求矩陣的特征值與特征向量課件_第1頁
求矩陣的特征值與特征向量課件_第2頁
求矩陣的特征值與特征向量課件_第3頁
求矩陣的特征值與特征向量課件_第4頁
求矩陣的特征值與特征向量課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩23頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

第5章求矩陣的特征值

與特征向量5.1冪法5.2逆冪法5.3求實對稱陣特征值的對分法第5章求矩陣的特征值

與特征1概述矩陣的特征值與特征向量特征值:特征向量特征多項式:概述矩陣的特征值與特征向量25.1冪法5.1.1冪法的基本思想1.根據(jù)(特征值r、特征向量x、方陣A)滿足關(guān)系式:Ax=rx,故任取非零初始向量x(0),作迭代序列:2.再根據(jù)k增大時x(k)各分量的變化規(guī)律,求出矩陣A的按模最大特征值與特征向量。5.1冪法5.1.1冪法的基本思想35.1冪法[例1]對A作迭代計算(P80頁)考察迭代序列x(k)的相鄰向量的相應(yīng)分量比值,可見:隨k的增大而趨向于一個固定值。(該值)==(矩陣A的按模最大特征值)5.1冪法[例1]對A作迭代計算(P80頁)考察迭代序45.1.2冪法的計算公式冪法的要求:矩陣A有完備的特征向量系,即A有n個線性無關(guān)的特征向量。冪法的功能:計算按模最大特征值和特征向量特征值:特征向量:5.1.2冪法的計算公式冪法的要求:特征值:特征向量:55.1.2冪法的計算公式冪法計算公式的推導:取初始非零向量x(0),且:迭代公式:則有:5.1.2冪法的計算公式冪法計算公式的推導:取初始非零向65.1.2冪法的計算公式分三種情況討論:(1)為實根,且(2)為實根,且及5.1.2冪法的計算公式分三種情況討論:(1)為75.1.2冪法的計算公式(3)復根①用最小二乘法求解方程組:②再解一元二次方程:5.1.2冪法的計算公式(3)復根①用最小二乘法求解方85.1.2小結(jié)冪法的一般計算步驟:給出初值x(0),按迭代公式計算:x(k+1)=Ax(k)根據(jù)迭代序列各分量的變化情況求根:若各分量單調(diào)變化(相鄰兩個向量的各分量之比趨向于常數(shù)c),則按情況一處理。若奇序列、偶序列的各個分量比趨于常數(shù),則按情況二處理。若序列的各分量表現(xiàn)為其它情況,則結(jié)束。5.1.2小結(jié)冪法的一般計算步驟:95.1.3冪法的實際計算公式迭代條件:計算結(jié)果:5.1.3冪法的實際計算公式迭代條件:計算結(jié)果:105.1.4冪法的計算步驟、實例冪法的收斂速度取決于比值:稱其為收斂因子,比值越小,收斂越快。計算實例:P85頁例25.1.4冪法的計算步驟、實例冪法的收斂速度取決于比值:115.2逆冪法作用:求矩陣A(A-1)的按模最小(大)特征值和特征向量基本思想:1.設(shè)A為非奇異方陣,特征值和特征向量為:2.則A-1的特征值和特征向量為:3.可見,A-1的按模最大特征值的倒數(shù)即為矩陣A的按模最小特征值。5.2逆冪法作用:求矩陣A(A-1)的按模最小(大)特征125.2.1逆冪法的計算公式方法:作迭代或反迭代實際計算公式:(1)先對A作LU分解;(LU分解的要點:??)(2)再解方程組:5.2.1逆冪法的計算公式方法:作迭代或反迭代135.2.1逆冪法的計算公式5.2.1逆冪法的計算公式145.2.1逆冪法的計算公式計算結(jié)果:迭代條件:5.2.1逆冪法的計算公式計算結(jié)果:迭代條件:155.2.2-3逆冪法的計算步驟/實例P87頁例15.2.2-3逆冪法的計算步驟/實例P87頁例116求:在值附近的A的特征值和特征向量?5.2.4用逆冪法求附近的特征值問題:已知方陣A、給定值分析:不妨設(shè)附近的特征值為,則必有從而,原問題變成求“按模最小特征值”。解法:(1)構(gòu)造矩陣(2)用逆冪法求B的按模最小特征值求:在值附近的A的特征值和特征向量?5.2.4用175.2.5用逆冪法求附近的特征值的計算實例P88頁例2本例的啟示:本例所用的思想可以稱為“原點平移法”。矩陣A與矩陣(A-r0I)的特征值有以下關(guān)系:若ri是矩陣A的特征值,則(ri-r0)就是(A-r0I)的特征值,而且相應(yīng)的特征向量不變。適當選取r0,使|r1-r0|>|ri-r0|,這樣用冪法計算矩陣(A-r0I)的特征值收斂速度更快。5.2.5用逆冪法求附近的特征值的計算實例P8185.3求實對稱陣特征值的對分法5.3.1求實對稱三對角陣特征值的對分法1.實對稱三對角陣的Sturm序列設(shè)實對稱三對角陣C,Sturm序列就是的i階主子式序列,即C的特征多項式序列。5.3求實對稱陣特征值的對分法5.3.1求實對稱三對195.3求實對稱陣特征值的對分法Sturm序列的一些性質(zhì):(1)僅有實根(2)相鄰項無公共零點(3)pi(x)=0,則pi-1(x)pi+1(x)<0(4)pi(x)全是單根,且具有隔離作用(5)<pi-1,pi>左鄰域同號,<pi,pi+1>右鄰域同號5.3求實對稱陣特征值的對分法Sturm序列的一些性質(zhì):205.3求實對稱陣特征值的對分法2.Sturm序列在某點的連號數(shù)(1)計算在點處Sturm序列的全部值;(2)相鄰兩項若同號,則有1個連號數(shù);否則,無連號數(shù)。

