar)bar+A2RbarCLXbar=(Xbar)barLCLXbar=(Xbar)bar-A2RbarR=X最大值－X最小值UCLR=D4RbarCLR=RbarUCLR=D3Rbar(4)繪制管制界限及描點(diǎn)(5)解析製程(6)製程能力研究(7)延長管制界限開始管制計(jì)量值管制圖的繪制“查找異因、采取措施、保証消除、納入標(biāo)準(zhǔn)”(2)計(jì)算每組的平均、每組的全距、總平均、全距平均計(jì)量值管制62SPC6σQC七手法培訓(xùn)教材課件63SPC6σQC七手法培訓(xùn)教材課件64PPM：PartPerMillion 是指製程中所產(chǎn)生之百萬分之不良數(shù)。DPM：DefectPerMillion 是指製程中所產(chǎn)生之百萬分之缺點(diǎn)數(shù)。何謂PPM、DPM？PPM：PartPerMillion何謂PPM、DPM？656σ的詮釋3σ與6σ的比較“品質(zhì)特性”中組合零件之?dāng)?shù)目3σ品質(zhì)水準(zhǔn)的產(chǎn)品品質(zhì)可靠度6σ品質(zhì)水準(zhǔn)的產(chǎn)品品質(zhì)可靠度199.7300029%99.999999800%997.5961049%99.999998200%1097.3325980%99.999998000%5087.3557666%99.999990000%7581.6464617%99.999985000%10076.3102995%99.999980000%25050.8695500%99.999950000%50025.8771111%99.999900000%75013.1635700%99.999850000%10006.6962488%99.999800000%20000.4483975%99.999600001%6σ的詮釋3σ與6σ的比較“品質(zhì)特性”中組合零件之?dāng)?shù)目666σ的詮釋不同個(gè)數(shù)σ的相對嚴(yán)重程度之示意σ以書刊錯(cuò)字校對為例6σ一間小型圖書館全部藏書中有一個(gè)錯(cuò)字5σ一部百科全書中有一個(gè)錯(cuò)字4σ一冊書每30頁中有一個(gè)錯(cuò)字3σ每頁書中有1.5個(gè)錯(cuò)字2σ每頁書中有25個(gè)錯(cuò)字1σ每頁書中有170個(gè)錯(cuò)字6σ的詮釋不同個(gè)數(shù)σ的相對嚴(yán)重程度之示意σ67不同個(gè)數(shù)σ與PPM品質(zhì)水準(zhǔn)的對比

CpPPMCpkPPM6σ2.0021.503.45σ1.67581.172334σ1.33640.8362003σ1.0027000.50668002σ0.67455000.173087001σ0.33317300-0.17697300規(guī)格界靜態(tài)動(dòng)態(tài)限寬度不同個(gè)數(shù)σ與PPM品質(zhì)水準(zhǔn)的對比規(guī)格界68PPM之計(jì)算-理論值(假設(shè))以動(dòng)態(tài)理論，中心會左右移動(dòng)1.5σ，實(shí)際水準(zhǔn)為6σ，6σ-1.5σ

=4.5σ，查表得知4.5σ=0.000003398，換算後等於3.398PPM。以靜態(tài)理論，6σ-0σ=6σ，查表得知6σ=0.000000001=轉(zhuǎn)換後等於0.001PPM，但需乘2，所以PPM=0.002。PPM之計(jì)算-理論值(假設(shè))以動(dòng)態(tài)理論，中心會左右移動(dòng)1.569SPC6σQC七手法培訓(xùn)教材課件70SPC6σQC七手法培訓(xùn)教材課件71SPC6σQC七手法培訓(xùn)教材課件72如何計(jì)算出合理工程技術(shù)規(guī)格(1)由Cpk公式中：Cpk=(規(guī)格上限–Xbar)/3σa或(Xbar-規(guī)格下限)/3σa兩者取小值我們得知，當(dāng)我們的Cpk值訂為1.5時(shí)，其規(guī)格上限、規(guī)格下限如何計(jì)算出來？1.5=(規(guī)格上限–304.562)/(3×0.058)規(guī)格上限=304.562+(1.5×(3×0.058))規(guī)格上限=304.8231.5=(304.562–規(guī)格下限)/(3×0.058)規(guī)格下限=304.562–(1.5×(3×0.058))規(guī)格下限=304.301如何計(jì)算出合理工程技術(shù)規(guī)格(1)由Cpk公式中：73SPC6σQC七手法培訓(xùn)教材課件74SPC6σQC七手法培訓(xùn)教材課件75如何計(jì)算出合理工程規(guī)格(2)由品管SIXSIGMA理念中我們得知當(dāng)σa=σs時(shí)，PPM=3.4趨近於零缺點(diǎn)，因此由已知之中心值±6σa來訂定規(guī)格上限、下限。例如：位置1其中心值(Xbar)=304.562，σa=0.058，計(jì)算其規(guī)格上限、規(guī)格下限？Xbar+6σa=304.910….規(guī)格上限Xbar-6σa=304.214…..規(guī)格下限計(jì)算其Cpk、PPM？Cpk=2.00、PPM=2如何計(jì)算出合理工程規(guī)格(2)由品管SIXSIGMA理念中我76SPC6σQC七手法培訓(xùn)教材課件77SPC6σQC七手法培訓(xùn)教材課件78資料與查檢表柏拉圖特性要因圖散佈圖管制圖直方圖層別法SPC與品管七大手法資料與查檢表SPC與品管七大手法79查檢表何為數(shù)據(jù)

所謂數(shù)據(jù),就是根據(jù)量測所得到的數(shù)值和資料等事實(shí).

數(shù)據(jù)=事實(shí)

收集正確的數(shù)據(jù)

避免主觀的判斷

要把握事實(shí)真相

查檢表何為數(shù)據(jù)80數(shù)據(jù)種類：

定量數(shù)據(jù)與定性數(shù)據(jù)。

定量數(shù)據(jù):長度,時(shí)間,重量等測量所得數(shù)據(jù),亦稱計(jì)量值。計(jì)量值：連續(xù)分配

以缺點(diǎn)數(shù),不良品數(shù)來作為計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值稱為計(jì)數(shù)值。計(jì)數(shù)值：間斷分配定性數(shù)據(jù):以人的感觀判斷出來的數(shù)據(jù),例如:水果的甜度或衣服的美感。

數(shù)據(jù)種類：81查檢表定義：

查檢表是以簡單的數(shù)據(jù)用容易了解的方式做成圖形或表格，只要記上檢查記號，并加以統(tǒng)計(jì)整理，作進(jìn)一步分析或核對檢查用。種類：記錄用查檢表(不良項(xiàng)目)點(diǎn)檢用查檢表兩種(汽車保養(yǎng)點(diǎn)檢表)

查檢表定義：82制作步驟決定所要收集的數(shù)據(jù)及希望把握的項(xiàng)目

過去的經(jīng)驗(yàn)，專業(yè)知識，腦力激蕩決定查檢表的格式

決定記錄形式

符號：■檢查●調(diào)整╳更換

決定收集數(shù)據(jù)的方法

何人收集.期間多久,檢查方法

制作步驟決定所要收集的數(shù)據(jù)及希望把握的項(xiàng)目83機(jī)臺不良種類

日期作業(yè)人員月日月日月日月日月日A1尺寸

缺點(diǎn)

材料

其它

2尺寸

缺點(diǎn)