注:pi(x)=0=+0(即0的符號為正)(3)按順序數(shù)完連號數(shù),則得到Sturm序列的總連號數(shù),記為:5.3求實對稱陣特征值的對分法2.Sturm序列在某點215.3求實對稱陣特征值的對分法3.Gerschgorin定理(圓盤定理)(1)Gerschgorin盤(圓盤)對n階方陣A,稱Di為方陣A的第i個圓盤,其中:(2)Gerschgorin定理(圓盤定理)對n階方陣A,A的全部特征值均在區(qū)域D內(nèi),其中:5.3求實對稱陣特征值的對分法3.Gerschgori225.3求實對稱陣特征值的對分法(3)推論1:方陣A的最小和最大特征值滿足(4)推論2:對實對稱三對角陣C,其特征值必屬于區(qū)間[m,M],其中:5.3求實對稱陣特征值的對分法(3)推論1:方陣A的最小235.3求實對稱陣特征值的對分法4.求實對稱三對角陣C特征值的對分法(1)求三對角陣C在區(qū)間[a,b]上特征值的個數(shù)[定理2]方陣C在區(qū)間[a,+∞]內(nèi)特征值的個數(shù)等于其Sturm序列在點a處的總連號數(shù)。*方陣C在區(qū)間[a,b]內(nèi)特征值的個數(shù)

=(點a處的總連號數(shù))–(點b處的總連號數(shù))P91頁例15.3求實對稱陣特征值的對分法4.求實對稱三對角陣C特245.3求實對稱陣特征值的對分法(2)求三對角陣C的全部特征值(對分法)①求三對角陣C的Sturm序列;②根據(jù)Gerschgorin定理確定矩陣C全部特征值的上界M和下界m;③對區(qū)間[m,M]對分,取中點a=(m+M)/2,計算點a處的連號數(shù),同時區(qū)間被對分;④對所得的各子區(qū)間繼續(xù)對分和計算中點處的連號數(shù),直到每個小區(qū)間至多有一個特征值;⑤繼續(xù)對有根區(qū)間對分,可求出滿足精度的特征值。P92頁例25.3求實對稱陣特征值的對分法(2)求三對角陣C的全部特255.3.2實對稱陣的三對角化1.Householder陣的定義2.H陣的幾何意義Hx是x關(guān)于超平面H的像(H反射/鏡面反射)5.3.2實對稱陣的三對角化1.Householder265.3.2實對稱陣的三對角化3.實對稱陣A的三對角化(作遞推計算)(1)令A(yù)1=A,取向量b1=(A1的第1列)(2)構(gòu)造向量u1,使注:sgn(br+1)={1,-1},且與br+1反號r=1:作第1次遞推計算5.3.2實對稱陣的三對

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論