材料

其它

B

機(jī)臺不良種類日期月日月日8410000KM時(shí)定期保養(yǎng)顧客名：日期：車牌號碼：費(fèi)用：車種：行駛公裡：作業(yè)者：註■檢查●調(diào)整╳更換■電瓶液量■空氣濾清器■水箱╳機(jī)油■胎壓■分電盤蓋╳火星塞●化油器●風(fēng)扇皮帶10000KM時(shí)定期保養(yǎng)85柏拉圖柏拉圖原則：所謂柏拉圖(Pareto)原則就是利用[少數(shù)控制多數(shù)]的原則柏拉圖背景1897年，意大利之V.Pereto分析意大利經(jīng)濟(jì)情況，發(fā)現(xiàn)少數(shù)人具有大部份的財(cái)富，要控制該國的財(cái)富只需控制這些少數(shù)財(cái)主即可!此原則可廣泛應(yīng)用於重點(diǎn)管理，庫存管理，不良率分析等柏拉圖柏拉圖原則：86制作步驟決定分類項(xiàng)目

決定數(shù)據(jù)收集期間，并且按照分類項(xiàng)目收集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集期間以一天.一周.一個(gè)月.一季或一年為期間,從中選擇恰當(dāng)?shù)钠陂g來收集數(shù)據(jù)

記入圖紙并且依數(shù)據(jù)大小排列書出柱形點(diǎn)上累積值并用線連接計(jì)算累積比率公式:累積比率=各項(xiàng)累積數(shù)/總數(shù)*100

記入柏拉圖的主題及相關(guān)資料

制作步驟決定分類項(xiàng)目87二八原則與柏拉圖二八原則與柏拉圖88SPC6σQC七手法培訓(xùn)教材課件89特性要因圖定義：一個(gè)問題的特性受到一些要因的影響時(shí),我們將這些要因加以整理,成為有相互關(guān)系而且有條理的圖形,這個(gè)圖形稱為特性要因圖。又叫做魚骨圖

特性要因圖定義：一個(gè)問題的特性受到一些要因的影響時(shí),我們將這90大要因大要因大要因大要因特性為什麼延遲交貨特性中要因小要因中要因中要因中要因中要因小要因小要因大要因大要因大要因大要因特性為什麼延遲交貨特性中要因小要因中91散布圖

定義：把互相有關(guān)系的對應(yīng)數(shù)據(jù)，在方格紙上以縱軸表示結(jié)果，以橫軸表示原因；然后用點(diǎn)表示出分布形態(tài)，根據(jù)分布的形態(tài)來判斷對應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系

散布圖定義：92制作步驟收集相對應(yīng)數(shù)據(jù)，至少三十組以上，并且整理寫到數(shù)據(jù)表上

勾選出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值

畫出縱軸與橫軸刻度，計(jì)算組距

將各組對應(yīng)數(shù)據(jù)都標(biāo)示在坐標(biāo)上

記入必要事項(xiàng)

制作步驟收集相對應(yīng)數(shù)據(jù)，至少三十組以上，并且整理寫到數(shù)據(jù)表上93正相關(guān)(強(qiáng))正相關(guān)(弱)正相關(guān)(強(qiáng))正相關(guān)(弱)94負(fù)相關(guān)(強(qiáng))負(fù)相關(guān)(弱)負(fù)相關(guān)(強(qiáng))負(fù)相關(guān)(弱)95無相關(guān)曲線相關(guān)無相關(guān)曲線相關(guān)96管制圖計(jì)數(shù)型管制圖P-管制圖NP-管制圖C-管制圖U-管制圖計(jì)量型管制圖Xbar-R均值極差圖Xbar-σ均值標(biāo)準(zhǔn)差圖X-Rm個(gè)別移動(dòng)值圖Median-R中位數(shù)全距圖管制圖計(jì)數(shù)型管制圖計(jì)量型管制圖97不合格品率的P圖

用來測量在一批檢驗(yàn)項(xiàng)目中不合格品(不符合或所謂的缺陷)項(xiàng)目的百分?jǐn)?shù)。這可以是評價(jià)一個(gè)特性值(是否安裝了一個(gè)特殊的零件)或是許多特性值(在電氣系統(tǒng)檢查臺中是否發(fā)現(xiàn)某些不正常之處)。

把被檢查的每一個(gè)元件，零件或項(xiàng)目記錄成合格或不合格(即使一個(gè)項(xiàng)目有幾處不合格，也僅記錄為一個(gè)不合格項(xiàng))；把這些檢驗(yàn)的結(jié)果按一個(gè)有意義的基礎(chǔ)條件分組，並且把不合格的項(xiàng)目用占子組大小的十分之幾來表示。不合格品率的P圖用來測量在一批檢驗(yàn)項(xiàng)目中不合格品98不合格品率的P圖制作方法第一步：

收集資料選擇子組的容量，頻率及數(shù)量

一般要求較大的子組容量(例如50到200或更多，np>5)根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率收集資料的時(shí)間應(yīng)足夠長，以便查找變差源

計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率

被檢項(xiàng)目的數(shù)量－n

發(fā)現(xiàn)的不合格項(xiàng)目的數(shù)量－np

通過這些資料計(jì)算不合格品率：p=np/n

選擇控制圖的坐標(biāo)刻度最大的不合格率值的1.5到2倍的值將不合格品率描繪在控制圖上

不合格品率的P圖制作方法第一步：99第二步：計(jì)算控制限計(jì)算過程平均不合格品率

n1p1+n2p2+n3p3+???nkpkPbar=———————————(n1+n2+n3+???+nk)第二步：計(jì)算過程平均不合格品率100第三步：

畫線並標(biāo)注

l

過程均值－水平實(shí)線。

l

控制線(UCL,LCL)－水平虛線。

注：在初始研究階段，這些被認(rèn)為是試驗(yàn)控制線

第三步：

畫線並標(biāo)注

l

過程均101標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)程序樣本容量改變(即使是一個(gè)子組)，控制限隨之變化，對每個(gè)具有不同的樣本容量的子組，應(yīng)分別計(jì)算各組的控制限

合理的作業(yè)程序：

確定可能超過其平均值士25%的樣本容量範(fàn)圍，找出樣本容量超出該範(fàn)圍的所有子組；

按以上公式重新計(jì)算這些點(diǎn)的控制限

在控制圖上描繪受影響的子組新的上、下控制限，並作為識別特殊原因的依據(jù)。

注：樣本資料不同時(shí)，建議調(diào)整資料收集計(jì)劃，從而使樣本容量恆定標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)程序樣本容量改變(即使是一個(gè)子組)102控制圖解析意義：分析影響過程的因素是偶因還是異因，找出過程不再以同一水平運(yùn)行的證據(jù)一即過程失控一並採取相應(yīng)的措施。分析資料點(diǎn)，找出不穩(wěn)定的證據(jù)

尋找並糾正特殊原因

重新計(jì)算控制限

過程能力解釋

計(jì)算過程能力評價(jià)過程能力改進(jìn)過程能力繪制並分析修改後的程式控制圖控制圖解析意義：103P管制圖實(shí)例演練(樣本數(shù)恆定)P管制圖實(shí)例演練(樣本數(shù)恆定)104SPC6σQC七手法培訓(xùn)教材課件105P管制圖實(shí)例演練(樣本數(shù)不恆定)P管制圖實(shí)例演練(樣本數(shù)不恆定)106SPC6σQC七手法培訓(xùn)教材課件107SPC6σQC七手法培訓(xùn)教材課件108直方圖直方圖的定義、用途將收集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個(gè)相等區(qū)間作為橫軸，並將各區(qū)間內(nèi)之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積以條狀方式排列起來所產(chǎn)生的圖形，稱之為直方圖。1.瞭解分配型態(tài)2.研究製程能力3.工程解析與管製4.分配型態(tài)的統(tǒng)計(jì)檢定直方圖直方圖的定義、用途將收集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分109直方圖的作法1.收集數(shù)據(jù)2.計(jì)算組數(shù)3.計(jì)算全距：由全體數(shù)據(jù)中找出最大值與最小值之差。4.決定組距：為便於計(jì)算平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差,組距常取2